Научная статья на тему 'TASODIFIY MIQDORLAR YIGINDISINING YUQORI TARTIBLI MOMENTLARINI XARAKTERISTIK FUNKSIYALAR METODI ORQALI ANIQLASH'

TASODIFIY MIQDORLAR YIGINDISINING YUQORI TARTIBLI MOMENTLARINI XARAKTERISTIK FUNKSIYALAR METODI ORQALI ANIQLASH Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
tasodifiy miqdor / zichlik funksiya / ko’rsatkichli taqsimot / xarakteristik funksiya / tartibli momenti. / random variable / density function / exponential distribution / characteristic function / order moment.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Dushatov, N.T., Obloqulov, S.Z.

Мақолада xarakteristik funksiyalar metodi yordamida tasodifiy miqdorlar yig’indisining tartibli momentini aniqlash masalasi o’rganilgan. bo’gliqsiz va parametr bilan ko’rsatkichli qonunga bo’ysinuvchi tasodifiy miqdorlar yig’indisining tartibli momenti topilgan.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DETERMINATION OF HIGH-ORDER MOMENTS OF THE SUM OF RANDOM VALUES USING THE METHOD OF CHARACTERISTIC FUNCTIONS

The problem of determining the order moment of the sum of random variables using the method of characteristic functions is studied in the article. order moment of the sum of independent random variables subject to the exponential law with the parameter is found.

Текст научной работы на тему «TASODIFIY MIQDORLAR YIGINDISINING YUQORI TARTIBLI MOMENTLARINI XARAKTERISTIK FUNKSIYALAR METODI ORQALI ANIQLASH»

Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences

Research BIB / Index Copernicus

(E)ISSN: 2181-1784 4(6), June, 2024 www.oriens.uz

TASODIFIY MIQDORLAR YIGINDISINING YUQORI TARTIBLI MOMENTLARINI XARAKTERISTIK FUNKSIYALAR METODI ORQALI

ANIQLASH

Dushatov N.T.,

Obloqulov S.Z.

Islom Karimov nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti

Olmaliq filiali n_dushatov@rambler.ru

ANNOTATSIYA

Мацолада xarakteristik funksiyalar metodi yordamida tasodifiy miqdorlar yig'indisining к - tartibli momentini aniqlash masalasi o'rganilgan. £, £ ,...,£ bo 'gliqsiz va a parametr bilan ko 'rsatkichli qonunga bo 'ysinuvchi tasodifiy miqdorlar yig'indisining к - tartibli momenti topilgan.

Kalit so'zlar: tasodifiy miqdor, zichlik funksiya, ko'rsatkichli taqsimot, xarakteristik funksiya, к - tartibli momenti.

ABSTRACT

The problem of determining the order moment of the sum of random variables using the method of characteristic functions is studied in the article. к - order moment of the sum of independent random variables £, £,...,£ subject to the exponential law with the a parameter is found.

Key words: random variable, density function, exponential distribution, characteristic function, к - order moment.

АННОТАЦИЯ

В статье исследуется задача определения момента k-го порядка суммы случайных величин методом характеристических функций. Найден момент k-го порядка суммы независимых случайных величин £, £,...,£ , подчиняющихся экспоненциальному закону с параметром a.

Ключевые слова: случайная величина, функция плотности, показательное распределение, характеристическая функция, момент k-го порядка.

1-Tarif. [1] £- tasodifiy miqdorning xarakteristik funksiyasi deb haqiqiy t argumentning ushbu

<X)

f (t) = Meitx = J eitxdP = J eitxdF^ (x) (1

Q -да

funksiyasiga aytiladi.

Oriental Renaissance: Innovative, (E)ISSN: 2181-1784

educational, natural and social sciences 4(6), June, 2024

Research BIB / Index Copernicus www.oriens.uz

Agar q diskret taqsimotga ega bo'lsa, u holda xarakteristik funksiya

f (t) = X eitXkP(% = Xk ) = X eitxkp(xk ) (2)

tenglik orqali ifodalanadi. Agar % tasodifiy miqdor absolyut uzluksiz taqsimotga ega bo'lib, p(x) uning zichlik funksiyasi bo'lsa, u holda

œ

f (t ) = J eitxp( x)dx

bo'ladi, yani absolyut uzluksiz tasodifiy miqdorning xarakteristik funksiyasi p( x ) zichlik funksiyaning Fure almashtirishidan iborat.

1-Teorema. [1] fq(t)- \ tasodifiy miqdorning xarakteristik funksiyasi bo'lsin.

U holda

1. f(o) =1 , IfM^1;

2. Ixtiyoriy a va b o'zgarmas haqiqiy sonlar uchun fa+bq(t) = eiat fq(bt) tenglik o'rinli;

3. Ut ) = f(—1 ) = fjt );

4. Agar \ o'zoro bog'liqsiz tasodifiy miqdorlar bo'lsa, u holda

f%i(t ) = fi(t ) • hM ) ••• \ (t ) tenglik o'rinli;

5. fq (t) xarakteristik funksiya R = (—œ, œ) da tekis uzluksiz;

6. f (t) xarakteristik funksiya haqiqiy bo'lishi uchun % tasodifiy miqdorning Fq ( x) taqsimot funksiyasi simmetrik bo'lishi zarur va etarli.

ik

2-Teorema. [1] Agar E\\\ < œ bo'lsa, f(t) xarakteristik funksiya k-tartibli uzluksiz hosilaga ega bo'lib, quyidagi munosabatlar o'rinli:

œ

fP(t) = iv JxveltxdF\(x), v = 1,2,...,k, (3)

—œ

fv)(0) = iv E\v, (4)

k (jt)v

W) = X(-f E%v+ °(tk ), t ^ 0. (5)

v=0 V!

2-Ta'rif. [1] (Q, A,P) ehtimollar fazosida aniqlangan tasodifiy miqdor va k>0 biror son bo'lsin. Agar M\\k matematik kutilma mavjud bo'lsa, u holda ak = M\k

—œ

Oriental Renaissance: Innovative, (E)ISSN: 2181-1784

educational, natural and social sciences 4(6), June, 2024

Research BIB / Index Copernicus www.oriens.uz

songa | tasodifiy miqdorning k-tartibli boshlang'ich momenti, mk = M||k songa esa,

uning k-tartibli absolyut momenti deyiladi.

Agar |, Ibo'gliqsiz va a parametrli ko'rsatkichli taqsimotga bo'ysinuvchi tasodifiy miqdorlar bo'lsa, uning taqsimoti P(|< x) = 1 - e a, x > 0, i = 1,2,... [2].

Lemma. Agar |, |bo'gliqsiz va a parametr bilan ko'rsatkichli qonunga bo'ysinuvchi tasodifiy miqdorlar bo'lsa, u holda ihtiyoriy k, n = 1, 2,... uchun

e z \k n(n + 1)(n + 2)...(n + k -1)

M I + | + ... + In ) = "---P-¿

a

bo'ladi.

Isboti. Ko'rsatkichli taqsimot xarakteristik funksiyasi f (t) = a . Endi

1 a- it

Tin=I+I2 +... + | kabi belgilash kiritamiz. Asosiy masala M^nk ni topishdan iborat. (4) munosabatga ko'ra M^nk =1 f^\0) . Xarakteristik funksiyaning 1-teorema 4-punktidagi xossasiga ko'ra:

n

f„, (t)=n fj )=

/ ли ' а л

J=1 \а~ it у

Uning k-tartibli hosilasini topamiz:

fVn (t) = an (-я)(а - it)-n-1 (-i) = annl(a - it)-n-1,

f (t) = ann(-n - l)i (а - it)-n-2 (-i) = ann(n + 1)i2 (а - it)-n-2

f^) (t) = ann(n + 1)(n + 2)...(n + к - 1)ik (а - it)-n-k,

(k_ a"n(n + 1)(n + 2)...(n + к - 1)ik f_ (t) _ '

4n y ' +k

(а - it)

t=0 nuqtadagi qiymatini hisoblaymiz

(к) = n(n + 1)(n + 2)...(n + k - 1)ik J* (0) ak

Demak,

л л 1 t n(n + 1)(n + 2)...(n + k - 1)ik _n(n + 1)(n + 2)...(n + k -1)

M^n = Jj1n (0) = J--^ = ^ ■

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR (REFERENCES):

1. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука. 1984.

2. Б.А.Севостьянов, В.И.Чистяков, А.М.Зубков «Сборник задач по теории вероятностей», Москва, «Наука», 1989 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.