Теория псевдофракталов. Псевдофрактальное и хаотическое устройство различных явлений Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

PHYSICO-MATHEMATICAL SCIENCES

The theory of pseudofractals. Pseudofractal and chaotic nature of

various phenomena Gibadullin A. (Russian Federation) Теория псевдофракталов. Псевдофрактальное и хаотическое устройство различных явлений Гибадуллин А. А. (Российская Федерация)

Гибадуллин Артур Амирзянович / Gibadullin Artur - студент, кафедра физико-математического образования, факультет информационных технологий и математики, Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск

Аннотация: статья посвящена авторской теории псевдофракталов,

псевдофрактальной модели Вселенной, вопросам псевдофрактального и

хаотического устройства сознания и множества других явлений.

Abstract: the article is devoted to the author's theory of pseudofractals, pseudofractal model

of the Universe, pseudofractal and chaotic nature of consciousness and many other

phenomena.

Ключевые слова: псевдофрактал, теория псевдофракталов, фракталы, хаос, Вселенная, фрактальная Вселенная, псевдофрактальная Вселенная, устройство сознания, нейронные сети, самоподобие.

Keywords: pseudofractal, theory of pseudofractals, fractals, chaos, Universe, fractal Universe, pseudofractal Universe, nature of consciousness, neural networks, self-similarity, modeling.

Фракталы используются для описания множества явлений в процессе изучения нелинейных динамических систем, в педагогике для развития креативности студентов [1], в нейронных сетях, при исследованиях валютного рынка в условиях «турбулентности экономики» [7], при исследовании ячеистого структурирования природных систем [8] и так далее.

Однако правильнее будет говорить о псевдофрактальном устройстве, поскольку все эти явления отличаются от настоящих фракталов. Псевдофракталы отличает наличие хотя бы одного из следующих признаков: 1) при их построении итерации не бесконечны, а заканчиваются на каком-либо шаге, 2) повторяются какие-либо свойства, но в целом это не самоподобие, а лишь повторение отдельных свойств либо кажущееся самоподобие, 3) в итерации фрактала встраиваются иные элементы, не повторяющие всю структуру.

Так называемые «природные фракталы» следует отнести к псевдофракталам. Например, растения не способны бесконечно ветвиться. Характер их ветвления не всегда постоянен [6]. Вообще любое самоподобие объектов природы заканчивается на некотором уровне. Наличие элементарных частиц опровергает и предположение о фрактальной Вселенной.

Справедливо говорить о псевдофрактальном мире. Например, вращение повторяется на различных уровнях устройства Вселенной: спиралевидные галактики, звездные системы, вращение планет вокруг звезд, спутников вокруг планет, небесных тел вокруг своей оси, планетарная модель атома.

Псевдофрактальность относится и к временным пространствам [2], [3]. В них все составные части перемещаются во времени из прошлого в будущее. Всем объектам в

таких пространствах свойственна одинаковая природа - они представлены в виде множества времен [4], [5].

Псевдофрактальность верна и для нейронных сетей, которые имитируют работу нейронов головного мозга. Можно получить модель сознания при хаотическом движении по ним сигналов. Отсюда следует, что теория псевдофракталов подходит для описания устройства сознания и всей нервной системы.

Литература

1. Бабенко А. С. Этапы развития креативности студентов в процессе изучения нелинейных динамических систем // Проблемы педагогики. 2015. № 7 (8). С. 2325.

2. Гибадуллин А. А. Геометрические методы исследования и моделирования времени // Современные инновации. 2015. № 2 (2). С. 8-9.

3. Гибадуллин А. А. Математика и геометрия времени, временные пространства // European research. 2015. № 1 (12). С. 25-26.

4. Гибадуллин А. А. Математический подход к изучению времени // European research. 2015. № 10 (11). С. 13-14.

5. Гибадуллин А. А. Физика времени и теория всего // European research. 2015. № 10 (11). С. 14-15.

6. Гибадуллин А. А. Фрактальные деревья и их использование в компьютерной графике // II Международная научно-практическая конференция «Научные исследования: ключевые проблемы III тысячелетия» 1 (2), 2016. - С. 10-11.

7. Дадян Э. Г. Валютный рынок России в условиях «Турбулентности экономики» // Проблемы Науки. 2014. № 12 (30). С. 44-54.

8. Мовчан И. Б. Параметрическая количественная оценка взаимосвязи разнородных полевых материалов и ее интерпретация // Наука, техника и образование. 2015. № 2 (8). С. 127-132.