CC BY
59
ТРЕНДЫ ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА В РОССИИ И СРЕДНЕСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ
В статье дан сравнительный анализ роста объемов вводимого жилья в РФ за период реформирования российской экономики (1991-2017 гг.), отражающий общую тенденцию развития и роста потенциала в среднесрочной перспективе. Идентифицированы и систематизированы факторы, влияющие на рост годовых объемов вводимого жилья в условиях целевой государственной жилищной политики. Оценено влияние этих факторов на рост объемов жилищного строительства в России с помощью экономико-статистического моделирования, выполненного на базе официальных статистических данных за 1991-2016 гг. Разработаны три прогнозных сценария роста годовых вводов общей площади жилых домов в РФ на 2017-2023 гг. за счет всех источников финансирования.
Динамика жилищного строительства в РФ. Изменение объемов жилищного строительства (ЖС) в РФ за период реформирования российской экономики отражает два явно выраженных этапа. На первом этапе (1991-2000 гг.) происходил спад годовых объемов ввода в действие общей площади жилых домов (минимальный уровень в 2000 г. -30,3 млн. кв. м). На втором этапе (2001-2017 гг.) рост годовых объемов вводимого жилья в РФ возобновился. При этом потенциал 1990 г. (61,7 млн. кв. м) был преодолен лишь в 2008 г. (64,1 млн. кв. м), и только в 2014 г. (84,2 млн. кв. м) превысил рекордный уровень периода советской экономики 1987 г. (72,8 млн. кв. м). Максимальный объем вводимого жилья в РФ за 1991-2017 гг. был достигнут в 2015 г. (85,3 млн. кв. м). Этот объем составляет только 70% ежегодного ввода общей площади жилых домов в РФ (120 млн. кв. м. к 2024 г.), намеченного майским Указом Президента РФ [1].
Это актуализирует поиск решения стратегической государственной задачи разработки возможных сценариев прогнозирования роста годовых объемов вводов общей площади жилых домов в РФ на 2017-2020 гг. и 2017-2023 гг. за счет всех источников финансирования. При этом необходимо учитывать, что экономика России и ее инвестиционно-строительная сфера более четверти века находятся в состоянии реформируемых социально-экономических процессов, оказывающих непосредственное влияние на темпы роста годовых объемов жилищного строительства. Так, в 1991-1995 гг. ежегодные объемы вводимого жилья снизились с 61,7 млн. кв. м до 42,8 млн. кв. м [2, с. 11-15] и достигли минимального значения 30,3 млн. кв. м в 2000 г. (49,1% к 1990 г.). Общее негативное влияние процессов реформирования экономики страны (с 1991 г.) было преодолено в ЖС лишь к концу 2008 г., когда впервые был превышен дореформенный потенциал годового ввода в действие жилых домов. При этом устойчивая тенденция превышения дореформенного потенциала ввода в действие жилых домов проявилась в 2011 г. (рост 106,8% к 1990 г.), а в сельской местности лишь в 2014 г. (рост 122,9% к 1990 г.) [3]. В кризисный период (2009-2010 гг.) темп роста ЖС в России замедлился, а с 2011 г. вновь возобновился и достиг максимальной величины - 85,3 млн. кв. м в 2015 г. (рост 138,3% к 1990 г.). В 2016 г. ввод в действие жилых домов в целом по РФ снизился до 80,2 млн. кв. м (94% к 2015 г.), а в 2017 г. составил, по оценке Минстроя России -78,6 млн. кв. м (92,2% к 2015 г. и 98,0% к 2016 г.).
В качестве одного из продуктивных методологических подходов [4; 5] к решению жилищной проблемы с учетом реализации концепции развития региональных инвестиционно-строительных комплексов (ИСК)1 [6] нами рассматривается методология про-
1 См. Научная школа «Методологические проблемы эффективности региональных инвестиционно-строительных комплексов как самоорганизующейся и самоуправляемой системы» при СПбГАСУ.
странственного подхода. Его практическая востребованность в исследованиях жилищной проблемы обусловлена результатом развития производственно-экономического потенциала организаций региональных ИСК. Конструктивное применение пространственного подхода позволяет исследовать условия и возможности прогнозирования потенциала роста и развития ЖС, исходя из динамики вводов общей площади жилых домов в РФ в целом и по регионам, а также с учетом влияния ключевых факторов в сфере ЖС (изменениями инвестиционного, производственно-экономического, технологического и рыночного потенциалов).
На начальном этапе разработки прогноза годовых объемов жилищного строительства в РФ на 2017-2023 гг. использованы средние расчетные значения двух временных рядов -за 2005-2016 гг. и за 2011-2016 гг. - средние показатели ввода общей площади жилых домов и средние темпы роста этих вводов (табл. 1).
Таблица 1
Динамика роста вводов в действие общей площади жилых домов в РФ за 2005-2016 гг. и сценарии прогноза на 2017-2023 гг. на основе тренда
Ввод общей Темп роста к Средний темп ростаза 2005-2016 гг., % Оптимистический сценарий прогноза, тыс. кв. м Средний темп роста за 2011-2016 гг., % Пессимистический
Год площади, тыс. кв. м предыдущему году, % сценарий прогноза, тыс. кв. м
2005 43560 106,2 106,2 - - -
2006 50552 116,1 111,2 46217,2 - -
2007 61221 121,1 114,5 49036,4 - -
2008 64058 104,6 112,0 52027,6 - -
2009 59892 93,5 108,3 55201,0 - -
2010 58431 97,6 106,5 58568,6 - -
2011 62265 106,6 106,5 62141,3 106,6 -
2012 65661 105,5 106,4 65931,9 106,1 -
2013 70482 107,3 106,5 69953,7 106,5 -
2014 84178 119,4 107,8 74220,9 109,7 -
2015 85341 101,4 107,2 78748,4 108,0 -
2016 80220 94,0 106,1 83552,1 105,7 -
В среднем за 2005-2016 гг. (65488,4); за 2011-2016 гг. (74691,2) В среднем за 2005-2016 гг. (106,1%) В среднем за 2011-2016 гг. (105,7%)
2017 88648,7 78948,6
2018 94056,3 83448,7
2019 99793,7 88205,2
2020 105881,2 93232,9
2021 112339,9 98547,2
2022 119192,6 104164,4
2023 126463,3 110101,8
Источники: Стат. сб. Росстата. Строительство в России. М. 2008, 2010, 2012, 2016 гг.
Данные параметры временных рядов явились основой определения оптимистических и пессимистических сценариев прогноза. Результаты оптимистического сценария прогноза отражают потенциальную возможность увеличения объема жилищного строительства в РФ к началу 2024 г. до 126,5 млн. кв. м, что соответствует условию достижения целевого показателя (120 млн. кв. м), упомянутого в майском Указе Президента РФ.
Вместе с тем полученные результаты прогноза не обеспечивают необходимой его точности, так как по каждому временному ряду не прослеживается явно выраженного восходящего тренда. Восходящий тренд проявлялся эпизодически при явно выраженной тенденции нисходящего тренда. Так, темп роста ввода общей площади жилых домов в среднем за 2005-2016 гг. составил 106,1% (адекватный 2005 г.). За 2011-2016 гг. темп роста в среднем составил 105,7% (уровень ниже 2011 г.) (см. табл. 1).
Сложившаяся ситуация свидетельствует, что прогнозирование на основе временных рядов может быть связано даже с большими сложностями, чем прогнозирование на основе регрессионного анализа. Во-первых, прогнозирование на основе параметров временного ряда - это процесс, в котором всегда используется экстраполирование данных прошлых периодов, если значения временного ряда являются нормально распределенными, и, во-вторых, динамика временного ряда в прошлом не всегда предопределяет сходное развитие в будущем, так как может проявиться влияние многих новых факторов.
Принимая во внимание недостаточный уровень точности прогноза ввода общей площади жилых домов в РФ до 2023 г. на основе использования анализируемых временных рядов (1995-2016 гг.; 2011-2016 гг.), целесообразно попытаться реализовать другие методические подходы, повышающие точность прогнозных оценок, например, применение методов регрессионного анализа.
Важно было бы исследовать влияние ключевых факторов на изменение динамики объемов жилищного строительства в РФ за 2001-2016 гг. и оценить степень значимости их влияния при разработке среднесрочного прогноза до 2021 г. Однако сложность поиска решения подобных задач усугубляется отсутствием обоснованной научной концепции комплексного развития регионального ЖС, сопряженной с формированием региональных программ развития производственных инвестиционно-строительных комплексов [7].
Следует признать недостаточным потенциал развития организаций региональных ИСК, занятых в сфере массового ЖС [8]. Строительство жилья объективно признается движущей силой социально-экономического развития регионов России. Это обусловливает необходимость ускорения темпов ввода в действие жилых домов за счет повышения эффективности инвестиционно-строительной деятельности региональных ИСК [9; 10].
Обеспечение большей точности прогноза роста объемов жилищного строительства предполагает совершенствование научных подходов к прогнозированию развития инвестиционно-строительных процессов в деятельности региональных ИСК на 20202030 гг. [11-14], а также анализа и оценки трендов, положенных в основу разработки сценариев долгосрочного (до 2030 г.) развития российской экономики в целом [15-17].
Реализованная концепция сценарно-целевого методического подхода к разработке альтернативных сценариев прогноза ввода общей площади жилья по РФ до 2021 г. ориентирует на:
- ввод не менее 1000 кв. м общей площади жилых домов на 1000 населения (предположительная численность населения РФ на 2017-2020 гг. при трех вариантах прогноза: 145,3; 141,9; 137 млн. чел.) [18] для разработки оптимистического, пессимистического и среднего альтернативных сценариев прогноза;
- ввод в 2020 г. 92 млн. кв. м общей площади жилья в соответствии с параметрами паспорта федеральной целевой программы «Жилище» на 2016-2020 гг. [19];
- фактически достигнутые среднегодовые темпы ввода в действие общей площади жилых домов в РФ за 2011-2016 гг.
Для реализации прогнозируемого объема ввода жилья с ориентацией на сценарий высокого варианта прогноза предположительной численности населения необходимо обеспечивать ежегодный рост вводимой общей площади жилых домов в 2017-2020 г.
ориентацией на сценарий среднего варианта прогноза
115,3%
и с ориентацией на сценарий низкого варианта прогноза
Данные расчетные параметры прогноза пригодны для разработки оптимистического сценария прогноза на 2017-2020 гг. Однако практическая его реализация достаточно проблематична, так как фактические ежегодные темпы роста вводимого жилья за 2011-2015 гг. составили только 108% и 105,7% за 2011-2016 гг. (см. табл. 1). Если исходить из ориентации на целевой параметр ФЦП «Жилище» на 2016-2020 гг. по вводу 92 млн. кв. м жилья в 2020 г., то потребуется обеспечить
Г /92,0 )
ежегодный темп роста вводимого жилья не менее 103,5% I ^80 2 I, что приемлемо
для пессимистического сценария прогноза.
Результаты сценарно-целевого прогноза ввода общей площади жилья в РФ на 2017-2020 гг. в трех альтернативных вариантах (табл. 2), характеризуют следующие расчетные значения:
- оптимистического сценария с ориентацией на высокий вариант прогноза по предположительной численности населения на конец 2020 г. (145,3 млн. чел.) при ежегодном росте вводимой общей площади жилых домов в 2017-2020 г. не менее 116%; этот сценарий максимально приближен к целевому индикатору ввода 140150 млн. кв. м жилья в соответствии с Концепцией долгосрочного развития РФ до 2020 г. [20];
- среднего сценария, ориентированного на фактически достигнутый среднегодовой темп роста вводимого жилья в РФ за 2011-2016 гг. (105,7%);
- пессимистического сценария, ориентированного на среднегодовой темп роста вводимого жилья 103,5%, что гарантирует достижение целевого параметра ФЦП «Жилище» на 2016-2020 гг. по вводу 92 млн. кв. м жилья в 2020 г. [19]
Таблица 2
Результаты сценарно-целевого методического подхода к прогнозированию объемов вводимого жилья в РФ на 2017-2020 гг.
Альтернативный сценарий прогноза среднегодового темпа роста вводов жилья в 2017-2020 гг., % Прогнозируемые параметры
Год Ввод жилья, млн. кв. м общей площади Предполагаемая численность населения, млн. чел. Ввод жилья, кв. м на 1000 населения
2017 93,0 144,2 645
Оптимистический 2018 107,9 144,6 746
116,0 (базовый период - 2016 г.) 2019 125,2 145,0 766
2020 145,2 145,3 863
2017 84,8 142,1 597
Средний 105,7 (базовый период - 2016 г.) 2018 2019 89.6 94.7 142,1 142,0 631 667
2020 100,1 141,9 705
2017 83,0 139,1 597
Пессимистический 2018 85,9 138,4 621
103,5 (базовый период - 2016 г.) 2019 2020 88,9 92,0 137,7 137,0 646 672
В ходе дальнейшего исследования выполнен отдельный вариант прогноза годовых объемов вводимого жилья в РФ на 2017-2020 гг. на основе применения трен-дового статистического подхода с построением моделей годовых темпов роста ввода в действие общей площади жилых домов по РФ за 2001-2016 гг.
Однако в результате расчетов разработанная трендовая регрессионная модель была признана неприемлемой для выполнения прогнозов по вводам жилья. Это ис-
ключает, тем самым, возможность сравнения прогноза по трендовой модели с результатами сценарно-целевого методического прогноза.
В ходе дальнейшего исследования была рассмотрена возможность применения экономико-статистического сценария для прогнозирования вводов жилья на основе измерения влияния отобранных анализируемых факторов: индекса цен на первичном рынке жилья относительно предыдущего года (Х1), индекса годового физического объема инвестиций в основной капитал по виду деятельности «Строительство» в сопоставимых ценах к предыдущему году (Х2), темпа роста (к предыдущему году) инвестиций в основной капитал в жилища (Х3), темпа роста (к предыдущему году) реально располагаемых денежных доходов населения (Х4) и среднегодовой процентной ставки по кредитам (Х5) на изменение годового темпа роста ввода в действие жилых домов по РФ за 2001-2016 гг. В результате выполненных корреляционно-регрессионных расчетов данная модель признана непригодной для прогнозирования вводимого жилья.
Поскольку наибольшая степень статистической связи была определена только для одного фактора Х3 (фактора технологической структуры инвестиций в основной капитал), предпринятая попытка разработки однофакторной статистической модели выявила возможность ее применения для прогнозирования объемов вводимого жилья. Полученные результаты однофакторной модели прогноза объемов вводов жилья до 2020 г. на основе однофакторной статистической модели оказались в наибольшей мере приближенными к результатам приведенного выше среднего варианта сценарно-целевого прогноза:
2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Млн. кв. м 83,0 88,2 96,6 108,7
Заключение. В данной работе преследовалась цель обосновать гипотезу о возможности использования трендов объемов жилищного строительства в РФ за 2001-2016 гг. для разработки прогноза в средне- и долгосрочной перспективе.
В результате проведенного анализа изменения годовых объемов по вводу в действие общей площади жилых домов по РФ за 1991-2015 гг. была выявлена сравнительная оценка потенциала роста: - 7,4% за 1991-1995 гг.; 8,2% за 1996-2000 гг.; 7,6% за 2001-2005 гг.; 10,2% за 2006-2010 гг. и 8,0% за 2011-2015 гг. При этом отмечена негативная тенденция продолжительного снижения годовых объемов по вводу в действие общей площади жилых домов за 1991-2000 гг. В последующие годы (2001-2016 гг.) наблюдалась устойчивая позитивная тенденция роста (исключая 2009-2010 гг. и 2016-2017 гг.).
Принимая во внимание, что потенциал 1991 г. (49,4 млн. кв. м) был превзойден только в 2006 г. (50,6 млн. кв. м), а потенциал 1990 г. (61,7 млн. кв. м) был реализован только в 2008 г. (64,1 млн. кв. м) и что максимальный годовой объем по вводу жилья за 1991-2016 гг. был достигнут только в 2015 г. (рост в 1,38 раза в сравнении с 1990 г., в 2,69 раза к уровню 2001 г. и в 1,46 раза к уровню 2010 г.), то наиболее приемлемым для прогноза объемов вводимого жилья в РФ на 2017-2020 гг. надлежало рассматривать временной ряд за 2001-2016 гг. (при среднегодовом темпе роста объемов вводимого жилья 107,6%).
Иная ситуация была выявлена по результатам анализа среднегодовых объемов ввода общей площади жилых домов за 1991-2016 гг. (исчисленных накопительным итогом с 1991 г.). Снижение среднегодовых объемов вводимого жилья накопительным итогом с 1991 г. продолжалось вплоть до 2003 г., а в период 2004-2016 гг. наблюдался рост (вне проявления негативного влияния факторов финансово-экономического кризиса 2009-2010 гг. и применяемых экономических санкций к России зарубежными странами с 2014 г.).
Это явилось основанием рассматривать для целей прогноза временной ряд за 2004-2016 гг. (при среднегодовом темпе роста объемов вводимого жилья 108,1%). Снижение годовых объемов вводимого жилья в период финансово-экономического кризиса (2009-2010 гг.) предопределило целесообразность рассматривать альтернативный вариант прогноза для временного ряда (2011-2016 гг.) со среднегодовым темпом роста 105,7%. Это значение и было принято для разработки среднего варианта сценария прогноза на 2017-2020 гг.
В ходе проведенного исследования не удалось подтвердить гипотезу о возможности использования тренда изменения объемов жилищного строительства в РФ за 2001-2016 гг. для разработки прогноза в средне- и долгосрочной перспективе. Более приемлемым вариантом разработки прогноза был определен прогноз на основе экономико-статистического моделирования влияния исследуемых факторов.
Результаты экономико-статистического моделирования влияния исследуемых факторов (индекса цен на первичном рынке жилья, индекса физического объема инвестиций в основной капитал по виду деятельности «Строительство» и темпа роста инвестиций в основной капитал в жилища) на изменение годовых объемов ввода общей площади жилых домов по РФ за 1991-2016 гг. позволили уточнить состав ключевых факторов, влияющих на потенциал роста объемов вводимого жилья в средне- и долгосрочной перспективе. К ним отнесены:
- качество процессов реформирования российской экономики, оказывающее непосредственное влияние на результаты реформирования в жилищной и инвестиционно-строительной сфере, предопределяющие изменение общих годовых объемов ввода жилья домов;
- рыночные факторы, определяющие потенциал роста и развития первичного и вторичного рынка жилья (средние цены на первичном и вторичном рынке жилья; годовые процентные ставки по кредитам и ипотеке; соотношение объемов строительства элитного жилья, бизнес-класса и эконом-класса);
- финансово-экономические кризисы и экономические санкции со стороны зарубежных стран, ограничивающие потенциал роста предложения на первичном рынке жилья;
- факторы, формирующие рост предложения на первичном рынке жилья (потенциал объемов размещения инвестиций в основной капитал по виду деятельности «Строительство», инвестиций в жилища и инвестиций в развитие строительства; уровень экономической отдачи инвестиций в основной капитал; потенциал реализации ФЦП «Жилище»; уровень деловой активности участников ЖС - инвесторов, заказчиков, подрядчиков, девелоперов; качество материально-технической базы организаций по виду деятельности «Строительство»; число строительных организаций, занятых в ЖС и масштаб применяемых ими технологических, организационных и маркетинговых инноваций);
- факторы, изменяющие спрос на первичном рынке жилья (динамика реальных денежных доходов, жилищные условия и численный состав населения, социально-экономическая дифференциация населения по доходам, переход первичного рынка жилья в новое качество (когда средние цены не способны повышаться в той мере, чтобы быть выгодным инвестированием для обеспеченной части населения, ибо ожидаемый доход сравним с размещением денежных средств в банке, а риски выше).
Результаты экономико-статистического моделирования подтвердили гипотезу о вероятностной связи годовых темпов ввода общей площади жилых домов в РФ за 2001-2016 гг. с индексом цен на первичном рынке жилья, индексом физического объема инвестиций в основной капитал по виду деятельности «Строительство» в сопоставимых ценах и темпом роста инвестиций, направляемых в жилища. Полу-
ченное уравнение множественной регрессии оказалось статистически значимым и достаточно надежным для прогноза. Однако в ходе экономико-статистического моделирования оказалось возможным построить статистически значимое уравнение регрессии для временного ряда за 2001-2016 гг. только для индекса цен на первичном рынке жилья. Это обеспечило возможность разработки сценария прогноза ввода жилых домов в РФ на 2017-2020 гг., отражающего воздействие только фактора индекса цен на первичном рынке жилья.
Для повышения качества обоснования прогноза с применением результатов экономико-статистического моделирования важен расширенный поиск статистически значимых факторов, влияющих на годовые объемы ввода общей площади жилых домов в отдельных регионах и в целом в РФ, таких, как средние цены на первичном и на вторичном рынке жилья, процентные ставки по кредитам и ипотеке, результаты применения инновационных технологий и новых строительных материалов в ЖС, обновление материально-технической базы строительных организаций, использование государственно-частного партнерства в ЖС.
Литература
1. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. №2014 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] Режим доступа: http:/garant. ru/horlaw/federal/1195467/
2. Асаул А.Н. Предпринимательская деятельность в строительном комплексе (экономические проблемы). СПб.: ИСЭПРАН, 1996. 235 с.
3. Ввод в действие жилых домов в городах и поселках городского типа и в сельской местности в Российской Федерации за 2010-2016 гг. / Офиц. сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронныйресурс]Режим доступа: http:/gks.ru (дата обращения: 11.01.2018)
4. Аганбегян А. О применении научных методов при подготовке решений социально-экономических проблем //Вопросы экономики. 2013. № 7. С. 124-137.
5. Михеева Н.Н., Широв А.А., Суслов В.И. и др. Региональные аспекты долгосрочной экономической политики. Научный доклад. М., 2018. 68 с.
6. Научно-исследовательская деятельность СПб ГАСУ / Официальный сайт СПб ГАСУ: [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.spbgasu.ru/, http://www.asaul.com/
7. Асаул А.Н. Выживание современной цивилизации в перспективе // Экономическое возрождение России. 2007. № 4. С. 85-86.
8. Асаул А.Н., Войнаренко М.П., Князев С.Я., Рзаева Т.Г. Производственно-экономический потенциал и деловая активность субъектов предпринимательской деятельности / СПб.: АНО ИПЭВ, 2011. 312 с.
9. Каменецкий М.И. Оценка вариантов прогноза развития строительного комплекса: 2020, 2030 годы // Научные труды ИНП РАН. М.: МАКС Пресс, 2012. С.9-14.
10. Асаул А.Н., Заварин Д.А., Иванов С.Н. Основные препятствия развитию инновационной активности в инвестиционно-строительной сфере // Фундаментальные исследования. 2015. № 4-10. С. 180-184.
11. Асаул А.Н., Горбунов А.А., Заварин Д.А. Особенности инвестиционного планирования инновационных инвестиционно-строительных проектов (часть 1) // Экономика строительства. 2015. № 5. С. 30-39.
12. Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Моделирование и прогнозирование мировой динамики. М.: ИСПИ РАН, 2012. 60 с.
13. Асаул А.Н., Горбунов А.А., Заварин Д.А. Особенности инвестиционного планирования инновационных инвестиционно-строительных проектов (часть 2) //Экономика строительства. 2016. № 1 (37). С. 32-43.
14. Ишаев В.И. и др. Дальневосточный капитал. Научный доклад. М., 2017. 28 с.
15. Миронов В.В. Тренды и сценарии долгосрочного (до 2030 г.) развития российской экономики // FilesNN [Электронный ресурс] Режим доступа: https://studfiles.net/preview/2533908/
16. Асаул А.Н. Проблемы инвестиционно-строительной деятельности //Научные труды ВЭО России. 2015. Т. 190. С. 253-266.
17. Ивантер В.В. и др. Система мер по восстановлению экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2018. № 1. С. 3-10.
18. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года: Федеральная служба государственной статистики. М.: Стат. бюлл., 2010. С. 9-11.
19. Приложение № 11 к государственной программе Российской Федерации «Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации». Паспорт федеральной целевой программы «Жилище» на 2016-2020 годы / Офиц. сайт Госстроя РФ. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gosstroy.gov.ru/images/dokumenty/rasporyajenie - 2227p-30.10.2012.pdf
20. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. [Электронныйресурс]Режим доступа: http:/gks.ru (дата обращения: 11.01.2018)
