CC BY
14
■ ■ ■ ЦЕЛОСТНЫЙ ДИСКУРС СЕТЕВОЙ ЭКСПЕРТНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРОБЛЕМНЫХ СИТУАЦИЙ В ПОЛИТИЧЕСКОЙ КОММУНИКАЦИИ
Автор: РАЙКОВ А.Н.
РАЙКОВ Александр Николаевич - доктор технических наук, профессор Института государственной службы и управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН.
Адрес: 119571, Россия, г. Москва, Проспект Вернадского, 82.
E-mail: [email protected]
Аннотация: инсайт, мгновенные решения, интуиция - феномены, уже долгое время привлекающие внимание историков, психологов, политологов, специалистов по коммуникациям, управлению и искусственному интеллекту и др. Контекстом настоящей работы является образующийся при проведении сетевых экспертных процедур дискурс. В работе делается попытка математически интерпретировать показатели полноты и целостности представления в группе экспертов проблемной ситуации, и, как следствие, повысить эффективность поиска групповых экспертных решений в трудных и чрезвычайных ситуациях жизни общества, в том числе в политической коммуникации. При этом используется авторский конвергентный подход с применением фундаментальных физическо-математических закономерностей.
Ключевые слова: дискурс, коммуникация, обратная задача, поддержка решений, сходимость, телеконференция, устойчивость, целостность, экспертная процедура
1. Инсайт и дискурс
Возможность человека принимать нестандартные, некаузальные и одновременно хорошие решения - вопрос, постоянно обсуждаемый в рамках работ ученых и специалистов различных дисциплин. Ведь формализованное описание, альтернативный выбор решения по критериям, использование аналогий из прошлого опыта, компьютерное моделирование далеко не всегда помогают ускорить, а иногда и получить подходящие для конкретной ситуации решения. Особенно, если эти решения лежат в области политики, дипломатии, управления спасательными работами и глобальными кризисами, а также человеческих отношений и пр. Поэтому любые, даже незначительные содействия, направленные на ускорение поиска нужной идеи, успешное принятие интуитивных решений с учетом их некаузальной специфики, могут быть полезны.
Особое место в таком поиске занимает тема групповых и командных решений, сетевых экспертиз и пр., когда синергия мыслей и действий коллектива территориально распределенных людей, работающих с применением средств связи, телеконференции, позволяют улучшить полноту и целостность описания проблемной ситуации, повысить скорость поиска нужного решения, достижения коллективного инсайта.
В настоящей работе под коллективным инсайтом понимается, с одной стороны, как характеристика группового человеческого мышления, когда решение достигается путем постижения целого или создания группового холистического дискурса, оригинального синтеза мыслительного потенциала, а не только в результате сбора информации, анализа, деления, декомпозиции целого на части. С другой стороны, групповой инсайт в этой работе применяется для описания такого явления, при котором группа людей испытывает некау-
зальное прозрение и мгновенное озарение, каждый участник группы схватывает истину с полной очевидностью, в смысле, введенном феноменологом Эдмундом Гуссерлем [1].
Феномен дискурса достаточно хорошо освещен в литературе, см работу [2]. Например, в контексте работ по искусственному интеллекту исследование феномена дискурса интенсивно началось в середине 1980-х годов, когда ортодоксальная лингвистическая парадигма натолкнулась на непреодолимые трудности в своем развитии, и специалисты по искусственному интеллекту, созданию систем естественно-языкового общения человека с машиной обратились к теме дискурса [3]. В настоящей работе тема дискурса берется в смысле коммуникативного события, происходящего в группе людей, причем в условиях их сетевого взаимодействия, например, в Интернет.
Спектр работ по интуитивным решениям и инсайту широк и давно формируется. С ведических времен загадкой выступает феномен медитации и просветления [4], более чем столетний опыт психологические аналитики изучают феномены коллективного, культурного и индивидуального бессознательного [5], долгое время исследователей интригует сила мгновенных решений [6], существенный интерес представляют результаты исследования опыта по «эврика-эффекту» [7]. Тщетность попыток решить многие человеческие проблемы с помощью формальных схем и моделей показана в работах, подобных [8].
Эксперт за одно мгновение дает оценку событию, формирует прогноз его развития, что бывает не под силу группе ученых, получивших специальный заказ на продолжительное исследование. Такая же группа ученых или некоторый исследователь могут долго искать решение сложной задачи, и в какой-то момент случайный намек, мыслительный толчок создают условия для ее моментального решения (Архимед, Гутенберг и др.). Как показано в одной из вышеупомянутых работ, индивидуальные озарения происходят при определенных условиях. Так, инсайт и его контекст могут при решении определенной проблемы включать:
- наличие настойчивого намерения найти хорошее решение;
- длительная и неуспешная затрата умственных усилий;
- наличие некоторой косвенной информации;
- неожиданное проявление нового события (внешнего толчка);
- когнитивный «щелчок» (инсайт);
- быстрая трансформация уже имеющихся планов.
При рассмотрении явления инсайта в рамках исследования проблем искусственного интеллекта или создания систем поддержки решений не забывают учесть когнитивные, эмоциональные, хаотические и логические аспекты процессов принятия решений. При этом многоаспектность и динамичность развития исследуемых ситуаций, нечеткость целей решения задач и пр. обусловливают обратный и некорректный характер решений [9], в которых незначительные изменения исходных данных, получение дополнительной информации могут привести к необходимости сильного изменения хода исследования и процесса принятия решения. Испытанным способом ускорения решения задач любой сложности, включая творческие, является проектирование образа проблемной ситуации на математические конструкции. Вместе с тем явная неформализуемость, неметризуемость, внелогичность и бесконечномерный характер создаваемых при этом семантических интерпретаций заставляет постоянно возвращаться к вопросу формализации преобразований.
2. Математическая интерпретация группового инсайта
Творческий поиск решений и идей в процессе группового или индивидуального обсуждения, проведения мозгового штурма и пр., как это можно обнаружить при изучении
исторического опыта поиска золота в Клондайке, может включать в себя следующие аспекты (см. также рис. 1):
- необъятность возможных путей исследования, когда поиск характеризуется множеством интригующих направлений с малым числом решений;
- поиск блуждающий, идет в пространстве без каких либо подсказок и намеков на правильное направление действий или решение;
- поиск решения зачастую замыкается в рамках какой-то части проблемы, в которой, как потом выясняется, нет решения (зашоренность);
- на пути решения постоянно встречаются обманчивые обещания получить правильное решение.
Рис. 1. Творческий поиск группового решения
Известна следующая семантическая закономерность. Чем более сложен синтаксис языка описания проблемы (так, язык с указанием ролей), тем, с одной стороны, сложнее интенсионап предиката (модели) представления проблемы, а с другой - меньше экстен-сионап (объем класса интерпретации), и, соответственно, меньше вероятность достижения целостности репрезентации всей проблемы [10].
Приведенная закономерность может быть при коллективном поиске решения использована для повышения целостности семантической интерпретации проблемной ситуации с применением математического инструментария. Так, если детализация представления проблемной ситуации вызывает у группы замешательство и непонимание, то из имеющихся у группы исследователей вариантов семантической интерпретации стоит попробовать выбрать более обобщенный. Например, если в проекционном пространстве введена метрика, то стоит для начала от нее отказаться, и перейти к концептуальному, понятийному, пространству, где вместо расстояний между точками (именами понятий) существуют пересекающиеся и непересекающиеся окрестности. В математической интерпретации это называется свойством отделимости. В деловой ситуации, если доверие некоторой команды к модели представления политической ситуации, сделанной с применением, например, сложных для понимания в команде дифференциальных уравнений, то стоит попробовать перейти к более концептуальному представлению модели, например с применением метода когнитивного моделирования [11].
При исследовании вопроса коллективного поиска хорошего решения в сложной и плохо описываемой систуации можно явно выделить следующие проекционные плоскости и оператор:
- пространство целей и (содержащего точную цель иТ и множество неточных целей с индексом б);
- пространство ресурсов и средств достижения целей Z (содержащего точное решение 2Т и множество неточных решений с индексом р);
- оператор отображения А: Z^■U.
При этом, область определения оператора А может быть, придется сузить до подмножества F множества Z, а область значений оператора А - до некоторого подмножества множества и. Как можно заметить, при такой математической интерпретации большинство решений задач будет носить обратный характер, а значит процессы решений могут быть некорректными. Имеющиеся исследования, проводимые, начиная с 1943 года, показывают плодотворность расширения метода решения обратных задач [12] в направлении формирования необходимых условий для обеспечения устойчивой сходимости решения обратных задач на метрических пространствах. При повышении в процессе группового поиска решения уровня абстракции и переходе в концептуальные пространства может потребоваться переход из метрического пространства в неметрические, топологические [13].
На рис. 2 приведена известная триадная декомпозиция проблемной ситуации, возникающей при коммуникации экспертов и, соотвественно, возникновении дискурса, на три составляющие: хаотическую, порядковую и холистическую. Такая декомпозиция помогает подойти к вопросу ускорения коллективного принятия решения с более адекватным применением математического инструментария. Причем, для достижения целостности и направления хаотической составляющей в правильное русло требуется обеспечение определенных необходимых условий к соблюдению структуры порядковой компоненты. Для этого требуется соответствующее введение математичекой, а точнее, топологической, семантики дискурса.
3) Целостность
Единство порядка ц хаоса, полнота интерпретации
неопределенность
Рис. 2. Триадная декомпозиция дискурса
Иллюстрация автора возможной топологической семантики дискурса и поиска решения в процессе проведения сетевой экспертизы, осуществления коммуникации и, соответственно, образования дискурса, приведена на рис. 3, где обратный оператор Я, отображает множество и в Р, которое, в свою очередь, является подмножеством Z. В отличие от метризуемого случая на рисунке переменные р, £ и 5 образуют
упорядоченные нумерации.
Рис. 3. Топологическая семантика процесса поиска инсайта
Иллюстрация на рис. 3 построена, исходя из того, что решение существует, оно не обязательно единственно и ищется в окрестности точного решения, которое не может быть получено точно, например, представлено в виде нечеткой номинации понятия. Вместе с тем приблизительное решение может удовлетворить того, кто решение ищет, кто стремится достигнуть инсайта.
Итак, пространства Z и и не обязательно метризуемы. Как показано в работе, в этом случае для обеспечения устойчивости поиска решения эти пространства должны быть хаусдорфовы, а пространство Р также должно отвечать свойству бикомпактности. Причем к области определения оператора Я требование бикомпактности не предъявляется.
3. Необходимые структурные условия для коллективного инсайта
Оригинальность, нечеткость и одновременно удовлетворительность решения - особенности инсайта. Такие же условия сопровождают известные результаты практического использования природных вычислений (генетических алгоритмов, иммунных и муравьиных вычислений и др.), и, как показано выше, методов решения обратных задач. Последние применяются уже давно при поиске полезных ископаемых, управления социально-экономическими структурами, т.е. там, где определенная неточность результата моделирования не является препятствием к их приложению. Моделирование в таких случаях помогает получить нужный ответ, но этот ответ не обязательно совпадает с результатами моделирования. К таким методам моделирования относятся методы когнитивного моделирования, где оперируют больше концептами и понятиями, чем количественными и метрическими шкалами.
Вместе с тем основная проблема решения обратных задач - неустойчивость - остается и при нечеткости представления пространств Z и и. Это переводит решения на область слабых топологий, которые характеризуются неметризуемостью. При этом формализуемым инструментарием может являться упомянутый выше аппарат когнитивного моделирования, где значения факторов представляются нечеткими переменными.
При работе с концептуальными пространствами решение обратной задачи подразумевает введение в процесс решения задачи качественной информации человеком, стремящимся к нахождению хорошего решения. Перечень правил, которые жаждущий инсайта человек может применять для структурирования информации, рассмотрен в работах [14]. Последовательностью таких правил является:
- сформулируй нечеткий образ множества целей («Пойти туда, не знаю куда..»);
- определи множество средств, с помощью которых эти цели будут достигаться;
- множество средств следует разделить на обозримое число частей (подмножеств);
- включи в состав целей и средств любые неочевидные и слабые возможности;
- построй «вербальный мостик» (путь) между средствами и целями;
- построй путь к каждой цели от совокупности средств ее достижения;
- сделай сходящийся перебор различных путей и получи решение;
- если решение не получено, то вернись к первому из перечисленных правил.
На каком-то цикле решение будет найдено. Чтобы дело пошло быстрее, можно применить когнитивное компьютерное моделирование [Ошибка: источник перёкрестной ссылки не найден]. Таким образом, для ускорения достижения группового инсайта при сетевом коммуникационном взаимодействии участников принтия решений (экспертов) целесообразно создавать необходимые структурные условия. В частности следует при формулировании целей и определении средств их достижения использовать конечные и интуитивно обозримые множества понятий и их взаимовлияний, числа участников принятия решений.
4. Практическая апробация
Предлагаемая структуризация информации, наряду с другими подходами, прошла апробацию при групповом построении нескольких десятков отраслевых и корпоратив-
ных стратегий, проведении стратегических совещаний в ситуационных центрах органов государственной власти, создании специального программного обеспечения облачного сервиса сетевой экспертизы.
В практической ситуации при столкновении с очередной проблемой руководитель, исследователь, эксперт руководствуются правилами структуризации, вытекающими из приведенных выше доводов. Прежде всего, это формирование нечеткого образа
целей, подкрепляемого применением метода анализа иере-рахий. Затем декомпозиция проблемы на взаимосвязанную совокупность составных частей, как это проиллюстрировано на примере экспертного исследования проблемы стратегического совершенствования системы начального и среднего профессионального образования в одном из регионов России (рис. 4) с применений технологий, показанных в работе [15].
С применением предложенного подхода можно искать ответы на вопросы, которые не имеют явных ответов. Например, в нештатных аварийных ситуациях на железной дороге к таким вопросам могут быть отнесены:
- какова динамика сползания насыпи, вызвавшего аварию;
- влияние погоды на эффективность устранения последствий аварии;
- каков оптимальный порядок оказания помощи пострадавшим и др.
Ответы на подобные вопросы при влиянии большого числа факторов, включая неявных, носят прогностический характер. Значения влияющих на ситуацию факторов можно интерпретировать и оценивать с привлечением сетевых экспертов. При этом каждое вновь поступившее для групповой экспертной оценки событие может быть представлено в виде когнитивной модели.
Эффективность любого решения может быть оценена составлением прогноза значения целевого фактора. Оценки одновременно говорят о рисках решения. Список вопросов экспертам формируются, исходя из того, что на эффективность решения влияют несколько основополагающих факторов, взаимовлияние которых порождают синергию. Ответы экспертов на вопросы, которые определяют значения тех или иных факторов модели в виде комментариев и шкальных оценок могут сыграть ключевую роль для оценки эффективности решения.
После нахождения оптимального решения на когнитивной схеме с применением экспертных процедур и компьютерного моделирования может быть проведен более детальный сравнительных анализ различных сценариев поведения участников. Для этого найденные сценарии могут быть сравнены по эффективности или уровню риска при оптимизированных и неоптимизированных воздействиях.
Рис. 4. Пример декомпозиции запроса экспертам
Предложенный подход помогает сравнительно быстро оценить: перспективность того или иного решения; обоснованность рекомендаций участникам по сбалансированному распределению усилий, уровень согласия участников команды относительно плана действий и др.
Список литературы
1. Гуссерль Э. Область чистого сознания // В сб.: Язык и интеллект / Пер. с англ. и нем. — М., 1995.
2. Добренькова Е.В. Дискурс как коммуникативное событие и речевое общение//Коммуникология. 2013. Том. 1, № 1.
3. Дракин В.И., Попов Э.В., ПреображенскийА.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.,1988..
4. Камалашилла(ЭнтониМаттьюз). Медитация. Буддийский путь покоя и прозрения. - пер. с англ. СПб., 2003.
5. Фай М. Путь аналитика. Основные принципы психоаналитической техники/ Перевод с английского под научной редакцией проф. Михаила Решетникова. СПб., Восточно-Европейский Институт Психоанализа, 2011.
6. Malcolm Gladwell.(2005). Blink: The Power of Thinking Without Thinking. NY, Boston, London: Back Bay Books, Little, Brown.
7. David Perkins.(2000). The Eureca Effect. The Art and Logic of Breakthrough Thinking. NY, London, W.W.Norton & Company. 293 p.
8. Gigerenzer G. (2007). Gut Feelings. The Intelligence of the Unconscious. London. 2007.
9. Райков А.Н. Метафора пути // Экономические стратегии. 2008. № 2.
10. Райков А.Н. Алгебраическая семантика булевого поиска документов. // НТИ. Сер. 2. 1990. № 5.
11. AvdeevaZ., KovrigaS.. Cognitive Approach in Simulation and Control. Proceedings of the 17th World Congress. The International Federation of Automatic Control, Seoul, Korea, July 6-11, 2008.
12. ТихоновА.Н., АрсенинВ.Я. Методы решения некорректных задач. Учебное пособие для вузов. Изд. 3-е, исправленное М.,1986.
13. Иванов В.К. Некорректные задачи в топологических пространствах // Сибирский математический журнал. Т. Х, № 5, 1969.
14. RaikovA.N. Holistic Discourse in the Network Cognitive Modeling// Journal of Mathematics and System Science. No 3 (2013).
15. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза. 2-е изд. / Под ред. чл.-к. РАН Д.А. Новикова, проф. А.Н. Райкова. М., 2011.
■ ■ ■ THE WHOLE DISCOURSE OF EXPERT NETWORK PROCEDURE OF PROBLEM SITUATIONS IN POLITICAL COMMUNICATION
Author: RAIKOV A.N.
RAIKOV Alexander Nikolayevich, Doctor of Technical Sciences, Professor, Institute of State Service and Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), Leading researcher at the Institute of Control Sciences, Russian Academy of Sciences. Address: Vernadsky Prospekt, 82, Moscow, Russia, 119571.
E-mail: [email protected]
Annotation. Insight, instant solutions, intuition - are phenomena, which attracts the attention of historians, psychologists, political scientists, communication specialists, management and artificial intelligence for a long time, etc. In this article the author attempts interpret indicators of complete-
ness and integrity of the submission of the expert panel of the problem situation mathematically, and as a consequence, increases the effectiveness of the search group of expert decisions in difficult and emergency situations. The author uses convergent approach with fundamental physical and mathematical laws.
Keywords: discourse, communication, inverse problem, decision support, convergence, teleconference, stability, integrity, expert procedure.
References
1. Gusserl, E. Oblast chistogo soznaniya // V sb.: Yazik I intellekt/ per. S angl. I nem. M., 1995. [Husserl, E. (1995). The Area of pure consciousness. // In a book.: Language and Intelligence / tr. from Eng. and german. M., 1995].
2. Dobrenkova, E.V. Diskurs kak kommunikativnoe sobitie I rechevoe objenie // Kommunikologiys, 2013. Tom 1, № 1. [Dobrenkova E.V. (2013). The discourse as a communicative event and verbal communication. // Com-municology. 2013. Vol. 1, № 1].
3. Drakin, V.I., Popov, E.V., and Preobrazhenskii, A.B. Obshchenie konechnih polzovateley s sistemami obrabotki dannih. M., 1988. [Drakin V.I., Popov E.V., Preobrazhenskii A.B. (1988). The communicatiom of the last users with data processing systems. M., 1988].
4. Kamalashilla (AntoniMattuiz). Meditatciya. Buddiiskii put pokoya I prozreniya. - per. S angl. SPb., 2003. [Kamalashilla (Mattuiz, A.). (2003). The Budda's way of peace and enlightenment. / Tr. from eng. SPb., 2003].
5. Fai, M. Put analitika. Osnovnie principi psihoanaliticheskoy tehiki/ perevod s angl. Pod nauchnoy redaktciey prof. Mihaila Reshetnikova. SPb. Vostochno-Evropeiskii institut Psihoanaliza, 2011. [Fai, M. (2011). The way of the analyst.The Basic principles of psychoanalytic technique. / Translated from English under the editorship of Prof. Mikhail Reshetnikov., St. Petersburg., The East European Institute of Psychoanalysis, 2011].
6. Gladwell, M. (2005). Blink: The Power of Thinking Without Thinking. NY, Boston, London: Back Bay Books, Little, Brown.
7. Perkins, D. (2000). The Eureca Effect. The Art and Logic of Breakthrough Thinking. NY, London, W.W.Norton & Company. 293 p.
8. Gigerenzer, G. (2007). Gut Feelings. The Intelligence of the Unconscious. London. 2007.
9. Raikov A.N. Metafora puty// Ekonomicheskie strategii. 2008. №2. [Raikov A.N.(2008). The metaphor of the way. // The economic strategy. 2008. №2.]
10. Raikov, A.N. Algebraicheskaya semantika bulevogo poiska dokumentov // NTI. Ser. 2. 1990. №5. [Raikov A.N. (1990). The Algebraic semantic of searching documents. // NTI. Ser.2. 1990. № 5].
11. Avdeeva Z., Kovriga S.. (2008). Cognitive Approach in Simulation and Control. Proceedings of the 17th World Congress. The International Federation of Automatic Control, Seoul, Korea, July 6-11, 2008.
12. TihonovA.N., Arsenin V. Ya. Metodi resheniya nekkorektnih zadach. Uchebnoe posobie dlua vuzov. Izd.
3. Ispravlennoe. M., 1986. [Tihonov A.N., Arsenin V. Ya. (1986). The methods of deciding the unncorrected problems. Textbook for high school. M., 1986].
13. IvanovV.K. Nekkorektnie zadachi v topologicheskih prostranstvah. // Sibirskii matematicheskii jurnal. №5. 1969. [Ivanov V.K. (1969). Uncorrected problems in the topological sphere // Siberian matematic journal. №5, 1969].
14. Raikov A.N. (2013). Holistic Discourse in the Network Cognitive Modeling// Journal of Mathematics and System Science. No 3, 2013.
15. Gubanov D.A. Korgin N.A., Novikov D.A., and Raikov A.N. Setevaya ekspertiza. 2-e izd./ Pod red. Chl.-k. RAN D.A. Novikova, prof. A.N. Raikova. M., 2011. [Gubanov D.A., Korgin N.A.,Novikov D.A., Raikov A.N. (2011). The web expertize. 2nd ed. Ed. by D.A. Novikov, A.N. Raikov, M., 2011].
