CC BY
0Леса России и хозяйство в них. 2024. № 2 (89). С. 163-176.
Forests of Russia and economy in them. 2024. № 2 (89). P. 163-176.
Научная статья
УДК 331.45
DOI: 10.51318/FRET.2024.89.2.018
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ОХРАНЫ ТРУДА НА ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Владимир Владимирович Сиваков1, Анатолий Михайлович Буглаев2,
Анатолий Николаевич Заикин3
1 3 Брянский государственный инженерно-технологический университет, Брянск, Россия
2 Брянский государственный технический университет, Брянск, Россия
1 sv@bgitu.ru, http://orcid.org/0000-0002-0175-9030
2 an.buglaev@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0001-6923-4815
3 zaikin.anatolij@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-1831-6893
Аннотация. Проблема повышения эффективности охраны труда на предприятиях, в том числе лесозаготовительных, в настоящее время является весьма актуальной, так как позволяет снизить случаи производственного травматизма за счет совершенствования обучения правилам техники безопасности, своевременного проведения различных инструктажей и периодического контроля знаний правил техники безопасности, контроля применения средств индивидуальной защиты. Цель работы - проанализировать направления использования цифровых технологий в области охраны труда на лесозаготовительном предприятии. Поиск и поддержание в актуальном состоянии документации по охране труда требует значительных затрат как со стороны персонала, так и со стороны предприятия. Применение информационных систем и сервисов, обеспечивающих оперативный доступ к нормативной информации, облегчающих процесс обучения правилам безопасной работы и оказания первой медицинской помощи, создает предпосылки для повышения эффективности системы охраны труда. Важным направлением, нацеленным на исключение случаев производственного травматизма, является контроль за опасными производственными зонами, особенно при работе в лесу, что дает возможность сигнализировать об опасности и отключить оборудование. Успешное решение поставленных задач возможно при внедрении цифровых технологий, основывающихся на нейросетях и искусственном интеллекте, на базе единой информационной системы управления класса ERP. Выбор программного обеспечения необходимо осуществлять исходя из анализа возможностей конкретного программного продукта, потребностей предприятия и возможности встраивания приобретаемого программного обеспечения в единую информационную систему управления.
Ключевые слова: система организации охраны труда, промышленное предприятие, цифровые сервисы, программное обеспечение, цифровизация
Для цитирования: Сиваков В. В., Буглаев А. М., Заикин А. Н. Цифровизация охраны труда на лесозаготовительном предприятии // Леса России и хозяйство в них. 2024. № 2 (89). С. 163-176.
© Сиваков В. В., Буглаев А. М., Заикин А. Н., 2024
Original article
DIGITALIZATION OF LABOR PROTECTION AT A LOGGING ENTERPRISE
Vladimir V. Sivakov1, Anatoly M. Buglaev2, Anatoly N. Zaikin3
1 3 Bryansk State University of Engineering and Technology, Bryansk, Russia
2 Bryansk State Technical University, Bryansk, Russia
1 sv@bgitu.ru, http://orcid.org/0000-0002-0175-9030
2 an.buglaev@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0001-6923-4815
3 zaikin.anatolij@yandex.ru, http://orcid.org/0000-0002-1831-6893
Abstract. The problem of improving the efficiency of labor protection at enterprises, including logging, is currently very relevant, because it reduces the incidence of occupational injuries at the enterprise by improving safety training, timely carrying out various inspections and periodic monitoring of knowledge of safety regulations, control of the use of personal protective equipment. The purpose of the work is to analyze the directions of using digital technologies in the field of labor protection at a logging enterprise. Finding and keeping up-to-date labor protection documentation requires significant costs on the part of both personnel and the enterprise. The use of information systems and services that provide prompt access to regulatory information, facilitate the process of learning the rules of safe work and first aid creates prerequisites for improving the efficiency of the labor protection system. An important area aimed at eliminating occupational injuries is the control of hazardous production areas, especially when working in the forest, which makes it possible to signal danger and disconnect equipment. The successful solution of these tasks is possible with the introduction of digital technologies based on neural networks and artificial intelligence, based on a unified ERP-class information management system. The choice of software should be carried out on the basis of an analysis of the capabilities of a specific software product, the needs of the enterprise and the possibility of embedding the purchased software into a single information management system.
Keywords: occupational safety management system, industrial enterprise, digital services, software, digitalization
For citation: Sivakov V. V., Buglaev A. M., Zaikin A. N. Digitalization of labor protection at a logging enterprise // Forests of Russia and economy in them. 2024. № 2 (89). P. 163-176.
Введение
Вопрос безопасной эксплуатации техники персоналом лесозаготовительного предприятия и обеспечение охраны труда является важной и ответственной задачей, от решения которой зависит зачастую жизнь человека.
Как показывает статистика, количество случаев нарушения техники безопасности и, как следствие, число случаев производственного травматизма, в том числе с тяжелыми последствиями, достаточно большое, и задача их снижения весьма остро стоит перед отделами охраны труда на
предприятиях. Лесозаготовки характеризуются тяжелыми условиями работы персонала, а также наличием большого количества опасных факторов вследствие работы в лесу.
Цифровые технологии в настоящее время все шире применяются в нашей жизни, включая области образования, управления, финансовой сферы, транспорта, безопасности, а также в различных отраслях промышленности (ОоЬег, Рг^8сЬе, 2017; СЫи ег а1., 2017; БгЬое, 2020; ТоМукЬ, Айэшп, 2021; O1ayode ег а1., 2021; Оаугйоую, Mishra, 2021), при этом происходит изменение
подхода к получаемым данным и их использованию путем технологий Big date и Smart date, для обработки которых все шире применяются нейронные сети, создаются цифровые двойники как отдельных изделий, так и процессов, меняется методический подход к их проектированию (Техническое обслуживание, 2019; Parshina и Frolov, 2020; Белов и др., 2021; Fernando, 2022; Бовтеев, Веселова, 2022).
Не остается в стороне от цифровизации и система обеспечения охраны труда (Sharmanov et al., 2017; Внедрение технологий..., 2019; Новиков и др., 2019; Инновационные цифровые технологии., 2022), в том числе и на предприятиях лесопромышленного комплекса (рис. 1).
Цель работы - проанализировать направления использования цифровых технологий в области охраны труда на лесозаготовительном предприятии.
Материалы и методы
В статье приведены основные тенденции применения цифровых технологий, используемых в области охраны труда на промышленных предприятиях, связанные со снижением нагрузки на службу охраны труда, повышением эффективности выявления нарушений правил техники безопасности, уменьшением случаев производственного травматизма.
Проанализированы сервисные и программные продукты в области охраны труда, выполнен сравнительный анализ их функциональности, особенности применения, возможности встраивания в единую информационную среду управления предприятием класса ERP.
Результаты исследования
Законодательство Российской Федерации в области охраны труда весьма обширно и направлено на защиту жизни, здоровья, благополучия каждого человека, в том числе и в процессе производственной деятельности.
Это право закреплено в нескольких статьях Конституции РФ, а также в многочисленных законах, ГОСТ, СП и других документах. Такое разнообразие законодательства создает огромные
Рис. 1. Применение информационных технологий в области охраны труда Fig. 1. Application of information technologies in the field of labor protection
проблемы для инженера по охране труда, так как необходимо не только знать их положения, но и контролировать актуальность, находить ответы на возникающие вопросы, поэтому использование цифровых технологий позволяет значительно повысить эффективность работы. Например, Минтруд России создал «Единую общероссийскую справочно-информационную систему по охране труда» (ЕИСОТ) (рис. 2).
На коммерческой основе разработан ряд сервисов, позволяющих получить доступ к базе данных нормативных документов, например спра-вочно-правовые системы Гарант (Справочник промышленника., 2023) и Техэксперт (Профессиональная справочная., 2023), а также справочная система Актион (рис. 3), предлагающая доступ к 86 млн документов, шаблонам и справочникам (Система Охрана., 2023) и ряд других (Актион Охрана., 2023).
Автоматизация контроля проведения медосмотров, обучений, всевозможных инструктажей, выдачи средств индивидуальной защиты, контроля за сроками отправки различных документов является важным элементом, облегчающим работу службы охраны труда на предприятии.
Рис. 2. Интерфейс Единой общероссийской справочно-информационной системы по охране труда (2023) Fig. 2. Interface of the Unified All-Russian reference and information system on labor protection
Рис. 3. Интерфейс справочной системы «Актион» (Система Охрана..., 2023) Fig. 3. Interface of the Aktion help system
Для этого применяются как стандартные программы (например MS Excel, обладающая низкой эффективностью), так и специализированные программы и информационные системы (Автоматизация охраны..., 2023; Автоматизация производственной безопасности..., 2023; 1С: Производственная безопасность., 2023; Электронное рабочее место., 2023; Модуль., 2023; ЭРМ инженера., 2023; ОЛИМПОКС: Инструктаж 365, 2023).
Наиболее известные программные продукты представлены на платформе 1С - 1С: Охрана труда (Автоматизация производственной безопасности., 2023) и 1С: Производственная безопасность. Охрана труда (1С: Производственная безопасность., 2023). Кроме этого, используются и другие программы, разработанные компаниями и частными лицами, но возможности у них достаточно
ограниченные. Сравнение указанных программ представлено в таблице.
Программный продукт «Системы безопасности и охраны труда» (рис. 4) помогает автоматизировать учет на рабочем месте специалиста по охране труда, промышленной, пожарной и экологической безопасности. Это самостоятельная конфигурация, разработанная компанией «Информ Сервис» (Автоматизация производственной безопасности., 2023).
«1С: Производственная безопасность. Охрана труда» (рис. 5) - одно из основных программных решений для автоматизации задач охраны труда и обеспечения автоматизации процессов учета, планирования, контроля и формирования аналитической отчетности по охране труда в соответствии с требованиями законодательства РФ, отраслевой и корпоративной спецификой.
Таблица 1 Table 1
Сравнительная характеристика программных продуктов для инженера по охране труда Comparative characteristics of software products for an occupational safety engineer
Название Title Наличие приложения Availability of the application Возможности Opportunities Интеграция с EPR системой Integration with the ERP system Разработчик Developer
Система безопасности и Охрана труда 1С: Предприятие 8 1C: Occupational Safety and Health System:Enterprise 8 Да Yes Высокие High Да Yes Информ Сервис, РФ Inform Service, Russian Federation
1С: Производственная безопасность. Охрана труда 1C: Industrial safety. Labor protection Нет No Высокие High Да Yes 1С, РФ 1S, Russian Federation
Программа КОТ A program KOT Нет No Средние Medium Нет No ООО «Информ Консот», РФ "Inform Consot" LLC, Russian Federation
Программа АРМ «Специалиста по ОТ» The program of the Automated control system «OT Specialis» Нет No Средние Medium Нет No Экспертцентр, Беларусь Expert Center, Belarus
ЭРМ инженера по охране труда ERM of an occupational safety engineer Нет No Низкие Low Нет No Издательство Форум Медиа, РФ Forum Media Publishing House, Russian Federation
ОЛИМПОКС: Инструктаж 365 OLYMPOX: Briefing 365 Нет No Низкие Low Нет No Консалтинговая группа «ТЕРМИКА» Consulting Group "THERMIKA"
ФИ-ОТ FI-OT Нет No Низкие Low Нет No ООО «Финдиас» Open joint stock company "Findias"
Рис. 4. Пример интерфейса начальной страницы программы «Системы безопасности и охраны труда» Fig. 4. An example of the interface of the initial page of the program "Occupational safety and health systems"
1С:Производственная безопасность. Охрана труда, редакция 1.1 (1С:Предприятие)
::: ★ В, О. й
В 6
i ' ИЗ (Si) Q Ц] i Охранов Илья Александрович (i ^
Главное
I 51 VI
5-2 СОУТ
s
S8
о IIJ|
Охрана здоровья
Обучение и проверка знаний
Производственный травматизм
Наряды-допуски
I гу I Проверки
т
Inm
Совместная работа
Нормативно-справочная
, 1 -± Аналитический отчет по обучению и проверке знаний (Результаты инструктажей)
[ Сформировать ~] Выбрать вариант... | [ Настройки... | | Еще | | ? |
Период отчета:
(31.01.2013 - 30.06.2017
Вид инструктажа: Q Первичный на рабочем месте
Организация: [ООО "Производственное предприятие" Категория: Q [другие служащие
Подразделение: □ [газосварочный цех
Сотрудник: Q Охранов Илья Александрович (0000000012)
1 3 Параметры: Период отчета: 01.01.2013 - 30.06.2017 Организация: ООО "Производственное пре.
Категория
Дата прохождения Инструктируемый Подразделение Вид инструктажа Программа
инструктажа
? Руководители
07.03.2013 12:00:00 Лысенков Андрей Петрович Транспортный цех Повторный инструктаж Программа про
3 Специалисты
07.03.2013 12:00:00 Охранов Илья Александрович Администрация Повторный инструктаж Программа про
07.03.2013 12:00:00 Зайцева Антонина Степановна Администрация Повторный инструктаж Программа про
Рабочие
05.03.2013 12:00:00 Романов Иван Иванович Транспортный цех Вводный инструктаж Программа про
05.03.2013 12:00:00 Истомин Николай Андреевич Транспортный цех Вводный инструктаж Программа про
07.03.2013 12:00:00 Кондратьев Николай Федорович Газосварочный цех Повторный инструктаж Программа про
07.03.2013 12:00:00 Лысенков Андрей Петрович Газосварочный цех Повторный инструктаж Программа про
07 03.2013 12:00:00 Романов Иван Иванович Транспортный цех Повторный инструктаж Программа про
07.03.2013 12:00:00 Истомин Николай Андреевич Транспортный цех Повторный инструктаж Программа про
E Другие служащие
02.03.2013 12:00:00 Аркадьев Петр Рашидович Транспортный цех Вводный инструктаж Программа про
02.03.2013 12:00:00 Петров Алексей Александрович Транспортный цех Вводный инструктаж Программа про
07.03.2013 12:00:00 Аркадьев Петр Рашидович Транспортный цех Повторный инструктаж Программа про
07 03 2013 12:00:00 Петров Алексей Александрович Транспортный цех Повторный инструктаж Программа про ж
".............- -■ ■ ".............
Рис. 5. Пример интерфейса страницы «1С: Производственная безопасность. Охрана труда» Fig. 5. Example of the interface of page "1C: Industrial safety. Labor protection"
Инструктажи, проверка знаний в области охраны труда неразрывно связаны с обучением. Для повышения эффективности предлагается использование мультимедийных технологий, презентаций, видеоинструкций, в том числе и по вопросам оказания первой медицинской помощи пострадавшим от несчастных случаев (рис. 6) (Электронная платформа., 2023).
При оказании такой помощи желательно, чтобы была видеосвязь со специалистом-медиком, который смог бы контролировать этот процесс и обеспечивать методическую помощь. Применение технологий дополненной реальности в этом случае также было бы очень полезным, так как в стрессовых ситуациях человек может растеряться и упустить время для эффективного оказания медицинской помощи.
Применение технологий дополненной и виртуальной реальности (Степанов, Бурмин, 2017; Иванова, 2018; Соснило, Устюжанина, 2019) позволяет эффективно осуществлять обучение и информирование сотрудников как о безопасных приемах труда, так и приемах оказания первой медицинской помощи за счет улучшения взаимодействия с изучаемым контентом.
Очень важно не просто проводить обучение, но и следить за применением средств индивидуальной защиты (рис. 7), поведением работников (рис. 8), а также предупреждать их о попадании
в опасную зону (рис. 9). Такого рода решения предлагаются рядом российских компаний (ARgument. Safety., 2023; Видеоаналитика., 2023; Обнаружение опасного поведения., 2023).
Процесс лесозаготовок имеет свои особенности, заключающиеся в работе вдали от предприятий, на лесосеке, поэтому остро встает вопрос обеспечения безопасной работы при валке и трелевке деревьев. Ведущий международный лесопромышленный холдинг Segezha Group и «ИНЛАИН ГРУП» провели совместные испытания отечественной программной платформы дополненной реальности «ИКСАР» в комбинации с AR-очками промышленного исполнения (рис. 10) в реальных полевых условиях на одном из лесозаготовительных участков в Вологодской области. В ходе испытаний сотрудники применяли стандартную каску с закрепленными на ней монокулярными и бинокулярными AR-очками с загруженным программным обеспечением «ИКСАР» и настроенными процессами, благодаря чему на экране AR-очков сотрудник видел пошаговые операции согласно действующему в компании регламенту проведения работ (Segezha Group., 2023).
Однако требуются еще и внешняя система оценки действий работника, включающая видеокамеры, установленные на транспортном средстве и дающие обзор на 360° (наподобие решений для автомобилей многих автопроизводителей),
Рис. 6. Электронная платформа по охране труда Fig. 6. Electronic Labor Protection platform
и программное обеспечение, анализирующее окружающую обстановку и контролирующее попадание людей в опасные зоны, как это выполнено для стационарных объектов (Контроль зон., 2023; Контроль опасных зон., 2023).
С учетом того, что все направления деятельности по охране труда целесообразно связать в единую цифровую систему, использование «1С: Предприятие 8. Производственная безопасность» дает возможность организовать цифровую экосистему
Рис. 7. Пример контроля применения средств индивидуальной защиты Fig. 7. Example of monitoring the use of personal protective equipment
Рис. 8. Обнаружение опасного поведения персонала Fig. 8. Detection of dangerous personnel behavior
предприятия и встроить ее в единое цифровое пространство. Применение данного решения позволит обнаруживать нарушения в режиме реального времени, оперативно расширять возможности на-
стройки системы (задание контуров наблюдений, перечня детектируемых СИЗ и т. д.), использовать различные настраиваемые сценарии работы.
Рис. 9. Пример контроля опасных зон (Контроль зон..., 2023; Контроль опасных зон..., 2023) Fig. 9. Example of control of hazardous areas
Рис. 10. Испытания отечественной программной платформы дополненной реальности «ИКСАР»
с AR-очками (Segezha Group., 2023) Fig. 10. Tests of the domestic augmented reality software platform "IXAR" with AR glasses
Заключение
Проведенные исследования позволили установить, что применение цифровых технологий в области охраны труда является одним из актуальных трендов (Волдаев, 2017; Тимофеев, Тимофеева, 2022; Самарская, 2022), при этом развивается ряд программных продуктов, информационных систем и сервисов, направленных на оперативный доступ к нормативной информации, составление отчетности, повышение качества обучения, управления инструктажами, а также по-
зволяющих контролировать соблюдение правил техники безопасности.
Рассмотренные программные продукты применяются для ряда промышленных предприятий, в то же время процесс лесозаготовок отличается выполнением работ в лесу, что требует доработки существующих систем с учетом опасных факторов (Буглаев, Сиваков, 2022), в том числе при заготовке древесины на территориях, подвергшихся радиационному загрязнению (Повышение эффективности..., 2020).
Список источников
1С: Производственная безопасность. Охрана труда. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/ehs_occsaf/features (дата обращения: 06.08.2023).
Автоматизация охраны труда, сервис для специалистов. URL: https://otor.pro (дата обращения: 06.08.2023).
Автоматизация производственной безопасности и охраны труда. URL: https://www.ot-soft.ru (дата обращения: 06.08.2023).
Актион Охрана труда : справочная система. URL: https://ot.action360.ru/ (дата обращения: 06.08.2023).
Белов В. Ф., Гаврюшин С. С., Занкин А. И. Архитектура цифровой платформы исследования и проектирования инноваций в машино- и приборостроении // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2021. № 3 (732). С. 3-15. DOI: 10.18698/0536-1044-2021-3-3-15
Бовтеев С. В., Веселова Н. И. Разработка метода создания семейств строительных машин и оборудования для 3D- и 4D-моделирования // Системные технологии. 2022. № 3 (44). С. 14-23. DOI: 10.55287/22275398_2022_3_14
Буглаев А. М., Сиваков В. В. Безопасность жизнедеятельности в лесу : справочник. М. ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. 140 с. ISBN 978-5-9729-1068-7.
Видеоаналитика на производстве. URL: https://www.1c-prombez.ru/dt/videoanalitika-na-proizvodstve/ (дата обращения: 10.07.2023).
Внедрение технологий цифрового обучения для повышения качества обучения работников охране труда / Г. Е. Седельников, А. И. Фомин, А. М. Ермолаев, Е. А. Петров // Безопасность труда в промышленности. 2019. № 1. С. 62-66. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-1-62-66
Волдаев М. Н. Цифровая трансформация лесной отрасли России // Деревообрабатывающая промышленность. 2017. № 2. С. 24-30.
Единая общероссийская справочно-информационная система по охране труда. URL: https://eisot. rosmintrud.ru (дата обращения: 06.08.2023).
Иванова А. В. Технологии виртуальной и дополненной реальности: возможности и препятствия применения // СРРМ. 2018. № 3 (108). С. 88-107.
Инновационные цифровые технологии в области промышленной безопасности охраны труда и окружающей среды /М. В. Малофеев, П. И. Чермянин, М. Б. Кошелев [и др.] // Экспозиция Нефть Газ. 2022. № 5 (90). С. 82-85. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-5-82-85
Контроль зон. URL: https://www.mallenom.ru/products/eyecont/kontrol-zon/ (дата обращения: 10.07.2023).
Контроль опасных зон с помощью видеоаналитики. URL: https://vizorlabs.ru/otraslevye-resheniya/ neftegaz/kontrol-opasnykh-zon/ (дата обращения: 10.07.2023).
Модуль прикладного программного обеспечения (МППО) «Автоматизированное рабочее место специалиста по охране труда». URL: https://expert.by/products/arm/ (дата обращения: 06.08.2023).
Новиков Н. Н., Тодрадзе К. Н., Ворошилов А. С. Цифровые технологии в охране труда. Управление компетентностью работников // Труды Ростовского государственного университета путей сообщения. 2019. № 1. С. 61-64.
Обнаружение опасного поведения. URL: https://www.mallenom.ru/products/eyecont/obnaruzhenie-opasnogo-povedeniya/ (дата обращения: 10.07.2023).
ОЛИМПОКС: Инструктаж 365. URL: https://olimpoks.ru/oks/software/olimpoks_briefing/ (дата обращения: 06.08.2023).
Повышение эффективности работы машин и оборудования при заготовке древесины в лесах с радиоактивным загрязнением / А. Н. Заикин, А. С. Торопов, В. М. Меркелов, В. В. Сиваков // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 1 (373). С. 113-127. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1113-127
Профессиональная справочная система «ТЕХЭКСПЕРТ». URL: https://tech.company-dis.ru (дата обращения: 06.08.2023).
Самарская Н. А. Трансформация охраны труда в условиях цифровой экономики // Экономика труда. 2022. № 2. С. 333-348. DOI: 10.18334/et.9.2.114261
Система Охрана труда. URL: https://1gl-spb.ru/sistemy/ohrana_truda (дата обращения: 06.08.2023).
Соснило А. И., Устюжанина М. Д. Технологии виртуальной и дополненной реальности как факторы государственной экономической политики и роста конкурентоспособности бизнеса // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2019. № 2. C. 204-219. DOI: 10.15593/2224-9354/2019.2.15
Справочник промышленника в составе системы ГАРАНТ. URL: http://industry.garant.ru (дата обращения: 06.08.2023).
Степанов Ю. А., Бурмин Л. Н. Обеспечение охраны труда горнорабочих с использованием технологии Google VR // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Биологические, технические науки и науки о Земле. 2017. № 3. С. 60-64. D0I:10.21603/2542-2448-2017-3-60-64
Техническое обслуживание технологических машин на базе цифровизации / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин, А. Р. Юсупов, Т. Н. Круглова // Вестник Донского государственного технического университета. 2019. Т. 19. № 1. С. 74-80. DOI: 10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80
Тимофеев С. С., Тимофеева С. С. Цифровое будущее охраны труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2022. Т. 7. № 1. С. 51-62. https://doi.org/10.21285/2500-1582-2022-1-51-62
Электронная платформа по охране труда. URL: https://safe.vcot.info/videoinstruktazh (дата обращения: 10.07.2023)
Электронное рабочее место инженера по охране труда КОТ. URL: https://consot.ru/soft_erm_kot/ (дата обращения: 06.08.2023).
ЭРМ инженера по охране труда. URL: https://www.softportal.com/software-33526-erm-inzshenera-po-ohrane-truda.html (дата обращения: 06.08.2023).
ARgument.Safety. Сервис для снижения травматизма и ЧС на предприятиях с применением технологий дополненной реальности. URL: https://argument.digital/safety/ (дата обращения: 06.08.2023).
Chiu Y.-C., Cheng F.-T., Huang H.-C. Developing a factory-wide intelligent predictive maintenance system based on Industry 4.0. // Journal of the Chinese Institute of Engineers. 2017. № 1-10. DOI: 10.1080/02533839.2017.1362357 (accessed 01.01.2023).
Erboz G. A qualitative study on industry 4.0 competitiveness in Turkey using Porter diamond model // Journal of Industrial Engineering and Management. 2020. № 13 (2) : 266. DOI: 10.3926/jiem.2915
Fernando J. Digital Twin for Processes and Products / Technoarete Transactions on Internet of Things and Cloud Computing Research. (2022). № 2. DOI: 10.36647/TTITCCR/02.02.Art002.
Gavrilovic N., Mishra A. Software architecture of the internet of things (IoT) for smart city, healthcare and agriculture: analysis and improvement directions // J Ambient Intell Human Comput. 2021. № 12. P. 1315-1336. DOI: 10.1007/s12652-020-02197-3 Golzer P., Fritzsche A. Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice // Production Planning and Control. 2017. № 28 (16). P. 1332-1343. DOI: 10.1080/09537287.2017.1375148 Kolberg D., Zühlke D. Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies // IFAC-Papers On Line. 2015.
№ 48 (3). P. 1870-1875. DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.06.359 Olayode I., Tartibu L., Okwu M. Prediction and Modelling of Traffic Flow of Human-driven Vehicles at a Signalized Road Intersection Using Artificial Neural Network Model : A South African Road Transportation System Scenario // Transportation Engineering. 2021. № 6. DOI: 10.1016/j.treng.2021.100095 Parshina I. S., Frolov E. B. Development of a digital twin of the production system on the basis of modern digital technologies // Ekonomika v promyshlennosti = Russian Journal of Industrial Economics. 2020. Vol. 13. № 1. P. 29-34. DOI: 10.17073/2072-1633-2020-1-29-34 Segezha Group тестирует технологии и устройства вспомогательной реальности (assisted reality) в «полевых» условиях. URL: https://www.inlinegroup.ru/press-center/news/10641 (дата обращения: 10.07.2023). Sharmanov V. V., Simankina T. L., Mamaev A. E. BIM in the assessment of labor protection // Magazine of Civil
Engineering. 2017. № 1 (69). P. 77-88. DOI: 10.18720/MCE.69.7 Tolstykh T. O., Afonin S. E. Strategic development of scientific and technical potential of industry during the digital transformation of economy // Russian Journal of Industrial Economics. 2021. № 14 (4). P. 410-417. DOI: 10.17073/2072-1633-2021-4-410-417
References
1C: Industrial safety. Occupational safety and health. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/ehs_occsaf/features (accessed 08.06.2023).
ARgument. Safety. A service for reducing injuries and emergencies at enterprises using augmented reality
technologies. URL: https://argument.digital/safety/ (accessed 06.08.2023). Automation of industrial safety and labor protection. URL: https://www.ot-soft.ru (accessed 08.06.2023). Automation of labor protection, service for specialists. URL: https://otor.pro (accessed 08.06.2023). Belov V. F., Gavryushin S. S., Zankin A. I. Architecture of a digital circuit board-forms of research and design of innovations in machine and instrument construction // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Mechanical engineering. 2021. № 3 (732). P. 3-15. DOI: 10.18698/0536-1044-2021-3-3-15 (In Russ.) Bovteev S. V., Veselova N. I. Development of a method for creating families of construction machines and equipment for 3D- and 4D-modeling // System technologies. 2022. № 3 (44). P. 14-23. DOI: 10.55287/22275398_2022_3_14 (In Russ.) Buglaev A. M., Sivakov V. V. Life safety in the forest: Handbook. Moscow ; Vologda : Limited Liability
Company "Infra-Engineering Publishing House", 2022. 140 p. ISBN 978-5-9729-1068-7. Chiu Y.-C., Cheng F.-T., Huang H.-C. Developing a factory-wide intelligent predictive maintenance system based on Industry 4.0. // Journal of the Chinese Institute of Engineers. 2017. № 1-10. DOI: 10.1080/02533839.2017.1362357 (accessed 01.01.2023). Control of hazardous areas using video analytics. URL: https://vizorlabs.ru/otraslevye-resheniya/neftegaz/
kontrol-opasnykh-zon / (accessed 07.10.2023). Detecting dangerous behavior. URL: https://www.mallenom.ru/products/eyecont/obnaruzhenie-opasnogo-povedeniya / (accessed 07.10.2023).
Electronic platform for occupational safety and health. URL: https://safe.vcot.info/videoinstruktazh (accessed 07.10.2023).
Erboz G. A qualitative study on industry 4.0 competitiveness in Turkey using Porter diamond model // Journal
of Industrial Engineering and Management. 2020. № 13 (2) : 266. DOI: 10.3926/jiem.2915 ERM of an occupational safety engineer. URL: https://www.softportal.com/software-33526-erm-inzshenera-
po-ohrane-truda.html (accessed 08.06.2023). Fernando J. Digital Twin for Processes and Products / Technoarete Transactions on Internet of Things and
Cloud Computing Research. (2022). № 2. DOI: 10.36647/TTITCCR/02.02.Art002. Gavrilovic N., Mishra A. Software architecture of the internet of things (IoT) for smart city, healthcare and agriculture: analysis and improvement directions // J Ambient Intell Human Comput. 2021. № 12. P. 1315-1336. DOI: 10.1007/s12652-020-02197-3 Golzer P., Fritzsche A. Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice // Production Planning and Control. 2017. № 28 (16). P. 1332-1343. DOI: 10.1080/09537287.2017.1375148 Innovative digital technologies in the field of industrial safety of labor protection and the environment / M. V. Malofeev, P. I. Chermyanin,M. B. Koshelev [et al.] // Exposition Neft Gaz. 2022. № 5 (90). P. 82-85. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-5-82-85 (In Russ.) Introduction of digital learning technologies to improve the quality of training for workers in occupational safety / G. E. Sedelnikov, A. I. Fomin, A.M. Ermolaev, E. A. Petrov // Occupational safety in industry. 2019. № 1. P. 62-66. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-1-62-66 (In Russ.) Improving the efficiency of machinery and equipment when harvesting wood in forests with radioactive contamination / A. N. Zaikin, A. S. Toropov, V. M. Merkelov, V. V. Sivakov // Izvestia of Higher educational institutions. Forest magazine. 2020. № 1 (373). P. 113-127. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1-113-127 (In Russ.)
Ivanova A. V. Technologies of virtual and augmented reality: possibilities and obstacles of application // CPRM.
2018. № 3 (108). P. 88-107. (In Russ.) Kolberg D., Zühlke D. Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies // IFAC-Papers On Line. 2015.
№ 48 (3). P. 1870-1875. DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.06.359 Labor Protection system. URL: https://1gl-spb.ru/sistemy/ohrana_truda (accessed 08.06.2023). Maintenance of technological machines based on digitalization / A. K. Tugengold, R. N. Voloshin, A. R. Yusu-pov, T. N. Kruglova // Bulletin of the Don State Technical University. 2019. Vol. 19. № 1. P. 74-80. DOI: 10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80 (In Russ.) Novikov N. N., Todradze K. N., Voroshilov A. S. Digital technologies in labor protection. Management of employee competence // Proceedings of the Rostov State University of Railway Engineering. 2019. № 1. P. 61-64 (In Russ.)
Occupational Safety and Health Act. The reference system. URL: https://ot.action360.ru/ (accessed 08.06.2023). Olayode I., Tartibu L., Okwu M. Prediction and Modelling of Traffic Flow of Human-driven Vehicles at a Signalized Road Intersection Using Artificial Neural Network Model : A South African Road Transportation System Scenario // Transportation Engineering. 2021. № 6. DOI: 10.1016/j.treng.2021.100095 OLYMPOX: Briefing 365. URL: https://olimpoks.ru/oks/software/olimpoks_briefing / (accessed 08.06.2023). Parshina I. S., Frolov E. B. Development of a digital twin of the production system on the basis of modern digital technologies // Ekonomika v promyshlennosti = Russian Journal of Industrial Economics. 2020. Vol. 13. № 1. P. 29-34. DOI: 10.17073/2072-1633-2020-1-29-34 Samarskaya N. A. Transformation of labor protection in the digital economy // Labor economics. 2022. № 2. P. 333-348. DOI: 10.18334/et.9.2.114261 (In Russ.)
Segezha Group тестирует технологии и устройства вспомогательной реальности (assisted reality) в «полевых» условиях. URL: https://www.inlinegroup.ru/press-center/news/10641 (дата обращения: 10.07.2023). Sharmanov V. V., Simankina T. L., Mamaev A. E. BIM in the assessment of labor protection // Magazine of Civil
Engineering. 2017. № 1 (69). P. 77-88. DOI: 10.18720/MCE.69.7 Stepanov Yu. A., Burmin L. N. Ensuring labor protection for miners using Google VR technology // Bulletin of Kemerovo State University. Series: Biological, Technical and Earth Sciences. 2017. № 3. P. 60-64. D0I:10.21603/2542-2448-2017-3-60-64 (In Russ.) Sosnilo A. I., Ustyuzhanina M. D. Virtual and augmented reality technologies as factors of state economic policy and business competitiveness growth // Bulletin of PNRPU. Socio-economic sciences. 2019. № 2. C. 204-219. DOI: 10.15593/2224-9354/2019.2.15 (In Russ.) The electronic workplace of an occupational safety engineer is a CAT. URL: https://consot.ru/soft_erm_kot / (accessed 08.06.2023).
The industrialist's Handbook as part of the GARANT system. URL: http://industry.garant.ru (accessed 08.06.2023).
The module of the applied software (MPPO) "Automated workplace of the occupational safety specialist".
URL: https://expert.by/products/arm / (accessed 08.06.2023). The professional reference system "TECHEXPERT". URL: https://tech.company-dis.ru (accessed 08.06.2023). Timofeev S. S., Timofeeva S. S. The digital future of labor protection // XXI century. Technosphere safety. 2022.
Vol. 7. № 1. P. 51-62. DOI: 10.21285/2500-1582-2022-1-51-62 (In Russ.) Tolstykh T. O., Afonin S. E. Strategic development of scientific and technical potential of industry during the digital transformation of economy // Russian Journal of Industrial Economics. 2021. № 14 (4). P. 410-417. DOI: 10.17073/2072-1633-2021-4-410-417 Unified All-Russian reference and information system on labor protection. URL: https://eisot.rosmintrud.ru (accessed 08.06.2023).
Video analytics in production. URL: https://www.1c-prombez.ru/dt/videoanalitika-na-proizvodstve (accessed 07.10.2023).
Voldaev M. N. Digital transformation of the Russian forest industry // The woodworking industry. 2017. № 2. P. 24-30. (In Russ.)
Zone control. URL: https://www.mallenom.ru/products/eyecont/kontrol-zon / (accessed 07.10.2023).
Информация об авторах
В. В. Сиваков - кандидат технических наук, доцент; А. М. Буглаев - доктор технических наук, профессор; А. Н. Заикин - доктор технических наук, профессор.
Information about the authors
V. V. Sivakov - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor; A.M. Buglaev - Doctor of Technical Sciences, Professor; A. N. Zaikin - Doctor of Technical Sciences, Professor.
Статья поступила в редакцию 07.08.2023; принята к публикации 01.12.2023. The article was submitted 07.08.2023; accepted for publication 01.12.2023.
