CC BY
136
доступу: http://kno.rada.gov.ua/komosviti/control/ -Назва з екрана.
6 Саллi В.1. Стратепчне управлiння виробництвом конкурентоспроможно! продукцп машинобудування: монографiя / В.1. Саллi, О.А. Паршина. - Д.: Нацюнальний прничий унiверситет, 2008. - 231 с.
7 Никитаева А.Ю. Управление взаимодействием государства и бизнеса в экономической системе региона: методология, теория, механизмы: автореф. дис. на соискание учен. степени д-ра. экон. наук: спец. 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)» / А.Ю. Никитаева. - Ростов-на-Дону, 2008. - 50 с.
8 Концепщя Державно! цшьово! науково-техшчно! програми розвитку машинобудування на 2012 - 2017 роки [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://industry.kmu.gov.ua/control/uk/ .-Назва з екрана.
9 Дикань В.Л. Роль государства в создании условий возрождения промышленного потенциала Украины / В.Л. Дикань // Вюн. економiки трансп. i пром-сп: зб. наук.-практ. ст. / Укр. держ. акад. залiзн. трансп. - Харшв, 2012. -№ 40. - С. 13-17.
10 Юрина А.А. О стратегии государственного управления и о государственном стратегическом управлении: от теории к практике стратегического управления [Электронный ресурс] / А.А. Юрина. - Режим доступа: http://www.odn2.ru/index.php/doklady/78-o-strategii-gosudarstvennogo-upravleniya-i-o-gosudarstvennom-strategicheskom-upravlenii-ot-teorii-k-praktike-strategicheskogo-upravleniya. - Загл. с экрана.
11 Дикань В.В. Сущность промышленно-логистической интеграции / В.В. Дикань // Соврем.науч. вестн. - 2013. - № 19(158). - С. 73-78.
Експерт редакцшно1 колеги к.е.н., доцент УкрДАЗТ Зубенко В.О.
УДК 332.133:338.45.007(477)
ЕКОНОМ1КО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ ПОКАЗНИК1В-ФАКТОР1В ТРУДОВОГО ПОТЕНЦ1АЛУ НА ВАЛОВИЙ РЕГЮНАЛЬНИЙ ПРОДУКТ ПРОМИСЛОВИХ РЕГ1ОН1В УКРА1НИ
Новжов Д.А., асистент (ХНУМГ iм. О.М. Бекетова)
Статтю присвячено обтрунтуванню факторiв, що впливають на результати економiчноi дiяльностi регiонiв Укра'ши, на основi побудови i анализу економiко-математичноi моделi, що вiдбиваe стутнь впливу показникiв-факторiв трудового потенщалу регiонiв на узагальнюючий показник - валовий регюнальний продукт промислових регiонiв Украти.
Ключовi слова: трудовий потенщал; промисловi регюни Украти; результативний показник економiчноl дiяльностi регюну; показники-фактори трудового потенщалу; соцiально-економiчний розвиток.
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ-ФАКТОРОВ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ ПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ УКРАИНЫ
Новиков Д.А., ассистент (ХНУГХ имени А.Н. Бекетова)
Статья посвящена обоснованию факторов, влияющих на результаты экономической деятельности регионов Украины, на основе построения и анализа экономико-математической модели, отражающей степень влияния показателей-факторов трудового потенциала регионов на обобщающий показатель - валовой региональный продукт промышленных регионов Украины.
Ключевые слова: трудовой потенциал; промышленные регионы Украины; результативный показатель экономической деятельности региона; показатели-факторы трудового потенциала; социально-экономическое развитие.
© Новжов Д.А.
Вкник економжи транспорту i промисловост1 № 47, 2014
THE ECONOMIC MODELING OF THE INFLUENCE OF INDICATORS OF LABOR POTENTIAL ON GPR OF INDUSTRIAL REGIONS IN UKRAINE
Novikov D.A., assistant (O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv)
The article is devoted to the justification of the of the factors affecting on the economic performance of regions of Ukraine through the implementation of the economic modeling method based on the methods of correlation and regression analyzes results to the construction of economic-mathematical model that determinates the significant factors of labour potential that influence was performed on the gross regional product of the industrial regions of Ukraine. The scientific novelty of the results lies in the justification of maximum and minimum influences indicators of the labor potential factors on the performance of the industrial regions of Ukraine. It creates information basis for decision-making, implementation of which directed to the socio-economic development.
Keywords: labour potential; industrial regions of Ukraine; effective indicator of economic activity in the region; performance factors of labor potential; socio-economic development.
Постановка проблеми. Використання трудового потенщалу, його розвиток у значнш мiрi визначають результати промислово! галузi регюшв. Визначення факторних навантажень, що впливають на штегральний показник, який узагальнюе частинш показники трудового потенщалу промисловосп репону, потребуе побудову економжо-математично! модел^ яка вщбивае вплив основних показникiв-факторiв на результативний показник. Таким показником вибрано рiвень розвитку економiки репону -валовий регюнальний продукт (ВРП). ВРП складаеться iз сум валових доданих вартостей (ВДВ) уах видiв економiчно! дiяльностi, скорегований на величину непрямо вимiрюваних послуг фшансового посередництва та податшв за виключенням субсидш на продукти [7; 8].
Анал1з останнгх наукових до^джень. Питаниям обгрунтування показникiв-факторiв, що впливають на результативну дiяльнiсть репону, присвячено багато наукових праць, як вичизняних вчених-економюпв, так i закордонних. Серед них I. Бажан; Н. Верхоглядова; В. Горох; Т. Решетило; П. Тархов, И. Шевелев; I Джащ М. Штюлич; I. Бiбен; В. Ммовда; В Пономаренко [1 - 6]. Одт автори вважають, що на результати даяльносп репону впливають показники шновацшно! активност тдприемств, iншi - показники регионального ринку пращ. Невиршена частина загальног проблеми. Але розширена система показниюв-факголв, що пропонуеться включити до економжо-математично! модели дае можливiсть визначити та обгрунтувати ступiнь впливу певних показникiв-факторiв на результати щяльносп региону i створюе iнформацiйну основу для прийняття зважених управлiнських рiшень щодо розвитку трудового потенщалу репону.
Формування цтей статти Тому метою статт е вдосконалення методичного забезпечення обгрунтування показникiв-факторiв, що впливають
на трудовий потенцiал промислових регiонiв Укра!ни, та !х впливу на узагальнюючий показник дiяльностi репону. Завданнями дослвдження е так1: вибiр показникiв-факторiв; формування
статистично! вибiрки за частинними показниками та узагальнюючим показником; побудова економжо-математично! моделi; И розрахунок i аналiз, результати якого обгрунтовують вплив показниюв-факторiв на ВРП.
Виклад основного матерiалу. Економжо-математичне моделювання, в результатi якого створюеться модель, що вщбивае стутнь впливу показникiв-факторiв трудового потенцiалу промислово! галузi регiону на ВРП передбачае поетапну реалiзацiю. На першому етат формуеться таблиця вихiдних даних за сукупшстю показник1в, яка формалiзована на основi офщшно! щорiчно! статистично! звггносп, включаючи всi областi Укра!ни (табл. 1) [7; 8].
Обгрунтування дощльносп введення факторiв до моделi проводиться на основi попереднього дослiдження, теоретичного та математико-статистичного аналiзу показнишв-факторiв, що можуть зумовлювати певний вплив на досягнення певного рiвия ВРП. На цьому етат проводиться перевiрка основних припущень класичного регресiйного аналiзу. При цьому необхiдно враховувати проблему
мультиколшеарносп, тому що при подальшому розрахунку колiнеарнi показники-фактори мають бути вилученими.
Побудова ймовiрнiсно-статистично! моделi у виглядi багатофакторного рiвняння регресi!, в як1й результативний показник (У) характеризуе
ВРП. Незалежними змшними - ^п) е
фактори, що формують ВРП. Ця модель повинна бути адекватною та побудована на значущих факторах.
Вкник економ1ки транспорту i промисловост1 № 47, 2014
Державне регулювання економпки
Факторт ознаки Таблиця 1
Показник Умовт позначення
ВДВпр. - валова додана вартiсть в промисловостi, млн. грн. VAR1
ОЗпр. - основнi засоби промисловосл, млн. грн. VAR2
ЗОЗпр. - стутнь зносу основних засобiв промисловосл, % VAR3
ОРпр. - обсяг реалiзованоl промислово! продукцп (робiт, послуг), млн. грн. VAR4
1пр. - iндекси промислово! продукцп, % VAR5
ФРпр. - фшансовий результат в^ звичайно! дiяльностi тдприемств промисловостi до оподаткування, млн. грн. VAR6
1Апр. - кiлькiсть iнновацiйноl активних пiдприемств у промисловостi за напрямами шноващйно! дiяльностi, одиниць VAR7
ПТпр. - впровадження прогресивних технологiчних процесiв у промисловосл, процесiв VAR8
Стр.1ОКпр. - структура ^естищй в основний каптгал у промисловосл (вщсотюв до загально! кшькосл iнвестицiй по репону) VAR9
КСпр. - кшьюсть суб'ектiв СДРПОУ в промисловосл (на початок року), одиниць VAR10
КЗНпр. - кшьюсть зайнятого населення в промисловосл, тис. осiб VAR11
ВПпр. - вившьнення пращвниюв в промисловостi, омб VAR12
ПРСпр. - попит на робочу силу в промисловосл, осiб VAR13
СмЗПпр. - середньомюячна номiнальна заробiтна плата в промисловосл у середньому на одного штатного пращвника, грн. VAR14
ВРП - валовий репональний продукт (результативний показник) VAR15
Наступним кроком е перевiрка побудовано! моделi на адекватнiсть. В економiко-статистичнiй
модеш присутш факторы Х^!-- показник критерш У1 параметры Д ■ ■ ■ • Щу щ0 характеризують модель конкретного економiчного процесу. При цьому, завдання дослвдження полягае в тому, щоб знайти так! значения параметрiв
а0 , 33 яких теоретичш
значения «У» будуть найменше вщхилятись вад фактичних У. П1сля того як знайдено параметри, треба перевiрити отриману залежиiсть на адекватнiсть ще! функци.
Кiлькiсна оцiнка ступеня впливу довiльного i-го фактора на результативний показник здшснюеться на основi використання коефщенту еластичност! Ведомо, що даний коефщент наближено вiдображае, на сюльки ввдсотшв змiниться результативний показник «У» при змш ь го фактора на один ввдсоток. Отже, за допомогою коефщента еластичносп можна визначити вплив факторiв на результативний показник, а також прогнозувати його значення в залежиостi вiд цiлей управлшня. Але слiд зауважити, що коефщент еластичносп потрiбно розраховувати локально,
тобто в межах малих змiн фактора. Доля впливу ьго фактора як вцщошення коефщента
еластичносп цього фактору до загально! еластичносп, визначаеться за такою формулою:
Щ =
'1
-п
=1Ек
(1)
Практичне використання зазначених методичних рекомендаций на було реалiзовано на базi показник1в, що об'ективно описують умови формування ВРП регiональних економж Укра!ни за 2007 - 2013 рр., шформацшна база спочатку складалась з 14 змiнних (табл. 1).
Для визначення залежностей м1ж факторами була розрахована кореляцшна матриця за допомогою прикладного пакету Statistika 10.0. Кореляцшний аналiз дав змогу видшити показники, м1ж якими мае мюце явище колiнеарностi. Вилучаемо з моделi показники ЗОЗпр., 1пр., Стр.ЮКпр., СмЗПпр. як так1, що чинять незначний вплив на результуючий показник. В результат! було сформовано множину основних незалежних м1ж собою факторiв, що е базою для побудови регресшних моделей.
ВРП=ao+Var1а1+Var2а2+Var3а3+Var4а4+Var5а5+Var6а6+Var7а7+Var8а8+Var9а9+Var10а10+
+Var11а11+Var12а12+Var13а13+Var14а14 (2)
Для знаходження значення параметрiв a0 , a1
. ;ь ... . ам. а,,, за яких теоретичш значення У будуть найменше вщхилятись вщ фактичних У, можна застосовувати рiзноманiтнi математичнi методи. Найбiльш поширеним i точним е метод найменших
квадрапв, за яким спочатку розробляеться економетрична модель дослiджуваного процесу, а попм обчислюються коефiцiенти еластичностi показника за кожним фактором.
Зпдно з алгоритмом кореляцшно-регресiйного аналiзу було отримано економжо-
В1сник економ1ки транспорту 1 промисловосл № 47, 2014
математичну модель, що вiдображаe вплив факторiв на ВРП за дослщжуваний перiод. Статистичнi характеристики перевiрки адекватносп моделi (2) сввдчать про таке: 1. Високий коефiцieнт детермшацп (0, 97) обгрунтовуе наявтсть значного взаемного впливу незалежних факгорiв на ВРП; 2. Фактичш значення t-розподiлу Ст'юдента перевищують 1х критичнi значення. Таким чином, нульова гипотеза вiдкидаеться, а оцшет параметри
вважаються статистично важливими при рiвнi значущостi 5%; 3. Фактичне значення F-критерiю Фiшера перевищуе критичне значення: Fфакт = 12,11 > Fкp =2,00. Тому вважаеться, що незалежнi фактори здiйснюють суттевий вплив на результат. Таким чином, модель вщповвдае всiм статистичним вимогам, що висуваються до подiбних piвнянь регреси, i може бути застосована для проведения аналiзу залежиостi фага^ив i ВРП (табл 2).
Таблиця 2
Результати економгко-статистичного анализу впливу фактор1в на ргвень ВРП
Результативний показник Економжо-математична модель Коефiцiенг кореляци (Я) 'я § '1 е н й Ё ш 'я е о « й л е е о « й Ё а 2 £ н о" О Л « о, Л О е( л
-Рфакт F ^ кр 'факт -кр
ВРП 3366,17+ ВДВпр0,603+ ОЗпр0,937+ ОРпр0,762+ ФРпр0,994+ 1Апр 0,510+ ПТпр-0,305+ КСпр0,662+ КЗНпр0,645+ ВПпр0Д+ ПРСпр0,363 0,99 0,97 12,11 4,00 6,12 2,00
Таким чином, побудована економжо-математична модель вщповщае вам статистичним вимогам, що висуваються до подiбних piвнянь регреси, i може бути застосована для проведення аналiзу залежноси результативних показнишв дiяльностi економiки региону i ВРП.
Результати розрахунку коефiцiентiв еластичностi фагатоив (Е1), що увiйшли до моделi та
ранжування фактоpiв за ступенем впливу на результативний показник подано у табл. 3. Таким чином, результати проведеного багатовишрного статистичного аналiзу дозволяють провести ранжування незалежних фактс^в, як1 увiйшли до регресшно! моделi ВРП за ступенем впливу на результативний показник.
Таблиця 3
Зведений рейтинг фактор1в за ступенем впливу на ВРП за 2007 - 2013 роки
Ранг Фактор Назва Е1 а, %
Позитивний вплив
1 ФРпр., Фiнансовий результат вiд звичайно! дiяльностi шдприемств пpомисловостi до оподаткування 0,99 16,90
2 ОЗпр. Основнi засоби промисловосп 0,94 15,93
3 ОРпр. Обсяг pеалiзованоl промислово! продукцп 0,76 12,96
4 КСпр Кiлькiсть суб'ектiв СДРПОУ в промисловосп 0,66 11,25
5 КЗНпр. Кiлькiсть зайнятого населення в промисловосп 0,65 10,97
6 ВДВпр. Валова додана ваpтiсть в промисловосп 0,60 10,25
7 1Апр Кiлькiсть iнновацiйноl активних шдприемств у промисловосп за напрямами шноющино! дiяльностi, одиниць 0,51 8,67
8 ПРСпр. Попит на робочу силу в промисловосп 0,36 6,17
9 ВПпр. Вивiльнення пpацiвникiв в промисловосп 0,10 1,71
Негативний вплив
1 ПТпр. Впровадження прогресивних технологiчних процемв у пpомисловостi 0,31 5,19
Результати розрахунку коефщенпв еластичносп фагатоив (Е1), що увшшли до моделi та результати ранжування фактоpiв за ступенем впливу на результативний показник, сввдчать про те, що максимальний позитивний вплив на показник ВРП мае показник фшансового результату ввд
звичайно! дiяльностi шдприемств промисловосп до оподаткування (16,90%), так при змiнi цього фактора на 1%, результативний показник зростае на 0,99%; а максимальний негативний вплив - фактор впровадження прогресивних технолопчних пpоцесiв у промисловосп (5,19%), так при змiнi
Вкник економ1ки транспорту 1 промисловост1 № 47, 2014
цього фактору на 1% результативний зменшуеться на 0,31%. Так1 результати обгрунтовують доцiльнiсть зниження витрат на виробництво продукцЦ та послуг в регют, pацiоналiзадiю !х структури за рахунок зменшення матеpiальних витрат.
Висновки даного до^дження i перспективи подальших робт у цьому напрямку. Таким чином, наукова новизна отриманих результата полягае в обгрунтувант максимального та мiнiмального впливiв показникiв-фактоpiв трудового потенц1алу на результати дяльносп промислових pегiонiв Украши, що створюе iнфоpмацiйну основу для прийняття упpавлiнських piшень, pеалiзадiя яких спрямована на сощально-економiчний розвиток. Напрямки подальших дослвджень пов'язаиi з розробкою методичних рекомендац1й щодо забезпечення ефективного упpавлiния трудовим потенц1алом промислових регютв.
СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ
1. Бажан I. I. Трудовий потенц1ал Украши : формування та використання : моногpафiя / I. I. Бажан. - Донецьк : ТОВ «Юго-Восток, Лтд», 2006. - 144 с.
2. Верхоглядова Н. I. Управлшня розвитком людських pесуpсiв : моногpафiя / Н. I. Верхоглядова, С. Б. ^ша, Н. А. Банникова. -Дншропетровськ : Наука i освиа, 2006. - 317 с.
3. Горох В. В. Трудовой потенциал, человеческий капитал - критерии оценки, факторы влияния, принципы управления / В. В. Горох, Т. В. Решетило, П. В. Тархов, И. И. Шевелев // Вюник Сумського нацюнального аграрного ушверситету. - 2004. - № 3 - 4 (13-14). - С. 215 -228.
4. Джаш I. О. Оцшка трудового потенщалу : моногpафiя / I. О. Джаш. - Суми : ГГЛ «Утверситетська книга», 2002. - 250 с.
5. Плюлич М. I. Трудовий потенщал региону : стратегия розвитку i функдiонуваиия : моногpафiя / М. I. Плюлич, М. I. Бiбен, В. В. Мiкловда. - Ужгород : Карпати, 1996. - 139 с.
6. Пономаренко В. С. Управлшня трудовим потенщалом : моногpафiя / В. С. Пономаренко, В. М. Гриньова, М. М. Новшова. - Харюв : Вид. ХНЕУ, 2006. - 348 с.
7. Регюни Украши 2013. Статистичний збipник / За ред. О. Г Осауленка, ч. 1. - К. : ШЦ Держкомстату Украши, 2013. - 312 с.
8. Регюни Укра1ни 2013. Статистичний збipник / За ред. О. Г Осауленка, ч. 2. - К. : ШЦ Держкомстату Украши, 2013. - 804 с.
Рецензент д.е.н., професорХНУМГгмет ОМ.Бекетова Кондратенко Н.О. Експерт редакцшног колеги к.е.н., доцент УкрДАЗТ Сухорукова Т.Г.
УДК [336.71:338.124.4] (4)
еВРОПЕЙСЬКИЙ ДОСВ1Д ДЕРЖАВНО1 ЩДТРИМКИ БАНК1В В УМОВАХ
ФШАНСОВО1 КРИЗИ
СисоеваЛ.Ю., к.е.н., доцент (УкрАБСНБУ)
Проаналгзоват напрями впливу кризи бантвськоХ системи на реальний сектор економжи. Досл1джено основт заходи державноI тдтримки бантв, як застосовують крати Свропи. Узагальнено Iнструменти державного регулювання бантвських систем крат Свропейського Союзу. Розглянуто особливостI й наслгдки рекатталгзаци й нацюнал1зацп бантв Свропи в умовах ф1нансово1 нестабшьностг. Обтрунтовано необхгдтсть реформування системи державного регулювання бантвськоХ системи Украти з урахуванням мгжнародних стандарт1в.
Ключовi слова: банки, державний борг, системна бантвська криза, розвинутг крагни,державна тдтримка бантвських систем, рекапiталiзацiя банкв
ЕВРОПЕЙСКИЙ ОПЫТ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ БАНКОВ В УСЛОВИЯХ ФИНАНСОВОГО КРИЗИСА
СысоеваЛ.Ю., к.э.н., доцент (УкрАБДНБУ)
Проанализированы направления влияния кризиса банковской системы на реальный сектор экономики. Изучены основные меры государственной поддержки банков, которые применяют страны
© Сисоева Л.Ю.
Вкник економжи транспорту 1 промисловост1 № 47, 2014
