73VI Международная научно-практическая конференция
УДК 33
Горшкова Ксения Андреевна Gorshkova Ksenia Andreevna
Магистрант, 2 курс 2nd year master's student Научный руководитель: Кравченко Оксана Викторовна Kravchenko Oksana Viktorovna кандидат экономических наук, доцент Самарский университет государственного управления «Международный институт рынка», Самара, Россия Scientific advisor: candidate of economics sciences, associate professor Samara University of Public Administration "International institute of the market",
Samara, Russia
ТЕНДЕНЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМ СОСТОЯНИЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ
TRENDS IN AUTOMATED MANAGEMENT OF THE COMPANY'S
FINANCIAL CONDITION
Аннотация: Цель исследования: выявить тенденции автоматизации управления финансовым состоянием предприятия на современном этапе. Методами исследования являются анализ современной отечественной литературы информационных систем, синтез и сравнение. Результаты исследования показали, что программы автоматизации приводят к повышению качества управления данными, эффективности процессов и отказоустойчивости, высвобождая ресурсы, чтобы сосредоточиться на других критических областях бизнеса. Выводы исследования: тенденции автоматизированного управления повышают эффективность деятельности предприятия.
Abstract: Purpose of the study: to identify trends in automation of management of the financial condition of an enterprise at the present stage The research methods are the analysis of modern domestic literature of information systems, synthesis and comparison. The study found that automation programs lead to better data management, process efficiency, and resiliency, freeing up resources to focus on other critical areas of the business. Conclusions of the research: trends in automated control increase the efficiency of an enterprise.
VI Международная научно-практическая конференция
Ключевые слова, автоматизация управления, искусственный интеллект, отечественные программы управления.
Keywords: management automation, artificial intelligence, domestic management software.
Развитие инноваций, основанных на финансовых технологиях, всего за несколько лет изменило отрасль финансовых услуг, изменив то, как крупные и малые предприятия управляют финансами, оплачивают счета и занимают денежные средства у кредиторов.
Термин «финансовая автоматизация» относится к использованию программного обеспечения для автоматизации многих повторяющихся задач, связанных с финансовой функцией, таких как сверка счетов и составление отчетов и отчетов на конец месяца [2].
Проанализируем причины применения автоматизации среди трудоемких для управления процессов, такие как обработка счетов и расчет наличных:
Большое количество сотрудников работает над объемными процессами;
Существуют повторяемые, предсказуемые задачи, подверженные ошибкам ручного ввода;
Финансовый и деловой риск, когда сотрудники не могут выполнять задачи по причине невыполнения обязанностей, плохого самочувствия и прочих причин;
Возможность сократить расходы на персонал или перевести сотрудников на задачи с более высокой добавленной стоимостью.
В дополнение к сокращению количества человеко-часов (результата умножения количества работников на время, потраченное на работу), необходимых для выполнения этих задач, автоматизация резко снижает количество ошибок, благодаря тому факту, что компьютерные программы не устают, не отвлекаются или не скучают, делая одно и то же снова и снова.
Проанализируем уровни автоматизации финансовых технологий:
Первоначальными формами автоматизации были (и остаются) макросы и скрипты: простая автоматизация на основе правил, повторяющая простую
VI Международная научно-практическая конференция работу с высоко структурированными данными - такие вещи, как общие бухгалтерские операции, управление доходами и выплаты наличных, имеют полностью автоматизируемых возможностей с уже существующие технологии.
Роботизированная автоматизация процессов (Robotic process automation -RPA) - это основа (сложнее макросов и скриптов) для понимания возможностей автоматизации. Примером RPA может быть простое программное обеспечение, которое может быстро выполнять повторяющиеся задачи с минимальными усилиями, как некоторые из упомянутых ранее механических задач.
На третьем уровне находится искусственный интеллект. Искусственный интеллект теоретически достигается, когда программное обеспечение способно принимать интеллектуальные решения, при этом соблюдая меры контроля с использованием алгоритмов или машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения демонстрируют способность компьютеров принимать постоянный поток данных, анализировать эти данные на предмет закономерностей и рекомендовать решения проблем, которые сотрудники компании не могут увидеть, что доказывает положительные результаты в повышении финансовой эффективности компании.
Многочисленные ручные процессы расчетов показателей и управление анализом можно заменить автоматизацией и искусственным интеллектом [8]. Например, компании, использующие решения для управления расходами на основе искусственного интеллекта, могут избавиться от бумажных операций. В отделах кредиторской задолженности оптическое распознавание символов и машинное обучение автоматически «считывают» и вводят счета в платежную систему, а затем сопоставляют информацию о счете и заказе на покупку.
Счета к оплате и дебиторская задолженность являются серьезными целями для автоматизации, поскольку они обычно включают в себя такие функции, как управление документами и данными, соблюдение политик через бизнес-правила и рабочие процессы, которые переходят от этапа к этапу процесса от сотрудника к сотруднику. К этой категории относятся дополнительные процессы, такие как
VI Международная научно-практическая конференция управление данными поставщика, создание счетов-фактур, управление данными клиентов и повторяющиеся записи в журнале.
Замена ручных процессов автоматизированными решениями ИИ может сократить значительную часть времени, поскольку компании сообщают о сотнях или тысячах сэкономленных часов каждый финансовый год [6]. Решения, использующие ИИ, позволяют управлять расходами в реальном времени, что помогает финансовым менеджерам улучшить управление бюджетом и ликвидность [7].
Этот процесс позволяет сотрудникам отправлять отчеты о расходах практически в режиме реального времени, что помогает финансовым отделам своевременно закрывать бюджеты и лучше информировать финансовую отчетность. Это также дает предприятиям столь необходимый конкурентный импульс за счет повышения производительности.
Специфические для компании правила, и рабочие процессы обычно управляются через конфигурацию финансовой системы [3]. Остальные действия и задачи по управлению документами и данными в целом универсальны. Большинству компаний приходится иметь дело с PDF-файлами и вводить аналогичные поля данных для оплаты счетов и применения денежных переводов. По этим причинам инструменты автоматизации работают успешно для большинства компаний и могут быстро масштабироваться и приносить отличные дивиденды с небольшой индивидуальной настройкой.
Решения по управлению расходами на основе искусственного интеллекта также важны для обеспечения точности. Эти инструменты автоматически просматривают каждый отчет о расходах и з отмечают неточности на основе сравнения с сотнями элементов данных. Инструменты аудита на базе искусственного интеллекта экономят время, но также могут экономить деньги компаний [5].
Важно отметить, что стоимость автоматизированной технологии значительно снизилась как с точки зрения абонентской платы, так и с точки зрения инвестиций в реализацию. Автоматизация этих областей может быть
VI Международная научно-практическая конференция достигнута всего за несколько недель с предсказуемыми результатами автоматизации и положительной рентабельностью инвестиций [4].
Быстрый рост каналов сбыта, новые модели доходов и отсутствие прозрачности, а также постоянная зависимость от устаревших ручных процессов вызывают все больше проблем с аудитом и контролем [11].
Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают баланс между приоритетами компаний и потребностями сотрудников [1]. Вскоре интеллектуальные помощники выйдут за рамки автоматического сбора и анализа данных и начнут прогнозировать и давать рекомендации на основе мгновенного анализа различных источников данных.
Например, помощники на базе искусственного интеллекта и машинного обучения предсказывают, когда компания превысит бюджетные ограничения, основываясь на своих предыдущих моделях расходов и в аналогичных организациях. Они также дадут рекомендации по максимальному увеличению бюджета при сохранении опыта сотрудников на основе исследований удовлетворенности сотрудников, а также затрат и политики других компаний.
К сожалению, преимущества не могут быть достигнуты путем установки автоматизированного финансового решения без одновременного пересмотра бизнес-процессов и практик.
Автоматизация процесса - это путь, который начинается с пристального изучения текущего состояния финансов предприятия и организации его финансовой функции с целью определения, где существуют недочеты и можно повысить эффективность [3]. Использование облачных приложений для связывания финансов компании на единой платформе также трансформирует бизнес, особенно небольшие фирмы. Эта технология может оптимизировать различные функции бэк-офиса, позволяя компаниям автоматизировать многие задачи, включая платежи, выставление счетов клиентам и обработку заработной платы [9].
В целях развития инноваций на финансовом рынке и создания условий для перехода к цифровой экономике в Российской Федерации Банк России создаст
VI Международная научно-практическая конференция
специальную платформу настройки для тестирования инновационных финансовых технологий, продуктов и услуг. Проанализируем российские программы автоматизации финансовых процессов на следующем рисунке 1.
Малые предприятия
«Клиент-
Коммуникатор»
Бр1ап
система Огцашс «КИС
Бюджетирование»
Средние предприятия
1 «БИТ.Финанс» ■ Р1апОез1цпе
> «ИНТАЛЕВ: Корпоративный менеджмент»
1 «1С Управление корпоративными финансами»
> « ИТАН
Управленческий баланс»
Крупные предприятия
« Парус-
Предприятие»
Р1апОез1дпег
«ИНТАЛЕВ:
Корпоративный
менеджмент»
Галактика
Рис. 1. Отечественный рынок программ автоматизации управления финансовым состоянием предприятия
В сегменте средних компаний для автоматизации финансирования преобладают продукты, работающие на платформе 1С: Предприятие. Это неудивительно, учитывая распространение продуктов 1С в России и средних компаниях. Все программы имеют хорошо структурированные схемы для анализа финансовых данных, интеграции с 1С и поддержки. Например, функции моделирования, безопасности и отчетности существенно отличаются. Также программы существенно отличаются функциональностью автоматизации бизнес-процессов и, в общем, возможностью использовать их для других задач, кроме финансового управления [12].
Конечная цель должна заключаться в том, чтобы у руководителей предприятий была под рукой всеобъемлющая, точная и актуальная финансовая аналитика, которая позволит им принимать решения на основе данных, которые способствуют производительности, прибыльности и росту [10].
Таким образом, тенденция финансовой автоматизации благоприятна для бизнеса, особенно для малых предприятий, поскольку делает автоматизацию финансов, анализ данных и гибкие варианты финансирования доступными. Другими словами, предоставление им большей финансовой свободы. В
VI Международная научно-практическая конференция результате у большего числа малых предприятий теперь есть инструменты, позволяющие сэкономить деньги и стать более конкурентоспособными.
В результате высокотехнологичные компании должны внедрять стратегии и инструменты управления доходами, которые объединяют как тонкое понимание отрасли, так и самые современные технологии, включая науку о данных, искусственный интеллект (ИИ) и облако, как часть более крупной, общекорпоративной цифровой трансформации и инициативы по оцифровке.
Библиографический список:
1. Аверченков, В. И. Информационные системы в производстве и экономике: учебное пособие / В.И. Аверченков. М.: "ФЛИНТА", 2019. — 786 с.
2. Информационные системы в экономике. М.: Вузовский учебник, 2019.
— 416 с.
3. Карминский, А.М. Информационные системы в экономике. В 2-х частях. Часть 2. Практика использования. Учебное пособие / А.М. Карминский. М.: Финансы и статистика, 2019. — 679 с.
4. Алексеев В. Ф., Пискун Г. А., Лихачевский Д. В. Программное средство для оценки финансового состояния предприятия //Big Data and Advanced Analytics. - 2018. - №. 4. - С. 311-315.
5. Акмаров П. Б., Алборов Р. А., Князева О. П. Проблемы автоматизации бухгалтерского учета в условиях применения международных стандартов финансовой отчетности //Бухучет в сельском хозяйстве. - 2018. - №. 4. - С. 1830.
6. Егозарьян В. В. Проблемы внедрения бюджетирования в практику управления коммерческой организацией и способы их автоматизированного решения //Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права.
- 2017. - №. 5. - С. 265-275.
7. Макарова Н. В., Воробьева А. А. Совершенствование системы управления финансовыми ресурсами предприятия //Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №. 4-1. [электронный ресурс]
VI Международная научно-практическая конференция
8. Корсунова О. В., Бочарова О. Ф. Необходимость совершенствования управления финансовой устойчивостью в современных условиях //Экономика и управление: проблемы, тенденции, перспективы развития. - 2017. - С. 193-195.
9. Наконечников Н. Н., Наконечникова Л. А. Анализ финансовой отчетности в условиях автоматизации учетного процесса //Форум. Серия: Гуманитарные и экономические науки. - 2019. - №. 1. - С. 140-147.
10. Полещук О.В., Кравченко О.В. Особенности управления финансовыми рисками предприятия // Экономические исследования и разработки. 2020. № 5. С. 92-99.
11. Сигидов И. Ю., Бурая А. Е. Проблемы и перспективы автоматизации бухгалтерского учета //Развитие экономики в условиях цифровизации и ее информационное обеспечение. - 2019. - С. 59-63.
12. Соломонов А. П., Швайка О. И. Автоматизированные информационно -аналитические системы в управлении финансовыми ресурсами на предприятиях //Региональные проблемы преобразования экономики. - 2019. - №. 11 (109). [электронный ресурс]
