CC BY
219
ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Л.Н. Дробышевская, д-р экон. наук, профессор А.В. Молодцова, магистрант Кубанский государственный университет (Россия, г. Краснодар)
DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10908
Аннотация. В статье рассматриваются актуальные тенденции и перспективы развития технологии искусственного интеллекта. Проанализированы данные международных исследований и рейтинг лидирующих направлений в цифровой экономике. Изучен объём мирового рынка технологий ИИ и лидирующие страны по сумме инвестиций в данную сферу.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая экономика, цифровизация, ИТ-сфера, бизнес-процессы.
В современных реалиях искусственный интеллект (ИИ) постепенно начинает охватывать почти все сферы в жизни общества, что, несомненно, имеет как ряд преимуществ, так и несет в себе значительные риски для компаний.
Активное внедрение ИИ такими компаниями, как Яндекс, Сбербанк, Mail.ru Group свидетельствует о том, что сервисы с технологиями ИИ активно проникают в жизнь конечных потребителей и бизнес-процессы.
В начале 2020 года «Ростелеком» опубликовал ежегодный мониторинг глобаль-
ных трендов цифровизации, который был подготовлен с использованием технологий ИИ. Настоящее исследование доказало лидерство искусственного интеллекта среди основных трендов цифровизации, поскольку второй год подряд ИИ занимает первое место в рейтинге. Также стремительный рост продемонстрируют технологии data-центров, виртуальной реальности и технологии убеждения.
В таблице 1 представлены глобальные тренды цифровизации по результатам исследования компании «Ростелеком» в 2020 году [1].
Таблица 1. Топ-10 глобальных трендов цифровизации по итогам исследования «Росте-
лекома» в 2020 году
Место в рейтинге в 2020 году Место в рейтинге в 2019 году Тренд в цифровизации
1 1 Искусственный интеллект
2 2 Мобильные сети связи
3 5 Электронное здоровье
4 10 Облачные технологии
5 4 Интернет вещей
6 6 Робототехника
7 9 Информационная безопасность
8 3 Электронная коммерция
9 7 Интеллектуальный поиск данных
10 13 Высокопроизводительная обработка данных
Начиная с 2014 года, технологии ИИ демонстрируют рост в среднем на 30% в год. К самым перспективным технологиям искусственного интеллекта относятся:
- federated learning - метод машинного обучения, обучающий алгоритм на нескольких децентрализованных периферийных устройствах или серверах, которые содержит локальные выборки данных,
без обмена ими (среднегодовой темп роста 202%);
- unsupervised machine learning - тип машинного обучения, который ищет не обнаруженные прежде шаблоны в наборе данных без ранее существующих меток и с минимальным человеческим наблюдением (среднегодовой темп роста 101%);
- neural architecture search - автоматизация обучения нейронных сетей с минимальным участием человека (среднегодовой темп роста 287%);
- machine reading comprehension - алгоритмы машинного чтения, способные читать и понимать текст, а также отвечать на
вопросы по нему (среднегодовой темп роста 184%).
В начале 2020 года международная аналитическая компания CB Insights проанализировала глобальные направления инвестиций в ИИ. В 2019 году компании, которые специализируются на технологиях ИИ, привлекли 26,6 млрд. долл. и заключили более 2,2 тыс. сделок во всем мире.
По оценкам экспертов, к 2022 году общий объём рынка технологии искусственного интеллекта увеличится до 52,5 млрд. долл., а ежегодный темп роста по прогнозу сохранится на точке в 31% (рис. 1) [2].
so
so
4o
30
2o
lo
o
o,7
14 й
2013 2017 2022
Рис. 1. Объём мирового рынка технологий ИИ в период 2013-2022 гг., млрд долл. США
В РФ также значительно возрос интерес к искусственному интеллекту, что подтверждают данные мониторинга медиат-рендов, который ежеквартально проводят ICT.Moscow совместно с Департаментом информационных технологий Москвы.
Данный отчет позволяет сравнивать частоту упоминаний перспективных технологий и ИТ-направлений в российских СМИ с реальными изменениями в развитии технологий (рис. 2).
2sooo 2oooo lsooo loooo sooo o
сен-19 дек-19 мар-20 июн-20
9 Искусственный интеллект 9 Беспилотники
сен-20
9 Биометрия Блокчейн
Рис. 2. Динамика упоминаний технологий в российских СМИ, 2019-2020 гг.
Приоритетные направления развития российской сферы ИИ были определены в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», а именно:
- ускорение технологического развития РФ, увеличение количества организаций, которые производят технологические инновации;
- обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономику и социальную сферу;
- создание в базовых отраслях экономики, прежде всего в обрабатывающей промышленности и агропромышленном комплексе, высокопроизводительного экс-
портно-ориентированного сектора, который будет развиваться на основе современных технологий и будет обеспечен высококвалифицированными кадрами [3].
Кроме того, в сентябре 2020 года в России был утвержден план разработки стандартов в области искусственного интеллекта на 2021-2025 гг. Наиболее активно внедрение ИИ происходит в таких сферах, как: финансовые услуги, нефтегазовая отрасль, транспорт и городское хозяйство. На рис. 3 представлена шкала от 1 до 5, где 1 обозначает совсем неактивную отрасль, а 5, соответственно, наиболее активную отрасль.
ФИНАНСОВЫЕ УСЛУГИ НЕФТЕГАЗОВАЯ ОТРАСЛЬ ТРАНСПОРТ ГОРОДСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ЭНЕРГЕТИКА ПРОМЫШЛЕННОСТЬ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
3,7 ^■
3,6
3,6
3,5
3,2
3,2
Рис. 3. Оценка активности внедрения ИИ в России по сферам деятельности за 2019 год
Говоря о причинах отставания РФ от развитых стран мира и малого количества стартапов с использованием ИИ, следует отметить: во-первых, низкий уровень проникновения ИИ в бизнес, так как многие предприятия сопротивляются новшествам и не понимают ценность технологий ИИ. Доля российских инвестиций в ИИ составляет менее 0,5% от мировых. Во-вторых, низкую инвестиционную активность отечественных и зарубежных инвесторов, на которую оказывает значительное влияние изменение нормативно-правовой базы для инвесторов, длительные процедуры получения грантов, законодательные ограничения доступа к данным. В-третьих, дефицит специалистов высокого уровня, не позволяющий осуществлять полноценную разработку решений на базе технологий ИИ.
Таким образом, проблема отставания России в разработке и применении технологий ИИ может быть решена путём активной поддержки научных исследований, привлечением высококвалифицированных специалистов в компании и повышением доступности и качества информационных данных. Несомненно то, что искусственный интеллект и технологии работы с большими данными выделяют как наиболее перспективные ИТ-направления, ведь технология ИИ является одним из трендо-вых направлений развитых стран мира. В ближайшем будущем к наибольшим изменениям в компаниях приведет внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, что откроет множество возможностей для населения, бизнеса и общества в целом.
s
Библиографический список
1. Мониторинг глобальных трендов цифровизации 2020, Ростелеком. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.company.rt.ru
2. Официальный пресс-релиз международной консалтинговой компании Frost & Sullivan. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ww2.frost.com/news/press-releases
3. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc
4. Карелов С. Каким будет место России в мире реализованных ИИ-стратегий? Российский совет по международным делам? - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://russiancouncil.ru
5. Ларин С.Н., Елизарова М.И. Анализ развития мирового рынка наукоемкой продукции на примере технологий искусственного интеллекта // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №5-2. - С. 119-129.
6. Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации» от 25 января 1995 г. № 24-ФЗ.
TRENDS AND PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
DEVELOPMENT
L.N. Drobyshevskaya, Doctor of Economic Sciences, Professor A.V. Molodtsova, Graduate Student Kuban State University (Russia, Krasnodar)
Abstract. The article discusses current trends and prospects for the development of artificial intelligence technology. International research data and the rating of leading trends in the digital economy are analyzed. The volume of the global AI technology market and the leading countries in terms of investment in this area are studied.
Keywords: artificial intelligence, digital economy, digitization, information technology, business processes.
