CC BY
0УДК 331.1
Пренов Р.М.
Старший преподаватель, Туркменский Государственный университет имени Махтумкули
Туркменистан, г. Ашхабад
Гарлыев Б.
Студент,
Туркменский Государственный институт экономики и управления
Туркменистан, г. Ашхабад
ТЕХНОЛОГИИ ЧЕТВЕРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
Аннотация: В данной статье рассматривается влияние технологий Четвертой промышленной революции на экономический рост стран. Анализируются основные технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей, 3D -печать и блокчейн, а также их потенциал в повышении производительности и конкурентоспособности. Особое внимание уделяется вызовам и возможностям, которые эти технологии предоставляют для экономического роста и развития, а также необходимым стратегиям для их эффективного использования
Ключевые слова: Четвертая промышленная революция, искусственный интеллект, интернет вещей, 3D печать, блокчейн, экономический рост, производительность, конкурентоспособность.
Сегодня мир находится на пороге Четвертой промышленной революции, которая характеризуется быстрым развитием и внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI), Интернет
вещей (1оТ), 3D-печать, дополненная реальность, беспилотные автомобили и блокчейн. Эти технологии обладают огромным потенциалом для повышения производительности, создания новых рабочих мест и стимулирования экономического роста. В данной статье мы рассмотрим влияние этих технологий на экономический рост и развитие, а также вызовы и возможности, связанные с их применением.
Одним из ключевых факторов является искусственный интеллект (ИИ). Алгоритмы искусственного интеллекта совершают революцию в отраслях, автоматизируя задачи, оптимизируя процессы и генерируя ценную информацию из огромных массивов данных. Это приводит к повышению производительности, снижению затрат и созданию совершенно новых продуктов и услуг. Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта оптимизируют взаимодействие со службой поддержки клиентов, а логистические системы на основе искусственного интеллекта оптимизируют цепочки поставок и сокращают сроки доставки.
Еще одна преобразующая технология — Интернет вещей (1оТ). Интернет вещей подключает физические устройства к Интернету, позволяя им собирать и обмениваться данными. Эти данные в режиме реального времени могут быть использованы для повышения эффективности в различных секторах. Например, в производстве машины, оснащенные датчиками, могут контролировать свою производительность, обеспечивая профилактическое обслуживание и предотвращая дорогостоящие простои. Аналогичным образом, интеллектуальные сети в энергетическом секторе могут оптимизировать распределение электроэнергии в зависимости от спроса в реальном времени, что приведет к сокращению потерь энергии.
Аналитика больших данных — еще одна важная часть головоломки. В условиях экспоненциального роста данных, генерируемых различными технологиями, инструменты анализа больших данных помогают предприятиям извлекать ценную информацию из этой информации.
Компании могут использовать эти данные, чтобы понять предпочтения клиентов, определить рыночные тенденции и разработать целевые маркетинговые кампании. Такой подход, основанный на данных, способствует инновациям и ведет к созданию новых продуктов и услуг, которые лучше удовлетворяют потребности потребителей.
Однако влияние Индустрии 4.0 на экономический рост не лишено проблем. Одной из основных проблем является сокращение рабочих мест, поскольку автоматизация берет на себя рутинные задачи. Это требует сосредоточения внимания на переподготовке и повышении квалификации рабочей силы, чтобы адаптироваться к меняющимся требованиям рынка труда. Кроме того, растущая зависимость от технологий вызывает проблемы кибербезопасности. Поскольку предприятия становятся более взаимосвязанными, они становятся более уязвимыми для кибератак. Надежные меры кибербезопасности необходимы для защиты конфиденциальных данных и обеспечения бесперебойной экономической деятельности.
Искусственный интеллект (ИИ):
Помимо автоматизации: хотя ИИ может автоматизировать задачи, его истинная сила заключается в его способности принимать сложные решения. Роботы на базе искусственного интеллекта на заводах могут не только выполнять задачи сборочной линии, но и адаптироваться к изменениям на производственной линии или выявлять дефекты в режиме реального времени, что приводит к значительному улучшению качества.
Фактор креативности: ИИ также используется для творческих задач, таких как дизайн продукта и маркетинговый копирайтинг. Хотя ИИ не полностью заменяет человеческое творчество, он может генерировать новые идеи и возможности, ускоряя инновационный процесс.
Проблемы:
Проблема «черного ящика». Сложные алгоритмы ИИ могут быть непрозрачными, что затрудняет понимание того, как они приходят к решениям. Такое отсутствие прозрачности может вызвать обеспокоенность по поводу предвзятости и подотчетности, особенно в таких секторах, как одобрение кредитов или уголовное правосудие.
Этическая дилемма. По мере того, как ИИ становится более сложным, возникают вопросы о его этических последствиях. Кто несет ответственность за решения, принимаемые с помощью ИИ и имеющие негативные последствия? Для разработки и внедрения ИИ необходимы прочные этические рамки.
Интернет вещей (IoT):
Помимо эффективности: влияние Интернета вещей выходит за рамки оптимизации существующих процессов. Представьте себе умный город, в котором светофоры регулируются в зависимости от дорожного потока в реальном времени, или подключенный дом, который автоматически регулирует температуру в зависимости от количества людей. Эти взаимосвязанные системы открывают совершенно новые возможности для городского планирования и управления ресурсами.
Поток данных. Огромный объем данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, представляет как возможности, так и проблемы. Предприятиям необходимы надежные системы управления данными для эффективного анализа этих данных и извлечения действенной информации. Кроме того, необходимо решать проблемы конфиденциальности, поскольку объем личных данных, собираемых с помощью устройств Интернета вещей, продолжает расти.
Аналитика больших данных:
Точность и персонализация. Большие данные позволяют компаниям ориентироваться на клиентов с лазерной точностью. Представьте себе платформу электронной коммерции, которая персонализирует рекомендации
по продуктам на основе ваших прошлых покупок и поведения в Интернете. Такой уровень персонализации может значительно повысить продажи и удовлетворенность клиентов.
Разрыв в неравенстве. Преимущества анализа больших данных могут распределяться неравномерно. Малым предприятиям может не хватать ресурсов для инвестиций в сложные инструменты анализа данных, что ставит их в невыгодное положение по сравнению с более крупными компаниями. Кроме того, зависимость от принятия решений на основе данных может усугубить существующее социальное неравенство.
Признавая эти проблемы наряду с огромным потенциалом, мы можем работать в направлении будущего, в котором технологии Индустрии 4.0 будут способствовать инклюзивному и устойчивому экономическому росту для всех.
В заключение отметим, что технологии Четвертой промышленной революции обладают огромным потенциалом для стимулирования экономического роста. Повышение производительности, инновации и эффективность — это лишь некоторые из преимуществ, которые предлагают эти технологии. Однако, чтобы полностью использовать этот потенциал, крайне важно решить проблемы перемещения рабочих мест и кибербезопасности. Инвестируя в развитие рабочей силы и надежные меры безопасности, мы можем гарантировать, что Индустрия 4.0 откроет эру инклюзивного и устойчивого экономического роста.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Шваб, К. (2017). Четвертая промышленная революция. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Crown Business.
2. Маньика Дж., Лунд С., Чуй М., Бугин Дж., Ветцель Дж., Батра П. и Дьюхерст С. (2016). Рабочие места потеряны, рабочие места получены: смена кадров во времена автоматизации. Глобальный институт МсЮшеу.
3. Ван X., Ло Х.-Дж. и Ван Л. (2019). Оценка влияния искусственного интеллекта на экономический рост: модерируемая модель посредничества. Технологическое прогнозирование и социальные изменения, 145, 449-464.
4. Линь Дж. и Цянь В. (2020). Влияние Интернета вещей на экономический рост: данные из Китая. Журнал управленческой аналитики, 7 (1), 1-17.
5. Дочерти И., Лейн К. и Мартин Б. (2018). 3Б-печать и экономическое развитие: исследовательский анализ.
6. Бугин Дж., Хазан Э., Рамамурти С. и Вестерман Г. (2015). Цифровая экономика: глобальные возможности и вызовы. Стратегия и.
7. Дальстрём К., ван дер Виндт Т. и Де Пау И. (2021). Ответственная инновационная политика для экономики замкнутого цикла и смягчения последствий изменения климата: обзор. Журнал чистого производства, 278, 123692.
8. Виртц Б., Педраса-Мартинес С., Роос Н. и Гарцке Т. (2022). Индустрия 4.0 и умное производство: систематический обзор литературы и направления будущих исследований. Международный журнал производственных исследований.
Prenov R.
Senior Lecturer, Magtymguly Turkmen State University Turkmenistan, Ashgabat
Garlyyev B.
Student,
Turkmen State Institute of Economics and Management Turkmenistan, Ashgabat
TECHNOLOGIES OF THE FOURTH INDUSTRIAL REVOLUTION AND THEIR IMPACT ON ECONOMIC GROWTH
Abstract: This article examines the impact of the technologies of the Fourth Industrial Revolution on the economic growth of countries. Key technologies such as artificial intelligence, Internet of Things, 3D printing and blockchain are analyzed, as well as their potential to improve productivity and competitiveness. Particular attention is paid to the challenges and opportunities that these technologies present for economic growth and development, as well as the necessary strategies for their effective use
Keywords: Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence, Internet of things, 3D printing, blockchain, economic growth, productivity, competitiveness.
