Научная статья на тему 'Связь интегрального влагосодержания атмосферы с элементами общей циркуляции атмосферы над Евразийским материком за период 1979-2015 гг'

Связь интегрального влагосодержания атмосферы с элементами общей циркуляции атмосферы над Евразийским материком за период 1979-2015 гг Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
189
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЦИРКУЛЯЦИЯ АТМОСФЕРЫ / ТРОПОСФЕРА / СТРАТОСФЕРА / ИНТЕГРАЛЬНОЕ ВЛАГОСОДЕРЖАНИЕ АТМОСФЕРЫ / РЕАНАЛИЗ / СОЛНЕЧНЫЙ ФОТОМЕТР / КЛИМАТ / КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ / ЕВРАЗИЯ

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Васильев Михаил Семенович, Николашкин Семен Викторович, Бороев Роман Николаевич

В работе приводится сравнительный анализ интегрального влагосодержания атмосферы (W) между данными реанализа ERA-Interim и спектральной солнечной фотометрии международной глобальной сети AERONET над Евразийским материком. За период 1979-2015 гг. проведен корреляционный анализ между W и элементами общей циркуляции атмосферы (ОЦА), а также квазидвухлетними колебаниями (КДК) зонального ветра в экваториальной стратосфере. Были отобраны «ячейки» реанализа ERA-Interim, содержащие среднемесячные значения с широтно-долготным разрешением 0,125o × 0,125o вокруг локальных станций наблюдения солнечных фотометров сети АЭРОНЕТ и привлечены многолетние ряды климатических индексов ОЦА: североатлантическое колебание (САК/NAO), арктическое колебание (АК/AO), северо-тихоокеанское колебание (СТК/PNA) и Эль-Ниньо южное колебание (ЭНЮК/ENSO Nino 3.4). Информация о средних значениях (зап. фаза отрицательные значения, вост. фаза положитель-ные) индекса КДК (QBO quasi-biennial oscillation) на уровне 30 Мбар получена по данным NOAA/ESRL PSD. Сравнительный анализ среднегодовых и среднемесячных значений W между данными сети AERONET и ERA-Interim над Евразийским материком показал, что наблюдается разница средних значений, но в то же время есть высокая корреляционная связь (свыше 0,8), указывающая на временную согласованность. Данные реанализа ERA-Interim пригодны для рассмотрения пространственно-временных изменений W. Анализ связи W с ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере за рассматриваемый период (1979-2015 гг.) указывает на преобладание меридиональной циркуляции атмосферы над Евразийским материком в конце XX начале XI века.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Васильев Михаил Семенович, Николашкин Семен Викторович, Бороев Роман Николаевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Relation of Integral Moisture Content of the Atmosphere with Elements of General Atmosphere Circulation Over the Eurasian Continent Data over the period of 1979-2015

The paper presents a comparative analysis of the integral atmospheric moisture content (W) between the ERA-Interim reanalysis data and spectral sun-sky photometry of the international global network AERONET over the Eurasian continent. For the period 1979-2015 (end of XX beginning of XI century) a correlation analysis was performed between W and the elements of the general circulation of the atmosphere (GCA), as well as the quasi-biennial oscillations (QBO) of the zonal wind in the equatorial stratosphere. The ERA-Interim reanalysis cells containing monthly average values with a latitude-longitudinal resolution of 0,125o × 0,125o around local stations of observation of sun-sky photometers of the AERONET network were selected and long-term climate indexes of the GCA were attracted: North Atlantic Oscillation (NAO), Arctic Oscillation (AO), North Pacific Oscillation (PNA) and El Niño Southern Oscillation (ENSO Nino 3.4). Information on average values (west Phase negative values, east. Phase positive) of the QBO index at the level of 30 Mbar was obtained according to NOAA/ESRL PSD. A comparative analysis of the average annual and average monthly W values between the AERONET and ERA-Interim network data over the Eurasian continent showed that there is a difference in average values, but at the same time there is a high correlation (over 0.8) indicating temporal consistency. The ERA-Interim reanalysis data are suitable for considering spatial and temporal changes of W. An analysis of the relationship of W with the GCA and the QBO of the zonal wind in the equatorial stratosphere over the period under consideration (1979-2015) indicates the predominance of the meridional atmospheric circulation over the Eurasian continent at the end of the XX beginning XI century.

Текст научной работы на тему «Связь интегрального влагосодержания атмосферы с элементами общей циркуляции атмосферы над Евразийским материком за период 1979-2015 гг»

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 53.043

М. С. Васильев, С. В. Николашкин, Р. Н. Бороев

Связь интегрального влагосодержания атмосферы

с элементами общей циркуляции атмосферы над Евразийским материком за период 1979-2015 гг.

ФГБУН Институт космофизических исследований и аэрономии Ю.Г. Шафера СО РАН,

г. Якутск, Россия

Аннотация. В работе приводится сравнительный анализ интегрального влагосодержания атмосферы (Ш) между данными реанализа ERA-Interim и спектральной солнечной фотометрии международной глобальной сети AERONET над Евразийским материком. За период 1979-2015 гг. проведен корреляционный анализ между Ш и элементами общей циркуляции атмосферы (ОЦА), а также квазидвухлетними колебаниями (КДК) зонального ветра в экваториальной стратосфере. Были отобраны «ячейки» реанализа ЕКА-Шепт, содержащие среднемесячные значения с широтно-долготным разрешением 0,125° х 0,125° вокруг локальных станций наблюдения солнечных фотометров сети АЭРОНЕТ и привлечены многолетние ряды климатических индексов

ВАСИЛЬЕВ Михаил Семенович - м. н. с. лаборатории оптики атмосферы ФГБУН Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН; ст. преп. эколого-географического отделения ИЕН СВФУ им. М.К. Аммосова».

E-mail: m.s.vasiliev@ikfia.ysn.ru

VASILIEV Mikhail Semenovich - Junior Researcher Associate of Atmospheric Optics Laboratory of the FSBSI Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SHICRA SB RAS); senior lecturer at the Ecological and Geographical Division of the Institute of Natural Sciences of the M.K. Ammosov North-Eastern Federal University.

НИКОЛАШКИН Семен Викторович - к. ф-м. н., и. о. зав. лабораторией оптики атмосферы ФГБУН Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН.

E-mail: nikolashkin@ikfia.ysn.ru

NIKOLASHKIN Semen Viktorovich - Head of the Laboratory of Atmospheric Optics at the FSBSI Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences.

БОРОЕВ Роман Николаевич - к. ф-м. н., с. н. с. лаборатории магнитосферно-ионосферных исследований ФГБУН Институт космофизических исследований и аэрономии им. Ю.Г. Шафера СО РАН; доцент ИМИ СВФУ им. М.К. Аммосова».

E-mail: boroyev@ikfia.ysn.ru

BOROYEV Roman Nickolaevich - senior research of the Laboratory of Magnetospheric-ionospheric investigation at the FSBSI Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Associate Professor, Institute of Mathematics and Information Science of the M.K. Ammosov North-Eastern Federal University.

ОЦА: североатлантическое колебание (САК/NAO), арктическое колебание (АК/AO), северотихоокеанское колебание (СТК/PNA) и Эль-Ниньо - южное колебание (ЭНЮК/ENSO - Nino 3.4). Информация о средних значениях (зап. фаза - отрицательные значения, вост. фаза - положительные) индекса КДК (QBO - quasi-biennial oscillation) на уровне 30 Мбар получена по данным NOAA/ESRL PSD. Сравнительный анализ среднегодовых и среднемесячных значений W между данными сети AERONET и ERA-Interim над Евразийским материком показал, что наблюдается разница средних значений, но в то же время есть высокая корреляционная связь (свыше 0,8), указывающая на временную согласованность. Данные реанализа ERA-Interim пригодны для рассмотрения пространственно-временных изменений W. Анализ связи W с ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере за рассматриваемый период (1979-2015 гг.) указывает на преобладание меридиональной циркуляции атмосферы над Евразийским материком в конце XX - начале XI века.

Ключевые слова: циркуляция атмосферы, тропосфера, стратосфера, интегральное влагосодержа-ние атмосферы, реанализ, солнечный фотометр, климат, корреляционный анализ, Евразия.

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации бюджетной темы 11.16.1.7 0375-2018-0004 (номер государственной регистрации № АААА-А17-117021450054-8).

DOI 10.25587/SVFU.2019.69.25524

M. S. Vasiliev, S. V. Nikolashkin, R. N. Boroyev

Relation of Integral Moisture Content of the Atmosphere with Elements of General Atmosphere Circulation Over the Eurasian Continent Data over the period of 1979-2015.

FSBSI Yu.G. Shafer Institute of Cosmophysical Research and Aeronomy of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Yakutsk, Russia

Abstract. The paper presents a comparative analysis of the integral atmospheric moisture content (W) between the ERA-Interim reanalysis data and spectral sun-sky photometry of the international global network AERONET over the Eurasian continent. For the period 1979-2015 (end of XX - beginning of XI century) a correlation analysis was performed between W and the elements of the general circulation of the atmosphere (GCA), as well as the quasi-biennial oscillations (QBO) of the zonal wind in the equatorial stratosphere. The ERA-Interim reanalysis cells containing monthly average values with a latitude-longitudinal resolution of 0,125o x 0,125o around local stations of observation of sun-sky photometers of the AERONET network were selected and long-term climate indexes of the GCA were attracted: North Atlantic Oscillation (NAO), Arctic Oscillation (AO), North Pacific Oscillation (PNA) and El Niño - Southern Oscillation (ENSO - Nino 3.4). Information on average values (west Phase -negative values, east. Phase - positive) of the QBO index at the level of 30 Mbar was obtained according to NOAA/ESRL PSD. A comparative analysis of the average annual and average monthly W values between the AERONET and ERA-Interim network data over the Eurasian continent showed that there is a difference in average values, but at the same time there is a high correlation (over 0.8) indicating temporal consistency. The ERA-Interim reanalysis data are suitable for considering spatial and temporal changes of W. An analysis of the relationship of W with the GCA and the QBO of the zonal wind in the equatorial stratosphere over the period under consideration (1979-2015) indicates the predominance of the meridional atmospheric circulation over the Eurasian continent at the end of the XX - beginning XI century.

Keywords: atmosphere's circulation, the troposphere, the stratosphere, integral atmosphere moisture content, reanalysis, Sun-Sky photometer, climate, correlation analysis, Eurasia.

The work was carried out with the financial support of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation of budgetary subject 11.16.1.7 0375-2018-0004 (number of state registration No. АААА-А17-117021450054-8).

Введение

ОЦА во многом зависит от процессов влагообмена, в которых происходит изменение энергии в результате фазовых преобразований водяного пара. Известно, что данные дистанционного зондирования, климатических моделей и реанализа, которые позволяют выявить изменение элементов влагообмена, дают возможность проанализировать их природные колебания, например, в годы экстремальных ситуаций (переувлажненных и засушливых лет). Для стран с засушливым климатом (например, стран Средней Азии) информация о количестве переносимой влаги в тропосфере и о причинах формирования ее максимумов и минимумов может послужить основой для устойчивого развития сельского хозяйства и агропромышленного комплекса, обеспечения продовольственной безопасности.

Под интегральным влагосодержанием атмосферы (W) понимается количество водяного пара в килограммах, содержащееся в столбе атмосферы с площадью основания 1 м2 [1], которое определяется несколькими способами. Метод самолетного зондирования является эффективным, но дорогим, а при радиометрических измерениях количества влаги из космоса следует помнить, что наиболее точное определение W возможно лишь над водной поверхностью в определенных географических районах и в определенные сезоны года, которые характеризуются достаточно большим увлажнением [2, 3]. Наиболее простым методом определения W является аэрологический метод, который проводит прямые измерения влажности воздуха радиозондом на различных высотах [4]. Однако с точки зрения непрерывного наблюдения W стоит отметить солнечные фотометры наземной глобальной сети АЭРОНЕТ (AERONET - AErosol RObotic NETwork, https:// aeronet.gsfc.nasa.gov/) [5, 6]. Данные наблюдений W сети АЭРОНЕТ находятся в свободном доступе. Наряду с вышеописанными методами широкое распространение при изучении W получили данные реанализов, которые основаны на регулярных метеорологических наблюдениях, аэрологической и спутниковой информации [7, 8]. Данные реанализа являются термодинамически согласованными и полезными источниками [9], в том числе применительно к испарению, осадкам и распределению запасов влаги в атмосфере, несмотря на ряд ограничений [10].

В работе [11] над северо-востоком Евразии была обнаружена достоверно значимая корреляционная связь среднегодовых значений W и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере при его восточной фазе. В то же время в вариациях W в зависимости от географической широты было обнаружено проявление фундаментальных циклов солнечной активности (Швабе, Хейла и Брюкнера). Представляет интерес дальнейшее исследование связи широтной динамики W с КДК и элементами ОЦА над другими регионами Евразийского материка. Для достижения поставленной цели необходимо увеличить количество используемых в исследовании пунктов наблюдения W и провести сравнительный анализ W между данными сети АЭРОНЕТ и реанализом.

Материалы и методы исследования

В работе использованы данные W реанализа ERA-Interim [12] (были отобраны «ячейки», содержащие среднемесячные значения с широтно-долготным разрешением 0,125° х 0,125° вокруг локальных станций наблюдения солнечных фотометров сети АЭРОНЕТ). Локальные станции сети АЭРОНЕТ расположены в разных частях на материке Евразия (рис. 1). Реанализ ERA-Interim использует модель ECMWF CY29R1 с 6-часовым шагом по времени, горизонтальным разрешением 50 км и вертикальным разрешением 60 слоев.

Привлечены многолетние ряды климатических индексов ОЦА (http://www.cpc.ncep. noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/teleconnections.shtml): североатлантическое колебание (САК/NAO), арктическое колебание (АК/AO), северо-тихоокеанское колебание (СТК/PNA) и Эль-Ниньо - южное колебание (ЭНЮК/ENSO - Nino 3.4, http://www.cpc.

ncep.noaa.gov/data/indices/). Информация о средних значениях (зап. фаза - отрицательные значения, вост. фаза - положительные) индекса КДК (QBO - quasi-biennial oscillation) на уровне 30 Мбар получена по данным NOAA/ESRL PSD (http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/ correlation/qbo. data).

Результаты сравнительного анализа W между данными ERA-Interim и АЭРОНЕТ

В работе [11] по данным АЭРОНЕТ (ст. Якутск, ст. Томск, ст. Иркутск и ст. Даланзадгад) проведено сопоставление среднемесячных значений W (г/см2) с данными реанализа ERA-Interim и рассчитаны средние квадратичные отклонения среднего арифметического значения (S). Показано, что максимальное расхождение между данными наблюдается в летний период, однако коэффициенты корреляции Пирсона R (вычислены с уровнем значимости P = 99%) находятся свыше критических значений гкрит и указывают на хорошую временную согласованность данных.

В данной работе проведен сравнительный анализ среднемесячных и среднегодовых значений W между локальными станциями наблюдения, расположенными в северозападной, юго-западной и юго-восточной части Евразийского материка. Сравнительный анализ проводился за весь период наблюдения (с момента запуска прямых наблюдений), как, например, в работе [11] по данным ст. Якутск за период 2004-2015 гг. В связи с отсутствием данных W на ряде локальных станций, например, ст. Дхарвад (в наличии имеются данные за январь и март 1998 г. и февраль 1999 г.), проводилось сопоставление данных реанализа со станциями, имеющими непрерывный ряд наблюдений.

На рис. 2 представлен пример сравнительного анализа среднегодовых и среднемесячных вариаций W между данными ст. Звенигород и ст. Убонратчатхани с ERA-Interim. Видно, что наблюдается разница средних значений W, но в то же время высокая корреляционная связь (свыше 0,8), указывающая на временную согласованность.

Связь W с элементами ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере

В таблице представлен корреляционный анализ W с элементами ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере за период 1979-2015 гг.

Рис. 1. Расположение солнечных фотометров сети АЭРОНЕТ в Евразии, данные которых использованы в работе. Плюсами отмечены станции, находящиеся в северо-западной части Евразии; звездами - в северо-восточной; квадратами - в юго-западной и кругами - в юго-восточной части

Рис. 2. Среднегодовые (а) и среднемесячные (б) вариации W по данным ст. Звенигород, ст. Убонратчатхани и ERA-Interim за период 2006-2015 гг.

Таблица

Корреляционный анализ W (г/см2 - ERA-Interim) с элементами ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере за период 1979-2015 гг.

AERONET Stations (Станции AERONET) R - QBO & W (при пол. знач. индекса ОЦА / отр. знач.) R2 -AO & W (при пол. знач. индекса ОЦА / отр. знач.) R3 - NAO & W (при пол. знач. индекса ОЦА / отр. знач.) R4 - PNA & W (при пол. знач. индекса ОЦА / отр. знач.) R5 - ENSO & W (при пол. знач. индекса ОЦА / отр. знач.)

Северо-восток Евразии

Yakutsk (Якутск - 61N, 129E) 0,77/-0,78 -0,86/0,77 -0,63/-0,47 0,51/0,2 -0,45/0,71

Tomsk (Томск - 56N, 85E) 0,81/-0,82 -0,89/0,8 -0,66/-0,49 0,51/0,16 -0,43/0,71

Irkutsk (Иркутск - 51N, 103E) 0,79/-0,8 -0,87/0,79 -0,64/-0,47 0,51/0,19 -0,45/0,71

Dalanzadgad (Даланзадгад - 43N, 104E) 0,78/-0,79 -0,88/0,79 -0,65/-0,46 0,54/0,18 -0,43/0,7

Северо-запад Евразии

Hyytiala (Станция лесного хозяйства Университета Хельсинки - 61N, 24E) 0,83/-0,87 -0,92/0,81 -0,7/-0,5 0,54/0,1 -0,34/0,66

Zvenigorod (Звенигород - 55N, 36E) 0,85/-0,86 -0,92/0,83 -0,66/-0,49 0,53/0,11 -0,41/0,71

Kyiv (Киев - 50N, 30E) 0,86/-0,87 -0,93/0,83 -0,66/-0,49 0,52/0,09 -0,41/0,71

Galata Platform (мыс Галата - 43N, 28E) 0,88/-0,92 -0,95/0,84 -0,7/-0,51 0,52/0,02 -0,33/0,68

Юго-восток Евразии

Chiba University (Университет Чиба - 35N, 140E) 0,83/-0,89 -0,93/0,84 -0,72/-0,48 0,55/0,02 -0,32/0,67

Hangzhou City (Ханчжоу - 30N, 120E) 0,79/-0,82 -0,9/0,8 -0,68/-0,45 0,57/0,14 -0,39/0,69

Taipei_CWB (Тайбэй - 25N, 121E) 0,89/-0,91 -0,94/0,9 -0,64/-0,42 0,49/-0,06 -0,49/0,81

Ubon_Ratchathani (Убонратчатхани - 15N, 104E) 0,88/-0,91 -0,94/0,89 -0,66/-0,42 0,46/-0,12 -0,52/0,84

Юго-запад Евразии

AgiaMarina_Xyliatou (Агия Марина Ксиляту - 35N, 33E) 0,91/-0,95 -0,95/0,81 -0,77/-0,53 0,54/-0,1 -0,11/0,52

Shizafon (Шизафон - 30N, 35E) 0,84/-0,92 -0,89/0,76 -0,79/-0,48 0,55/-0,23 -0,02/0,44

Umm_Al_Quwain (Умм-эль-Кайвайн - 25N, 55E) 0,66/-0,72 -0,8/0,67 -0,66/-0,4 0,62/0,09 -0,17/0,5

Dharwar (Дхарвад - 15N, 74E) 0,91/-0,94 -0,96/0,9 -0,7/-0,48 0,47/-0,07 -0,41/0,75

Примечание: R R2, R3, R4 и R5 - коэффициенты корреляции, вычисленные с уровнем значимости P = 99% при критических значениях г = 0,45.

г г крит 7

Из таблицы видно, что частично или полностью отсутствует влияние САК и СТК (значения R близки или менее т"крит) на W Наблюдается хорошая корреляционная связь в фазе Эль-Ниньо (отр. значения ENSO). При этом происходит ослабление западных зональных и юго-западных потоков, увеличивается повторяемость вторжения холодного воздуха с севера, в зимние месяцы усиливается полярный антициклон, который пополняет и усиливает азиатский антициклон. Высокая корреляция W прослеживается и c индексом АК при его отрицательных значениях, она свидетельствует о повышенном давлении над Арктикой, что приводит к образованию больших по амплитуде атмосферных волн и к выносу охлажденного воздуха в умеренные широты. В данном случае движение воздуха приобретает меридиональную составляющую, а западный перенос ослабляется или вовсе блокируется. Полученные результаты согласуются с III и IV периодами последней циркуляционной эпохи, которая началась с 1957 г. [13, 14]. Например, в работе [13] рассмотрена динамика азиатского антициклона, в которой показано, что III периоду 1981-1998 гг. соответствовал быстрый рост продолжительности меридиональных южных процессов, а IV периоду 1999-2010 гг. - уменьшение продолжительности меридиональных южных процессов и рост меридиональных северных. Таким образом, в целом результат корреляционного анализа (таблица и рис. 3) указывает на преобладание меридиональной циркуляции атмосферы над Евразийским материком в конце XX - начале XI вв.

Месяцы

I II III IV V VI VII VIIIIX X XI XII

—АК (отр. знач. нндекса) ЭНЮК (отр. знач. индекса)

-о- (Якутск) «ИКДК (пол. знач. нндекса)

Рис. 3. Сезонный ход W (Якутск - ERA-Interim), АК, ЭНЮК и КДК за период 1979-2015 гг.

Заключение

Таким образом, сравнительный анализ среднегодовых и среднемесячных значений W между данными сети АЭРОНЕТ и ERA-Interim над Евразийским материком показал, что наблюдается разница средних значений, но в то же время высокая корреляционная связь (свыше 0,8), указывающая на временную согласованность. Данные реанализа ERA-Interim пригодны для рассмотрения пространственно-временных изменений W.

Анализ связи W с ОЦА и КДК зонального ветра в экваториальной стратосфере за рассматриваемый период (1979-2015 гг.) указывает на преобладание меридиональной циркуляции атмосферы над Евразийским материком в конце XX - начале XI вв.

Л и т е р а т у р а

1. Матвеев Л. Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы: Учебник // Л.: Гидрометеоиздат. -1984. - 752 с.

2. Заболотских Е. В., Тимофеев Ю. М., Успенский А. Б., Митник Л. М., Бобылев Л. П., Йоханнессен О. М., Черный И. В. О точности микроволновых спутниковых измерений скорости приводного ветра, влагосодержание атмосферы и водозапаса облаков // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. - 2002.

- Т. 38. - № 5. - С. 670-675.

3. Наумов А. П., Китай Ш. Д., Ошарина Н. Н. К определению интегрального влагосодержания атмосферы радиометрическим методом при различных геофизических условиях // Успехи современной радиоэлектроники. - 2003. - № 1. - С. 61-64.

4. Иванов В. Э., Фридзон М. Б., Ессяк С. П. Радиозондирование атмосферы. Технические и метрологические аспекты разработки и использования радиозондовых измерительных средств // Екатеринбург: Изд-во УрО РАН. - 2004. - 596 с.

5. Holben B. N., Eck T. F., Slutsker I., Tanre D., Buis J. P., Setzer A., Vermote E., Reagan J. A., Kaufman Y.J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., Smirnov A. AERONET - a federation instrument network and data archive for aerosol characterization // Remote Sens. Environ. - 1998. - V. 66. - N 1. - P. 1-16.

6. Dubovik O., Smirnov A., Holben B. N., King M. D., Kaufman Y. J., Eck T. F., Slutsker I. Accuracy assessments of aerosol optical properties retrieved from Aerosol Robotic Network (AERONET) Sun and sky-radiance measurements // J. Geophys. Res. - 2000. - V. 105. - Iss. 8. - P. 9791-9806.

7. Amenu G. G., Kumar P. NVAP and Reanalysis-2 global precipitable water product: Intercomparison and variability studies // Bull. Amer. Meteorol. Soc. - 2005. - V. 86. - P. 245-256.

8. Марченко О. Ю., Мордвинов В. И., Антохин П. Н. Исследование долговременной изменчивости и условий формирования атмосферных осадков в бассейне реки Селенги // Оптика атмосферы и океана. - 2012. - № 12. - С. 1084-1090.

9. Kalinin N. A., Lukin I. L. Generation of available potential energy due to the long-wave radiation influx in the atmosphere // Russian Meteorology and Hydrology. - 2014. - V. 39. - N 3. - P. 168-177.

10. Cullather R. I., Bromwich D. H., Serreze M. C. The atmospheric hydrologic cycle over the Arctic Basin from reanalyses. Part I: Comparison with observations and previous studies // Journal of Climate.

- 2000. - V. 13. - Iss. 5. - P. 923-937.

11. Васильев М. С., Николашкин С. В. Связь широтной динамики влагосодержания атмосферы с квазидвухлетними колебаниями зонального ветра в экваториальной стратосфере и солнечной активностью над северо-востоком Евразии за период 1979-2015 гг. // Оптика атмосферы и океана. -2017. - Т. 30. - № 5. - С. 409-413.

12. ECMWF Newsletter N 110 - Winter 2006/07 / Ed. by B. Riddaway. European Center for Medium Range Weather Forecast. - 2007. - P. 53.

13. Латышева И. В., Лощенко К. А., Шахаева Е. В. Исследование динамики Азиатского антициклона и холодных циркуляционных периодов на территории Иркутской области // Изв. ИГУ. -Серия «Науки о Земле». 2011. - Т. 4. - № 2. - С. 161-171.

14. Кононова Н. К. Классификация циркуляционных механизмов Северного полушария по Б. Л. Дзердзеевскому // М.: Российская академия наук. - Институт географии РАН. - 2009. - 371 с.

R e f e r e n c e s

1. Matveev L. T. Kurs obshchej meteorologii. Fizika atmosfery: Uchebnik // L.: Gidrometeoizdat. - 1984.

- 752 s.

2. Zabolotskih E. V., Timofeev YU. M., Uspenskij A. B., Mitnik L. M., Bobylev L. P., Johannessen O. M., CHernyj I. V. O tochnosti mikrovolnovyh sputnikovyh izmerenij skorosti privodnogo vetra, vlagosoderzhanie atmosfery i vodozapasa oblakov // Izv. RAN. Fizika atmosfery i okeana. - 2002. - T. 38. - № 5. - S. 670-675.

3. Naumov A. P., Kitaj SH. D., Osharina N. N. K opredeleniyu integral'nogo vlagosoderzhaniya atmosfery radiometricheskim metodom pri razlichnyh geofizicheskih usloviyah // Uspekhi sovremennoj radioehlektroniki. - 2003. - № 1. - S. 61-64.

4. Ivanov V. EH., Fridzon M. B., Essyak S. P. Radiozondirovanie atmosfery. Tekhnicheskie i metrologicheskie aspekty razrabotki i ispol'zovaniya radiozondovyh izmeritel'nyh sredstv // Ekaterinburg: Izd-vo UrO RAN. - 2004. - 596 s.

5. Holben B. N., Eck T. F., Slutsker I., Tanre D., Buis J. P., Setzer A., Vermote E., Reagan J. A., Kaufman Y.J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., Smirnov A. AERONET - a federation instrument network and data archive for aerosol characterization // Remote Sens. Environ. - 1998. - V. 66. - N 1. - P. 1-16.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

6. Dubovik O., Smirnov A., Holben B. N., King M. D., Kaufman Y. J., Eck T. F., Slutsker I. Accuracy assessments of aerosol optical properties retrieved from Aerosol Robotic Network (AERONET) Sun and sky-radiance measurements // J. Geophys. Res. - 2000. - V. 105. - Iss. 8. - P. 9791-9806.

7. Amenu G. G., Kumar P. NVAP and Reanalysis-2 global precipitable water product: Intercomparison and variability studies // Bull. Amer. Meteorol. Soc. - 2005. - V. 86. - P. 245-256.

8. Marchenko O. YU., Mordvinov V. I., Antohin P. N. Issledovanie dolgovremennoj izmenchivosti i uslovij formirovaniya atmosfernyh osadkov v bassejne reki Selengi // Optika atmosfery i okeana. - 2012.

- № 12. - S. 1084-1090.

9. Kalinin N. A., Lukin I. L. Generation of available potential energy due to the long-wave radiation influx in the atmosphere // Russian Meteorology and Hydrology. - 2014. - V. 39. - N 3. - P. 168-177.

10. Cullather R. I., Bromwich D. H., Serreze M. C. The atmospheric hydrologic cycle over the Arctic Basin from reanalyses. Part I: Comparison with observations and previous studies // Journal of Climate.

- 2000. - V. 13. - Iss. 5. - P. 923-937.

11. Vasil'ev M. S., Nikolashkin S. V. Svyaz' shirotnoj dinamiki vlagosoderzhaniya atmosfery s kvazidvuhletnimi kolebaniyami zonal'nogo vetra v ehkvatorial'noj stratosfere i solnechnoj aktivnost'yu nad severo-vostokom Evrazii za period 1979-2015 gg. // Optika atmosfery i okeana. - 2017. - T. 30. - № 5.

- S. 409-413.

12. ECMWF Newsletter N 110 - Winter 2006/07 / Ed. by B. Riddaway. European Center for Medium Range Weather Forecast. - 2007. - P. 53.

13. Latysheva I. V., Loshchenko K. A., SHahaeva E. V. Issledovanie dinamiki Aziatskogo anticiklona i holodnyh cirkulyacionnyh periodov na territorii Irkutskoj oblasti // Izv. IGU. - Seriya «Nauki o Zemle». 2011. - T. 4. - № 2. - S. 161-171.

14. Kononova N. K. Klassifikaciya cirkulyacionnyh mekhanizmov Severnogo polushariya po B. L. Dzerdzeevskomu // M.: Rossijskaya akademiya nauk. - Institut geografii RAN. - 2009. - 371 s.

^■Hir^ir

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.