Научная статья на тему 'Теорема Вороновской-Бернштейна для многомерного случая'

Теорема Вороновской-Бернштейна для многомерного случая Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
102
28
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Абакумов Ю. Г.

Основной результат представляет теорема. Доказательство основано на применении теоремы В.С.Климова, М.А. Красносельского, Е.А. Лифшица о точках гладкости.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Теорема Вороновской-Бернштейна для многомерного случая»

МАТЕМАТИКА И ИHФОРМАTИKА

ТЕОРЕМА ВОРОНОВСКОЙ-БЕРНШТЕЙНА УДК 94 (470); 94 (510)

ДЛЯ МНОГОМЕРНОГО СЛУЧАЯ

Ю.Г. Абакумов, к. ф. -м. н.,

профессор каф. «Информатика, вычислительная техника и прикладная математика», ЧитГУ

Научные интересы: теория приближений, функциональный анализ

Основной результат представляет теорема.

Теорема. Пусть Ьп : С (Л) ® С (Л) последовательность линейных положительных операто-

ров таких, что Ln (1, x) = 1,

Ln

£( ti- xi)2

x

i =1

А

® 0. Если, кроме того, для x є Л выполня-

ется

Ln

lim

n

X/ \2m+2

(ti - xi ) ,

x

i =1

0,

Ln

X(ti -x-)2m,

x

i =1

то для f (t) є C2m (Л) верна оценка

2m 1 T if

Ln ( f (tXx ) = f (x) + £ -T £ TT^ (x ) ' Ln

П(о- xj),

є

+

^єн

+ О

( f Ln

W

£(- xj)

j=1

2m

x

(2)

V V"

Доказательство основано на применении теоремы В.С.Климова, М.А. Красносельского, Е.А. Лифши-ца о точках гладкости.

VORONOVSOY-BERNSTEIN'S THEOREM FOR A MULTIVARIATE CASE THE BASIC RESULT IS REPRESENTED WITH THE THEOREM

Theorem. Let Ln : C(A) ® C(A) sequence of linear positive operators, such that Ln (1, x) = 1,

L

Гг ^

r '2

n

I(ti - Xi ) lX i=1

If, except for that for x gA it is carried out

У

L

n

lim -

П ®¥

r

I

i =1

I(ti - Xi )2m + 2

X

/

= 0,

L

n

I(ti - Xi )2m,X

i =1

that for f (t)g C m (A) the estimation is correct

2m 1 ^ if / \

Ln (f (t), x ) = f (x)+ I -X^f-(x )• Ln П (tj - x, )

i=1П

x

JGt

+ o

L

n

1 (J - xj )m l

V

\\

+

J=1

x

(2)

V v-7 //

The proof is based on application of the theorem of V.S. Klimov, M.A. Krasnoselskogo, E.A. Lifshits about

points of smoothness.

* * *

Классическая теорема Вороновской была получена для операторов Бернштейна

п ( к Л

Вп (/(?), X) = "V / — СП1Хк (1 — X)п к , t, X Е [0,1]. Эта теорема утверждает, что

к=0 Iп

Вп (/^), X) = /(X) +-------(-)/"(х) + О (п 1) . Впоследствии теорема была полу-

2 п ' 1

чена в общем виде для любых положительных операторов. Приведенная формула Вороновской получается из общей теоремы, если учесть, что Вп ^ — X, X) = 0,

x(1 — X)

п

Обобщение теоремы Вороновской, которое (для /^) Е С2да[0,1]) выражается

Bn ((t - x)2,x) =--------(см., например, [1]).

Обоб формулой

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Bn (f (t)i x) = f (x) + I f (x)Bn ((t - x ) l x ) + 0 ( Bn ((t - x )2m l x)

i-2

называют теоремой Вороновской-Бернштейна.

Предметом статьи является обобщение теоремы Вороновской-Бернштейна на

случай функций многих переменных для произвольных линейных положительных операторов.

Используем отработанную уже методику (см. [2, 3]), основанную на применении теоремы В. С. Климова, М. А. Красносельского и Е.А. Лифшица.

Изложим кратко необходимые сведения.

Обозначим X - действительное банахово пространство, K С X — конус,

Po Е K - точка гладкости K (это значит, что существует единственный, с точностью до постоянного множителя, функционал /IЕ X *, такой, что I (Po )=0 и p Е K ^ I ( p )> 0). Далее, I ( Pl ) ^ 0, I п - последовательность функционалов (1п Е X * ), неотрицательных на K (обозначают 1п Е K *). Тогда (это утверждение и составляет теорему В.С. Климова, М.А. Красносельского и Е.А. Лифшица)

(1п (Pi) ® I(Pi X i = 0Л>|| !п\ = O (1) ) ^ (VP Е X > 1п (p) ® I(p) ) .

Рассмотрим теперь специальную ситуацию.

Пусть Po - точка гладкости K , а I (Pl) > 0. Последовательность Iп Е K * такова, что Щ = 0{1), !п(Po) ® 0!п(Po) * 0, !п(Pl) ® I(ЛХ PЕ ^гI (то есть I (p) = 0). Тогда, согласно теореме В. С. Климова, М. А. Красносельского и Е.А. Лифшица, Iп (p) ® 0. Можно поставить вопрос: как определить предел последова-

!п(P) о

тельности

!п(Po)

Предполагаем, что существует элемент у Е ^ГI, у Е K, у £ Ип {Po, p}, такой, что Нш !п (У) = 0 . Здесь ИпГ означает линейную оболочку множества Р .

п®¥ ^(

Рассмотрим пространство Р = Ип {p, Po, у} и конус K(p) = K • Р. Обозначим 2 - текущий элемент пространства Р . Равенством

Ф п (2) =

!п(Po)

определяется последовательность линейных непрерывных на Р неотрицательных на K (Р) функционалов Фп . При этом Фп (Po ) = 1, Фп (у) ® 0 .

Если, кроме того, на Р определен линейный непрерывный функционал у(2) неотрицательный на K (Р) и такой, что у(у) = 0 и у - точка гладкости K (Р), то

Пт Фп (2) = Нш ^(2) = V(2) (1)

п®¥ п®¥ ^ (Po)

для всех 2 Е Р .

Фигурирующий в (1) функционал V будем называть функционалом Вороновской. Каких-то общих правил нахождения (вычисления) функционала Вороновской не известно.

В качестве теста мы будем использовать следующий признак: если для любого

г е Р такого, что у(г) > 0, найдется 1 е]0,1] такое, что + (1 — 1)у е К(р), то V

- функционал Вороновской (см. [3]).

Перейдем к рассмотрению конкретной ситуации.

Обозначим А = [а,Ь]г, г > 0 - целое, ?,хе Л, ? = (^,..., 1г), х = (х^...,хг). Разъясним некоторые используемые далее понятия.

Размещением с повторениями из г элементов (для определенности из элементов множества {1,2,...,г}) по I элементов будем называть упорядоченное множество (последовательность) (^1,...,Пт), пI е {1,...,г}. При этом для каждого I можно записать

П е пт).

Обозначим Тт - множество всех размещений с повторениями из г элементов по

I. Если Т е Тт, то будем писать |т| = I. (Например, (1, 3, 4), (4, 1, 4), (4, 4, 1) - раз-

3 I I

личные элементы множества Т4 , если обозначить То = (4, 4, 1), то То = 3 ).

Пользуясь этими обозначениями, формулу Тейлора для /(?) е С2т (А) в окрестности ? = х можно записать в виде

2т 1 л / ___

/(*) = /(х) + X “ X Пл/ (х)П(*] — х]) + Р(*).

I =1 1 • |т| =/ Пл V ]ет

]ет

Сформулируем результат.

Теорема. Пусть Ьп : С (А) ® С (А) последовательность линейных положитель-

ных операторов таких, что Ьп (1, х) = 1. для х е А выполняется

К

ХЬ — х/ )2,

х

I=1

А

® 0. Если, кроме того,

К

Нш -

п

2т+2

х

I =1

0

к

то для /(?) е С2т (А) верна оценка

I =1

2т 1 л I / __

ип(/(),х)=/(х)+X-у X П^(х) • ип П(— х1)

I =1 |т| ^И0*]

х

]ет

+

]ет

+ О

Доказательство

Г Г

К

V V

\\

Х(—х])

]=1

х

(2)

(3)

Для х е А и /(‘) е C2т (А) положим

2т 1 л I /

Р (‘) = / (‘)- / (х) —X 77 X ТТТГГ(х )П(о — х]) +

I=1 I• |г|= ПЛ‘] ]ет

]ет

г ~\2т

ч2т

. — ( х ) ‘ . — х ■

(2т ]3 Р0 (‘ ) = ^ (‘к — хк )2т > У (‘) = ]С (‘к — хк )2т+2.

к=1 к=1

^ - конус неотрицательных на А функций, Р = 1т ({Р0 (‘), у (‘), р(‘)}) , К (р )= К П Р.

Заметим, все г (‘), принадлежащие Р, обладают следующими свойствами:

2 (х) = 0, все частные производные от первого до (2т — 1) -го порядка (включительно) в точке ‘ = х обращаются в нуль, все смешанные производные порядка 2т обращаются в нуль в точке ‘ = х,

л2т_ л2т_ л2т_

3 2/ \ 3 2/\ 3 2/\

-2т(х)=^2т(х)=к =^2т(х).

37 л?2т ' 3‘

3 2т2 3 ?!

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3 2

Следовательно, если ^т (х) > 0, то 2(‘) имеет в ‘ = х минимум (равный ну-

лю).

1 32т-

Покажем, что определенный в Р функционал V(г) = ------- ---- — (х) является

^ (2т)7 3‘\тК '

функционалом Вороновской, у (‘) - точка гладкости К (р) .

Пусть 2 (‘) такова, что V (2 )> 0. Для 8 > 0 будем обозначать Е(8) = {‘: |‘ — х| £ 8}, где ‘ — х| - евклидово расстояние от ‘ до х, А§ = А \ Е(8). Тогда можно найти достаточно малое £ > 0, а по нему 8 > 0, такое, что (‘ е А8 ) ^ у (‘)> £, (‘ е Е (8 ))^ 2 (‘)> 0. Последнее следует из того, что 2 (‘) имеет в ‘ = х минимум, равный нулю. Обозначим М > 0 константу, для которой выполнено \2 (‘ )|£ м .

Тогда, также, как и для других случаев, рассмотренных в этом разделе, получим,

что при 1 =------- имеет место включение

М + £

12 (‘) + (1 — 2) у (‘) е К (р) .

Таким образом, при условии выполнения (2) имеем

К (р(‘)>х) 1 Э2тр ( ) 1 32т/

------------------=------------тт(х)"

1ІШ -

К

/ ч 2т

1( о- х]) ,х

і=1

(2т)! Э

(х)

или

Ьп (р(і),х)

1 Э2 тг ( )К

Лт (х)К

(2т)! Эі2

/ \ 2т

1(0 - хі) ,х

і=1

+ о

X/ \2т

(-хі) х

і=1

\\

//

Раскрывая р(‘) и произведя преобразования, получим (3). Теорема доказана.

ЛИТЕРАТУРА

1. Виденский В.С. Линейные положительные операторы конечного ранга. Учеб. пособие. - Л.: ЛГПИ, 1985. - 68 с.

2. Абакумов Ю.Г., Банин В.Г. Линейные функционалы и условия аппроксима-

ции. Учеб. пособие. - Чита: ЧГПИ, 1993. -42 с.

3. Абакумов Ю.Г., Банин В.Г. Аппроксимативные свойства некоторых классов линейных операторов. - Чита: СО РАН: ЧГПИ, 1993. - 62.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КУЧНОГО ВЫЩЕЛАЧИВАНИЯ УРАНА ИЗ БЕДНЫХ ВЫСОКОКАРБОНАТНЫХ РУД

УДК 662.349.5:662.775:669.822

А.А. Морозов, соискатель каф.

ПРМПИ, ЧитГУ

Научные интересы: совершенствование процессов и повышение эффективности кучного выщелачивания урановых руд

В статье рассмотрены вопросы повышения эффективности кучного выщелачивания урана из бедных высококарбонатных руд путем использования в качестве поверхностно-активных веществ (ПАВ) гу-матов натрия (ГН). Результаты ряда проведенных исследований на высококарбонатном (более 40 % по CaCOз) рудном материале «Аргунского» месторождения показали возможность эффективного применения ГН в процессе содового выщелачивания урана (рис. 2). Степень извлечения урана сопоставима с величиной извлечения при использовании перманганата калия (67,3 %) и составляет 65,6 % за 226 сут. Установлен рациональный диапазон расхода данного вида ПАВ - 6...8 кг/т.

Полупромышленными испытаниями по кучному выщелачиванию бедных высококарбонатных урановых руд доказана эффективность применения в качестве ПАВ гуминовых веществ, в частности гуматов натрия, являющимися альтернативой использования дорогостоящих окислителей и других активаторов ■

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.