CC BY
17
УДК 338.47:658.7:332.12 DOI: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150
С. В. 1ванов чл.-кор. НАН Украши д-р екон. наук, проф. ORCID 0000-0002-1205-3797,
В. I. Ляшенко
д-р екон. наук, проф. ORCID 0000-0001-6302-0605,
Л. Л. ТТТамшева
канд. екон. наук, ORCID 0000-0003-4738-0728,
Н. В. Трушина
канд. екон. наук ORCID 0000-0002-6741-7738,
1нститут економки прOMuaaoeocmi НАН Украти, м. Кит
ТЕНДЕНЦП РОЗВИТКУ ТРАНСПОРТНО-ЛОГ1СТИЧНО1 СИСТЕМИ ПРИДНШРОВСЬКОГО ЕКОНОМ1ЧНОГО РАЙОНУ
Досл1дження виконано в рамках науково-дослгдноИ роботи 1нституту економки промисловостг НАН Украти «Формування тституцшного середовища модертзаци економжи старопромислових регютв Украти».
Постановка проблеми. Функщонування транс-портно-лопстично! системи е стратепчним напрямом регюнально! економiки, що обумовлено iнтенсивним розвитком транспортно! лопстики й формуванням единого европейського транспортного простору у рамках транспортно! политики бвропейського Союзу ТБМ-Т [1-2]. Особливо це актуально в сучасних умо-вах розвитку економiчних районiв Укра!ни з урахуван-ням !х специфiчних особливостей (географiчних, де-мографiчних, соцiально-економiчних, транспортних, логiстичних тощо).
Необхiднiсть теоретичного обГрунтування й роз-робка пропозицш щодо удосконалення iнституцiйного забезпечення розвитку транспортно-лопстичних систем у контекста модершзацп економiки економiчних районiв Укра!ни обумовлюють проведення подальших дослiджень у цьому напрямь
Аналiз останнiх дослщжень i публiкацiй. Значну кльюсть наукових праць провщних вiтчизняних i за-руб1жних учених присвячено концептуальним засадам, науково-методичним тдходам i практичним рекомен-дацiям з формування транспортно-логiстичних систем з використанням кластерного пщходу. На основi ана-лiзу наукових публжацш узагальнено основнi поло-ження вчених i фахiвцiв з обрано! теми:
обГрунтовано застосування iнтегрованого пiдходу до управлшня ланцюгами поставок та оргашзаци ло-гiстичних процесiв [3; 4; 5; 6];
запропоновано напрями тдвищення ефективно-стi транспортно-лопстично! дiяльностi [7; 8];
розроблено теоретико-методолопчш засади управлшня розвитком ринку лопстичних послуг в умо-вах економiки знань й обГрунтовано концептуальш положення шституцшного формування нащонально! лопстично! системи як iерархil логiстичних систем за мжро-, мезо- i макрорiвнями [9];
проаналiзовано ключовi завдання, напрями та прюритети розвитку транспортного сектору вгтчизня-но! економiки [10];
визначено iндикатори шновацшного розвитку транспортно! системи Укра!ни, !х динамiку та ш-тегральний шдекс стану iнновацiйностi за юнцевими результатами соцiально-економiчного розвитку для подальшого обГрунтування стратегш [11];
розглянуто модернiзацiю транспортно! системи Укра!ни на основi поеднання техшчних, технолопч-них та шституцшних змiн; викладено концептуальнi положення стратеги розвитку транспортно! системи Укра!ни та заходи державно! политики !! реалiзацi! [12];
обГрунтовано теоретичнi й науково-методичш пiдходи до формування транспортно-логiстичних кла-стерiв [13-20];
окреслено свiтовi тенденци цифровiзацi!, до яких вiднесено використання великих даних та хмарних технологш, розповсюдження 1нтернету речей, роз-виток роботизаци, поширення ЗО друку, технологи блокчейну та краудсорсингу [21-22]; дослщжено про-цес цифровiзацi! у транспортному сектср в контекстi визначення тенденцш та iндикаторiв !! розвитку [23].
Ця стаття е продовженням наукових розробок у напрямi обГрунтування концептуальних положень щодо формування й розвитку транспортно-лопстич-но! системи в контекси модернiзацi! старопромислових регiонiв Укра!ни (на прикладi Приднiпровського економiчного району). У попередшх дослiдженнях: виявлено, що формуванню й ефективному функщону-ванню транспортно-логiстично! системи в регiонах Укра!ни перешкоджае безлiч ключових бар'ерiв, як умовно систематизовано за такими групами, як поль тичнi, зовнiшньоекономiчнi, шституцшш, швести-цiйно-фiнансовi, iнфраструктурнi й лопстичш [24-26];
виконано статистичний аналiз сучасного стану розвитку транспортно-логiстично! системи При-
дншровського економiчного району; на основi уза-гальнення стратегiчних документа сощально-еконо-мiчного розвитку регiонiв на прикладi Дншропетров-сько1, Запорiзькоí й Юровоградськог областей вста-новлено, що в них не розроблено вщповщних регю-нальних програм i стратегш розвитку транспортно-ло-пстично1 системи, а також не прописано мехашзм ре-алiзацil iнвестицiйно-фiнансового забезпечення 11 функцюнування iз залученням нетрадицiйних джерел швестування й фiнансових iнструментiв, у тому чи^ за рахунок публiчно-приватного партнерства [27].
Разом з тим, незважаючи на таку пильну увагу до окреслено'1 проблеми з боку вчених, актуальним i не-обхiдним залишаеться проведення наукових дослщ-жень у напрямi виявлення тенденцiй i закономiрнос-тей розвитку регюнально1 транспортно-лопстично1 системи Придншровського економiчного району. Все
це значною мiрою обумовило вибiр теми даного до-слiдження та його цшьову спрямованiсть.
Постановка завдання. Метою даного дослщження е прогнозна ощнка показниюв, що характеризують розвиток регюнально! транспортно-лопстично1 системи Приднiпровського економiчного району з вико-ристанням економжо-математичного iнструментарiю, i на цiй основi визначення тенденцiй И функдiону-вання.
Виклад основного матерiалу дослщження. Вихо-дячи з того, що показники, яю характеризують розвиток транспортно-лопстично1 системи Придншровського економiчного району, представлеш рядами ди-намiки за 2005-2018 рр. (табл. 1), основш моделi про-гнозування базуються на трендових та iнтегрованих авторегресiйних моделях, що адекватно вщображають тенденцп й закономiрностi змiни рiвнiв рядiв дина-мжи.
Таблиця 1
Динамка показнишв, що характеризують функцюнування транспортно-лопстично? системи Придншровського економ1чного району_
Роки Показники
У1 У2 У4 У5 Уб У 7 У8 У9 У10 У и
2005 112,0 48,1 375,3 303,9 46,3 25,1 5654,2 2180,6 2912,1 561,5
2006 119,1 51,1 404,5 325,1 51,3 28,1 5795,4 2660,0 2437,9 697,5
2007 123,4 55,7 446,3 367,0 50,7 28,6 6866,5 3219,2 2772,7 874,6
2008 114,7 53,5 437,5 347,1 59,1 31,3 6793,9 3541,0 2242,5 1010,4
2009 96,2 41,1 370,7 309,0 34,4 27,3 6002,4 3258,4 1631,8 1112,2
2010 110,4 45,4 452,2 359,2 64,9 28,1 6428,9 3587,1 1758,7 1083,1
2011 116,7 51,8 451,0 355,9 61,8 33,3 6689,5 3805,5 1747,2 1136,8
2012 115,5 46,9 427,2 345,1 51,4 30,7 6668,8 3738,0 1841,7 1089,1
2013 118,3 44,6 445,4 376,1 35,1 34,2 6578,8 3730,1 1633,9 1214,8
2014 107,9 36,7 438,8 361,7 31,4 45,7 7259,0 3798,3 1409,5 2051,2
2015 104,9 30,2 372,7 300,4 28,5 43,8 6658,8 3641,6 1278,4 1738,8
2016 99,4 31,2 352,0 284,2 29,0 38,8 7000,7 4421,4 1384,3 1195,0
2017 97,6 32,0 404,3 328,1 30,4 45,8 7808,9 4815,6 1522,8 1470,5
2018 96,7 32,8 404,3 324,4 30,7 49,2 8219,7 5138,0 1499,6 1582,1
Умовнi позначення: вантажоперевезення Придншровською залгзницею (у1), млн т; вантажооби Придншровсько1 за-лгзнищ (у2), млрд ткм; вдстань (у3), км; обсяги перевезення вантажiв автомобмьним транспортом у ПЕР (у4), млн т; у тому чи^ у Дншропетровськш областi (у5); у Запоргзькш областi (у6); у Юровоградськт областi (у7); вантажооби автомобмьного транспорту в ПЕР (у8), млн ткм; у тому чи^ в Днтропетровськш областi (у9); у Запоргзькш (у10); у Шровоградськш (у11).
Складено й розраховано авторами.
Вибiр оптимально! моделi апроксимацп базуеться на змютовнш характеристик результатiв розрахунюв та оптимальному сполученнi формальних критерйв
апроксимацп, зокрема, min ^ (yt — yt )2, — критерш методу найменших квадратiв (критерш МНК), min £еШ , — мшмальне значення вщносно! помилки апроксимацп та max F — критерш, — максимальне
значення критерiю Фшера-Снедекора1. З усiх розра-хованих варiантiв моделей для аналiзу та прогнозу-
вання на тдГрунп визначених критерпв вибираеться оптимальний.
Наприклад, динамiка вщправлення вантажiв Приднiпровською залiзницею за сво'ш змiстом мае ав-токореляцiйну складову, тому оптимальною моделлю е штегрована авторегресiйна модель, зокрема модель ковзно! середньо! та авторегресп (АРiКС) або модель, яка реалiзована за алгоритмом ОЛ1МП. Значення вщносно! помилки апроксимацп (£вддн = 5,5%) свщчить про статистичну точнiсть моделi, а за умови, що Рр > Ра (Рр =6,4; Ра =3,26), вщповщна модель аде-
1 Алгоритми математико-статистичного моделю-
вання досить детально розкрито в спещальнш лггератур1
з математично! статистики, економетрй, статистичного моделювання та прогнозування [28; 29; 30; 31].
кватно вщображае закономiрнiсть змши рiвнiв ряду динамiки та може бути використана для його моделю-вання та прогнозування.
Так, тенденщя змiни обсягiв вантажоперевезень Придншровською запiзницею вiдповiдае АРЖС-
Наведеш прогнознi оцiнки показують, що за 2005-2018 рр. склалися умови, як забезпечують не-значне зростання обсяпв вiдправлення вантаж1в При-днiпровською залiзницею. За останнi п'ять роив мало мюце падiння обсягiв вантажоперевезень на 10,4%. Але вже за прогнозними ощнками вони можуть зрости станом на 2020 р. до 104,5 млн т, або на 8,1% по вщ-ношенню до 2018 р., а за п'ять роив (до 2023 р.) цей прирют може скласти 11,3%. Приблизно така ж зако-номiрнiсть склалася й за обсягами вантажооб^ — вони можуть збшьшитися до 36,2 млрд ткм на 2023 р., що складае 10,4% до 2018 р.
Прогнозш ощнки обсягiв перевезення вантажiв автомобшьним транспортом у Приднiпровському еко-номiчному районi розроблено на пiдГрунтi наведених моделей (табл. 3). Розрахунки свщчать, що в целому по району в найближш п'ять роив обсяги перевезень можуть зрости на 15,7% та досягти 467,8 млн т. Як насль док, збшьшуеться i вантажообЬ, — за п'ять роив темпи приросту можуть скласти 24,3%. Необхщно також звернути увагу, що загальний прирют вантажообiгу
модел^ а прогнознi оцiнки на !! пiдГрунтi свiдчать, що в найближчi п'ять роив (2019-2023 рр.) обсяги можуть досягти вщ 101,1 (2019 р.) до 106,9 (2023 р.) млн т. Аналопчно були розраховаш прогнозш оцшки за ветма показниками (табл. 2).
Таблиця 2
складаеться на 15,7% у результата збшьшення обсяпв перевезення вантаж1в з одночасним зростанням вщсташ !х перевезень на 7,4%.
Варто вщмгтити, що за прогнозними ощнками найбiльшi темпи приросту обсяпв перевезення ванта-ж1в становлять по Юровоградськш областi, — станом на 2023 р. !х прирют може досягти майже 36,4%, а вантажооб^ — на 22,8%. Таке стввщношення свщ-чить, що можливе незначне скорочення вiдстанi перевезень вантажiв по областi.
Найнижчi темпи приросту обсяпв вантажiв у Дншропетровськш областi, за п'ять роив вони можуть зрости на 12,1% при збшьшенш вантажообпу на 20%. По Запорiзькiй областi за прогнозними ощнками можливе зростання до 2023 р. обсяпв вантажооб^у на 40,8% як за рахунок безпосередньо обсяпв перевезень на 20,5%, так i суттевого збшьшення вщсташ перевезень, — на 16,8%.
Розглянемо факторну модель змши результатав дiяльностi транспорту Придншровського економiч-ного району.
Таблиця 3
Прогнознi ощнки обсяпв перевезення вантаж1в автомобiльним транспортом у Приднiпровському економiчному район!
Показники Оптимальна модель апроксимацп, £вддн , Г - критерий Фактичний рiвень 2018 р. Прогнозш ощнки на перюд упередження
2019 2020 2021 2022 2023
1 2 3 4 5 6 7 8
Приднтровський економiчний район
Обсяги перевезення (у4), млн т Адитивна модель: У4 = У 5 + Уб + У 7 404,3 442,3 448,9 458,6 462,1 467,8
Вантажообiг (у8), млн ткм Адитивна модель: У 8 = У9 + У10 + У11 8219,7 8559,2 8935,5 9337,8 9766,0 10219,8
Прогнозш оцшки обсяпв виправлення вантаж1в Приднiпровською залiзницею на 2019-2023 рр.
Показники Оптимальна модель апроксимацп, еедн , Г - критерш Фактичний рiвень 2018 р. Прогнозш ощнки на перюд упередження
2019 2020 2021 2022 2023
Вщправлення вантаж1в (У1), млн т 1нтегрована авторегре- сшна модель ОЛ1МП; = 5,5%; Рр =6,4; Ра к = 1 | =3,26; V = 10 ] Г > Г 1 р а 96,7 101,1 104,5 106,3 106,8 106,9
Вантажооб^ (У2), млрд ткм Модель ОЛ1МП; £«*дн. = 9,8%; Гр = 16,0 32,8 33,9 34,7 35,3 35,8 36,2
Складено й розраховано авторами.
Зактчення табл. 3
1 2 3 4 5 6 7 8
У тому числг: Днтропетровська область
Обсяги пере- 1нтегрована авторе-
везення (у5), млн т гресiйна модель ОЛ1МП; £дн = 11,7% 324,4 356,9 358,8 363,7 362,7 363,7
Вантажооб^ 1нтегрована авторе-
( у9 ), млн ткм гресiйна модель Бокса-Дженюнса (АРiКС); £йн.= 6,5%; Рр =27,7 5138,0 5343,4 5549,1 5754,9 5960,6 6166,3
Запоргзька область
Обсяги пере- 1нтегрована авторе-
везення (у6), млн т гресiйна модель ОЛ1МП; 30,7 33,1 34,4 35,6 36,3 37,0
= 5,1%; Рр =20,7
Вантажообiг Параболiчний тренд;
( У10 ), = 7,0%; Рр =39,7 1499,6 1567,0 1664,4 1787,5 1936,3 2110,8
млн ткм
Шровоградська область
Обсяги пере- Параболiчний тренд;
везення (у7), = 6,7%; Рр =32,0 49,2 52,3 55,7 59,3 63,1 67,1
млн т
Вантажообiг 1нтегрована авторе-
( у11 ), млн ткм гресшна модель Бокса-Дженюнса (АРiКС); £вйн.= 14,0%; Рр = 13,2 1582,1 1648,8 1722,0 1795,4 1869,1 1942,7
Складено й розраховано авторами.
х2 — каттальш швестищ! в сферi транспорту та
складського господарства (у фактичних щнах), млн грн;
/ = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} — фактор часу або поряд-
ковий номер року.
Статистична достсдаршсть та точшсть моделей (£в0н < 15,0%; Рр > Ра ) свщчить, що визначенi мiри
зв'язку носять об'ективний характер та можуть бути розповсюджеш за межi перiоду спостереження.
За 2010-2018 рр. вплив витрат живо! пращ, тобто чисельносп штатних пращвниюв носить зворотнiй характер, зростання контингенту пращвниюв супро-воджуеться зниженням обсягiв вiдправлення вантажiв. Наприклад, за рiвнянням (2) кожний вiдсоток приросту чисельносп штатних працiвникiв супроводжуеться зменшенням обсягiв вiдправлення вантажiв залiзнич-ним та автомобшьним транспортом на 0,423% за умови, що одночасно впливають i змiни обсягiв кат-тальних iнвестицiй. Визначена мiра зв'язку свщчить, що використання витрат живо! пращ на транспорта Придншровського економiчного району мае навiть не екстенсивний, а дештенсивний характер, та супроводжуеться зниженням продуктивносп працi. Вплив ка-пiтальних iнвестицiй носить прямий характер, але мiра зв'язку незначна. Зокрема, кожний вщсоток !х зрос-
об'екти спостереження беруться ряди динамiки, — для за-безпечення незалежносп рiвнiв рядiв динамiки за об'ектами спостереження.
Результати роботи транспорту, яю представленi загальними обсягами вiдправлення вантаж1в залiзнич-ним та автомобшьним транспортом, залежать вiд чи-сельностi зайнятих та продуктивносп !х працi, а також вiд капiтальних iнвестицiй у сферi транспорту й складського господарства. Для визначення впливу наведе-них чинниюв використовуються багатофакторнi ре-гресiйнi залежностi наступного виду1. — лшшна модель: ух = 763,5 - 5,92х + 0,012х2 - 6,117/;
В^ = 0,825; £еШ= 2,2%; ^ = 7,84;
Ра =
а = 0,05
V = 3
V = 5
= 5,41; ^ > Ра
— степенева модель: ух = 1749,4х-0'423 • х20 В.л = 0,821; £вШ = 0,3%; Рр = 7,67,
(1)
(2)
де у{ — обсяги перевезення ванташв транспортом
Приднiпровського економiчного району за 20102018 рр., млн т;
х1 — середньооблжова юльюсть штатних пращвниюв у сферi транспорту, тис. осiб;
1 Включення фактору часу (?) у рiвняння регресй як додатково! незалежно! змшно! обумовлено тим, що за
тання супроводжуеться збшьшенням обсяпв вщправ-лення вантажiв на 0,053% за умови, що одночасно впливають на обсяги i витрати живо! пращ. Фактор часу свщчить, що за остант дев'ять роив у цшому склалася негативна тенденцiя, особливо до 2016 р. Не-зважаючи на незначне зростання обсягiв перевезення, в 2017-2018 рр. збертаеться тенденщя до зниження. У цiлому вс фактори на 82,1% визначають змши загаль-них обсягiв вантажоперевезень.
На тдГруни наведених регресiйних моделей мо-жна визначити прогнознi значення обсяпв вщправ-лення вантаж1в з урахуванням як тенденцш змiни фа-ктс^в, так i мiри !х впливу на обсяги вантаж1в. На першому етапi методом екстраполяцi! за оптимальною
За умови збереження тенденцш змши факторiв та сили й напрямку !х впливу на загальнi обсяги перевезення вантажiв по Придншровському економiчному районi за прогнозними ощнками, буде мати мiсце !х скорочення. Так, станом на 2020 р. обсяги переве-зення вантажiв можуть бути на рiвнi 482,6 млн т, що на 3,7% менше, н1ж у 2018 р., а до 2023 р. це зниження може скласти вже 12%. Майже однаковi значення про-гнозних оцiнок одержано як за рiвнянням (1), так i за рiвнянням (2), що пiдтверджуе точшсть розрахунюв.
Таким чином, наведенi прогнозш оцiнки можна вважати прогнозами — попередженням. Тобто за умови збереження незначного рiвня продуктивностi працi та !! зниження, низько! капiталовiддачi катталь-них швестицш на найближчi роки суттево можуть зменшитися обсяги роботи транспорту (залiзничного та автомобильного) Приднiпровського економiчного району.
Висновки. У результатi проведеного дослщження запропоновано комплекс заходiв, реалiзацiя яких до-
моделлю вiдповiдного ряду ( х1, х2) розраховуються !х прогнознi оцiнки. Другий етап включае розрахунки вже безпосередньо результативно! ознаки ( у1 ) за кон-
кретним рiвнянням регресп (табл. 4).
Слщ зазначити, що змiни обсяпв каттальних ш-вестицiй мають досить високий рiвень варiацi! протя-гом всього термшу, наприклад, за 2014-2016 рр. !х обсяги були майже в 3-3,5 раза менш^ нiж в 2011 р. або вже в 2018 р. Така закономiрнiсть визначила й доволi невисокий рiвень адекватностi та статистично! точно-стi цього ряду, — £вддн = 20%, тому i прогнознi оцiнки обсягiв капiтальних iнвестицiй за моделлю мають вь рогiднiсть !х реалiзацi! на рiвнi 80%.
Таблиця 4
зволить трансформувати транспортно-логiстичну систему Придншровського економiчного району. Серед них:
розроблення Стратеги розвитку транспортно-ло-пстичного кластеру як складово! регiонально! транс-портно-логiстично! системи;
розроблення й реалiзацiя механiзму фiнансового забезпечення управлiння розвитком транспортно-ло-гiстичного кластеру, суть якого полягае в застосуванш таких фшансових iнструментiв, як венчурне швесту-вання, краудшвестинг, факторинг, публiчно-приватне партнерство на основi залучення приватних iнвести-цш, коштiв кредитних установ, iноземних швестицш-них ресурсiв, грантiв м1жнародних фшансових оргаш-зацiй;
реконструкцiя iснуючих i створення нових об'ектiв належно! лопстично! iнфраструктури (транс-портно!, торгiвельно!, сервюно! тощо);
створення оптимальних мультимодальних лопс-тичних ланцюгiв, у тому чи^ за рахунок розширеного використання енергоефективних видiв транспорту;
Прогнознi оц1нки обсяпв перевезення вантаж1в залiзничним та автомобыьним транспортом Приднiпровського економiчного району
Показники Оптимальна модель ап-роксимацГ!, еедн., Г - критерш Фактичний рiвень 2018 р. Прогнозш ощнки на перюд упередження
2019 2020 2021 2022 2023
Середньо-облi-кова кшьюсть штатних працiв-ник^в ( х1 ), тис. осiб Параболiчний тренд; £дп = 4,1%; Рр =3,1 41,7 44,5 45,7 46,9 48,2 49,5
Каттальт iнве-стицГ! (х2), млн грн 1нтегрована авторегре-сiйна модель — модель ОЛ1МП; £„дн. = 20,0%; Рр =2,6 3325,7 3644,1 3966,0 4250,3 4497,0 4705,9
Обсяги переве-зення вантажiв залiзничним та автомобшьним транспортом (У, ^ т Лшшна регресiйна модель (1); = 2,2%; Рр =7,84 501,0 482,6 473,3 464,0 452,7 441,4
Степенева регресiйна модель (2); £еШ = 0,3%; Гр =7,67 501,0 481,4 472,2 463,2 453,8 444,6
Складено й розраховано авторами.
залучення приватних швестицш у техшчну мо-дершзащю припортово! шфраструктури Бердянського морського порту;
активiзацiя шновацшно! дiяльностi Í3 застосуван-ням рiзних форм преференцiй (кредитiв, гарантiй, по-даткових пшьг, дотацiй) для розвитку морського порту;
передача портових потужностей у концеаю або оренду;
використання iнформацiйних технологш для уп-равлiння транспортно-логiстичною системою регюну на основi впровадження «фзичного» iнтернету, засно-ваного на 1нтернеи речей; розробки й реалiзацil ш-формацiйних рiшень щодо доставки «останньо! милi» (тобто застосування автономних транспортних засобiв для доставки вантажiв); створення цифрових крауд-сорсингових платформ при доставщ продукцп спожи-вачам iз використанням принципiв довiри й коопера-цп м1ж учасниками логiстичних процеав;
реалiзацiя концепцп «зелено!» логiстики, яка дозволить поеднати в едину систему екологiю й еконо-мiку задля збереження екосистеми й довкшля району iз використанням екологiчно чистих технологш у сферi транспорту й складського господарства;
впровадження цифрово! лопстики як механiзму розвитку транспортно-логiстично! системи району шляхом розробки й реалiзацil цифрових сервiсiв на всiх видах транспорту; застосування цифрових платформ при оргашзацп перевезень вантаж1в; електрон-ного документообiгу з рiзними органами влади (мит-ними, податковими тощо); застосування сучасних форм розрахунюв; формування системи управлшня автомобшьним i водним транспортом; реалiзацil системи супутниково! навiгацi! Galileo; розроблення й впровадження штегрованого квитка, який припускае використання рiзних видiв транспорту, що вщповщае европейськш транспортнiй полiтицi TEN-T.
У подальшому плануеться дослiдити й узагаль-нити передовий свiтовий досвiд формування й розвитку транспортно-лопстичних кластерiв та розробити кластерну модель оргашзацп лопстично! дiяльностi в економiчних районах Укра!ни.
Список використаних джерел
1. Белая книга — Транспорт. Стратегический план для единой европейской транспортной зоны: в направлении к конкурентоспособной и ресурсоэффе-ктивной транспортной системе. Люксембург: Бюро официальных публикаций Европейского Союза, 2011. 28 с.
2. Transport in the European Union. Current Trends and Issues. Mobility and Transport. European Union. April 2018. URL: https://ec.europa.eu/trans-port/sites/ trans port/files/2018-transport-in-the-eu-current-trends-and-is-sues.pdf.
3. Blaik P. Logistyka. Koncepcja zintegrowanego zarzadzania. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2010. 480 s.
4. Kotler P., Keller K.L. Marketing Management. 14th edition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2014. 720 p.
5. Мэрфи Пол Р., Вуд Дональд Ф. Современная логистика. 8-е изд. Москва: ООО «И.Д. Вильямс», 2017. 720 с.
6. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дэйвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. Москва: Олимп-Бизнес, 2017. 640 с.
7. Перебийшс В.1., Перебийшс О.В. Транспор-тно-лопстичш системи тдприемств: формування та функцюнування: монографiя. Полтава: РВЦ ПУСКУ, 2006. 207 с.
8. Перебийшс В.1., Болдирева Л.М., Перебийшс О.В. Транспортний менеджмент i транспортний маркетинг виробничо-комерцшно! дiяльностi: моногра-фiя. Полтава: Полтавський ун-т споживчо! кооперацп Укра!ни, 2009. 201 с.
9. Григорак М.Ю. Iнтелектуалiзацiя ринку лопс-тичних послуг: концепцп, методологiя, компетент-нiсть: монографiя. Ки!в: Сiк Груп Укра!на, 2017. 516 с.
10. Розвиток шфраструктурних секторiв як чин-ник реалiзацi! прiоритетних напрямiв економiчно! по-лiтики Укра!ни: колективна монографiя / за ред. О.1. Никифорук; НАН Укра!ни, ДУ «1н-т екон. та прогно-зув. НАН Укра!ни». Ки!в, 2017. 522 с.
11. 1ванов С.В., Харазiшвiлi Ю.М. 1нновацшт фактори розвитку транспортно! системи Укра!ни. Bic-ник економтног науки Украши. 2017. № 2. С. 47-55.
12. Никифорук О.1. Модершзащя наземних транспортних систем Укра!ни: монографiя. Ки!в: 1н-т еко-номiки та прогнозування НАН Укра!ни, 2014. 440 с.
13. Кислий В., Жарик Т. Розвиток транспортно-лопстичних кластерiв в Укра!ш. Економжа Украти. 2010. №12. С. 28-37.
14. Смирнов I., Шматок О. Формування транспо-ртно-лопстичних кластерiв у 6С: укра!нський контекст. Вкник Кшвського нацонального утверситету iMeHi Т.Г. Шевненка. 2012. Вип. 60. С. 14-19.
15. Нжолаев Ю.О. Структура транспортно-лопс-тичного кластера та процес його формування. Вкник сощально-економтних до^джень. 2012. Вип. 1 (44). С. 345-350.
16. Попова Н.В. Кластеры как основа инновационного развития транспортно-логистической системы региона. Бизнес Информ. 2013. Вып. № 8. С. 6367.
17. Альошинський 6.С., Бшан К.В. Розробка пропозицш щодо створення транспортно-лопстич-ного кластера Харювсько! область Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2013. № 3(3). С. 29-33.
18. Кластери в економщ Укра!ни: монографiя / за наук. ред. М.П. Войнаренка. Хмельницький: ХНУ, ФОП Мельник А.А., 2014. 1085 с.
19. Полякова О.М. Кластерний тдхщ до формування штегровано! транспортно-лопстично! системи. Всник економки транспорту i промисловости 2014. № 45. С. 239-244.
20. Гриценко С.1. Формування парадигми соща-льно-економiчного розвитку в контексп транспортно-логiстичних кластерiв. Вкник Хмельницького нацюналь-ного утверситету. Серiя. Економiчнi науки. 2018. № 3. Т. 3. С. 178-182.
21. Гриценко В.1., Онищенко I.M. Визначення iнформативностi параметрiв моделi прогнозування ймовiрностi вибору продукту в умовах «Big Data». Кибернетика и вычислительная техника. 2017. Вып. 4 (190). С. 5-18. doi: https://doi.org/10.15407/kvt190.04. 005
22. Онищенко I.M. Удосконалення метсдав обро-бки та зберiгання даних за допомогою iнструментiв
«Big Data» та Map Reduce. Економжо-математичне мо-делювання сощально-економгчних систем: зб. наук. праць. Ки1в: МННЦ1ТС НАН та МОН Укра!ни, 2017. Вип. 22. С. 159-178.
23. Никифорук О.1., Стасюк О.М., Чмирьова Л.Ю., Федяй Н.О. Цифровiзацiя в транспортному се-кгорi: тенденци та iндикатори розвитку. Частина 1. Статистика Украши. 2019. № 3. С. 70-81. doi: 10.31767/su.3(86)2019.03.08
24. 1ванов С.В. Транспортно-лопстичш кластери в контексп розвитку транспортно! системи Украши та окремо взятого економiчного району. Економгчний вс-ник Донбасу. 2018. № 1(51). С. 15-22.
25. Трушина Н.В. Формування штегровано! тран-спортно-лопстично! системи в Укра!т: фшансово-пра-вовий аспект. Emergence of public development: financial and legal aspects: monograph / Yu. Pasichnyk and etc.; Coventry University; The Academy of Economic Science of Ukraine. Agenda Publishing House, Coventry, United Kingdom, 2019. P. 619-629.
26. 1ванов С.В., Трушина Н.В., Ринкевич Н.С. Проблеми формування шституцшного середовища розвитку лопстичних кластерiв в економiчних районах Укра!ни. Антикризове управлшня економiчним розвит-комрегютв: колективна монографiя / за ред. Н.С. Заново!; Донецький нацiональний унiверситет еконо-мiки i торгiвлi iменi Михайла Туган-Барановського. Кривий Pir: Видавець Р.А. Козлов, 2019. С. 30-41.
27. 1ванов С.В., Ляшенко В.1., Трушина Н.В. Особливоси розвитку транспортно-лопстично! системи Придншровського економiчного району. Регюна-льна економжа та управлтня. 2019. № 3(25). С. 22-27.
28. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 367 с.
29. Моделi i методи соцiально-економiчного про-гнозування: тдручник / В.М. Геець, Т.С. Клебанова, О.1. Черняк, В.В. 1ванов, Н.А. Дубровша, А.В. Стави-цький. Харив: 1НЖЕК, 2005. 396 с.
30. Срша А.М. Статистичне моделювання та про-гнозування: навч. поетбник. Ки!в: КНЕУ, 2001. 170 с.
31. Шамилева Л.Л. Статистическое моделирование и прогнозирование: курс лекций. Донецк: ДонНУ, 2008. 304 с.
References
1. Belaya kniga — Transport. Strategicheskiy plan dlya yedinoy yevropeyskoy transportnoy zony: v napravlenii k konkurentosposobnoy i resursoeffektivnoy transportnoy sisteme [White Paper - Transport. Strategic plan for a single European transport zone: towards a competitive and resource-efficient transport system]. (2011). Luxembourg, Bureau of Official Publications of the European Union [in Russian].
2. Transport in the European Union. Current Trends and Issues. (2018). Mobility and Transport. European Union. April. Retrieved from https://ec.europa.eu/trans-port/ sites/transport/files/2018-transport-in-the-eu-current-tren ds-and-issues.pdf.
3. Blaik P. (2010). Logistyka. Koncepcja zintegro-wanego zarzadzania. Warszawa, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
4. Kotler P., Keller K.L. (2014). Marketing Management. 14th edition. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
5. Merfi Pol R., Vud Donal'd F. (2017). Sovre-mennaya logistika [Modern Logistics]. 8th ed. Moscow, LLC I.D. Williams [in Russian].
6. Bauersoks Donald Dzh., Kloss Deyvid Dzh. (2017). Logistika: integrirovannaya tsep' postavok [Logistics: Integrated Supply Chain]/ 2nd ed. Moscow? OlympBusiness [in Russian].
7. Perebyinis V.I., Perebyinis O.V. (2006). Trans-portno-lohistychni systemy pidpryiemstv: formuvannia ta funktsionuvannia [Transport-logistic systems of enterprises: formation and functioning]. Poltava, RVC Poltava University of Consumer Cooperatives in Ukraine [in Ukrainian].
8. Perebyinis V.I., Boldyrieva L.M., Perebyinis O.V. (2009). Transportnyi menedzhment i transportnyi marke-tynh vyrobnycho-komertsiinoi diialnosti [Transport management and transport marketing of production and commercial activity]. Poltava, Poltava University of Consumer Cooperation of Ukraine [in Ukrainian].
9. Hryhorak M.Yu. (2017). Intelektualizatsiia rynku lohistychnykh posluh: kontseptsii, metodolohiia, kompe-tentnist [Intellectualization of the logistics services market: concepts, methodology, competence]. Kyiv, Sik Hrup Ukraina [in Ukrainian].
10. Nykyforuk O.I. (Eds.). (2017). Rozvytok infra-strukturnykh sektoriv yak chynnyk realizatsii priorytetnykh napriamiv ekonomichnoi polityky Ukrainy [Development of infrastructure sectors as a factor of realization of priority directions of economic policy of Ukraine]. Kiev, State Institution «Inst. and predicted. NAS of Ukraine [in Ukrainian].
11. Ivanov S.V., Kharazishvili Yu.M. (2017). Inno-vatsiini faktory rozvytku transportnoi systemy Ukrainy [Innovative factors of development of the transport system of Ukraine]. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy — Bulletin of Economic Science of Ukraine, 2, pp. 47-55 [in Ukrainian].
12. Nykyforuk O.I. (2014). Modernizatsiia nazem-nykh transportnykh system Ukrainy [Modernization of land transport systems of Ukraine]. Kyiv, Institute of Economics and Forecasting of NAS of Ukraine [in Ukrainian].
13. Kyslyi V., Zharyk T. (2010). Rozvytok trans-portno-lohistychnykh klasteriv v Ukraini [Development of transport and logistics clusters in Ukraine]. Ekonomika Ukrainy — Economy of Ukraine, 12, pp. 28-37 [in Ukrainian].
14. Smyrnov I., Shmatok O. (2012). Formuvannia transportno-lohistychnykh klasteriv u YeS: ukrainskyi kontekst [Formation of transport and logistics clusters in the EU: Ukrainian context]. Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni T.H. Shevchenka — Bulletin of the TG Kiev National University Shevchenko, Issue 60, pp. 14-19 [in Ukrainian].
15. Nikolaiev Yu.O. (2012). Struktura transportno-lohistychnoho klastera ta protses yoho formuvannia [Structure of transport-logistics cluster and its formation process]. Visnyk sotsialno-ekonomichnykh doslidzhen — Bulletin of socio-economic research, Issue 1 (44), pp. 345-350 [in Ukrainian].
16. Popova N.V. (2013). Klastery kak osnova inno-vatsionnogo razvitiya transportno-logisticheskoy sistemy regiona [Clusters as the basis for the innovative development of the transport and logistics system of the region]. Biznes Inform — Business Inform, Issue 8, pp. 63-67 [in Ukrainian].
17. Aloshynskyi Ye.S., Bilan K.V. (2013). Rozrobka propozytsii shchodo stvorennia transportno-lohistychnoho
klastera Kharkivskoi oblasti [Development of proposals for creation of transport and logistics cluster of Kharkiv region]. Vostochno-Yevropeyskiy zhurnal peredovykh tekhno-logiy — East European Journal of Advanced Technology, 3(3), pp. 29-33 [in Ukrainian].
18. Voinarenka M.P. (Eds.). (2014). Klastery v ekonomitsi Ukrainy [Clusters in the Economy of Ukraine]. Khmelnytskyi: KhNU, FOP Melnyk A.A. [in Ukrainian].
19. Poliakova O.M. (2014). Klasternyi pidkhid do formuvannia intehrovanoi transportno-lohistychnoi syste-my [Cluster approach to the formation of an integrated transport and logistics system]. Visnyk ekonomiky transportu i promyslovosti — Bulletin of Economics of Transport and Industry, 45, pp. 239-244 [in Ukrainian].
20. Hrytsenko S.I. (2018). Formuvannia paradyhmy sotsialno-ekonomichnoho rozvytku v konteksti trans-portno-lohistychnykh klasteriv [Formation of the paradigm of socio-economic development in the context of transport and logistics clusters]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Seriia. Ekonomichni nauky — Bulletin of Khmelnitsky National University. Series. Economic sciences, 3, Vol. 3, pp. 178-182 [in Ukrainian].
21. Hrytsenko V.I., Onyshchenko I.M. (2017). Vyz-nachennia informatyvnosti parametriv modeli prohno-zuvannia ymovirnosti vyboru produktu v umovakh «Big Data» [Determination of the informative parameters of the model of predicting the probability of product selection in the Big Data conditions]. Kibernetika i vychislitel'naya tekhnika — Cybernetics and computing, Issue 4 (190), pp. 5-18 [in Ukrainian]. doi: https://doi.org/10.15407/ kvt190.04. 005
22. Onyshchenko I.M. (2017). Udoskonalennia me-todiv obrobky ta zberihannia danykh za dopomohoiu instrumentiv «Big Data» ta Map Reduce [mprove data processing and storage methods with Big Data and Map Reduce tools]. Economic and mathematical modeling of socioeconomic systems: Coll. of sciences. wash. Kyiv: MNNCITS NAS and MES of Ukraine, Issue 22, pp. 159-178 [in Ukrainian].
23. Nykyforuk O.I., Stasiuk O.M., Chmyrova L.Yu., Fediai N.O. (2019). Tsyfrovizatsiia v transportnomu sektori: tendentsii ta indykatory rozvytku Chastyna 1 [Digitization in the transport sector: trends and indicators of development. Part 1]. Statystyka Ukrainy — Statistics of Ukraine, 3, pp. 70-81 [in Ukrainian]. doi: 10.31767/ su.3(86)2019.03.08
24. Ivanov S.V. (2018). Transportno-lohistychni klastery v konteksti rozvytku transportnoi systemy Ukrainy ta okremo vziatoho ekonomichnoho raionu [Transport and logistics clusters in the context of the development of the transport system of Ukraine and a separate economic area]. Ekonomichnyi visnyk Donbasu — Economic Herald of the Donbas, 1(51), pp. 15-22 [in Ukrainian].
25. Trushkina N.V. (2019). Formuvannia intehro-vanoi transportno-lohistychnoi systemy v Ukraini: finansovo-pravovyi aspekt. Emergence of public development: financial and legal aspects': monograph / Yu. Pasichnyk and etc.; Coventry University; The Academy of Economic Science of Ukraine. Agenda Publishing House, Coventry, United Kingdom, 2019. P. 619-629.
26. Ivanov S.V., Trushkina N.V., Rynkevych N.S. (2019). Problemy formuvannia instytutsiinoho seredo-vyshcha rozvytku lohistychnykh klasteriv v ekonomichnykh raionakh Ukrainy [Problems of formation of institutional environment for development of logistic clusters in economic regions of Ukraine]. Antykryzove upravlinnia ekonomichnym rozvytkom rehioniv — Crisis management of regional economic development (pp30-41). Kryvyi Rih, Vydavets R.A. Kozlov [in Ukrainian].
27. Ivanov S.V., Liashenko V.I., Trushkina N.V. (2019). Osoblyvosti rozvytku transportno-lohistychnoi systemy Prydniprovskoho ekonomichnoho raionu [Features of development of transport-logistical system of Pridneprov-sky economic district]. Rehionalna ekonomika ta upravlinnia — Regional Economics and Management, 3(25), pp. 22-27 [in Ukrainian].
28. Shelobayev S.I. (2000). Matematicheskiye metody i modeli v ekonomike, finansakh, biznese [Mathematical methods and models in economics, finance, business: textbook. allowance]. Moscow: UNITY-DANA [in Russian].
29. Heiets V.M., Klebanova T.S., Cherniak O.I., Ivanov V.V., Dubrovina N.A., Stavytskyi A.V. (2005). Modeli i metody sotsialno-ekonomichnoho prohnozuvannia [Models and methods of socio-economic forecasting]. Kharkiv, INZhEK [in Ukrainian].
30. Yerina A.M. (2001). Statystychne modeliuvannia ta prohnozuvannia [Statistical modeling and forecasting]. Kyiv, KNEU [in Ukrainian].
31. Shamileva L.L. (2008). Statisticheskoye modeli-rovaniye i prognozirovaniye [Statistical modeling and forecasting]. Donetsk, DonNU [in Russian].
Orarra Hagiömna go pega^i! 29.11.2019 npHÖHATO go gpyKy 19.12.2019
Формат цитування:
1ванов С. В., Ляшенко В. I., Шамшева Л. Л., Трушина Н. В. Тенденцп розвитку транспортно-лопстично! системи Придншровського eK0H0Mi4H0r0 району. Вкник eKOHOMÎHHOï науки Украти. 2019. № 2 (37). С. 143-150. doi: https://doi.org/10.37405/1729-7206.2019.2(37).143-150
Ivanov S. V., Lyashenko V. I., Shamileva L. L., Trushkina N. V. (2019). Development trends of the transport and logistics system of the Prydniprovsky economic region. Visnyk ekonomichnoi nauky Ukrainy, 2 (37), рр. 143-150. doi: https://doi.org/10.37405/1729- 7206.2019.2(37).143-150
