CC BY
122
08.00.05 УДК 330.35
ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ НОВОЙ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ: ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ
© 2018
Антон Анатольевич Глумов, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Региональная и муниципальная экономика» Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург (Россия)
Аннотация
Введение: настоящее исследование ставит целью научное обоснование необходимости использования в индустриальном развитии современных сетевых (телекоммуникационных) технологий, таких, как промышленный интернет, а также позволяет получить представление о ключевых движущих силах, акторах данных процессов, что позволит промышленному предприятию принять квалифицированные управленческие решения для повышения конкурентоспособности.
Материалы и методы: в статье автор использует методологическую базу исследования и использует такие методы как классификация, проблемный, сравнительный анализ, обобщение, индукция. Благодаря синтезу этих методов автору удается комплексно изучить аспекты новой индустриализации и промышленного интернета. Результаты: в рамках исследования авторами дается научная формулировка и структура Индустрии 4.0. Автор дает определение основных технологий, использующихся в новой индустриализации, а именно: интернет вещей, промышленный интернет, цифровое производство, аддитивные технологии, облачные технологии. Отмечается, что многие предприятия внедряют «умные» технологии в производство, но это только начало. В статье приводится несколько примеров таких предприятий. Все первоначальные процессы внедрения технологий промышленного интернета автор называет дигитализацией производства.
Обсуждение: в итоге, в статье, сформировав научную терминологию промышленного интернета и его составляющих, можно сделать вывод о том, что для регионов, использующих и развивающих концепцию промышленного интернета, результат состоит в росте высокопроизводительных рабочих мест и уровня жизни в целом. Заключение: промышленный интернет и совершенствование его составляющих - многофункциональный процесс, включающий в себя внедрение технологий интернет-вещей, которое должно усовершенствовать различные отрасли экономики и ее бизнес-процессы: рост рабочих мест, доходов бюджета, которые в дальнейшем можно перенаправить на модернизацию экономики.
Ключевые слова: аддитивные технологии, большие данные, дигитализация, Индустрия 4.0, интероперабель-ность, новая индустриализация, новый технологический уклад, облачные технологии, промышленный интернет, сетевизация производства, цифровизация производства, четвертая промышленная революция.
Для цитирования: Глумов А. А. Теоретический аспект технологической составляющей новой индустриализации: промышленный интернет // Вестник НГИЭИ. 2018. № 5 (84). С. 147-156.
THEORETICAL ASPECT OF THE TECHNOLOGICAL COMPONENT OF THE NEW INDUSTRIALIZATION: INDUSTRIAL INTERNET
© 2018
Anton Anatolievich Glumov, Ph.D. (Economy), Associate Professor of the chair of Regional and Municipal Economy
Ural State University of Economics, Ekaterinburg (Russia)
Abstract
Introduction: this research aims to scientifically substantiate the need to use modern network (telecommunication) technologies, such as industrial Internet, in industrial development, and also to provide an idea of the key driving forces, actors of these processes, which will allow an industrial enterprise to make qualified management decisions to increase competitiveness.
Materials and methods: in the article the author uses the methodological base of the research and uses such methods as classification, problem, comparative analysis, generalization, induction. Thanks to the synthesis of these methods, the author is able to comprehensively study aspects of the new industrialization and industrial Internet.
Results: within the framework of the research, the authors give the scientific formulation and structure of Industry 4.0. The author defines the main technologies used in the new industrialization, namely: Internet of things, industrial Internet, digital production, additive technologies, cloud technologies. It is noted that many enterprises are introducing smart technologies into production, but this is only the beginning. The article gives several examples of such enterprises. All the initial processes of introducing industrial Internet technologies the author calls the digitalization of production.
Discussion: as a result, in the article, having formed the scientific terminology of the industrial Internet and its components, it can be concluded that for regions using the result and developing the concept of industrial Internet, the result is the growth of high-productivity jobs and living standards in the region as a whole.
Conclusion: the industrial Internet and the improvement of its components are a multifunctional process involving the introduction of Internet technologies that should improve the various sectors of the economy and its business processes: growth of jobs, budget revenues, which can later be redirected to the modernization of the economy. Keywords: additive technologies, large data, digitalization, Industry 4.0, interoperability, new industrialization, new technological structure, cloud technologies, industrial Internet, networkization of production, digitalization of production, the fourth industrial revolution.
For citation: Glumov A. A. Theoretical aspect of the technological component of the new industrialization: industrial internet // Bulletin NGIEI. № 5 (84). P. 147-156.
Введение
В последние годы отечественные ученые-экономисты активно обосновывают концепцию новой индустриализации в России, и на Урале в частности. Причинами научного интереса к данной проблематике являются низкие темпы экономического роста, высокий уровень износа основных фондов, низкая конкурентоспособность отечественной обрабатывающей промышленности и ухудшение геополитической обстановки в мире, введение санкций против России.
Проблема новой индустриализации (неоиндустриализации) впервые в нашей стране была концептуально обоснована профессором МГУ С. С. Губановым, когда в 2008 г. в журнале «Экономист» была опубликована его статья [9]. По сути, его фундаментальные научные обобщения стали ядром «неоиндустриальной парадигмы современного развития» [14].
Парадигма новой индустриализации стала активно обсуждаться ведущими отечественными учеными, среди которых А. Г. Аганбегян [4], С. Д. Бод-рунов [7], С. Ю. Глазьев [8], В. В. Ивантер [10], В. Л. Иноземцев [11], В. Т. Рязанов [13], О. С. Сухарев [14], А. И. Татаркин [16].
Среди уральских ученых, занимающихся исследованием вопросов новой индустриализации, можно выделить Анимицу Е. Г., Лаврикову Ю. Г., Новикову Н. В., Романову О. А., Силина Я. П., Та-таркина А. И.
Анимица Е. Г., Новикова Н. В., Силин Я. П. под новой индустриализацией понимают совокупность долговременных технических и технологических процессов, позволяющих количественно и каче-
ственно обновлять промышленную сферу, включая материально-техническую базу, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИ-ОКР), управление, подготовку кадров [5]. Новая индустриализация имеет свои цели, задачи, движущие силы, формы организации по вертикали и горизонтали. Она соответствует объективным экономическим законам и ведущим тенденциям современности.
При этом технологические контуры новой индустриализации уже сформировались - это сетевые и цифровые технологии.
Таким образом в экономической науке современной России достигнут консенсус относительно не о бходимости индустриального развития. Следующим этапом, по-нашему мнению, является научное обоснование направлений и механизмов такого развития. То есть предстоит ответить на вопросы: что производить, как производить, а также на ряд других немаловажных вопросов.
Материалы и методы
Ускорение изменений в обществе привело к тому, что ученые-экономисты зачастую не успевают сформулировать и обосновать теоретические понятия новых явлений, технологий и процессов, проистекающих в промышленности. В связи с этим нишу теоретиков заняли практики - представители крупных компаний, консалтинговых агентств, аналитики.
Современный этап развития промышленности принято характеризовать как четвертую промышленную революцию или «Индустрию 4.0».
Во время первой промышленной революции, которая началась в конце ХУШ века в Великобритании, произошел переход от ручного труда к машинному. Причиной этого стало изобретение паровых
двигателей. Массовое внедрение электроэнергии на заводах и предприятиях, в частности, производство тысячей автомобилей марки «FordT» в 1860-х, привело ко второй промышленной или технологической революции. Далее начался этап третьей промышленной революции, когда произошла автоматизация производства с помощью использования электроники, по сути, она вызвана внедрением автоматизированных систем управления технологическим процессом. Плавным продолжением третьей технологической революции стала четвертая революция, в основу которой легли «умные предприятия» и «умное производство». Ключевым моментом формирования четвертой революции стал тот факт, что в настоящее время основные ресурсы крупных предприятий идут не на создание конечного продукта, а разработку его технологии, проектирования и дизайна [6].
Четвертая промышленная революция как термин «Индустрия 4.0» впервые была отображена в работе немецкого ученого Х. Кагерманна, в рамках стратегии «Высокие технологии», предложенной правительством Большой коалиции в 2006 г. Основные положения «Индустрии 4.0» были озвучены на Ганноверской промышленной ярмарке в апреле 2011 г. В том же году она была поддержана ведущими немецкими предпринимательскими союзами - BITCOM e.V. (информационно-коммуникационные технологии), VDMA e.V. (машиностроение) и ZVEI e.V. (электроника), а также Обществом имени Фраунгофера - инициатива во многом коррелировала с уже реализуемыми в промышленности инновационными проектами и программами. Были созданы рабочие группы по уточнению содержания и перспектив новой концепции.
Несмотря на значительные практические достижения, общепринятых теоретических трактовок «четвертой промышленной революции» и «Индустрии 4.0» пока не выработано. Эксперты [18] отмечают, что четвертая промышленная революция имеет следующие особенности:
• интероперабельность;
• децентрализация;
• «риал-тайм».
Расшифруем каждый термин. Интероперабельность - способность виртуального понимания между людьми и «умными заводами» посредством интернет-подключения, то есть способность всех датчиков и информационных систем предприятия функционировать почти независимо от человеческого фактора.
Децентрализация - способность киберфизиче-ских систем в рамках «умного предприятия» принимать решения без участия человека.
«Риал-тайм» - способность виртуальной и «умной» моделей производства следить за работой «умных» датчиков и машин в режиме реального времени.
При описании «Индустрии 4.0» ученые отмечают такие технологии, как Интернет вещей, Промышленный интернет, цифровое производство, аддитивные технологии и т. д. При этом, как уже отмечалось выше, в условиях отсутствия глубоко проработанного на теоретическом уровне понятийного аппарата, считаем целесообразным детально изучить каждую из них, а также сформулировать соответствующие определения.
«Индустрия 4.0» имеет два похода: европейский и американский [19].
Как было сказано ранее, ученый Х. Кагерманн придумал именно европейскую концепцию данного определения.
В соответствии с американским подходом, промышленный интернет выходит далеко за рамки производственных предприятий и включает все сферы общественной жизни, в которой может быть применима сеть Интернет: беспилотные автомобили, системы удаленного сбора различных медицинских показателей, «умное» управление парковками и другие системы интеллектуального города.
Для того, чтобы расшифровать концепцию «промышленного интернета», необходимо дать определение его составных частей. Одна из самых важных составляющих ПИ - это «интернет-вещей» - концепция вычислительной сети физических объектов, оснащенных встроенными виртуальными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой.
При этом взаимодействие будет происходить как с участием человека, так и без такового. Соответственно, промышленный интернет можно определить, как концепцию вычислительной сети, объединяющей промышленные производственные системы на уровне технологических процессов, кибер-физических машин и интеллектуальных систем управления.
Преимущества, которые дает ПИ, заключаются в возможности оптимизации всех производственных процессов, повышении производительности труда, снижении целого комплекса издержек за счет автоматизации таких функций, как мониторинг и контроль, а также наделения машин и систем широкими возможностями автономной работы. «Умные вещи» (машины, оборудование и т. п.), взаимодействуя между собой, изучают, анализируют текущие производственные показатели и данные и таким образом могут прогнозировать их развитие. На осно-
вании чего может осуществляться оптимизация бизнес и производственных процессов.
Результаты Периоды с 2008 по 2009 годы, по мнению аналитиков корпорации Cisco, принято считать рождением «интернета-вещей». Именно в этот период количество устройств, подключённых к всемирной сети Интернет превысило количество людей на нашей планете. По прогнозам международной консалтинговой компании J'son&PartnersConsulting, к 2020 г. ми-
ровой рынок 1оТ составит $ 359 млрд, в то время как количество устройств в сети изменится с 16 млрд до 34 млрд интернет-вещей. По разным оценкам, к 2020 г. выручка компаний, полученная от услуг на основе 1оТ, достигнет около $ 250 млрд [15].
Согласно прогнозам компании GeneralElectric, мировой ВВП к 2030 году благодаря развитию технологий промышленного интернета вещей, может увеличиться на 15,3 трлн долл. США, т. е. на 16,5 % (рисунок 1).
Рис. 1. Доля промышленности в ВВП некоторых развитых стран, Евросоюза и США (1960-2016 гг.) Fig. 1. The share of industry in the GDP of some developed countries, the EU and the United States (1960-2016)
Источник: [8]
По прогнозам консалтинговой компании Gartner уже к 2020 году порядка 250 млн машин будут соединены с интернетом, а по оценкам агентства Price Waterhouse Cooper, рынок «подключенных» автомобилей к этому году составит около 149 млрд долл. США.
По мнению аналитиков PWC [2], промышленный интернет трансформирует всю компанию и должен стать частью повседневной работы руководителя, поскольку данная совокупность технологий увеличивает продуктивность и эффективность использования ресурсов на 18 % в течение 5 лет. В течение ближайших пяти лет 80 % компаний, наблюдаемых консалтинговым агентством PWC, осуществят дигитализацию своих цепей создания стоимости. По оценкам компании, 86 % горизон-
тальных и 80 % вертикальных цепей создания стоимости будут дигитализированы в течение 5 лет.
Вышеперечисленные тренды Интернета вещей, наряду с развитием робототехники, позволяют представить особенности центрального звена четвертой промышленной революции Индустрия 4.0 -так называемый Разумной Фабрики (SmartFactory). Итак, на Разумной Фабрике [20]:
• компоненты и элементы систем (станков, конвейеров...) связаны между собой через Интернет, мониторят собственное состояние с помощью сенсоров, способны к удаленной реконфигурации в зависимости от обстоятельств;
• заготовки и машины сами знают последовательность стадий продукции и, в случаях прерывания одной цепочки или недостатка какого-либо
компонента, направляют процесс по альтернативному пути;
• сам материал заготовок знает и сообщает инструментам обработки, каким образом его надо обрабатывать;
• дизайн продукта может быть изменен индивидуально онлайн в процессе производства;
• компоненты продукта знают свой путь в производственной цепочке;
• продукт знает сам, как его упаковать, какую спецификацию и прочую информацию указать на упаковке;
• конечный продукт сам знает свою логистическую цепочку на склад и далее - к потребителю.
Для того, чтобы массово запустить реализацию вышеописанных фактов в промышленности, необходимо решить ряд проблем, в основном связанных с сетевой инфраструктурой предприятия. Под сетевой инфраструктурой автор понимает в первую очередь недостаточную надежность и низкую производительность передачи данных обслуживающих их серверов. Однако на решение этих проблем брошены лучшие силы многих производителей, что внушает оптимизм. Для увеличения количества устройств на «умных» фабриках необходимы технологические и технические решения, способные обеспечить безопасное и эффективное взаимодействие этих «умных» устройств.
Необходимо отметить, что на многих предприятиях взаимодействие множества устройств происходит на дальних расстояниях, но это только начало. Насколько быстро будет идти развитие инфраструктурных решений, во многом зависит от финансирования «умных» технологий.
В настоящее время в ряде развитых стран промышленные предприятия делают огромные инвестиции в развитие трех различных направлений сетей: энергетической сети (например, электричество, газ, тепло), физической сети (например, дороги, железнодорожные пути, вода) и сети связи (например, волокна, беспроводные, 4G). Примеры развитой SmartGrid доступны по всему миру. Среди них стоит упомянуть самый первый (и до сих пор самый крупный) пример умной сети, которая была установлена компанией Епе^.р.А в Италии и названа Telegestore. Проект стартовал в 2001 году, когда компания заменила старые электромеханические счетчики умными электронными счетчиками, установив 32 млн из них всего лишь за пять лет. Сегодня SmartGridEnel состоит из умных счетчиков, устройств, собирающих данные в единую сеть, и системы удаленного управления.
Другой амбициозный проект будет реализован в городе Исси-ле-Мулино, где девять крупных промышленных компаний создадут IssyGrid, первую окружную SmartGrid во Франции. IssyGrid будет состоять из сильно разветвленной сети, способной измерять потребление энергии в жилых домах и зданиях, для регулирования возобновляемых постановок энергии (например, солнечные панели) и накопителей энергии и использовать информацию о потреблении в целях оптимизации потребления энергии. Таким образом, появляется среда машинно-машинного взаимодействия, связывающего технические объекты так же, как Интернет объединил людей. Продукт теперь может контролировать процесс своего создания и взаимодействовать с другими элементами сети. 1оТ приведет к созданию нового гибридного мира, в котором реальность, цифровое пространство и виртуальность конвергируют и создают умную среду, в которой информация, получаемая сенсорами, трансформируется в знание.
В России целый ряд компаний занимаются разработкой и производством контрольно-измерительных приборов и аппаратуры для учета энергоресурсов, выпуском интеллектуальных систем «Умный дом» (ООО «НПФ «Сенсорика»). Продукция данных предприятий конкурентоспособна на внешних рынках. Так, взрывозащищенные датчики давления пользуются спросом в Китае. Все эти процессы получили название - «дигитализация производства».
Дигитализация (цифровизация производства) - новая категория для отечественной науки, в связи с этим сформировавшегося понятийного аппарата нет. Рассмотрим имеющиеся экспертные трактовки.
Холл Дж., ведущий менеджер фирмы Сименс по взаимодействию с автокомпанией Форд, в ходе данного мероприятия дал следующее определение: цифровое производство означает использование новых технологий, таких как анализ данных, облачные сервисы и Интернет вещей, с целью объединения виртуального и реального мира. Все это позволяет предприятиям повысить производительность по всей цепочке создания стоимости, от проектирования и производства до сбыта и эксплуатации. В конкретном плане это означает более быстрое время выхода на рынок, большую гибкость и повышенную доступность управления системами конкретного производства.
Более ранние отечественные работы описывают цифровое производство как концепцию технологической подготовки производства в единой виртуальной среде с помощью инструментов планиро-
вания, проверки и моделирования производственных процессов.
Обсуждение
Обобщая приведенные определения, можно дать следующую формулировку термину: цифровое производство - это способ организации эффективного производства на основе комплексного применения высокоинтегрированных компьютерных технологий автоматизации, моделирования и обработки информации на всех стадиях планирования, разработки, изготовления, обеспечения качества, эксплуатации и вплоть до утилизации, т. е. на всем жизненном цикле изделия. Ключевыми особенностями такого вида производства является всесторонний обмен информацией между всеми стадиями процесса, организованный исключительно в цифровом виде. Основным преимуществом цифрового производства является минимизация материальных издержек и времени выхода на рынок новой, индивидуализированной (персоно-ориентированной) продукции.
В ходе анализа в качестве наиболее значимых для промышленности нами были выделены следующие глобальные технологии и направления формирования цифрового производства [12]:
- аддитивные технологии (производство);
- «большие данные» (BigData);
- облачные вычисления.
Дадим определения и описания названных технологий и направлений.
Аддитивные технологии (производство) -процесс объединения материала с целью создания изделия на основе данных 3D-модели, как правило, слой за слоем. Данная технология включает развитие следующих новых направлений:
- непосредственно технологии изготовления изделий;
- оборудование;
- материалы;
- методы проектирования;
- алгоритмы и программное обеспечение.
Приведем некоторые экономические показатели развития аддитивных технологий. По прогнозам аналитической компании Wohlers, с 2015 по 2019 годы объем аддитивного производства в мире может вырасти с 4,25 до 8 млрд долл. США, т. е. практически вдвое.
Сопоставление объемов продаж 3D-принтеров показывает: в 2013 году было продано немногим меньше 100 тыс. штук. В 2014 было поставлено 133 тыс. принтеров (+33 % к показателю 2013-го), в 2015 году почти 218 тыс. т. е. за три года рост продаж свыше 100 %.
Согласно прогнозам компании Context, рынок 3D-принтеров в период 2016-2020 годы увеличится с 1,8 до 6,4 млрд долл. США, т. е. в среднем на 30-40 % ежегодно.
По данным Министерства промышленности и торговли РФ, в настоящее время в России эксплуатируется порядка 600-650 промышленных 3D-принтеров. Из них лишь около 10 % - это аддитивные машины, работающие с металлическими порошками [17].
В настоящее время в России осуществляется несколько проектов создания отечественной аддитивной машины, использующей в качестве материала для выращивания изделий металлические порошки. Причем в рамках этих проектов происходит не столько заимствование и повторение уже существующих технологий, сколько создание своих собственных.
Среди перспективных разработок можно выделить проект Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ имени Лобачевского, цель которого - разработка технологии и соответствующего оборудования для производства многопорошковых металлических изделий сложной формы методом послойного лазерного сплавления (ПЛС). В настоящее время аналогов таких многопорошковых ПЛС-систем в мире не существует.
Научно-исследовательский институт электронного специального технологического оборудования (ЗАО НИИ ЭСТО) создан более 10 лет назад как исследовательский центр в группе компаний «Лазеры и аппаратура» (ЛиА). ЛиА, в свою очередь, занимается производством лазерного промышленного оборудования для обработки металлов.
Что касается машин для аддитивного производства, то здесь компания взялась за создание 3D-принтеров, работающих по двум технологиям: первая - наиболее распространенная технология послойного лазерного спекания, SLM, вторая - прямое лазерное осаждение, LMD, когда порошок в нужную точку подается из лазерной головки, что позволяет выращивать изделие в любую сторону, по пяти координатам. Поскольку до того, как заняться аддитивными технологиями, компания выпускала пять серий лазерных машин, а новые отличаются высокой степенью унификации с ними, то они, соответственно, стали машинами шестой и седьмой серий. В целом в аддитивные проекты было вложено порядка 200 млн рублей.
«Большие данные». Большие объемы данных или как уже сложился термин - «большие данные» сегодня определяются как совокупность наборов данных настолько больших объемов и сложной
структуры, что они не поддаются анализу с помощью методов традиционной обработки данных. Таким образом, обработка, структурирование, систематизация и анализ больших массивов принципиально отличающейся информации формирует одно из актуальных и передовых направлений развития цифрового производства - аналитики «больших данных».
Значимость развития технологий «больших данных» ярко продемонстрируют следующие цифры. Общий объем цифровой информации, созданный человечеством в 2006 году, составил 0,16 зет-табайт, в 2012 создано - 2,8 зеттабайт, а в 2020 году ожидается, что созданный за год объем цифровой информации достигнет 40 зеттабайт, т. е. за 15 лет объем ежегодно создаваемых данных увеличится в 250 раз. Это, безусловно, требует качественного изменения всех технологий и средств обращения с информацией.
Наибольшее получение прибыли от внедрения технологий «больших данных» к 2019 году прогнозируется для дискретных производств, к которым относится классическое машиностроение, -22,8 млрд долл. США; для банковской сферы -22,1 млрд долл. США и для процессных производств (к которым относятся фармацевтические, химические, ресурсодобывающие предприятия) -16,4 млрд долл. США.
Облачные вычисления как концепция - одна из основных трендов развития ИТ-индустрии. В настоящее время концепция реализована в конкретных технологиях и облачных сервисах таких ИТ-гигантов, как: Microsoft, Amazon, Google и прочие. Общепринятая терминология, а также бизнес-модели «облачных вычислений» появились сравнительно недавно. Все определения облачных вычислений как концепций, можно разделить на 2 группы. Технические определения основаны на концептуальных информационно-технологических преимуществах, предоставляемых «облаками». Экономические трактовки сосредоточены на уникальных функциях, реализуемых в рамках облачных технологий. Однако автор согласен с определением немецких ученых П. Мелл, и Т. Гранц, которые в своей работе определяют облачные вычисления как информационно-технологическую концепцию, подразумевающую обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру [3].
По данным компании GartnerGroup, мировые расходы на публичные облачные услуги составили в 2015 году 175 млрд $ и вырастут в 2016 году на 16,5 %, составив 203,9 млрд $ (таблица 1).
Таблица 1. Мировые расходы на публичные облачные услуги (млрд $) Table 1. World expenditures on public cloud services ($ billion)
Рост в 2015 / Рост в 2016 /
Вид услуги / Type of service 2015 Growth 2016 Growth
in 2015 in 2016
Услуги облачных бизнес-процессов/ Cloud business
process services (BPaaS) 39,2 2,7 % 42,6 8,7 %
Услуги облачных приложений/ Cloud application services
(SaaS) 31,4 15,5 % 37,7 20,3 %
Услуги инфраструктуры облачных приложений / Cloud
application infrastructure services (PaaS) 3,8 16,1 % 4,6 21,1 %
Услуги инфраструктуры облачной системы / Cloud sys-
tem infrastructure services (IaaS) 16,2 31,9 % 22,4 38,4 %
Облачные управления и службы безопасности / Cloud
management and security services 5,0 20,7 % 6,2 24,7 %
Облачная реклама / Cloud advertising 79,4 15,4 % 90,3 13,6 %
Всего / Total 175,0 13,7 % 203,9 16,5 %
Источник: [1]
По оценкам компании IDC, объем мирового рынка публичных облачных сервисов достиг 45,7 млрд долларов в 2013 году и в ближайшие четыре года будет ежегодно увеличиваться в среднем на 23
%. То есть, согласно прогнозу этой компании, объем рынка в 2015 году составил 69,1 млрд долларов, а в 2016 году вырастет до 85 млрд долларов. К 2019 году он превысит 141 млрд долл.
Если говорить о российском сегменте, то по прогнозу аналитической компании IDC, за ближайшие 5 лет, начиная с 2011 года, рынок облачных услуг в России вырастет более чем на 500 % и составит 113 миллионов долларов, а по данным компании Parallels, за 2013 год совокупный объем потребляемых облачных приложений и инфраструктуры в России вырос на 32 % и составил уже 633 млн долларов [1].
Говоря экономическим языком, концептуальная бизнес-модель «облачных вычислений» заключается в локальном (использовать платформы поставщика) и глобальном (создавать собственные на мощностях поставщика) аутсорсинге традиционных процессов управления ИТ-инфраструктурой организации.
Заключение
Таким образом, сформировав научную терминологию промышленного интернета и его составляющих можно сделать вывод о том, что стратегия развития промышленного интернета в России должна решать конкретные задачи развития российской экономики, используя конкурентные преимущества и особенности российского бизнеса.
В целом для регионов, развивающих концепцию промышленного интернета, результат состоит в росте высокопроизводительных рабочих мест и уровня жизни в целом. Также, совершенствуя технологии интернет-вещей, регион получает возмож-
ности развития передового производства таких отраслей, как: транспорт, энергетика, промышленность и городская инфраструктура в целом
Концепция промышленного интернета в российской экономике - динамический и многофакторный процесс. На уровне промышленности и бизнеса он включает в себя внедрение бизнесом технологий интернет-вещей, которое должно усовершенствовать различные отрасли экономики и ее бизнес-процессы. На уровне государства - рост рабочих мест, доходов бюджета, которые в дальнейшем можно перенаправить на модернизацию экономики.
Переход к новому технологическому укладу приводит к формированию новой экономики, которая совершенствует экономическую эффективность производства и расширяет сферы экономической деятельности. Экономика, базирующаяся на интеллекте человечества, будет обеспечиваться с помощью технологий, в том числе и промышленного интернета, которые будут прогнозировать экономическое развитие в ближайшие лет 20. Исходя из этого необходимо переориентировать как экономику, так и науку на модель четвертой технологической революции. Россия в настоящее время находится на начальной стадии понимания данной концепции, но наибольшее внимание новым технология уделает, как раз таки промышленный сектор, что несомненно, говорит о движении промышленности на четвертую ступень индустриализации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. IDC: объем рынка публичных облачных сервисов к 2019 году вырастет вдвое // Открытые системы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.osp.ru/news/2016/0122/13031387/ (дата обращения 28.02.2016).
2. Industry 4.0. Opportunities and challenges of the industrial internet [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pwc.pl/pl/pdf/industry-4-0.pdf (дата обращения 28.02.2016).
3. Mell P., Grance T. The NIST Definition of Cloud Computing // Recommendation of the National Institute of Standards and Technology. NIST (20 October 2011) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf (дата обращения 28.02.2016).
4. Аганбегян А. Г., Михеева Н. Н., Фетисов Г. Г. Модернизация реального сектора экономики: пространственный аспект // Регион: экономика и социология. 2012. № 4. С. 7-44.
5. Анимица Е. Г., Новикова Н. В., Силин Я. П. Перед вызовами третьей волны индустриализации: страна, регион // Известия УрГЭУ. 2016, №3. С.16.
6. Барсков А. Промышленный интернет вещей. Готовы ли сети? // Журнал сетевых решений. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.osp.ru/LANspecial/2016/13/13051535/ (дата обращения 28.02.2016).
7. Бодрунов С. Д. Формирование стратегии реиндустриализации России : монография. СПб. : Ин-т нового индустр. развития, 2013. 680 с.
8. Глазьев С. Экономика будущего (есть ли у России шанс?). М. : Книжный мир, 2016. 634 с.
9. Губанов С. Неоиндустриализация плюс вертикальная интеграция (о формуле развития России) // Экономист. 2008. № 9. С. 3-27.
10. Ивантер В. В., Комков Н. И. Основные положения концепции инновационной индустриализации России // Проблемы прогнозирования. 2012, № 5. С. 3-12.
11. Иноземцев В. Л. Будущее России - в новой индустриализации // Экономист. 2010, № 11. С. 3-15.
12. Поддубко С. Н., Шмелев А. В. Цифровое производство: основы и тенденции формирования. Информационно-аналитический обзор // Механика машин, механизмов и материалов. 2016, № 4.
13. Рязанов В. Т. Новая индустриализация России: стратегические цели и текущие приоритеты // Экономическое возрождение России. 2014. № 2. С. 17-25.
14. Сухарев О. С. Реиндустриализация России: возможности и ограничения // Экономист. 2013. № 3. С.6-12.
15. Сухорослова Ю. В., Исаев А. А., Французова В. В. Концепция Интернета вещей как фактор новой промышленной революции // Актуальные проблемы технических наук в России и за рубежом. Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 3. г. Новосибирск, 2016. 187 с.
16. Татаркин А. И., Романова О. А., Бухвалов Н. Ю. Новая индустриализация экономики России // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. 2014. № 3. С. 13-21.
17. УльяновН. Технология на вырост // Эксперт. 2017, № 24; № 30-33.
18. Юдина М. А. Индустрия 4.0: перспективы и вызовы для общества // Государственное управление. Электронный вестник. № 60. Февраль 2017 г. С. 199.
19. Барсков А. «АСУТП» или «Промышленный интернет вещей» // Российский сетевой форум. 2016 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.osp.ru/iz/rusnet/articles/13050649 (дата обращения: 01.03.2018).
20. Чеклецов В. В. От Industry 4.0 к природе 2.0 // Философские науки. 2014. № 11. С. 114.
Дата поступления статьи в редакцию 15.03.2018, принята к публикации 19.04.2018.
Информация об авторах: Глумов Антон Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Региональная и муниципальная экономика»
Адрес: Уральский государственный экономический университет, 620144, Россия, г. Екатеринбург,
ул. 8 марта 62
Телефон: +79122810004
E-mail: [email protected]
Spin-код: 5970-6775
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
REFERENCE
1. IDC: ob"yem rynka publichnykh oblachnykh servisov k 2019 godu vyrastet vdvoye [IDC: public cloud services market to double by 2019], Otkritie sistemi [Open system] [Elektronniy resurs]. Available at: http://www.osp.ru/news/2016/0122/13031387/ (accessed 28.02.2016).
2. Industry 4.0. Opportunities and challenges of the industrial internet [Elektronniy resurs]. Available at: http://www.osp.ru/news/2016/0122/13031387/ (accessed 28.02.2016).
3. Mell P., Grans T. The NIST Definition of Cloud Computing, Recommendations of the National Institute of Standards and Technology, NIST (20 oktyabrya 2011 g.). [Elektronniy resurs]. Available at: http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf (accessed 28.02.2016).
4. Aganbegyan A. G., Mikheyeva N. N., Fetisov G. G. Modernizatsiya real'nogo sektora ekonomiki: prostran-stvennyy aspekt [Modernization of the real sector of economy: spatial aspect], Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: Economics and sociology], 2012. No. 4. pp. 7-44.
5. AnimitsaYe. G., Novikova N. V., Silin Ya. P. Pered vyzovami tret'yey volny industrializatsii: strana, region [Before the challenges of the third wave of industrialization: country, region], Izvestiya UrGEU [News UrGEU], 2016, No. 3. pp. 16.
6. Barskov A. Promyshlennyy internet veshchey. Gotovy li seti? [Industrial Internet of things. Are the nets ready?], Zhurnal setevykh resheniy [Network solutions log] [Elektronniy resurs]. Available at: https://www.osp.ru/LANspecial/2016/13/13051535/ (accessed 28.02.2016).
7. Bodrunov S. D. Formirovaniye strategiy reindustrializatsii Rossii [Formation of strategy of re-industrialization of Russia], monografiya. Saint-Petersburg: In-t novogoindustr. razvitiya, 2013. 680 p.
8. Glaz'yev S. Ekonomika budushchego (yest' li u Rossiishans?) [The economy of the future (does Russia have a chance?)], Moscow: Knizhniy mir, 2016. 634 p.
9. Gubanov S. Neoindustrializatsiya plyus vertikal'naya integratsiya (o chislerazvitiyaRossii) [Neoindustrializa-tion plus vertical integration (on the formula of Russia's development)], Ekonomist [Economist], 2008. No. 9. pp. 3-27.
10. Ivanter V. V., Komkov N. I. Osnovnye polozheniya kontseptsii innovatsionnoy industrializatsii Rossii [The main provisions of the concept of innovative industrialization of Russia], Problemy prognozirovaniya [Forecasting problems], 2012, No. 5. pp. 3-12.
11. Inozemtsev V. L. Budushchee Rossii - v novoy industrializatsii [The future of Russia in the new industrialization], Ekonomist [Economist], 2010, No. 11. pp. 3-15.
12. Poddubko S. N., Shmelev A. V. Tsifrovoye proizvodstvo: osnovy I tendentsii formirovaniya. Informatsi-onno-analiticheskiy obzor [Digital production: fundamentals and trends of formation. Informational and analytical review], Mekhanika mashin, mekhanizmov I materialov [Mechanics of machines, mechanisms and materials], 2016, No. 4.
13. Ryazanov V. T. Novaya industrializatsiya Rossii: strategicheskie tseli I tekushchiye prioritety [New industrialization of Russia: strategic goals and current priorities], Ekonomicheskoe vozrozhdeniye Rossii [Economic revival of Russia], 2014. No. 2. pp. 17-25.
14. Sukharev O. S. Reindustrializatsiya Rossii: vozmozhnosti I ogranicheniya [Reindustrialization of Russia: opportunities and limitations], Ekonomist [Economist], 2013. No. 3. pp.6-12.
15. Sukhoroslova Yu. V., Isayev A. A., Frantsuzova V. V. Sovremennie problemi tekhnicheskikh nauk v Rossii i za rubezhom [The concept of the Internet of things as a factor of the new industrial revolution], Sbornik nauch-nykh trudov po itogam mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [Actual problems of technical Sciences in Russia and abroad. Collection of scientific papers on the results of the international scientific-practical conference], No. 3. Novosibirsk, 2016. 187 p.
16. Tatarkin A. I., Romanova O. A., Bukhvalov N. Yu. Novaya industrializatsiya ekonomiki Rossii [New industrialization of the Russian economy], Vestnik UrFU. Ser. Ekonomika I upravleniye [Bulletin UrFU. Series Economics and management], 2014. No. 3. pp. 13-21.
17. Ul'yanov N. Tekhnologiya na vyrost [Technology on growth], Ekspert [Expert], 2017, No. 24; No. 30-33.
18. Yudina M. A. Industriya 4.0: perspektivy i vyzovy dlya obshchestva [Industry 4.0: perspectives and challenges for society], Gosudarstvennoe upravleniye. Elektronniy vestnik [Public administration. E-Bulletin], No. 60. Fevral' 2017 g. pp. 199.
19. Barskov A. «ASUTP» ili «Promyshlenniy internet veshchey» [«ASUTP» or «Industrial Internet of things»], Rossiyskiy setevoy forum [Russian networking forum], 2016. [Elektronniy resurs] Available at: https://www.osp.ru/iz/rusnet/articles/13050649 (accessed: 01.03.2018 ).
20. Chekletsov V. V. Ot Industry 4.0 k prirode 2.0 [From Industry 4.0 to nature 2.0], Filosofskiye nauki [Philosophical Sciences], 2014. No. 11. pp. 114.
Submitted 15.03.2018; revised 19.04.2018.
About the authors:
Anton A. Glumov, Ph. D. (Economy), associate professor of regional and municipal economy Address: Ural State Economic University, 620144, Russia, Ekaterinburg, 8 March Str., 62 Phone: +79122810004, E-mail: [email protected] Spin-code: 5970-6775
Author have read and approved the final manuscript.
