CC BY
88УДК 004.8
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Пономарева Катерина Андреевна, аспирант;
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Российская Федерация
Аннотация: Статья посвящена одной из важнейших категорий информационных систем управления - системам поддержки принятия решений Системы1 поддержки принятия решений разработаны1 для поддержки слабоструктурированного и неструктурированного прикладного анализа и предназначены! для того, чтобы1 помогать проектировать, оценивать альтернативы1 и контролировать процесс реализации В статье рассматриваются задачи, сферы>1 применения, а также тенденции и технологические сценарии развития систем поддержки принятия решений. Сделаны>1 вы1воды>1 о полезности рассмотренных тенденций для ИТ-компаний, научно-исследовательских и образовательных организаций Указанные технологические характеристики эволюции продуктовой линейки систем поддержки принятия решений могут дать поставщикам программного обеспечения ключ к пониманию будущего спроса, а научно-исследовательским и образовательным учреждениям некоторое представление о наиболее вероятных направлениях развития и востребованности ИТ-специалистов. Ключевые слова: системы>1 поддержки принятия решений; компьютерные технологии управления; информационные технологии; интеллектуальные системы; системы>1 управления; эволюция.
TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEMS
Ponomareva Katerina Andreevna, Postgraduate;
Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
Abstract: The article is devoted to one of the most important categories of management information systems - decision support systems. Decision support systems are designed to support weakly structured and unstructured applied analysis and are designed to help design, evaluate alternatives, and control the implementation process. The article discusses the tasks, areas of application, as well as trends and technological scenarios for the development of decision support systems. Conclusions are made about the usefulness of these trends for it companies, research and educational organizations. These technological characteristics of the evolution of the product line of decision support systems can give software vendors a key to understanding future demand, and research and educational institutions some idea of the most likely areas of development and demand for it specialists. Keywords: decision support systems; computer management technologies; information technologies; intelligent systems; management systems; evolution.
Для цитирования: Пономарева, К. А. Тенденции развития интеллектуальных систем поддержки принятия решений / К. А. Пономарева. - Текст : элекстронный // Наука без границ. - 2020. - № 5 (45). -С. 107-111. - URL: https://nauka-bez-granic.ru/№-5-45-2020/5-45-2020/
For citation: Ponomareva K.A. Trends in the development of intelligent decision support systems // Scince without borders, 2020, no. 5 (45), pp. 107-111.
Для задач управления, основанных на гибких экстренных решениях, в начале 70-х гг. появился термин «системы поддержки принятия решений» (русская аббревиатура - СППР, английская DSS - Decision Support Systems). В настоящее время вместо этого термина все чаще используется термин «компьютерные технологии управления», который включает в себя как поддержку, так и принятие компьютерной системой решений без последующего одобрения их руководителем, а также оперативные воздействия на управляемый процесс.
Задача СППР заключается в помощи руководителю в процессе принятия решений и включает следующие функции:
- выявление предпочтений руководителя, т.е. в определении, ранжировании приоритетов и учете неопределенности в оценках руководителя;
- помощь руководителю при анализе объективной составляющей, т.е. в понимании и оценке сложившейся ситуации и ограничений, накладываемых складывающейся ситуацией (анализ результатов мониторинга);
- генерацию возможных управленческих решений, т.е. формирование списка альтернатив управленческих решений;
- оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений руководителя и ограничений, накладываемых сложившейся обстановкой;
- анализ последствий (прогноз) результатов принимаемых решений;
- поддержку переговоров при принятии согласованного группового решения;
- выбор лучшего, с точки зрения руководителя, варианта [1].
Сегодня СППР нашли широкое
применение как в коммерческих, так и в некоммерческих организациях. В то же время есть две области, в которых они используются не столь часто - международный бизнес и учет/аудит.
Современные системы управления становятся все более сложными, и одна функциональная цель, например максимизация прибыли, встречается редко. Менеджеры хотят достигать одновременно несколько целей, которые конфликтуют друг с другом. Поэтому часто необходимо анализировать каждую альтернативу через ее потенциальное влияние на несколько целей.
В последние годы технология решения информационных задач значительно изменилась. Интенсивно развивается и внедряется новая информационная технология решения задач управления. Новая информационная технология ставит своей целью обеспечение простоты процесса взаимодействия пользователя с компьютером, исключение необходимости регулятивного сопровождения [2].
Отметим тенденции и технологические сценарии, касающиеся систем поддержки принятия решений, а также наглядно представим их эволюцию. В частности, выделим ключевые темы развития СППР, перечисленные в соответствии с оценками релевантности:
- рекомендательные системы для электронной коммерции (за исключением банковского дела и финансов);
- графические (контент-ориентированные) рекомендательные системы для мультимедиа;
- графические (контент-ориентированные) рекомендательные системы для 3D-электронной коммерции;
- рекомендательные системы, способные судить о портфелях продуктов (ограниченные их стоимостью);
- рекомендательные системы для торговли ценными бумагами и сырьевыми товарами;
- интеллектуальные посредники для переговоров, подбора партнеров, совместной работы.
Среди ключевых технологий, методов и моделей, которые будут использоваться в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, в большинстве рекомендаций экспертов фигурируют следующие:
- ГИС-технологии, способные оценить или выявить предпочтения в отношении отдельных объектов в большом регионе, интенсивно использующие визуализацию и связанные с GPS;
- когнитивные особенности экспертных систем, позволяющие устранять негативные последствия решений, принимаемых в спешке, нервным человеком и т.д.
Ниже перечислены некоторые из наиболее заметных тенденций, касающихся будущего интеллектуальных систем поддержки принятия решений (до 2025 года), относящихся к приложениям 3D-электронной коммерции:
- возрастет роль и степень сложности методов на основе OR, применяемых в системах поддержки принятия решений, особенно многокритериальная оптимизация, модели неопределенности и управление;
- класс решаемых задач, рассматриваемых как численно неразрешимые, сократится;
- системы поддержки принятия решений (включая и начиная с рекомендательных систем) будут объединяться с поисковыми системами и интеллек-
туальными агентами интеллектуального анализа данных; последние будут заполнять недостающие данные, которые могут помочь в решении проблем принятия решений, поставленных в запросах клиента.
В табл. представлены количественные тенденции развития систем поддержки принятия решений по данным экспериментальных опросов компании Delphi. Полученные таким образом тенденции позволяют охарактеризовать выбранные технологии, ранжировать и позиционировать рассматриваемые компании, страны или регионы с точки зрения развития конкретной технологической области, а также дать рекомендации по разработке специализированных исследований для решения более конкретных задач. Будущие характеристики рынка систем поддержки принятия решений полезны при оценке конкурентоспособности поставщиков СППР, а также отдельных продуктов, которые могут быть получены в ходе интерактивного процесса бенчмаркинга с использованием метода DEA или других показателей эффективности.
Рассмотренные тенденции развития СППР полезны инновационным ИТ-компаниям, ищущим технологические рекомендации и рекомендации относительно приоритетов НИОКР, а также корпорациям из различных секторов, которые инвестируют в ИТ. Кроме того, выявленные тенденции и технологические характеристики эволюции СППР могут дать политикам, а также научно-исследовательским и образовательным учреждениям ключ к пониманию ключевых направлений развития и спроса на ИТ-специалистов.
Таблица
Количественные характеристики систем поддержки принятия решений по
данным Delphi (средние значения)
Характеристика (тренд) Нынешнее состояние Значение в 2025 г. Значение в 2030 г.
Проникновение мобильных СИИР в ОЭСР 2 % 50 % 80 %
Обращение за консультацией к он-лайн-врачу СШ1Р 15 % 45 % 70 %
СППР как компонент социальных медиа 5 % 60 % 95 %
Доля СИИР, использующих многокритериальный анализ (кроме простых методов взвешивания) 35 % 50 % 80 %
Выделенные тенденции могут позволить корпорациям определить адекватный уровень средств, выделяемых на ИТ-инвестиции в течение относительно длительного периода в рамках общего процесса принятия стратегических решений компанией. Для них этот срок может составлять от 10 до 15 лет, а для смежных НИОКР он может достигать горизонта планирования в 30 лет.
Более объективные и поддающиеся количественной оценке будущие технологические и экономические характеристики позволяют определить более адекватные политические цели и меры для их реализации. Количественные характеристики технологической эволюции могут дать непосредственные подсказки поставщикам ИТ, в частности СППР, относительно будущего спроса на их продукцию [3].
Последние разработки систем поддержки принятия решений на основе распределенных, грид- и облачных вычислений указывают на то, что после
первой революции, произошедшей в середине 80-х гг., а именно перехода от мэйнфреймов к персональным компьютерам, основанных на СППР, и после второй, в конце 90-х гг., когда начали доминировать веб СППР и были созданы первые общие веб-ре-комендационные системы, в настоящее время сталкиваются с еще одним сложным периодом в развитии этого класса приложений. Этот период характеризуется возросшей ролью инструментов коллективного принятия решений, включая социальные вычисления принятия решений, решающие сетки, растущей актуальностью когнитивных функций, реализованных в СППР, расширенными возможностями, позволяющими выразить большую креативность лиц, принимающих решения, использованием сложных методов многокритериального принятия решений, виртуальной реальностью со всеми ее атрибутами и растущей степенью реализма [4,5].
Существующие сегодня системы
поддержки принятия решений меняют соотношение необходимых навыков в области принятия решений. Построение более совершенных СППР стало одним из ключевых конкурентных преимуществ не только в бизнесе, но и других сферах. Стоит отметить, что дальнейшее развитие СППР происходит по пути усложнения интеллектуальных информационных технологий (ИИТ), позволяющих более глубоко описывать проблемные ситуации.
Говоря о тенденциях развития систем поддержки принятия решений нельзя не упомянуть облачные вычисления. Настольным «мощностям» все сложнее конкурировать с облачными, и все большая популярность последних весьма заслужена. Будущее за облачными вычислениями. Они - следующая ветвь развития многих отраслей деятельности информационных технологий, и решение проблемных ситуаций по средствам систем поддержки принятия решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. В 2-х томах. Том 1. Методы и средства / Э. А. Трахтенгерц. - М. : СИНТЕГ, 2009. - 224 с. - Текст : непосредственный.
2. Тенденции развития СППР. - Текст : электронный // Студенческая библиотека онлайн : [сайт]. - URL: https://studbooks.net/47769/informatika/tendentsii_razvitiya_sppr
3. Scenarios and Development Trends of Selected Information Society Technologies until 2025, Interim Report 2010, Progress and Business Foundation (2011) URL: http://www. ict.foresight.pl
4. Bhargava, H. K., Power, D. J., Sun, D. Progress in Web-based decision support technologies. / H. K. Bhargava, D. J. Power, D. Sun // Decision Support Systems. -2017. - 43(4). -P. 1083-1095.
5. Schwiegelsohn, U. Perspectives on grid computing / U. Schwiegelsohn // Future Generation Computer Systems. - 2010. - 26. - P. 1104-1115.
REFERENCES
1. Trahtengerts, E.A. Komp'yuternye metody realizacii ekonomicheskih i informacionnyh upravlencheskih reshenij [Computer methods of implementation of economic and information management solutions]. In 2 volumes. Volume 1. Methods and means. -Moscow: SINTEG, 2009. - 224 p.
2. Tendencii razvitiya SPPR [Trends in the development of DSS]. - Available at: https:// studbooks.net/47769/informatika/tendentsii_razvitiya_sppr
3. Scenarios and Development Trends of Selected Information Society Technologies until 2025, Interim Report 2010, Progress and Business Foundation (2011). Available at: http:// www.ict.foresight.pl
4. Bhargava, H.K., Power, D.J., Sun, D. Progress in Web-based decision support technologies. Decision Support Systems, 43(4), 2017, P. 1083-1095.
5. Schwiegelsohn, U. Perspectives on grid computing. Future Generation Computer Systems, 26, 2010, P. 1104-1115.
Материал поступил в редакцию 06.05.2020
© Пономарева К.А., 2020
