Научная статья на тему 'СВОЙСТВА ОДНОМЕРНЫХ СЕЧЕНИЙ КАРТ WMAP НА СКЛОНЕНИИ δ=41°'

СВОЙСТВА ОДНОМЕРНЫХ СЕЧЕНИЙ КАРТ WMAP НА СКЛОНЕНИИ δ=41° Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
136
30
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Астрофизический бюллетень
WOS
Scopus
ВАК
Область наук

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Хабибуллина М. Л., Верходанов О. В., Парийский Ю. Н.

Рассматриваются одномерные сечения карт WMAP: ILC и фоновых компонент (синхротронного, свободно-свободного излучения и излучения пыли) и исследуются их корреляционные свойства на различных угловых масштабах. Обнаружены значимые корреляции сечений карты ILC и карт галактических фоновых компонент на склонении обзора, проводимого на РАТАН-600, δ = 41°. Уровень достоверности обнаруженных корреляций оценивался в случайных реализациях гауссова процесса, описывающего микроволновый фон. Предлагается метод выделения одномерных коррелированных интервалов из карт на сфере в зависимости от углового масштаба. Метод может быть использован при поиске негауссовых особенностей (пятен), обнаруженных в распределении микроволнового излучения и радиоисточников в одних координатных площадках. Описываемый подход в дальнейшем можно использовать в наблюдательных программах на РАТАН-600 для поиска подобных негауссовых источников.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

PROPERTIES OF ONE-DIMENSIONAL SECTIONS OF WMAP MAPS AT THE DECLINATION OF δ = 41°

One-dimensional sections of WMAP maps-ILC and background components (synchrotron, free-free radiation and dust emission) are investigated and their correlation properties on various angular scales are analyzed. Sections of the ILC map are found to correlate significantly with the maps of Galactic background components at the δ = 41° declination of RATAN-600 survey. The confidence level of the correlations found is estimated by analyzing random realizations of the Gaussian process that describes the microwave background. A method for identifying correlated intervals from maps on the sphere as a function of angular scale is proposed. This method can be used to search for non-Gaussian features (spots) found in the distribution of microwave background and radio sources in the same coordinate areas. The approach described can also be used to search for such non-Gaussian sources in observational programs performed on RATAN-600 radio telescope.

Текст научной работы на тему «СВОЙСТВА ОДНОМЕРНЫХ СЕЧЕНИЙ КАРТ WMAP НА СКЛОНЕНИИ δ=41°»

УДК 524.827-14(084)

СВОЙСТВА ОДНОМЕРНЫХ СЕЧЕНИЙ КАРТ WMAP НА СКЛОНЕНИИ 8=41°

© 2008 М. Л. Хабибуллина, О. В. Верходанов, Ю. Н. Парийский

Специальная астрофизическая обсерватория, Нижний Архыз, 369167 Россия Поступила в редакцию 12 ноября 2007 г.; принята в печать 20 ноября 2007 г.

Рассматриваются одномерные сечения карт ШМАР: 1ЬС и фоновых компонент (синхротронного, свободно-свободного излучения и излучения пыли) и исследуются их корреляционные свойства на различных угловых масштабах. Обнаружены значимые корреляции сечений карты 1ЬС и карт галактических фоновых компонент на склонении обзора, проводимого на РАТАН-600, 5 = 41°. Уровень достоверности обнаруженных корреляций оценивался в случайных реализациях гауссова процесса, описывающего микроволновый фон. Предлагается метод выделения одномерных коррелированных интервалов из карт на сфере в зависимости от углового масштаба. Метод может быть использован при поиске негауссовых особенностей (пятен), обнаруженных в распределении микроволнового излучения и радиоисточников в одних координатных площадках. Описываемый подход в дальнейшем можно использовать в наблюдательных программах на РАТАН-600 для поиска подобных негауссовых источников.

1. ВВЕДЕНИЕ

Космическая миссия WMAP (Wilkinson Microwave Anisotropy Probe) посвящена исследованию реликтового излучения (CMB — Cosmic Microwave Background). Спутник обращается вокруг точки Лагранжа L2 и измеряет распределение температуры микроволнового фона на небесной сфере. К настоящему времени команда WMAP предоставила для астрономического сообщества исходные данные и результаты годичного и трехгодичного циклов измерения температуры CMB [1 —5]. Для восстановления сигнала CMB из многочастотных наблюдений в этих работах применялся метод внутренней линейной комбинации (ILC — Internal Linear Combination) фоновых компонент, в результате использования которого была получена карта реликтового излучения, называемая также картой ILC и используемая для анализа низких гармоник с номерами мультиполей t < 100.Для построения карты ILC брались данные, полученные в пяти наблюдательных каналах: 23 ГГц (полоса К), 33 ГГц (полоса Ka), 41 ГГц (полоса Q), 61 ГГц (полоса V) и 94 ГГц (полоса W).

Как было отмечено в ряде работ, посвященных анализу карты ILC и изучению статистики сигнала в ней [6—8], имеются серьезные аргументы, говорящие о том, что в данной карте на различных угловых масштабах присутствует остаточный вклад фоновых компонент, который, в частности, и дает обнаруживаемую негауссовость.

Этот вклад может проявляться и в обнаруженной ранее связи между очищенной картой микроволнового фона и галактическими компонентами излучения в квадруполе [9—11]. Однако карта ILC является единственной картой микроволнового фона с разрешением до t < 100, причем восстановленной из многочастотных наблюдений в пяти диапазонах на полной сфере. Карты фоновых компонент излучений (синхротронного, свободносвободного и пыли) для всех наблюдательных полос, полученные в результате разделения, находятся в свободном доступе на сайте миссии WMAP (http://lambda.gsfc.nasa.gov).

Карта ILC позволяет исследовать свойства распределения микроволнового фона на больших угловых масштабах. В частности, можно изучить свойства микроволнового фона на склонении проводимого на радиотелескопе РАТАН-600 (6 ~ 41°) обзора RZF (RATAN-600 Zenith Field) [12]. В процессе этого обзора исследуются как распределение яркости неба в сантиметровом диапазоне длин волн, так и статистические свойства радиоисточников [13].

Кроме того, интересно посмотреть, проявляется ли вклад фоновых компонент в одномерных сечениях карты ILC и если проявляется, то на каком уровне значимости это происходит. Это позволит оценить границы применимости метода разделения компонент при анализе одномерных векторов данных. Область RZF-обзора на карте синхротронного излучения в галактических координатах ограничена белой кольцевой линией (рис. 1).

Рис. 1. Область К2Р-обзора на карте синхротронного излучения в галактических координатах ограничена белой кольцевой линией.

В данной заметке мы исследуем в одномерных сечениях на склонениях Р2Р-обзора корреляционные свойства карт СМВ и фоновых компонент излучений (синхротронного, свободно-свободного и пыли), полученных командой ШМАР. Мы также сравним эти сечения с данными случайных гауссовых полей, сгенерированных на полной небесной сфере для космологической модели ЛCDM, чтобы определить уровень достоверности и допустимых вариаций корреляционных коэффициентов.

2. КРОСС-КОРРЕЛЯЦИЯ ОДНОМЕРНЫХ СЕЧЕНИЙ

Для исследования свойств карт фоновых компонент мы использовали данные распределения сихротронного излучения и излучения пыли в полосах, где соответствующее излучение дает максимальных вклад, а именно: К-канал — для синхротрона, Ш — для пыли. Для оценки вклада свободно-свободного излучения мы брали данные соответствующих карт в полосе V.

Корреляционные коэффициенты к для одномерных сечений вычислялись стандартным методом:

_ СОУ(Х1ЬСЛ, Х/дс1л) м —

&1ЬС,г&/д(1,г

П

^2{Хг,1ЬСЛ ~ Х1ЬС,г){Х1Лд<Ы ~ ЩдсЦ)

_ г=1_________________________________

0^ILC,t0^fgd,t

где Xi,ILC,t — *-ый элемент одномерного сечения карты 1ЬС, записанный в виде вектора XILc,t для заданного координатного интервала £; xi,fgd,t — аналогичная предыдущей величина, где для построения вектора Xfgd,t вместо карты 1ЬС использовалась карта фоновой компоненты; зГГйз} и ЩдсЦ.

— соответственно средние значения векторов данных сечений карт 1ЬС и фоновой компоненты, а °^с,t и afgd,t — их дисперсии.

Мы исследовали коррелированный сигнал на интервалах длительностью 6 мин и 1 час по прямому восхождению на склонении обзора Р2Р, 5 = 41° (рис. 1). Размеры интервалов выбирались, исходя из длительности сетов наблюдений точечных источников и длительности проведения обзоров на РАТАН-600. На рис. 2 показаны соответствующие корреляционные коэффициенты, рассчитанные для сечений карт 1ЬС, излучения пыли, свободно-свободного и синхротронного излучений для интервалов длительностью 1 час. На рис. 3 показаны аналогичные коэффициенты, но с длительностью интервала разбиения 6 минут. Из рисунков видно, что существуют значимые корреляции и антикорреляции сечений карты 1ЬС и карт галактических фоновых компонент, т.е. в одномерных сканах, выделенных из карты 1ЬС, наблюдается остаточный сигнал от других фоновых компонент излучения: синхротронного, пыли и свободно-свободного. Для определения значимости уровня корреляций мы провели моделирование 100 реализаций случайного гауссого поля в космологической модели ЛCDM. Выбор числа модельных реализаций гауссового процесса был достаточно субъективным, хотя уже первые оценки для 40 и 50 моделей фона показали, что уровень вариаций коэффициента корреляции практически не меняется с ростом числа моделей. Тем не менее, в данной работе мы удвоили число реализаций для оценки допустимого уровня вариаций. Для полученных случайных карт были сделаны одномерные сечения в тех же координатах, что и в карте 1ЬС, и проведена аналогичная процедура вычисления корреляции с картами фоновых компонент. По

CD

'сБ

о

о

сс

CD

о

О

0.6

0.4

-5 02

CD

О

О

0

-0.2

_сс

cd

-0.4

О

О

-0.6

-0.8

5 10 15 20

Right ascension, hours

25

0.8

_СС -0.2 CD

О -0.4 О

-0.6

-0.8

10 15 20

Right ascension, hours

25

Рис. 2. Корреляционные коэффициенты для излучения (сверху вниз) синхротронного, пыли и свободносвободного для интервалов разбиения длительностью 1 час. Жирная вертикальная линия показывает пересечение области Галактики. Сплошная линия показывает величину корреляции между 1ЬС и соответствующей фоновой компонентой. Заштрихованная область отмечает возможный уровень вариации коэффициентов, определенный в 100 реализациях случайного гауссового поля.

0

0

5

о

"с5

о

о

0.75

0.5

0.25

0

ГО -0.25 О

о -0.5

о

-0.75

-1

5 10 15 20

Right ascension, hours

25

о

"с5

о

о

1

0.75

0.5

0.25

ГО -0.25 О

о -0.5 О

-0.75

-1

5 10 15 20

Right ascension, hours

25

1

0.75

О -0.5 О

-0.75

-1

10 15 20

Right ascension, hours

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

25

Рис. 3. Корреляционные коэффициенты для излучения (сверху вниз) синхротронного, пыли и свободносвободного для интервалов разбиения длительностью 6 мин. Жирная вертикальная линия показывает пересечение области Галактики. Сплошная линия показывает величину корреляции между 1ЬС и соответствующей фоновой компонентой. Заштрихованная область отмечает возможный уровень вариации коэффициентов, определенный в 100 реализациях случайного гауссового поля.

0

0

0

0

5

Е

о

-100

2

о

400

200

1000

-—

/ \ х''" —

I 1 і \ IV | '

— J 1 1 1 I \ 1 ■ И 1 и

11000 12000 13000

Right ascension, sec

14000

.—. ' ' Ч

0 к \у V XX V /

-2 -2.2 Р /\ І

-2.4 Nu / \ 1

300

•310 Г-

320 ^ i J

■460 \ У"*'

490 — \_Х —V

520

55000 56000 57000

Right ascension, sec

Рис. 4. Сечения областей, находящихся в плоскости Галактики (верхняя картинка: максимальный пик на трех нижних рисунках) и вне ее плоскости (нижняя картинка) в картах излучений (сверху вниз): ILC, пыли, свободно-свободного и синхротронного.

вариациям коэффициентов для случайных данных мы определили допустимый диапазон изменения значений случайной величины, приблизительно от —2/3 до 2/3. На рис. 2 и 3 этот интервал показан серым цветом. Пример сечений областей, находящихся в плоскости и вне плоскости Галактики, на картах 1ЬС и трех компонент показан на рис. 4.

Далее мы провели оценку числа превышений допустимого уровня корреляций в процентом представлении в зависимости от длительности интервала разбиения по прямому восхождению. На рис. 5 для различных фоновых компонент показаны зависимости относительного числа значений корреляционного коэффициента, выходящих за область допустимого уровня вариации, от длительности интервала разбиения. Номера мультиполя £, приведенные на графиках, оценивались по соответствующему характерному масштабу сферической гармоники, пересекающей пиксел со стороной заданного углового размера на данном склонении. Т.е. размер пиксела в2, где ва = 15 х со8(5)9і —

размер в угловых минутах, соответствующий интервалу по прямому восхождению ві на заданном склонении 5, который пересчитывался в номер максимальной гармоники, определяемой на сфере, покрытой пикселами такого размера. Для получения характерного номера мультиполя по заданному размеру пиксела использовалась процедура пїої пакета GLESP [14]. На приведенном рисунке наблюдаемый максимум числа высоких корреляций на малых интервалах, близких к размеру диаграммы направленности, может быть связан с проблемами качества разделения компонент в предельном случае, пики на масштабах 20—50 мин по прямому восхождению — с усилением влияния излучения Галактики и неочевидности правильного удаления его фоновых компонент. Зависимости на масштабах больше 80 мин по прямому восхождению не отражают реальное распределение отсчетов, а приведены для демонстрации ограничения метода по угловому размеру: движение по круговому сечению не дает новой информации при увеличении интервала расчета корреляций.

Muitipoie

CD

СЗ

CD

Q_

CD

C3

CD

Q_

CD

C3

CD

Q_

Intervais, minutes

Muitipoie

Intervais, minutes

Muitipoie

Intervais, minutes

Рис. 5. Зависимость числа превышений в процентах над допустимым уровнем вариаций от длительности интервала разбиения для излучения (сверху вниз) пыли, свободно-свободного и синхротронного. По верхней горизонтальной оси графиков отмечены номера мультиполей £, соответствующих угловому размеру. Наблюдаемый максимум числа высоких корреляций на малых интервалах, близких к размеру диаграммы направленности, может быть связан с проблемами качества разделения компонент в предельном случае, пики на масштабах 20—50 мин по прямому восхождению — с усилением влияния Галактики и неполного удаления ее фоновых компонент. Зависимости на масштабах больше 80 мин по ЯЛ не отражают реальное распределение отсчетов, а приведены для демонстрации ограничения метода по угловому размеру: движение по круговому сечению не дает новой информации при увеличении интервала расчета корреляций.

3. ВЫВОДЫ

Мы впервые применили метод поиска корреляций в одномерных сечениях карт фоновых излучений миссии ШМАР и определили, в частности, что в сечениях карт ШМАР на склонении 5 = 41° присутствует сигнал, коррелированный и антикор -релированный с данными разделяемых компонент. Этот факт соответствует обнаруженным ранее [7,8] проявлениям неучтенного вклада всех трех распределенных мешающих компонент и может осложнить сравнение данных микроволнового фона, полученных к настоящему времени в эксперименте ШМАР и на РАТАН-600, на масштабах до 6 минут по прямому восхождению на склонении 5 ~ 41°. Полученные результаты подтверждают гипотезу о негауссовости карты 1ЬС в одномерных сканах [7, 8]. Кроме того, на угловых масштабах, характерных для плоскости Галактики (£ = 10 — 20), обнаружены значимые корреляции с галактическими компонентами фона. Это уже было показано в упомянутых работах, но с помощью метода кластерного анализа. В данной работе впервые показано, что корреляции также присутствуют и на масштабах £ ~ 100. Это говорит о возможных проявлениях остаточных невязок при выделении сигнала на масштабах диаграммы направленности антенны ШМАР в полосе К.

В работе продемонстрировано, что простым и малозатратным по вычислительным ресурсам методом поиска корреляций, варьируя лишь угловой масштаб поиска, можно в одномерном случае качественно проверить карту выделяемого сигнала. Этот подход, ранее не применявшийся, является мощным дополнением к методу анализа негауссо-вости с помощью Фурье-коэффициентов одномерных кольцевых сечений, используемому в работе [15].

Этот метод может быть использован не только для оценки уровня корреляций на заданных сечениях карт на сфере, но и для поиска коррелированных положительних и отрицательных пиков у распределений различных фоновых излучений и источников на сфере, например, таких как негаус-совое коррелированное отрицательное пятно в данных ШМАР и каталога источников NVSS [16, 17].

Для оценки значимости уровня негауссовости мы смоделировали 100 реализаций чистого гаус-сового сигнала на небесной сфере. Для этих случайных карт была проведена такая же процедура поиска корреляций, как и для исследуемого сигнала СМВ. По уровню корреляции на различных угловых масшатабах был оценен доверительный интервал, выход за пределы которого интерпретируется нами как локальное проявление негауссовости на данном склонении. Если заменить известные распределения яркости фона на небе на

распределение дисперсии плотности потока радиоисточников (например каталога NVSS) в заданном скользящем поисковом боксе, то аналогичной процедурой поиска корреляций с варьированием углового масштаба можно будет обнаружить совпадения положения пятен различного размера как с одинаковым, так и с противоположным знаком в картах CMB и в картах распределения радиоисточников. Результаты применения это метода будут опубликованы в следующей работе.

БЛАГОДАРНОСТИ

Мы выражаем благодарность за использование доступного архива NASA (NASA Legacy Archive), откуда были взяты данные WMAP. В работе использован пакет анализа данных CMB на сфере Glesp 1) [14, 18] и система обработки одномерных данных FADPS2) [19]. Данная работа была поддержана грантом РФФИ No. 05-07-90139 и грантом “Ведущие научные школы России”.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. C. L. Bennett, M. Halpern, G. Hinshaw,

et al., Astrophys. J. Suppl. 148, 1 (2003),

astro-ph/0302207.

2. C. L. Bennett, R. S. Hill, G. Hinshaw, et

al., Astrophys. J. Suppl. 148, 97 (2003),

astro-ph/0302208.

3. D. N. Spergel, L. Verde, H. V. Peiris, et al., Astrophys. J. Suppl. 148, 175(2003), astro-ph/0302209.

4. G. Hinshaw, D. N. Spergel, L. Verde, et al., Astrophys. J. 170,288(2007), astro-ph/0603451.

5. D. N. Spergel, R. Bean, O. Dore, et al., Astrophys. J. 170, 377 (2007), astro-ph/0603449.

6. L.-Y. Chiang, P. D. Naselsky, O. V. Verkhodanov, and M. J. Way Astrophys. J. 590, L65 (2003), astroph/0303643.

7. P. D. Naselsky, A. G. Doroshkevich, and

O. V. Verkhodanov, Astrophys. J. 599, L53 (2003), astro-ph/0310542.

8. P. D. Naselsky, A. G. Doroshkevich, and

O. V. Verkhodanov, Monthly Notices Roy. Astronom. Soc. 349, 695 (2004), astro-ph/0310601.

9. P D. Naselsky and O. V. Verkhodanov, Int. J. Mod. Phys. D, submitted (2006), astro-ph/0609409.

10. P D. Naselsky and O. V. Verkhodanov, Astrophys. Bull. 62,218(2007).

11. P. D. Naselsky, O. V. Verkhodanov, and

M. T. B. Nielsen, arXiv:0707.1484 (2007).

12. Yu. N. Parijskij, N. N. Bursov, A. B. Berlin, et al., Gravitation & Cosmology 10, 139 (2005), astroph/0508065.

!) http://www.glesp.nbi.dk

2) http://sed.sao.ru/~vo/fadps_e.html

13. N. N. Bursov, Yu. N. Pariiskii, E. K. Maiorova, et al., Astron. Rep. Б1, 197(2007).

14. O. V. Verkhodanov, A. G. Doroshkevich, P D. Naselsky, et al., Bull. SAO Б8, 40 (2005).

15. L.-Y. Chiang and P D. Naselsky, Monthly Notices Roy. Astronom. Soc. 38GL, 71 (2007), arXiv:0705.1626.

16. L. Rudnick, S. Brown, and L. R. Williams, arXiv:0704.0908 (2007).

17. M. Cruz, N. Turok, P. Vielva, et al., arXiv:0710.5737 (2007).

18. A. G. Doroshkevich, P. D. Naselsky, O. V. Verkhodanov, et al., Int. J. Mod. Phys. D 14, 275 (2003), astro-ph/0305537.

19. O. V. Verkhodanov, in Proceedings of the International Meeting on Astronomical Data Analysis Software and Systems VI, Charlotsville, USA, Eds. G. Hunt, H. E. Payne, (ASP Conf. Ser., 12Б, 1997) p.46.

PROPERTIES OF ONE-DIMENSIONAL SECTIONS OF WMAP MAPS AT THE DECLINATION OF S = 410

M. L. Khabibullina, O. V. Verkhodanov, Yu. N. Parijskij

One-dimensional sections of WMAP maps—ILC and background components (synchrotron, free-free radiation and dust emission) are investigated and their correlation properties on various angular scales are analyzed. Sections of the ILC map are found to correlate significantly with the maps of Galactic background components at the S = 41° declination of RATAN-600 survey. The confidence level of the correlations found is estimated by analyzing random realizations of the Gaussian process that describes the microwave background. A method for identifying correlated intervals from maps on the sphere as a function of angular scale is proposed. This method can be used to search for non-Gaussian features (spots) found in the distribution of microwave background and radio sources in the same coordinate areas. The approach described can also be used to search for such non-Gaussian sources in observational programs performed on RATAN-600 radio telescope.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.