CC BY
68
УДК 336.717.6:636 ББК 65.052.2 У 28
З.В. Удалова
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ И ОЦЕНКЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В СИСТЕМЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА
Аннотация: В данной статье исследована проблема оценки технологических факторов в системе стратегического управленческого учета в животноводческих организациях. Для этих целей предложено использовать модель прогноза технологического развития животноводства и рассмотрены методологические подходы к ее формированию. Рекомендуемая модель, используемая в системе стратегического управленческого учета, позволяет предвидеть прогрессивные с позиций экономики будущие технологии и определиться с выбором конкурентоспособных технологий производства продукции при вхождении РФ в ВТО.
Ключевые слова: стратегический управленческий учет, факторы внешней
макросреды, оценка технологических факторов в системе стратегического управленческого учета, модель прогноза технологического развития животноводства
Для принятия рациональных управленческих решений в сельскохозяйственных организациях необходимо сформировать учетно-аналитические системы, способные предоставлять релевантную информацию. Данные учетно-аналитические системы должны способствовать реализации избранных стратегий. Для этого недостаточно использование информации, формируемой в бухгалтерском финансовом, бухгалтерском управленческом учете. Необходимо, чтобы формируемая в учетно-аналитической системе информация учитывала и внешние факторы, оказывающие влияние на финансово-хозяйственную деятельность сельскохозяйственных организаций. Исторически в процессе эволюции бухгалтерского учета сформировалось такое прогрессивное его направление как стратегический управленческий учет, который получил распространение за рубежом и рассматривается как одна из основных технологий, наиболее важных для управленческого учета в 2000-2005 гг. [8]. Общественный (экспертный) институт специалистов по управленческому учету (Certified Institute of Management Accoutants - CIMA) занимается проблемами развития стратегического управленческого учета.
Данное направление активно развивается такими зарубежными учеными как К Друри, К. Уорд, Б. Райан, Бромвич, Бхимани, Р. Симмондз, Иннз. В России исследования в этом направлении ведутся такими учеными как И.В.Алексеева, О.В. Алексеева, И.Н. Богатая, А.Н. Богатко, Л.О. Ивашиненко, В.Э.Керимов, Д.В. Курсеев, М.А. Мейриева, М.В. Мельник, О.Е. Николаева, Л.В. Попова, П.В. Селиванов, С.П. Суворова, В.А. Терехова, В.И. Ткач, Н.Н. Хахонова, А.Н. Хорин, А.Н. Щемелев и др.
К характерным особенностям стратегического управленческого учета следует отнести:
1) Необходимость оценки и постановки на учет внешних факторов макросреды и микросреды.
2) Наличие системы мониторинга, ориентированной систематизацию информации о внешних факторах, их прогнозирование и оценку.
3) Высокая динамичность данного вида учета.
4)Формирование стратегической отчетности в трех временных срезах: прошлое, настоящее, будущее.
5) Использование стратегического анализа.
4) наличие системы планирования, программирования и бюджетирования.
Среди факторов внешней макросреды, информация о которых должна формироваться в системе мониторинга важная роль принадлежит технологическим факторам. При изучении информации о данных факторах исследуются возможные изменения в технологиях, которые могут отразиться на деятельности сельскохозяйственных организаций. Данные изменения могут создать для организации дополнительные возможности либо определенные ограничения в деятельности. Любая сельскохозяйственная организация должна своевременно адаптироваться к меняющимся технологиям и приспосабливаться к технологическим изменениям.
За годы реформ производство всех видов животноводческой продукции значительно сократилось не только по причине снижения поголовья животных, но и по причине снижения продуктивности скота. Это связано во многом с переходом от плановой экономики к рыночной. За годы реформ произошла утрата значительного генетического потенциала скота и птицы, основного и оборотного капитала, нарушена система использования существующих технологий. Это привело к технологическому спаду развития, как отдельных сельскохозяйственных организаций, так и отраслей животноводства, резкому снижению производства животноводческой продукции, к усилению продовольственной зависимости от иностранных государств. Восстановление отрасли и ее развитие стало приоритетом для сельского хозяйства России.
В Послании Президента России Федеральному Собранию РФ от 26 апреля 2007 года одним из важнейших направлений поставлена задача технического и технологического перевооружения народного хозяйства и повышение на этой основе его эффективности [1]. Для реализации данной задачи принят Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства» [2], утверждена Государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 годы (постановление Правительства РФ от 14 июля 2007 г. № 446). В данных нормативных актах большое внимание уделено животноводству, его развитию на основе модернизации [3].
Чтобы иметь положительные результаты технологической модернизации в сельскохозяйственной организации, кроме ресурсного обеспечения необходимо управлять процессом. Для этого в рамках учетно-аналитических систем сельскохозяйственных организаций необходимо использование инструментария, позволяющего осуществлять выбор эффективных технологий, прогнозировать и оценивать ход технологического развития.
Одним из эффективных инструментов который может быть использован при систематизации информации, сформированной в системе мониторинга в рамках стратегического управленческого учета является экономико-математическое моделирование. В в рамках стратегического управленческого учета для оценки технологических факторов нами рекомендуется использовать экономическую модель прогноза технологического развития отраслей животноводства, способную оценить состояние и эффективность функционирования системы в целом, ее подсистем и элементов, связей между системой и внешней средой, достижения в области технологий, как определяющему фактору экономического роста.
При разработке модели нами были использованы теоретические положения и подходы отечественных и зарубежных ученых, опыт создания подобных моделей и их существующие прототипы, имеющиеся в стране и за рубежом: Анчишкина А., Бестужева-Лада И., Бём-Баверка Е., Борхунова Н., Буробкина И.Н., Визера Ф., Вишнева С., Владимировой Л., Гарькавого В., Глазьева С., Демидовой Л., Канторовича Л., Климова С.,
Кондратьева Н., Кузнецова В., Леонтьева В., Лисичкина В., Личко К., Маркса К., Маршалла А., Петрова А., Пошкус Б., Самуэльсона П., Серкова А., Смита Ф., Старченко В.М., Стоуна Р., Тарасова А., Тоффер А., Усенко Л., Хасаева Г., Хикса Дж. Р., Цыбатова В., Яковца Ю., Янич Э. и многих других.
В ходе проведенных экспериментальных исследований были выделены и сгруппированы финансово-экономические показатели, отражающие технологическое развитие отраслей животноводства, уточнены и разработаны отдельные методические подходы, методика расчета и модель прогноза технологического развития животноводства.
Развитие производства и увеличение его масштабов, происходит в процессе экономического роста, на динамику которого оказывает влияние огромное количество самых разнообразных факторов. Шумпетер Й. один из первых исследовал влияние данных факторов, уделив большое внимание технологическим. По Шумпетеру процесс внедрения технологического нововведения состоит в отыскании новых способов комбинирования факторов производства. При прогнозировании он классифицировал их на экстенсивные и интенсивные [11].
Экстенсивные факторы оказывают влияние на масштабы деятельности хозяйствующих субъектов экономики в целом посредством увеличения объема используемых ресурсов всех видов в хозяйственно-производственной деятельности, способ увеличения объемов производства за счет количественных факторов при сохранении его прежней технологической основы.
Интенсивные факторы влияют посредством повышения эффективности использования ресурсов. В хозяйственной практике экономических субъектов, как правило, имеет место совместное влияние экстенсивных и интенсивных факторов, и соотношение их влияния на экономический рост может быть разным [4].
В России экономический рост длительное время происходил в основном за счет действия экстенсивных факторов. В условиях сокращения производства последних лет доля экстенсивных факторов в достижении конечных результатов повысилась, а доля интенсивных - снизилась.
Леонтьев В. одним из первых предложил подход к оценке и анализу влияния факторов на экономический рост при исследовании структуры американской экономики. На основе использования моделирования им было проанализировано взаимодействие внутри экономической системы и показано, что если установлен объем производства каждого конечного продукта в целом по стране или в какой-либо отрасли, то можно вычислить уровни производства, необходимые на промежуточных этапах [7].
Р.Стоуном в Кембриджском университете (Великобритания) была разработана модель, названная «Программа роста», показывающая что народно-хозяйственные балансы аналогичны балансам отдельных хозяйств, организаций и дают упорядоченное представление обо всех деловых операциях по типам экономической деятельности (производство, потребление, накопление богатства), по отраслям (секторам) народного хозяйства, по видам деловых операций. Данная модель была макроэкономической, т.е. рассматривающей экономику как единое целое. Она принесла большую пользу в развитии методов и приемов управления конкретным производством, так как анализ общих экономических тенденций, знание межотраслевых взаимосвязей и взаимодействий служат основой для выработки решений на всех уровнях управления.
В процессе формирования имитационной экономико-математической модели прогноза использовалась теория систем, обеспечивающая не только рассмотрение, анализ существующих систем, но также создание или конструирование, синтез систем для достижения каких-то целей. При выборе альтернатив путем сопоставления затрат на реализацию, возможных альтернатив с их ожидаемой эффективностью - такие методики, например, в США называются анализом «затраты-эффективность», «затраты-выгоды» и др.
Одним из основоположников общей теории систем был австрийский, а затем американский биолог Л. фон Берталанфи, выдвинувший концепцию математической формализации описания разных типов систем в целях их анализа. В ходе разработки модели использовалась теория предвидения будущего основы которой заложены
Н.Д.Кондратьевым, развиты в трудах российских и зарубежных ученых (А.И. Анчишкин, И.В. Бестужев-Лада, Ю.В. Яковец, В.А. Лисичкин, и др.).
Важную роль при разработке модели имела теория инноваций, разработкой которой занимались Й. Шумпетер, Г. Менш, А. Кляйнкнехт, Ю.В. Яковец, С.Ю. Глазьев. В данной теории в зависимости от объекта (сферы деятельности) выделяют инновации производственные (технологические), направленные на изготовление нового или усовершенствованного товара (инновация-продукт) или применение более эффективной технологии (инновация-процесс).
Сущность имитационной модели прогноза технологического развития состоит в выявлении всех факторов, влияющих на динамику затратных результативных показателей, в максимально полном учете степени их влияния. После выявления всех факторов, влияющих на технологическое развитие сельскохозяйственной организации, отраслей животноводства, групп однородных и суммарное влияние всех факторов прогнозируется динамика показателей развития. Степень влияния каждого фактора и суммарного влияния всех факторов позволяет рассчитать эффективность технологического развития через финансово-экономические показатели, характеризующие такой показатель как добавленная стоимость.
При расчете влияния факторов в прогнозном лаге времени необходим детальный анализ экономической, политической, социальной ситуации в стране с учетом реализуемого Приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы.
При формировании модели необходимо учитывать, что технологический сдвиг происходит не одновременно по всем направлениям, потому что технологические и технические инновации сравнительно редко взаимно поддерживают друг друга, если относятся к разным отраслям или экономикам. Как показывают исследования связанные с выбором технологии, довольно часто небольшое число технологий доминирует во всем спектре технологий применимых в данной отрасли, если она на единицу выпуска требует меньших затрат капитала и труда.
Повышение эффективности технологического развития может происходить при различных соотношениях динамики результатов и затрат: при опережающем росте результатов относительно роста затрат, при неизменной величине результатов и снижении уровня затрат, при увеличении величины результатов и неизменном уровне затрат, при превышении размера снижения затрат относительно уменьшения величины результатов, при увеличении результатов и снижении затрат. Во всех случаях имеет место рост удельной величины результатов, т. е. в расчете на единицу использованных ресурсов. Наиболее предпочтительным вариантом является вариант при котором имеет место максимизация результатов и минимизация затрат.
При формировании модели важную роль играет классификация исследуемых факторов. Так, факторы экономического роста могут быть классифицированы по предметному признаку, т. е. по характеру, виду используемых ресурсов. При это традиционно выделяют следующие группы факторов: объем, состав, качество природноресурсного потенциала страны; объем, состав, качество научно-технического потенциала; объем, состав, качество производственного потенциала (т. е. активных и пассивных основных фондов); объем, состав, качество трудового потенциала; объем финансового потенциала; уровень развития внешнеэкономических связей [9].
Принципы, заложенные в данную классификацию, могут быть использованы при классификации факторов, отражающих технологические изменения в развитии отраслей
животноводства, что позволит выработать методические подходы к их оценке и измерению. Технологические факторы могут быть классифицированы и оценены по предметному признаку, использованию ресурсов.
При формировании модели необходимо произвести анализ совокупных экономических тенденций, а не тенденций развития отдельных фирм, работников или регионов, поскольку изучение каждого из них в отдельности невозможно, необходимо объединение макро- и микропоказателей на уровне отраслей, образующих в совокупности экономику.
Финансово-экономические показатели имитационной экономико-математи-ческой модели прогноза технологического развития отраслей животноводства сформированы в соответствии с международными стандартами по западной методологии на основе финансовой отчетности сельскохозяйственных организаций РФ. В условиях рыночной экономики для оценки результатов технологического развития на макроуровне необходимо использовать показатели, применяемые в расчетах валового внутреннего продукта. Данные показатели позволяют более полно и точно измерить величину результатов в стоимостной форме в сравнении с другими результативными показателями применяемых технологий, как в РФ, так и в странах ЕС.
При разработке имитационной экономико-математической модели прогноза технологического развития отраслей животноводства были использованы методы пассивного прогноза, основанного на изучении экономических процессов, обладающих большой инерционностью, и целевого, или активного (условного) прогноза, учитывающего возможность некоторого воздействия на общий ход экономических процессов. Инерционный прогноз базируется на ретроспективном анализе и исследовании настоящего. Целевой или активный (условный) прогноз представляет собой установление воздействующих факторов на технологическое развитие отраслей животноводства (например, параметры Приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы). В основе разработки инерционного и целевого активного (условного) прогноза лежат методы нормативный, индексный, экспертных оценок, балансовый, сценарных условий и др.
Преимущественно в модели прогноза использовались нормативный и экспертный методы. После установления параметров развития через метод экспертных оценок по разработанным сценарным условиям стратегического назначения, выбирался тот вариант развития, который отражает требования сегодняшнего дня, и требования целевых установок долгосрочного лага времени.
Использование индексного метода предусматривает расчет индексов, представляющих собой относительные показатели, выражающие соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). Экспертные оценки (прогнозы) применяются в анализе и прогнозировании построения гипотез и вариантов прогноза технологического развития отраслей животноводства. Данные оценки применяются тогда, когда при определенных заданных параметрах и расчетных индексах добавленная стоимость будет недостаточна для ведения производства или воспроизводства. Метод экспертных оценок позволяет просчитать многовариантно показатели, нацеленные на достижение поставленных целей и задач в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном лаге времени прогнозирования технологического развития отраслей животноводства с учетом сформировавшейся стратегии развития на федеральном уровне.
Одним из базовых методов, используемых при формировании экономикоматематической модели прогноза технологического развития отраслей животноводства является балансовый метод. Балансирующим показателем является добавленная стоимость, показывающая изменения, происходящие в развитии применяемой технологии. Баланс, используемый в модели, представляет собой систему
взаимосвязанных финансово-экономических показателей, характеризующих процессы технологического развития.
В ходе моделирования использовались формализованные методы расчета принятия решения, представляющие собой способы действий, основанные на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов, расчеты по формулам, математическим зависимостям применяются при написании алгоритмов математических зависимостей экономико-математической модели прогноза технологического развития отраслей животноводства. В рамках модели широко используется расчет темпа изменения показателей. Темп изменения показателя рассчитывается как отношение величины экономического показателя в данное время к его исходному значению, принятому за базовый, измеряемое в относительных величинах или процентах, необходим при прогнозировании показателей прироста (снижения) величины экономического показателя за определенный период времени к его исходному уровню.
Использование наиболее эффективных комбинаций ресурсов для производства каждого продукта в имитационной экономико-математической модели прогноза представлено таким обобщающим показателем как промежуточное потребление.
Для обоснования, оценки и прогнозирования технологического развития в рамках модели используются такие показатели как промежуточное потребление, спрос на продукт, предложение продукта, цена продукта, прибыль производителей, цена фактора, предложение фактора и спрос на фактор и т.д.
В имитационной экономико-математической модели прогноза технологического развития ценовая система учитывает только частные затраты производителей производства отраслевой продукции, не учитывая реакции предложения на изменение потребительского спроса в рамках ценовой системы и т.д.
При расчетах необходимо добиваться омологации, т.е. приведение технологических и технических параметров реализуемого продукта (товара) в соответствии с требованиями стандартов, запросами страны - потребителя товара. При прогнозировании технологического развития отраслей животноводства за стратегию можно принять базовые параметры развития в рамках Приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы. При прогнозировании краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного лага времени необходимо учитывать параметры хозяйственного использования скота и птицы.
Применение передовых производственных технологий позволяет автоматизировать весь цикл производства и выпуска продукции, обеспечивает снижение ее себестоимости, повышение качества и конкурентоспособности. Внедрение передовых технологий выдвигает новые требования к уровню квалификации работников, организации и управлению производством. Технологии различаются по степени новизны (новые в стране, новые за рубежом, принципиально новые). Новая технология должна базироваться на крупных пионерных и высокорезультативных изобретениях.
Ситуация, сложившаяся в отраслях животноводства связана с тем, что трудности в выборе направления стимулирования роста производства продукта отраслей животноводства объясняются отчасти недостаточной проработкой данного вопроса. Развитие инноваций в технологиях производства продукта отраслей животноводства в долгосрочном периоде требует либо государственной поддержки или перспективных технологических направлений, либо совершенствования регулирования макроэкономических параметров и тарифов отраслей-монополистов. При этом менее рискованным и результативным в среднесрочной перспективе представляется подход, основанный на расширении обладающих специфической технологией существующих производств через механизм диверсификации (расширение сферы экономической деятельности предприятия, объединения или отрасли в целях увеличения) выпуска. При
этом диверсификация выпуска более актуальна, чем задача выбора варианта технологического рывка на длительную перспективу.
В рамках модели применяются сопоставление, оценка и выбор сценариев поскольку строгий учет взаимовлияющих и взаимодополняющих факторов в ряде случает невозможен или может быть крайне затруднен. Сценарий не содержит набора заданных извне программных, плановых, прогнозных параметров повышения изменения в строну технологического развития отраслей животноводства, он в данном случае выступает как средство прогнозирования фактических, а не желательных уровней выпуска продукта по РФ.
Таким образом, рассмотренные нами теоретико-методологические подходы при разработке экономико-математической модели прогноза технологического развития животноводческого подкомплекса АПК Российской Федерации позволили сформировать имитационную экономико-математическую модель прогноза технологического развития отраслей животноводства, рекомендуемую для использования в системе стратегического управленческого учета. Данная модель, используемая в системе стратегического управленческого учета, позволяет предвидеть прогрессивные с позиций экономики будущие технологии и определиться с выбором конкурентоспособных технологий производства продукции при вхождении РФ в ВТО.
Примечания:
1. Послание Президента Российской Федерации В.В.Путина Федеральному Собранию 26 апреля 2007 г. // Российская газета. 2007. 27 апр.
2. О развитии сельского хозяйства: Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ // Российская газета. 2007. 11 января.
3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы: постановление Правительства РФ от 14 июля 2007 г. № 446 // Гарант: СПС.
4. Анчишкин А.И. Наука, техника, экономика. М., 1989. 396 с.
5. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М., 1993. 310 с.
6. Друри К. Управленческий учет для бизнес-решений: учебник: пер. с англ. М., 2003. 655 с.
7. Леонтьев В.В. Исследование структуры американской экономики. М., 1958. 640 с.
8. Николаева О.Е., Алексеева О.В. Стратегический управленческий учет. М., 2003. 304 с.
9. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М., 1999. 318 с.
10. Райан Б. Стратегический учет для руководителя: пер. с англ. / под ред. В.А. Микрюкова. М., 1998. 616 с.
11. Сахал Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки / под ред. А.А. Рывкина. М., 1985. 366 с.
12. Терехова В.А. Стратегический управленческий учет: состояние и развитие в зарубежных странах // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях. 2000. № 4. С. 9-12.
13. Уорд К. Стратегический управленческий учет: пер. с англ. М., 2002. 448 с.
