CC BY
4
не менее, чем в XVIII — XIX веках.
Использованные источники:
1. А.Аникст. Теория драмы от Гегеля до Маркса. - М.: Наука, 1983. - 288 с.
2. ВГУЭС Сайт цифровых учебно-методических материалов // abc.vvsu.ru. -http : //abc.vvsu.ru/bo oks/fil o sofia/page0012.asp
3. Длугач Т.Б. Проблема бытия в немецкой философии и современность. — М., 2002. — 224 с.
4. Иван Ильин. Собрание сочинений. Философия Гегеля как учение о конкретности Бога и человека. Том 1. Учение о Боге. - М.: Русская книга, 2002. - 450 с.
Бондаренко Е.В. студент 2 курса
направление подготовки Информационные системы и технологии
Салмин А.А., к.т.н. научный руководитель, доцент кафедра Информационные системы и технологии ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет
телекоммуникаций и информатики»
Россия, г. Самара ТЕХНОЛОГИИ ЗАЩИТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ Аннотация
Статья посвящена обзору технологий защиты компьютерной информации с помощью биометрических сканеров. Рассмотрены принципы действия датчиков отпечатков пальцев, отражены достоинства и недостатки.
Ключевые слова: пароли, информационные технологии, защита информации, аутентификация, биометрический сканер, отпечатки пальцев.
Bondarenko Ekaterina Valeryevna 2nd year student of direction training Information systems and technology «Povolzhskiy state university of telecommunications and informatics»,
Russia, Samara
Research supervisor: Salmin Alexey Aleksandrovich Associate Professor, Department of Information systems and technologies «Povolzhskiy state university of telecommunications and informatics»,
Russia, Samara
TECHNOLOGIES PROTECTION OF COMPUTER INFORMATION Abstract
The article provides an overview of protection technology computer information using biometric scanners. The principles of action of fingerprint sensors are considered, the advantages and disadvantages are reflected.
Keywords: passwords, information technologies, information security, authentication, biometric scanner, fingerprints.
Современное общество аккумулирует вокруг себя множество различной информации, которую необходимо правильно защищать. Существует множество способов защиты компьютерных данных, один из них пароли. В повседневной жизни под паролем и шифрованием хранятся кредитные карты, учётные записи, номера клубных и дисконтных карт, рецепты от врача и многое другое. В большинстве случаев использование комбинации цифр как паролей не обеспечивает безопасность на 100%. Ни секрет, что для профессионального хакера взломать такой пароль не составит большого труда. Никто не ожидал, что срок использования паролей продлится так долго. В середине 90-х, когда электронная коммерция и безопасное сетевое использование начали развиваться, пароли были временной мерой. Тем не менее, двадцать лет спустя, люди до сих пор пользуются паролями, которые, по словам многих высококвалифицированных экспертов, являются не безопасными.
Современное общество живёт в век высоких информационных технологий и возможно, что в скором времени у каждого человека будет прекрасная альтернатива паролям для защиты компьютерной информации. Одной из таких альтернатив, которая уже в настоящее время получает все большее распространение, является технология считывания отпечатков пальцев, реализующаяся при помощи биометрических сканеров. Принцип действия таких сканеров основан на распознавании индивидуальных физиологических признаков. Еще несколько лет назад биометрические сканеры использовались только в крупных аэропортах, именно там были оборудованы системы идентификации личности пассажиров. Отпечатки пальцев не повторимы и подделать их невозможно. На коже пальцев рук есть рельефный рисунок, так называемый папиллярный узор. Этот рисунок невозможно изменить ни порезами, ни даже не большими ожогами. Изображение сканированного отпечатка пальца преобразовывается в код, который затем записывается в базу данных и на карту доступа компьютера.
Весь процесс идентификации занимает не более нескольких секунд и не требует усилий от тех, кто использует данную систему доступа. Определенным недостатком, сдерживающим развитие данного метода, является предубеждение части людей, которые не желают оставлять информацию о своих отпечатках пальцев. При этом контраргументом разработчиков аппаратуры является заверение в том, что информация о папиллярном узоре пальца не хранится - хранится лишь короткий идентификационный код, построенный на базе характерных особенностей отпечатка вашего пальца. По данному коду нельзя воссоздать узор и сравнить его с оставленными отпечатками пальцев. Преимущества доступа по отпечатку пальца - простота использования, удобство и надежность. Процент ложных отказов при идентификации составляет около 3 %, ошибка ложного доступа - меньше 0,00001 % (1 на 1 000 000).
Существует два основных алгоритма сравнения полученного кода с имеющимся в базе шаблоном: по характерным точкам и по рельефу всей
поверхности пальца. В первом случае выявляются характерные участки и запоминается их взаиморасположение. Во втором случае запоминается вся «картина» в целом. В современных системах используется также комбинация обоих алгоритмов, что позволяет повысить уровень надежности системы.
С целью идентификации личности по рисунку папиллярных линий пальца проверяемый набирает на клавиатуре свой идентификационный номер и помещает указательный палец на окошко сканирующего устройства. При совпадении получаемых признаков с эталонными, предварительно заложенными в память ЭВМ и активизированными при наборе идентификационного номера, подается команда исполнительному устройству. Хотя рисунок папиллярных линий пальцев индивидуален, использование полного набора их признаков чрезмерно усложняет устройство идентификации. Поэтому с целью его удешевления применяют признаки, наиболее легко измеряемые автоматом. Выпускаются сравнительно недорогие устройства идентификации по отпечаткам пальцев, действие которых основано на измерении расстояния между основными дактилоскопическими признаками. На величину вероятности ошибки опознания влияют также различные факторы, в том числе температура пальцев.
Известны три основных подхода к реализации систем идентификации по отпечаткам пальцев. Самый распространенный на сегодня способ строится на использовании оптики - призмы и нескольких линз со встроенным источником света. Свет, падающий на призму, отражается от поверхности, которая соприкасается с пальцем пользователя, и выходит через другую сторону призмы, попадая на оптический сенсор, где формируется изображение. Недостатки такой системы: отражение сильно зависит от параметров кожи - сухости, присутствия масла, бензина, других химических элементов. Например, у людей с сухой кожей наблюдается эффект размытия изображения и в результате - высокая доля ложных срабатываний.
Другой способ использует методику измерения электрического поля пальца с использованием полупроводниковой пластины. Когда пользователь устанавливает палец в сенсор, он выступает в качестве одной из пластин конденсатора. Другая пластина конденсатора - это поверхность сенсора, которая состоит из кремниевого чипа, содержащего 90 тыс. конденсаторных пластин с шагом считывания 500 точек на дюйм. В результате получается 8-битовое растровое изображение гребней и впадин пальца. Естественно, в данном случае жировой баланс кожи и степень чистоты рук пользователя не играет никакой роли. Система идентификации в этом случае, получается более компактная. Недостатки метода - кремниевый чип требует эксплуатации в герметичной оболочке, а дополнительные покрытия уменьшают чувствительность системы. Кроме того, некоторое влияние на изображение может оказать сильное внешнее электромагнитное излучение.
Существует еще один метод реализации таких систем, основанный на электрооптическом полимере. Этот материал чувствителен к разности электрического поля между гребнями и впадинами кожи. Градиент электрического поля конвертируется в оптическое изображение высокого разрешения, которое затем переводится в цифровой формат, который уже можно передавать в ПК по параллельному порту или USB-интерфейсу. Метод также нечувствителен к состоянию кожу и степени ее загрязнения, в том числе и химического. Вместе с тем считывающее устройство имеет миниатюрные размеры и может быть встроено, например, в компьютерную клавиатуру.
Полученный одним из описанных методов аналоговый видеосигнал преобразуется в цифровую форму, после чего из него извлекается набор характеристик, уникальных для этого отпечатка пальца. Данные сохраняются и становятся уникальным шаблоном отпечатка пальца конкретного человека. При последующем считывании новые отпечатки пальцев сравниваются с хранимыми в базе.
В заключение необходимо отметить, что обойтись без биометрической идентификации, если необходимо получить позитивные, надежные и неопровержимые результаты проверки, невозможно. Ожидается, что в самом ближайшем будущем пароли и ПИН-коды уступят место новым, более надежным средствам авторизации и аутентификации, основанным в том числе и на биометрических сканерах.
Использованные источники:
1. Тихонов В А., Райх В. В. Информационная безопасность: концептуальные, правовые, организационные и технические аспекты: Уч. пособие. М.: Гелиос АРВ, 2006.
2. Абалмазов Э. И. Энциклопедия безопасности. Справочник каталог, 1997.
Бондаренко К. В. студент 2 курса факультет "Финансы и кредит" Кубанский государственный аграрный университет
Россия, г. Краснодар
ДОХОДЫ ГОСУДАРСТВА
Аннотация: В статье рассматривается группировка доходов, их классификация, источники доходов, влияющие на формирование государственного бюджета, динамика и структура доходов федерального бюджета.
Ключевые понятия: доходы государства, муниципальные доходы, налоговые и неналоговые платежи, прямые и косвенные налоги, собственные и регулирующие доходы, динамика доходов.
Abstract: The article deals with issues related to the group revenues, their classification as sources of income may affect the financial performance of the state, as the state budget is formed. The paper presents the dynamics of federal
