ЦИФРОВИЗАЦИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РЕГИОНА КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗВИТИЯ Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

Фазылова С.С.1, Яркова Т.М.1

1 Пермский государственный аграрно-технологический университет им. акад. Д.Н. Прянишникова, Пермь, Россия

Цифровизация в сельском хозяйстве региона как инструмент развития

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Фазылова С.С., Яркова Т.М. Цифровизация в сельском хозяйстве региона как инструмент развития // Креативная экономика. — 2020. — Том 14. — № 8. — С. 1737-1748. с1о1: 10.18334/се.14.8.110704

АННОТАЦИЯ:

О

В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с развитием эконо-

мики сельского хозяйства, а также с одним актуальным и отчасти приори-

>

тетным направлением, как цифровизация сельского хозяйства посредством использования инновационных технологий. В статье охарактеризованы и выделены особенности технологий, внедряемых в производственный процесс. Детально представлены, сгруппированы и проанализированы инновационные технологии, используемые в агропромышленном комплексе. Приведен положительный опыт отдельных зарубежных стран в области цифровизации сельского хозяйства. Рассмотрены инновационные направления цифровиза-ции, имеющие практический опыт применения в России.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: цифровизация, сельское хозяйство, информационные технологии, агропромышленный комплекс, цифровые технологии, цифровая экономика, инновационные технологии

ОБ АВТОРАХ_

Фазылова Светлана Сергеевна, аспирант направления «Экономика» (sereCnyova@mail.ru)

Яркова Татьяна Михайловна, д.э.н., профессор (tanyayarkova@ya.ru)

&

КРЕАТИВНА? ЭКОНОМИКА

— 1737 —

«л

IN О» Ю

О» <J\

Fazylova S.S.1, Yarkova T.M.1

1 Perm State Agrarian and Technological University named after D.N. Pryanishnikov, Russia

Digitalization in the regional agriculture £ as a development tool

CITE AS:_

Fazylova S.S., Yarkova T.M. (2020) Tsifrovizatsiya v selskom khozyaystve regiona kak instrument razvitiya [Digitalization in the regional agriculture as a development tool]. Kreativnaya ekonomika. 14. (8). — 1737-1748. doi: 10.18334/ce.14.8.110704

ABSTRACT:_

Issues related to the development of the agricultural economy are considered. Such an urgent and partially priority direction as digitalization of agriculture through the implementation of innovative technologies is discussed in the article. The features of technologies implemented in the production process are described and highlighted. Innovative technologies in the agribusiness are presented in detail, grouped and analyzed. The positive experience of certain foreign countries in the field of digitalization of agriculture is given. Innovative areas of digitalization that have practical experience in Russia are considered.

KEYWORDS: digitalization, agriculture, information technologies, agribusiness, digital technology, digital economy, innovative technologies

JEL Classification: O13, Q16, O33

Received: 09.07.2020 / Published: 31.08.2020 © Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Fazylova S.S. (serednyova@mail.ru)

Введение

В настоящее время приоритетным направлением развития экономики сельского хозяйства является внедрение инновационных технологий и цифровизации. Цифровизация в сельском хозяйстве региона, а также в государстве в целом является необходимостью для повышения эффективности и стабильности его функционирования. Это возможно с помощью существенных изменений в характеристиках управления

- 1738 -

>ч

технологическими процессами в АПК и процессами принятия решений на всех уровнях иерархии, основанными на передовых методах производства, а также последующего применения информации о состоянии и прогнозировании вероятных изменений управляемых элементов и подсистем, финансовых критериев в сельском хозяйстве [4] (Kozubenko, Balabanov, 2017). Роль циф-ровизации в экономике и экономике сельского хозяйства, цифровизации в производственных процессах АПК отражается в работах Авдеевой И.Л. [1, с. 19-25] (Avdeeva, 2017, р. 19-25), Ревенко Н.С. [7, с. 78-100] (Revenko, 2017, р. 78-100), Козубенко И.С. [4, с. 46-48] (Kozubenko, Balabanov, 2017, р. 46-48), Цветкова В.А., Шутькова А.А. и др. [12, с. 45-64] (Tsvetkov, Shutkov et al., 2018, р. 45-64). Вместе с тем вопросы цифровизации в агропромышленном комплексе, внедрения инновационных технологий в процесс производства и эффективности их использования изучены недостаточно полно, что определило актуальность и выбор темы исследования.

Целью исследования является раскрытие особенностей развития цифровой экономики АПК за счет внедрения цифровых и инновационных технологий в работу агропромышленного комплекса и эффективность их использования.

Научная новизна исследования заключается в выделении особенностей £ передового опыта внедрения цифровизации в сельское хозяйство в других странах, а также в определении степени возможности применения на отечественном рынке.

Следует отметить, что авторами в данном научном исследовании использованы такие методы, как метод группировки, метод сравнения и метод анализа, которые и составляют методологическую основу исследования.

Мировая практика и опыт удачных российских сельскохозяйственных производителей демонстрируют, что применение передовых цифровых технологий разрешает образовать подходящие почвенные, агротехнические и территориальные условия, обеспечивающие в течение всего жизненного цикла сельскохозяйственной продукции немалый прирост урожайности и увеличение производительности труда, уменьшение финансовых затрат на ГСМ, электричество, заработную плату работников и другие виды расходов, сохранение плодородия почв и защиту окружающей среды [7] (Revenko, 2017).

При рассмотрении проблемы использования информационных и цифровых технологий у отечественных производителей сельскохозяйственной продукции следует отметить, что отставание от регионов и стран с развитым АПК происходит вследствие долговременного отсутствия условий для инвестиций и образовавшегося на текущий момент времени невысокого уровня обеспеченности передовыми информационными технологиями.

Следует отметить, что сегодня цифровизация в сельском хозяйстве набирает обороты, все больше стран и регионов ищут возможности и внедряют

- 1739 -

от

IN

от

Ю

от

ОТ

1Л 1Л

инновационные технологии в производство, иными словами, во все процессы, связанные со сбытом, переработкой и производством сельскохозяйственной продукции [6] (Marinchenko, 2018).

На данный момент существует множество разработок и технологий, созданных для агропромышленного комплекса, которые позволяют автоматизировать многие процессы. Такие инновационные технологии можно объединить в 4 группы (рис.).

Необходимо пояснить подробнее и описать, какие же основные группы сельскохозяйственных инновационных технологий представлены на рисунке: 1. Точное сельское хозяйство представляет собой навигационные системы, дистанционное зондирование, геоинформационные системы, системы дифференциального внесения удобрений.

Рисунок 1. Группировка сельскохозяйственных инновационных технологий Источник: составлено авторами на основе анализа данных используемых литературных источников [2, Геолайн технологии. Умное фермерство, обзор ведущих производителей и технологий], [14, Control engineering Россия. Сельское хозяйство по-умному], [15, Uplab. Технологии Big Data].

- 1740 -

го ш

Системы позиционирования устанавливаются на сельскохозяйственную технику и пеленгуют сигналы со спутников. В США с начала 2001 года GPS начали применять в сельском хозяйстве, когда производитель сельскохозяйственной техники John Deere поставил датчики на каждую выпускаемую им машину. Это позволяет эффективно использовать не только вложенные в оборудование средства, но также и сократить рабочее время, увеличить производительность и обеспечить при этом экономию топлива.

Системы параллельного вождения помогают осуществлять автоматическое вождение агротехники по созданным ранее рядам. Системы параллельного вождения представляют собой приборы-курсоуказатели, которые используют системы спутниковой навигации для определения настоящего положения сельскохозяйственной техники.

>ч

Также созданы системы для параллельного вождения техники с точностью Е от 5 до 30 см. Данные системы позволяют точно водить трактор или комбайн вдоль рядков при любой видимости на окружающей местности.

Благодаря телеметрическим системам возможно улучшить результаты сельскохозяйственных агрегатов, а также уменьшить временные и материальные затраты на контроль, сбор, обработку и анализ данных о порядке выполнения технологических процессов. На сегодняшний день телеметрические системы предлагают несколько производителей сельскохозяйственных машин и мобильной сельскохозяйственной техники.

Основная задача системы Telematics фирмы CLAAS заключается в повышении производительности всего парка техники на основе анализа рабочего времени, внесения корректив в настройки, сбора, учета и документирования данных, увеличения эксплуатационной надежности машин, улучшения планирования обслуживания.

Корпорация AGCO Corporation создала собственную телеметрическую систему для управления парком сельхозмашин AgCommand, которая собирает данные, относящиеся к местоположению, настройкам и рабочим характеристикам.

Среди российских производителей сельхозтехники специальную систему дистанционного прогноза и телеметрии для собственных машин сделала фирма «Ростсельмаш». Детище компании Agrotronic предназначено для удаленного контролирования технологических процессов. Иная российская система, разработанная компанией «ТЕХНОКОМ», — система контроля сельскохозяйственной техники «АвтоГРАФ» — применяется для аналитики расхода средств изготовления: горючего, внесенных удобрений, потраченного времени; система должна помочь в организации правильной логистики, в соблю-

- 1741 -

<n

дении должных правил, а также объемов собранного урожая. Отечественная организация «ГЛОНАСС-Телематика» — это предприятие, занимающееся интеграцией и обслуживанием систем спутникового контроля и наблюдения

за транспортом, а также мобильной техники АПК [2].

Геоинформационные системы уверенно набирают популярность и распро-ст> страняются, самыми известными разработчиками являются компании из США.

Зарубежные геоинформационные системы на отечественном рынке представлены уже давно, но благодаря их немалой цене и отсутствию рабочих профильных специальностей, разбирающихся в данной работе, при использовании систем в России возникают некоторые трудности.

2. Сельскохозяйственные роботы. Существует три основных пути использования сельскохозяйственных роботов:

■ беспилотные транспортные средства и летательные аппараты;

■ автоматизированные системы выращивания агрокультур;

■ автоматизированные системы управления фермами молочного производства.

У беспилотных систем, поставленных на сельскохозяйственную технику, кроме понижения воздействия человеческого фактора есть еще одно значимое превосходство: они дают возможность минимизировать риск кражи горючего и зерна. Системы точного позиционирования также еще могут помочь уменьшить зону перекрытия, уменьшить перерасход удобрений и химикатов.

В настоящее момент лидерами в производстве систем автоматического вождения сельскохозяйственной техники являются США и Нидерланды.

Компания Jonh Deere создала инновационную систему автоматического вождения для совершенно любой техники. Эту систему можно установить как на старые модели техники данной компании, так и на сельхозтехнику сторонних производителей.

Также компании США разработали систему GPS PILOT для автоматического вождения сельхозтехники и для индикации отклонения от заданного следа.

В России отечественные производители агротехники и агрохолдинги пропагандируют беспилотную технику для агропромышленного комплекса. В 2016 году были произведены дебютные испытания сельскохозяйственных машин с системой компьютерного зрения C-Pilot.

В России существуют компании, специализирующиеся на производстве программного обеспечения и электромеханических систем, предназначенных для самостоятельного управления колесными и гусеничными сельскохозяйственными транспортными средствами. Проект «АгроБот» от компании «АВРОРА РОБОТИКС» предназначен для использования автопилотов в агропромышленном комплексе [15].

- 1742 -

ш

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые оснащены сенсорами и камерами, способны за небольшое время работы обследовать сельскохозяйственные территории больших размеров. Полученные данные помогают фермеру создать электронные карты угодий в формате 3D, проверять уже проделанные работы, охранять свои территории.

Рынок БПЛА для агропромышленного комплекса России развивается даже при не слишком благоприятном нормативно-правовом регулировании. Специфичность российского рынка БПЛА для сельского хозяйства — это большие площади пашни, надобность развития сельскохозяйственных работ в районе сложного земледелия, разнообразие регионов и их территорий по климату, почве и их потенциалу. Стоит выделить самых значимых участников рынка БПЛА — это «Беспилотные технологии», «Геоскан», автономные аэрокосмические системы — ГеоСервис и ZALA AERO [15]. >, 3. AIoT-проекты позволяют автоматизировать весь цикл сельскохозяйствен- ^

ных операций по выращиванию растений или животных. Обязательными q

..

составляющими таких решений являются:

■ Периферийное оборудование (датчики, сенсоры).

■ Каналы связи (спутниковая связь GPS/ГЛОНАСС, LPWAN, LTE, 3G, GPRS, GSM).

■ AIoT-платформы (web-платформы для создания отраслевых приложений).

■ AIoT-приложения (приложения для ИТ-платформ, самостоятельные приложения для конкретного оборудования).

Периферийное оборудования осуществляет сбор «полевой» информации, а также получает управляющие сигналы от AIoT-платформ. Каналы связи отвечают за возможность подключения и взаимодействия всех составляющих в проекте. Платформа необходима для контроля устройств в сети, управления и хранения объемов данных, а также для обеспечения информационной безопасности.

AIoT-приложение формирует логику решения поставленных задач, анализирует полученные потоки данных и посредством интерфейса взаимодействует с пользователем. Иногда AIoT-платформа и AIoT-приложение являются одним целым. Основное применение AIoT-платформы/приложения находят в мониторинге урожая и почв для точного земледелия, мониторинге домашних и диких животных.

Лидером в сфере предоставления инновационных инструментов, которые управляют производственными данными, и лидером в сфере услуг по точному земледелию является компания Farmers Edge из Канады. Web- и мобильное приложение Farm Command способно рассчитать количество средств, провести анализы почв, произвести метеосводку, поддерживать связь и передачу различных данных. Данное приложение также способно

- 1743 -

производить регулярную съемку со спутника, анализировать полученную информацию. Нельзя не отметить, что приложение осуществляет моделирование и прогнозирование. Я Система комплексных решений FarmSight от John Deere включает беспро-

водные технологии и передовые решения в области точного земледелия и | объединяет оборудование, владельцев, операторов и дилеров. Система услуг FarmSight предоставляет данные о работе техники.

Система TELEMATICS от CLAAS KGaA mbH позволяет в любое время и из любого места ознакомиться с информацией о сельскохозяйственной технике через интернет. Система современного земледелия AFS CONNECT от компании CNH GLOBAL обеспечивает возможности управления парком машин, отслеживания местоположения машин и просмотра рабочего состояния.

Совместная разработка Farm Works и Trimble Inc. Trimble Ag Software позволяет отслеживать полевые работы, реализовывать точные механизмы управления сельским хозяйством и оценивать окупаемость. Данные Trimble Ag Software совместимы с другими сторонними программными платформами.

Мировой лидер в области прикладной информатики для транспорта и сельского хозяйства — Iteris Inc. (США) с помощью ведущей высокоточной фермерской платформы и мобильного приложения ClearAg® предоставляет консультационные услуги по вопросам погоды, воды, почвы и сельскохозяйственных культур.

Аграрно-аналитическая компания CropX Ltd. (Израиль) разрабатывает облачные программные решения, интегрированные с беспроводными датчиками, для повышения урожайности сельскохозяйственных культур, экономии водопользования и энергии. Приложение CropX Adaptive Irrigation — это набор автоматизированных инструментов для оптимизации используемых ресурсов. Данные от датчиков дают информацию о состоянии поля, его структуре и погоде, позволяя управлять автоматизированной системой орошения. 4. Системы Big Data представляют собой структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют анализировать информацию [13]. Все компании, которые имеют дело с большим объемом данных, возможно скомбинировать в несколько групп:

■ Производителями инфраструктуры являются компании, которые решают задачи хранения и предобработки данных. Например: IBM, Microsoft, Oracle и другие.

Датамайнеры — представляют собой компании — разработчики алгоритмов, которые помогают заказчикам извлекать ценные сведения. Среди них: Yandex Data Factory, «Алгомост», Glowbyte Consulting, CleverData и др.

- 1744 -

Системные интеграторы — компании, внедряющие системы анализа больших данных на стороне клиента. Ими являются: «Форс», «Крок» и др.

■ Потребителями являются компании, покупающие программно-аппаратные комплексы и заказывающие алгоритмы у консультантов. Это «Сбербанк», «Газпром», «МТС», «Мегафон» и др.

Разработчики готовых сервисов — компании, которые предлагают готовые решения на основе доступа к большим данным. Они открывают возможности Big Data для широкого круга пользователей [13].

Следует отметить, что в лидерах по производству и разработке цифровых технологий в сельском хозяйстве остаются представители зарубежья. Несмотря на это, в России также рассматривается вопрос цифровизации в сельском хозяйстве, разработчики инновационных технологий предлагают свои продукты для автоматизации процессов производства. Но тем не

с

менее текущее состояние каталога решений и систем, полученных от агро-вузов Российской Федерации и их партнеров по части наполнения оценено по состоянию на конец 2019 г., аналитическим центром Минсельхоза России было получено более 100 заявок на включение разработок в каталог от всех Щ агровузов страны, а также заявки от коммерческих организаций, некоторые из них представлены в таблице [8].

Часть решений, описанных в нашей таблице и предлагаемых к включению в каталог решений, применимы в растениеводстве, животноводстве, одновременно в нескольких областях деятельности (растениеводство и животноводство), других сферах [14].

Реальных внедрений и использования инновационных технологий в агропромышленном комплексе мало. Ведь переоснастить всю компанию, фирму или комплекс могут только лишь очень крупные предприятия. Небольшим агрофирмам, коих на нашем отечественном рынке подавляющее большинство, не хватает финансового обеспечения, свободных средств и определенного стратегически направленного мышления.

Заключение

Таким образом, учитывая приведенные данные, анализируя применение систем цифровизации сельского хозяйства в различных точках мира, можно сделать выводы, что цифровизация в аграрной сфере позволит:

1) снизить возможные риски благодаря прогнозированию, основанному на цифровых технологиях;

2) подстроиться под изменение климата путем внедрения точечного земледелия;

- 1745 -

Таблица

Решения и проекты систем цифровизации сельского хозяйства Российской Федерации

«п гм от ю

от от

1Л

Наименование организации Описание системы

ЗАО «Завод электротехнического оборудования» Система производит диагностику животных при содержании в пастбище крупного рогатого скота

ООО «Датаоушен-онлайн» Система представляет собой проект базы знаний в агропромышленном комплексе, который основан на научных публикациях ученых из стран Европы и патентах компаний из Канады, Китая, США, России, и др.

ООО «Перспектива Групп» Проект данной системы позволяет мониторить и контролировать здоровье коров и воспроизводство потомства у крупного рогатого скота

Алтайский ГАУ и Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина Проект этой системы также позволяет мониторить и контролировать здоровье коров и воспроизводство потомства у крупного рогатого скота

ООО «ЦентрПрограмСистем» Агрометеорологическое обеспечение работы предприятий агропромышленного комплекса

ООО «Илизиум» Агрометеорологическое обеспечение работы предприятий агропромышленного комплекса

ООО «Фарватер» Проект данной системы помогает дистанционно контролировать и мониторить работу сельскохозяйственной техники, при этом получать важные данные и использовать их в управленческом, а также в хозяйственном учете

Источник: составлено авторами на основе анализа данных используемых литературных источников [8, Росинформагротех. Цифровая трансформация сельского хозяйства России].

3) увеличить урожайность агрокультур на основе использования сельскохозяйственных роботов;

4) уменьшить затраты на производство сельхозпродукции за счет оптимизации производства;

5) повысить качество и конкурентоспособность производимой продукции, используя AIoT-проекты;

6) обеспечить агропроизводителей необходимой информацией с помощью систем Big Data, это сможет ускорить процесс поставок продукции от поля до конечного потребителя.

Учитывая текущую ситуацию в экономике и внешних продовольственных рынках и ряд некоторых политических событий, уже сегодня перед аграриями стоит важнейшая задача производить больше продовольствия с минимальными затратами и без потери качества, поэтому необходим существенный прорыв в технологиях производства сельскохозяйственной продукции. ■

- 1746 -

ИСТОЧНИКИ:

1. Авдеева И.Л. Анализ перспектив развития цифровой экономики в России и за рубежом // Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: труды научно-практической конференции с международным участием. СПб., 2017. — с. 19-25.

2. Умное фермерство, обзор ведущих производителей и технологий. Геолайн-технологии. [Электронный ресурс]. URL: https://geoline-tech.com/smartfarm (дата обращения: 20.02.2020).

3. Жемухов А.Х., Бакаева З.Р. Современные проблемы рейтинговой оценки предприятия АПК // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — № 23(374). — с. 28-32.

4. Козубенко И.С., Балабанов И.В. «Интернет вещей» в управлении агропромышленным комплексом // Техника и оборудование для села. — 2017. — № 8. — с. 46-48.

5. Ловчикова Е.А., Первых Н.А., Солодовник А.И. Цифровая экономика и кадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и перспективы // Вестник аграрной q науки. — 2017. — № 5(68). — с. 107-112. — doi: 10.15217/issn2587-666X.2017.5.107 .

6. Маринченко Т.Е. Цифровая трансформация растениеводства // Инновации в сельском хозяйстве. — 2018. — № 4. — с. 330-338.

го

7. Ревенко Н.С. Цифровая экономика США в эпоху информационной глобализации: £ актуальные тенденции // США и Канада: экономика, политика, культура. — 2017. —

№ 8(572). — с. 78-100.

8. Цифровая трансформация сельского хозяйства России. Росинформагротех. [Электронный ресурс]. URL: https://rosinformagrotech.ru/data/elektronnye-kopii-izdanij/normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi-i-dr (дата обращения: 21.04.2020).

9. Цифровая трансформация АПК: опыт сибирских регионов. Светич. Агро медиа холдинг. [Электронный ресурс]. URL: http://svetich.info/publikacii/tochnoe-zemledelie/cifrovaja-transformacija-apk-opyt-sibirs.html (дата обращения: 19.04.2020).

10. Сетевая или цифровая платформа АПК. Russoft.org. [Электронный ресурс]. URL: https://russoft.org/news/setevaya-ili-tsifrovaya-platforma-apk (дата обращения: 17.04.2020).

11. Уфимцева Д.В. Тенденции развития цифровых платформ в экономике/ // Конкурентоспособность территорий: Материалы XXI Всероссийского экономического форума молодых ученых и студентов. Екатеринбург, 2018. — с. 186-188.

12. Цветков, В.А., Шутьков А.А. и др. Цифровая экономика и цифровые технологии как вектор стратегического развития национального агропромышленного сектора // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. — 2018. — № 1. — с. 45-64. — doi: 10.33051/0130-0105-2018-1-45-64.

13. Использование элементов точного сельского хозяйства в России. Цифровая платформа знаний. [Электронный ресурс]. URL: https://agriecomission.com/base/ ispolzovanie-elementov-tochnogo-selskogo-hozyaistva-v-rossii (дата обращения: 20.02.2020).

- 1747 -

14. Сельское хозяйство по-умному. Control engineering Россия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.controlengrussia.com/otraslevye-resheniya/sel-skoe-hozyajstvo/ umnoe-sel-skoe-hozyajstvo (дата обращения: 25.03.2020).

15. Технологии Big Data. Uplab. [Электронный ресурс]. URL: https://www.uplab.ru/blog/ big-data-technologies (дата обращения: 25.03.2020).

REFERENCES:

Avdeeva I.L. (2017). Analiz perspektiv razvitiya tsifrovoy ekonomiki v Rossii i zarubezhom [Analysis of prospects of the development of the digital economy in russia and abroad] The digital economy and Industry 4.0. 19-25. (in Russian).

Kozubenko I.S., Balabanov I.V. (2017). «Internet veshchey» v upravlenii agropro-myshlennym kompleksom [«Internet of things» in agribusiness management]. Machinery and Equipment for Rural Area. (8). 46-48. (in Russian).

Lovchikova E.A., Pervyh N.A., Solodovnik A.I. (2017). Tsifrovaya ekonomika i kadrovyy potentsial APK: strategicheskaya vzaimosvyaz i perspektivy [Digital economics and personnel potential in agro-industrial complex: strategical relationship and prospects]. Vestnik agrarnoy nauki. (5(68)). 107-112. (in Russian). doi: 10.15217/issn2587-666X.2017.5.107 .

Marinchenko T.E. (2018). Tsifrovaya transformatsiya rastenievodstva [Digital transformation of crop production]. Innovatsii v selskom khozyaystve. (4). 330-338. (in Russian).

Revenko N.S. (2017). Tsifrovaya ekonomika SShA v epokhu informatsionnoy glo-balizatsii: aktualnye tendentsii [U.S. digital economy in the era of information globalization: current trends]. USA v Canada: Economics — Politics — Culture. (8(572)). 78-100. (in Russian).

Tsvetkov, V.A., Shutkov A.A. i dr. (2018). Tsifrovaya ekonomika i tsifrovye tekh-nologii kak vektor strategicheskogo razvitiya natsionalnogo agropromyshlen-nogo sektora [Digital economy and digital technologies as a strategic development direction of the national agro-industrial sector]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: Ekonomika. (1). 45-64. (in Russian). doi: 10.33051/01300105-2018-1-45-64 .

Ufimtseva D.V. (2018). Tendentsii razvitiya tsifrovyh platform v ekonomike [Trends in the development of digital platforms in the economy] The competitiveness of the territories. 186-188. (in Russian).

Zhemukhov A.Kh., Bakaeva Z.R. (2014). Sovremennyeproblemy reytingovoy otsen-ki predpriyatiya APK [Modern problems of rating assessment of agricultural enterprises]. Economic analysis: theory and practice. (23(374)). 28-32. (in Russian).

- 1748 -