Теоретические основы формирования инновационных процессов в регионе Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Теоретические основы формирования инновационных процессов в регионе

Андреев Олег Станиславович

д.э.н., кафедра «Экономика, организация и стратегия развития предприятия», Самарский государственный экономический университет

В статье рассмотрены теоретические основы формирования инновационных процессов на региональном уровне, которые оперируют различными показателями и факторами в рамках основных этапов инновационного процесса «вход-трансформация-выход», что позволяет получить наиболее объективную и точную оценку по качеству инновационного процесса от экстенсивному к интенсивному. Разработана методика оценки инновационно-инвестиционного проекта на региональном уровне с различными показателями для его количественной и качественной оценки, а также определения степени и направления влияния на инновационный процесс в регионе, что позволяет получить наиболее объективную и точную оценку по их эффективности от нулевой к высокой.

Ключевые слова: инновации. инновационный процесс, инновационный проект, конкурентоспособность, интегральная оценка

Сущность феномена «управление инновационным процессом» позволяет разделить все сложившиеся к настоящему времени точки зрения на несколько основных подходов (рис. 1).

Комплексный подход

Ресурсно-функцпональншй подход

Адаптационный подход

Стейкхолдерскпй подход

Перспективный подход

Конкурентный подход

Рисунок 1 - Основные подходы к трактовке сущности «управления инновационным процессом»

СО

S о

н

*

сч о сч

ео

Наиболее популярным подходом является ресурсный, или ресурсно-функциональный, подход.

A.A. Харин интерпретирует «управление инновационным процессом» как «целенаправленное воздействие на инновационный процесс с точки зрения достижения состояния социально-экономической системы, обеспечивающее эффективное использование ресурсов и инновационного потенциала»[5]. Автор делает акцент на эффективности использования ресурсов в рамках реализации инновационного процесса.

Т.А. Шевченко уточняет, что «при планомерном и целенаправленном воздействии на объект в рамках управления инновационным процессом достигается наиболее эффективное использование имеющихся в распоряжении социально-экономической системы ресурсов»[7], т.е. автор подходит с другой стороны, определяя обратную взаимозависимость между целенаправленностью воздействия и эффективностью задействования ресурсов.

Е.Ф. Никитская определяет, что базой «управления инновационным процессом» выступает «комплексное всестороннее обследования с проведением адаптивной аналитической оценки всех функциональных сфер социально-экономической системы, внешней и внутренней среды, а также разработку меха-

низмов обеспечения максимально эффективного использования имеющихся ресурсов для достижения высокого уровня результативности управления инновационным процессом в це-лом»[1]. Слабой стороной ресурсно-функционального подхода является практически полное отождествление «управления инновационным процессом» с обеспечением эффективного функционирования инновационной системы.

Следующим подходом выступает адаптационный подход, который основан на адаптации к динамичным колебаниям условий внутренней среды и внешнего воздействия.

В рамках данного подхода Д.П. Зимин трактует «управление инновационным процессом» как «меры по адаптации социально-экономической системы к сохранению высокой эффективности ее функционирования в условиях разного рода внутренних и внешних воздействий»^].

Одним из преимуществ адаптационного подхода является фокусирование на одном из интересных параметров управления процессом в целом и в отношении инновационного развития, в частности - адаптации к условиям, снижающим уровень эффективности функционирования социально-экономической системы в рамках перехода государства на инновационный путь развития. Слабой сторона адаптационного подхода является отсутствие взгляда в перспективу с точки зрения долгосрочного устойчивого развития социально-экономической системы.

Следующий подход можно определить как стейкхолдерский, т.е. подход к «управлению инновационным процессом», исходя из возможностей реализации ключевых интересов стейкхолдеров социально-экономической системы.

Н.Ю. Кауфман объясняет феномен «управления инновационным процессом» как «управление мерами по инновационному развитию социально-экономической системы с учетом реализации ключевых интересов стейкхолдеров при их сопоставлении со всеми видами имеющихся ресурсов (производственных, технологических, кадровых, инвестиционных, рыночных и других)»[3].

Таким образом, в рамках реализации системы управления инновационным процессом происходит сопоставление ключевых интересов стейкхолдеров социально-экономической системы с ее возможностями (в т.ч. ресурсными) для повышения эффективности функционирования всех ее сфер.

К достоинствам данного подхода можно отнести акцент на ключевых интересах заинтересованных в инновационном развитии сторон. Слабая сторона данного подхода определяется сложностью идентификации приоритетных интересов каждого из стейкхолдеров, а также их оценки количественными методами.

Еще один подход можно определить как перспективный, который базируется на обеспечении устойчивости инновационного развития социально-экономической системы в перспективе.

Так, Г.А. Хмелева идентифицирует «управление инновационным процессом» как «превентивные действия с целью достижения устойчивости инновационного развития социально-экономической системы в перспективе»^]. В соответствие с данным подходом, приоритетным направлением «управления инновационным процессом» является обеспечение равновесия, устойчивости и возможности эффективного функционирования социально-экономической системы в ответ на вызовы внешнего воздействия. Базовой целью функционирования социально-экономической системы в данном случае является среднесрочное и долгосрочное устойчивое инновационное развитие, что можно назвать положительным моментом указанного подхода. Слабая сторона подхода - раскрытие сущности «управления инновационным процессом» через его отождествление с достижением инновационной устойчивости.

В научной литературе прослеживается конкурентный подходом, в соответствии с которым «управление инновационным процессом» (М.К. Уандыков) заключается в «развитии конкурентных преимуществ, обусловленных согласованностью различных составляющих инновационного потенциала социально-экономической системы поставленным стратегическим це-лям»[4]. Отрицательным звеном данного подхода является фактическое приравнивание «управления инновационным процессом» мерам по повышению конкурентоспособности социально-экономической системы.

Все рассмотренные подходы имеют свои преимущества и недостатки и, по нашему мнению, не могут в полной мере трактовать сущность «управления инновационного процесса» со всех сторон.

Таким образом, необходимо выработать определение данного понятия с точки зрения комплексного подхода и идентифицировать его следующим образом: «мероприятия по достижению состояния наиболее эффективного ис-

о *

0

1

о г

5

л

ф

о *

о

ф

а

й> и

09 5

4

5

Ф

Т

О

О

о

5 5

со

Е О

I*

сч о сч

ео

пользования имеющихся в распоряжении социально-экономической системы ресурсов путем обеспечения адаптации от различных деструктивных факторов внутреннего и внешнего воздействия, для достижение целей устойчивого инновационного развития и конкурентных преимуществ в перспективе при возможности реализация ключевых интересов всех стейкхолде-ров» (Авт.).

Данную трактовку можно причислить к комплексному подходу, который принимает во внимание все основные аспекты «управления инновационным процессом»:

- обеспечение инновационной устойчивости социально-экономической системы;

- инновационное развитие всех функциональных сфер;

- адаптация к внешним и внутренним негативным условиям с целью эффективного использования имеющихся ресурсов и инновационного потенциала;

- реализация ключевых интересов стейкхол-деров.

Для достижения целей устойчивого инновационного развития в долгосрочной перспективе необходима реализация основных принципов «управления инновационным процессом», среди которых можно выделить следующие:

1. Принцип научно-аналитического предвидения при разработке программы управления инновационным процессом, которая предполагает прогнозирование будущего на основе анализа текущего положения. Такое исследование включает проведение оценки инновационного потенциала и имеющихся для его развития ресурсов, а также динамики их изменения в долгосрочном горизонте. При этом, необходимо учитывать возможности социально-экономической системы к нейтрализации негативных факторов и адаптации к различным непредвиденным обстоятельствам, препятствующим устойчивому инновационному развитию.

2. Принцип согласованности внешних и внутренних факторов устойчивого инновационного развития социально-экономической системы предполагает, что в долгосрочной перспективе внутренние и внешние факторы будут коррелировать между собой для достижение максимального эффекта инновационного процесса.

3. Принцип соответствия инновационным процессом на стратегическом уровне реализуемым тактическим действиям. Для реализации и достижения этого принципа необходима тесная взаимосвязь между стратегическим планами и программами инновационного развития и задачами, решаемыми с тактической точки зрения на разных уровнях управления - на

уровне хозяйствующих субъектов, на уровне отраслей, регионов, государства.

4. Принцип наибольшей значимости человеческого фактора в системе управления инновационным процессом. В рамках реализации данного принципа человеческий фактор должен восприниматься как основной на всех этапах управления инновационным процессом. Источник устойчивого инновационного развития социально-экономической системы в долгосрочной перспективе - инициатива и активность человеческих ресурсов, развитие человеческого капитала.

5. Принцип определенности в системе управления инновационным процессом. Реализация этого принципа предполагает конкретизацию целей и механизмов их достижения в рамках управления инновационным процессом к в целом в социально-экономической системе, так и для каждого отдельно взятого субъекта.

Среди моделей управления инновационным процессом можно выделить каскадную и итеративную.

В рамках каскадной модели управление инновационным процессом реализуется по схеме «сверху-вниз».

В данном случае принятие всех решений осуществляется на основе анализа необходимой информации о состоянии внутренней и внешней среды социально-экономической системы. Данный вид управления инновационным процессом реализуется на базе централизованного подхода к управлению с момента принятия решения до момента реализации и контроля.

Итеративное управление инновационным процессом реализуется по схеме «снизу-вверх». В рамках данного вида каждый субъект социально-экономической системы определяет необходимые меры по инновационному развитию, т.е. посредством согласования полученных результатов на каждом этапе инновационной программы с субъектами инновационной системы. Данный вид управления инновационным процессом реализуется на базе подхода делегирования полномочий.

Методология формирования организационно-экономического механизма управления инновационным процессом в регионе предполагает выстраивание логической структуры, в рамках которой определяются его основные элементы: субъекты и объекты управления инновационным процессом, цели и задачи управления, функции и инструменты управления.

Субъектами управления выступают акторы, которые обладают соответствующими компе-

тенциями и возложенной на них ответственностью, с целью воздействия на управляемую подсистему как объект управления. В данном случае объектом управления выступает инновационный процесс и его основные элементы. В рамках определения субъектов управления инновационным процессом необходимо опираться на комплексный подход к трактовке сущности данного понятия и учитывать интересы всех стейкхолдеров в рамках инновационного развития социально-экономической системы (табл. 1).

Организационно-экономический механизм управления инновационным процессом в регионе определяется функциями воздействия на объекты инновационного процесса - анализ предпосылок и текущих условий, планирование процесса, регулирование процесса, организация взаимодействия акторов, контроль и мониторинг процессов и программ.

Таблица 1

Субъекты управления инновационным процессом на регио-

Субъект Характеристика

Региональные органы власти Исполнительные и представительные властные структуры - представление интересов государства в инновационном процессе

Хозяйствующие субъекты Бизнес-структуры, реализующие инновационную деятельность, представление собственных интересов в инновационном процессе

Общественные организации Лоббирование инновационного процесса хозяйствующих субъектов - региональные объединения по отраслям промышленности, торгово-промышленные палаты, различные союзы и др.

Образовательные, научные, исследовательские учреждения Учебные учреждения различного уровня и направленности, научно-исследовательские институты, лаборатории и т.д.

Институты инновационного развития Содействие инновационной деятельности в регионе путем реализации различной поддержки (информационной, консультационной, образовательной и др.)

Финансовые и кредитные учреждения Реализация финансовой поддержки инновационного процесса - венчурные и грантовые фонды, финансово-кредитные организации, бизнес-ангелы и др.

экономические инструменты управления региональным инновационным процессом - субсидирование инновационной активности в рамках выполнения государственных программ федерального и регионального уровня, а также в рамках реализации государственного заказа, льготное финансирование, грантовое обеспечение инновационной активности в регионе на базе конкурсного отбора, предоставление налоговых льгот и других инструментов мотивации к реализации инновационных проектов в регионе

3. Информационное управление инновационным процессом определяется внедрением и использованием современных информационных технологий в рамках системы управления инновационной активностью хозяйствующих субъектов и органов власти.

4. Научно-образовательное управление инновационным процессом определяется поддержкой научных и образовательных инициатив, направленных на устойчивое инновационное развитие региона.

Одним из первостепенных аспектов управления социально-экономической системы и реализуемых в ней процессов выступает анализ текущих условий функционирования на основе методов, которые предоставляют условия для точной оценки развития системы по различным критериям с возможностью сравнения показателей в динамике.

Методологию исследования инновационного процесса необходимо начинать с построения модели управления «вход - трансформация - выход», которая позволяет определить базовые элементы каждого из этапов инновационного процесса и их взаимосвязь.

В контексте управления инновационным процессом в регионе этапы инновационного процесса в рамках модели «вход - трансформация - выход» имеют следующие характеристики (рис. 2).

Функции управления определяются инструментами их реализации, а именно методами и способами воздействия, которые можно разделить на следующие:

1. Организационное управление инновационным процессом определяется разработкой соответствующей нормативно-правовой базы, которая включает документы стратегического планирования инновационного процесса в регионе, программах инновационного развития федерального и регионального уровня и других элементах.

2. Финансовое управление инновационным процессом определяет различные финансово-

вход

Инновационный контекст

ТРАНСФОРМАЦИЯ

Инновационная деятельность

ВЫХОД

Инновационный

результат

Рисунок 2 - Модель инновационного процесса в регионе

ВХОД как начало или предпосылка реализации инновационного процесса определяется инновационным контекстом, в рамках которого идентифицируется триада составляющих «ресурсы - факторы - инструменты», имеющих

О *

0

1

о г

5

Л

ф

о *

о

ф

а

и

09

5 Ч

5

Ф

Т

О

О

о

5 5

со

Е О

I*

сч

0

сч ео

свои отличительные особенности на региональном уровне. ВХОД инновационного процесса в регионе как инновационный контекст можно определить следующей схемой взаимодействия (рис. 3).

Ресурсы определяют отправной точкой реализации инновационного процесса в регионе и формируют его инновационный потенциал.

Каждый из видов используемых в инновационном процессе ресурсов определяют соответствующие компоненты инновационного потенциала - кадровые, научно-технологические, финансовые, информационные и другие, по средством которых реализуется инновационный процесс по каждому из этапов: разработка - создание - изготовление - внедрение - коммерциализация; другими словами, инновационный потенциал региона складывается из необходимых и достаточных для реализации инновационного процесса ресурсов.

Инновационный контекст

г

п

Ресурсы

Факторы

Инструменты

Инновационный потенциал кадровый: - научно-технический;

- финансовый:

- информационный:

- материально-технический;

- организационный-У^маркетинговый и др.

Инновац\

тонный климат: - экономические

условия; - организационно-управленческие условия; - социально-культурные условия; - кадрово-образовательные условия и др.

Методы управления:

- административные; - экономические;

- информационные:

- саморегулирование

этапе реализуется инновационная активность, которая определяется преобразованием научно-технических знаний и достижений в совершенно новую или усовершенствованную продукцию (в рамках продуктовых инноваций), в совершенно новый или усовершенствованный процесс (в рамках процессных инноваций) и т.д. При этом на этапе трансформации создание инновационной продукции, услуги или процесса может реализовываться на различных уровнях (рис. 4).

Рисунок 3 - Схема взаимодействия в рамках элемента ВХОД инновационного процесса на региональном уровне

Факторы определяют инновационный климат или такие условия инновационной среды региона, которые позволяют реализовать инновационный процесс; инновационный климат обуславливает привлекательность капиталовложения как государственных, так и частных инвесторов в развитие инновационной активности в регионе; инновационный климат определяется различными условиями: научно-техническими, кадрово-образовательными, социально-культурными, организационно-управленческими, экономическими и другими.

Инструменты определяются комплексом средств и методов управления, различных рычагов воздействия с целью развития инновационного процесса на региональном уровне. При этом по уровням управления инновационным процессом в регионе выделяют государственное регулирование и воздействие, а также саморегулирование хозяйствующих субъектов.

ТРАНСФОРМАЦИЯ является основным этапом инновационного процесса, т.к. на данном

Рисунок 4 - Структура элемента ТРАНСФОРМАЦИЯ инновационного процесса на региональном уровне

Таким образом, инновационная активность может осуществляться не только хозяйствующими субъектами, но и органами власти; не только по собственной инициативе, но и в рамках государственного заказа и различных государственных программ федерального и регионального уровня.

ВЫХОД определяется итогами инновационной деятельности в рамках этапа трансформации. При этом результаты проявляются не только в новой или усовершенствованной продукции, услугах, процессах, но и в других достижениях (рис. 5).

Результаты инновационного процесса (новые знания и достижения, формирование усовершенствованных процессов деятельности и другие материальные и нематериальные результаты) оказывают влияние на инновационный климат, инновационный потенциал и дальнейшее развитие инновационной активности в регионе.

Рисунок 5 - Структура элемента ВЫХОД инновационного процесса на региональном уровне

Таким образом, модель «вход - трансформация - выход» инновационного процесса в регионе можно представить в виде модели замкнутого цикла (рис. 6).

выход

Результаты: новая продукция, новые процессы, новые знания и достижения

ВХОД

Инновационный потенциал

Инновационный климат Инновационное управление

ТРАНСФОРМАЦИЯ Инновационная активность

Рисунок 6 - Модель инновационного процесса в регионе

Высокий уровень инновационного потенциала, развитый инновационный климат и уровень инновационного управления позволяет поддерживать высокий уровень инновационной активности в регионе, что ведет к получению инновационных результатов, внедрение и коммерциализация которых ведет к дальнейшему наращиванию инновационного потенциала, улучшению инновационного климата и дальше по замкнутому циклу.

Таким образом, исследование инновационного процесса в регионе необходимо строить по каждому из этапов «вход-трансформация-выход»:

ВХОД (1п) - инновационный потенциал, инновационный климат, инновационное управление.

ТРАНСФОРМАЦИЯ (Т) - инновационная активность.

ВЫХОД (Ои^ - результат инновационной деятельности (результативность инновационного процесса).

Методология исследования инновационного процесса в регионе должна включать количественную оценку каждого из элементов. При этом, данная методика будет иметь интегра-тивный характер, т.к. оценка инновационного процесса будет производиться путем расчета интегрального показателя 1Р по следующей формуле:

1Р = Р(1п;Т;ОШ), (1)

где 1п - интегральный показатель ВХОДА модели инновационного процесса,

Т - интегральный показатель ТРАНСФОРМАЦИИ модели инновационного процесса,

Ои - интегральный показатель ВЫХОДА модели инновационного процесса.

Взаимосвязь этапов инновационного процесса будет описана при помощи линейной функции, где в качестве числовых коэффициентов будут использоваться весовые коэффициенты. В виду того, что была определена модель замкнутого цикла для инновационного процесса в регионе и, соответственно, каждый из этапов имеют одинаковую значимость, весовые коэффициенты для каждого из этапов будут равны 0,33(3).

Таким образом, формула интегрального показателя оценки инновационного процесса в регионе примет следующий вид:

^р = ы+т+ош (2)

Формула расчета интегрального показателя ВХОДА модели инновационного процесса примет следующий вид:

. 1р+1с+1т

М =---, (3)

где 1р - интегральный показатель инновационного потенциала региона,

1с - интегральный показатель инновационного климата региона,

1т - интегральный показатель инновационного управления региона

Вид формулы обусловлен равнозначностью элементов внутри этапа ВХОД, т.е. весовые коэффициенты для каждого из элементов будут равны 0,33(3).

Расчет интегральных показателей внутри этапа ВХОД будет производиться по следующей формуле:

1р = 1?=1Х1хШ1, (4)

где Хь - частный показатель внутри элемента (например, внутри элемента 1р - инновационный потенциал),

Ш - весовое значение частного показателя внутри элемента.

Таблица 2

Показатели оценки по элементам внутри этапа ВХОД инно-

Элемент Показатель Весовой коэффициент

Инновационный потенциал (1р) Доля занятых научными исследованиями и разработками в общем количестве занятых в регионе, % 0,15

Доля предприятий, занятых научными исследованиями и разработками, в общем количестве предприятий региона, % 0,2

Доля затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров и выполненных работ, % 0,2

Доля расходов на ИТ в общем объеме расходов на НИОКР, % 0,15

Доля научно-технического оборудования в совокупной стоимости основных средств предприятий региона, % 0,15

Доля экспорта в общем объеме отгруженной инновационной продукции, % 0,15

Инновационный климат (1с) Количество фондов инфраструктурной поддержки инноваций в регионе, ед. 0,15

Количество программ государственной поддержки инновационных предприятий региона, ед. 0,2

Количество предприятий, занятых научными исследованиями и разработками, ед. 0,2

Количество исследователей, имеющих степень доктора наук, ед. 0,15

Количество используемых передовых производственных технологий на предприятиях региона, ед. 0,15

О *

0

1

о г

5

Л

ф

о *

о

ф

а

и

09

5 Ч

5

Ф

Т

О

О

о

5 5

0,7 < IP < 1 - интенсивный инновационный процесс,

0,3 < IP < 0,7 - нормальный инновационный процесс,

0 < IP < 0,3 - экстенсивный инновационный процесс.

Инновационный процесс в регионе также определяется реализацией инновационно-инвестиционных проектов, оценка которых представляет собой особую актуальность в рамках рассмотрения методологических аспектов формирования механизма управления инновационным процессом в регионе.

В настоящее время наиболее распространенными методами оценки инновационно-инвестиционных проектов являются количественные методы, основанные на анализе экономической эффективности с точки зрения капиталовложений в проекты и полученных выгод. Среди количественных методов наибольшую популярность как в научной литературе, так и в практике оценки инновационно-инвестиционных проектов получили статистические и динамические методы оценки.

Статистические методы базируются на стандартных абсолютных показателях финансовых результатов (выручка, затраты, прибыль) и расчете на их основе относительных показателей - рентабельности (ROI, ROE, ROS и другие) и окупаемости инвестиций.

Показатели статистических методов, как правило, используют для оценки краткосрочных (с длительностью не более года) проектов и не могут применяться для долгосрочных проектов, что в большей степени относится к инновационно-инвестиционной сфере. Такое преимущество статистических методов оценки как простота расчета и доступность информации и данных для проведения расчета не может скомпенсировать существенный недостаток -пренебрежение динамическими характеристиками показателей и возможностью их изменения во временном интервале, например, под воздействием различных внутренних и внешних рисковых событий.

Данный негативный момент ликвидируется за счет применения динамических методов к оценке инновационно-инвестиционных проектов, в основе которых лежит метод дисконтирования.

Смысловая особенность данного метода заключается в равновесности стоимости инвестиций будущему потоку выгод экономического характера, приведенных к текущему моменту.

Основные показатели оценки инновационно-инвестиционных в контексте динамических методов - NPV (чистая приведенная стоимость),

Количество предприятий использующих ИТ российского производства в инновационной деятельности, ед. 0,15

Инновационное управление (Im) Количество действующих программ инновационного развития региона, ед. 0,3

Количество программ государственного инновационного заказа в регионе, ед. 0,3

Объем бюджетного финансирования программ инновационной деятельности, млн руб. 0,4

По формуле (4) будет производиться расчет показателей внутри этапов ТРАНСФОРМАЦИЯ и ВЫХОД

Таблица 3

Показатели оценки этапов ТРАНСФОРМАЦИЯ и ВЫХОД инно-

ЭТАП /Элемент Показатель Весовой коэффициент

ТРАНСФОРМАЦИЯ / Инновационная активность (1а) Количество выданных патентов, ед. 0,15

Объем затрат на подготовку кадров инновационных предприятий, млн руб. 0,15

Объем отгруженной инновационной продукции, млн руб. 0,2

Объем затрат на научные исследования, млн руб. 0,2

Численность персонала, занятого научными исследованиями, чел. 0,15

Размер основных фондов, задействованных в инновационной деятельности 0,15

ВЫХОД / Результат инновационной деятельности (1г) Доля реализованной принципиально новой продукции в общем объеме отгруженной продукции, % 0,25

Средняя рентабельность инноваций (отношение прибыли от реализации инноваций кзатра-там на их разработку и внедрение), % 0,25

Количество достигнутых плановых показателей программ инновационного развития, ед. 0,25

Процентдостижения плановых показателей программ инновационного развития, % 0,25

со

S о

н

*

сч

0 сч

ео

01

Ввиду того, что показатели в рамках каждого из элементов этапа ВХОД и этапов ТРАНСФОРМАЦИЯ и ВЫ1ХОД имеют различную размерность, необходимо применить метод нормирования, который позволит определить единичное значение показателей в интервале 0 - 1.

Нормирование производится в сравнении с максимальными и минимальными значениями показателей по следующей формуле:

X? = Х1~Хт1П1 (5)

На основании проведенных расчетов может быть получен интегральный показатель инновационного процесса в регионе, который позволит дать его качественную характеристику в зависимости от типа инновационного процесса по следующей шкале ранжирования:

IRR (внутренняя норма доходности), DPP (дисконтированный срок окупаемости), PI (индекс прибыльности) и другие. Положительным моментом применения динамических методов является учитывание временного лага, динамизм меняющихся условий и их корреляция путем приведения результатов к стоимости на текущий момент времени.

Несмотря на все преимущества количественные методы оценки не могут дать точного результата оценки инновационно-инвестиционных проектов, т.к. посредством таких методов нельзя проанализировать инновационную специфику таких проектов.

В данном контексте следует оценивать и качественные параметры инновационно-инвестиционных, которые производятся с использованием экспертных методов проведения анализа.

Для качественной оценки инновационно-инвестиционных проектов в регионе следует анализировать следующие показатели:

- соответствие инновационно-инвестиционного проекта стратегии инновационного развития региона;

- актуальность реализуемых в рамках проекта инноваций для региона;

- наличие в регионе успешного опыта реализации подобных проектов;

- возможность использования для реализации проекта существующей инновационной инфраструктуры;

- заинтересованность всех стейкхолдеров инновационного процесса в регионе в данном проекте.

Каждый из указанных качественных показателей оценки имеют одинаковую значимость, соответственно, весовые коэффициенты для каждого из показателей будут равны 0,2.

Экспертная оценка качественных показателей будет производиться на основе дискретных значений по шкале от 1 до 5 по следующим критериям (табл. 4).

Таблица 4

Критерии экспертной оценки качественных показателей ин-

Качественный показатель Экспертная оценка (балл) Критериальное описание

Соответствие иннова-ционно-инвестицион-ного проекта стратегии инновационного развития региона (д.|) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на стратегию

2 Проект никак не связан со стратегией

3 Имеются противоречия с целями стратегии

4 Незначительное расхождение с целями стратегии

5 Полное совпадение с целями стратегии

1 Совершенно не актуально

Актуальность реализуемых в рамках проекта инноваций для региона (Р2) 2 Не актуально в долгосрочной перспективе

3 Не актуально в краткосрочной перспективе

4 Актуально только в долгосрочной перспективе

5 Полностью актуально

Наличие в регионе успешного опыта реализации подобных проектов ^3) 1 Отсутствует опыт

3 Реализовано всего 1-2 подобных проекта

5 Реализовано большое количество успешных проектов

Возможность использования для реализации проекта существующей инновационной инфраструктуры (р4) 1 Отсутствие доступа к инновационной инфраструктуре

3 Доступ к некоторым элементам инновационной инфраструктуры

5 Доступ ко всем элементам инновационной инфраструктуры

Заинтересованность всех стейкхолдеров инновационного процесса в регионе в данном проекте (д5) 1 Отсутствие заинтересованности у всех стейкхолдеров

3 Отсутствие заинтересованности у большей части стейкхолдеров

5 Полная заинтересованность всех стейкхолдеров

Формула интегрального показателя качественной оценки инновационно-инвестиционного проекта в регионе примет следующий вид:

уир = Ъ+Ъ+Ъ+Ъ+Ч^ (6)

Минимальное значение интегрального показателя качественной оценки - 1, максимальное -5.

В рамках оценки инновационно-инвестиционных проектов в регионе необходимо проводить анализ влияния проекта на инновационный процесс и социально-экономическое развитие в регионе.

Для этого следует анализировать следующие показатели:

- влияние проекта на качество жизни в регионе;

- влияние проекта на уровень экономического роста в регионе;

- влияние проекта на инновационную инфраструктуру региона;

- влияние проекта на экологическую безопасность региона;

- влияние проекта на конкурентоспособность региона.

Каждый из указанных показателей влияния на инновационный процесс и социально-экономическое развитие региона имеют одинаковую значимость, соответственно, весовые коэффициенты для каждого из показателей будут равны 0,2.

Экспертная оценка качественных показателей также будет производиться на основе дискретных значений по шкале от 1 до 5 по следующим критериям (табл. 5).

О *

0

1

о г s

Л

ф

о *

о

ф

а

й> W го S

4

5

ф

т

о

о о

S S

со

Е О Н

сч

0 сч

ео

01

Формула интегрального показателя оценки влияния инновационно-инвестиционного проекта на инновационный процесс и социально-экономическое развитие региона примет следующий вид:

_ Р1+Р2+Р3 +Р4+Р5 /-гч

П1Р = 5 , (/)

Минимальное значение интегрального показателя оценки - 1, максимальное - 5.

Таблица 5

Критерии экспертной оценки качественных показателей ин-

Качественный показатель Экспертная оценка (балл) Критериальное описание

Влияние проекта на качество жизни в регионе (р-|) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на качество жизни в регионе

3 Проект никак не повлияет на качество жизни в регионе

5 Проект окажет положительное влияние на качество жизни в регионе

Влияние проекта на уровень экономического роста в регионе (р2) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на уровень экономического роста

3 Проект никак не повлияет на уровень экономического роста

5 Проект окажет положительное влияние на уровень экономического роста

Влияние проекта на инновационную инфраструктуру региона (Р3) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на инновационную инфраструктуру

3 Проект никак не повлияет на инновационную инфраструктуру

5 Проект окажет положительное влияние на инновационную инфраструктуру

Влияние проекта на экологическую безопасность региона (Р4) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на экологическую безопасность

3 Проект никак не повлияет на экологическую безопасность

5 Проект окажет положительное влияние на экологическую безопасность

Влияние проекта на конкурентоспособность региона (р5) 1 Проект может оказать отрицательное влияние на конкурентоспособность

3 Проект никак не повлияет на конкурентоспособность

5 Проект окажет положительное влияние на конкурентоспособность

Каждый из указанных количественных показателей имеют одинаковую значимость, соответственно, весовые коэффициенты для каждого из показателей будут равны 0,33 (3).

Формула интегрального показателя количественной оценки инновационно-инвестиционного проекта примет следующий вид:

П1+П2+П3 (Я)

МИр =-3-> (й)

Минимальное значение интегрального показателя количественной оценки - 1, максимальное - 3.

Расчет интегрального показателя инновационно-инвестиционного проекта в регионе будет производиться по следующей формуле:

QIIP+РIIP + NIIP

IIP =

(9)

Для количественной оценки инновационно-инвестиционного проекта в рамках настоящей методики взяты динамические показатели:

- чистая приведенная стоимость (NPV, ni),

- дисконтируемый срок окупаемости (DPP, n2),

- индекс прибыльности (PI, пз).

Данные показатели будут приведены к единичным значениям путем нормирования по формуле (5) ввиду различной размерности показателей.

Минимальное значение интегрального показателя оценки инновационно-инвестиционного проекта в регионе - 1, максимальное - 4,3(3).

На основании проведенных расчетов получен интегральный показатель оценки инновационно-инвестиционного проекта в регионе, который позволит дать его характеристику в зависимости от эффективности проекта по следующей шкале ранжирования:

3 < IIP < 4,3(3) - высокоэффективный инновационно-инвестиционный проект,

2 < IIP < 3 - среднеэффективный инновационно-инвестиционный проект,

1 < IIP < 2 - неэффективный инновационно-инвестиционный проект.

Таким образом, методология исследования инновационного процесса на региональном уровне оперирует различными показателями и факторами в рамках основных этапов инновационного процесса «вход-трансформация-выход», что позволяет получить наиболее объективную и точную оценку и проранжировать регионы по качеству инновационного процесса от экстенсивному к интенсивному.

Литература

1. Никитская Е.Ф. Взаимодействие социально-экономических и инновационных процессов. - Ярославль: Авер Плюс. -2013.-112с.

2. Зимин Д.П. К вопросу о модели инновационных процессов на региональном уровне // Российское предпринимательство. - 2012. - Т. 13.-№ 18.-С. 140-144

3. Кауфман Н. Ю. Инновационный процесс и его влияние на развитие современного этапа экономики // Инновации в науке: научный журнал. Новосибирск., Изд. АНС «СибАК». - 2017. - № 3(64). - С. 66-69.

4. Уандыкова М.К. Интегральная оценка уровня инновационного развития отрасли и регионов // Научно-практический теоретический

журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». - 2019. - № 3. Том 3 (87). - С. 49-52

5. Харин A.A. Управление инновационными процессами. - Москва - Берлин: Директ-Ме-диа, 2016.-471 с.

6. Хмелева Г. A. Модель инновационной экономики в регионе: процессный подход // Социально-экономические явления и процессы.-2012. - № 7-8

7. Шевченко Т.А. Процессный подход к развитию региональной инновационной подсистемы. - № 1 (14). - С. 13-17

Theoretical basis of formation of innovation processes in

the region Andreev O.S.

Samara State University of Economics

JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20,

O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32

The article considers the theoretical foundations of formation of innovation processes at the regional level, which operate with various indicators and factors within the framework of the main stages of the innovation process "input-transformation-output", which allows to obtain the most objective and accurate assessment of the quality of the innovation process from extensive to intensive. A methodology for assessing an innovation and investment project at the regional level with various indicators for its quantitative and qualitative assessment, as well as determining the degree and direction of influence on the innovation process in the region has been developed, which allows to obtain the most objective and accurate assessment of their effectiveness from zero to high.

Keywords: innovation. innovation process, innovation project, competitiveness, integrated assessment

References

1. Nikitskaya E.F. Interaction of socio-economic and innovation processes. - Yaroslavl: Aver Plus. - 2013. - 112p.

2. Zimin D.P. On the model of innovation processes at the re-

gional level II Russian entrepreneurship. - 2012. - Vol. 13. - No. 18. - Pp. 140-144

3. Kaufman N. Yu. Innovation process and its impact on the development of the modern stage of the economy II Innovations in science: scientific journal. Novosibirsk., Publishing house ANS "SibAK". - 2017. - No. 3 (64). - Pp. 66-69.

4. Uandykova M.K. Integral assessment of the level of innovative development of the industry and regions II Scientific and practical theoretical journal "Economics and Management: Problems, Solutions". - 2019. - No. 3. Vol. 3 (87). -P. 49-52

5. Kharin A. A. Management of innovation processes. - Mos-

cow-Berlin: Direct-Media, 2016.-471 p.

6. Khmeleva G. A. Model of innovative economy in the region:

process approach II Socio-economic phenomena and processes. - 2012. - No. 7-8

7. Shevchenko T. A. Process approach to development of re-

gional innovation subsystem. - No. 1 (14). - P. 13-17

О *

0

1

о г s

л

ф

о *

о

ф

а

ai u

п

s ч

s

ф

т

о о о s s