Научная статья на тему 'ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КАЧЕСТВО И ХАРАКТЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДРЕВЕСИНЫ'

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КАЧЕСТВО И ХАРАКТЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДРЕВЕСИНЫ Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
402
37
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
лесной комплекс / ресурсоэффективность / цифровизация лесного комплекса / истощение лесов / качество древесины
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Носков В.А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КАЧЕСТВО И ХАРАКТЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДРЕВЕСИНЫ»

Носков В.А

н.с. Института социально -экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г.

Сыктывкар

rubin35@yandex.ru

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА, УЧИТЫВАЮЩАЯ КАЧЕСТВО И ХАРАКТЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДРЕВЕСИНЫ

Ключевые слова: лесной комплекс, ресурсоэффективность, цифровизация лесного комплекса, истощение лесов, качество древесины.

В мире наблюдается тенденция возрастающего значения лесов в развитии стран, что обусловлено переходом к «зеленой» экономике и ведущей роли лесных ресурсов как основного источника экологически чистого возобновляемого сырья. Общая площадь лесов составляет чуть более 4 млрд. га или 31% от общей площади суши. Бореальные леса, к которым относятся и леса России, являются вторыми по площади после тропических1. На долю России приходится более половины общей площади циркумполярных бореальных лесов. Они являются самым крупным «хранилищем» углерода, главным производителем кислорода для всей Евразии и основой «биотического насоса», обеспечивающего циклическое перемещение воды в биосфере Земли2.

Для России состояние лесных экосистем имеет важнейшее значение, так как лесной комплекс играет существенную роль в социально -экономическом развитии страны, особенно отдельных «лесных» регионов, обеспечивая значительную часть их валового регионального продукта, а также доходов муниципальных образований и населения3. До 20% национального богатства страны приходится на лесные ресурсы4, тем не менее, его вклад в развитие экономики гораздо ниже: доля в ВВП и занятости около 1%, в промышленной продукции - 4%, в экспортной валютной выручке -2%, при этом более половины экспорта приходится на круглый лес и пиломатериалы5.

Огромные запасы лесных ресурсов России сформировали в советский период убеждение в их неисчерпаемости и возможности заготавливать древесину даже выше уровня расчетной лесосеки. Такой подход к лесам преобладал до начала 90-х годов, когда транспортно-доступные леса, особенно в европейской части России, были практически полностью вырублены, и лесной комплекс столкнулся с дефицитом качественного сырья для лесопереработки. Поэтому необходимость сохранения природного капитала лесов начинает фиксироваться и в нормативных документах В 2017 г. в поручении Президента РФ к Правительству РФ впервые было сформировано концептуальное положение о том, что одной из целей России при переходе к модели экологически устойчивого развития является необходимость «обеспечить в долгосрочной перспективе эффективное использование природного капитала страны при одновременном уст-

6

ранении влияния экологических угроз на здоровье человека...» .

Для Республики Коми лесной комплекс является базовым в региональной экономике. Занимая более скромные места по вкладу в валовой региональный продукт и налоговые отчисления по сравнению с добычей и переработкой топлива, он выделяется своей социальной ролью, формируя производственную основу и обеспечивая занятость населения многих муниципальных образований в лесной республике.

При первичном анализе показателей состояния лесного фонда складывается впечатление, что Республика Коми обладает достаточно большим запасом лесных ресурсов. Покрытые лесом земли с 2012 г. увеличились на 24,2 тыс. га до 28,7 млн. га по состоянию на 01.01.2020 г. Заготовка древесины в 2019 г. составила 9,8 млн. куб. м или 30% от официально установленной органами управления лесным хозяйством Республики Коми предельно допустимой нормы заготовки (расчетной лесосеке) в 32 млн. куб. м. Вместе с тем фактически наблюдается существенное снижение качества леса по составу, запасу и свойствам древесины на транспортно-доступных лесных участках.

1 Глобальная оценка лесных ресурсов 2020 года. Основные выводы / ФАО. - Рим, 2020. - https://doi.org/10.4060/ca8753ru

2

Бореальные леса России: возможности для смягчения изменения климата / А.Н. Филипчук, Н.В. Малышева, ТА. Золина, А.Н. Югов. // Лесохозяйственная информация. 2020. - № 1. - С. 92-113. - http://dxdoi.org/10.24419/LШ.2304-3083.2020.1.10

3

Шишелов М.А., Носков В.А. Тенденции и перспективы развития лесного сектора Республики Коми // Региональная экономика: теория и практика. 2018. - Т. 16, вып. 2. - С. 230-248.

4 Кашин В.И. Природные ресурсы как часть национальных богатств России // Использование и охрана природных Ресурсов в России. 2009. -№ 5. - С. 2-5.

5 Прогноз развития ЛС Российской Федерации до 2030 г. / Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. 2012. - http://www.fao.org/docrep/016/i3020r/i3020r00.pdf

6 Перечень поручений Президента РФ по итогам заседания Государственного совета по вопросу «Об экологическом развитии Российской Федерации в интересах будущих поколений». 27 декабря 2016 г. (24 января 2017 г.). - http://kremlin.ru/d/53775

Главной задачей использования лесных ресурсов в сфере экономики является организация непрерывного и не-истощительного лесопользования, а также улучшение ресурсных свойств лесов вследствие организации рациональной и эффективной системы их воспроизводства.

Цифровые технологии открывают новые перспективы в лесопользовании и лесовосстановлении, но пока по темпам цифровизации лесопромышленный комплекс отстает от многих отраслей промышленности. В развитых лесных державах концепция «цифрового лесоводства» (Digital forestry) подразумевает статистическую обработку и моделирование массива данных, включая дистанционное зондирование территорий. Собранная информация позволяет определить, какого качества получится древесина, и по какой цене ее удастся продать.

Для устойчивого управления лесным комплексом, сохранения естественного биоразнообразия, эффективной эксплуатации и воспроизводства ресурсов необходимо иметь специфические информационные ресу рсы, в том числе на основе геоинформационных систем.

В России в 2017 году правительство утвердило государственную программу «Цифровая экономика», согласно которой к 2025 году должно быть реализовано 30 проектов, при этом в число инновационных проектов по цифровизации в регионах входят и проекты в сфере лесной промышленности.

Федеральный закон, направленный на совершенствование правового регулирования лесных отношений, а также призванный в целом повысить эффективность и прозрачность лесной отрасли, подписан Президентом России Владимиром Путиным 4 февраля 2021 года. Принятые изменения лягут в основу принципиально нового подхода к ведению лесного хозяйства. В частности, документ предусматривает создание федеральной государственной информационной системы лесного комплекса (ФГИС ЛК) с обеспечением полной прослеживаемости древесины от ее заготовки, мест складирования до производства продукции ее переработки и вывоза продукции из Российской Федерации.

Однако, учет оборота древесины - далеко не единственная причина цифровизации лесного комплекса. Государству цифровизация помогает улучшать контроль над лесным фондом и дает представление о реальном состоянии лесов, о том, как на них влияет деятельность предприятий, какой объем леса и на какой территории перерабатывается. Цифровизация лесной отрасли - это внедрение инноваций во все бизнес -процессы. Сейчас все больше и больше компаний задумываются о преимуществах анализа больших данных и применении этой аналитики.

Актуализация данных о лесных участках - важнейшая проблема, решать которую нужно прямо сейчас. Если раньше у инвесторов не было другой возможности детально изучить лесной фонд, кроме трудоемкой и затратной традиционной таксации и лесоустройства, то сегодня на рынке есть ряд надежных решений для обработки спутниковых снимков и снимков с беспилотных летательных аппаратов.

Информационная основа исследования и методология

С использованием данных по продуктивности, а также информационной базы Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Коми и экспертных оценок, Институтом социально -экономических и энергетических проблем Севера в 2017 году было проведено исследование размера истощения и возможностей улучшения ресурсной базы лесопользования в Республике Коми. Результатом исследования стало определение истощения и потенциала восстановления лесов в натуральных и условно-стоимостных показателях.

В процессе настоящего исследования данный методологический научный задел был расширен посредством формирования основы для определения крупномасштабной поквартальной стоимостной оценки лесных ресурсов и стоимостных показателей истощения лесов, а также прогнозных стоимостных показателей компенсационной восстановительной модели.

Информационную основу исследования составила цифровая повыдельная база данных лесных ресурсов с характеристиками среднего диаметра, высоты, возраста, запаса, породного состава, полученная от Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды (далее Минприроды РК). В указанной базе повыдельный (поярусный) учет лесных ресурсов осуществляется с помощью программного комплекса Topol-L компании ЛесИС, разработанного для целей лесоустройства и лесного хозяйства.

Для подготовки информационного массива к экономической оценке лесных ресурсов выполнена адаптация программного комплекса Topol-L компании ЛесИС. Проведена коррекция оцифрованной базы данных сортиментных таблиц, устаревшая номенклатура сортиментов Лесотаксационного справочника для северо -востока европейской части СССР сокращена до четырех видов (пиловочник, балансы, фанерный кряж, дрова)1.

Ключевым показателем стоимостной оценки является удельная стоимость товарного запаса. Выбор его в качестве основы расчета объясняется тем, что он комплексно характеризует качество лесных ресурсов по величине, товарной (сортиментной) и стоимостной структуре запаса на гектар и не зависит от площади анализируемых участков.

Объектом оценки являются спелые и перестойные леса. Параметры и показатели характеристики лесов: площади; сортиментная структура: доля пиловочника, фанерного кряжа, балансов, дров и отходов; запасы древостоев: общий запас в эксплуатационных лесах, в том числе по сортиментам, запас на гектар (удельный); породная структура: доля хвойных и лиственных насаждений, запас на гектар хвойных и лиственных пород. Первичные данные по выде-лам и кварталам последовательно агрегируются по участковым лесничествам, лесничествам, группам лесничеств.

Исследование ресурсной эффективности региональной экономики методом корректировки чистых накоплений предполагает оценку потерь валового регионального продукта в том числе и за счет истощения лесных ресурсов. При

1 Лесотаксационный справочник для северо-востока европейской части СССР (нормативные материалы для Архангельской, Вологодской областей и Коми АССР). - Архангельск: АИЛИЛХ, 1986. - 356 с.

этом важно не только оценить экономический ущерб, но и определить факторы и территориальную дифференциацию истощения, а также обозначить тренды дальнейшего изменения лесов при существующей системе лесного хозяйства и качестве лесовосстановления.

В настоящем исследовании для измерения истощения регионального лесного капитала принят подход оценки долговременного снижения количества и ухудшения качества (сортиментной структуры) лесных ресурсов на всей территории Республики Коми. Оценка истощения выполнена за период 60 лет с момента начала активного промышленного освоения лесных ресурсов в регионе (1960-2020 гг.). Стартовой базой истощения определены «эталонные леса»: лесные массивы, типичные для данной местности до начала промышленного освоения, вариант «девственных» лесов, не затронутых антропогенной нагрузкой.

С опорой на методологические подходы и текущее состоянии лесного комплекса экономики Республики Коми, разработана методика оценки истощения лесов на основе сопоставления текущего состояния лесного капитала с «эталонным», который мог бы вырасти в естественных условиях без антропогенного воздействия. Моделью такого леса служат девственные леса или малонарушенные лесные массивы.

Истощение лесных ресурсов определяется как разница между эталонным и фактическим лесом (АЛ) по формуле 1:

АЛ — Л эталон — Л факт С1),

где: АЛ - величина истощения лесных ресурсов,

Л эталон - эталонное состояние леса,

Л факт - текущее состояние лесов (природного капитала).

Виды оценки: натуральная - отражает изменение породного состава, запасов, сортиментной структуры в натуральных единицах: условно -стоимостная - использует условные единицы для обоснования «эталонных» лесов; стоимостная - оценивает с использованием текущих цен стоимость лесного капитала (эталонного и фактического), размер истощения лесных ресурсов за обозначенный период, ущерб ВРП от истощения лесов.

Состояние лесоресурсного потенциала Республики Коми

Оценка лесоресурсного потенциала Республики Коми выполнена по 30 из 32 существующих лесничеств. В выборку не попали Усинское и Усть -Цилемское лесничества, в которых нет спелых и перестойных лесов эксплуатационного значения, пригодных для промышленной заготовки древесины, однако местное население имеет возможность заготавливать древесину для собственных нужд, прежде всего, для строительства и ремонта индивидуального жилья, а также заготавливать дрова для отопления. Характеристика лесоресурсного потенциала представлена по муниципальным образованиям республики в соответствии с учетом данных лесничеств, расположенных на их территории. Сык-тывдинский муниципальный район (МР) включает городской округ (ГО) Сыктывкар.

Ключевым в исследовании является учет хвойного пиловочника и фанерного кряжа как самой ценной древесины: их доля в запасе во многом определяют экономику любого лесного предприятия. Запасы ценной древесины обычно коррелируют с общими запасами в спелых и перестойных древостоях, однако районы имеют разный потенциал лесозаготовок (рис. 1).

Рисунок 1.

Общий запас хвойного пиловочника и хвойного фанкряжа в спелых и перестойных лесах

муниципалитетов

Например, Усть-Куломский район, как один из лидеров по лесозаготовке, при ощутимо меньших запасах хвойных древостоев, чем Удорский и Троицко -Печорский районы, имеет сопоставимый с ними запас ценной хвойной древесины, что оказывает решающее влияние на экономику лесозаготовок и обусловливает выбор данного района для масштабных лесозаготовок. При наличии соответствующей инфраструктуры данные районы могут иметь высокий потенциал роста лесозаготовок, располагая совокупным запасом хвойного пиловочника и фанкряжа на уровне 48-55 млн. куб. м для каждого района.

Низкие объемы запасов хвойного фанкряжа (2,7-3,7 млн. куб. м) характерны для Сысольского, Койгородского, Прилузского, Княжпогостского и Корткеросского районов при запасах хвойного пиловочника от 9,2 до 15,6 млн. куб. м . Это говорит о том, что в этих районах интенсивно вырубается самая ценная древесина, в остальных традиционных «лесных» районах она практически вырублена и встречается в редких фрагментах, что снижает ресурсоэффективность лесного комплекса этих районов. Таким образом, лесоресурсный потенциал Республики Коми является достаточно высоким и позволяет в долгосрочной перспективе обеспечивать текущие объемы лесозаготовки и переработки древесины.

Оценка истощения лесных ресурсов за период промышленного освоения

Критерии истощения — ухудшение сортиментной структуры, снижение доли хвойного пиловочника и фанкряжа, снижение среднего запаса на гектар и снижение доли хвойной древесины.

Проведенная на основе разработанной методологии товаризация лесного фонда Республики Коми по спелым и перестойным лесам выявила низкое качество существующих древостоев. Средний запас на гектар составил 100,3 куб. м, варьируя от 40,5 куб. м в Ижемском до 271,3 куб. м в Пруптском лесничествах. Фактическая сортиментная структура республики с учетом дров и отходов представлена в табл. 1.

Таблица 1

Фактическая сортиментная структура древостоев Республики Коми, %

Хозяйственная секция Пиловочник Фанкряж Балансы Дрова Отходы

Хвойные 12,7 3,2 44,4 2,3 7,6

Лиственные 5,1 6,5 9,8 4,1 4,3

На уровне Республики Коми по результатам оценки доля наиболее ценных сортиментов древесины снизилась за 60 лет почти в два раза, а в отдельных лесничествах в 2-2,4 раза. С учетом снижения среднего запаса на гектар в спелых и перестойных лесах по отдельным лесничествам в 1,5-2,5 раза, итоговое сокращение запасов ценной древесины составило 3-4,5 раза. Например, в лесоизбыточном Удорском районе (Удорское лесничество) за последние 60 лет доля ценной древесины снизилась почти в два раза с 30,4 до 17,6%. Так же, почти в два раза (с 158,6 до 85,6 куб. м) снизился средний запас на гектар.

Учет пиковых объемов заготовки в 60-80-х годах и их замедления в начале 90-х годов позволил создать модели долгосрочных трендов истощения лесов до 2050 г. при условии сохранения существующих объемов заготовки с небольшим повышением в ближайшие десятилетия. Результаты по всем лесничествам Республики Коми показали дальнейшее сокращение качественных древостоев, снижение доли ценной древесины в сортиментной структуре и среднего запаса на гектар. Для большинства районов Республики Коми падение доли ценной древесины с 2020 г. до 2050 г. (при сохранении существующего качества лесовосстановления) составит 25%, при дальнейшем снижении запаса на гектар.

Результаты исследования по всем лесничествам показали, что при существующей расчетной лесосеке в Республике Коми в размере 32,0 млн. куб. м и сложившейся сортиментной структуре древостоев в спелых и перестойных лесах с учетом сохранения степени освоения лесов в последние годы на уровне 24-29%, условная расчетная лесосека по хвойному пиловочнику и фанкряжу в 2020 г. составляла всего 1,5 млн. куб. м при фактической заготовке более 22,5 млн. куб. м в год. Это означает, что леса вырубаются крайне неравномерно: для заготовки отводятся самые ценные участки леса с максимальной долей хвойного пиловочника, леса со средними показателями качества древостоев стараются не отводить в рубку. Тренды падения доли ценной древесины до 2050 г. показывают, что расчетная лесосека по хвойному пиловочнику и фанкряжу может сократиться до 1,1 млн. куб. м, что создаст реальную угрозу сырьевому обеспечению действующих и перспективных лесопильных производств. Оценка истощения периферийных лесоизбы-точныхрайонов региона показала, что, начиная с 1960 г. сокращение лесов приняло необратимый характер. Анализ остальных лесничеств Республики Коми выявил аналогичные тенденции истощения лесов.

Стоимостная оценка истощения, показывающая изменение стоимости древостоев с начала промышленного освоения, проведена по всем лесничествам республики. Результаты стоимостной оценки истощения лесов Республики Коми показали двукратное снижение стоимости лесных ресурсов за период промышленного освоения с 5,7 до 3,1 трлн. рублей, что подтверждает тезис о том, что декларируемый принцип непрерывного неистощительного пользования лесными ресурсами полностью не соблюдается. Общее накопленное истощение лесов, как разница стоимости между эталонным и фактическим состоянием составило 2,6 трлн. руб., среднегодовое истощение - 44,1 млрд. руб.

Критичным проявлением истощения служит опережающее падение стоимости ценной древесины - хвойного пиловочника и фанерного кряжа. При доле в запасе около 15-16% они дают около 47% итогового истощения. Произошедшее за 60 лет истощение было настолько сильным, что текущая стоимость хвойных балансов (1407,0 млрд. руб.) уже ниже стоимости пиловочника на момент начала промышленного освоения (1540,2 млрд. руб.). Хвойный пи-

ловочник, как самое ценное сырье для промышленности, потерял 62,7% своей стоимости, при этом хвойные балансы потеряли только 41,5% стоимости.

При сохранении объема ежегодных рубок и текущих тенденций до 2050 г. прогнозируется дальнейшее снижение на 15-20% доли хвойного пиловочника и фанерного кряжа в сортиментной структуре древостоев при параллельном снижении среднего запаса на гектар до 15%. В итоге, к 2050 году стоимость запаса древесины по Республике Коми может сократиться еще на 0,5 трлн. руб. до 2,6 трлн. руб.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.