CC BY
1
УДК 712.25:519.2 Б01: 10.24412/1816-1863-2024-3-95-102
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕЛЕНЫХ ПРОСТРАНСТВ (НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНОВ АНГЛИИ)
тз о ш
о
Г) -I
тз
о
-I
CD
О-
Г> -I 03
о
О. Н. Дьячкова, канд. техн. наук, доцент кафедры технологии строительного производства, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет», с1уасИко\>а_оп@таП.ги, г. Санкт-Петербург, Россия, ^
А. Е. Михайлов, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математики, ФГБОУ ВО ^
«Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет», [email protected], г. Санкт-Петербург, Россия, о
Н. В. Бакаева, доктор техн. наук, профессор кафедры градостроительство, ФГБОУ ВО £ «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет», [email protected], г. Москва, Россия
о
О-
Г>
- 7\
Развивающаяся устойчивость стран и городов тесно связана с сохранением баланса природных и урбанизированных территорий. Поскольку научно доказано, что эффекты от зеленых пространств значительны, актуальной задачей территориально-пространственной организации о
п
страны и ее регионов представляется стратегическая оценка суммарной площади зеленых пространств и их количества в увязке с динамикой численности населения. Рабочей гипотезой яв- 2
ляется предположение о том, что с помощью теоретической функции можно достаточно точно описать эмпирическую функцию распределения площадей зеленых пространств, таким образом, чтобы в дальнейшем оперируя параметрами теоретической функции и количеством объектов оценивать их суммарную площадь. В процессе исследования площадей зеленых пространств Англии и их количества построены эмпирические функции распределения площадей зеленых пространств для каждого из девяти регионов и в целом для страны. К эмпирическим функциям подобраны теоретические функции распределения логарифмов площадей. Рассмотрена эффек- О тивность моделей логнормального распределения площадей зеленых пространств и вариантов смесей логнормальных распределений в контексте: сложность расчета параметров теоретической функции и степень сходимости эмпирической и теоретической функций. Обоснована эффективность применения той или иной модели в зависимости от конкретной градостроительной ситуации. Установлено, что формы графиков моделей распределения площадей зеленых пространств и параметры для логарифмов взаимосвязаны. Результатом исследования является обоснование выбора оптимальных теоретических функций распределения площадей зеленых пространств, пригодных для оценки их суммарной площади при исследовании сложившейся градостроительной ситуации и прогнозировании развития городской среды в части обеспеченности населения зелеными пространствами.
The evolving sustainability of countries and cities is closely linked to maintaining the balance between natural and urban areas. The effects of green spaces are significant. A current task of the territorial-spatial organization of the country and its regions is the strategic assessment of the total area of green spaces and their quantity in connection with the dynamics of the population. The working hypothesis is that the theoretical function can be used to describe the empirical distribution function of green space areas. Then, using the parameters of the theoretical function and the number of objects, their total area will be estimated. In the process of studying the areas of green spaces, empirical functions of area distribution were constructed for each of the nine regions of England and for the country as a whole. Theoretical distribution functions of logarithms of areas are selected for empirical functions. The efficiency of lognormal distribution models of green space areas and variants of mixtures of lognormal distributions is considered in the context of the complexity of calculating the parameters of the theoretical function and the degree of convergence of the empirical and theoretical functions. The effectiveness of the model application is substantiated depending on the specific case. The shapes of the graphs of the green space distribution models and the parameters for the logarithms are interrelated. The result of the research is the justification of the choice of optimal theoretical functions for the distribution of green space areas, which can be used for the predictive assessment of the total area.
Ключевые слова: градостроительство, регион Англии, зеленые пространства, функция распределения, функция плотности, максимальный модуль разности, метод оценки максимального правдоподобия, метод минимизации модуля разности, суммарная площадь, прогноз.
Keywords: urban planning, region of England, green spaces, distribution function, density function, maximum modulus of difference, maximum likelihood estimation method, method of minimizing the modulus of the difference, total area, prediction. 95
m
О
i-^
X
X с
X X
CD с; CD U О
X
X ^
и
CD U
О ^
со
О
CL
X
X
О
О со I-
U
CD
IX
О
о.
I-
и о
а
о о.
96
Введение
Зеленые насаждения создают экологический комфорт городской среды, поддерживают здоровье населения, обеспечивают устойчивость городского пространства к изменению климата [1]. Однако во многих странах мира фиксируется неравномерность распределения озелененных территорий [2]. Так, например, наличие зеленых пространств в городах напрямую зависит от плотности застройки [3]. Сохранение и восстановление природного капитала, представленного зелеными насаждениями, является одной из ключевых задач Целей устойчивого развития [4, 5].
Описанию методов исследования обеспеченности урбанизированных территорий зелеными пространствами посвящено значительное количество публикаций, ученые применяют различные модели, в том числе основанные на статистической обработке всевозможных эмпирических данных:
коэффициент энтропии, метод уровня концентрации, кривая Лоренца, метод коэффициента местоположения, метод коэффициента распределения для анализа распределения функции зеленых зон [6];
расчет потенциального количества посетителей на основе значения плотности населения жилых территорий с использованием инвентаризационных карт [7];
методы геоэкологической оценки населенных пунктов, включая ГИС-моделиро-вание и фрактальный анализ [8];
интервью со специалистами по планированию городского озеленения с последующей кодировкой транскрипций для выявления повторяющихся проблемных тем и закономерностей с помощью программного обеспечения МАХСША [9];
онлайн опрос жителей с применением для обработки анкет тестов Фишера и Хи-квадрат для определения связи между количеством посещений и факторами, влияющими на их частоту [10];
исследование потенциала зеленых общественных открытых пространств для разработки многомерного инструмента оценки различных аспектов их качества
[И];
эмпирические и теоретические функции распределения территорий зеленых насаждений общего пользования [12];
исследование качественных и количественных данных для оценки текущего воздействия городских зеленых общественных пространств на город с точки зрения устойчивости [13];
инвентаризация зеленых массивов в городах для формирования системы параметров индекса оценки [14].
Объект исследования — площади и количество зеленых пространств (Green space), расположенных в регионах Англии.
Согласно Лондонскому плану — 2021 зеленые пространства — это все открытые пространства общественного значения (государственные или частные), включая парки, леса, природные заповедники, сады и спортивные площадки, которые предлагают возможности для занятий спортом и отдыха, охраны дикой природы и другие преимущества, такие как поглощение паводковых вод, и могут обеспечивать визуальный комфорт в городском ландшафте.
Цель исследования — подобрать адекватные теоретические модели для описания существующего распределения площадей зеленых пространств.
Задача исследования — проверить применимость теоретической модели к реальной градостроительной ситуации в части распределения зеленых пространств.
Условия и методы исследования
Эмпирическими данными для исследования являются:
диапазон площадей зеленых пространств по регионам Англии:
Юго-Запалная 34,28—219 300,62 м2, Юго-Восточная 22,05—169 870,59 м2, Лондон 5,7—26 113,24 м2, Восточная Англия 8,76—160 176,85 м2, Западная Мидлендс 23—164 062,53 м2, Ист-Мидлендс 44,45—172 137,15 м2, Йоркшир и Хамбер 25,99—374 617,56 м2, Северо-Восток 26,6—446 522,37 м2, Северо-Запад 19,76—235 717,01 м2; количество зеленых пространств в регионах Англии: Юго-Запад — 1091, Юго-Восток — 1499, Лондон — 633, к востоку от Англии — 1118, Уэст-Мидлендс — 761, Восток Мидлендс — 881, Йоркшир и Хамбер — 496, Северо-Восток — 484, Северо-Запад — 1006.
Задача выполняется, исходя из условия, требуется подобрать достаточно простую для расчетов, но эффективную по
результатам сходимости с эмиирическои теоретическую функцию для описания распределения зеленых пространств.
К эмпирическим функциям распределения логарифмов площадей зеленых пространств регионов Англии (данные об объектах исследования получены из отчета Статистика землепользования (Обобщенное землепользование База данных) 2005 (Расширенная базовая карта)) подбирались теоретические функции с помощью моделей:
модель логнормального распределения с параметрами тис;
модель смеси двух логнормальных распределений с параметрами т15 т2, о и р (где р — вес, соответствующий распределению с параметрами т1 и ст; (1 — р) — вес, соответствующий распределению с параметрами т2 и а);
модель смеси двух логнормальных распределений с параметрами т1у т2, ст15 ст2 и р (где р — вес, соответствующий распределению с параметрами /^ист^Ц — /?) — вес, соответствующий распределению с параметрами т2 и ст2).
Таким образом, применены методы статистического анализа, в том числе логарифмическое преобразование исходных данных, вычисление стандартных статистических характеристик выборки данных (например, среднее, стандартное отклонение и др.), вычисление максимального модуля разности между эмпирической и теоретической функциями для выборок.
Из научного опыта известно, что при моделировании распределения размеров явлений в той или иной области исполь-
зуются различные математические подходы, в частности теория вероятности и закон распределения вероятностей, например, для изучения размеров городских поселений может быть применена модель вида «Двойное Парето-Логарифмически нормальное распределение» [15].
Результаты исследования
Графики, демонстрирующие степень соответствия эмпирических и теоретических функций распределения зеленых пространств всех регионов Англии, представлены на рисунке 1. Кривая эмпирической функции демонстрирует существование трех точек перегиба. Кривые теоретических функций показывают, что если в случае логнормальной модели график имеет одну точку перегиба, то в случае смеси двух логнормальных распределений теоретическая кривая имеет три точки перегиба и ее график более адекватно приближает форму эмпирической. Таким образом, для описания площадей зеленых пространств регионов Англии применение более сложной модели обосновано. Расположение теоретической кривой ниже эмпирической при больших значениях демонстрирует, что фактические данные не могут принимать, как угодно, большие значения, в отличие от теоретических распределений, значения которых не ограничены.
Графики, демонстрирующие распределение эмпирической и теоретической функций плотности распределения логарифмов площадей, показаны на рисунке 2.
тз а ш
о г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
Г> -I 03
о ^
а л
X
ТЗ
0
03 ^
а
г> а>
О-
Г> ^
X
X
1
а
г> а>
а> т т
-I
о
03
1)
2)
0,8 0.6 0.4 0,2
О
У
/ / 1 * 9
/
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
* /
4 Г г
4> /
/ А' * $
.У
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И 12 13
Рис. 1. Модели распределения площадей зеленых пространств всех регионов Англии: 1 — модель логнормального распределения (точки — график эмпирической функции распределения логарифмов площадей, на котором по оси X отложены логарифмы площадей, а по оси У — относительное количество объектов заданной площади; тире — график функции распределения гауссовской (нормальной) величины; 2 — модель смеси двух логнормальных распределений (точки — график эмпирической функции для логарифмов площадей, тире — график функции распределения смеси двух гауссовских (нормальных) величин
97
О
I-^
х
X
с
X X
0) с; 0) и о
X
X ^
и
0) и
о ^
со
О
а.
X X
о
со I-
и
0) IX
о о.
I-
и о
а
0
1
Для Лондона построены графики функций плотности распределения гауссовс-кой (нормальной) величины. Для остальных регионов — графики плотности смеси двух гауссовских (нормальных) величин.
Графики, демонстрирующие степень соответствия эмпирических и теоретических функций распределения площадей зеленых пространств по регионам Англии, представлены на рисунке 3. Для Лондона построена модель логнормального распределения площадей зеленых пространств. Для остальных регионов — модели смеси
Лондон
н=н-
т тф -}- 'п с. с. г..... г..... сс ^о о
Юго-Запад
'I, Л, 1
двух логнормальных распределении площадей зеленых пространств.
Сравнение соответствия двух теоретических функций и эмпирической функции распределения площадей зеленых пространств регионов Восточного Мидланда и Северо-запада приведено на рисунке 4. График функции распределения смеси двух гауссовских (нормальных) величин имеет лучшее соответствие эмпирической функции распределения логарифмов площадей. Однако в случае региона Северо-Восток сильного расхождения между
Южный Лондон
11111 р 1111 Ур -
СО тГ тГ Ш 1г)40401>1>00 О0 0\ а\ о о
1 п "1
ГО ГО СО С\ С7\ О о
Запад Англии
Уэст- Мидлендс
СЧСЧСОСОтГ^ГиоиоЧОЧОГ^Г^ОО СО С\ С\ О О —' —'
■/->>/") чО О Г^ Г^ 00 00 СЛ СЛ О О
Ист-Мидлендс
Йоркшир и Хамбер
СО П" КО 1Л Ю Ю Ь Ь 00 ООСЛСЛОО
со со а\ о\ о о
Северо-Восток
Северо-Запад
со го -г -г '/"> |/">чС «О^^ОООО^^ОС
СЧ СО СО тГ тГ 1Л1ЛЮЮГ^Г^ОООООМ^ОО
98
Рис. 2. Гистограммы, соответствующие плотности распределения площадей зеленых
пространств регионов Англии: На первом плане показаны графики функций эмпирической плотности, а на втором плане — графики функций теоретической плотности (по горизонтальной оси отложены логарифмы площадей, по вертикальной — относительное количество объектов, попавшее в соответствующий промежуток, деленное на длину промежутка (промежуток принят 0,5)).
1 0,8 0,6 0,4 0,2
/
/ * /
* Г
/ * !
/
1 0,8 0,6 0,4 0,2
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Южный Лондон
У
/
/
4 /
У»
/ У
< * *
!
у /
1 2 3 4 5 6 7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Уэст-Мидлендс
9 10 11 12 13
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
Восточный Лондон
« / V
У »
г .у ✓
г г
у
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Северо-Запад
( Л
У
/ г
* «*
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Рис. 3. Модели распределения площадей зеленых пространств для регионов Англии: 1 — Модель логнормального распределения (точки — график эмпирической функции распределения логарифмов площадей, на котором по оси X отложены логарифмы площадей, а по оси У — относительное количество объектов заданной площади; тире — график функции распределения гауссовской (нормальной) величины); 2 — Модель смеси двух логнормальных распределений (точки — график эмпирической функции для логарифмов площадей, тире — график функции распределения смеси двух гауссовских (нормальных) величин
ТЗ
а
Ш
О Г> -I
тз
о
-I
а>
О-
Г> -I 03
о ^
а л
X
ТЗ
0
03 ^
а
г> а>
О-
Г> ^
X
X
1
а
г> а>
а> т т
-I
о
03
Уэст-Мидлендс
Северо-Запад
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
*
/
/ /
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
1 0,8 0,6 0,4 0,2
0
< С '
А' А г
/ //
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И 12 13
Рис. 4. Сравнение моделей распределения площадей зеленых пространств для регионов
Северо-Запад и Уэст-Мидлендс: график эмпирической функции распределения логарифмов площадей (обозначение — точки), график функции распределения гауссовских (нормальных) величин (обозначение — длинное тире), график функции распределения смеси двух гауссовских (нормальных) величин (обозначение — короткое тире)
99
m
О
IX
X с
X X
CD с; CD U D X
X ^
и
CD U
D ^
ca
О
Q.
X
X
D
О ca I-
U
CD iX О Q. i-u О a D Q.
1 0,8 0,6 0,4 0,2
/ " -
/ А »
t •f /
* у г
1 0,8 0,6 0,4 0,2
Г 8. "
/ 9
/ /
* * / г'
-S
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Рис. 5. Модели распределения площадей зеленых пространств региона Йоркшир и Хамбер: 1 — модель логнормального распределения (точки — график эмпирической функции распределения логарифмов площадей, на котором по оси X отложены логарифмы площадей, а по оси У — относительное количество объектов заданной площади; тире — график функции распределения гауссовской (нормальной) величины), 2 — модель смеси двух логнормальных распределений (точки — график эмпирической функции для логарифмов площадей, тире — график функции распределения смеси двух гауссовских (нормальных) величин
100
моделями логнормального распределения и смеси двух логнормальных распределений не выявлено. Таким образом, при описании площадей зеленых пространств регионов West Midlands на северо-востоке применение более сложной модели обосновано только для региона Уэст-Мид-лендс. В случае региона Северо-Восток более сложная теоретическая функция дает, безусловно, лучшее соответствие, но в сопоставлении трудоемкости расчетов с эффективностью результата уступает более простой модели.
Графики, демонстрирующие степень соответствия эмпирических и теоретических функций распределения зеленых пространств региона Йоркшир и Хамбер, представлены на рисунке 5. График, соответствующий смеси двух гауссовских (нормальных) распределений, демонстрирует более адекватное соответствие эмпирической кривой.
Заключение
Поскольку принять установленный перечень площадей зеленых пространств за классическую выборку из независимых одинаково распределенных случайных величин не совсем корректно, постольку и применение методов оценивания для стандартного случая может вызывать вопросы.
Тем не менее параметры п и р
можно подбирать несколькими способами: 1) с помощью метода оценок максимального правдоподобия; 2) минимизируя максимальный модуль разности между
эмпирической и теоретический функциями. Способ минимизации дает лучший результат, но в целом результаты, полученные на основе применения того или иного способа, не сильно различаются.
Модель смеси двух логнормальных распределений с параметрами /я15 т2, о и р хорошо работает при теоретическом описании распределения площадей зеленых пространств регионов Англии, если определен заметный отрицательный эксцесс для логарифмов площадей. Вполне ожидаемо получить на графиках плотности распределения два более или менее выраженных пика. Применение модели смеси дает достаточно хорошее соответствие теоретической функции эмпирической. Применение модели смеси двух логнормальных распределений с параметрами /я15 т2, ст15 ст2 жр не дает заметного преимущества, в сравнении с моделью с параметрами /я15 т2, а и р.
Среди всех регионов Англии выделяется Лондон. Для теоретического описания распределения площадей зеленых пространств Лондона достаточно использовать модель логнормального распределения, так как наблюдается небольшой положительный эксцесс для логарифмов площадей и незначительная асимметрия. Применение модели логнормального распределения площадей дает достаточно хорошее соответствие теоретической функции эмпирической.
Практическим применением результатов исследования является доказательство того, что, если определено логнор-
мальное распределение площадей зеле- ческие модели можно использовать при
ных пространств и объектов достаточно оценке сложившейся градостроительной тз'
много, то суммарную площадь можно оце- ситуации и прогнозе ее развития в час-
нивать как сумму математических ожида- ти обеспеченности населения зелеными [,
ний слагаемых. Таким образом, теорети- пространствами. тз
03
Kondo М., Fluehr J., McKeon Т., Branas, С. Urban green space and its impact on human health // In- p temational Journal of Environmental Research and Public Health. 2018. 15. 445. URL: https://doi.org/ 10.3390/ijerphl5030445.
2. Grabowski Z. J., McPhearson Т., Pickett S. T. A. Transforming US urban green infrastructure planning I
Библиографический список
to address equity // Landscape and Urban Planning. 2023. 229. 104591. URL: https://doi.org/10.1016/
4. Власов Д. Н., Данилина Н. В. Концепции устойчивого развития территорий // Архитектура и строительство России. - 2023. - № 2. - С. 8-9. БО!: 10.55394/02357259_2023_2_8.
территорий. - 2023. - № 4. - С. 99-109. DOI: 10.24412/1816-1863-2023-4-99-109.
T3
j.landurbplan.2022.104591. O
Wolff M., Dagmar H. Mediating sustainability and liveability — turning points of green space supply in g European cities // Frontiers in environmental science. 2019. Vol. 7. Iss. P. 61. URL: https://doi.org/ 10.3389/fenvs.2019.00061. 8
5. Ткаченко Л. Я., Ивашкина И. В., Кочуров Б. И. Экологизация территориального планирования ^ урбанизированных регионов Европы: Лучшие зарубежные практики // Экология урбанизированных х
п
6. Данилина Н. В., Маджорзадехзахири A. Analysis situation of urban green space framework in Tehran // Œ Вестник МГСУ. - 2021. - T. 16. - Вып. 8. - С. 975-985. DOI: 10.22227/1997-0935.2021.8.975-985. CD
7. Слепнев M. A., Попов A. В. Экологическая емкость городских природно — антропогенных тер- ^ риториальных комплексов // Жилищное строительство. — 2019. — № 3. — С. 57—60. DOI: ^ 10.31659/0044-4472-2019-3-57-60. *
8. Кочуров Б. И., Мовчан М. А. Применение геоинформационного моделирования и фрактального анализа при геоэкологической оценке урбогеосистем // Теоретическая и прикладная экология. — ^ 2023. - № 2. - С. 32-37. DOI: 10.25750/1995-4301-2023-2-032-037. О
9. Nobles Е. С., Moore К. Barriers to equitable greening in urban environmental policies // Journal of Environmental Policy and Planning. 2024. June. P. 1—14. URL: https://doi.org/10.1080/ 1523908X.2024.2364624.
10. Creed C., Carvalho J. S. Exploring the user experience, quality, and provision of urban greenspace: A mixed-method approach. Urban Forestry and Urban Greening. 2024. Vol. 100. 128470. URL: https:// doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128470.
11. Knobel P., Dadvand P., Alonso L., Costa L., Espanol M., Maneja R. Development of the urban green space quality assessment tool (RECITAL). Urban Forestry and Urban Greening. 2021. Vol. 51. 126895. URL: https://doi.Org/10.1016/j.ufug.2020.126895.
12. Дьячкова О. H., Михайлов А. Е. Опыт применения эмпирических функций распределения для описания градостроительной деятельности (на примере Санкт-Петербурга) // Экология урбанизированных территорий. - 2023. - № 2. - С. 61-71. DOI: 10.24412/1816-1863-2023-2-61-71.
13. Danilina N., Tsurenkova К., Berkovich V. Evaluating urban green public spaces: the case study of Krasnodar Region cities Russia // Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 24. DOI: 10.3390/sul32414059.
14. Klimanova O., Illarionova O., Grunewald K, Bukvareva E. Green infrastructure, urbanization, and ecosystem services: The main challenges for Russia's largest cities // Land. 2021. Vol. 10. P. 1292. URL: https://doi.org/10.3390/landl0121292.
15. Reed W. J., Jorgensen M. The double pareto-lognormal distribution — A new parametric model for size distributions // Communications in statistics — theory and methods. 2006. Vol. 33. Iss. 8. P. 1733—1753. URL: https://doi.org/10.1081/STA-120037438.
3.
THEORETICAL MODELS OF EMPIRICAL DISTRIBUTION OF GREEN SPACE (ON THE EXAMPLE OF ENGLAND REGIONS)
O. N. D'yachkova, Ph. D. (Technical), associate professor of the department of construction technology, Saint Petersburg state university of architecture and civil engineering, [email protected], Saint Petersburg, Russia,
A. E. Mikhailov, Ph. D. (Mathematical), associate professor of the department of mathematical,
Saint Petersburg state university of architecture and civil engineering, [email protected],
Saint Petersburg, Russia, ' '
N. V. Bakaeva, Dr. (Technical), professor of the department of urban planning, National o research university Moscow state university of civil engineering, [email protected], Moscow, ^ Russia
c
References
¿5 1. Kondo M., Fluehr J., McKeon T., Branas, C. Urban green space and its impact on human health. In-
J ternational Journal of Environmental Research and Public Health. 2018. 15. 445. URL: https://doi.org/
10.3390/ijerphl5030445.
§ 2. Grabowski Z. J., McPhearson T., Pickett S. T. A. Transforming US urban green infrastructure planning
X to address equity. Landscape and Urban Planning. 2023. 229. 104591. URL: https://doi.org/10.1016/
g j.landurbplan.2022.104591.
u 3. Wolff M., Dagmar H. Mediating sustainability and liveability — turning points of green space supply in
European cities // Frontiers in environmental science. 2019. Vol. 7. Iss. P. 61. URL: https://doi.org/ u 10.3389/fenvs.2019.00061.
D 4. Vlasov D. N., Danilina N. V. Concepts of sustainable development of territories. Architecture and Con-
m struction of Russia. 2023. № 2. Pp. 8-9. DOI: 10.55394/02357259_2023_2_8 [in Russian],
Q.
5. Tkachenko L. Y., Ivashkina I. V., Kochurov B. I. The territorial planning ecologization of urbanized rex gions in Europe: The best foreign practices. Ecology of urban areas. 2023. № 4. Pp. 99—109. DOI: O 10.24412/1816-1863-2023-4-99-109 [in Russian],
^ 6. Danilina N. V., Majorzadehzahiri A. Analysis situation of urban green space framework in Tehran. Vest-
nik MGSU. 2021. T. 16. № 8. Pp. 975-985. DOI: 10.22227/1997-0935.2021.8.975-985 [in Russian], 2 7. Slepnev M. A., Popov A. V. Ecological capacity of urban natural and anthropogenic territorial complexes.
t3 Zhilishchnoe Stroitel'stvo (Housing Construction). 2019. № 3. Pp. 57—60. DOI: 10.31659/0044-4472-
£ 2019-3-57-60 [in Russian],
k 8. Kochurov B. I., Movchan M. A. Application of geoinformation modeling and fractal analysis in the ge-
q oecological assessment of urban geosystems. Theoretical and Applied Ecology. 2023. № 2. C. 32—37.
Q. DOI: 10.25750/1995-4301-2023-2-032-037 [in Russian],
u 9. Nobles E. C., Moore K. Barriers to equitable greening in urban environmental policies. Journal of En-
vironmental Policy and Planning. 2024. June. Pp. 1—14. URL: https://doi.org/10.1080/ 1523908X.2024.2364624.
i— 10. Creed C., Carvalho J. S. Exploring the user experience, quality, and provision of urban greenspace: A mixed-method approach. Urban Forestry and Urban Greening. 2024. Vol. 100. 128470. URL: https:// doi.org/10.1016/j.ufiig.2024.128470.
11. Knobel P., Dadvand P., Alonso L., Costa L., Espanol M., Maneja R. Development of the urban green space quality assessment tool (RECITAL). Urban Forestry and Urban Greening. 2021. Vol. 51. URL: 126895. https://doi.Org/10.1016/j.ufug.2020.126895.
12. D'yachkova O. N., Mikhailov A. E. Empirical distribution functions is mathematical method for talk about urban planning. Ecology of urban areas. 2023. № 2. Pp. 61—71. DOI: 10.24412/1816-1863-20232-61-71 [in Russian].
13. Danilina N., Tsurenkova K., Berkovich V. Evaluating urban green public spaces: the case study of Krasnodar Region cities Russia // Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 24. DOI: 10.3390/sul32414059.
14. Klimanova O., Illarionova O., Grunewald K, Bukvareva E. Green infrastructure, urbanization, and ecosystem services: The main challenges for Russia's largest cities. Land. 2021. Vol. 10. P. 1292. URL: https:// doi.org/10.3390/landl0121292.
15. Reed W. J., Jorgensen M. The double pareto-lognormal distribution — A new parametric model for size distributions. Communications in statistics — theory and methods. 2006. Vol. 33. Iss. 8. Pp. 1733—1753. URL: https://doi.org/10.1081/STA-120037438.
102
