Тренажерные комплексы в системе совместной подготовки личного состава пожарной охраны и персонала объектов ТЭК Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

ТРЕНАЖЕРНЫЕ КОМПЛЕКСЫ В СИСТЕМЕ СОВМЕСТНОЙ ПОДГОТОВКИ ЛИЧНОГО СОСТАВА ПОЖАРНОЙ ОХРАНЫ И ПЕРСОНАЛА ОБЪЕКТОВ ТЭК

Ф.Ш. Хафизов, профессор, д.т.н., И.Ф. Хафизов, доцент, к.т.н., А.А. Шарафутдинов, старший преподаватель,

Р.Р. Каримов, аспирант, А.М. Галимов, студент магистратуры, Уфимский государственный нефтяной технический университет,

г. Уфа

Основными направлениями работ по исследованию и разработке тренажеров в настоящее время во всем мире являются:

- создание новых форм представления знаний (учебного материала) максимально приближенным к реальным условиям, а также вариантов использования этих знаний;

- разработка моделей приобретения знаний, обеспечивающих максимальное усвоение при минимальных временных и материальных затратах;

- формирование различных стилей поведения обучаемых при ситуационном обучении [1].

Проведенный анализ показал, что существует ряд ограничений, затрудняющих применение разработанных тренажерных систем в рамках решаемой задачи.

К числу ограничений можно отнести следующие:

- строгая методология обучения и обобщенная, массовая («поточная») подготовка, не учитывающая индивидуальных особенностей обучаемых и эффективность их взаимодействия в составе команды;

- отсутствие или низкое проявление взаимосвязи в цепочке «Обучаемый» -«Обучающая система (Преподаватель)», что затрудняет организацию ситуационного управления обучением или делает ее невозможной;

- методы оценивания ответов ограничены четкими правилами и (или) не предполагают вариативного (многовариантного) выбора различных способов решения ситуационных задач;

- не учитывается деятельность пожарных подразделений в команде совместно с персоналом предприятия.

Также определены требования к совместным тренажерным комплексам, учитывающие специфические особенности предметной области подготовки личного состава пожарной охраны и персонала предприятий ТЭК, к которым отнесены:

- большой объем и разнородность обрабатываемой информации;

- высокая динамика изменения оперативной обстановки;

- неопределенность ситуаций при решении тактической задачи;

- жесткие временные ограничения на выработку и принятие решений;

- невозможность полной формализации задачи обучения [2].

Вводится понятие командных тренингов как одной из эффективных методов совместного обучения личного состава пожарных подразделений и оперативного персонала предприятий ТЭК.

Командные тренинги - это метод моделирования ситуации для выработки вариантов решения тактических задач в условиях многовариантности принятия решений, динамичности внешней среды, ограниченной во времени и с обратной связью. Этот метод используется в учебном процессе, чтобы имитировать реальную ситуацию.

Интерактивные командные тренинги (ИКТ) - это механизм создания коллективной модели управления [3].

Принятие решений в экстремальных условиях приводит к росту количества ошибок личного состава при пожаротушении.

Установление связи между ошибками личного состава и последствиями пожаров, а также определение меры влияния ошибки определенного типа на последствия пожаров являются важной задачей, поскольку ее решение становится необходимым условием эффективного управления процессами принятия решений при пожаротушении.

Анализ ошибок при пожаротушении указывает на то, что чаще всего ошибки сопровождают одна другую. Выявление одной из ошибок указывает на определенную вероятность появления сопутствующей ошибки.

Для установления факта существования связи между ошибками построена корреляционная матрица (табл.) [4].

Таблица

Матрица коэффициентов парной корреляции

01 д2 03 04 05 06 08 09

01 1 0,937 -0,153 0,629 0,049 0,336 0,834 0,177 -0,490

02 0,937 1 -0,460 0,371 0,371 0,320 0,614 -0,088 -0,703

03 -0,153 -0,460 1 0,651 -0,720 0,295 0,414 0,891 0,911

04 0,629 0,371 0,651 1 -0,390 0,628 0,950 0,871 0,367

05 0,049 0,371 -0,723 -0,390 1 0,364 -0,316 -0,443 -0,494

06 0,336 0,320 0,295 0,628 0,364 1 0,522 0,667 0,313

07 0,83 0,614 0,414 0,950 -0,310 0,522 1 0,676 0,066

08 0,177 -0,080 0,891 0,871 -0,440 0,667 0,676 1 0,766

09 -0,490 -0,730 0,911 0,367 -0,490 0,313 0,066 0,766 1

Из значений коэффициентов парной корреляции следует:

1) медленное наращивание сил и средств ^1) больше всего зависит от некачественного проведения разведки ^2) ^ = 0,94);

2) непринятие мер по эвакуации людей ^7) определяется медленным наращиванием сил и средств ^1), неиспользованием газодымозащитных средств (ГДЗС) ^4), неэффективным использованием пожарной техники ^8);

3) неэффективное использование пожарной техники ^8) вызвано в

основном неверным выбором решающего направления пожаротушения ^3) и ошибок применения ГДЗС ^4);

4) неумелая перекачка или подвоз воды ^6) прямо связаны с неиспользованием ближайших водоисточников ^5);

5) одновременно неэффективное использование пожарной техники ^8) не связано с неиспользованием ближайших водоисточников ^5), но влияет на неумелую перекачку или подвоз воды ^6);

6) значительное количество ошибок зависит от неэффективного использования пожарной техники ^8).

На основе анализа деятельности диспетчерского состава пожарной охраны была разработана классификация ошибок и установлены коэффициенты их массового веса (М), которые показывают относительную величину ошибки в зависимости от ущерба, к которому они могут привести:

а) стадия приема вызовов и их обслуживания:

- при приеме вызова неверно зафиксирован или неправильно расслышан адрес пожара (М = 0,14467);

- при приеме вызова не определен этаж возникновения пожара, высотность здания или другие параметры объекта (М = 0,13822);

- неправильно определен район выезда ПЧ (М = 0,13905).

б) стадия принятия решений и выдача приказа о высылке сил и средств, согласно расписанию выездов:

- по вызову не были отправлены силы и средства (М = 0,12042);

- несвоевременная высылка сил и средств (М = 0,130952);

- высылка сил и средств по неправильному адресу (М = 0,13271);

- неправильное определение достаточного количества сил и средств на основных пожарных автомобилях (М = 0,12813) [5].

Рис. Классификация ошибок и коэффициенты их массового веса (М)

Следовательно, целесообразно проведение практических занятий, учений, где будут рассматриваться действия диспетчерского состава Центрального пункта пожарной связи (далее - ЦППС) при возникновении двух и более пожаров по повышенному рангу.

Однако такие занятия носят единичный и необязательный характер, так как они не предусмотрены в программе подготовки личного состава МЧС России, поэтому оптимальным способом решения данного вопроса, исходя из расчетов и прогнозов, является внедрение в процесс подготовки личного состава пожарной охраны компьютерных тренажерных комплексов.

Расчеты вероятности возникновения одновременно двух пожаров по повышенному номеру «3» в Уфимском гарнизоне показали, что правильное проведение передислокации сил и средств, введение резерва в момент сверхсложной оперативной обстановки сопряжены с резким увеличением ошибок диспетчерского состава, нехваткой людских ресурсов и множеством других факторов, что подтверждает острую необходимость в проведении регулярных тренингов личного состава пожарной охраны.

Для эффективной отработки взаимодействия с оперативным персоналом наиболее оптимальным является внедрение в процесс тренировок совместных компьютерных тренажерных комплексов.

Список использованной литературы

1. Шарафутдинов А.А. Применение автоматизированной системы связи и оперативного управления подразделениями пожарной охраны государственной противопожарной службы при тушении крупных пожаров / Хафизов Ф.Ш., Кудрявцев А.А., Каримов Р.Р.// Эл. научный журнал «Нефтегазовое дело». - 2015. - №1. - С. 345-363. - URL: http://ogbus.ru/issues/1_2015/ogbus_1_2015_ p345-363_SharafutdmovAA_ru_en.pdf.

2. Шарафутдинов А.А. Внедрение автоматизированных систем оперативного управления и виртуальных тренажерных комплексов, как способ минимизация ошибок личного состава пожарных подразделений/ Хафизов Ф.Ш., Кудрявцев А.А.// Нефтегазовое дело. - 2014. - Т. 12. - № 3 - С.160-170.

3. Шарафутдинов А.А. Внедрение в деятельность пожарной охраны виртуальных тренажерных комплексов на основе ситуационных тренингов/ Хафизов Ф.Ш., Хафизов И.Ф., Кудрявцев А.А.// Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2015. - № 2. - С. 120-126.

4. Шарафутдинов А.А. Подготовка личного состава пожарной охраны с помощью ситуационных тренингов/ И.Ф.Хафизов, В.С. Зубов, А.А. Кудрявцев// Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2015.- № 4. - С. 131-136.

5. Шарафутдинов А.А. Разработка тренингов для тренажерного комплекса по обучению диспетчерского состава пожарной охраны/ И.Ф. Хафизов, Л.А. Рамазанова// Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2015. - № 5. - С. 136-141.

6. Хафизов И.Ф., Мухин И.А., Доронин Д.Б.. Имитационное моделирование смесителя с целью изучения волновых процессов// Эл. научный журнал Нефтегазовое дело. 2012. - № 4. - С. 457-465.

7. Шарафутдинов А.А. Применение тренажерных систем для оптимизации действий персонала при возникновении пожара на нефтеперерабатывающих

объектах/ Хасанова А.Ф., Проскура В.С. // Актуальные проблемы науки и техники - 2015. Матер. VIII междунар. науч.-практ. конф. молодых уч. 2015. - С. 210-212.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ РАЗВЕДКИ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ

СИТУАЦИЙ

А.В. Хижняк, начальник кафедры, к.т.н., доцент,

Д.С. Шарак, адъюнкт, Военная академия Республики Беларусь, г. Минск

Интеллектуальные системы обработки и анализа видеоинформации интенсивно применяются в различных областях человеческой деятельности. Широкое распространение они получили при решении таких задач как навигация, космический мониторинг Земли, разведка и анализ последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС), контроль качества и количества производимой продукции, обеспечение безопасности различных объектов, передача и хранение видеоинформации, в медицинских и специальных приложениях [1].

Наблюдаемые изображения в системах обработки и анализа видеоинформации формируются как при помощи обычных телекамер видимого диапазона, так и при помощи линеек или матриц фотоприемников, рассчитанных на работу в инфракрасной части спектра излучений [2].

В последние десятилетия активно развивается комплексный подход к обработке данных мониторинга земной поверхности, предполагающий использование различных инструментов дистанционного зондирования -приборов и датчиков: оптических, инфракрасных и микроволновых.

Каждый из датчиков позволяет получить цифровые изображения наблюдаемой сцены в различных диапазонах электромагнитного излучения. Информация о характеристиках объекта содержится в пространственном распределении уровней яркости пикселей по площади изображения.

Комплексирование является одним из особых видов цифровой обработки изображений, связанной с улучшением характеристик результирующего изображения, сокращением объема оперируемых данных, а также уменьшения избыточности информации.

Цель комплексирования изображений состоит в представлении на результирующем изображении объектов, присутствующих по отдельности на изображениях различных каналов, для более адекватной оценки характеристик исследуемых объектов [3].

Для выбора эффективного набора каналов могут использоваться методы оптимизации эксперимента, которые предполагают количественную оценку информативности изображений различных каналов. В реальных условиях из-за сложного характера спектральных распределений и корреляции между отдельными спектральными каналами, нет необходимости говорить об