Тенденции развития инфекционныз заболеваний, определение их риска и прогноза Текст научной статьи по специальности «Ветеринарные науки»

HayKOBHH BicHHK .HbBiBCbKoro Ha^oHaibHoro ymBepcHrery BeTepHHapHoi' MeguuHHH

Ta 6ioTexHonoriH iMeHi C.3. I^H^Koro Scientific Messenger of Lviv National University of Veterinary Medicine and Biotechnologies named after S.Z. Gzhytskyj

doi: 10.15421/nvlvet7319

ISSN 2518-7554 print ISSN 2518-1327 online

http://nvlvet.com.ua/

УДК 636. 09: 616. 9: 578: 579: 616-07

m ••• • 1 • kj>

Тенденци розвитку шфекщиних захворювань, визначення ïx ризику та прогнозу

О.М. Неволько1, В.А. Прискока1, Б.М. Куртяк2, В.С. Свiдерський1, В.М. Сковпень1,

С.В. Скороход1, Р.А. Даценко1, О.А. Мороз1, В.М. Гаркавенко1 [email protected]

1Державний науково-дослгдний incmumym з лабораторно'1 дiагностики та ветеринарно-сантарно1 експертизи,

вул. Донецька, 30, Кшв, 03151, Украша;

2Львiвськuй нацюнальний умверситет вeтeрuнарноï медицини та бютехнологш iMeHi С.З. Гжицького,

вул. Пекарська, 50, м. Львiв, 79010, Укра'та

Здтснено аналiз eniзоотuчноï ситуацп щодо тфекцтних захворювань за 2016ргк у œrni та в Украж. Встановлено на-явтсть 37 тфекцтних захворювань (африканська чума свиней, блутанг, ящур, нодулярний дерматит, хвороба Ньюкасла, класична чума свиней, грип nтахiв, вкпа овець i юз, бруцельоз, етзоотична гeморагiчна хвороба, чума дрiбнuх жуйних, парувальна хвороба, коронавiрус блuзькосхiдного рестраторного синдрому, сuбiрка, венесуельський eнцeфаломieлiт коней, тфекцшна анeмiя коней, губчатоnодiбна eнцeфалоnатiя ВРХ, гeморагiчна хвороба кролiв, вкпа мавп, африканська чума коней, лихоманка долини Рiфт, мжсоматоз кролiв, гeморагiчна сenтuцeмiя, вкпа вeрблюдiв, схiднuй eнцeфаломieлiт коней, паратуберкульоз, тфекцшний гiдроneрuкардuт, тфекцшний бронхт птищ, тфекцшний ринотрахет ВРХ, лихоманка Зах^дного Ныу, скрет, репродуктивно-рестраторний синдром свиней, европейський гнилець бджы, сказ, арт-рит/енцефалт юз, хвороба Ауесю, туберкульоз ВРХ), як уражували тварин рiзнuх вuдiв (свиней, ВРХ, ДРХ, птицю, верб-людiв, коней, мавп, бджы, кролiв, собак) у 97 крашах свту. Автори стверджують, що рiзнi захворювання перебували на неоднакових стадiях розвитку етзоотичного процесу (початкова стадiя, стадiя розвитку, стадiя затухання), а тому характеризувались рiзною кшьюстю вогнищ. Так, найбыьшого розповсюдження набули блутанг (2803 вогнищ), африканська чума свиней (1459 вогнищ), нодулярний дерматит (1348 вогнищ), грип nтахiв (1232 вогнища). На ц чотири захворювання припадае 91,7% вЫх сnалахiв (блутангу - 37,6%, африкансьrnï чуми свиней - 19,6%, нодулярного дерматиту - 18,06%, грипу nтахiв - 16,5%). Вказат захворювання були позначен як актуальш, найбыьш небезпечш для тварин на територй Украши, i m була придыена особлива увага. Визначено домтування збуднитв цих захворювань у nросторi чи на тваринах. Розраховано ризик та прогноз на короткий строк з використанням набору вiдnовiднuх показниюв, яю виявилися ефектив-ними. Повiдомлeння про ризик та прогноз автори здшснювали в тформацшних щотижневиках та щомiсячнuках.

K.mnoei слова: збудник, вiрус, ризик, прогноз, тфекцшш захворювання.

Тенденции развития инфекционныз заболеваний, определение их риска и прогноза

О.М. Неволько1, В.А. Прискока1, Б.М. Куртяк2, В.С. Свидерский1, В.М. Сковпень1, С.В. Скороход1,

Р.А. Даценко1, А.А. Мороз1, В.Н. Гаркавенко1 [email protected]

1Государственный научно-исследовательский институт по лабораторной диагностике и ветеринарно-санитарной экспертизы, ул. Донецкая, 30, Киев, 03151, Украина;

2Львовский национальный университет ветеринарной медицины и биотехнологий имени С.З. Гжицкого,

ул. Пекарская, 50, г. Львов, 79010, Украина

Citation:

Nevolko, O.M., Priskoka, V.A., Kurtiak, B.M., Svidersky, V.S., Skovpen, V.M., Skorokhod, S.V., Datsenko, R.A., Moroz, A.A., Garkavenko, V.N. (2017). Trends of infectious diseases definition of risk and forecast. Scientific Messenger LNUVMBT named after S.Z. Gzhytskyj, 19(73), 89-94.

Проведен анализ эпизоотической ситуации по инфекционных заболеваниях за 2016 год в мире и в Украине. Выявлено наличие 37 инфекционных заболеваний (африканская чума свиней, блутанг, ящур, нодулярный дерматит, болезнь Ньюкасла, классическая чума свиней, грипп птиц, оспа овец и коз, эпизоотическая геморрагическая болезнь, чума мелких жвачных, случная болезнь, коронавирус ближневосточного респираторного синдрома, сибирская язва, венесуэльский энцефаломиелит лошадей, инфекционная анемия лошадей, губкообразная энцефалопатия КРС, геморрагическая болезнь кроликов, оспа обезьян, африканская чума лошадей, лихорадка долины Рифт, миксоматоз кроликов, геморрагическая септицемия, оспа верблюдов, восточный энцефаломиелит лошадей, паратуберкульоз, инфекционный гидроперикардит, инфекционный бронхит птиц, инфекционный ринотрахеит КРС, лихорадка Западного Нила, скрепи, репродуктивно-респираторный синдром свиней, европейский гнилец пчел, бешенство, артрит/энцефалит коз, болезнь Ауески, туберкулез КРС, бруцелез), которые поражали животных разных видов (свиней, КРС,МРС, птиц, верблюдов, лошадей, обезьян, пчел, кроликов, собак) в 97 странах мира. Авторы утверждают, что заболевания находились на неодинаковых стадиях развития эпизоотического процесса (начальная стадия, стадия развития, стадия угасання), а потому характеризовались разным количеством очагов. Так, наиболее распространенными оказались блутанг (2803 очага), африканская чума свиней (1459 очагов), нодулярный дерматит (1348), грипп птиц (1232 очага). На долю этих четырех заболеваний приходится 91,7% всех вспышек (по блута-нгу - 37,6%, по африканской чуме свиней - 19,6%, по нодулярному дерматиту - 18,06%, по гриппу птиц - 16,5%). Указанные заболевания были обозначены как актуальне, наиболее опасные для животных на территории Украины, и им было уделено особенное внимание. Определено доминирование возбудителей этих заболеваний в пространстве или на животных. Расчитаны риск и прогноз на краткий срок при использовании набора соответствующих показателей, которые оказались эффективными. Сообщение о риске и прогнозе авторы осуществляли в информационных еженедельниках и ежемесячниках.

Ключевые слова: возбудитель, вирус, риск, прогноз, инфекционные заболевания

Trends of infectious diseases definition of risk and forecast

O.M. Nevolko, V.A. Priskoka, B.M. Kurtiak, V.S. Svidersky, V.M. Skovpen, S.V. Skorokhod, R.A. Datsenko, A.A. Moroz, V.N. Garkavenko [email protected]

1State Research Institute of Laboratory Diagnostics andVeterinary Examination, Str. Donetsk, 30, Kyiv 03151, Ukraine;

2Lviv national university of veterinary medicine and biotechnologies named after S. Gzhytskyj,

Pekarska Str., 50, Lviv, 79010, Ukraine

To conduct analysis of epizootic situation on infectious diseases during 2016 in Ukraine and the world. It revealed the presence of 37 infectious diseases (African swine fever, Bluetongue, Foot and mouth disease, Lumpy skin disease, Newcastle disease, Classical swine fever, Avian influenza, Sheep pox and goat, Epizootic hemorrhagic disease, Peste des petits ruminants, Covering disease, Middle East respiratory syndrome coronavirus, Anthrax, Venezuelan Equina Encephalomyelitis, Infectious anemiya horses, Bovine spongiform encephalopathy, Rabbit Viral Hemorrhagic Disease, Monkeypox, African horse sickness, Rift valley fever, Myxomatosis, Hemorrhagic septicemia, Camelpox, Eastern equine sleeping sickness, Paratuberculosis, Heartwater disease, Avian Infectious Bronchitis, Infectious bovine rhinotracheites, West Nile fever, Scrapie in sheep, Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome, European foulbrood, Rabies, Arthritis-encephalitis of goats, Aujeszky's disease, Tuberculosis, Brucellosis), that infected animals of different species (pigs, cattle, small cattle, birds, camels, horses, monkeys, bees, rabbits, dogs) in 97 countries. The authors argue, what diseases are at unequal stages of development of epizootic process (initial stage, evolution stage, the stage offading) and therefore characterized by a different number offoci. The share of these four diseases accounted 91.7% of all outbreaks (Bluetongue - 37.6%, African swine fever - 19.6%, Lumpy Skin Disease - 18.06%, Avian influenza - 16.5%). These diseases have been identified as topical, most dangerous for animals on the territory of Ukraine. To defined predominance causative agents of these diseases in the space or on animals. Implemented risk analysis and prediction for short time while using a set of relevant indicators, which proved to be effective. Report on risk and forecast the authors carried out in information weekly and monthly serials.

Key words: pathogen, virus, risk, prediction and communicable diseases.

Вступ

У сучасному свт швидке розповсюдження та широка географiя небезпечних шфекцшних захворювань обумовлена значними економiчними м1ждержавними зв'язками, рухом тварин, продукпв Гх виробництва, транспорту, туристичними подорожами, сощальними катастрофами.

Збудники таких захворювань, як африканська чума свиней, грип птахiв, блутанг, ящур, везикулярна екза-нтема свиней, ротаырусна iнфекцiя, лептосшроз, лю-терюз, пастерельоз, сальмонельоз та iншi мають знач-ну мшливють, що дае Гм змогу в рiзних умовах прояв-ляти свою патогеншсть (Pryskoka et al., 2012; Makarov

and Grubyj, 2013; Pryskoka et al., 2014; Aishpur, 2016; Aliekseieva, 2016).

При оцшщ захворювання потрiбно зважати на те-нденцш рiзних видiв мiкроорганiзмiв подключатся до шф^вання та обтяжувати процес (Pryskoka et al., 2015; Aishpur, 2016).

Важливе мюце в дiагностицi та боротьбi з шфек-цшними захворюваннями займають прогноз та оцтка ризику.

Прогноз передбачае наукове трактування змш при перебпу шфекцшних захворювань на вщповщнш територп i грунтуеться на систематичному вивченш та аналiзi динашки рiзних факторiв, що впливають на збуднишв, тварин, переноснишв, яш сприяють розви-

TKy hh 3racaHHM eni3ooTii. KpiM Toro, nporH03 opieH-tobho Mo®e BCTaHoB^MBaTH Mo®guBicTb i CTpoKH bhhh-KHeHHa 3axBoproBaHHa 3aBgaKH 3aHocy 36ygHHKa i3 cy-Mi®Hux KpaiH, o6gacreH, paftomB, rocnogapcTB.

Cgig 3a3HaHHTH, ^o nporHo3H Mo®yTb 6yTH npeg-cTaBgeHi 3a oKpeMHMH 3axBoproBaHHaMH Ha kopotkhh ctpok (Big 7 gHiB go ogHoro Micaua), cepegrnft cTpoK (piHHi), Ha goBrHH cTpoK (6araTopiHHi).

nporHo3H 6yBaroTb: cnprnmmeuMU, cyMnienuMU i neenpuxmmeuMU.

nporHo3 rpymyeTbca Ha 3HaHHi eTiogorift Ta naTore-He3y, cTaTHcTHHHHx gaHHx Ta aHagi3y eni3ooTHHHoi cHryaqii.

CramcTHKa go3Bogae geaKoro Miporo BH3HaHHTH oHi-KyBaHHH pe3ygbTaT, a TaKo® Hacrory i xapaKTep ycKgag-HeHb. nporHo3 3axBopwBaHHa 3age®HTb Big npaBugbHo-cTi giarHo3y.

nopag 3 uhm, npoBoguTbca cncmi3 pusuKy - qe npo-qec, ^o BKgwHae igeHTH^iKaqiro He6e3neKH, oqiHKy pH3HKy, ynpaBgiHHa ph3hkom Ta noBigoMgeHHa npo pH3HK. CTyniHb pH3HKy Mo®e 6yTH 3nmnuM, cepedniM i Ne3NCHNUM.

Цi gBa noKa3HHKH BuaBgaroTbca gy®e kophchhmh npu nonepeg®yBagbmft giarHocmqi, aKa 3giftcHroeTbca aK y cyMi5KHHx KpaHax (3oBHimHa cKgagoBa), TaK i Ha TepHTopii yKpaiHH (BHyrpimHa cKgagoBa). TaKe Bceoca-®He Ta gHHaMiHHe BpaxyBaHHa giarHocTHHHux gocgi-g®eHb Ha mupoKoMy eni3ooTHHHoMy npocTopi go3Bogae 3aBHacHo igeHTH^iKyBaru He6e3neKy, po3paxyBaTH pu-3hk BHHHKHeHHa iH^eKqii, nporHo3yBaTH BHHUKHeHHa, nepe6ir Ta 3aKiHHeHHa iH^eKqii (Pryskoka et al., 2014).

Memc po6omu - bhbhhth eni3ooTHHHy cmyaqiro ^ogo iH^eKqiHHHx 3axBopwBaHb y cBiTi 3a nepiog 2016 poKy, BH3HaHHTH pu3HK 3aHocy 36ygHHKiB Ha Tepu-Topiw yKpai'HH, HagaTH kopotkoctpokobhh nporHo3.

MaTepia^ i MeTogu goc^ig^eHt

,3ga ouiHKH pu3HKy eMicii' 36ygHHKiB Ha TepuTopiro yKpai'HH Ta nporHo3y BHKopucroByBagH gaHi aHagi3y opuriHagbHux ny6giKaqm no iH^eKqiftHux 3axBopwBaH-Hax, KopucTywHucb noBigoMgeHHaMH MEE, ProMED, iH^opMauiHHo-aHagiTHHHoro qempy «Poccegbxo3Ha-g3opa>>, 3MI, a TaKo® KgiHiHHi Ta eni3ooTogoriHHi MeTo-gu gocgig®eHb.

CTyniHb pu3HKy BH3HaHagu 3a «KogeKcoM 3gopoBba Ha3eMHbix ®hbothmx».

TaKo® BHKopucTaHi Marepiagu gocgig®eHb, oTpuMa-Hi aBTopaMH nig Hac Bigpag®eHb b eni3ooTHHHi BorHH-^a.

Pe3y^bTaTH Ta ix oSroBopeHHH

Bu3HaneHHa nporHo3y (cnpuaTguBHH, cyMHiBHHH, HecnpuaTgHBHH) Ta cryneHi pu3HKy (3HaHHHH, cepegrnft, He3HaHHHH) 3giftcHMBagu Ha ocHoBi aHagi3y iH^eKqrn-hhx 3axBopwBaHb y cBiTi Ta b yKpai'Hi 3a nepiog 2016 poKy.

,3ga po3paxyHKy qux noKa3HHKiB 3BepTagu yBary Ha TaKi gaHi:

- Bug 36ygHHKa, ftoro MiHgHBicrb, cepoTun (reHo-Tun), BipygeHTHicTb, KoHTario3HicTb;

- Bug cnpuHHaTgHBux TBapuH, Ix iMyHHHH cTaTyc, ^igbHicTb;

- KigbKicTb i ^igbHicTb BorHH^, 3axBopwBaHicTb hh npeBageHTHicTb;

- Biggagb Big BorHH^ go HyTguBux TBapuH;

- eKoHoMiHHi 3B'a3Ku;

- HaaBHicTb noTeHqiftHux nepeHocHHKiB;

- ce3oHHicTb;

- geMorpa^iHHi ^aKTopu (grogcbKi i TBapuH);

- KygbTypHi 3BHHax Ta TpagHui!;

- reorpa^iHHi oco6gHBocTi i ^aKTopu goBKigga;

- gieBicTb giarHocTUHHo' Ta BeTepuHapHo! cgy®6, nporpaM Hargagy i npo^igaKTHKu, cucTeM 3oHyBaHHa;

- HaaBHicTb 6io3axucTy TBapuHHuubKux rocno-gapcTB.

npu HaaBHocri 3axBopwBaHHa b yKpatHi cTyniHb pu-3HKy ^ogo Hboro BH3Hanagu aK 3nmnuu, a nporHo3 -necnpuxmmeuu,

y3aragbHeHi pe3ygbTaTH npoBegeHux gocgig®eHb nogaHi y Ta6guui 1. 3a 3BiTHift nepiog 3apeecTpoBaHo 37 iH^eKqiHHHx 3axBopwBaHb (a^puKaHcbKa HyMa cBHHeft, 6gyTaHr, a^yp, HogygapHHH gepMaTHT, xBopo6a HbMKa-cga, KgacuHHa HyMa cBHHeft, rpun nraxiB, Bicna oBeub i Ki3, 6pyuegbo3, eni3ooTHHHa reMopariHHa xBopo6a, HyMa gpi6Hux ®yHHux, napyBagbHa xBopo6a, KopoHaBipyc 6gu3bKocxigHoro pecnipaTopHoro cuHgpoMy, cu6ipKa, BeHecyegbcbKHH eHue^agoMiegir KoHeft, iH^eKqiftHa aHeMia KoHeft, ry6Haronogi6Ha eHqe^agonaTia BPX, reMopariHHa xBopo6a KpogiB, Bicna MaBn, a^puKaHcbKa HyMa KoHeft, guxoMaHKa gogHHH Pi^T, MiKcoMaTo3 KpogiB, reMopariHHa cemuqeMia, Bicna Bep6grogiB, cxigHHH eHqe^agoMiegiT KoHeft, napaTy6epKygbo3, iH^eKqiftHHH rigponepuKapguT, iH^eKqiHHHH 6poHxiT nTuqi, iH^eK-qiHHHH pHHoTpaxe'T BPX, guxoMaHKa 3axigHoro Higy, cKpeni, penpogyKTHBHo-pecnipaTopHHH cuHgpoM cbh-Heft, eBponeftcbKHH rHugeqb 6g®ig, cKa3, apT-puT/eHqe$agiT Ki3, xBopo6a AyecKi, Ty6epKygbo3 BPX), aKi ypa®yBagu TBapuH pi3Hux BugiB (cBHHeft, BPX, flPX, nTuqw, Bep6gwgiB, KoHeft, MaBn, 6g®ig, KpogiB, co6aK) y 97 Kparnax cBiTy.

KoHcTaTyeMo, ^o pi3Hi 3axBopwBaHHa nepe6yBagu Ha HeogHaKoBux cTagiax po3BHTKy eni3ooTHHHoro npo-qecy (noHaTKoBa cragia, cTagia po3BHTKy, cTagia 3aTy-xaHHa), a ToMy xapaKTepu3yBagucb pi3How KigbKic™ BorHH^.

TaK, Haft6igbmoro po3noBcwg®eHHa Ha6ygu 6gyTaHr (2803 BorHH^), a^puKaHcbKa HyMa cBHHeft (1459 Bor-hh^), HogygapHHH gepMaTHT (1348 BorHH^), rpun nraxiB (1232 BorHH^a). Ha qi hothph 3axBopwBaHHa npu-nagae 91,7% Bcix cnagaxiB (6gyTaHry - 37,6%, a$pu-кaнcbкoi HyMH cBHHeft - 19,6%, HogygapHoro gepMaTH-Ty - 18,06%, rpuny nTaxiB - 16,5%).

BKa3aHi 3axBopwBaHHa 6ygu BH3HaHeHi aK cKmycnbni i hhm 6yga npugigeHa oco6guBa yBara.

TaK, 3axBopwBaHHa BeguKo' poraTox xygo6u Ta oBeqb Ha 6gyTaHr giarHocTyBagu y 13 KpatHax GBponu, niB-geннoi AMepuKH, A^puKH (2803 BunagKiB). Han6igbme BorHH^ giarHocToBaHo y ®paHqii (43,7%), ^opHoropii (16%), iTagii (14,4%), EocHii i repqeroBHHi (13,2%). y qux Kpai'Hax 36ygHHK goMiHye aK y npocTopi (3HaHHa KigbKicTb BorHH^), TaK i Ha HyTguBux TBapuHax (3HaHHa KigbKicTb ypa®eHux oco6uH).

Таблиця 1

Розповсюдження мфекцшних захворювань у свЫ впродовж 2016 року__

Назва захворювання Кра'ша (вогнищ) Всього вогнищ

Африканська чума свиней Росiя (291), Литва (314), Польща (100), Украгна (91), Латвiя (267), Естотя (375), Мал1 (1), Бурунд1 (2), Кeнiя (2), ПАР (14), Молдова (2) 1459

Блутанг Австр1я (3), Франця (1225), Чорногор1я (449), Хорватя (48), Бразилiя (5), Еквадор (1), Ботсвана (1), Босшя i Герцеговина (370), Iталiя (403), К1пр (140), Сeрбiя (131), Словeнiя (26), Тушс (1) 2803

Ящур 1ран (1), Малав1 (1), Швденна Корея (20), Вiрмeнiя (1), З1мбабве (42), ПАР (5), Кувейт (12), Китай (4), Ангола (1), Монголiя (1), Маврикш (163), Ро^ (4), Замбiя (1), Мозамбж (2), Гвшея-Бюсау (2), Саудiвська Аравiя (1) 261

Нодулярний дерматит В1рмешя (1), Грещя (115), Болгар1я (217), Макeдонiя (178), Роая (313), Сeрбiя (225), Нам1б1я (7), Саудавська Арав1я (5), Албашя (218), Казахстан (1), Чорногорiя (63), Бурунд1 (1), Грузiя (4) 1348

Хвороба Ньюкасла 1зрашь (46), Болгарiя (5), Ботсвана (1), Румушя (3), Нам1б1я (12), Шве-щя (1) 68

Класична чума свиней Монголiя (3), Роая (4), Швденна Корея (2) 9

Грип птах1в Гонконг (5), В'етнам (11), Китай (10), Кот-Д'1вуар (26), Iндiя (9), Шге-р1я (225), Тайвань (59), Франця (117), США (11), Великобритатя (3), Бангладеш (1), Гана (27), ПАР (20), Мексика (30), Швденна Корея (22), 1рак (17), Шван (2), М'янма (1), Камбоджа (1), Iталiя (3), Камерун (18), Голланд1я (51), Нггер (1), Росiя (5), Данiя (38), Канада (1), Того (2), Бутан (1), Лаос (1), Австр1я (5), Алжир (1), Болгар1я (9), Угорщина (215), Шмеччина (102), Грeцiя (1), Египет (1), 1зра1ль (21), 1ран (9), Польща (20), Румушя (5), Сeрбiя (4), Словаччина (1), Тушс (1), Укра!-на (4), Фшлянд1я (5), Хорватiя (2), Чорногорiя (1), Швейцар1я (84), Швeцiя (12), Япошя (9), Казахстан (1), Киргизстан (1) 1232

В1спа овець i юз Монпотя (59), Роая (18), 1зрашь (1) 78

Бруцельоз Фiнляндiя (3), Бeльгiя(1), Хорватая (1) 5

Етзоотична геморапчна хвороба 1зра!ль (13) 13

Чума дрiбних жуйних Алжир (1), Грузш (3), Мальдiви (1), Тушс (24), Монголш (11) 40

Парувальна хвороба Ботсвана(3) 3

Коронавiрус близькосхщного рес-пiраторного синдрому Сауд1вська Аравiя (9), Иордашя (2) 11

Сибiрка Ботсвана (1), Киргизстан (1), Укра!на (1), Iталiя (7), Казахстан (5), Румутя (3), Швещя (9), Роая (6), Францiя (9) 42

Венесуельський енцефалом1елгг коней Перу (1) 1

1нфекцшна анемш коней Греця (1), Словаччина (2) 3

Губчатоподiбна eнцeфалопатiя ВРХ Франця (1) 1

Геморапчна хвороба кролiв Бенш (1), Фiнляндiя (1), Швeйцарiя (4), Австралiя (3), Норвепя (2), Данiя (4), Канада (2), 1рланд1я (2), Кот-д'1вуар (5) 24

Вiспа мавп Камерун (2) 2

Африканська чума коней ПАР (8), Мозамбж (1), Свазиленд(2) 11

Лихоманка долини Р1фт Уганда (1), Шгер1я (1) 2

Мжсоматоз Мексика (1) 1

Геморапчна сeптицeмiя Казахстан (2) 2

В1спа вeрблюдiв 1зра!ль (3), Палестина (1) 4

Схщний енцефалом1елгг коней Панама (16) 16

Паратуберкульоз Норвегя (1) 1

1нфекцшний пдроперикардит Кеня (1) 1

1нфекцшний бронхгг птиц Алжир (3) 3

1нфекцшний ринотрахе!т ВРХ Палестина (1) 1

Лихоманка Захщного Шлу Португалiя (1), Панама (3) 4

Скрет 1сланд1я (2) 2

Репродуктивно-рестраторний синдром свиней Камбоджа (1) 1

Свропейський гнилець бджш Норвепя (1), Румуня (1) 2

Сказ Казахстан (2), Болгарiя (2) 4

Артрит/енцефалгг юз Польща (1)

Хвороба Ауесю Папуа-Нова Гвшея (1) 1

Туберкульоз ВРХ Бельгя (1) 1

Всього вогнищ 7 460

Eni3OOTHHHHn прoцec ^oro 3axBopoBaHHa nepe6y-Bae y cTagii po3BHTKy, Mae MOKnHBicrb gna po3mupeHHa reorpa^ii 3 BecHH 2017 poKy 3a paxyHOK 3MiHH cepoTHny Bipycy, нeвaкцннoвaннх TBapuH, HaaBHocri nepeHoc-HHKiB - pi3HHx BHgiB мoкpeцiв, OBeHOi' KpoBococKH. BKa3aHi pecypcu gna цbOгo icHyoTb.

BcTaHOBneHO, ^o Bipyc a^pHKaHcbKoi HyMH cBHHen ypaKyBaB cBHHen Ha TepHTopii 11 Kpai'H GBponu Ta A$-pHKH. 3 1459 BorHH^ Han6inbmy KinbKicTb 3axBopo-BaHHa 3apeecTpoBaHO B ECTOHÜ' (25,7%), .HuTBi (21,5%). Pocii (19,9%). ^,OMiHyBaHHH 36ygHHKa BcTaHOBneHO aK y npocTopi, TaK i Ha TBapHHax. Oco6nHBicro eni3OOTHHHO-ro пpoцecy y Ectohü Ta .HHTBi e giarHocruKa A^C nepe-BaKHO y gHKHx Ka6aHiB, ^o o6yMOBnoe noKpHTTa Benu-Kol' TepHTopil' BipycoM.

Eni3OOTHHHHH npo^c cTpiMKO po3BHBaeTbca Ha Te-pHTopii' Kpai'H GBponH, ge e BenHKa KinbKicTb He ypaKe-hhx gHKHx Ta goMamHix cBHHen. npnnoMy ^n pecypc npucyTHin aK y Kpai'Hax, ge cBHHi ypaKeHi A^C (Pocia, EcTOHia, ^HTBa, nonb^a, .Hama, yKpai'Ha, MongoBa), TaK i y Kpai'Hax, ge HeMae цbOгo 3axBopoBaHHa (PyMy-Hia, HiMeHHHHa, ©paHja, ®iHnaHgia Ta iHmi). EopoTb6a 3 A^C ycKnagHMeTbca BigcyTHicro BaKquHH Ta po3mu-peHHaM ^aKTopiB nepeHocy Bipycy. yKpai'Ha He6narono-nyHHa ^ogo a^pHKaHcbKoi HyMH cBHHen 3 2012 poKy. Eni3OOTia A^C Ha TepHTopii Hamoi Kpai'HH - Ha cTagii po3BHTKy. HogynapHun gepMaTHT 3apeecTpoBaHO y 13 Kpai'Hax GBponH, A^phkh, niBgeHHO-3axigHOi A3ii (1348 BorHH^). Hanöinbme BorHH^ 3axBopoBaHHa BHaBneHO y Pocii (23,2%), Cep6ii (16,7%), Anöami (16,2%). 36ygHHK goMiHye Ha TBapHHax b OKpeMHx peri-OHax. TaKOK KOHcTaTyeMO nepexig 3axBopoBaHHa go cTagii po3BHTKy, HOMy cnpnae HegocTaTHe oxonneHHa TBapHH Ba^HHa^era Ta HaaBHicTb kpobochchhx KOMax aK nepeHocHHKiB.

TpariHHO po3BHBaMTbca nogii, BHKnHKam po3noBco-gKeHHaM Bipycy nramHHoro rpuny Tuny A, pi3HHx nig-THniB. KpiM nTaxiB, 3axBopoBaHHa giarHocTOBaHO i y nogen (y geaKHx BHnagKax - 3 neTanbHHM 3aKiHHeHHaM). y 2016 poцi ^ 3axBopMBaHHa BHaBneHO y 52 Kpai'Hax GBponH, A3ii, A^phkh, AMepuKH (1232 BorHH^a). Big-hocho BenHKy KinbKicTb BorHH^ giarHocTOBaHO nume y Hirepii (18,3%), yrop^HHi (17,5%), ©paH^i (9,2%). y rnmux Kpai'Hax KinbKicTb cnanaxiB 6yna 3HaHHO MeH-mooo, a OT5Ke 36ygHHK Mae тeнgeнцiIO go 3axonneHHa 3HaHHHx TepuTopin. KOHcTaTyeMO, ^o eni3OOTHHHHn пpoцec, BHKnHKaHHn BipycoM nigTHny H5N8, nepe6yBae Ha noHaTKOBin cTagii' i npogoBKHTb po3bhtok BecHOO 2017 poKy 3 BigHOBneHHaM nepenbOTy nTaxiB. Eni3OOTH-HHy croya^ra BaKKO KOHTponoBaTH Hepe3 BigcyTHicTb iмyнiзaцii. Ha TepHTopii yKpal'HH Bipyc rpuny nTaxiB giarHocTOBaHO y 2016 (4 BorHH^a) Ta 2017 poKax.

3aHenoKoeHHa BHKnHKana TaKOK cнтyaцia ^ogo a^ypa (261 BorHH^e - 3,49%), oco6nHBO nicna noaBH BorHH^a y BonogHMupcbKin o6nacTi PocincbKoi $ege-paцii (cepoTHn A3ia-1).

KinbKicTb BorHH^ rnmux 3axBopoBaHb 6yna 3HaHHO MeHmoo i KonHBanacb Big ogHoro go 78.

ToMy BaKnHBHM 6yno BcTaHOBneHHa pu3HKy 3aHe-ceHHa 36ygHHKiB Ha TepHTopio yKpai'HH Ta BcTaHOBneHHa nporHO3y ^ogo цнx 3axBopoBaHb. Thm 6inbme, ^o

BKa3aHi 3axBopoBaHHa nomupoBanuca y cycigHix 3 yKpai'HOo Kpai'Hax.

BpaxyBaHHa i aHani3 orpuMaHHx pe3ynbTaTiB npoBO-gunu y paMKax nonepedwyecwbno'i дiагностики, a npaK-THHHy peaniзaцio 3gincHOBanu 3a gonoMoroo ^othk-HeBHKiB Ta ^OMicaHHHKiB.

3 ^eo MeTOO npoBogunu aHani3 cnanaxiB, roTyBanu 3a 3anponoHOBaHoo $opMoo ^OTHKHeBHKu Ta ^OMica-HHHKH, ge BH3HaHanH cTyniHb pH3HKy Ta KopoTKocTpo-kobhH nporHO3. Pe3ynbTaTH y nucbMOBin Ta eneKTpoHHin $opMi noBigoMnanu кepiвннцтвy flHAI^ABCE.

3a 3BiTHin nepiog 6yno nigroTOBneHO 49 ^OTHKHe-

BHKiB Ta 12 ^OMicaHHHKiB.

AHani3 pe3ynbTaTiB gocnigKeHb go3BonHB 3po6HTH bhchobok, ^o Han6inbmy He6e3neKy gna твapннннцтвa yKpal'HH craHOBHna a^pHKaHcbKa HyMa cBHHen, Hogyna-pHHn gepMaTHT, rpun nTaxiB Ta 6nyTaHr.

TaK, ^ogo a^puKaHcbKoi HyMH cBHHen 3HaHHHn cTy-niHb pu3HKy i HecnpnaTnHBHn nporHO3 KOHcTaTOBaHO b 46 ^OTHKHeBHKax i Bcix ^OMicaHHHKax, a cepegHin cTyniHb pH3HKy i cyMHiBHHH npOrHO3 - y 3-x ^OTHKHe-BHKax (noKa3HHKH 3'aBnanucb perynapHO BnpogoBK Bcboro 3BiTHoro nepiogy).

BKa3aHi nporHO3 i cTyniHb pu3HKy nigTBepgKyBanu-ca noganbmHM po3bhtkom eni3OOTHHHoro npo^cy: cnanaxu 3axBopoBaHHa Ha A^C giaraocryBanH y non-TaBcbKin, ^HTOMupcbKin, KipoBorpagcbKin, OgecbKin, Хмenbннцbкin, CyMcbKin, ^epнiвeцbкin, MuKonalBcb-Kin, ^epHiriBcbKin, ^epKacbKin, PiBHeHcbKin, BonHHcb-Kin, Biнннцbкin, XapKiBcbKin, KuiBcbKin, 3aKapnarcbKin o6nacTax.

3HaHHHn cTyniHb pH3HKy Ta HecnpHaTnHBHn nporHo3 ^ogo HogynapHoro gepMaTHTy 6yno KOHcTaTOBaHO y 1 ^OTHKHeBHKy, a cepegHin cTyniHb pu3HKy i cyMHiBHHn nporHO3 - y 2-x ^OTHKHeBHKax (noKa3HHKH 3'aBnanucb nume y KBiTHi, nunm, cepnHi 2016 poKy, ^o o6yMOBne-Ho noaBoo nepeHocHHKiB Bipycy - KpoBocHcHHx KoMax).

3 6nyTaHry y 4-x ^OTHKHeBHKax BHKa3aHO cepegHin cTyniHb pH3HKy i cyMHiBHHn nporHo3 (noKa3HHKH 3'aBnanucb nume y KBiTHi, BepecHi, KOBTHi 2016 poKy, Konu y BenHKin KinbKocTi 6ynu b HaaBHocTi 6ionoriHHi nepeHocHHKH Bipycy - MOKpe^, OBeHi kpobochckh).

3HaHHHn cTyniHb pH3HKy Ta HecnpHaTnHBHn nporHo3 ^ogo rpuny nTaxiB 6ynu BcTaHOBneHi y 7 iH^opMaijin-hhx ^OTHKHeBHKax Ta 2 ^OMicaHHHKax, a cepegHin cTyniHb pu3HKy Ta cyMHiBHHn nporHO3 - y ogHOMy ^o-THKHeBHKy. He3BaKaoHH Ha nonepegKeHHa npo 3arpo3y Ta npunHaTi 3axogu, b yKpalHi giarHocTOBaHO cnanaxu rpHny nTaxiB y 4 BHnagKax.

TaKHM hhhom, 3acTocoBaHi noKa3HHKH o6'eKTHBHO Bigo6paKaoTb eni3OOTHHHy cнтyaцio.

BpaxoByoHH pu3HK Ta nporHO3 ^ogo iH^eKqinHux 3axBopoBaHb, 3 MeToo ygocKOHaneHHa npo^inaKTHKH Ta 6opoTb6u 3 hhmh, BnpogoBK BHKOHaHHa 3aBgaHHa 6ynu po3po6neHi:

1. npoeKT «iHcrpyRaii 3 npo^inaKTHKH Ta 6opoTb6u 3 3apa3HHM By3nHKoBHM gepMaTHToM BenHKoi poraToi xygo6u».

2. Оцiнкa pu3HKy ^ogo HogynapHoro gepMaTHTy gna yKpai'HH b 2016 p. 3axogu 3 KOHTpono Ta ipagнкaцii.

3. O^HKa pu3HKy 3aHocy a^puKaHcbKoi HyMH cBHHen 3 Pecny6niKH Einopycb Ha TepHTopio yKpai'HH.

4. Пам'ятка щодо нодулярного дерматиту ВРХ.

5. Концепщя контролю африкансько! чуми свиней в Украш.

Висновки

1. На територп 97 кра!н свпу д1агностовано 37 ш-фекцшних захворювань у багатьох вид1в тварин.

2. Найбшьш небезпечними для тварин Укра!ни е африканська чума свиней, нодулярний дерматит, блутанг, грип птах1в.

3. Здшснена оцшка ступеня ризику та наведений прогноз щодо актуальних шфекцшних захворювань.

Бiблiографiчнi посилання

Pryskoka, V.A., Horzheiev, V.M., Zahrebelnyi, V.O. (2012). Afrykanska chuma svynei: evoliutsiia ta ekspansiia. Kyiv (in Ukrainian). Pryskoka, V.A., Zahrebelnyi, V.O., Mezhenskyi, A.O., Nevolko, O.M., Harkavenko, T.O., Kyivska, H.V. (2014). Diahnostyka infektsiinykh zakhvoriuvan tvaryn: teoriia i praktyka. Kyiv (in Ukrainian).

Aishpur, O.Ie. (2016). Teoretychne ta eksperymentalne obgruntuvannia rozrobky zasobiv spetsyfichnoi profilaktyky bakterialnykh respiratornykh khvorob svynei. Avtoref. dokt. dys. Kyiv, 40 (in Ukrainian).

Aliekseieva, H.B. (2016). Leptospiroz tvaryn (diahnostyka, etiolohichna struktura ta prohnozuvannia ryzykiv). Avtoref. kand. dys. Kyiv, 22 (in Ukrainian).

Makarov, V.V., Grubyj, V.A. (2013). Afrikanskaja chuma svinej: jepizootologicheskij polimorfizm i kontrol'. Veterinarija. 8, 16-22 (in Russian).

Pryskoka, V.A. Zahrebelnyi, V.O., Novozhytska, Yu.M., Nevolko, O.M., Mezhenskyi, A.O., Kyivska, H.V. (2015). Mikroorhanizmy: teoriia kharchovoho lantsiuha. Kyiv (in Ukrainian).

Pryskoka, V.A., Nevolko, O.M., Sviderskyi, V.S. (2014). Poperedzhuvalna diahnostyka infektsiinykh zakhvoriuvan z otsinkoiu stupenia ryzyku. Veterynarna biotekhnolohiia. 24, 170-175 (in Ukrainian).

Kodeks zdorov'ja nazemnyh zhivotnyh. MJeB, 2010. (in Russian).

Стаття надiйшла до редакцп 6.02.2017