CC BY
72
№ 1 2006
М. И. Дли, О. В. Стоянова
Технология динамического контроллинга в промышленности
Экономическая эффективность современных промышленных предприятий в значительной степени определяется эффективностью реализуемых процессов стратегического управления и контроля, которая, в свою очередь, зависит от выбранного методического аппарата постановки конечных и промежуточных целей организации и определения способов их достижения. В связи с этим возрастает роль механизмов стратегического и оперативного контроля, который основан на анализе информационных потоков, характеризующих внутреннюю среду предприятия.
В последние годы для решения указанной задачи используются методы контроллинга, включающие процедуры контроля достижения поставленных целей всеми подразделениями на всех уровнях управления предприятием.
В большинстве научных работ по данному направлению в качестве показателей эффективности управления предприятием предлагается использовать финансово-экономические показатели, определяемые в рамках бухгалтерского и управленческого учета. В то же время исходя из опыта ведущих зарубежных компаний для комплексной оценки эффективности функционирования предприятия целесообразно использовать стратегическую сбалансированную систему показателей (ССП), которая включает показатели, характеризующие деятельность предприятия по 4 основным областям: внутренняя, клиентская, обучения и роста, финансовая [1]. Данный подход предполагает разработку новых алгоритмов и инструментальных средств
обработки информации, а также способов их интеграции в состав автоматизированных информационных систем управления предприятием (АИСУП), используемых в настоящее время.
Понятие динамического контроллинга
В условиях быстроизменяющейся внешней среды перспективным для промышленных предприятий представляется метод построения системы динамического контроллинга, который предполагает использование ССП динамического типа. В отличие от традиционного варианта указанная ССП включает заданные приращения показателей, характеризующих основные составляющие деятельности предприятия (финансовую, клиентскую, внутреннюю, обучения и роста), которые определяются в стратегических и оперативных планах в соответствии с заданными стратегическими целями. Динамику ССП динамического типа определяют также весовые коэффициенты значимости отдельных показателей в составе ССП, изменение которых во времени определяет важность данных показателей на различных этапах реализации стратегии.
Плановые значения показателей в каждом периоде задаются экспертами в соответствии со стратегическими и оперативными целями предприятия. Коэффициенты значимости показателей также задаются экспертами и отражают планируемую динамику движения в заданном стратегическом направлении. Нижняя и верхняя границы допустимых отклонений показателей от плановых значений рассчитываются следующим образом:
Технология динамического контроллинга в промышленности
№ 1 2006
Y* V Л Ymin
Xmin _ X * X ni X n
ni~ m~ 100 xani ’
Y* v Л Ymin Xmin _ X * X ni ^X n
m ~ 100xani ’
где i — анализируемый интервал времени;
AXmm, AXmax — максимально допустимые
отклонения показателей от плановых значений (в %); anie[0;1], л=1..N, N — число контролируемых показателей.
Значения параметров ССП должны выбираться с учетом условия согласованности темпов изменения различных показателей.
Реализация предложенного метода предполагает разработку и использование информационной модели промышленного предприятия, позволяющей оптимизировать информационные потоки для повышения достоверности отчетной информации при расчете контролируемых показателей, входящих в состав ССП, возможности ее динамической обработки, снижения информационной нагрузки на лицо, принимающее решения, при осуществлении контроллинга.
Анализ эффективности существующих информационных систем управления
предприятием при решении задач динамического контроллинга
По данным анализа современных информационных систем, используемых на промышленных предприятиях, лишь некоторые из них в той или иной степени позволяют решать задачи динамического контроллинга.
В зависимости от области применения автоматизированные системы управления, используемые на промышленных предприятиях, подразделяются на:
• системы управления технологическими процессами;
• системы управления отдельными бизнес-процессами или функциональными областями;
• системы управления предприятием.
Как представляется, основой для решения задач динамического контроллинга могут служить системы третьего вида, поскольку они охватывают все функциональные области предприятия и построены по модульному принципу. Многие из указанных систем имеют возможность обмена данными с другими информационными системами — в частности, с системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы), с системами управления цепью поставок (SCM-системы) и с системами электронной коммерции (системы ecommerce).
Вместе с тем следует отметить, что только некоторые АИСУП имеют в своей структуре модуль, реализующий функции контроллинга. К их числу относятся разработки зарубежных фирм (системы «R / 3» компании SAP AG, «SAS System» компании SAS Institute, «Oracle Express» компании Oracle и др.), а также отечественные разработки (система «Галактика» одноименной компании, «Флагман компании» компании ИНФОСОФТ, «М-3» компании «КСТ — М-3» и ряд других) [2-3]. Однако модули контроллинга, реализованные в данных системах, предназначены прежде всего для решения задач управленческого учета и в меньшей степени, — для поддержки принятия управленческих решений.
Одним из вариантов динамического контроллинга на промышленных предприятиях является использование специализированных отраслевых информационных систем, позволяющих осуществлять комплексную автоматизацию деятельности предприятий с учетом отраслевой специфики.
Например, для предприятий пищевой промышленности в качестве таких систем могут быть использованы АИС КХП
№ 1 2006
(Автоматизированная информационная система комбината хлебопродуктов) — разработка Московского государственного университета пищевых производств и фирмы ИНФО [4], системы «КЛАРИС» (производитель — «АльтСофт»), «Зерно» (производитель — ГЕЛА) и ряд других [5]. Указанные системы позволяют выполнять не только учетные функции, но и функции анализа и планирования. Однако в общем случае этого недостаточно для решения всего комплекса задач динамического контроллинга, в частности задач прогнозирования.
С учетом важности прогнозирования при решении задач динамического контроллинга эконометрические методы и реализующие их программные продукты становятся важнейшей составляющей инструментов контроллинга. К программным продуктам данного типа относятся общие статистические системы — SPSS, Statgraphics, Statistica, ADDA и более специализированные — Statcon, SPC, NADIS, REST, Маtrixer и др. [6]. Однако все большее значение в информационных системах управления предприятием, служащих основой для систем контроллинга, приобретают инструменты поддержки принятия решений, которые основаны на следующих технологиях:
• хранилища данных, созданные специально для приложений поддержки принятия решений. Они предоставляют накопленные за определенное время сводные и консолидированные данные, которые более приемлемы для анализа, чем детальные индивидуальные записи;
• технология OLAP (On-Line Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка) [7], основной концепцией которой является многомерное представление данных, что дает возможность объединять, просматри-
вать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, т. е. самым понятным для корпоративных аналитиков способом;
• технология DataMining, предполагающая поиск скрытых закономерностей и тенденций в имеющихся данных [8].
Использование подобых систем — одно из приоритетных направлений развития инструментов построения систем контроллинга. Однако в настоящее время их применение на российских предприятиях ограничено рядом факторов, среди которых высокая стоимость программных продуктов интеллектуального анализа данных, сложность использования и проблемы их интеграции в состав существующих информационных систем управления предприятием.
Комплекс инструментов системы контроллинга на промышленных предприятиях может включать следующие элементы:
• отраслевое решение автоматизированной информационной системы управления предприятием, используемое для регистрации всех событий, связанных с производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью предприятия. Обязательным требованием, предъявляемым к данной системе, является ее организация в соответствии с клиент-серверной архитектурой;
• инструменты, позволяющие обрабатывать данные из оперативных баз данных АИСУП с целью их записи в хранилище данных;
• инструменты для расчета показателей контроллинга и анализа данных.
К последним относятся инструменты формирования алгоритмов расчетов,
М. И. Дли, О. В. Стоянова
Технология динамического контроллинга в промышленности
№ 1 2006
входящие в состав АИСУП, генераторы отчетов, например Cristall Reports, инструменты статистической обработки и аналитического анализа данных, рассмотренные выше. Кроме того, специфика систем динамического контроллинга позволяет использовать в качестве таких инструментов программные продукты, реализующие технологию ССП. Это, например, QPR ScoreCard, Cognos Metrics Manager, Geac Performance Management, Pbviews [9-11].
В условиях недостатка финансовых средств второй и третий элементы могут быть заменены специально разработанными инструментами сбора и анализа информации, объединенными в отдельный специализированный модуль, реализованный на той же платформе, что и остальные модули используемой АИСУП.
Пример специализированного
модуля, реализующего процедуры динамического контроллинга
Авторами статьи был разработан специализированный модуль контроллинга, реализованный в виде программного продукта DINCONTROL 1.0, интегрируемого с программным комплексом «Хлебопек», который используется на предприятиях пищевой промышленности. Данный модуль позволяет выполнять следующие функции:
• формирование показателей динамического контроллинга путем их извлечения из других блоков АИСУП или использования собственных алгоритмов обработки данных, содержащихся в общей информационной базе;
• определение на основе выбранных показателей, входящих в состав ССП, нормативных изменений, весовых коэффициентов и допустимых отклонений по каждому показателю на всех этапах реализации стратегии;
• формирование матрицы соответствия контролируемых показателей и подразделений предприятия, ответственных за достижение запланированных результатов по этим показателям;
• контроль изменения показателей и анализ отклонений.
В разработанном модуле контроллинга предусмотрено наличие отдельных интерфейсов для разных групп пользователей, в частности:
• для администратора, осуществляющего настройку модуля;
• для экспертов (в качестве которых, как правило, выступает менеджмент предприятия), формирующих систему показателей и определяющих параметры этой системы в соответствии с реализуемой стратегией;
• для операторов, осуществляющих ввод данных.
В настоящее время разрабатываются процедуры, позволяющие использовать показатели контроллинга для расчета стимулирующих выплат в рамках совершенствования системы мотивации персонала. В планах на будущее — повышение возможностей модуля как инструмента поддержки принятия решений за счет выдачи рекомендаций по устранению обнаруженных отклонений в зависимости от характера данных отклонений.
Рассмотрим возможные варианты интеграции специализированного модуля динамического контроллинга DINCONTROL 1.0 в состав АИСУП.
Первый вариант предполагает использование данного модуля независимо от других существующих на предприятии автоматизированных информационных систем. Такой вариант подходит для небольшого объема оперативной информации и незначительных затрат на ввод данных. Это относится прежде всего к предприятиям малого бизнеса.
Модуль
оичсоттю!.
Интерфейс руководителя
‘ .........
Планирование ССП
Расчет ССП
АИСУП
Оперативные базы данных (БД)
Учетные
приложения
№ 1 2006
Специализированные
приложения
Рис. 1. Использование модуля динамического контроллинга в качестве надстройки над АИСУП
Финансы : Учетные приложения
Приложения
Хранилище данных Оперативные БД
Аналитическая БД і
Маркетинг Учетные приложения
Модуль ОИЧСОМТВО!-
Планирование ССП А
Расчет ССП
Персонал
Учетные приложения
Приложения
Логистика
Учетные приложения
Приложения
Рис. 2. Интеграция модуля динамического контроллинга на уровне отдельных блоков АИСУП
М. И. Дли, О. В. Стоянова
Технология динамического контроллинга в промышленности
№ 1 2006
Второй вариант заключается в использовании модуля динамического контроллинга DINCONTROL 1.0 в качестве надстройки к автоматизированной информационной системе управления предприятием (рис. 1).
Третий вариант предполагает интеграцию модуля динамического контроллинга в структуру АИСУП путем включения аналитических приложений и приложений обработки оперативных данных в состав отдельных модулей АИСУП. Один из вариантов такой интеграции представлен на рис. 2. На схеме изображены информационные потоки только для одного из типовых блоков — блока «Маркетинг», в состав которого интегрированы блоки программного модуля динамического контроллинга, осуществляющие задание, расчет и контроль показателей ССП, связанных с маркетинговой деятельностью предприятия. Для всех остальных блоков процесс интеграции и информационный обмен осуществляются аналогично.
В процессе реализации динамического контроллинга используется информация, содержащаяся в учетных приложениях различных блоков АИСУП. В этом случае вариант, представленный на рис. 2, позволяет интегрировать эту информацию наиболее простым способом — в виде единой базы данных.
Анализ современных условий функционирования отечественных промышленных предприятий подтверждает необходимость реализации функций информационного обеспечения динамического контроллинга в рамках автоматизированных информационных систем управления промышленным предприятием. Из всех рассмотренных вариантов интеграции разработанного авторами программного модуля динамического контроллинга DINCONTROL 1.0 вариант его интеграции на уровне отдельных блоков АИСУП является более предпочтительным для промышленных предприятий. Это подтверждается тем, что задачи, решаемые с помощью данного модуля, относят-
ся к числу стратегических и охватывают различные функциональные области управления предприятием.
Источники
1. Брювер П., Левин Л. Бизнес-моделирование системы сбалансированных показателей // Контроллинг. 2004. № 1 (9).
2. Карминский А. М., Карминский С. А., Нестеров В. П., Черников Б. В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 2003.
3. Карминский А. М. Автоматизация контроллинга // Контроллинг в России. 2002. № 1.
4. Мышенков К. Система управления для предприятия пищевой промышленности // Пищевая промышленность. 2002. № 12.
5. Новицкий О. В., Мерцалов А. Н. Автоматизация бизнес-процессов на основе автоматизированных информационных систем для предприятий и компаний отрасли хлебопродуктов // Сборник материалов Международной конференции «Агропро-довольственный рынок России — 2005». М.: Пищепромиздат, 2005.
6. Орлов А. И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг в России. 2002. № 1.
7. http://www.olap.ru
8. Девяткин В. В. Системы искусственного интеллекта. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.
9. Реализация методики ССП в программном обеспечении. Подготовлено по материалам зарубежных сайтов. Пер.: Intersoft Lab. http://www.iso.ru.
10. Стратегии консолидации разрозненных аналитических данных и приложений. Основные понятия, постановка проблемы. Подготовлено по материалам зарубежных сайтов (доклад TDWI). Пер.: Intersoft Lab. http://www.iso.ru.
11. Сбалансированная система показателей: краткий обзор рынка программного обеспечения. Подготовлено по материалам зарубежных сайтов. Пер.: Intersoft Lab. http://www.iso.ru.
