Научная статья на тему 'ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ'

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

CC BY
16
6
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
искусственный интеллект / медицина / пациент / диагностика лечения / artificial intelligence / medicine / patient / treatment diagnosis

Аннотация научной статьи по медицинским технологиям, автор научной работы — Нурмаммедова О., Акмухаммедова М., Абдувалиева А.

В данной исследовательской работе рассматривается использование интеллектуальных систем в области здравоохранения. Эти системы представляют собой одну из наиболее перспективных инноваций, способных существенно повысить качество и доступность медицинских услуг.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TECHNOLOGIES OF INTELLIGENT SYSTEMS IN MEDICINE

Research paper examines the use of intelligent systems in the field of healthcare. These systems represent one of the most promising innovations that can significantly improve the quality and accessibility of medical services.

Текст научной работы на тему «ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ»

УДК 004 Нурмаммедова О., Акмухаммедова М., Абдувалиева А.

Нурмаммедова О.

преподаватель,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Акмухаммедова М.

студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

Абдувалиева А.

студент,

Туркменский государственный архитектурно-строительный институт

(г. Ашхабад, Туркменистан)

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНЕ

Аннотация: в данной исследовательской работе рассматривается использование интеллектуальных систем в области здравоохранения. Эти системы представляют собой одну из наиболее перспективных инноваций, способных существенно повысить качество и доступность медицинских услуг.

Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, пациент, диагностика

лечения.

На сегодняшний день всё больше профессионалов в области здравоохранения признают искусственный интеллект (ИИ) как ценный инструмент, способный принести значительную пользу обществу. Недавние достижения в области ИИ, такие как публикации о больших данных, машинном обучении и нейронных сетях, придают новый импульс развитию этой

технологии и её активному применению в различных исследованиях и разработках.

Алгоритмы машинного и глубокого обучения находят применение в анализе медицинских данных и диагностике заболеваний, а также в предоставлении персонализированного лечения, мониторинге состояния пациентов и прогнозировании исходов. В медицинской сфере ИИ способен повысить эффективность диагностики и лечения, улучшить качество ухода за пациентами, оптимизировать процессы в здравоохранении и сократить затраты.

Профилактика заболеваний также является важной задачей здравоохранения. Для этого необходимо обеспечить доступ каждого человека к технологиям, которые позволяют точно оценивать состояние здоровья и благополучие. В настоящее время интеллектуальные и носимые устройства используются для контроля жизненных показателей. Данные, представленные в виде приложений или веб-систем, могут анализироваться как самим пациентом, так и медицинскими работниками дистанционно, что позволяет вносить необходимые изменения в привычки или лечение до возникновения угрозы жизни.

Пациенты, находящиеся в клиниках, получают возможность воспользоваться более интегрированными системами. Медицинский персонал сможет мгновенно получить доступ к информации о симптомах, медицинским изображениям, биохимическим тестам и текущему лечению. Интеграция больших объемов данных помогает организовать рабочие процессы и принимать решения, а также может раскрыть дополнительные возможности для вмешательств, которые могли бы быть упущены без такой интеграции.

Развитие и использование ИИ в здравоохранении также связано с необходимостью создания надлежащего правового и этического регулирования. Вопросы медицинской халатности и защита персональных данных требуют особого внимания и должны быть урегулированы в законодательстве. Поскольку технологии развиваются, важно также следить за защитой личной информации, чтобы предотвратить возможное злоупотребление данными.

С развитием ИИ и алгоритмов возможен переход к более общему искусственному интеллекту, который будет способен выполнять сложные задачи и принимать решения на уровне, сопоставимом с человеческим интеллектом. Это может значительно улучшить качество медицинской помощи, оптимизировать процессы и повысить безопасность пациентов.

Технологии на основе ИИ уже оказывают влияние на различные аспекты жизни, включая развлечение, коммерцию и здравоохранение. Они могут принести значительные улучшения в диагностике и лечении заболеваний. Применение ИИ в здравоохранении, включая диагностику, лечение и администрирование, открывает новые горизонты и создаёт возможности для улучшения качества медицинских услуг.

С учетом растущего спроса на медицинские услуги и нехватки врачей, учреждения здравоохранения ищут новые технологии для повышения эффективности обслуживания пациентов. Использование беспроводных технологий и приложений для отслеживания здоровья также способствует улучшению доступности медицинских услуг, особенно в удалённых и недостаточно обслуживаемых регионах.

Таким образом, использование ИИ в здравоохранении имеет огромный потенциал для улучшения качества медицинской помощи и оптимизации процессов. Необходимо продолжать исследования и разработки, чтобы раскрыть весь потенциал этой технологии и обеспечить её безопасное и эффективное применение в здравоохранении.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Holzinger A. Interactive machine learning for health informatics: when do we need the human-in-the-loop? Brain Inform 2016,3(2): 119-31;

2. Dey A. Machine learning algorithms: a review. Int J Comput Sci Inf Technol 2016,7 (3): 11749;

3. Gao B, Zhang L, Wang H. Clustering of major cardiovascular risk factors and the association with unhealthy lifestyles in the Chinese adult population. PLoS One 2013,8(6):e66780;

4. Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. Artificial intelligencAmn health- care: past, present and future. Stroke Vasc Neurol 2017,2(4): 230-43;

5. Gurney K. An introduction to neural networks. CRC Press, 2014;

6. Bengio Y. Learning deep architectures for AI. Found Trends Mach Learn 2009,2 (1): 1 -27;

7. Friedman C, Elhadad N. Natural language processing in health care and biomedi- cine. In Biomedical informatics. Springer, London, 2014. pp. 2552-2584;

8. Krittanawong C, Zhang H, Wang Z, Aydar M, Kitai T. Artificial intelligence in precision cardiovascular medicine. J Am Coll Cardiol 2017:69(21):2657-64

Nurmammedova O., Akmukhammedova M., Abduvalieva A.

Nurmammedova O.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Akmukhammedova M.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

Abduvalieva A.

Turkmen State Institute of Architecture and Civil Engineering (Ashgabat, Turkmenistan)

TECHNOLOGIES OF INTELLIGENT SYSTEMS IN MEDICINE

Abstract: research paper examines the use of intelligent systems in the field of healthcare. These systems represent one of the most promising innovations that can significantly improve the quality and accessibility of medical services.

Keywords: artificial intelligence, medicine, patient, treatment diagnosis.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.