CC BY
3
Электроэнергетика Electric power engineering
Обзорная статья
УДК 621-31
DOI: 10.14529/power240101
ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ: ОБЗОР
Т.Д. Гладких, txgl@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-0568-4109
Тюменский индустриальный университет, филиал в г. Нижневартовске,
Нижневартовск, Россия
Аннотация. Статья освещает вопросы, возникающие при организации технического обслуживания (ТО) и ремонта электрических сетей. В качестве основных видов ТО выделены корректирующее, плановое, основанное на оценке технического состояния, ориентированное на надежность и риск-ориентированное. Для каждой из стратегий (концепций) ТО выделены отличительные черты, достоинства и недостатки, определены факторы, обосновывающие целесообразность применения того или иного вида технического обслуживания при организации эксплуатации электрооборудования. Отмечены перспективы развития и противоречия, связанные с использованием той или иной концепции ТО. Рассмотрены некоторые модели оптимизации системы технического обслуживания и ремонта, учитывающие экономические, технические, технологические и другие факторы. Анализ исследований в области ТО и ремонта подтверждает необходимость моделирования процессов эксплуатации электрических сетей с целью их реализации в интеллектуальных цифровых инструментах. Обширность разработанных моделей доказывает тезис об отсутствии универсальной стратегии ТО и ремонта.
Ключевые слова: внеплановое ТО, превентивное ТО, безотказность системы электроснабжения, риск, оппортунистический подход к ТО, оптимизация
Для цитирования: Гладких Т.Д. Техническое обслуживание электрических сетей: обзор // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика». 2024. Т. 24, № 1. С. 5-15. DOI: 10.14529/power240101
Review article
DOI: 10.14529/power240101
ELECTRICAL NETWORK MAINTENANCE: A REVIEW
T.D. Gladkikh, txgl@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0003-0568-4109
Industrial University of Tyumen, Nizhnevartovsk branch, Nizhnevartovsk, Russia
Abstract. This article is devoted to the maintenance of electrical networks. The types of maintenance considered are corrective, planned, condition-based, reliability-centered, and risk-based. It indicates the distinctive features, advantages, and disadvantages of these types and determines the factors justifying their application. The prospects for development and contradictions associated with the use of a particular maintenance concept are noted. Some models of maintenance optimization are considered taking into account economic, technical, technological, and other factors. An analysis of research in maintenance confirms the need to model the processes of electrical network operation in order to implement them using intelligent digital tools. The vastness of the developed models proves the absence of a universal maintenance and repair strategy.
Keywords: unplanned maintenance, preventive maintenance, reliability of the power supply system, risk, opportunistic maintenance, optimization
For citation: Gladkikh T.D. Electrical network maintenance: a review. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering. 2024;24(1):5-15. (In Russ.) DOI: 10.14529/power240101
© Гладких Т.Д., 2024
Введение
Техническое обслуживание и ремонт (ТОиР) является эффективным средством поддержания работоспособного состояния электрооборудования. Поэтому анализ и совершенствование системы технического обслуживания являются актуальными научно-техническими задачами, направленными на обеспечение безотказного электроснабжения потребителей.
Согласно ГОСТ 18322-2016 (п.2.1.1) [1] техническое обслуживание (ТО) - это «комплекс технологических операций и организационных действий по поддержанию работоспособности или исправности объекта при использовании по назначению, ожидании, хранении и транспортировании».
При организации ТО электрических сетей (ЭС) сетевым организациям приходится определять следующее:
- сроки (моменты) восстановления оборудования;
- перечень оборудования, которое целесообразно восстанавливать;
- объем ресурсов на восстановление;
- целесообразность оценки технического состояния (ТС) оборудования;
- частоту выполнения диагностики ТС;
- влияние внешних условий на ТО и др.
На основе данных факторов предприятия электроснабжения формируют концепцию (стратегию) ТОиР. «Концепция ТО и ремонта - основополагающие принципы по организации и проведению технического обслуживания и ремонта» [1].
Главным идентифицирующим признаком концепции является время (момент) выполнения действий по ТО: после отказа или превентивно, до выхода из строя оборудования.
В регламентирующей литературе определены следующие концепции ТО для эксплуатируемого оборудования.
1. Согласно ГОСТ 27.002-2015 основными видами ТО приняты:
- плановое (регламентированное, профилактическое);
- внеплановое (нерегламентированное, корректирующее).
2. В документе ассоциации IEEE [2] выделено три основных вида ТО:
- ТО по отказу или корректирующее;
- профилактическое ТО;
- прогнозирующее ТО.
3. Стандартом МЭК (IEC 192-06) обозначены следующие виды ТО: корректирующее, превентивное (в том числе ТО с учетом технического состояния), ТО, ориентированное на безотказность [3].
Помимо указанных выше видов ТОиР в литературе встречаются также оппортунистический подход к ТО, риск-ориентированная стратегия обслуживания и др.
В настоящее время электроснабжающие организации применяют комбинированную стратегию технического обслуживания:
- по умолчанию реализуется регламентированное (плановое) обслуживание (с применением графика планово-предупредительных ремонтов (ППР));
- прогнозирующее ТО (с учетом технического состояния) применяется для ответственных элементов и участков сети при наличии технической и организационной возможности проведения диагностирования ТС;
- корректирующее ТО применяется как вынужденная мера.
Тем не менее перспективным направлением развития ТОиР отечественных РЭС является внедрение риск-ориентированного технического обслуживания и ТО с учетом технического состояния [4].
Рассмотрим направления научных разработок для обозначенных концепций технического обслуживания.
Корректирующее ТОиР
При корректирующем обслуживании ремонтные действия выполняются после отказа с целью восстановления электрооборудования до работоспособного или исправного состояния [2].
Электроснабжающие организации стремятся избавиться от применения корректирующего обслуживания с целью снижения ущерба от недоот-пуска электрической энергии, но из-за несовершенства организации системы эксплуатации и случайных факторов аварийные отказы происходили и будут происходить.
Множество работ, касающихся организации ТОиР, направлены на определение оптимального соотношения корректирующего и превентивного ТО [5-8], то есть специалисты в области обеспечения эксплуатационной надежности не категоричны в своем стремлении изжить любыми средствами случайные отказы. Решающим фактором выбора типа ТО (в том числе и корректирующего) для конкретного оборудования является рациональная организация эксплуатации с технической и экономической точки зрения, и в этом аспекте корректирующее обслуживание является составляющей ТОиР, ориентированного на надежность (рассмотрено ниже). Например, авторы статьи [9] допускают корректирующее ТОиР для стареющего оборудования на этапе экономической нецелесообразности превентивного обслуживания.
Маркером корректирующего ТОиР являются случайные отказы, поэтому актуальны работы по их прогнозированию. Например, авторы статьи [10] предлагают модель прогнозирования количества случайных отказов в зависимости от природных факторов на период до 8 недель. Тем не менее разработчики отмечают, что для полноты модели
необходимо учитывать техническое состояние оборудования и график ППР.
Актуальными являются научные разработки, связанные с моделированием потока событий при эксплуатации технических систем. Цель таких моделей состоит в выявлении закономерностей возникновения аварийных отказов. Они (модели) позволяют определить возможные превентивные меры и получить временные показатели надежности (время простоя, восстановления и др.). Так, в работе [11] предложен алгоритм симуляции корректирующего ТО как дискретного процесса. Исходными данными при моделировании являются потоки событий: работы, планового и корректирующего ТО. Базовым блоком модели является модуль часов, который предназначен для соблюдения хронологии событий. Такого типа работы, безусловно, важны для реализации машинного обучения и искусственного интеллекта в области управления обслуживанием электрических сетей, в том числе для развития «умных сетей».
В системах электроснабжения все элементы режимно связаны и отказ одного из них может значительно повлиять на режим работы всей сети. Поэтому стоит отметить актуальность работы [12], где корректирующее ТО рассматривается как возможная причина каскадных сбоев. Авторы данной работы предлагают выделять кластеры для идентификации вероятных каскадных отказов, если для какого-либо элемента применяется корректирующее ТО. Предложенная модель акцентируется на корректирующем обслуживании, так как при плановом ТО возможно безболезненно провести необходимые переключения и не допустить каскадных сбоев.
Поскольку аварийные отказы неизбежны, то необходимы информационные и технические разработки по снижению последствий от них [4], например, автоматизированные системы анализа аварийных ситуаций в сетях [13], системы онлайн-мониторинга [14] и др.
Плановое ТОиР
Регламентированное (плановое) ТОиР выполняется в сроки, установленные технической документацией с целью повышения надежности электроснабжения потребителей и снижения вероятности аварийных отказов [15, 16]. Применяемый в этом случае график планово-предупредительных ремонтов (ППР) легко контролируется [17], удобен для долгосрочного планирования.
Плановое профилактическое обслуживание имеет следующие недостатки: не учитываются ограничения по ремонтным ресурсам и фактическое состояние оборудования [17], в результате чего в график ППР может включаться исправный объект или элемент, восстановление которого не может быть выполнено из-за отсутствия ЗИП или нехватки трудовых ресурсов.
Основная цель научных работ по плановой стратегии ТОиР состоит в формировании оптимального графика ППР, для чего необходимо учитывать многие факторы [2, 17]:
- нормативные межремонтные периоды;
- доступные трудовые и материально-технические ресурсы;
- рациональную стоимость ТО;
- важность потребителя с точки зрения необходимости обеспечения непрерывного электроснабжения;
- ущерб от перерывов электроснабжения;
- уровень износа оборудования для корректировки межремонтных периодов;
- приоритет оборудования с точки зрения важности по обеспечению работоспособности системы электроснабжения;
- данные журналов ТО, паспортов оборудования и др.
Так, в работе [17] представлена методика формирования графика ППР с учетом частоты отказов, уровня износа, стоимости ремонта оборудования и экономической эффективности ТО.
В работе [6] для определения оптимальной частоты ТО учитываются показатели средней, медианной и максимальной длительности обслуживания для достижения минимума экономических затрат и частоты простоев оборудования. Ограничение использования предложенной модели на базе цепи Маркова состоит в том, что она применима только для оборудования на этапе нормального периода эксплуатации, когда отсутствуют износовые отказы. Кроме того, для реализации данной модели необходимы разнородные статистические данные (например, для расчета безотказности высоковольтного выключателя требуется получить 13 показателей интенсивностей переходов для 7 состояний).
В работе [18] для определения оптимального периода между восстановительными мероприятиями предложено использовать полумарковскую модель для неэкспоненциальных законов распределения наработки до отказа и времени восстановления, то есть методику можно применять для оборудования на этапе старения. Авторами осуществляется оптимизация по максимуму готовности системы, состоящей всего из двух элементов, то есть требуется доработка модели для ТОиР электрических сетей, являющихся многокомпонентными системами.
Также при формировании графика профилактических работ исследователи предлагают учитывать:
- результаты мониторинга потерь в ЛЭП, возникающих по причине старения или наличия дефектов [19];
- требования по обеспечению равномерности загрузки обслуживающего персонала [20];
- уровень (полноту) восстановления оборудования после ремонтов [21].
Важным направлением развития регламентированного ТОиР является внедрение информационных систем. Например, автоматизированной системы оптимизации графика ППР, учитывающей технические и материальные возможности проведения ТО и загрузку ремонтного персонала [22].
Прогнозирующее техническое обслуживание
(ТО с учетом технического состояния)
Прогнозирующее ТОиР (ТО с учетом технического состояния) - это концепция ТО и ремонта, при которой решение о необходимости проведения восстановительных мероприятий принимается на основе оценки ТС оборудования. В случае применения данной концепции составляется план диагностических и восстановительных мероприятий [17], то есть можно сказать, что имеем дело с графиком предупредительных ремонтов, учитывающим показатели деградации или глубины развития дефектов оборудования.
Исследования показали, что прогнозирующее ТОиР способствует повышению готовности и безотказности обслуживаемых систем при меньших затратах по сравнению с регламентированной стратегией ТО.
При управлении ТОиР с учетом ТС возникают следующие специфические вопросы:
- выбор контролируемых параметров технического состояния (температуры токоведущих частей, состава трансформаторного масла, визуальных дефектов и др.);
- определение оптимальных и пороговых значений диагностических параметров;
- выявление неисправностей, косвенно указывающих на скрытые дефекты;
- определение оптимальной частоты инспекций или периодичности диагностических мероприятий [23].
Для развития прогнозирующего ТОиР актуальными являются работы, посвященные определению индекса технического состояния [24-27], который по сути является индикатором необходимости проведения ТО при достижении установленных пороговых значений.
Применяя прогнозирующее ТОиР на основе пороговых значений, можно определить подходящее время для обслуживания отдельных элементов системы электроснабжения. Однако при этом может возникнуть противоречие между необходимостью восстановить один компонент и остановкой всей системы. Решением данной проблемы является применение оппортунистического подхода (рассмотрен ниже) к ТО, заключающегося в группировке оборудования для выполнения восстановительных мероприятий.
При организации любой концепции ТОиР одной из основных задач является минимизации затрат по эксплуатации. В данном аспекте с целью снижения длительности восстановительных меро-
приятий авторы работ [28-30] в моделях оптимизации прогнозирующего ТО выделяют разные виды обслуживания по степени восстановления: совершенное, несовершенное и минимальное. Степень восстановления (несовершенства обслуживания) 9 определяется соотношением стоимости текущих работ к стоимости полного обновления с учетом уровня деградации объекта. Например, 9 = 1 соответствует минимальному ТО, после которого частота отказов объекта не изменяется, это мероприятия, подобные чистке изоляторов от пыли; 9 = 0 соответствует восстановлению объекта до состояния «как новое». Авторы отмечают, что рациональное «несовершенное» обслуживание более подходит к реальным практикам и может повысить экономичность ТО.
Перспективным направлением развития прогнозирующего обслуживания в аспекте Smart Grid является применение систем мониторинга технического состояния. Такие системы позволяют осуществлять оперативное информирование персонала об ухудшении ТС электрооборудования, следовательно, помогают принимать решения по ТО и не допускать аварийных режимов или отказов [31, 32].
Важную роль в управлении организацией ТО с учетом ТС играют экспертные оценки [33-35]. Ближайшими перспективами развития прогнозирующего ТОиР являются разработки информационно-аналитических систем поддержки принятия решений по управлению ТОиР с учетом ТС оборудования [36, 37], в том числе с использованием данных мониторинга состояния. В связи с этим востребованы различного рода модели, отражающие причинно-следственные связи между компонентами системы ТОиР, подобные предложенной в работе [38], в которой авторы представили онтологическую модель системы эксплуатации, содержащую около 70 понятий (в том числе ТС, затраты, последствия отказа и др.).
Техническое обслуживание,
ориентированное на безотказность
электроснабжения
ТО, ориентированное на безотказность / надежность (Reliability centered maintenance (RCM)), базируется на определении оптимального сочетания мероприятий по обслуживанию с учетом безопасности и экономичности эксплуатации всей системы. То есть целью RCM является обеспечение надежности всей системы, а не отдельного ее элемента, как в случае с прогнозирующим ТО.
RCM фокусируется на определении действий по профилактическому обслуживанию, но по умолчанию эти действия являются корректирующими [16]. RCM допускает корректирующее обслуживание, если никакие превентивные мероприятия не являются эффективными для данного элемента, при условии низкого уровня угрозы
безопасности. Если для данного объекта целесообразно профилактическое обслуживание, то подбирается тип ТО из соображений обеспечения работоспособности и безопасности всей системы в первую очередь, и экономических факторов -во вторую очередь. Более подробно особенности организации RCM изложены в [16, 39, 40].
Для выявления «критических» элементов системы, то есть объектов, для которых необходимо выполнять профилактическое обслуживание, применяются следующие методы: анализ видов и последствий отказов ^МБА), дерево отказов, функциональный анализ, оценка показателей надежности (интенсивности отказов, LAIFI, LAIDI, EENC и др.) [39, 41].
Авторы статьи [39] предлагают осуществлять выбор критического компонента путем расчета «комплексного показателя критичности», зависящего от показателей надежности LAIFI, LAIDI, ББ№. Методика предполагает расчет большого количества сценариев, так как учитывает все компоненты системы электроснабжения для точки нагрузки.
Авторы статьи [8] для определения оптимального соотношения корректирующего и превентивного ТО ранжируют различные сценарии обслуживания по величине коэффициента готовности и затратам на ТОиР в функции ресурсов на восстановление и количественного состава ремонтных бригад.
Предложенная в работе [9] модель позволяет определить количество и уровень превентивных мероприятий для оборудования подстанции с целью поддержания требуемого уровня надежности. Кроме того, авторы предлагают методику расчёта наработки оборудования, после которой нерационально выполнять плановые восстановления элементов. При моделировании динамики изменения интенсивности отказов авторы используют показатель «уровень превентивного обслуживания», но вопрос расчета данного показателя оставляют открытым. Тем не менее моделирование динамики показателей безотказности в функции уровня (качества) ремонта весьма актуален.
В работе [42] для повышения безотказности распределительных сетей предлагают подход к оптимальному распределению общего бюджета на техническое обслуживание элементов ЭС. В указанной методике учтены стоимость ТО с учетом затрат на восстановление, потери от недоотпуска электроэнергии и ограничения бюджета на техническое обслуживание. По сути, авторы определяют минимум функции общей стоимости затрат на эксплуатацию. Методика, в принципе, не нова, но авторы предлагают учитывать влияние времени года (сезона) на интенсивности отказов, бюджет восстановительных мероприятий и тариф на электроэнергию.
В работе [41] отмечено, что ТОиР, ориентированное на безотказность электроснабжения, эф-
фективно применять в случаях ограничения затрат на обслуживание. Авторы данной работы предлагают выявлять критические элементы системы электроснабжения на основе статистических данных по отказам и последующему ущербу и на основе анализа этих данных подбирать необходимые мероприятия по ТО.
Техническое обслуживание, ориентированное на безотказность, является сложным систематическим процессом, непрерывно модифицирующимся в процессе эксплуатации, так как показатели безотказности описываются различными математическими моделями в разные периоды жизненного цикла оборудования.
RCM является систематическим и трудоемким процессом оптимизации обслуживания, и многие сетевые предприятия не располагают ресурсами или необходимой управленческой поддержкой для полного внедрения RCM. Тем не менее RCM является перспективным направлением развития систем управления эксплуатацией электрических сетей.
Риск-ориентированная стратегия ТО
и ремонта
При использовании риск-ориентированного ТО (Risk-based maintenance (RBM)) решения по обслуживанию электрооборудования принимаются на основе оценки риска отказа системы электроснабжения. При этом риск в общем случае определяется как комплексный показатель вероятности возникновения ущерба и описывается функцией вида R = f(P; У), где P - вероятность отказа, У -возможный ущерб от отказа системы электроснабжения. RBM можно считать частным случаем RCM.
При расчете вероятности отказа системы используют статистические данные по наработке, показатели средней интенсивности отказов компонентов системы, а в некоторых случаях учитывают индекс технического состояния [43, 44].
Величина ущерба может определяться затратами на ТО и потерями от перерыва электроснабжения (в кВт.ч, в денежном эквиваленте, в ед. продукции монопотребителя [43, 45]).
При RBM риск является основанием оптимизации графика превентивного обслуживания или приоритетного отбора оборудования на ТО [45].
В работах [46, 47] сроки проведения ТОиР определяются на основе порогового значения риска отказа системы на протяжении всего жизненного цикла оборудования. При расчете вероятности отказов используют распределение Вейбулла для наработки; при оценке ущерба учитывают стоимость обслуживания и потери при отказах. Особо стоит отметить, что в работе [47] модель ТО подразумевает группировку компонентов системы для обслуживания, чем решается проблема противоречия между ремонтом элемента и остановом целой системы.
Риск-ориентированный подход к эксплуатации электрооборудования позволяет изменять вес (значимость) составляющих риска при организации ТО [44]. В зависимости от значимости показателей вероятности отказа и ущерба, ТОиР изменяет свой характер с RCM (ТО, ориентированного на надежность) на ТО, учитывающее только ущерб от недоотпуска электрической энергии.
Оппортунистический подход
к техническому обслуживанию
Оппортунистическое техническое обслуживание (ОпТО) (opportunistic maintenance) является профилактическим обслуживанием, характеризуется совмещением выполнения нескольких мероприятий по ТОиР при возникновении определенной возможности. В литературе ОпТО также может называться как групповое обслуживание.
Цель ОпТО состоит в минимизации затрат, которая достигается экономией средств за счет совмещения подготовительных работ и перераспределения ресурсов на более востребованные направления, что позволяет повысить надежность электроснабжения в целом. То есть подразумевается, что общие затраты на ТО группы меньше, чем на восстановление отдельных элементов.
Место ОпТО в концепциях ТОиР:
- в регламентированном ТОиР: составление графика ППР с группировкой оборудования по принципу совпадения межремонтных периодов;
- в ТОиР с учетом ТС: совмещение ТО оборудования, достигшего порогового ТС, и оборудования, имеющего показания к восстановлению [48];
- совмещение корректирующего ТО отказавшего элемента и превентивного ТО для оборудования, требующего восстановления;
- совмещение действий по корректирующему или превентивному обслуживанию с осмотром/диагностикой оборудования [23].
Условия (возможности) выполнения ОпТО:
- внутренние (совместно с корректирующим или превентивным обслуживанием);
- внешние.
Внешними факторами, определяющими возможность проведения ОпТО, могут быть:
- снижение нагрузки в сети, если в некоторых режимах переход на резервный фидер для выполнения ТО технически невозможен (например, перегруз сети в период морозов);
- останов технологического процесса монопотребителя (например, для сетей нефтегазопромы-слов запрещено проведение ТО без согласования с технологическим процессом потребителя, то есть ТО ЭС совмещается с аварийным или плановым ТО оборудования потребителя);
- природные факторы (например, для сетей, расположенных в болотистой местности возможность выполнить ТО возникает при подмерзании почвы) и др.
В общем случае процесс возникновения возможностей для проведения оппортунистического ТОиР является стохастическим и может описываться гамма-процессом [49], процессом Пуассона [50] или марковским процессом [23].
Основной задачей организации ОпТО является приоритетный отбор оборудования на восстановление при возникновении возможности. Условиями включения электрооборудования в список на ОпТО могут быть сохранение норм затрат на ТО, достижение пороговых значений по возрасту оборудования, средней наработке до отказа, уровню износа или деградации [49-51].
Например, в работе [48] при организации прогнозирующего ТОиР с применением оппортунистического подхода требуется определение трех величин: (1) порогового значения оценки ТС, определяющего проведение превентивного (прогнозирующего) обслуживания, (2) порогового значения оценки ТС для проведения ОпТО и (3) периодичности диагностирования оборудования.
В работе [50] предлагают процедуру оптимизации превентивного ТО с использованием оппортунистического подхода для достижения экономической эффективности из соображений, что при переносе ТО на более ранний срок появляются дополнительные затраты, но снижается количество отказов в системе; и при сохранении норм затрат по ТО оппортунистический подход может способствовать увеличению планового межремонтного периода. Тем не менее авторы отмечают, что ОпТО не всегда эффективно, например, для нового оборудования экономический эффект от ОпТО практически отсутствует.
Оппортунистический подход к ТО в том или ином виде встречается в практике эксплуатации реальных электрических сетей, но, как правило, не имеет глубоких научных обоснований и применяется на основе опыта ИТР.
Заключение
Анализ научных материалов подтверждает, что большинство специалистов, занятых эксплуатацией систем электроснабжения, признают необходимость ТО и ремонта. Спорным вопросом при организации технического обслуживания электрических сетей является основание оптимизации: суммарная стоимость обслуживания, эффективность системы электроснабжения, вероятный риск или др. То есть универсальной концепции ТОиР нет, и сетевые организации должны учитывать многие факторы для выбора рациональной стратегии ТО.
Анализ исследований в области ТОиР выявил проблему недостаточного освещения в отечественной литературе вопросов, касающихся современных подходов к техническому обслуживанию (например, RCM и RBM). Другая проблема: несоответствие терминологии в отечественных и зарубежных исследованиях. Так, понятие «ТО, ориен-
тированное на надежность (dependability)» с целью интернациональности целесообразнее трактовать как «ТО, ориентированное на безотказность (reliability)». Вопросы оппортунистического подхода к ТО в отечественных исследованиях рассматриваются весьма узко и только в аспекте группировки элементов к планируемому ремонту.
В данном обзоре при рассмотрении концепций ТОиР не затронуты такие важные вопросы, как замена оборудования, рациональный объем ЗИП и др., недостаточно глубоко рассмотрены перспективы развития систем эксплуатации ЭС как информационно-аналитических подсистем для «умных сетей».
Список литературы
1. ГОСТ 18322-2016 Система технического обслуживания и ремонта техники Термины и определения. Введ. 09.01.2017. М.: Стандартинформ. 2017. 14 с.
2. IEEE Recommended Practice for the Maintenance of Industrial and Commercial Power Systems // IEEE Std 3007.2-2010. 27 Oct. 2010. P. 1-56. DOI: 10.1109/IEEESTD.2010.5618906
3. Electropedia: The World's Online Electrotechnical Vocabulary // IEC International electrotechnical commission. URL: https://electropedia.org/iev/iev.nsf/6d6bdd8667c378f7c12581fa003d80e7?0penForm (дата обращения: 14.05.2023).
4. IV Всероссийская конференция «Развитие и повышение надежности эксплуатации распределительных электрических сетей» // Электроэнергия. Передача и распределение. 2018. № 4 (49). С. 8-17.
5. Kouedeu A.F., Kenne J.-P., Songmene V. Production, preventive and corrective maintenance planning in manufacturing systems under imperfect repairs // 2011 3rd International Workshop on Dependable Control of Discrete Systems. Saarbruecken, Germany, 2011. P. 59-64. DOI: 10.1109/DCDS.2011.5970319
6. Mihalcea C., Munteanu F., Baiceanu F. Techniques and Indices for Preventive Maintenance optimization // 2020 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE). Iasi, Romania, 2020. P. 327-332. DOI: 10.1109/EPE50722.2020.9305628
7. Torne I.G., Choy S.L. Considerations about the maintenance in electrical networks // 2005 IEEE Russia Power Tech. St. Petersburg, Russia, 2005. P. 1-3. DOI: 10.1109/PTC.2005.4524466
8. Khorshidi H.A., Gunawan I., Ibrahim M.Y. Reliability centered maintenance using system dynamics approach // 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). Seville, Spain, 2015. P. 19321936. DOI: 10.1109/ICIT.2015.7125379
9. Sudket N., Chaitusaney S. Optimal maintenance of substation equipment by considering maintenance cost and reliability // 2014 11th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON). Nakhon Ratchasima, Thailand, 2014. P. 1-6. DOI: 10.1109/ECTICon.2014.6839858
10. Бурдуков Н.И., Галеев М.Т., Волтов И.П. Прогнозирование вероятности аварийных отключений на объектах электросетевого комплекса // Электроэнергия. Передача и распределение. 2017. № 2 (41). С. 28-31.
11. Corrective maintenance process simulation algorithm research based on process interaction / B. Gao, L. Guo, L. Ma, K. Wang // Proceedings of the IEEE 2012 Prognostics and System Health Management Conference (PHM). Beijing, China, 2012. P. 1-5. DOI: 10.1109/PHM.2012.6228942
12. Detecting Asset Cascading Failures Using Complex Network Analysis / J. Moffatt, A. Zaitouny, M.R. Hod-kiewicz, M. Small // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 120624-120637. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3108427
13. Развитие автоматизированных систем технологического управления для оперативно-технического и ситуационного управления электросетевым комплексом МКС // Электроэнергия. Передача и распределение. 2017. № 5 (44). С. 56-60.
14. Главные инженеры электросетевых компаний обсудили вопросы цифровизации электрических сетей // Электроэнергия. Передача и распределение. 2018. № 6 (51). С. 12-15.
15. System maintenance scheduling: Review and prospect / B. Xu, X.S. Han, M. Li, D.L. Xiao // IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies. Tianjin, China, 2012. P. 1-6. DOI: 10.1109/ISGT-Asia.2012.6303358
16. IEEE Recommended Practice for Determining the Impact of Preventative Maintenance on the Reliability of Industrial and Commercial Power Systems // IEEE Std 3006.3-2017. 30 March 2018. P. 1-34. DOI: 10.1109/IEEESTD.2018.8320995
17. Терешко О.А. Планирование капитального ремонта распределительных сетей 0,38-20 кВ по техническому состоянию // Электроэнергия. Передача и распределение. 2017. № 5 (44). С. 61-63.
18. Kumar G., Varghese J.P. Optimum Preventive Maintenance Policy for a Mechanical System Using Semi-markov Method and Golden Section Technique // 2018 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). Bangkok, Thailand, 2018. P. 232-236. DOI: 10.1109/IEEM.2018.8607343
19. Разработка метода планирования ремонтной программы электрических сетей по уровню потерь электрической энергии / М.М. Султанов, В.Н. Курьянов, В.Г. Кульков, Д.Ш. Норов // Энергосбережение и водоподготовка. 2021. № 2 (130). С. 67-71.
20. Генис Я.Г., Ушаков И.А. Оптимальное планирование ремонтных работ по критерию равномерности загрузки // Надежность. 2013. № 1 (44). С. 20-25.
21. Володарский В.А. Оптимизация периодичности ремонтов устройств в условиях вероятностно-неопределенной информации // Методы менеджмента качества. 2020. № 8. С. 58-61.
22. Боева Л.М., Основина О.Н., Основин С.В. Оптимизация графиков планово-предупредительных ремонтов в рамках информационной системы «Планирование ремонтов» АО «Лебединский горнообогатительный комбинат» // Инженерный вестник Дона. 2016. № 2 (41). С. 33.
23. Xu B., Xu S., Zhang Y. Determining Optimal Inspection Rates of Power Equipment Considering Opportunistic Maintenance Strategy // 2019 IEEE 3rd International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA). Taiyuan, China. 2019. P. 51-55. DOI: 10.1109/ICGEA.2019.8880765
24. Попов Г.В., Игнатьев Е.Б. Определение индекса технического состояния силовых трансформаторов в процессе их эксплуатации // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2014. № 4. С. 25-32.
25. Хальясмаа А.И., Дмитриев С.А., Кокин С.Е. Система управления техническими активами предприятий электросетевого комплекса // Промышленная энергетика. 2014. № 2. С. 36-40.
26. Воденников Д. Техническое состояние электрооборудования: способы оценки // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № S4 (15). С. 8-11.
27. Назарычев А.Н., Андреев Д.А. Совершенствование методики определения индекса технического состояния электрооборудования // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: в 2 кн. Кн. 1, вып. 70. Ташкент, 23-27 сентября 2019 года. Иркутск: Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 2019. С. 316-326.
28. Research on condition-based maintenance approach of power system considering equipment imperfect maintenance model / Z. Wu, B. Liu, Z. Wang et al. // 2017 Chinese Automation Congress (CAC). Jinan, China,
2017. P. 3695-3700. DOI: 10.1109/CAC.2017.8243422
29. An optimization method of maintenance strategy for power equipment / H. Liu, Y. Wang, L. Zhou et al. // 2016 International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD). Xi'an, China, 2016. P. 940-943. DOI: 10.1109/CMD.2016.7757979
30. A condition-based maintenance approach to an optimal maintenance strategy considering equipment imperfect maintenance model / Y. Li, X. Han, B. Xu, Y. Wang // 2015 5th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT). Changsha, China, 2015. P. 1466-1471. DOI: 10.1109/DRPT.2015.7432469
31. Мониторинг технического состояния силовых линий электропередачи с использованием линейных оптических сенсоров (LIOS технологии) / А.В. Гурин, А.В. Малышев, Н.В. Кривошеев, В.К. Маршнер // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2007. № 2. С. 38-40.
32. Пат. 2779269 C1 Российская Федерация. Устройство для мониторинга силовых трансформаторов / М.А. Волчанина, А.В. Горлов, А.Ж. Еркебаев, А.А. Кузнецов. № 2021132617; заявл. 08.11.2021; опубл. 05.09.2022, Бюл. № 25. 14 с.
33. Ахьеев Д.С. Диагностика технического состояния электрооборудования на основе нечетких признаков // Политехнический вестник. Серия: инженерные исследования. 2021. № 1 (53). С. 10-14.
34. Диагностика технического состояния электрооборудования по методу анализа иерархий / В.З. Ма-нусов, Д.С. Ахьеев, Д.В. Орлов, Д.Б. Рахимов // Политехнический вестник. Серия: Инженерные исследования. 2018. № 4 (44). С. 13-17.
35. Палагушкин Б.В., Манусов В.З., Иванов Г.В. Анализ технического состояния высоковольтного электрооборудования на основе двух экспертных подходов // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. 2021. № 1. С. 42-46.
36. Хальясмаа А.И. Разработка адаптивной системы управления жизненным циклом электрооборудования // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2020. Т. 12, № 2 (46). С. 13-23.
37. Давиденко И., Дьяков А., Лопатин В. Управление техническим состоянием парка электрооборудования с помощью искусственного интеллекта // Электроэнергия. Передача и распределение. 2020. № S4 (19). С. 14-27.
38. Онтология процесса управления ремонтами в электросетевой компании / О.М. Проталинский, А.А. Ханова, И.А. Щербатов и др. // Вестник Московского энергетического института (Вестник МЭИ).
2018. № 6. С. 110-119. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-6-110-119
39. Dehghanian P., Fotuhi-Firuzabad M. A Reliability-oriented outlook on the critical components of power distribution systems // 9th IET International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management (APSCOM 2012). Hong Kong, 2012. P. 1-6. DOI: 10.1049/cp.2012.2159
40. Антоненко И.Н. Надежностно-ориентированное техническое обслуживание: методология и практика применения // Методы менеджмента качества. 2018. № 12. С. 48-54.
41. Vilayphonh O., Premrudeepreechacharn S., Ngamsanroaj K. Reliability Centered Maintenance for electrical distribution system of Phontong substation in Vientiane Capital // 2017 6th International Youth Conference on Energy (IYCE). Budapest, Hungary, 2017. P. 1-6. DOI: 10.1109/IYCE.2017.8003696
42. Electricity Distribution System Maintenance Budgeting: A Reliability-Centered Approach / H. Mirsaeedi,
A. Fereidunian, S.M. Mohammadi-Hosseininejad, H. Lesani // IEEE Transactions on Power Delivery. 2018. Vol. 33, no. 4. P. 1599-1610. DOI: 10.1109/TPWRD.2017.2772202
43. Секретарев Ю.А., Левин В.М. Риск-ориентированные модели управления ремонтом оборудования в системах электроснабжения с монопотребителем // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2021. Т. 14, № 1. С. 17-32. DOI: 10.17516/1999-494X-0295
44. Kohn P. A Schnettler Analysis of condition and risk based maintenance planning for MV/LV substations // 24th International Conference on Electricity Distribution CIRED 2017. URL: http://www.cired.net/publications/ cired2017/pdfs/CIRED2017_0774_final.pdf (дата обращения: 16.05.2023).
45. Гладких Т.Д. Подход к риск-ориентированному управлению эксплуатацией нефтепромысловых электрических сетей // Промышленная энергетика. 2022. № 1. С. 44-51. DOI: 10.34831/EP.2022.60.86.006
46. Wang W., Wang L., Li J. Optimization of Maintenance Interval Based on Equal Deterioration Rate Theory // 2020 IEEE 4th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2). Wuhan, China, 2020. P. 1840-1844. DOI: 10.1109/EI250167.2020.9346829
47. Risk-based optimization model for system maintenance scheduling / B. Xu, X. Han, Y. Wang, D. Sun // 2012 IEEE International Conference on Power System Technology (POWERCON). Auckland, 2012. P. 1-6. DOI: 10.1109/PowerCon.2012.6401315
48. Cheng Z., Yang Z., Guo B. Optimal opportunistic maintenance model of multi-unit systems // Journal of Systems Engineering and Electronics. 2013. Vol. 24, no. 5. P. 811-817. DOI: 10.1109/JSEE.2013.00094
49. Adaptive Opportunistic Maintenance for Multi-unit Systems Subject to Stochastic Degradation / Z. Zhu, Y. Xiang, T. Jin, M. Li // 2018 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS). Reno, NV, USA, 2018. P. 1-7. DOI: 10.1109/RAM.2018.8463054
50. A quantitative study on the impact of opportunistic maintenance in the presence of time-varying costs / H. Truong Ba, M.E. Cholette, P. Borghesani, L. Ma // 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). Bali, Indonesia, 2016. P. 1360-1364. DOI: 10.1109/IEEM.2016.7798100
51. Multi-event maintenance decision-making model and optimization method based on opportunistic maintenance policy / Q. Wu, C. Lv, D. Zhou et al. // 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). Guilin, China, 2016. P. 2475-2480. DOI: 10.1109/WCICA.2016.7578495
References
1. GOCT 18322-2016. Sistema tekhnicheskogo obsluzhivaniya i remonta tekhniki Terminy i opredeleniya [State Standart 18322-2016. Maintenance and repair system of engineering. Terms and definition.]. Moscow: Standartinform; 2017. 14 p. (In Russ.)
2. IEEE Recommended Practice for the Maintenance of Industrial and Commercial Power Systems. In: IEEE Std 3007.2-2010. 27 Oct. 2010. P. 1-56. DOI: 10.1109/IEEESTD.2010.5618906
3. Electropedia: The World's Online Electrotechnical Vocabulary. IEC International electrotechnical commission. Available at: https://electropedia.org/iev/iev.nsf/6d6bdd8667c378f7c12581fa003d80e7?OpenForm (accessed 14.05.2023).
4. IV All-Russian Conference "Development and improvement of operational reliability of distribution electrical networks". Electric power. Transmission and distribution. 2018;4(49):8-17. (In Russ.)
5. Kouedeu A.F., Kenné J.-P., Songmene V. Production, preventive and corrective maintenance planning in manufacturing systems under imperfect repairs. In: 2011 3rd International Workshop on Dependable Control of Discrete Systems. Saarbruecken, Germany; 2011. P. 59-64. DOI: 10.1109/DCDS.2011.5970319
6. Mihalcea C., Munteanu F., Baiceanu F. Techniques and Indices for Preventive Maintenance optimization. In: 2020 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE). Iasi, Romania; 2020. P. 327-332. DOI: 10.1109/EPE50722.2020.9305628
7. Torne I.G., Choy S.L. Considerations about the maintenance in electrical networks. In: 2005 IEEE Russia Power Tech. St. Petersburg, Russia; 2005. P. 1-3. DOI: 10.1109/PTC.2005.4524466
8. Khorshidi H.A., Gunawan I., Ibrahim M.Y. Reliability centered maintenance using system dynamics approach. In: 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). Seville, Spain. 2015. P. 19321936. DOI: 10.1109/ICIT.2015.7125379
9. Sudket N., Chaitusaney S. Optimal maintenance of substation equipment by considering maintenance cost and reliability. In: 2014 11th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON). Nakhon Ratchasima, Thailand. 2014. P. 1-6. DOI: 10.1109/ECTICon.2014.6839858
10. Burdukov N.I., Galeev M.T., Voltov I.P. [Unplanned outages probability forecasting on the power grid facilities]. Electric power. Transmission and distribution. 2017;2(41):28-31. (In Russ.)
11. Gao B., Guo L., Ma L., Wang K. Corrective maintenance process simulation algorithm research based on process interaction. In: Proceedings of the IEEE 2012 Prognostics and System Health Management Conference (PHM). Beijing, China; 2012. P. 1-5. DOI: 10.1109/PHM.2012.6228942
12. Moffatt J., Zaitouny A., Hodkiewicz M.R., Small M. Detecting Asset Cascading Failures Using Complex Network Analysis. IEEE Access. 2021;9:120624-120637. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3108427
13. Development of automated process control system for operation-technical and situational management of Moscow Cable Networks electrical grids. Electric power. Transmission and distribution. 2017;5(41):56-60. (In Russ.)
14. Chief engineers of power grid companies discussed issues of electric networks digitalization. Electric power. Transmission and distribution. 2018;6(51):12-15. (In Russ.)
15. Xu B., Han X.S., Li M., Xiao D.L. System maintenance scheduling: Review and prospect. In: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies. Tianjin, China; 2012. P. 1-6. DOI: 10.1109/ISGT-Asia.2012.6303358
16. IEEE Recommended Practice for Determining the Impact of Preventative Maintenance on the Reliability of Industrial and Commercial Power Systems. In: IEEE Std 3006.3-2017. 30 March 2018. P. 1-34. DOI: 10.1109/IEEESTD.2018.8320995
17. Tereshko O.A. Sequencing of 0.38-20 kV distribution networks overhaul according to technical condition. Electric power. Transmission and distribution. 2017;5(44):61-63. (In Russ.)
18. Kumar G., Varghese J.P. Optimum Preventive Maintenance Policy for a Mechanical System Using Semi-markov Method and Golden Section Technique. In: 2018 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). Bangkok, Thailand; 2018. P. 232-236. DOI: 10.1109/IEEM.2018.8607343
19. Sultanov M.M., Kur'yanov V.N., Kul'kov V.G., Norov D.Sh. [Development of a method for planning the repair program of electric networks by the level of electric energy loss]. Energosberezhenie i vodopodgotovka. 2021;2(130):67-71. (In Russ.)
20. Genis Ya.G., Ushakov I.A. [Optimal planning of repair work according to the loading uniformity criterion]. Nadezhnost'. 2013;1(44):20-25. (In Russ.)
21. Volodarsky V.A. Optimization of the frequency of device repairs in the conditions of probabilistic-uncertain information. Metody menedzhmenta kachestva. 2020;8:58-61. (In Russ.)
22. Boeva L.M., Osnovina O.N., Osnovin S.V. The preventive maintenance scheduling optimization as part of the JSC "Lebedinsky GOK" information planning system. Ingineering journal of Don. 2016;2(41):33. (In Russ.)
23. Xu B., Xu S., Zhang Y. Determining Optimal Inspection Rates of Power Equipment Considering Opportunistic Maintenance Strategy. In: 2019 IEEE 3rd International Conference on Green Energy and Applications (ICGEA). Taiyuan, China; 2019. P. 51-55. DOI: 10.1109/ICGEA.2019.8880765
24. Popov G.V., Ignat'ev E.B. [Calculation of technical condition index of power transformers in operation]. Vestnik of Ivanovo State Power Engineering University. 2014. № 4. C. 25-32. (In Russ.)
25. Khal'yasmaa A.I., Dmitriev S.A., Kokin S.E. [Management system of technical assets of electric grid complex enterprises]. Industrial power engineering. 2014;2:36-40. (In Russ.)
26. Vodennikov D. [Technical condition of electrical equipment: evaluation methods]. Electric power. Transmission and distribution. 2019;S4(15):8-11. (In Russ.)
27. Nazarychev A.N., Andreev D.A. [Improvement of the methodology for determining the technical condition index of electrical equipment]. In: Metodicheskiye voprosy issledovaniya nadezhnosti bol'shikh sistem energetiki: v 2 kn. Kn. 1, vyp. 70. Tashkent, 23-27 sentyabrya 2019 goda. Irkutsk: Melentiev Energy Systems Institute of SB RAS. 2019. P. 316-326. (In Russ.)
28. Wu Z., Liu B., Wang Z., Ma S., Ni G. Research on condition-based maintenance approach of power system considering equipment imperfect maintenance model. In: 2017 Chinese Automation Congress (CAC). Jinan, China; 2017. P. 3695-3700. DOI: 10.1109/CAC.2017.8243422
29. Liu H., Wang Y., Zhou L., Chen Y., Du X. An optimization method of maintenance strategy for power equipment. In: 2016 International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD). Xi'an, China; 2016. P. 940-943. DOI: 10.1109/CMD.2016.7757979
30. Li Y., Han X., Xu B., Wang Y. A condition-based maintenance approach to an optimal maintenance strategy considering equipment imperfect maintenance model. In: 2015 5th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT). Changsha, China; 2015. P. 1466-1471. DOI: 10.1109/DRPT.2015.7432469
31. Gurin A.V., Malyshev A.V., Krivosheev N.V., Marshner V.K. [Monitoring of the technical condition of power transmission lines using linear optical sensors (LIOS technology)]. Elektro. Elektrotekhnika, elektro-energetika, elektrotekhnicheskayapromyshlennost'. 2007;2:38-40. (In Russ.)
32. Volchanina M.A., Gorlov A.V., Erkebaev A.Zh., Kuznetsov A.A. Ustroystvo dlya monitoringa silovykh transformatorov [Device for monitoring power transformers]. Patent RF, no. 2779269 C1, 2022. (In Russ.)
33. Akh'eev D.S. [Diagnostics of the technical condition of electrical equipment based on fuzzy signs]. Politekhnicheskiy vestnik. Seriya: inzhenernye issledovaniya. 2021;1(53):10-14. (In Russ.)
34. Manusov V.Z., Akh'eev D.S., Orlov D.V., Rakhimov D.B. [Diagnostics of the technical condition of electrical equipment according to the hierarchy analysis method]. Politekhnicheskiy vestnik. Seriya: inzhenernye issledovaniya. 2018;4(44):13-17. (In Russ.)
35. Palagushkin B.V., Manusov V.Z., Ivanov G.V. [Analysis of the technical condition of high-voltage electrical equipment based on two expert approaches]. Nauchnye problemy transporta Sibiri i Dal'nego Vostoka. 2021;1:42-46. (In Russ.)
36. Khalyasmaa A.I. Development of the adaptive system of power equipment lifecycle management. Kazan state power engineering university bulletin = Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo energeticheskogo univer-siteta. 2020;12;2(46):13-23. (In Russ.)
37. Davidenko I., D'yakov A., Lopatin V. [Management of the technical condition of the electrical equipment park using artificial intelligence]. Electric power. Transmission and distribution. 2020;S4(19):14-27. (In Russ.)
38. Protalinskiy O.M., Khanova A.A., Shcherbatov I.A. et al. Repair management ontology in an electric grid company. Vestnik Moskovskogo energeticheskogo instituta = Vestnik MEI = Bulletin of MPEI. 2018;6:110-119. (In Russ.) DOI: 10.24160/1993-6982-2018-6-110-119
39. Dehghanian P., Fotuhi-Firuzabad M. A reliability-oriented outlook on the critical components of power distribution systems. In: 9th IET International Conference on Advances in Power System Control, Operation and Management (APSCOM2012). Hong Kong; 2012. P. 1-6. DOI: 10.1049/cp.2012.2159
40. Antonenko I.N. [Reliability-centered maintenance: a methodology and the practice of application. Methods of Quality Management. 2018;12:48-54. (In Russ.)
41. Vilayphonh O., Premrudeepreechacharn S., Ngamsanroaj K. Reliability Centered Maintenance for electrical distribution system of Phontong substation in Vientiane Capital. In: 2017 6th International Youth Conference on Energy (IYCE). Budapest, Hungary; 2017. P. 1-6. DOI: 10.1109/IYCE.2017.8003696
42. Mirsaeedi H., Fereidunian A., Mohammadi-Hosseininejad S.M., Lesani H. Electricity Distribution System Maintenance Budgeting: A Reliability-Centered Approach. IEEE Transactions on Power Delivery. 2018;33(4):1599-1610. DOI: 10.1109/TPWRD.2017.2772202
43. Sekretarev Yu.A., Levin V.M. Risk-Based Models of Equipment Repair Management in Power Supply Systems with a Mono Consumer. Journal of Siberian federal university. Engineering and technologies. 2021;14(1):17-32. (In Russ.) DOI: 10.17516/1999-494X-0295
44. Kohn P. A Schnettler Analysis of condition and risk based maintenance planning for MV/LV substations. In: 24th International Conference on Electricity Distribution CIRED 2017. Available at: http://www.cired.net/ publications/cired2017/pdfs/CIRED2017_0774_final.pdf (accessed 16th May 2023).
45. Gladkikh T.D. An approach to risk-based management of oilfield electric networks. Industrial power engineering. 2022;1:44-51. (In Russ.) DOI: 10.34831/EP.2022.60.86.006
46. Wang W., Wang L., Li J. Optimization of Maintenance Interval Based on Equal Deterioration Rate Theory. In: 2020 IEEE 4th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2). Wuhan, China; 2020. P. 1840-1844. DOI: 10.1109/EI250167.2020.9346829
47. Xu B., Han X., Wang Y., Sun D. Risk-based optimization model for system maintenance scheduling. In: 2012 IEEE International Conference on Power System Technology (POWERCON). Auckland; 2012. P. 1-6. DOI: 10.1109/PowerCon.2012.6401315
48. Cheng Z., Yang Z., Guo B. Optimal opportunistic maintenance model of multi-unit systems. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2013;24(5):811-817. DOI: 10.1109/JSEE.2013.00094
49. Zhu Z., Xiang Y., Jin T., Li M. Adaptive Opportunistic Maintenance for Multi-unit Systems Subject to Stochastic Degradation. In: 2018 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS). Reno, NV, USA; 2018. P. 1-7. DOI: 10.1109/RAM.2018.8463054
50. Truong Ba H., Cholette M.E., Borghesani P., Ma L. A quantitative study on the impact of opportunistic maintenance in the presence of time-varying costs. In: 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). Bali, Indonesia; 2016. P. 1360-1364. DOI: 10.1109/IEEM.2016.7798100
51. Wu Q., Lv C., Zhou D., Wang Y., Yu D. Multi-event maintenance decision-making model and optimization method based on opportunistic maintenance policy. In: 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). Guilin, China; 2016. P. 2475-2480. DOI: 10.1109/WCICA.2016.7578495
Информация об авторе
Гладких Татьяна Дмитриевна, канд. техн. наук, доц., заведующий кафедрой нефтегазового дела, Тюменский индустриальный университет, филиал в г. Нижневартовске, Нижневартовск; txgl@yandex.ru.
Information about the author
Tatyana D. Gladkikh, Cand. Sci. (Eng.), Ass. Prof., Head of the Department of Oil and Gas Engineering, Industrial University of Tyumen, Nizhnevartovsk branch, Nizhnevartovsk, Russia; txgl@yandex.ru.
Статья поступила в редакцию 19.05.2023; одобрена после рецензирования 03.08.2023; принята к публикации 03.08.2023.
The article was submitted 19.05.2023; approved after review 03.08.2023; accepted for publication 03.08.2023.
