CC BY
10
УДК 630*524.634: 614.841.3: 519.876: 504.064.2:001.18
АНАЛИЗ ПОЖАРОВ В ЛЕСНОМ КВАРТАЛЕ
П.М. Мазуркин
В статье проанализированы данные и тренды взаимного влияния параметров и производных показателей. Показаны рейтинги между связями и сильно пораженными кварталами по сумме коэффициентов корреляции, по которым можно судить об уровне значимости параметров и производных показателей.
Ключевые слова: лесной квартал, шкала времени, тренды, пожарная служба, качество работы, качество лесной среды.
Введение. За множество точек мониторинга в виде очагов возгорания принимают лесные кварталы, за многолетний период подверженные множеству лесных пожаров. При этом каждый сильно пораженный пожарами лесной квартал с множеством пожаров принимают за обособленный объект физико-математического анализа. Из книги учета лесных пожаров на территории лесного предприятия за многолетний период выписывают значения параметров всех лесных пожаров, происшедших на одном и том же сильно пораженном пожарами лесном квартале. Затем определяют общую шкалу времени с начала регистрации лесных пожаров на предприятии и дополнительные, производные от основных параметров лесных пожаров показатели.
Каждый сильно пораженный пожарами лесной квартал с множеством пожаров принимают за обособленный объект физико-математического анализа при количестве лесных пожаров более пяти, происшедших за многолетний период. При этом требование принятия не менее 6 лесных пожаров заставляет увеличивать период измерений до 30 и более лет. Шесть точек, при отсутствии хотя бы по нескольким параметрам лесных пожаров одной точки, оставляют для статистического моделирования всего 4-5 точек. Это - минимальное условие по математическому анализу, поэтому для физического анализа приходится увеличивать количество лесных пожаров на лесном квартале в минимальном случае до 6, а время измерений принимать более 30 лет.
Статистическим моделированием выявляют тренды взаимного влияния между параметрами и производными показателями всех лесных пожаров на каждом сильно пораженном пожарами лесном квартале. Затем по тесноте связи между параметрами и производными показателями каждого сильно пораженного пожарами лесного квартала, по коэффициенту корреляции судят о качестве функционирования той пожарной службы лесного предприятия, на территории мониторинга которой находится тот или иной сильно пораженный пожарами лесной квартал.
Затем определяют рейтинги между математическими связями и самими сильно пораженными пожарами лесными кварталами по
сумме коэффициентов корреляции, при этом по максимальным значениям и убыванию сумм коэффициента корреляции судят об уровне значимости параметров и производных показателей, а по местам рейтинга сильно пораженных пожарами лесных кварталов судят о качестве функционирования лесной среды в разных функциональных зонах лесного предприятия.
Положительный эффект достигается тем, что результаты физико-математического анализа лесных кварталов, пораженных за многолетний период более пятью лесными пожарами, позволит ежегодно оценивать качество работы пожарной службы лесничества и всего лесного предприятия. Для этого нужно выделить сильно пораженные лесными пожарами лесные кварталы и по ежегодным записям в книге учета лесных пожаров дополнять статистические данные параметрами новых лесных пожаров. Затем измененную статистическую выборку повторно идентифицировать общей формулой.
Итерация моделирования [1-7] выполняется после каждой новой записи о пожаре на сильно пораженном пожарами лесном квартале. Влияние закономерностей на оценку качества работы пожарной службы заставит повысить точность измерений времени (например, от часов перейти к минутам, а площадь замерять вместо га в ар и т.д.) и других параметров лесных пожаров.
Положительный эффект достигается ещё и тем, что на будущее появляется практическая возможность изучения поведения самих лесных кварталов как пространственно зарегулированной территории с многими выделами, то есть биологическими объектами в виде популяций деревьев одной или нескольких видов.
Например, в зоне экстенсивного рекреационного использования лесные пожары располагаются закономерно во времени на квартале. С дальнейшим ухудшением экологических условий добавляется сильное антропогенное воздействие. Из-за этого лесные кварталы с зоны ФЗ4 (зона интенсивного рекреационного использования) в рейтинге занимают последние места.
Но с переходом от ФЗ4 к ФЗ5 (зона хозяйственного назначения) антропогенное влияние такое сильное, что лесные земельные участки
превращаются, как и в сельском хозяйстве, в сильно измененные человеком объекты. Они становятся почти техническими объектами, на которых уже преобладают законы поведения людей, а законы поведения популяций лесных деревьев сильно подавлены.
Новизна технического решения заключается в том, что впервые сильно пораженные пожарами лесные кварталы, с пятью и более лесными пожарами за 30 лет, приняты за объекты физико-математического анализа. Такое обособление открывает новые горизонты в научных исследованиях, причем не только в изучении поведения персонала лесного предприятия в тушении лесных пожаров, но и в изучении многолетнего поведения выделов на одном сильно пораженном пожарами квартале.
Государственный природный Национальный парк «Марий Чодра» организован 1 декабря 1985 года. Парк находится на юго-востоке республики, в трех районах - Моркинском, Звениговском, Волжском - в 20-40 км от г. Волжска и 50-70 км от столицы Республики Марий Эл г. Йошкар-Олы.
Регистрация пожаров. Книга учета лесных пожаров ФГБУ «Национальный парк «Марий Чодра» представляет журнал, в котором составитель акта о пожаре (старший инженер ОЗЛ, начальник ПХС, лесничий, помощник лесничего, мастер леса) парка или лесничества, где произошло возгорание, записывает все известные ему данные о возгорании.
Территория национального парка «Марий Чодра» разделяется на лесничества и следующие функциональные зоны: ФЗ1 - зона заповедного режима; ФЗ2 - зона особо охраняемая; ФЗЗ - зона экстенсивного рекреационного использования; ФЗ4 - зона интенсивного рекреационного использования; ФЗ5 - зона хозяйственного назначения.
В таблице 1 приведены данные о наиболее пораженных лесными пожарами (не менее шести) лесных кварталов с 1982 по 2011 гг. за период в 30 лет в целом по национальному парку (с разбивкой по функциональным зонам и лесничествам национального парка).
Всего выявлены 8 сильно пораженных лесных кварталов, по которым были собраны статистические данные динамики лесных пожаров и параметров лесных пожаров.
При этом расстояние от населенного пункта до центра лесного квартала остается постоянным. Поэтому каждый сильно пораженный квартал получает за 30 лет воздействие пожарами от 6 до 11 раз.
Условные обозначения и расчетные формулы. Для дальнейшего анализа приняты следующие условные обозначения и расчетные - момент времени обнаружения
Рис. 1. Схема измерения параметров лесного пожара. тнт - начало тушения лесного пожара (рис. 1); ток - окончание тушения лесного пожара (рис. 1); тр - время регистрации пожара или шкала времени, с т = 0 для даты 01.08.1982 при регистрации в
журнале учета лесных пожаров, начиная с первого учтенного пожара, сутки (рис. 1 и рис. 2);
формулы: пожара (рис. 1);
Рис. 2. Схема распределения трех пожаров на шкале времени регистрации
Тп - период между пожарами (на фиг. 2 даны периоды ти1 и ти2), сутки; Т - период пожара (фиг. 1, а на фиг. 2 показаны т, т и т3), ч: причем период пожара определяется по простой формуле Т = ток - тоб; тт - период тушения пожара (непосредственная пожарная работа), ч: тт = ток -тнт; АТ - период свободного горения до обнаружения лесного пожара, ч: АТ = Т — Тт ; ] -оперативность тушения (коэффициент полезного действия пожарной службы лесничества), %: Т = \00Тт /Т; 3 - удельный период пожара или скважность каждого пожара при повторении на данном лесном квартале, %: 3 = 100Т / Тп; д - доля покоя между пожарами (за это время пожарище на лесном квартале может биологически измениться, образуя новую лесную среду), %: д = 100(Т„ - Т)/ Т; £ - площадь пожара (по данным из книги учета пожаров), ар; Т - общий период измерений, причем Тизм =^Тп.
В общем случае не волновая модель (например, тренд или тенденция) содержит сумму двух биотехнических законов и получает вид уравнения Ут = ут1 + ут2 ут1 = а1х"г ехр(—а3х"4) , ут2 = а5х"е ехр(-а7 х""), где у т - тренд (тенденция), х -объясняющая переменная, "..а8 - параметры обобщенной модели (1), определяемые по идентификации данных из книги учета лесных пожаров.
При этом каждый параметр модели (1) имеет физический смысл.
Далее рассмотрим каждый пораженный лесной квартал. Для математического анализа оставлены только сильные биотехнические закономерности с коэффициентом корреляции не менее 0,7.
Квартал 27 Яльчинского лесничества ФЗ3.
В таблице 1 приведены исходные данные, которые имеются в журнале учета лесных пожаров национального парка «Марий Чодра». Если измерения отсутствуют, то поставлены черточки. Здесь время дано в часах и минутах.
Таблица 1
Исходные данные по лесным пожарам на квартале 27_
Мо менты времени, ч : мин
Дата пожара тов тушения Тнт тушения ток
27.07.1992 15:10 15:30 10:00
17.08.1992 23:30 24:00 17:30
20.05.1993 20:45 21:30 2:00
16.06.1993 18:00 18:10 19:00
16.06.1993 18:00 18:15 19:00
28.07.1993 - 18:00 19:40
03.05.1994 - 16:25 18:30
06.05.1994 - 13:50 14:30
22.05.1994 16:05 16:20 19:00
В таблице 2 даны значения показателей по каждому лесному пожару, хронологически происшедшего с 01.08.1982. Время регистрации показывает эволюцию лесного квартала по
Расчетные показатели по
совокупности лесных пожаров. Полнота исходных данных, как отношение строк без прочерков к общему количеству строк таблицы 1, составляет 100 X 6 / 9 = 66,67%.
Таблица 2
м пожарам квартала 27
Время регистрации пожара ХР Р , сутки Период между пожарами Т п ,сутки Период пожара Т, ч Период тушения пожара Т т , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения % Удельный период пожара % Доля покоя между пожарами ^, % Площадь пожара 5, ар
3648 - 18,83 18,50 0,33 98,25 - - 50
3669 21 18,00 17,50 0,50 97,22 85,71 14,29 3
3946 277 5,25 4,50 0,35 85,71 1,90 98,10 34
3973 27 1,00 0,83 0,17 83,00 3,70 96,30 0,5
3973 0 1,00 0,75 0,25 75,00 - - 0,5
4015 42 - 1,67 - - - - 1
4263 248 - 2,08 - - - - 10
4266 3 - 0,67 - - - - 3
4282 16 2,92 2,67 0,25 91,44 18,25 81,75 20
Сумма 634 - 49,17 - - - - 122,00
Общий период измерений Тиж с 27.07.1992 по 22.05.1994 равен всего 4282 - 3648 = 634 суток. За такой короткий срок меньше двух лет на лесном квартале 27 произошло 9 лесных пожаров.
Период пожара на оперативность тушения определяется формулой
ц = 77,30308 ехр(0,012735Т) +
(2)
+ 6,36117т651805 ехр( -2,19802т)
На рисунке 3 показан график (2), который показывает, что с ростом периода пожара возрастает оперативность тушения, то есть персонал пожарной службы лесничества начинает активизироваться с большей интенсивностью. Первая составляющая тренда является законом экспоненциального роста.
S = 5.65685466 r = 0.95916677
Рис. 3. График влияния периода лесного пожара на оперативность тушения на квартале 27.
Персонал Яльчинского лесничества ориентирован на стрессовое возбуждение (вторая составляющая тренда по биотехническому закону), когда период пожара изменяется от одного до семи часов.
На рисунке 4 даны графики по остальным шести факторным связям.
Период пожара на период свободного горения
дается формулой
АТ = 0,27136ехр( —0,40252Т) +
(3)
+ 0,034528т1'85016 ехр( —0,15892т)
Факторная связь определяется по формуле аналогичной конструкции, но первый член тренда соответствует закону экспоненциальной гибели (закон Лапласа в математике, Мандельброта в физике, Ципфа в биологии и Парето в экономике).
Период свободного горения - это промежуток времени, который протекает от начала возгорания до начала тушения. На схеме фиг. 1 момент времени обнаружения лесного пожара и момент регистрации лесного пожара совмещены.
Фактически, конечно же, от момента возгорания до момента обнаружения (затем регистрации по времени обнаружения) проходит иногда достаточно большое время. Поэтому неучтенная разница между моментами возникновения лесного пожара и его обнаружения становится ошибкой измерения.
Первый член уравнения (9) показывает относительное снижение периода свободного горения в зависимости от роста периода пожара. Но человеческое поведение характеризуется вторым членом уравнения (9), когда максимальный период
5 = 0.12154130 г = 0.87882046
период пожара на период свободного горения
период свободного горения на период пожара
S = 2.05607629 r = 0.98779479
6- N. •
• ------_
3584.6 3711.4 3838.2 3965.0 4091.8 4218.6 4345.4 регистрация на период пожара
Рис. 4. График влияния по другим шести сильным факторн
свободного горения наблюдается для этого лесного квартала при периоде пожара 10-12 часов.
Период пожара на период тушения для всех отобранных восьми лесных кварталов определяется законом показательного роста.
Для лесного квартала по формуле 27 была получена формула
Тя = 0,77916т1-07775 (4)
Эта математическая функция характеризует качество работы пожарной службы относительно данного лесного квартала.
Поэтому каждый лесной квартал, хотя и является произведением человека, но включает в себя несколько лесных выделов, которые, в свою очередь, являются сообществом деревьев каких-то пород или их смесей.
Поэтому лесной квартал - это некое искусственно оформленное растительное сообщество. Природа не делит леса на кварталы, а делит только на выделы. Поэтому и лесные пожары надо бы относить точно к соответствующим лесным выделам.
Период свободного горения на период пожара влияет по закону экспоненциального роста
Т = 9,85366 • 10—23 ехр(55,00722АТ °'037051) (5)
Как видно из графика на рисунке 4, чем больше лесной участок горит до начала тушения, тем больше и период самого лесного пожара.
S = 0.13585198 r = 0.99989250
** S = 1.41889120 r = 0.99027507
N. •
• ---- •
3584.6 3711.4 3838.2 3965.0 4091.8 4218.6 4345.4 регистрация на период тушения
связям параметров лесных пожаров на лесном квартале 27.
Регистрация на оперативность тушения, то есть непрерывное время с 01.08.1982, влияет сложно по формуле
ц = 1135,8284 ехр(0,00030252^) -
- 0,12652^1'24078 (6)
Этот вид факторной связи показывает, как во времени изменялось качество работы пожарных. Перовая составляющая (6) показывает естественное стремление людей к повышению оперативности тушения лесных пожаров.
Однако этому стремлению мешает кризисно (отрицательный знак перед второй составляющей) с годами нарастающая тенденция по показательному закону. В итоге образуется классический оптимум низкой оперативности тушения при времени регистрации около 4000 суток. По данным таблицы 1, это соответствует июлю 1993 года.
С другой стороны, кривая ц = / (тр)
оказывает накапливание социально-экономического кризиса до развала СССР в 1991-1993 годах.
С 1982 года до системного кризиса оперативность тушения лесных пожаров падает, а затем медленно повышается.
Таким образом, данный способ позволяет по математическим факторным связям влияния времени регистрации лесных пожаров на другие
1.3 2.0 2.7 3.3 4.0 4.7 5.3
период пожара на оперативность тушения
1.5 2.1 2.8 3.4 4.0 4.7 5.3
период пожара на период тушения
r = 0.95475288
4 2290.4 3379.6
.8 5558.0 6647.2 7736.4 8825.6
регистрация на период пожара
r = 0.79101725
Л 2290.4 3379.6 4468.8 5558.0
.2 7736.4 8825.6
параметры выявлять характер динамики поведения как пожарных, так и населения в целом (пожарные являются отдельной частью населения).
Регистрация на период пожара
определяется в динамике поведения людей (по таблице 1 за период 1992-1994 гг., то есть всего за два года) двухчленной формулой вида
Т = 784,6951 ехр(0,00029021^ ) - 0,12410^119510 (7)
Период пожара является одним из важных показателей. Из графика на рис. 4 видно, что до июля 1993 года значение периода пожара снижалось, а затем снова начало повышаться.
Регистрация на период тушения
определилось (рис. 4) уравнением
Ти = 747,35576ехр(0,00029115^) -
- 0,11264г, и°136 (8)
Динамика показателя аналогична
предыдущему фактору.
Квартал 70 Кленовогорского лесничества ФЗ4. Данные даны в таблице 3 и таблице 4.
Общий период измерений Гиж с 05.05.1990 по 03.06.2007 равен 8281 - 2835 = 5446 суток, что больше предыдущего квартала 27 в 8,6 раз. За срок почти 17 лет на квартале 70 произошло всего 6 пожаров (рис. 5).
4 1.3 2.0 2.7 3.3 4.0 4.7 5.3
период пожара на период свободного горения
2298.1 3385.9 4473.7 5561.5 6649.3 7737.1 8824.9
регистрация на долю покоя между пожарами
2290.4 3379.6 4468.8 5558.0
.2 7736.4 8825.6
регистрация на период свободного горения
4 2298.1 3385.9 4473.7 5561.5
3 7737.1 8824.9
регистрация на пери од тушения
регистрация на удельный период пожара
Рис. 5. Графики сильных факторных связей по лесным пожарам на лесном квартале 70.
S = 0.16505605 r = 0.82047705
S = 0.17898322 r = 0.99449131
= 0.20067932 r = 0.71894947
S = 231128Ю6 r = 0.99001730
Период пожара на оперативность тушения
изменяется по формуле
] = 290,39951 ехр( —0,90275Т) +
(9)
+ 15,95611т315163ехр( —0,65387т)
В сравнении с формулой (2) первый член уравнения (9) стал законом экспоненциальной гибели. Это означает, что основная тенденция на данном лесном квартале заключается в снижении из года в год оперативности тушения лесных пожаров. Этот показатель антропогенными усилиями был поднят до высокого уровня в 2006-2007 гг.
Период пожара на период свободного горения дается формулой
ат = 18,67800т21 16533 ехр( —9,34629т) (10)
Весь период измерения от 05.05.1990 по 03.06.2007 можно условно разбить на две части (рис. 5). Во второй части с ростом периода пожара специалисты добились резкого снижения периода
Расчетные показатели по
свободного горения, то есть промежутка времени от регистрации до начал тушения лесного пожара.
Таблица 3
Исходные данные по лесным пожарам на __квартале 70_
Дата Моменты времени, ч : мин
Обнаружение пожара то6 Начало тушения т нт Окончание тушения ток
05.05.1990 16:10 16:20 18:20
12.05.1990 16:00 16:30 18:30
10.07.2000 - 20:33 23:20
25.04.2001 17:00 17:00 21:00
12.07.2001 13:00 13:00 18:00
03.06.2007 9:00 9:10 10:50
Полнота исходных данных в таблице 3 равна 100 X 5 / 6 = 83,33%.
Таблица 4
лесным пожарам квартала 70
Время регистрации пожара тр ,сутки Период между пожарами Тп, сутки Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тт , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения т, % Удельный период пожара 3, % Доля покоя между пожарами д, % Площадь пожара £, ар
2835 - 2,17 2,00 0,17 92,17 - - 10
2842 7 2,50 2,00 0,50 80,00 35,71 64,29 1
5591 2749 - 2,78 - - - - 1
6054 463 4,00 4,00 0 100,00 0,86 99,14 1
6132 78 5,00 5,00 0 100,00 6,41 93,59 5
8281 2149 1,83 1,67 0,16 91,26 0,09 99,91 1,5
Сумма 5446 - 17,45 - - - - 19,50
Но по гра( )ику на рис. 5 в 2007 г. снова был
Период пожара на период тушения дается показательным законом
тт = 0,77819т1Д6047 (1 1)
Регистрация на долю покоя между пожарами дает биотехнический закон в полной форме
д = 0,0082681^ и8538 ехр(—0,00023807^ °'95344) (12)
С годами промежуток времени между пожарами увеличивался, однако после 2006 года пожары стали учащаться.
Регистрация на период пожара также имеет биотехнический закон
Т = 8,51372 -10—221 т6,38151 ехр( —0,0012965тр ) (13) В динамике максимальный период пожара более 5 часов был в 1999 году, то есть с лагом запаздывания от системного социально -экономического кризиса 1998 года.
Регистрация на период свободного горения
изменяется с годами по закону экспоненциальной гибели
АТ = 2,94373 ехр( —0,00076667^ 1'°°010) (14)
Квартал 30 Лушмарского лесничества ФЗ4. Из 11
рост периода свободного горения лесного пожара. Это указывает на то, что персонал пожарной службы успокоился и стал менее напряженно следить за регистрацией и началом тушения лесных пожаров.
Регистрация на период тушения снова влияет по биотехническому закону
Тт = 8,45070 ■ 10-18 тр 5'46384
exp(-0,0023683т
4)
(15)
Период тушения был максимальным в 2001 году. Затем он снижается.
Регистрация на удельный период пожара имеет закон гибели
3 = 273,80002 ехр( —0,00071671^) (16)
Скважность очередного лесного пожара, при повторении на данном лесном квартале 70, постепенно снижается. Поэтому в будущем могут быть (на этом квартале с 2007 г. не произошло ни одного пожара, что свидетельствует о насыщении природной среды пожарами и поэтому потерю привлекательности для отдыха) более частые лесные пожары.
строк три имеют прочерки (табл. 5 и 6).
Таблица 5
Исходные данные по лесным пожарам на квартале 30
Моменты времени, ч мин
Дата Обнаружение пожара то6 Начало тушетж тнп Окончание тушения ток
04.05.1984 18:25 18:30 19:30
30.07.1991 15:00 15:00 17:00
26.09.1994 8:00 8:00 9:00
05.08.1996 9:08 9:30 12:00
01.08.1997 - 17:33 18:00
04.08.1998 8:00 8:20 9:00
06.08.1998 10:30 11:00 13:00
23.08.1998 8:00 8:30 12:00
07.07.1999 - 14:17 15:20
25.07.1999 16:30 17:00 19:00
03.09.2002 9:00 9:10 11:00
Полнота данных равна 100 X 9 /11 = 81,82%.
Таблица 6
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 30
Время регистрации пожара х ,сутки Период между пожарами Тп , сут, Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тп , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения % Удельный период пожара 3, % Доля покоя между пожарами ^, % Площадь пожара , ар
643 - 1,08 1,00 0,08 92,59 - - 4
3286 2643 2,00 2,00 0 100,00 0,08 99,92 1
4440 1154 1,00 1,00 0 100,00 0,09 99,91 0,5
5119 679 2,87 2,50 0,37 87,11 0,42 99,58 0,5
5480 361 - 0,45 - - - - 0,5
5848 368 1,00 0,67 0,33 67,00 0,27 99,73 0,5
5850 2 2,50 2,00 0,50 80,00 125 -25 0,5
5867 17 4,00 3,50 0,50 87,50 23,53 76,47 0,5
6185 318 - 1,05 - - - - 0,1
6203 18 2,50 2,00 0,50 80,00 13,89 86,11 0,1
7339 1136 2,00 1,83 0,17 91,50 0,18 99,82 0,1
Сумма 6696 - 18,00 - - - - 8,30
Общий период измерений Тиж с 04.05.1984 по 03.09.2002 равен 7339 - 643 = 6696 суток, что больше предыдущих двух лесных кварталов 27 и 70.
За такой большой срок почти 18 лет на лесном квартале 30 произошло максимальное количество - 11 лесных пожаров. По-видимому, это предел количества лесных пожаров, после которого наступает насыщение привлекательности у людей для отдыха на этом лесном земельном участке.
Графики закономерностей даны на рисунке 6.
Этот лесной квартал примечателен тем, что почти все пожары произошли до системного социально-экономического кризиса нашей страны.
Период пожара на период свободного горения дается формулой
АТ = 0,066248Т187928
(17)
ехр(-4,30209-10-5 Т6'86862)
Время от регистрации до начала тушения возрастало и после кризиса стало снижаться.
Период пожара ан период тушения дается показательным законом
Тя = 0,88435Т0,98146 (18)
Период пожара на долю покоя между пожарами изменяется по кризисной второй части д = 96,18760 -
- 6,45366Т243'66215 ехр(-69,49335т1'20396) (19) Этот эффект влияния изменившейся после предыдущих лесных пожаров лесной биологической среды на данном квартале требует внимательного дальнейшего исследования.
Регистрация на оперативность тушения изменяется по двухчленной формуле
] = 78,09888 ехр(0,00029588^) -
-1,91091 -10-6^2Д9694 (20)
В начале кризиса оперативность тушения была высокой и это свидетельствует о реакции людей на надвигающийся кризис: у населения происходит автоматическое повышение
ответственности за природные ресурсы. Во времена дефолта 1998-1999 гг. оперативность тушения резко упала. А с 2001 г. показатель начинает возрастать (рис. 6).
регистрация на период .между пожарами регистрация на площадь лесного пожара
Рис. 6. Графики сильных факторных связей по лесным пожарам на лесном квартале 30.
Регистрация на период между пожарами также изменяется сложно:
Т = 4365,4335 ехр(0,00027663^,) —
— 0,0087494т 1,69821
S = 7,00251exp(-0,0040954тр °'76°66)
(22)
(21)
Этот показатель дает характеристику поведения пожарных: до кризиса 1998 г. преобладает вторая составляющая модели (21) и поэтому пожары учащаются. После 1998 до 2002 г. период между пожарами начинает возрастать. Таким образом, можно сделать важный вывод о том, что улучшение жизненных условий населения влияет и на пожарных. Они начинают более ответственно обращаться с лесными пожарами, поэтому всё это поведение откликается на поведение самого лесного квартала.
Таким образом, лесные пожары в каждом квартале оставляют надолго отметины, которые нужно изучать досконально биологическими и техническими методами. Ведь сведения о самих лесных пожарах мало дают полезной научной информации, а обследование мест пожаров на сильно пораженном лесном квартале откроет новые свойства поведения лесной среды (лесной экосистемы). А это, в свою очередь, даст принципиально новые способы применения природных сил самой лесной среды в борьбе против возникновения новых лесных пожаров.
Регистрация на площадь лесного пожара за 11 лесных пожаров дала в динамике снижение по закону экспоненциальной гибели
Модель (22) оказалась единственной для этого квартала 30. По остальным лесным кварталам закономерности типа £ = / (тр) оказались с коэффициентом корреляции менее 0,7. По формуле (22) в начале регистрации при тр = 0 получаем £ = 7 га.
Квартал 44 Яльчинского лесничества ФЗ4.
Из 8 строк три имеют прочерки, поэтому полнота таблицы 7 и таблицы 8 составляет 62,50%.
Таблица 7
Исходные данные по лесным пожарам на квартале 44
Дата Моменты времени, ч : мин
Обнаружение пожара тоб Начало тушения т нт Окончание тушения ток
21.04.1986 - 17:00 19:00
06.05.1990 11:00 11:15 12:00
28.07.1992 5:00 5:30 9:00
28.07.1992 5:00 5:30 6:00
26.06.1993 - 14:47 15:00
07.07.1993 - 19:08 20:00
16.09.1998 18:30 19:20 21:00
13.06.2007 14:35 14:35 16:35
Таблица 8
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 44
Время регистрации пожара тр , сут, Период между пожарами Т, сут, Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тт , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения г, % Удельный период пожара 9 , % Доля покоя между пожарами ^, % Площадь пожара £ , ар
1360 - - 2,00 - - - - 1
2836 1476 1,00 0,75 0,25 75,00 0,07 99,93 1
3649 813 4,00 3,50 0,50 87,50 0,49 99,51 1
3649 0 1,00 0,50 0,50 50,00 - - 0,5
3943 294 - 0,22 - - - - 0,3
3954 11 - 0,87 - - - - 1
5853 1899 2,50 1,67 0,83 66,80 0,13 99,87 2
8943 3090 2,00 2,00 0 100,00 0,06 99,94 1
Сумма 7583 - 11,51 - - - - 7,80
Графики закономерностей даны на рисунке 7. На лесном квартале 44 общий период измерений Тиж равен 7583 суткам, что больше предыдущих трех кварталов 27, 70 и 30. За срок почти 21 год на лесном квартале 44 произошло 8 лесных пожаров.
Период пожара на оперативность тушения определяется формулой / = 0,22764 ехр(1,47647Т) +
(23)
+ 2339,0465т5'88602 ехр(-3,63840т) Характер оперативности тушения повторяет картину, которая была на квартале 27 по формуле (2). Это факт указывает на то, что некоторые
кварталы подобны по поведению друг другу. Такое подобие является предметом других исследований. Период пожара на период тушения снова определяется формулой
тт = 0,77916т1,07775 (24)
Разные кварталы различаются не по конструкции формулы (26), а уровнем адекватности по коэффициенту корреляции. Поэтому этот показатель может быть применен для сопоставления лесных кварталов, сильно пораженных лесными пожарами.
\Ф
.0°
S = 0.00000000 r = 1.00000000
96
.0°
.0°
ф
.0°
ф
.0°
.0°
ф
.0°
ф
1.3 1.9 2.5 3.1 3.7
период пожара на оперативность тушения
S = 0.34564729 r= 0.96788992
1.3 1.9 2.5 3.1
период пожара на период тушения
Рис. 7. Графики сильных связей по пожарам на квартале 44.
0.7
4.3
Показатель характеризует качество функционирования лесопожарной службы лесничества. Квартал 52 Яльчинского лесничества ФЗ4. Исходные данные даны в таблице 9, а расчетные показатели приведены в таблице 10.
Таблица 9
Моменты времени I, ч : мин
Дата пожара тов тушшж Тнт тушения ток
07.08.1985 - 16:50 19:50
09.06.1986 - 16:08 18:30
04.08.1996 9:30 9:30 10:30
14.08.1996 16:30 16:30 17:30
27.05.1998 - 22:00 23:00
23.07.2003 14:20 14:20 18:00
26.05.2004 18:20 18:50 20:50
03.06.2007 10:00 10:15 11:00
05.05.2010 16:00 16:05 20:00
Таблица 10
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 52_
Время регистрации пожара тр , сут. Период между пожарами Т , сут. Период пожара Т, ч Период тушения пожара Т , ч т 5 Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения 7, % Удельный период пожара 9 , % Доля покоя между пожарами д, % Площадь пожара £ , ар
1103 - - 3,00 - - - - 2
1409 306 - 2,37 - - - - 1
5118 3709 1,00 1,00 0 100,00 0,03 99,97 0,5
5128 10 1,00 1,00 0 100,00 10 90 1
5779 651 - 1,00 - - - - 1
7662 1883 3,67 3,67 0 100,00 0,19 99,81 4
7970 308 2,50 2,00 0,50 80,00 0,81 99,19 1
9073 1103 1,00 0,75 0,25 75,00 0,09 99,91 1
10140 1067 4,00 3,92 0,08 98,00 0,37 99,63 5
Сумма 9037 - 18,71 - - - - 16,50
Полнота данных равна 100 X 6 / 9 = 66,67%.
На лесном квартале 52 общий период измерений Тиж равен 9037 суткам, что больше всех предыдущих четырех кварталов 27, 70, 30 и 44. За почти 25 лет на лесном квартале 52 произошло 9 лесных пожаров. График закономерности дан на рисунке 8.
S = 0.20955484 r = 0.99119484
ц!"
ъ.ъо-
г®1
7 1 3 1 9 2 5 3 1 3 7 4 3
Рис. 8. Влияние периода пожара на период тушения на кв. 52
Период пожара на период тушения
выявляется закономерностью
тт = 0,83019т111676 (25)
Этот лесной квартал характеризуется всего одной закономерностью. Остальные модели имеют адекватность менее 0,7. Такое выделение моделей резко сокращает объем вычислений и позволяет рассматривать только сильные статистические модели.
Квартал 45 Яльчинского лесничества ФЗ4. Из 10 строк две имеют прочерки (табл. 11 и табл. 12), поэтому полнота данных равна 80%.
Таблица 11 Исходные данные по лесным пожарам на
квартале 45
Дата Моменты времени, ч : мин
Обнаружение пожара тоб Начало тушения т нт Окончание тушения Ток
24.08.1988 - 16:02 16:26
27.09.1989 15:10 16:00 18:00
27.07.1992 23:00 23:15 24:00
28.07.1992 5:35 5:40 9:00
28.07.1992 5:30 5:40 9:30
26.06.1995 16:45 17:00 17:30
12.06.1998 - 17:00 18:00
28.07.2001 13:20 13:20 17:20
10.08.2003 17:30 17:30 21:30
01.08.2004 14:20 14:20 17:00
Таблица 12
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 45
Время регистрации пожара гр , сут. Период между пожарами Тп , сут. Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тт , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения Т, % Удельный период пожара 9 , % Доля покоя между пожарами ^, % Площадь пожара £ , ар
2216 - - 0,40 - - - - 1
2615 399 2,83 2,00 0,83 70,67 0,71 99,29 1
3648 33 1,00 0,75 0,25 75,00 3,03 96,97 1
3649 1 3,42 3,33 0,09 97,37 342 -242 1
3649 0 4,00 3,83 0,17 95,75 - - 1
4713 1064 0,75 0,50 0,25 66,67 0,07 99,93 0,5
5795 1082 - 1,00 - - - - 0,5
6937 1142 4,00 4,00 0 100,00 0,35 99,65 1
7680 743 4,00 4,00 0 100,00 0,54 99,46 2
8046 366 2,67 2,67 0 100,00 0,73 99,27 1
Сумма 4830 - 22,48 - - - - 10,00
На лесном квартале 45 общий период измерений Тиж снизился и стал равным 4830 суткам, что равно 16 годам. На лесном квартале 45 произошло 10 лесных пожаров. Графики даны на рисунке 9.
S = 11.39506356 r = 0.80909572
0.4 1.1 1.7 2.4 3.0 3.7 4.3
период пожара на оперативность тушения
S = 0.26542943 r = 0.98495340
о»6
0.4 1.1 1.7 2.4 3.0 3.7 4.3 период пожара на период тушения
о* U 20 S = 0.10662204 r = 0.94537413
\ .1
\
\
\
•
• ^
71.9 315 регисг 8.1 424 прация 4.3 533 а периос 0.5 641 свобод 6.7 750 юго горе 2.9 858 ния
Рис. 9. Сильные связи по лесным пожарам на лесном квартале 45
Период пожара тушения дается формулой
Т = 0,025367ехр(1,39328т) + 72,34670та
на оперативность
(26)
В этом лесном квартале имеются два закона роста - экспоненциального (первая составляющая) и показательного (второй член). Оперативность тушения для 10 пожаров на кв. 45 постоянно нарастала.
Период пожара на период тушения снова получил выражение
п1,27487
гт = 0,67125T 1
(27)
Регистрация на период свободного горения определилась формулой
АТ = 27,83786ехр( -0,0013491^) (28)
На этом квартале персонал пожарной службы работал с сокращением времени между регистрацией и началом тушения. По сильно пораженным лесным кварталам можно оценивать качество функционирования пожарной службы лесничества.
Квартал 68 Яльчинского лесничества ФЗ4. По этому лесному кварталу данные приведены в таблице 13 и таблице 14. На лесном квартале 68 общий период измерений Тиж снизился.
Полнота данных равна 100 X 5 / 6 = 83,33%.
Таблица 13 Исходные данные по лесным пожарам на
Дата Моменты времени, ч : мин
Обнаружение пожара то6 Начало тушения т нт Окончание тушения Ток
27.05.1991 13:25 13:32 17:00
01.05.1996 15:45 15:55 17:00
03.05.1996 15:50 16:30 19:00
02.05.1998 - 11:17 12:10
28.04.2002 12:30 12:40 15:40
19.06.2002 16:20 16:25 18:20
Таблица 14
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 68
Время регистрации пожара тр , сут. Период между пожарами Т, сут. Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тт , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения л, % Удельный период пожара 3, % Доля покоя между пожарами д, % Площадь пожара £ , ар
3222 - 3,58 3,47 0,11 96,93 - - 3
5023 1801 1,25 1,08 0,17 86,40 0,07 99,93 1
5025 2 3,17 2,50 0,67 78,86 158,5 -58,5 5
5755 730 - 0,88 - - - - 1
7211 1456 3,17 3,00 0,17 94,64 0,22 99,78 2
7263 52 2,00 1,92 0,08 96,00 3,85 96,15 1
Сумма 4041 - 12,85 - - - - 13,00
Он стал равным 4041 суткам, что почти 11 лет. На лесном квартале 68 произошло 6 лесных пожаров. График закономерности дан на рисунке 10.
S = 0.26926972 r = 0.96831268
Рис. 10. Влияние периода пожара на период тушения на кв. 68.
Период пожара на период тушения снова дается формулой
тт = 0,87766т103348 (29)
Других сильных связей на этом квартале нет.
Квартал 22 Кленовогорского лесничества ФЗ5. По последнему пораженному лесными пожарами лесному кварталу данные даны в таблице 15, а данные для моделирования приведены в таблице 16.
Полнота данных равна 100 X 5 / 6 = 83,33%.
Таблица 15 Исходные данные по лесным пожарам на __квартале 22_
Дата Моменты времени, ч : мин
Обнаружение пожара тоб Начало тушения т нт Окончание тушения Ток
23.04.1988 12:50 12:55 13:05
08.05.1988 14:30 14:45 15:05
05.05.1993 - 15:33 16:20
02.06.1993 10:10 10:20 11:10
08.05.1996 14:45 14:45 15:30
31.07.2010 12:15 12:35 13:05
На лесном квартале 22 ФЗ5 период измерений Тиш равен 9256 суткам, т.е. почти 22 года.
На лесном квартале 22 произошло 6 лесных пожаров. Графики даны на рисунке 11.
Таблица 16
Расчетные показатели по лесным пожарам квартала 22_
Время регистрации пожара тр , сут. Период между пожарами Тп , сут. Период пожара Т, ч Период тушения пожара Тт , ч Период свободного горения АТ, ч Оперативность тушения л, % Удельный период пожара 3 , % Доля покоя между пожарами д, % Площадь пожара £ , ар
1727 - 0,25 0,17 0,08 68,00 - - 1
1742 15 0,58 0,33 0,25 56,90 3,87 96,13 25
3602 1860 - 0,78 - - - - 2
3630 28 1,00 0,83 0,17 83,00 3,57 96,43 1
4701 1071 0,75 0,75 0 100,00 0,04 99,96 1
9898 5197 0,83 0,50 0,33 60,24 0,01 99,99 0,75
Сумма 8171 - 3,36 - - - - 30,75
Период пожара на оперативность тушения
определяется формулой
Т = 40,49221 exp( -872,06603T5 +106,92570T °'74220
4) +
(30)
На этом квартале по первой составляющей формулы (30) наблюдается постоянный спад оперативности тушения. Но люди по второй составляющей показательного закона
сопротивляются, стараясь повысить оперативность
тушения. В итоге нужно проанализировать биологические параметры лесной среды квартала 22, чтобы понять естественную тенденцию по первой составляющей формулы (30). Период пожара на период тушения снова дается уравнением вида
Tm = 0,80953Т1
(31)
Регистрация на долю покоя между пожарами влияет по формуле
0,11161
^ = 76,63175 + 8,39575т
(32)
Интересно отметить, что формула (32) показывает. Что всегда существует постоянное значение промежутка времени между пожарами 76,63%.
Регистрация на период между пожарами
влияет по уравнению вида
Т = 0,0014225т
1,63119
-р (33)
На квартале 22 происходит рост по показательному закону показателя.
•
•
0.1 0.2 0.4 0.5 0.6 0.8 0.9
период пожара на оперативность тушения
817.9 2666.1 4514.3 6362.5 8210.7 10058.9 11907.1
регистрация на долю покоя между пожарами
Регистрация на период пожара определяется формулой
Т = 9,35720 • 10-6 ехр(0,0010306^ ) +
+1,62713 • 10-11т 3,42560 ехр(-0,00090100т )
(34)
Видно, что предыдущие статистические модели являются фрагментами общего уравнения (1).
Регистрация на период тушения влияет по закономерности вида
Т = 6,54759 • 10"8 х 2,14816
exp(-0,00038129т
p
1,00041
)
(35)
Максимум периода тушения наблюдался в 1997-1998 гг., то есть снова в период системного социально-экономического кризиса нашей страны.
Рейтинг кварталов и факторных связей. В таблице 17 даны коэффициенты корреляции не менее 0,7 у тех закономерностей, которые относятся к сильным факторным связям.
^ 817.9 2666.1 4514.3 6362.5 8210.7 10058.9 11907.1
регистрация на период .между пожарами
801.4 2652.6 4503.8 6355.0 8206.2 10057.4 11908.6
801.4 2652.6 4503.8 6355.0 8206.2 10057.4 11908.6
r = 1
S = 1.86146883 r = 0.86431898
= 0.15372620 r = 0.93320136
регистрация на пери од пожара регистрация на период тушения
Рис. 11. Графики сильных факторных связей по лесным пожарам на лесном квартале 22.
В итоге на восьми сильно пораженных пожарами лесных кварталах образовались 12 биотехнических закономерностей.
Их параметры приведены в таблице 18.
Полнота исходных данных наибольшая у кварталов 70, 68 и 22. Поэтому математически корректно сравнивать между собой те лесные
квартала, которые имею полноту данных не менее 80%.
Доля периода измерений вычисляется как отношение периода измерений к количеству строк с 01.08.1982 по 13.08.2011, то есть к 10605 суткам.
На рисунке 12 показана схема распределения общего периода измерений у каждого из восьми пожаров на шкале времени по годам.
Рис. 12. Схема распределения периода измерений у 8 кварталов.
Из данных таблицы 18 видно, что наиболее адекватны 9 сильных статистических моделей по кварталу 70 с шестью пожарами, расположенному на территории ФЗЗ - зоне экстенсивного рекреационного использования. На ФЗ1 и ФЗ2 сильно пораженных пожарами лесных кварталов нет.
На втором месте по рейтингу занимает квартал 27 из ФЗЗ. однако у него очень короткая история пожаров - всего два года и за это время произошло 9 пожаров (частота 4-5 пожаров за год). Почему так часты пожары - это тема для особых исследований.
Поэтому эталоном для сопоставления с другими предприятиями становится квартал 70.
Можно дать оценку функциональным зонам:
ФЗ3 - природные силы лесной среды не до конца нарушены и поэтому наблюдается много сильных факторных связей (до 9) из-за преобладания биологического поведения лесных деревьев;
ФЗ4 - природные силы сильно погашены и биологическое поведение деревьев хаотичное (нарушены популяционные связи между ними), но антропогенные воздействия еще не сильно влияют на лесную среду (из-за разного соотношения природного и человеческого факторов сильные связи наблюдаются в количестве от 1 до 7);
ФЗ5 - природные силы подавлены и заменены на функционирование лесных деревьев по лесохозяйственным правилам поведения человека (чаще всего самих лесников), поэтому наблюдается только техническое поведение лесного квартала как отдельных деревьев вне связей популяционной динамики
(технократическое поведение лесных деревьев дает 6 сильных связей).
Заключение. Предлагаемый способ обладает простотой реализации. По фактическим прошлым многолетним данным о лесных пожарах на конкретной территории остается выбрать те лесные кварталы, на которых за многолетний период произошло более 5 лесных пожаров.
После этого составляются таблицы типа 1 -16, а данные подвергаются физико-математическому анализу с выявлением устойчивых биотехнических закономерностей, которые все подчиняются общему уравнению (7).
Применение предложенного способа расширяет возможности территориального экологического мониторинга, повышает функциональные возможности системы типа «Лесной Дозор». В итоге появляется практическая возможность с использованием многолетних данных о лесных пожарах на территории сильно пораженных пожарами лесных кварталов, экологического и технологического
(пожаротушения) мониторинга.
Результаты физико-математического анализа лесных кварталов, пораженных за многолетний период более пяти лесными пожарами, позволит ежегодно оценивать качество работы пожарной службы лесничества. Для этого нужно выделить сильно пораженные лесными пожарами лесные кварталы и по ежегодным записям в книге учета лесных пожаров дополнять статистические данные параметрами новых лесных пожаров. Затем измененную статистическую выборку повторно идентифицировать формулой (7).
Итерация моделирования выполняется после каждой новой записи о пожаре на данном сильно пораженном пожарами лесном квартале.
Влияние закономерностей на оценку качества работы пожарной службы заставит повысить точность измерений времени (например, от часов перейти к минутам, а площадь замерять вместо га в ар и т.д.) и других параметров лесных пожаров. Кроме этого, в будущем такой физико-математический анализ позволит выявлять также и закономерности популяционного поведения лесных деревьев на сильно пораженных пожарами лесных кварталах.
Таблица 1 7
Адекватность статистических моделей по коэффициенту корреляции > 0,7
Вид Пораженные пожарами квартала и функциональные зоны Сумма Z r Место
формулы 27 ФЗЗ 70 ФЗЗ 30 ФЗ4 44 ФЗ4 52 ФЗ4 45 ФЗ4 68 ФЗ4 22 ФЗ5 h
Т = f (T) 0,9592 1,0000 0 1,0000 0 0,8091 0 1,0000 4,7683 2
ДГ = f (Г) 0,8788 0,8205 0,7056 0 0 0 0 0 2,4049 6
Tm = f (Г) 0,9999 0,9945 0,9837 0,9679 0,9912 0,9850 0,9683 0,8942 7,7847 1
Г = f (КГ) 0,7582 0 0 0 0 0 0 0 0,7582 12
Т = f Тр) 0,9235 0 0,8173 0 0 0 0 0 1,7408 8
T = f(Tp) 0,9878 0,9548 0 0 0 0 0 1,0000 2,9426 3
КГ = f (Тр) 0 0,7189 0 0 0 0,9454 0 0 1,6643 9
Tm = f (rp) 0,9903 0,7910 0 0 0 0 0 0,9332 2,7145 4
S = f (*p) 0 0 0,9923 0 0 0 0 0 0,9923 10
? = f ) 0 1,0000 0,7003 0 0 0 0 0,8643 2,5646 5
■9 = f (Tp) 0 0,9900 0 0 0 0 0 0 0,9900 11
Tn = f (Tp ) 0 0 0,9869 0 0 0 0 0,9553 1,9422 7
Сумма Zr 6,4977 7,2697 5,1861 1,9679 0,9912 2,7395 0,9683 5,6470 31,2674
Место 2 1 4 6 7 5 8 3
Таблица Параметры статистических моделей лесных кварталов от 01.08.1982
Параметры модели Пораженные пожа] зами квартала и функциональные зоны
27 ФЗЗ 70 ФЗЗ 30 ФЗ4 44 ФЗ4 52 ФЗ4 45 ФЗ4 68 ФЗ4 22 ФЗ5
Полнота исходных данных, % 66,67 83,33 81,82 62,50 66,67 80,00 83,33 83,33
Место по адекватности 2 1 4 6 7 5 8 3
Начало регистрации, сутки 3648 2835 6431 1360 1103 2116 3222 1727
Доля начала измерений, % 34,40 26,73 60,64 12,82 10,40 19,95 30,38 16,28
Конец регистрации, сутки 4282 8281 7339 8943 10140 8046 7263 9898
Период измерений, сут. 634 5446 6696 7583 9037 4830 4041 8917
Доля периода измерений, % 5,98 51,35 63,14 71,50 85,21 45,54 38,10 84,08
Количество пожаров, шт. 9 6 11 8 9 10 6 6
Период между пожарами, сут. 70 908 609 948 1004 483 674 1486
Количество моделей, шт. 8 9 7 2 1 3 2 6
Библиографический список
1. Мазуркин П.М., Блинова К.С. Активность Солнца и годичная динамика лесных пожаров на особо охраняемой территории / П.М. Мазуркин, К.С. Блинова // Успехи современного естествознания. - 2013. - № 1. -С. 102-107.
2. Мазуркин П.М., Блинова К.С., Хазиев А.В. Асимметричные вейвлет-сигналы многолетней динамики численности лесных пожаров Республики Марий Эл / П.М. Мазуркин, К.С. Блинова, А.В. Хазиев // Вестник Казанского технологического университета. -2013. - Т. 16. - № 15. - С. 148-151.
3. Мазуркин П.М. Каткова Т.Е. Моделирование многолетней динамики изменения площади лесных пожаров / П.М. Мазуркин, Т.Е. Каткова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. - 2013. -№1 (6). - С. 31-37.
4. Мазуркин П.М. Каткова Т.Е. Анализ многолетней динамики удельной площади лесных пожаров / П.М. Мазуркин, Т.Е. Каткова // Вестник Воронежского института ГПС МЧС России. - 2013. -№2 (7). - С. 37-43.
5. Мазуркин П.М., Каткова Т.Е. Вейвлет-анализ многолетней динамики локальной численности лесных пожаров / П.М. Мазуркин, Т.Е. Каткова // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 5. -URL: http://www.science-education.ru/111-10164 (дата обращения: 26.09.2015).
6. Мазуркин П.М., Скорикова Л.А. Динамика температуры горения древесных опилок при испытании сжиганием / П.М. Мазуркин, Л.А. Скорикова // Вестник КНИТУ. - 2011. - № 7. - С. 58-61.
7. Мазуркин П.М., Филонов А.С. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: учеб. пос / П.М. Мазуркин, А.С. Филонов - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 292 с.
References
1. Mazurkin P.M., Blinova K.S. Aktivnost' Solnca i godichnaja dinamika lesnyh pozharov na osobo ohranjaemoj territorii / P.M. Mazurkin, K.S. Blinova // Uspehi sovremennogo estestvoznanija. - 2013. - № 1. - S. 102-107.
2. Mazurkin P.M., Blinova K.S., Haziev A.V. Asimmetrichnye vejvlet-signaly mnogoletnej dinamiki chislennosti lesnyh pozharov Respubliki Marij Jel / P.M. Mazurkin, K.S. Blinova, A. V. Haziev // Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta. - 2013. - T. 16. - № 15. -S. 148-151.
3. Mazurkin P.M. Katkova T.E. Modelirovanie mnogoletnej dinamiki izmenenija ploshhadi lesnyh pozharov / P.M. Mazurkin, T.E. Katkova // Vestnik Voronezhskogo instituta GPSMChS Rossii. - 2013. -№1 (6). - S. 31-37.
4. Mazurkin P.M. Katkova T.E. Analiz mnogoletnej dinamiki udel'noj ploshhadi lesnyh pozharov / P.M. Mazurkin, T.E. Katkova // Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MChS Rossii. - 2013. - №2 (7). - S. 37-43.
5. Mazurkin P.M., Katkova T.E. Vejvlet-analiz mnogoletnej dinamiki lokal'noj chislennosti lesnyh pozharov / P.M. Mazurkin, T.E. Katkova // Sovremennye problemy nauki i obrazovanija. - 2013. - № 5. - URL: http://www.science-education.ru/111-10164 (data obrashhenija: 26.09.2015).
6. Mazurkin P.M., Skorikova L.A. Dinamika temperatury gorenija drevesnyh opilok pri ispytanii szhiganiem / P.M. Mazurkin, L.A. Skorikova // Vestnik KNITU. - 2011. - № 7. - S. 58-61.
7. Mazurkin P.M., Filonov A.S. Matematicheskoe modelirovanie. Identifikacija odnofaktornyh statisticheskih zakonomernostej: ucheb. pos / P.M. Mazurkin, A.S. Filonov - Joshkar-Ola: MarGTU, 2006. 292 s.
THE ANALYSIS OF FIRES ON FOREST QUARTER
The article analyzes data and trends mutual effect of parameters and derived indicators. Shows the ratings between bonds and the severely affected districts by the sum of the coefficients of correlation by which one can judge the level of significance of the parameters and derived indicators.
Keywords: forest quarter, more than five fires, time scale, trends, fire service, quality of work, quality of the forest environment.
Мазуркин Петр Матвеевич,
д.т.н., проф., Поволжский ГТУ, Россия, Йошкар-Ола, e-mail: [email protected].
Mazurkin P.M.,
Doc. of Tech. Sci., Prof., Volga State University of Technology, Russia, Ioshkar-Ola. e-mail: [email protected].
© Мазуркин П.М., 2016
