CC BY
28
Экономика Цф/
ТОЧНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕВООБОРОТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЛОБАЛЬНОЙ НАВИГАЦИОННОЙ СПУТНИКОВОЙ СИСТЕМЫ
К. Ю. КИМАЕВ, 450059, г. Уфа, ул. Рихарда Зорге, д. 19; аспирант, Башкирский научно-исследовательский институт тел.: 89603812667;
СельСКОГО хозяйства Россельхозакадемии e-mail: constlO@inbox.ru
Положительная рецензия представлена И. У. Гусмановым, доктором экономических наук, начальником отдела Национального банка Республики Башкортостан Банка России.
На сегодняшний день в условиях глобальных климатических и экологических изменений остро стоит проблема выбора структуры севооборотов в каждой природно-климатической зоне Республики Башкорто стан.
Выбор системы севооборотов непосредственно связан с влиянием природно-климатических факторов (температурой, влажностью, выпадением осадков) и экономических факторов (рыночная конъюнктура, цены на продукцию растениеводства и производственные ресурсы).
Необходимо помнить, что в каждом отдельном хозяйстве, поле и участке поля наблюдаются различия в условиях, в соответствии с которыми необходимо подобрать подходящий для них севооборот. Для определения оптимального севооборота, как правило, проводят многолетние наблюдения, проводимые на опытных станциях, расположенных в каждой природно-климатической зоне.
Полученные там результаты приравниваются к результатам, которые могут быть получены в хозяйствах. Недостатком данного способа прогнозирования результатов севооборотов является множество неучтенных характеристик каждого отдельного поля в хозяйстве: водный режим, ветровые характеристики, конфигурация поля, химический состав почвы и другие.
Сложность составляет и то, что на опытных станциях не могут оценить все множество различных комбинаций культур в севообороте, там не применяются промышленные технологии в связи с сильно ограниченными размерами производства (опытные делянки обычно не превышают площадь в 0,1 га). персонал малочисленный, поэтому время проведения опытов увеличивается.
К сожалению, очень мало хозяйств ведет учет показателей, необходимых для оценки экономической эффективности севооборотов, поскольку учет этот необязателен, а некоторые показатели учитываются по предприятию в целом, поэтому точная оценка эффективности отдельно взятых севооборотов и системы севооборотов в целом практически невозможна.
Также сложно с максимальной точностью вычленить чистую эффективность севооборотов в связи с влиянием множества неучтенных факторов; нет и методики точного определения эффективности севооборотов: этот показатель определяется как эффективность производства продукции растениеводства в целом с применением на данном производстве определенной системы севооборотов.
Точный учет показателей будет возможен при оснащении сельскохозяйственной техники Глобальной
Навигационной Спутниковой Системой (ГЛОНАСС). Например, во время уборочной кампании откроется возможность вести учет сборов сельскохозяйственных культур не только с каждого поля, но и с отдельных его участков.
Известно, что контроль заполнения бункеров у комбайнов ведется по показателю объема. Учет массы собранного зерна не ведется в связи с особенностями технологического процесса — тряской во время уборки. Во многих комбайнах (например. Case), в бункере установлены датчики, фиксирующие его заполнение на отметках 70 и 100 % объема. Эти отметки (70 и 100 %) выбраны с целью предупреждения комбайнера о заполнении бункера. Возможно оснастить комбайн подобными датчиками с отметками заполнения каждого процента объема бункера. Например, объем бункера составляет 7,4 м3, следовательно, масса 1 % объема бункера для пшеницы составляет 56-59 кг. По итогам уборки поля необходимо установить среднюю массу единицы объема зерна (его насыпную плотность) и далее определить точную массу 1 % объема бункера. Далее при помощи ГЛОНАСС определить расстояние, которое прошел комбайн, для заполнения 1 % бункера или сбора 56-59 кг зерна пшеницы в зависимости от фактической насыпной плотности зерна. На основе полученных результатов возможно составление карты урожайности полей (рис. 1). Применение данных карт даст возможность для более точного анализа эффективности севооборотов, как с экономической, так и с агрономической точки зрения, появится возможность получить более полные и точные данные характеризующие зависимость урожайности культур в севообороте от урожайности предшественников.
При наложении карт урожайности различных культур, составленных в течение ротации на полях, будут получены отклонения внутри поля на отдельных участках по урожайности культур в зависимости от урожайности предшественников. Для упрощения и наглядности анализа можно составить многослойную карту, где каждый слой — это показатель урожайности культур.
В связи с различными характеристиками полей (механическим составом почвы, длиной гона, уклоном поля, плодородием почвы и др.) затраты на производство одной и той же культуры в одинаковых севооборотах, могут значительно колебаться. Следовательно, для четкого вычленения эффекта, полученного за счет применения севооборота, необходим учет наиболее полного набора факторов, влияющих на производство продукции растениеводства.
Экономика Щт!
Рисунок 1
Пример карты урожайности поля пшеницы со средней урожайностью 30 ц/га, масштаб 1 : 1000
При совершенствовании методики учета с помощью ГЛОНАСС можно расширить учет влияния различных факторов на урожайность культур.
По аналогии с картами урожайности полей можно составить карты по расходу топлива техникой на определенном участке поля или дороги. Также возможно без значительных затрат организовать учет таких показателей, как сопротивление почвы, угол наклона поля, внесение различных веществ, всхожесть семян на различных участках поля и др., в большей степени влияющих на эффективность системы севооборотов.
При внедрении ГЛОНАСС будут проводиться очень точные хронометражные наблюдения за техникой по многим показателям, что облегчит проведение детального анализа загруженности техники.
Подобный учет даст возможность определить себестоимость продукции растениеводства по полям,
что откроет возможность для точного расчета эффективности производства продукции растениеводства.
При помощи одной такой установки можно вести мониторинг за характеристиками полей на площади до 3000 га. Покупка ее доступна для каждого хозяйства. При повышении урожайности за счет оптимизации структуры севооборотов только на 0,03 ц/га установка полностью окупит себя в первый год использования.
Всю полученную информацию можно свести в ге-оинформационную систему, которая откроет новые возможности применения иных, более совершенных инструментов анализа.
Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод, что внедрение данной технологии позволит вести детальный анализ влияния многих факторов на общий экономический эффект, а создание карт изменения показателей по полям сделает оценку эффективности севооборотов более наглядной, что необходимо для составления более точного плана производства.
Литература
1. Гусманов У Г., Терехов А. И., Гусманов Р. У Научно-методические основы оптимизации производства в зерновом хозяйстве и растениеводстве. М. : Россельхозакадемия, 2004. 384 с.
2. Гусманов Р У, Лукьянова М. Т. Оценка эффективности кормовых культур. Уфа : Гилем, 2008. 116 с.
