CC BY
63
УДК 681.5 С. А. Терентьев
ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЕ
Ключевые слова: информационно-управляющая система, технология обработки информации, поток данных, контроль
отсутствия ошибок в информации.
В работе проводится исследование технологии обработки информации в информационно-управляющей системе (ИУС). Сформулированы основные характеристики рассматриваемого процесса. Проведено моделирование технологии обработки информации и выполнен анализ полученных результатов. Предложены мероприятия для повышения эффективности работы ИУС.
Keywords: information-operating system, technology ofprocessing of the information, the dataflow, the control of absence of mistakes
over the information.
In work research of technology ofprocessing of the information is carried out information-operating system (IOS). The basic characteristics of considered process are formulated. Modelling technology of processing of the information is lead and is analysed the received results. Actions for increase of overall performance IOS are offered.
В настоящее время широко используются информационно-управляющие системы (ИУС). Такие системы обрабатывают поступающую с различных устройств информацию, формируют выходную информацию или управляющие команды на исполнительные устройства. Зачастую ввод информации осуществляется человеком-оператором, что приводит к появлению, так называемого, «человеческого фактора» при работе системы. Можно выделить следующие характерные особенности:
1) наличие ошибок при обработке информации и вводе её в ИУС;
2) наличие задержек в обработке информации в связи с существенно меньшей скоростью обработки информации оператором;
3) зависимость эффективности обработки информации оператором от субъективных и объективных причин.
Вопросам проектирования
информационных систем посвящен ряд работ, например, [1,2,3]. Однако, анализу технологии обработки информации при вводе в ИУС в литературе посвящено мало внимания. В настоящем исследовании предлагается процесс обработки информации с коррекцией ошибок представлять в виде схемы системы управления с обратной связью, как это принято в работах по теории автоматического управления [4].
В работе проводится моделирование ввода информации оператором. Полагаем, что при вводе происходит появление ошибок, которые в дальнейшем выявляются на этапе проверки. Схема обработки информации в ИУС приведена на рис.1.
квоя иифмршщиЕГ
L сверка делённой информации
Будем полагать, что вводится буквенная и цифровая информация. За единицу введённой информации примем один символ, за одну ошибку -один ошибочно введённый символ.
Пусть информацию вводит п операторов, каждый оператор вводит в единицу времени 7; символ. Суммарный объём вводимой информации в единицу времени 7; .
При вводе оператор допускает ошибок на 1000 символов.
На этапе проверки скорость обработки информации оператора и за один цикл проверки обнаруживается уь ошибок.
Если требуется ввести 5; объём информации, то на это потребуется = — ,
количество ошибок при этом будет Е< =е,- * ——.
г 1000
Для одного цикла проверки потребуется
гт ^
временной интервал Т^ = —.
Для исправления всех ошибок потребуется
I Е1
тр1= — циклов проверки.
Общее время проверки до устранения всех ошибок составит = 7^ * ^ .
Время ввода и проверки 5; информации составит С£* = ^ + 7^ .
Скорость ввода информации с учётом
* 5-
проверки будет 7; = -7.
В случае работы коллектива операторов скорость ввода будет =
а при равных значениях скорость ввода будет составлять 7£ =п *7;* .
На рис.2 приводится модель в системе 8тиИпк процесса ввода информации в ИУС. Выбраны параметры, которые приводятся в литературе по компьютерным системам[5,6]. Длительности интервалов времени на ввод и на обработку ошибок заданы равными единице.
На рис.3 отображены графики изменения общего количества ведённой информации и количества ошибочной информации при вводе.
Рис. 1 - Схема обработки информации в ИУС
Рис. 2 - Модель в системе Simulink процесса ввода информации в ИУС
Рис. 3 - Графики общего количества введенной информации и количество ошибок при вводе
В результате моделирования проведены расчеты количества выявленных ошибок и количества оставшихся ошибок в вводимом в ИУС наборе данных после каждого этапа проверки. Эти расчеты отображены на рис.4.
Рис. 4 - Графики количества выявленных ошибок на очередном этапе проверки и график оставшихся ошибок
Результаты моделирования показывают, с каждым циклом проверки уменьшается количество оставшихся ошибок. Также видно, что скорость
обнаружения ошибок уменьшается. В результате, после 15 циклов проверки все ошибки выявлены.
Следует отметить, что для ускорения ввода информации, уменьшения количества ошибок и ускорения исправления ошибок требуется:
1) облегчить работу оператора с программами ввода, например, улучшением интерфейсной части программ;
2) проводить обучение операторов работе с программами на близких к реальным тренировочных наборов данных;
3) проводить замену ручного ввода информации на автоматизированные (при помощи пластиковых карт с микропроцессорами, сканеров штрих кода и других средств)
4) обеспечить оптимальные условия для работы операторов при вводе информации.
Выводы
В работе проводится исследование технологии обработки информации в информационно-управляющей системе.
Сформулированы основные характеристики рассматриваемого процесса. В работе предложена методика расчёта этих характеристик. Проведено моделирование технологии обработки информации на компьютере и выполнен анализ полученных результатов. Предложены мероприятия для повышения эффективности работы ИУС.
Литература
1. Кастеллани К. Автоматизация решения задач управления. Пер.с франц.-М.:Мир, 1982.-472с.
2. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник.-М.: Финансы и статистика, 2005.-544 с.
3. Кошкина Л.Ю., Емельянов В.М., Кошкина К.В. Проектирование реляционной базы данных для мероприятий повышения квалификации в области энергоресурсосберегающих технологий. Вестник КГТУ: Т.17, №20, 2014. С. 353-356.
4. Терентьев С.А. Оптимальное управление технологической установкой. Вестник КГТУ: Т.17, №20, 2014. стр. 265-266.
5. Дружинин Г.В. Человек в моделях технологий . Часть 1. Свойства человека в технологических системах.-М.:МИИТ.1996 - 124 с.
6. Блог компании "Cognitive Technologies", раздел Алгоритмы. Эл.адрес habrahabr.ru/company/cognitive/blog/209266
© С. А. Терентьев - канд. техн. наук., доц. каф. автоматизированных систем сбора и обработки информации КНИТУ, kuvalda220@mail.ru.
© S. A. Terentev - Cand. Tech. Sci., the senior lecturer of faculty of the automated systems of gathering and processing of information КНИТУ, kuvalda220@mail.ru.
