CC BY
81
Обзоры
Пространственная Экономика 2015. № 3. С. 142-157
УДК 338.465:620.9(510)
ТЕНДЕНЦИИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ: КИТАЙСКИЙ ФОКУС
С.П. Попов
Попов Сергей Петрович — кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник. Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, ул. Лермонтова, 130, г. Иркутск, Россия, 664033. E-mail: popovsp@isem.irk.ru.
Выявление тенденций энергопотребления коммунально-бытовым сектором (КБС) Китая основано на результатах, полученных в ряде научных исследований, и подтверждено анализом данных специализированной базы, основанной на статистической информации провинциального уровня. Показано различие в структуре и уровнях энергопотребления КБС для регионов Китая. Выявлены тенденции резкого роста энергоемкости ВРП регионов для КБС. Указано на отсутствие признаков насыщения энергопотребления на национальном, региональном и провинциальном уровнях. Выводы могут быть использованы при дезагрегировании энергопотребления и прогнозировании развития энергетической инфраструктуры Китая.
Энергопотребление, динамика, насыщение энергопотребления, коммунально-бытовой сектор (КБС), население, сфера услуг, факторы, тенденции, регион, провинция, Китай.
DOI: 10.14530/se.2015.3.142-157 ВВЕДЕНИЕ
Китай — крупнейший в мировой экономике потребитель энергоресурсов. Среднегодовые темпы роста энергопотребления Китая за период 1986— 2012 гг. превышают мировые в 2,8 раза. При этом динамика роста энергопотребления по секторам экономики Китая характеризуется значительной неравномерностью. Так, если в промышленности темпы роста составили 5,2%, на транспорте — 7,9%, то в коммунально-бытовом секторе (КБС), включающем население и сферу услуг1, — лишь 1,7%. Это привело к изменению структуры конечного энергопотребления по секторам: суммарная доля промышленности (включая использование в качестве сырья) и сельского хозяйства выросла с 47 до 57%, доля транспорта — с 6 до 15%, в то время как доля коммунально-бытового сектора снизилась с 47 до 28%. Вместе с тем доля КБС в конечном энергопотреблении Китая в 2012 г. была значительно ниже, чем в соседних странах Восточной Азии и ряде наиболее развитых стран мира (табл. 1).
© Попов С.П., 2015
1 Перечень видов деятельности, включаемых в сферу услуг, по определению ООН [13].
Таблица 1
Доли секторов экономики в конечном энергопотреблении ряда стран, 2012 г., %
Экономика Конечное энергопотребление*, млн т у. т. Промышленность Транспорт Сельское хозяйство Коммунально-бытовой сектор
население сфера услуг
КНР 2224 52 15 2 24 4
США 1887 19 45 1 19 15
Россия 560 37 24 3 28 9
Япония 384 30 28 1 17 23
Германия 283 28 27 0 29 16
Франция 203 20 31 3 29 16
Республика Корея 174 39 25 2 17 17
Великобритания 171 20 32 1 33 13
Тайвань 66 48 26 0 12 8
Швеция 44 36 25 1 24 14
КНДР 17 65 4 31
Сингапур 15 51 25 0 6 16
Гонконг 12 24 25 0 16 33
Монголия 4 35 23 3 26 9
Всего по мировой экономике 11 602 31 31 2 25 9
Примечание: * — не включает неэнергетические нужды. Источник: расчеты автора с использованием [7; 8].
Подобная тенденция характерна и для удельного потребления энергии в КБС в 2012 г. Так, при сравнении с уровнями развитых стран, достигнутыми к 2012 г., этот показатель ниже, чем в США, в 4,5 раза, Японии — 2,7 раза, Германии и Франции — 3 раза, Республики Корея — 2,6 раза, Тайваня — в 1,2 раза (табл. 2).
Соотношение темпов роста ВВП и темпов роста энергопотребления КБС в случае Китая равно 6, в то время как для всех остальных рассматриваемых стран оно находится в диапазоне — 0,9—1,9. Это позволяет предположить, что столь значительный разрыв значений является косвенным подтверждением наличия потенциала роста энергопотребления КБС Китая. При этом повышение уровня экономического развития Китая и увеличение доли услуг в ВВП приведут к росту удельного энергопотребления в КБС страны. Оценка сложившихся тенденций в КБС Китая предполагает детализированный анализ, учитывающий пространственный аспект экономической динамики.
Таблица 2
Динамика ВВП и энергопотребления в коммунально-бытовом секторе ряда стран,
1990-2012 гг.
Экономика ВВП (ППС 2011), долл./чел. Потребление энергии КБС, кг у т/чел.
1990 2000 2012 1990 2000 2012
КНР 1488 3609 10 756 381 346 455
США 37 026 45 986 50 586 2113 2314 2054
Россия 19 349 13 173 23 310 1154 1587 1454
Япония 29 548 32 193 34 988 971 1249 1237
Германия 31 476 36 953 42 959 1654 1579 1601
Франция 29 476 34 774 37 275 1315 1381 1405
Республика Корея 12 087 20 757 31 901 721 980 1179
Великобритания 26 424 32 543 36 535 1251 1452 1250
Тайвань 17 294 28 482 41 345 334 502 568
Швеция 30 901 36 816 43 263 1760 1883 1788
Сингапур 34 202 51 491 74 609 515 561 610
Гонконг 26 982 34 026 50 272 505 750 832
Монголия 4303 3910 8297 500 340 501
Всего по мировой экономике 8790 10 185 13 682 540 558 568
Источники: [13; 14].
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕ КБС КИТАЯ
Динамика энергопотребления в КБС Китая определяется набором факторов, оценке которых посвящен ряд исследований.
С быстрым ростом цен на энергию, усилением социального фактора, ухудшающейся экологической обстановкой в Китае в начале 2000-х гг. большое внимание стало уделяться разработке мер по энергосбережению в КБС. Рост потребности в энергоресурсах, необходимость в выявлении и квантификации взаимосвязей технологических, экономических и поведенческих факторов для целей долгосрочного народнохозяйственного планирования привели к появлению спроса на разработку системы статистического наблюдения по энергопотреблению зданий в национальном масштабе [1].
В соответствии с проектными теплотехническими характеристиками зданий Китай разделен на пять зон: мерзлотную (1), холодную (2), теплую (5) и две промежуточные зоны — жаркого лета и холодной зимы (3) и жаркого лета и теплой зимы (4). Так, в результате обследования пяти крупных китайских городов установлено, что потребление населением энергии для обогрева жилой площади в Урумчи и Сиане (2-я зона) в несколько раз превосходит сум-
марное энергопотребление в Кунмине (5-я зона) и Гонконге (4-я зона) (рассчитано по удельному энергопотреблению на душу населения) [2].
Большое значение для Китая имеет разработка рекомендаций по строительству новых зданий и реконструкции существующих в зоне так называемых «жаркого лета и холодных зим», т. е. на территории Центрального и большей части Восточного регионов Китая [17].
При изучении основных факторов, влияющих на энергопотребление населения методом декомпозиционного анализа, было установлено, что крупнейший вклад в увеличение общего энергопотребления населением за период 2002—2010 гг. внесло увеличение количества и единичной мощности бытовых приборов. Вместе с тем в связи с повышением энергоэффективности этих приборов фактический рост энергопотребления оказался существенно ниже. Вторым по значимости фактором роста явилось увеличение на 28% за этот период жилой площади, приходящейся на душу населения в Китае [12].
Основными факторами, приведшими к существенному увеличению энергопотребления городского населения в Китае за десятилетие 1998— 2007 гг., названы высокие темпы урбанизации, повышение уровня доходов и насыщение домохозяйств товарами длительного пользования [19].
К этим выводам близко примыкает результат работы [18], в которой установлен факт роста удельного энергопотребления городским населением Китая по мере продвижения с запада на восток страны, что совпадает с градиентом увеличения удельного ВВП.
Потребление энергии сельским населением Китая в период 2001—2008 гг. показывает постепенный переход от использования некоммерческой к коммерческой энергии, доля которой увеличилась с 17 до 25% [16]. Это означает, что в сельской местности успешно развивался сектор услуг по предоставлению энергоносителей, для снабжения которыми необходимо создание и развитие специализированной производственной инфраструктуры. Авторами делается вывод, что основной движущей силой для роста потребления коммерческой энергии было увеличение доходов крестьян, в то время как развитие возобновляемых источников энергии было поддержано государственным стимулированием в рамках внутренней энергетической политики страны.
Попытка оценки факторов роста энергопотребления городского населения Китая при исключении централизованного отопления была предпринята международным коллективом исследователей [2; 3]. Установлено, что при сравнении влияния таких факторов, как технические характеристики бытовых приборов, конструктивные характеристики зданий, размер жилых помещений, климатические особенности, наибольшее значение имеет уровень доходов [3].
Вместе с тем при оценке энергопотребления нельзя полагаться лишь на эко-
номические и технологические факторы. Авторы исследования энергопотребления населения Китая на основе декомпозиционного анализа оценили так называемый «эффект отскока», или роста потребления энергоресурсов за счет поведенческих эффектов вследствие общего снижения потребляемой энергии при повышении энергоэффективности энергоснабжения, на 53,2% [11].
Близкие по характеру влияния поведенческих аспектов на энергопотребление в КБС выводы сделаны в исследовании [10]. Авторы не наблюдали существенную корреляцию между потреблением электроэнергии и уровнем доходов, наличием прав собственности на жилье, или возрастом строений, а наличие энергосберегающих мер коррелировало с некоторым увеличением потребления электроэнергии.
Отмечается, что повышение энергоэффективности приборов и устройств, внедрение технологий автоматизированного управления нагрузкой (так называемые «умные сети») позволяют все более глубоко анализировать по направлениям и особенностям использования энергии накапливающиеся большие массивы информации по сравнению с имеющимися в настоящее время агрегированными статистическими данными по энергопотреблению и обрывочными результатами нерегулярных обследований [9].
Таким образом, по оценкам, основными факторами, влияющими на уровень энергопотребления в КБС Китая, являются: природно-климатические условия, уровень экономического развития, стиль жизни населения.
ТЕНДЕНЦИИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ КБС КИТАЯ
В силу масштабности и разнообразия экономических, географических и демографических параметров Китая анализировать тенденции развития КБС необходимо на разных уровнях экономики — национальном, региональном, уровне провинций (табл. 3)1.
Необходимо отметить, что соотношение темпов роста ВВП (ВРП) и темпов роста энергопотребления КБС по регионам Китая характеризуется меньшим разбросом значений: Китай в целом — 4,7, Восточный регион — 3,8, Центральный — 4,8, Западный — 4,7, Северный — 5,4.
Высокое энергопотребление Северного и Западного регионов обусловлено климатическими условиями. Вместе с тем за счет роста благосостояния населения и экономики к 2012 г. разрыв с другими регионами существенно сократился.
1 Необходимо заметить отличие показателей энергопотребления КБС Китая в таблице 3 и таблице 2, что объясняется различной исходной статистической базой (в отличие от Национального статистического бюро Китая Международное энергетическое агентство использует в своих расчетах оценки некоммерческого потребления биомассы сельским населением).
Таблица 3
Динамика удельного ВВП (ВРП) и энергопотребления КБС Китая
Страна, регион ВВП (ВРП), тыс. юаней в ценах 2010 г./чел. Энергопотребление в КБС, кг у. т./чел.
1986 2000 2012 1986 2000 2012
КНР 3,3 11,7 38,3 103 109 253
городское 58 57 126
сельское 41 41 69
сфера услуг 5 11 58
Восточный регион 4,5 17,7 51,5 80 116 240
Центральный регион 2,7 8,4 29,0 97 80 215
Западный регион 2,2 7,0 28,1 102 117 278
Северный регион 4,6 13,9 41,2 213 150 354
Источник: расчеты автора с использованием [4; 5].
Низкий уровень удельного потребления энергии в КБС Китая до середины 1990-х гг. (отголосок данного процесса отражается в таблице 3 для Центрального и Северного регионов при сравнении 1986 и 2000 гг.) объясняется началом массового жилищного строительства на современной технологической основе и вытеснением угля более дорогими энергоносителями, которые характеризуются благоприятными экологическими показателями. Если в 1986 г. доля КБС в конечном потреблении угля в Китае составляла 27%, то к 2012 г. она сократилась до 8%.
Структурно энергопотребление КБС изменяется в сторону систематического повышения доли сетевых энергоносителей — электроэнергии, тепловой энергии и газа. Единственный регион, в котором их доля составляет менее 50%, — Центральный, характеризующийся низким уровнем экономического развития, низкой обеспеченностью энергоресурсами и затрудненным доступом к инфраструктуре импорта энергоносителей. Наиболее высокими темпами процесс замещения угля сетевыми энергоносителями происходит в более развитых восточных провинциях и в провинциях, обладающих развитой инфраструктурой для производства газа и теплоэнергии (табл. 4).
Центральный регион характеризуется минимальной величиной как потребления энергоносителей на душу населения в Китае, так и долей сетевых энергоносителей в его структуре, а также одними из наиболее низких темпов роста доли газа в период 2008—2012 гг., составившими в среднем за год 5,4%. Аналогичный показатель для Западного региона (4,9%) является минимальным по стране, однако это можно объяснить эффектом базы, поскольку доля газа в суммарном потреблении КБС для этого региона наиболее высока — в 2012 г. она достигла 20% против 14% для Восточного, 10% для Центрального, и 6% для Северного регионов Китая.
Таблица 4
Доля энергоносителей в конечном потреблении КБС по регионам Китая
Среднегодовые темпы
Страна, регион 1986 2000 2012 роста
2000-2008 2008-2012
КНР
твердое топливо 90 54 32 -5,0 -2,8
нефтепродукты 3 13 11 0,0 -3,4
газ 2 8 14 3,8 6,8
электроэнергия 3 19 29 4,3 2,2
теплоэнергия 2 7 14 10,1 -0,4
всего сетевые энергоносители* 6 33 57 5,5 2,6
Восточный регион
твердое топливо 88 34 17 -4,8 -7,0
нефтепродукты 5 22 18 -0,7 -3,4
газ 2 11 14 -0,3 8,6
электроэнергия 5 27 40 3,3 3,4
теплоэнергия 1 6 10 7,3 -1,2
всего сетевые энергоносители 7 43 64 3,2 3,6
Центральный регион
твердое топливо 94 71 46 -3,1 -4,1
нефтепродукты 2 7 10 1,8 4,2
газ 1 6 10 4,7 5,4
электроэнергия 2 14 28 6,3 4,2
теплоэнергия 1 2 6 11,1 4,4
всего сетевые энергоносители 4 22 44 6,5 4,5
Западный регион
твердое топливо 94 69 43 -4,7 -2,2
нефтепродукты 2 5 5 2,5 -8,0
газ 1 9 20 7,0 4,9
электроэнергия 2 12 20 5,5 1,1
теплоэнергия 1 4 13 14,5 3,2
всего сетевые энергоносители 3 26 53 7,7 3,0
Северный регион
твердое топливо 82 45 22 -6,6 -3,9
нефтепродукты 4 14 10 0,3 -9,4
газ 4 1 6 23,5 16,3
электроэнергия 3 18 18 0,1 0,7
теплоэнергия 7 23 44 6,6 3,1
всего сетевые энергоносители 14 42 68 4,7 3,3
Примечание: * — в связи с округлением сумма для всех сетевых энергоносителей может отличаться от суммирования значений по строкам «газ», «электроэнергия» и «теплоэнергия». Источник: расчеты автора на основе [4; 5].
Наличие высокой доли угля в Центральном и Западном регионах можно интерпретировать как крупный потенциальный рынок для природного газа. Крупным сегментом такого рынка в городах практически всех провинций этих регионов могут стать развитие городских газовых распределительных сетей и перевод уже существующей инфраструктуры «городского газа» с целью замены использования угля и искусственного газообразного топлива населением и сферой сетевым природным газом, а также для замены нефтепродуктов на транспорте сжатым и сжиженным природным газом. Кроме того, с целью подъема жизненного уровня и улучшения состояния природной среды в сельской местности важным шагом станет вытеснение угля и других видов твердого топлива газом во всех регионах и практически во всех провинциях (за исключением дельты рек Янцзы и Жемчужная, острова Хай-нань и горного Гуаньси-Джуаньского автономного района на юге страны). Наконец, вытеснение угля перспективно при развитии газовой когенерации в провинциях Хэбэй, Шаньси, Шэньси, Внутренней Монголии, Ганьсу и Цинхай, а также во всех провинциях Северного региона для вытеснения угля из топливопотребления существующих ТЭЦ.
Снижение доли угля и нефтепродуктов в структуре потребления КБС ускорилось после 2008 г. — периода высоких цен на энергоносители на мировых рынках и быстрого роста импорта энергоресурсов в Китай. Роль нефтепродуктов (без учета моторного топлива) возросла с 3% в 1986 г. до 13% в 2000 г., после чего началось их вытеснение природным газом. В период 2008— 2012 гг. газ показал наибольшие темпы роста среди всех энергоносителей во всех регионах.
Доля потребления тепловой энергии отражает природно-климатические особенности регионов. Так, в Восточном регионе потребление тепловой энергии составляет лишь 10% от суммарного потребления КБС, в Центральном — 6%, в Западном — 13%, но в Северном — 44%.
Косвенно, по изменению соотношения потребления различных энергоносителей городским населением, можно сделать качественный вывод о том, что вследствие развития распределительной инфраструктуры и организации сервисов по снабжению мелких потребителей энергии твердое топливо вытеснялось газообразным топливом, тепловой и электрической энергией. Во-первых, эффективность одновременного производства электрической и тепловой энергии (ко- и тригенерация) существенно выше раздельной схемы с использованием мелких котельных и удаленных ТЭС. Во-вторых, по мере укрупнения мощностей и изменения методики учета потребление энергоносителей учитывается в секторе преобразования энергоносителей. В-третьих, ускоренное развитие инфраструктуры распределения сетевых энергоносителей позволяет не только улучшать финансовые
показатели энергоснабжающих сервисов, но и значительно снижать загрязнение населенных пунктов за счет элиминации сжигания угля и нефтепродуктов.
Необходимо отметить тенденцию роста коэффициента эластичности ВРП по энергопотреблению КБС по регионам Китая в период после начала мирового кризиса финансовой системы в 2008 г., что является сигналом для усиления мер по энергосбережению в данном секторе, в первую очередь в Восточном и Центральном регионах. Рассчитанная для Китая эластичность в среднем за период 2000-2008 гг. составила 0,660, а для 2008-2012 гг. - 1,254. При этом наиболее высокие значения наблюдаются в Центральном (1,402) и Восточном (1,308) регионах, несмотря на высокие средние темпы роста ВРП - соответственно 10,3 и 8,2% (рис.).
1,6
1,4 1,2 1
0,8 0,6 0,4 0,2 0
1,308
1,402
1,254
0,66
0,778
0,727
0,947
0,507
0,768 0,773
КНР
Восточный Центральный Западный □ 2000-2008 □ 2008-2012
Северный
Рис. Эластичность ВВП (ВРП) по энергопотреблению КБС по регионам Китая Истоашкирассчитано автором на основе[4;5].
По провинциям и регионам Китая показатели удельного потребления конечной энергии в абсолютном выражении и доля основных типов энергоносителей приведены для городского, сельского населения и сферы услуг за 1986, 2000 и 2012 гг. (табл. 5-7).
В 2012 г. наибольшая доля потребления электроэнергии (50-51%) наблюдалась у сельского населения Северного и Восточного регионов, тепловой энергии (57%) - у городского населения Северного района, а газа (31%) -у городского населения Западного района. Особенно велика доля электроэнергии на юге - в энергопотреблении сельского населения островной провинции Хайнань она составляет 90%, в провинции Цзянсу - 86%, Гуаньси-Чжуаньском автономном районе - 76%, в провинциях Фуцзянь, Чжэцзянь и Гуандун - соответственно 69, 52 и 50%.
Таблица 5
Показатели потребления конечной энергии городским населением по регионам и провинциям Китая (без учета моторного топлива)
Регион, провинция 1986 2000 2012
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6
Китай 189 88 4 3 3 3 135 38 18 14 17 12 237 16 13 22 26 24
Восточный 157 87 6 3 4 1 155 25 28 17 21 9 189 9 21 22 35 13
Пекин 286 75 13 4 2 6 256 32 13 16 20 19 275 8 4 31 34 24
Тяньзинь 226 89 5 4 2 0 440 15 8 20 10 46 349 1 1 16 17 66
Хэбэй 221 94 2 1 2 1 261 37 7 34 8 14 296 30 12 24 16 18
Шанхай 127 74 5 16 5 0 197 24 15 30 29 2 193 5 12 30 53 0
Дзянсу 126 90 6 1 2 0 101 22 32 11 35 0 107 0 19 26 53 2
Чжэцзян 94 80 14 4 2 0 51 5 63 2 30 0 161 1 38 14 46 0
Фуцзянь 59 91 1 0 8 0 97 38 32 0 30 0 133 2 14 23 61 0
Шаньдун 300 93 3 0 4 0 115 47 12 15 26 0 207 13 20 23 21 23
Гуандун 116 75 11 0 15 0 193 3 68 3 25 0 172 2 40 17 42 0
Хайнань 111 2 76 1 22 0 92 0 42 10 48 0
Центральный 152 90 3 3 3 2 97 53 13 12 18 5 175 26 11 19 31 13
Шаньси 139 82 0 8 4 6 148 47 2 30 10 12 367 34 3 17 15 31
Аньхой 106 91 2 3 4 0 98 64 10 9 13 4 148 9 13 29 32 16
Цзянси 96 93 4 0 3 0 89 39 23 25 13 0 94 6 22 22 49 0
Хэнань 203 91 2 3 3 1 79 57 8 9 18 7 183 22 13 18 30 16
Хубэй 161 89 8 0 3 0 143 55 24 0 22 0 158 30 12 16 42 0
Хунань 206 94 2 0 3 1 55 36 14 4 41 4 147 38 12 13 38 0
Западный 176 94 1 2 3 1 118 47 10 20 15 8 318 21 5 31 19 23
Вн. Монголия 368 96 1 0 1 2 384 75 0 10 5 11 932 50 1 2 7 40
Гуанси 32 79 0 0 21 0 28 7 53 2 38 0 155 5 45 10 40 0
Чунцин 107 1 0 68 31 0 230 0 3 71 26 0
Сычуань 465 93 0 4 2 0 176 30 0 49 21 0 306 0 2 79 19 0
Гуйчжоу 190 99 0 0 1 0 87 68 11 4 17 0 240 44 4 7 45 0
Юньнань 80 97 0 0 3 0 51 63 0 9 28 0 100 13 11 16 60 0
Шэньси 147 93 2 1 3 2 114 34 26 26 11 2 290 21 5 34 20 20
Ганьсу 95 90 7 0 3 0 109 42 7 2 15 35 210 30 4 13 22 31
Цинхай 410 94 3 1 2 0 267 42 43 0 9 6 347 11 2 59 17 10
Нинься1 177 95 0 0 4 0 170 48 13 0 14 25 293 5 0 24 13 58
Синьцзян 263 93 4 0 1 2 306 64 7 1 6 21 627 6 3 12 8 71
Северный 344 81 5 4 2 8 202 41 15 1 12 32 432 12 11 8 13 57
Ляонин 190 68 11 14 2 5 187 46 15 0 9 29 412 10 10 9 14 57
Цзилинь 575 86 3 0 1 10 272 54 12 2 12 21 318 15 6 7 16 56
Хэйлунцзян 477 86 2 0 2 9 180 23 16 1 15 44 535 13 14 6 10 58
Примечания. 1 — для Нинься-Хуэйского автономного района вместо 2000 г. приводятся расчетные данные 1999 г. В связи с округлением «0» означает менее 0,5%. Отсутствие значения отмечено «—».
Содержание колонок: 1 — всего потреблено конечной энергии, кг у. т./чел.; 2 — доля твердого топлива (включая биомассу), %; 3 — доля нефтепродуктов, %; 4 — доля газа, %; 5 — доля электроэнергии (включая возобновляемые источники энергии), %; 6 — доля тепловой энергии (включая возобновляемые источники энергии), %.
Источники: рассчитано автором на основе [4; 5].
Таблица 6
Показатели потребления конечной энергии сельским населением по провинциям и регионам Китая за отдельные годы (без учета моторного топлива)
Регион, провинция 1986 2000 2012
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6
Китай 59 95 2 — 3 — 71 79 5 0 16 — 146 52 11 1 36 0
Восточный 38 91 3 - 5 — 62 57 14 0 29 — 163 25 22 1 51 0
Пекин 200 97 0 0 3 0 258 90 0 0 10 0 632 74 7 2 17 0
Тяньзинь 136 97 0 0 3 0 123 51 33 0 15 0 257 53 14 0 33 0
Хэбэй 91 96 1 0 3 0 144 90 1 0 9 0 173 61 1 0 37 0
Шанхай 77 92 0 0 8 0 190 58 26 1 15 0 362 5 57 25 14 0
Дзянсу 28 83 11 0 6 0 25 46 0 0 54 0 116 2 12 0 86 0
Чжэцзян 36 97 0 0 3 0 145 30 32 0 38 0 217 5 43 0 52 0
Фуцзянь 27 79 8 0 13 0 45 42 16 0 42 0 167 16 13 2 69 0
Шаньдун 10 83 0 0 17 0 19 29 9 0 62 0 105 27 11 0 59 3
Гуандун 28 84 8 0 8 0 52 13 40 0 48 0 190 3 47 0 50 0
Хайнань — 5 0 23 0 77 0 56 0 10 0 90 0
Центральный 72 96 2 — 1 — 62 89 2 0 9 — 157 65 7 1 27 —
Шаньси 430 99 0 0 1 0 196 96 0 1 3 0 257 81 2 2 14 0
Аньхой 18 82 12 0 5 0 25 81 0 0 19 0 69 23 13 0 65 0
Цзянси 36 91 6 0 3 0 23 81 3 0 16 0 65 42 6 0 52 0
Хэнань 97 98 2 0 1 0 75 88 4 0 8 0 153 63 6 0 32 0
Хубэй 23 91 5 0 4 0 63 88 2 0 10 0 116 46 24 0 31 0
Хунань 60 96 3 0 1 0 39 89 0 0 10 0 287 80 4 2 15 0
Западный 70 96 2 — 1 — 98 91 1 — 8 — 131 72 3 1 24 0
Вн. Монголия 75 96 1 0 2 0 152 95 0 0 5 0 322 88 2 0 11 0
Гуанси 5 11 54 0 36 0 27 3 20 0 77 0 49 4 20 0 76 0
Чунцин - 67 80 3 0 17 0 136 67 3 0 30 0
Сычуань 65 96 2 0 1 0 50 84 0 0 16 0 79 56 2 0 42 0
Гуйчжоу 111 96 3 0 1 0 223 97 0 0 3 0 211 84 0 0 16 0
Юньнань 69 95 3 0 1 0 96 93 1 0 6 0 104 69 6 0 25 0
Шэньси 120 98 1 0 1 0 53 82 1 0 17 0 161 67 3 4 25 1
Ганьсу 111 97 2 0 2 0 141 96 0 0 4 0 181 87 1 0 12 0
Цинхай 78 98 0 0 2 0 119 97 0 0 3 0 211 85 3 2 10 0
Нинься1 136 99 1 0 1 0 108 97 0 0 3 0 143 77 5 0 19 0
Синьцзян 189 99 1 0 1 0 193 97 0 0 3 0 118 79 2 1 18 0
Северный 45 88 0 — 12 — 49 50 3 — 46 — 94 40 9 1 50 1
Ляонин 86 89 0 0 11 0 86 49 4 0 47 0 127 33 19 1 44 3
Цзилинь 30 87 0 0 13 0 44 63 4 0 34 0 59 36 0 1 63 0
Хэйлунцзян 31 85 0 0 15 0 18 31 0 0 69 0 90 50 0 0 50 0
Примечания. 1 — для Нинься-Хуэйского автономного района вместо 2000 г. приводятся расчетные данные 1999 г. В связи с округлением «0» означает менее 0,5%. Отсутствие значения отмечено «-».
Содержание колонок: 1 - всего потреблено конечной энергии, кг у. т./чел.; 2 - доля твердого топлива (включая биомассу), %; 3 - доля нефтепродуктов, %; 4 - доля газа, %; 5 - доля электроэнергии (включая возобновляемые источники энергии), %; 6 - доля тепловой энергии (включая возобновляемые источники энергии), %.
Источники: рассчитано автором на основе [4; 5].
Таблица 7
Показатели потребления конечной энергии сферой услуг по провинциям и регионам Китая за отдельные годы (без учета моторного топлива)
Регион, провинция 1986 2000 2012
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6
Китай 5 88 1 1 9 0 11 41 14 6 37 3 58 43 8 13 27 8
Восточный 6 83 2 2 13 0 15 22 17 6 51 5 60 25 10 14 38 12
Пекин 27 84 2 5 8 2 43 0 2 27 71 0 133 9 9 26 40 17
Тяньзинь 14 85 0 0 15 0 52 24 31 10 33 3 118 12 7 47 24 10
Хэбэй 3 89 0 0 11 0 8 53 2 0 36 9 30 40 4 8 41 7
Шанхай 17 73 10 1 16 0 44 2 29 16 52 1 74 13 19 15 52 1
Дзянсу 5 92 0 0 8 0 6 25 16 0 60 0 26 0 5 12 82 1
Чжэцзян 7 86 2 5 8 0 19 23 18 0 33 26 86 6 17 5 32 40
Фуцзянь 2 83 0 0 17 0 5 22 0 0 78 0 27 13 4 6 77 0
Шаньдун 5 90 3 0 8 0 9 62 6 0 32 0 97 60 7 8 14 11
Гуандун 2 20 1 0 79 0 21 5 22 3 69 0 49 5 10 22 60 4
Хайнань — 16 8 60 3 29 0 38 0 14 26 60 0
Центральный 4 91 0 0 8 0 5 59 4 2 35 — 49 49 11 13 23 5
Шаньси 4 85 0 2 13 0 17 79 0 5 16 0 85 50 1 16 11 21
Аньхой 4 98 0 0 2 0 5 76 0 0 24 0 21 10 1 36 53 0
Цзянси 3 95 0 0 4 0 2 46 0 0 54 0 18 11 16 20 53 0
Хэнань 3 92 0 0 8 0 2 8 6 0 86 0 22 2 24 14 56 3
Хубэй 5 88 1 0 11 0 8 51 14 0 35 0 94 59 16 6 16 2
Хунань 3 89 0 0 11 0 2 32 0 0 68 0 76 72 8 9 11 0
Западный 3 93 0 0 7 1 11 54 9 11 23 3 63 59 5 16 16 4
Вн. Монголия 13 96 0 0 3 1 28 45 9 19 10 17 343 82 0 5 5 8
Гуанси 0 68 0 0 32 0 4 41 20 0 40 0 23 30 34 0 36 0
Чунцин - 4 0 0 21 79 0 38 6 11 46 36 0
Сычуань 2 87 0 2 11 0 9 31 7 34 27 0 26 11 5 44 40 0
Гуйчжоу 2 93 0 0 7 0 30 75 12 1 13 0 126 95 0 0 5 0
Юньнань 1 93 1 0 7 0 2 43 0 0 57 0 26 46 14 7 33 0
Шэньси 3 81 0 0 18 1 5 42 4 0 54 0 60 27 2 49 20 2
Ганьсу 14 97 0 0 2 1 11 82 0 0 15 3 20 34 1 26 39 0
Цинхай 3 81 0 0 19 0 7 68 0 0 32 0 61 20 31 30 16 3
Нинься1 1 80 0 0 20 0 21 96 0 0 4 0 57 7 1 37 26 29
Синьцзян 5 93 0 0 7 0 21 62 10 4 22 2 38 33 10 22 30 5
Северный 12 92 0 1 7 - 18 60 21 - 18 1 59 55 4 4 24 12
Ляонин 8 85 0 3 12 0 13 34 18 0 46 2 40 20 15 10 52 2
Цзилинь 25 96 0 0 3 0 40 92 0 0 8 1 54 69 1 5 22 3
Хэйлунцзян 7 90 1 0 8 0 9 0 91 0 9 0 83 68 0 0 10 22
Примечания. 1 — для Нинься-Хуэйского автономного района вместо 2000 г. приводятся расчетные данные 1999 г. В связи с округлением «0» означает менее 0,5%. Отсутствие значения отмечено «—».
Содержание колонок: 1 — всего потреблено конечной энергии, кг у. т./чел.; 2 — доля твердого топлива (включая биомассу), %; 3 — доля нефтепродуктов, %; 4 — доля газа, %; 5 — доля электроэнергии (включая возобновляемые источники энергии), %; 6 — доля тепловой энергии (включая возобновляемые источники энергии), %.
Источники: рассчитано автором на основе [4; 5].
Данный факт объясняется низкой потребностью сельского населения в отоплении жилых помещений на этих территориях, ростом количества бытовых приборов и широким применением кондиционирования воздуха в связи с быстрым повышением уровня доходов.
Аномально низкий уровень душевого энергопотребления для сельского населения в Северном регионе может быть объяснен только широким использованием некоммерческой биомассы (дрова и сельскохозяйственные отходы), которая не находит отражения в официальной статистике. Как известно, отсутствие учета потребления биомассы существенно искажает достоверность анализа энергетического баланса Китая.
В сфере услуг по всем регионам отчетливо прослеживаются две тенденции: рост удельных показателей и рост доли сетевых энергоносителей. Наиболее «прогрессивная» структура энергопотребления (более высокая доля сетевых энергоносителей) в сфере услуг наблюдается в Восточном регионе, а «наименее прогрессивная» — в Центральном, что коррелирует с региональным распределением уровней удельного ВРП в стране. Высокая доля газа в Западном районе объясняется наличием развитой газовой промышленности в Синьцзяне и ряде других провинций региона; а значительная доля тепло-энергии в Северном и ряде провинций Восточного и Центрального регионов — климатическими особенностями страны.
При анализе изменения удельного энергопотребления КБС по всем административным единицам провинциального уровня не обнаружено тенденций к насыщению. Исключение составляет Пекин, для которого в 2008 г. (год проведения Всемирных летних Олимпийских игр) произошел резкий переход к стагнации этого показателя: удельное конечное энергопотребление за период 2007—2012 гг. понизилось с 493 до 458 кг у. т./чел., но при этом удельный ВРП в постоянных ценах 2010 г. вырос с 50,2 тыс. юаней/чел. до 77,4 тыс. юаней/чел. [4; 5].
ВЫВОДЫ
Более чем за четверть века к 2012 г. в энергопотреблении коммунально-бытового сектора Китая сформировались следующие тенденции:
• провинции и регионы Китая существенно различаются по уровням и структуре потребления энергоносителей в коммунально-бытовом секторе;
• рост удельного потребления энергетических услуг сопровождается высокими темпами во всех провинциях. Исключение составляет Пекин, для которого удельное энергопотребление стабильно с 2008 г.;
• повышается доля потребления сетевых энергоносителей, обеспечивающих высокую эффективность производства энергетических услуг — электрической и тепловой энергии, газа;
• наблюдается взаимозаменяемость потребления нефтепродуктов и газа для населения, что с ростом насыщенности населенных пунктов инфраструктурой доставки газа до потребителей снижает потребление нефтепродуктов как населением, так и сектором услуг;
• в коммунально-бытовом секторе существует значительный (двух-, трехкратный) потенциал роста энергопотребления, в первую очередь — за счет электроэнергии и газообразного топлива;
• в период после начала мирового кризиса финансовой системы в 2008 г. наблюдается рост эластичности ВРП по энергопотреблению КБС Китая.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Chen S., Li N, Guan J., Xie Y, Sun F, Ni J. A Statistical Method to Investigate National Energy Consumption in the Residential Building Sector of China // Energy and Buildings. 2008. Vol. 40. No. 4. Pp. 654-665. DOI: 10.1016/j.enbuild.2007.04.022.
2. Chen S., Li N., Yoshino H, Guana J., Levine M.D. Statistical Analyses on Winter Energy Consumption Characteristics of Residential Buildings in Some Cities of China // Energy and Buildings. 2011. Vol. 43. No. 5. Pp. 1063-1070. DOI: 10.1016/j.enbuild.2010.09.022.
3. Chen S., Yoshino H, Li N. Statistical Analyses on Summer Energy Consumption Characteristics of Residential Buildings in Some Cities of China // Energy and Buildings. 2010. Vol. 42. No. 1. Pp. 136-146. DOI: 10.1016/j.enbuild.2009.07.003.
4. China Energy Statistical Yearbook. 1987-2013 / China Statistics Press.
5. China Statistical Yearbook. 2014 / National Bureau of Statistics of China. URL: http:// www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (дата обращения: 10.02.2015).
6. Current Population Estimates as of October 1, 2013 / Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan. URL: http://www.stat.go.jp/english/data/ jinsui/2013np/ (дата обращения: 15.04.2015).
7. Energy Balances of Non-Oecd Countries: Beyond 2020 Documentation / International Energy Agency, 2014. 106 p. URL: http://wds.iea.org/wds/pdf/documentation_WEDBAL. pdf (дата обращения: 12.08.2015).
8. Energy Balances of OECD Countries 2014 / International Energy Agency, 2014. DOI: 10.1787/energy_bal_oecd-2014-en.
9. Global Energy Assessment: Toward a Sustainable Future / International Institute for Applied Systems Analysis. Cambridge University Press, 2012. 1882 р. DOI: 10.1017/ CBO9780511793677.
10. Kavousian A., Rajagopal R., Fischer M. Determinants of Residential Electricity Consumption: Using Smart Meter Data to Examine the Effect of Climate, Building Characteristics, Appliance Stock, and Occupants' Behavior // Energy. 2013. Vol. 55. Pp. 184-194. DOI: 10.1016/j.energy.2013.03.086.
11. Lin B, Liu X. Dilemma between Economic Development and Energy Conservation: Energy Rebound Effect in China // Energy. 2012. Vol. 45. No. 1. Pp. 867-873. DOI: 10.1016/j.energy.2012.06.077.
12. Nie H, Kemp R. Index Decomposition Analysis of Residential Energy Consumption in China: 2002-2010 // Applied Energy. 2014. Vol. 121. Pp. 10-19. DOI: 10.1016/j. apenergy.2014.01.070.
13. United Nations Statistics Division. International Standard Industrial Classification of All Economic Activities, Rev.4. URL: http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/isic-4.asp (дата обращения: 10.06.2015).
14. World Development Indicators / World Bank. URL: http://databank.worldbank.org/ data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators (дата обращения: 15.06.2015).
15. World Economic and Financial Surveys. World Economic Outlook Database / International Monetary Fund. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2014/01/ weodata/index.aspx (дата обращения: 20.06.2015).
16. Yao C., Chen C., Li M. Analysis of Rural Residential Energy Consumption and Corresponding Carbon Emissions in China // Energy Policy. 2012. Vol. 41. Pp. 445—450. DOI: 10.1016/j.enpol.2011.11.005.
17. Yu J., Yang C., Tian L, Liao D. Evaluation on Energy and Thermal Performance for Residential Envelopes in hot Summer and Cold Winter Zone of China // Applied Energy. 2009. Vol. 86. No. 10. Pp. 1970-1985. D0I:10.1016/j.enbuild.2014.10.057.
18. Zhang C., Lin Y. Panel Estimation for Urbanization, Energy Consumption and CO2 Emissions: A Regional Analysis in China // Energy Policy. 2012. Vol. 49. Pp. 488-498. DOI: 10.1016/j.enpol.2012.06.048.
19. Zhao X., Li N, Ma C. Residential Energy Consumption in Urban China: A Decomposition Analysis // Energy Policy. 2012. Vol. 41. Pp. 644-653. DOI: 10.1016/j. enpol.2011.11.027.
ENERGY TRENDS: A CHINESE FOCUS
S.P. Popov
Popov Sergei Petrovich — PhD (in Engineering Sciences), Leading Researcher. Energy Systems Institute n.a. L.A. Melentyev, SB RAS, 130 Lermontova Street, Irkutsk, Russia, 664033. E-mail: popovsp@isem.sei.irk.ru.
Due to the scale and diversity of nature and economic conditions of China the author investigates energy consumption trends of household sector (ResCom) not only in temporal but also in spatial dimension. The paper identifies the China's ResCom energy consumption patterns on a basis of scientific publications review and confirms it by analysis of specialized data, derived from the statistical information at provincial level. The study concludes that by 2012 (for more than 25 years period) ResCom energy consumption in China was formed by the following trends: a) provinces and regions of China vary greatly in levels and structure of energy consumption in municipal sector;
b) growth in specific consumption of energy services continues at high rates for all provinces;
c) increase in consumption share of network energy resources; d) there is a interchangeability of consumption of petroleum products and natural gas to the public; e) there is a significant potential of growth in ResCom energy consumption; f) after 2008, there was a growth elasticity of GRP on energy consumption of China's ResCom. The findings can be used to disaggregate energy consumption and forecast the development of energy infrastructure in China.
Keywords: energy consumption, dynamics, saturation of energy consumption, household sector (ResCom), population, services sector, factors, trends, region, province, China.
REFERENCES
1. Chen S., Li N., Guan J., Xie Y., Sun F., Ni J. A Statistical Method to Investigate National Energy Consumption in the Residential Building Sector of China. Energy and Buildings, 2008, vol. 40, no. 4, pp. 654-665. DOI: 10.1016/j.enbuild.2007.04.022.
2. Chen S., Li N., Yoshino H., Guana J., Levine M.D. Statistical Analyses on Win-
ter Energy Consumption Characteristics of Residential Buildings in Some Cities of China. Energy andBuildings, 2011,vol. 43, no. 5, pp. 1063-1070. DOI: 10.1016/j.enbuild.2010.09.022.
3. Chen S., Yoshino H., Li N. Statistical Analyses on Summer Energy Consumption Characteristics of Residential Buildings in Some Cities of China. Energy and Buildings, 2010, vol. 42, no. 1, pp. 136-146. DOI: 10.1016/j.enbuild.2009.07.003.
4. China Energy Statistical Yearbook. 1987—2013. China Statistics Press.
5. China Statistical Yearbook. 2014. National Bureau of Statistics of China. Available at: http://www.stats.gov.cn/english/Statisticaldata/AnnualData/ (accessed 10 February 2015).
6. Current Population Estimates as of October 1, 2013. Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan. Available at: http://www.stat.go.jp/english/ data/jinsui/2013np/ (accessed 15 April 2015).
7. Energy Balances of Non-OECD Countries: Beyond 2020 Documentation. International Energy Agency, 2014, 106 p. Available at: http://wds.iea.org/wds/pdf/documentation_ WEDBAL.pdf (accessed 12 August 2015).
8. Energy Balances of OECD Countries 2014. International Energy Agency, 2014. DOI: 10.1787/energy_bal_oecd-2014-en.
9. Global Energy Assessment: Toward a Sustainable Future. International Institute for Applied Systems Analysis. Cambridge University Press, 2012, 1882 р. DOI: 10.1017/ CBO9780511793677.
10. Kavousian A., Rajagopal R., Fischer M. Determinants of Residential Electricity Consumption: Using Smart Meter Data to Examine the Effect of Climate, Building Characteristics, Appliance Stock, and Occupants' Behavior. Energy, 2013, vol. 55, pp. 184-194. DOI: 10.1016/j.energy.2013.03.086.
11. Lin B., Liu X. Dilemma between Economic Development and Energy Conservation: Energy Rebound Effect in China. Energy, 2012, vol. 45, no. 1, pp. 867-873. DOI: 10.1016/j. energy.2012.06.077.
12. Nie H., Kemp R. Index Decomposition Analysis of Residential Energy Consumption in China: 2002-2010. Applied Energy, 2014, vol. 121, pp. 10-19. DOI: 10.1016/j. apenergy.2014.01.070.
13. United Nations Statistics Division. International Standard Industrial Classification of All Economic Activities, Rev.4. Available at: http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/isic-4.asp (accessed 10 June 2015).
14. World Development Indicators. World Bank. Available at: http://databank.worldbank. org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators (accessed 15 June 2015).
15. World Economic and Financial Surveys. World Economic Outlook Database. International Monetary Fund. Available at: http://www.imf.org/external/pubs/ft/ weo/2014/01/weodata/index.aspx (accessed 20 June 2015).
16. Yao C., Chen C., Li M. Analysis of Rural Residential Energy Consumption and Corresponding Carbon Emissions in China. Energy Policy, 2012, vol. 41, pp. 445-450. DOI: 10.1016/j.enpol.2011.11.005.
17. Yu J., Yang C., Tian L., Liao D. Evaluation on Energy and Thermal Performance for Residential Envelopes in Hot Summer and Cold Winter Zone of China. Applied Energy, 2009, vol. 86, no. 10, pp. 1970-1985. DOI:10.1016/j.enbuild.2014.10.057.
18. Zhang C., Lin Y. Panel Estimation for Urbanization, Energy Consumption and CO2 Emissions: A Regional Analysis in China. Energy Policy, 2012, vol. 49, pp. 488-498. DOI: 10.1016/j.enpol.2012.06.048.
19. Zhao X., Li N., Ma C. Residential Energy Consumption in Urban China: A Decomposition Analysis. Energy Policy, 2012, vol. 41, pp. 644-653. DOI: 10.1016/j.en-pol.2011.11.027.
