Научная статья на тему 'Связность планарного графа с высоконадежными ребрами'

Связность планарного графа с высоконадежными ребрами Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
172
57
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
ВЕРОЯТНОСТЬ СВЯЗНОСТИ / ДВОЙСТВЕННЫЙ ГРАФ / МИНИМАЛЬНЫЙ РАЗРЕЗ / CONNECTIVITY PROBABILITY / DUAL GRAPH / MINIMAL CROSS SECTION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Цициашвили Гурами Шалвович, Лосев Александр Сергеевич

Приведены результаты вычислительных экспериментов по определению вероятности несвязности планарных графов с высоконадёжными рёбрами. Полученные результаты подтверждают теоретическую, не более чем кубическую, оценку сложности проводимых вычислений, основанных на рассмотрении двойственных графов и построении асимптотических соотношений. Приведены результаты сравнения используемого методы с методом Монте-Карло, которые свидетельствуют о существенном сокращении числа арифметических операций и времени счета.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Цициашвили Гурами Шалвович, Лосев Александр Сергеевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Connectivity of the planar graph with highly reliable edges

In this paper, an algorithm based on the concept of dual graphs is constructed for calculation of incoherence probability for planar graphs with the high reliable edges. Numerical experiments show that, in a comparison with the Monte-Carlo method, this algorithm decreases calculation complexity significantly.

Текст научной работы на тему «Связность планарного графа с высоконадежными ребрами»

ПРИКЛАДНАЯ ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА

2012 Прикладная теория графов №3(17)

ПРИКЛАДНАЯ ТЕОРИЯ ГРАФОВ

УДК 519.248,519.176

СВЯЗНОСТЬ ПЛАНАРНОГО ГРАФА С ВЫСОКОНАДЁЖНЫМИ РЁБРАМИ

Г. Ш. Цициашвили, А. С. Лосев Институт прикладной математики ДВО РАН, г. Владивосток, Россия E-mail: Guram@iam.dvo.ru, A.S.Losev@yandex.ru

Приведены результаты вычислительных экспериментов по определению вероятности несвязности планарных графов с высоконадёжными рёбрами. Полученные результаты подтверждают теоретическую, не более чем кубическую, оценку сложности проводимых вычислений, основанных на рассмотрении двойственных графов и построении асимптотических соотношений. Приведены результаты сравнения используемого методы с методом Монте-Карло, которые свидетельствуют о существенном сокращении числа арифметических операций и времени счета.

Ключевые слова: вероятность связности, двойственный граф, минимальный разрез.

Введение

В работе [1] доказаны асимптотические формулы вычисления вероятности несвязности планарного графа с высоконадёжными рёбрами, обобщающие известную формулу Буртина — Питтеля [2]. Параметрами доказанного соотношения являются минимальное число D рёбер в разрезах и число C разрезов с D рёбрами. Рассмотрение двойственных графов [3], в которых разрезы исходного графа порождают циклы, и использование известных алгоритмов перечисления циклов в произвольных графах [4] позволили сократить количество арифметических операций и получить сложность вычисления констант D, C не более чем кубическую от числа граней графа, а в частных случаях линейную.

В настоящей работе рассмотрены отдельные случаи планарных графов с минимальным числом рёбер в разрезах D = 2, 3, 4, 5, в том числе нанотрубка, имеющая прикладное значение. Для рассмотренных графов построены двойственные графы, точно вычислены константы D, C и получены асимптотические соотношения для вероятности несвязности. На основе полученных соотношений проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие быстродействие предложенного алгоритма по сравнению с методом Монте-Карло.

1. Основные результаты

Рассмотрим неориентированный связный граф G с конечным множеством вершин U и рёбер W. Под разрезом графа понимается некоторое подмножество рёбер, после удаления которых граф перестает быть связным. Обозначим через d(L) объём разреза L (число его рёбер), D — минимальный объём разреза, C — число разрезов объёма D. Пусть ребра графа G отказывают независимо с вероятностями h.

Теорема 1. Для вероятности несвязности графа выполняется соотношение

Р - Ск °, к ^ 0.

(1)

Данная теорема 1 является обобщением известной асимптотической формулы Бур-тина— Питтеля [2] и доказана в [1].

Предположим, что граф О является планарным и каждое ребро в нём принадлежит какому-либо простому циклу. Рёбра графа разбивают плоскость на грани. Сопоставим графу О двойственный граф О*. Каждой грани г графа О соответствует вершина г* графа О*, каждому ребру ш графа О, принадлежащему граням ¿і, х2, соответствует ребро ш*, соединяющее вершины г*, г*. Нас будут интересовать разрезы минимального объёма, а значит, двойственные им циклы минимальной длины.

Обозначим т число рёбер, п — число граней (включая внешнюю) в планарном графе О. Пусть элементы а^ матрицы А определяют число рёбер, содержащихся в пересечении граней хі П Ху (і = і) графа О, ац = 0. Элементы степени А1, / > 1, матрицы А обозначим а ^ . В работе [4] получены формулы вычисления С& — числа простых циклов длины к, к = 3, 4, 5, в двойственном графе, а в работе [1] —формула для с2:

Из вышеизложенного следует, что вычисление асимптотических констант О, С произвольных планарных графов путём перехода к двойственным графам и с использованием известных алгоритмов перечисления их циклов имеет сложность не более чем кубическую, что значительно меньше, чем в прямых алгоритмах счёта. В частных случаях, когда любые две внутренние грани имеют не более одного общего ребра, сложность вычислений становится линейной. Последнее часто встречается в приложениях и имеет практическую значимость, в частности при создании и изучении различных наноматериалов, в основе которых лежат гексагональные структуры [3]. Одно из таких соединений рассмотрено далее в примере 2.

Пример 1. Приведём примеры планарных графов, минимальное число рёбер в разрезах которых О = 2, 3,4, 5. На рис. 1-4 построены графы С2, С3, С4 с О = 2, 3, 4, 5

соответственно и двойственные к ним графы С2, ^2, Сд, Сд.

Из формулы (2) нетрудно определить, что

где Сс1 имеет смысл константы С для графа С^, г = 1, 2, 3, 4. В свою очередь, из теоремы 1 следует:

Из формулы Эйлера [5] в работе [1] получены соотношения

Б ^ 5, Б = шіп(к : 2 ^ к ^ 5, ск > 0), С = со.

(2)

2. Вычислительный эксперимент

ССх = 4 СС2 = 7 ССз = 8 СС4 = 12,

Ро1 ~ 4К2, Рс2 ~ 7К3, Рс3 ~ 8К4, Рс4 ~ 12К5, К —— 0.

С1

Рис. 1. Пример графа с О = 2 и двойственный ему (25 — внешняя грань)

о2 сг

Рис. 2. Пример графа с О = 3 и двойственный ему (¿5 — внешняя грань)

Рис. 4. Пример графа с О = 5 и двойственный ему (¿20 — внешняя грань)

Сравним результаты вычисления вероятности несвязности Р по асимптотической формуле и методом Монте-Карло Р с числом реализаций 106. Положим К = 0,05,

тогда

Рс ъ 0,01, ъ 0,009982,

Ро2 ъ 0,000875, РС2 ъ 0,000821,

Р2

=С2 - 1 ъ 0,061714,

РС2

Рс3 ъ 0,00005, РС3 ъ 0,000048,

Р2

=Сз - 1 ъ 0,041667.

Рсз

В результате проведённых вычислений время счёта методом Монте-Карло составило несколько часов, а по асимптотическому соотношению — не более минуты, что подтверждает полученную теоретическую оценку о том, что вычисление констант имеет не более чем кубическую сложность. Полученные результаты несложно распространить на произвольные планарные графы с соответствующим числом рёбер в разрезах.

Пример 2. Аналогичным образом определим вероятность несвязности Р нанотрубки, которая получается склеиванием гексагональной решётки по противоположным сторонам. Данное соединение является основным элементом в различных наноструктурах и имеет прикладное значение [6].

Из формул (1), (2) следует

О = 2, С =18, Р - 18к2, к ^ 0.

Положим к = 0,005 и проведём вычислительный эксперимент, аналогичный описанному в примере 1. Имеем

В результате эксперимента подтверждена линейная оценка сложности вычисления констант О, С. В итоге время счёта вероятности несвязности нанотрубки методом Монте-Карло составило чуть более суток, что в несколько сотен раз больше, чем по асимптотическому соотношению.

Полученные формулы определения параметров планарного графа на основе построения двойственных графов существенно облегчают задачу в вычислительном плане, что подтверждается расчётами. А построение двойственного графа в обход традиционным подходам существенно уменьшает оценку сложности вычисления вероятности несвязности произвольных планарных графов и имеет не более чем кубическую

Рис. 5. Нанотрубка и её расположение на плоскости

-- --* Р

Р ъ 0,00045, Р ъ 0,00044, = - 1 ъ 0,02272.

’ ’ ’ ’ р ’

сложность. Помимо этого, в большинстве случаев переход к рассмотрению двойственных графов приводит к уменьшению обрабатываемого множества вершин, что также сокращает количество необходимых арифметических операций.

ЛИТЕРАТУРА

1. Tsitsiashvili G. Sh. Complete calculation of disconnection probability in planar graphs // Reliability: Theory and Applications. 2012. V. 1(24). No. 1. P. 154-159.

2. Буртин Ю, Питтель Б. Асимптотические оценки надёжности сложных систем // Техническая кибернетика. 1972. Т. 10. №3. С. 90-96.

3. Whithney H. Nonseparable and planar graphs // Trans. American Math. Soc. 1932. V. 34. P. 39-362.

4. Harary F. and Manvel B. On the Number of Cycles in a Graph // Matematickycasopis. 1971. V. 21. No. 1. P. 55-63.

5. Прасолов В. В. Элементы комбинаторной и дифференциальной топологии. М.: МЦНМО, 2004. 352 с.

6. Золотухин И. В. Углеродные нанотрубки // Соросовский образовательный журнал. 1999. №3. С. 111-115.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.