УДК 658.7
Корзников М.А.
студент 4 курса САФУ Северный (Арктический) федеральный университет (г. Архангельск, Россия)
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ: ПЕРСПЕКТИВЫ 2023 ГОДА
Аннотация: данная статья повествует, как цифровизация влияет на логистическую отрасль в 2023 году. Рассмотрены технологии управления поставками, отслеживания и мониторинга, оптимизации маршрутов и экосистемы сотрудничества. Автор подчеркивает, что цифровизация продолжит выступать важным движущим фактором в развитии логистики, требующим от компаний знаний и применения инноваций.
Ключевые слова: цифровизация, логистика, управление поставками, отслеживание, мониторинг, оптимизация маршрутов, машинное обучение, искусственный интеллект.
Цифровизация продолжает изменять бизнес-процессы в различных отраслях, в том числе и в логистике. В 2023 году мы наблюдаем ускоренный рост внедрения цифровых технологий в логистической сфере, что приводит к значительным изменениям в способах управления, отслеживания и оптимизации поставок. В данной статье мы рассмотрим основные перспективы, связанные с цифровизацией логистики в текущем году. [2]
В 2023 году цифровизация логистики стало существенно упрощать управление поставками. Автоматизация процессов позволяет оперативно адаптироваться к изменениям в спросе и предложении. Расширенное использование искусственного интеллекта и анализа больших данных позволяет точнее прогнозировать потребности, что снижает риски, связанные с избыточным или недостаточным запасом товаров.
С развитием интернета вещей (IoT) и сенсорных технологий компании логистической отрасли в 2023 году активно внедряют системы отслеживания грузов в режиме реального времени. Это обеспечивает более точную информацию о местоположении грузов, позволяет контролировать условия транспортировки, такие как температура и влажность, обеспечивая сохранность товаров в пути. [1]
Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта помогают оптимизировать маршруты доставки, учитывая факторы, такие как пробки, погода и ограничения движения. [4] Это снижает время в пути, экономит топливо и снижает воздействие на окружающую среду.
Цифровизация логистики способствует созданию экосистем сотрудничества между различными участниками поставочных цепочек. [3] Платформы для обмена информацией позволяют быстро находить партнеров для совместных проектов и эффективно координировать действия внутри цепочек поставок.
В 2023 году цифровизация логистики продолжает преобразовывать эту отрасль. От управления поставками до отслеживания грузов и оптимизации маршрутов, цифровые технологии открывают новые перспективы для эффективного управления, снижения затрат и повышения качества услуг. Стоит отметить, что в будущем цифровизация логистики будет продолжать эволюционировать, требуя от компаний постоянного внимания к инновациям и адаптации к изменениям в бизнес-среде.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Марковская В.А., Антончик А.А. Транспорт в цифровую эпоху: цифровые технологии в логистике // Экономика транспортного комплекса. - 2018. - Т. 3.
2. Supply Chain Russia. Цифровые технологии в логистике. [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: https://www.sc-russia.ru/cifrovye-tehnologii-v-logistike/
3. БПМ-агентство. Цифровизация логистики. [Электронный ресурс]. Доступно по ссылке: https://bpm-agency.ru/service/automation-of-business-processes/logistics-digitalization/
4. Бахтеев О.Ю., Рошандель Д., Хаджиев Д.Н. и др. (2020). Моделирование и оптимизация логистических процессов с использованием машинного обучения. СПб.: БХВ-Петербург. 512 с.
Korznikov M.A.
4th year student of NArFU Northern (Arctic) Federal University (Archangelsk, Russia)
DIGITALIZATION OF LOGISTICS: PROSPECTS FOR 2023
Abstract: this article describes how digitalization affects the logistics industry in 2023. Technologies of supply management, tracking and monitoring, optimization of routes and ecosystem of cooperation are considered. The author emphasizes that digitalization will continue to be an important driving factor in the development of logistics, requiring companies to know and apply innovations.
Keywords: digitalization, logistics, supply management, tracking, monitoring, route optimization, machine learning, artificial intelligence.