CC BY
51
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2020 - V. 27, № 3 - P. 88-91
Раздел III
ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ (03.01.00)
Section III
PHYSICAL AND CHEMICAL BIOLOGY (03.01.00)
УДК: 61 DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16688
СУЩЕСТВУЮТ ЛИ ОТЛИЧИЯ МЕЖДУ ПРОИЗВОЛЬНЫМИ И НЕПРОИЗВОЛЬНЫМИ ДВИЖЕНИЯМИ?
В.М. ЕСЬКОВ*, В.Ф. ПЯТИН**, В.В. ЕСЬКОВ*, А.В. МИЛЛЕР***, В.В. ВЕДЕНЕЕВ***
"ФГУ ФНЦНаучно-исследовательский институт системных исследований Российской Академии наук, пр-т Нахимовский, 36, Москва, 117218, Россия, e-mail: [email protected] "ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Самара, 443099, Россия """БУВО «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Продолжается дискуссия о произвольности тремора. Однако, еще в 1947 г. Н.А. Бернштейн выдвинул гипотезу о «повторении без повторения». За более чем 70 лет она не была проверена и доказана. Цель настоящих исследований: путем изучения произвольных (теппинг) и непроизвольных (тремор) движений доказать отсутствие статистической устойчивости для подряд получаемых выборок (у одного и того же испытуемого) треморограмм и теппинграмм. Материалы и методы исследования: при регистрации треморограмм и теппинграмм производилось попарное сравнение выборок параметров движений в матрицах парных сравнений. Результаты и их обсуждение: анализ 60-ти матриц треморограмм и теппинграмм доказывает низкий уровень стохастики (менее 10%). Это получило название эффекта Еськова-Зинченко и нашло применение не только в биомеханике, но и во всей физиологии и медицине. Выводы: любая выборка параметров движения х,- человека является уникальной (статистически произвольно неповторима). Это доказывает отсутствие периодичности в организации разных видов движений. Возникает глобальная проблема дальнейшего применения стохастики в нервно-мышечной физиологии. Это приводит к ограничению дальнейшего применения стохастики в биологии и медицине. Необходимо создание новых методов.
Ключевые слова: треморограммы, теппинграммы, матрицы парных сравнений, эффект Еськова-Зинченко.
ARE THE DESTIOUESHES BETWEEN VOLUNTARY AND ENVOLUNTARY MOVEMENT? V.M. ESKOV*, V.F. PYATIN**, V.V. ESKOV*, A.V. MILLER***, V.V. VEDENEEV***
*Federal State Institution Scientific Research Institute for System Analysis within Russian Academy of Sciences, Moscow,
117218, Russia, e-mail: [email protected] ""Samara State Medical University, Samara, 443099, Russia """Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. Discussion on voluntary tremor continues. But N.A. Bernstein (1947) proposed the hypothesis about repetition without repetition. During last 70 years the hypothesis was not proved. Purpose: we investigate the voluntary (tremor) and involuntary (tremor) movements and try to prove the absent of stochastic stability for all these moving (for one man). Methods: we registrated the parameters of tremor and tapping and calculate the matrix of it pair comparison (of every samples). Result: all such matrixes of tremor and tapping parameters demonstrated very small level of stochastic stability. We demonstrated the Eskov-Zinchenko effect of instability of biomechanical parameters of human body. Conclusion: every sample of tremor (or tapping) parameters is unique (it is not repeated). This proves the lack of periodicity in the organization of different types of movements. We present the man problem for neuro-muscular physiology because. We present the main problem methods for biomechanical parameters investigation. It is the end of certainly (and stochastics) in all medicine and biology.
Keywords: tremorograms, tappingrams, matrix of pair comparison, Eskov-Zinchenko effect.
Введение. Более 70-ти лет назад (1947 г.) H.A. Бернштейн выдвинул гипотезу о «повторении без повторений» в организации движений [14]. Однако за этот большой период времени никто в науке даже не пытался проверить эту гипотезу экспериментально. Все согласились с его пятью системами организации движений (системы А, В, С, D, Е), но никто не проверял их хаотическое вмешательство в организацию любого движения [4-10]. Во всей фи-
зиологии и медицине превалирует сейчас детерминизм и стохастика [25-29].
Напомним, что в следующем году (1948 г.) W. Weaver предложил общую классификацию систем в природе, где живые системы - системы третьего типа (СТТ) были представлены как особый тип систем [24]. Следуя логике W. Weaver системы 1-го типа должны описываться в рамках теории функций и функционального анализа, 2-го - в рамках стохасти-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2020 - V. 27, № 3 - P. 88-91
ки, а для CTT W. Weaver ничего не предложил. Однако за последние годы появляется все больше работ о роли хаоса в организации движений. Так, например, в известной работе статье Churchland М.М. с соавт. [15] поднимает проблему участия периодически работающих нейронов в организации непериодических движений и наоборот (о непериодически работающих нейронах в организации периодических движений).
Возникает глобальная проблема, которую мы пытаемся разрешить - о реальности самой периодичности в двигательных актах (о чем говорил H.A. Бернштейн). По нашему глубокому убеждению любое движение не может быть периодическим не только с позиций функционального анализа, но и с позиций стохастики [6-13]. Мы сейчас доказываем, что, как непроизвольные движения (тремор), так и произвольные движения (теппинг) не генерируют статистически устойчивые выборки [16-23]. Иными словами эти движения не являются периодическими в строгом понимании (со стороны детерминизма и стохастики). Они хаотические, но хаос этот весьма специфичен, а это порождает глобальную проблему статистической устойчивости во всей физиологии и медицине [2-7,16,17,25-29].
Мы глубоко убеждены, что СТТ требует разработки новых методов и новых моделей (для их описания) и это потребует выхода за пределы традиционной детерминистской (функциональный анализ) и стохастической наук - ДСН. Доказательство гипотезы H.A. Бернштейна и представлений W. Weaver должны нас вывести за пределы ДСН. Это потребует построения новой науки и нового понимания о живых системах (СТТ-complexity) [8-13], а физиологии нервно-мышечной системы придется отказываться от стохастики в ближайшем будущем.
Объект и методы исследования. В данных исследованиях мы представляем данные по изучению параметров треморограмм (ТМГ) и теппин-грамм (ТПГ) у 15-ти человек (средний возраст данной группы <Т> = 11 лет). Исследования проводились согласно Хельсинской декларации, сидя в спокойном состоянии. Использовались токовихре-вые датчики, с точностью регистрации AaS0,1 мм. Колебания конечности (пальца с металлической пластинкой) регистрировались в виде функции Xi(t) и этот аналоговый сигнал квантовался с периодом квантования т=10 мсек.
Таким образом, за Т=5 секунд в каждом файле ТМГ (или ТПГ) содержалось не менее 500 точек -дискретных значений xi(t) для данного испытуемого, находящегося в спокойном состоянии.
У каждого из 15-ти испытуемых регистрировались по 15 выборок ТМГ (по 500 точек в каждой). Далее, для каждой такой серии выборок строились матрицы парных сравнений (для каждого испытуемого). В итоге, было построено 30 матриц индивидуальных (для каждого испытуемого в режиме 15-ти повторных регистрации ТМГ и ТПГ).
В этих 15-ти матрицах для ТМГ и 15-ти матрицах для ТПГ находились числа пар выборок (kiTP - для ТМГ
и к1ш - для ТПГ), для которых существует одна (общая) генеральная совокупность (для этой одной (каждой) пары). В этом случае критерий Вилкоксона р>0,05. Далее строились 15 матриц парных сравнений выборок ТМГ для разных испытуемых (рассчитывался критерий рн>0,05, когда такие две выборки имеют одну, общую генеральную совокупность). Отдельно рассчитывались 15 матриц парных сравнений выборок для ТПГ. Для ТМГ в этих матрицах находилось число пар к/1' с р>0,05) и Ь™ для ТПГ.
Результаты и их обсуждение. Многократные повторения (по 15 выборок ТМГ и ТПГ) для одного и того же испытуемого продемонстрировали, что число пар ТМГ (которые имеют одну, общую генеральную совокупность, т.е. р>0,05) крайне мало. Во всех 15-ти матрицах для ТМГ для всех 15-ти человек Да"3 не превышало 5-6% (к Г1' <6%) от всех 105-ти разных пар сравнений в каждой такой матрице. Это доказывает реальность эффекта Еськова-Зинченко (ЭЕЗ) [17-20, 23].
Почти 95% пар сравнения выборок ТМГ (во всех 15-ти матрицах сравнения) не могут показать статистическую устойчивость. Доля стохастики не превышает 5%, что является полной инверсией требованиям математической статистики. Напомним, что в стохастике в 95% из 100 требуется совпадение выборок (например, при расчете доверительной вероятности (¡>0,95). У нас ситуация полностью инвертируется (статистика работает только на 5%) - хаос (статистическая неустойчивость) полностью превалирует.
Таблица 1
Матрица парного сравнения выборок треморограмм испытуемого ГОА (число повторов N=15), использовался критерий Вилкоксона (уровень значимости р<0,05, число совпадений к/"'=5)
Для примера мы представляем табл. 1 для одного испытуемого (в режиме 15-ти повторных регистрации ТМГ), где kiTP=5. Это означает, что из всех 105-ти разных пар сравнения выборок ТМГ (одного и того же испытуемого!) только 5 пар могут иметь общие (но эти пять разные!) генеральные совокупности. Остальные 100 пар в табл. 1 не имеют общие генеральные совокупности. Это и есть количественное описание гипотезы H.A. Бернштейна о «повторении без повторений».
Мы не можем произвольно повторить две статистически сходные выборки ТМГ, поскольку они,
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,00 0,00 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
3 0,00 0,00 0,00 0,99 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,07 0,00 0,99 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,00
9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00
11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,09 0,00
14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2020 - V. 27, № 3 - P. 88-91
почти все - не совпадают. Нет статистической устойчивости выборок ТМГ. Аналогичные результаты (в виде ЭЕЗ) мы получили и для теппинграмм. В табл. 2 мы представляем матрицу парных сравнений ТПГ одного испытуемого при 15-ти повторах регистрации ТПГ (за 5 секунд каждая ТПГ). В табл. 2 мы также имеем крайне низкое статистическое совпадение выборок ТПГ. Однако, для произвольных движений числа к.1тп пар выборок с р>0,05 уже существенно больше (к.1тп=20). Обычно (во всех 15-ти матрицах для ТПГ) мы имеем Ь™в 2-3 раза больше, чем числа к,'1' для ТМГ (см. табл.1) [17,20,29].
Таблица 2
Матрица парного сравнения выборок теппинграмм испытуемого ГОА (число повторов N=15), использовался критерий Вилкоксона (уровень значимости р<0,05, число совпадений 1(1Ш=20)
Таким образом, произвольные движения (теп-пинг) отличаются от непроизвольных движений (тремор) тем, что доля стохастики (&/") для ТПГ в 23 раза выше, чем для ТМГ. Однако, в любом случае доля стохастики в организации движений крайне мала (менее 10%). В ЭЕЗ мы наблюдаем отсутствие статистической устойчивости любых выборок, описывающих различные движения. Это завершает дальнейшее применение стохастики в биомеханике и физиологии нервно-мышечной системы [1-5].
Если нет устойчивости для выборок ТМГ и ТПГ одного (отдельного) испытуемого, то сложно ожидать статистическую устойчивость и для группы разных испытуемых. Для тремора были изучены матрицы парных сравнений выборок ТМГ 15-ти разных испытуемых. Очевидно, что число статистически совпадающих пар к.2тр тоже невелико. Однако, во многих случаях к2тр>к.1тр, т.е. группа разных испытуемых может быть более устойчива, чем один испытуемый в режиме 15-ти повторов регистрации ТМГ (табл. 1). Такая ситуация представляет эффект Еськова-Филатовой (ЭЕФ). В ЭЕФ статистическая устойчивость группы может быть выше, чем для одного человека в режиме многих повторений [17, 20, 29].
Сходные закономерности мы получили для ТПГ, где 15 разных матриц (подобных табл. 2) показали крайне низкую статистическую устойчивость. Это говорит о потере однородности групп [20, 23, 2729] и о наличии ЭЕФ.
Заключение. Гипотеза Н.А. Бернштейна о «повторении без повторений» нашла подтверждение в эффекте Еськова-Зинченко. Это означает, что как для одного человека, так и для группы разных испытуемых, мы не можем наблюдать статистическую устойчивость. Все выборки невозможно произвольно два раза подряд повторить. Доля стохастики крайне мала в матрицах парных сравнений выборок. Это доказывает отсутствие периодичности в организации разных видов движений и ставит под сомнение дальнейшее применение стохастики в физиологии нервно-мышечной системы.
Многократные повторные измерения треморо-грамм и теппинграмм показали, что различие между произвольными и непроизвольными движениями минимальны с позиции стохастики (везде имеем статистический хаос). Объективно тремор и теппинг различаются только числом пар выборок Ьтр и к1тп, которые имеют одну (общую) генеральную совокупность. Однако эти числа как для одного человека, так и для группы крайне малы. Статистика имеет низкую эффективность в оценке разных движений (преобладает хаос). Какая математика тогда нужна для описания движений и процессов в нервно-мышечной физиологии? Что может являться инвариантами и что может быть стандартом в оценке движений человека?
Литература / References
1. Буданов В.Г., Аршинов В.И., Филатова О.Е., Попов Ю.М. Третья парадигма и законы развития социумов // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2020. № 1. С. 38-45 / Budanov VG, Arshinov VI, Filatova ОЕ, Popov YuM. Tret'ya paradigma i zakony razvitiya sotsiumov [The third paradigm and laws of development of societies]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2020;1:38-45. Russian.
2. Денисова Л.А., Белощенко Д.В., Башкатова Ю.В., Горбунов Д.В. Особенности регуляции двигательных функций у женщин //Клиническая медицина и фармакология. 2017. Т. 3, № 4. С. 11-16 / Denisova LA, Beloshchenko DV, Bashkatova YuV, Gorbunov DV. Osobennosti regulyatsii dvigatel'nykh funktsii u zhenshchin [Features of the regulation of motor functions in women]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2017;3(4): 11-6. Russian.
3. Галкин B.A., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Философия неопределенности // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. № 2. С. 40-50 / Galkin VA, Es'kov W, Filatova DYu. Filosofiya neopredelennosti [Philosophy of uncertainty]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;2:40-50. Russian.
4. Еськов В.В., Филатов М.А., Филатова Д.Ю., Прасолова А.А. Границы детерминизма и стохастики в изучении биосистем -complexity// Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 1. С. 83-91 / Es'kov W, Filatov MA, Filatova DYu, Prasolova AA. Granitsy determinizma i stokhastiki v izuchenii biosistem - complexity [The boundaries of determinism and stochastics in the study of biosystems -complexity]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:83-91. Russian.
5. Еськов B.M., Галкин B.A., Хвостов Д.Ю., Ерега И.Р. Проблема компартментно-кластерного моделирования биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. №2. С. 61-70 / Es'kov VM, Galkin VA, Khvostov DYu, Erega IR. Problema kompartmentno-klasternogo modelirovaniya biosistem [The problem of compartment-cluster modeling of biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;2:61-70. Russian.
6. Еськов B.M., Хадарцев A.A., Попов Ю.М., Филатов М.А. Детерминистски-стохастический подход и третья парадигма естествознания в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2020. № 1. С. 46-57 / Es'kov VM, Khadartsev AA, Popov YuM, Filatov MA. Deterministski-stokhasticheskii podkhod i tret'ya paradigma estestvoznaniya v biomeditsine [The deterministic-stochastic approach and the third paradigm of natural science in biomedicine]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2020;1:46-57. Russian.
7. Киричук В.Ф., Филатов M.A., Григорьева С.В., Мельникова Е.Г., Тагирова Е.Д. Квантово-механический подход в изучении сознания // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. № 1. С. 5-15 / Kirichuk VF, Filatov MA, Grigor'eva SV, Mel'nikova EG, Tagirova ED.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,41 0,11 0,92 0,00 0,17 0,00 0,02 0,00 0,00 0,03 0,10
3 0,01 0,00 0,16 0,00 0,30 0,02 0,00 0,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,01 0,00 0,16 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,41 0,00 0,00 0,03 0,09 0,00 0,01 0,00 0,04 0,00 0,00 0,55 0,53
6 0,00 0,11 0,30 0,02 0,03 0,58 0,00 0,76 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03
7 0,00 0,92 0,02 0,00 0,09 0,58 0,00 0,03 0,00 0,11 0,00 0,00 0,19 0,16
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
9 0,00 0,17 0,27 0,00 0,01 0,76 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00
11 0,00 0,02 0,00 0,00 0,04 0,00 0,11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,85 0,49
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00
13 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17 0,00 0,01 0,00 0,00
14 0,00 0,03 0,00 0,00 0,55 0,01 0,19 0,00 0,00 0,00 0,85 0,00 0,00 0,04
15 0,00 0,10 0,00 0,00 0,53 0,03 0,16 0,00 0,00 0,00 0,49 0,00 0,00 0,04
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2020 - V. 27, № 3 - P. 88-91
Kvantovo-mekhanicheskii podkhod v izuchenii soznaniya [Ouantum-mechanical approach to the study of consciousness]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;1:5-15. Russian.
8. Мирошниченко И.В., Григоренко В.В., Башкатова Ю.В., Шакирова Л.С. Инварианты параметров систем третьего типа // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2020. № 1. С. 58-66 / Miroshnichenko IV, Grigorenko W, Bashkatova YuV, Shakirova LS. Invarianty parametrov sistem tret'ego tipa [Invariants of the parameters of systems of the third type]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2020; 1: 58-66. Russian.
9. Филатов M.A., Филатова Д.Ю., Химикова О.И., Романова Ю.В. Метод матриц межаттракторных расстояний в идентификации психофизиологических функций человека // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2012. № 1. С. 20-24 / Filatov MA, Filatova DYu, Khimikova OI, Romanova YuV. Metod matrits mezhattraktornykh rasstoyanii v identifikatsii psikhofiziologicheskikh funktsii cheloveka [The method of inter-attractor distance matrices in the identification of the psychophysiological functions of a person]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2012; 1: 20-24. Russian.
10. Филатов M.A., Григорьева С.В., Горбунов Д.В., Белощенко Д.В., Фадюшина С.И. Неоднородность разовых выборок параметров функциональных систем организма человека // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. №2. С. 71-79 / Filatov MA, Grigor'eva SV, Gorbunov DV, Beloshchenko DV, Fadyushina SI. Neodnorodnost' razovykh vyborok parametrov funktsional'nykh sistem organizma cheloveka [Heterogeneity of single samples of the parameters of the functional systems of the human body]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;2:71-9. Russian.
11. Филатова O.E., Башкатова Ю.В., Мельникова Е.Г., Чемпа-лова Л.С. Параметры кардиоинтервалов женщин Севера РФ при дозированных нагрузках // Клиническая медицина и фармакология. 2019. Т. 5, № 4. С. 6-10 / Filatova ОЕ, Bashkatova YuV, Mel'nikova EG, Chempalova LS. Parametry kardiointervalov zhenshchin Severa RF pri dozirovannykh nagruzkakh [The parameters of the cardio intervals of women in the North of the Russian Federation at dosed loads]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2019;5(4):6-10. Russian.
12. Пятин В.Ф., Еськов В.В., Миллер А.В., Ермак О.А. Стохастика и хаос в нейросетях мозга // Клиническая медицина и фармакология. 2018. Т. 4, №4. С. 14-19 / PyatinVF, Es'kov W, Miller AV, Ermak OA. Stokhastika i khaos v neirosetyakh mozga [Stochastics and chaos in brain neural networks]. Klinicheskaya meditsina i farmakologiya. 2018;4(4):14-9. Russian.
13. Шакирова Л.С., Синенко Д.В., Ворошилова О.М., Илюйкина И.В. Матрицы межаттракторных расстояний в оценке показателей параметров спектральной мощности вариабельности сердечного ритма школьников при широтном перемещении // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2016. № 1. С. 5-11 / Shakirova LS, Sinenko DV, Voroshilova ОМ, Ilyuikina IV. Matritsy mezhattraktornykh rasstoyanii v otsenke pokazatelei parametrov spektral'noi moshchnosti variabel'nosti serdechnogo ritma Shkolnikov pri shirotnom peremeshchenii [Inter-attractor distance matrices in assessing the parameters of the spectral power parameters of the heart rate variability of schoolchildren in latitudinal movement]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2016;1:5-11. Russian.
14. Bernshtein N.A. The coordination and regulation of movements // Oxford, New York, Pergamon Press, 1967 / Bernshtein NA. The coordination and regulation of movements. Oxford, New York, Pergamon Press; 1967.
15. Churchland M.M., Cunningham (.P., Kaufman M.T., Foster J.D., Nuyujukian P., Ryu S.I., Shenoy K.V. Neural population dynamics during reaching// Nature. 2012. Vol. 487. P. 51-58 / Churchland MM, Cunningham IP, Kaufman MT, Foster JD, Nuyujukian P, Ryu SI, Shenoy KV. Neural population dynamics during reaching. Nature. 2012 ;487:51-8.
16. Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Vokhminal.V. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra // Advances in gerontology. 2016. Vol. 6(3). P. 191-197 / Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov W, Vokhmina JV. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra. Advances in gerontology. 2016;6(3):191-7.
17. Eskov V.M., Filatova O.E., Eskov V.V., Gavrilenko T.V. The evolution of the idea of homeostasis: determinism, stochastics, and chaos-self-organization // Biophysics. 2017. Vol. 62(5). P. 809-820 / Eskov VM, Filatova OE, Eskov W, Gavrilenko TV. The evolution of the idea of homeostasis: determinism, stochastics, and chaos-self-
organization. Biophysics. 2017;62(5):809-820.
18. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Vochmina U.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. N.A. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person // Russian journal of biomechanics. 2017. Vol. 21(1). P. 14-23 / Eskov VM, Bazhenova AE, Vochmina UV, Filatov MA, Ilyashenko LK. N.A. Bernstein hypothesis in the description of chaotic dynamics of involuntary movements of person. Russian journal of biomechanics. 2017;21(l):14-23.
19. Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkatova Y.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K. Age-related changes in heart rate variability among residents of The Russian North// Human ecology. 2019. Vol. 2. P. 21-26 / Eskov W, Filatova OE, Bashkatova YV, Filatova DY, Ilyashenko LK. Age-related changes in heart rate variability among residents of The Russian North. Human ecology. 2019;2:21-6.
20. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Grigorieva S.V., Ilyashenko L.K. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect // Biophysics. 2018. Vol. 63(2). P. 262-267 / Filatova OE, Bazhenova AE, Grigorieva SV, Ilyashenko LK. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect. Biophysics. 2018 ;63(2):262-7.
21. Filatova O.E., Gudkov A.B., Eskov V.V., Chempalova L.S. The concept of uniformity of a group in human ecology // Human ecology. 2020. Vol. 2. P. 40-44/ Filatova OE, Gudkov AB, Eskov W, Chempalova LS. The concept of uniformity of a group in human ecology. Fluman ecology. 2020;2:40-4.
22. Filatova D.Yu., Bashkatova Yu.V., Melnikova E.G., Shakirova L.S. Homogeneity of the parameters of the cardiointervals in school children after north-south travel // Human ecology. 2020. Vol. 1. P. 6-10 / Filatova DYu, Bashkatova YuV, Melnikova EG, Shakirova LS. Homogeneity of the parameters of the cardiointervals in school children after north-south travel. Human ecology. 2020;1:6-10.
23. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system // Biomedical engineering. 2018. Vol. 52(3). P. 210-214 / Leonov BI, Grigorenko W, Eskov VM, Khadartsev AA, Ilyashenko LK. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system. Biomedical engineering. 2018;52(3):210-4.
24. Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City // American Scientist. 1948. Vol. 36. P. 536-544 / Weaver W. Science and Complexity. Rokfeller Foundation, New York City. American Scientist. 1948;36:536-44.
25. Zilov V.G., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Eskov V.V. Experimental confirmation of the effect of "Repetition without repetition" N.A. Bernstein // Bulletin of experimental biology and medicine. 2017. Vol. 163(1). P. 4-8 / Zilov VG, Eskov VM, Khadartsev AA, Eskov W. Experimental confirmation of the effect of "Repetition without repetition" N.A. Bernstein. Bulletin of experimental biology and medicine. 2017;163(l):4-8.
26. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental study of statistical stability of cardiointerval samples // Bulletin of experimental biology and medicine. 2017. Vol. 164(2). P. 115-117 / Zilov VG, Khadartsev AA, Eskov W, Eskov VM. Experimental study of statistical stability of cardiointerval samples. Bulletin of experimental biology and medicine. 2017; 164(2): 115 -7.
27. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., EskovV.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of experimental biology and medicine. 2018. 165(4). P. 415-418 / Zilov VG, Khadartsev AA, Ilyashenko LK, Eskov W, Minenko IA. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads. Bulletin of experimental biology and medicine. 2018;165(4):415-8.
28. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Ilyashenko L.K., Kitanina K.Yu. Examination of statistical instability of electroencephalograms// Bulletin of experimental biology and medicine. 2019. Vol. 168(7). P. 5-9 / Zilov VG, Khadartsev AA, Eskov W, Ilyashenko LK, Kitanina KYu. Examination of statistical instability of electroencephalograms. Bulletin of experimental biology and medicine. 2019;168(7):5-9.
29. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.M., Ilyashenko L.K. New effect in physiology of human nervous muscle system // Bulletin of experimental biology and medicine. 2019. Vol. 167(4). P. 419-423 / Zilov VG, Khadartsev AA, Eskov VM, Ilyashenko LK. New effect in physiology of human nervous muscle system. Bulletin of experimental biology and medicine. 2019;167(4):419-23.
Библиографическая ссылка:
Еськов В.М., Пятин В.Ф., Еськов В.В., Миллер А.В., Веденеев В.В. Существуют ли отличия между произвольными и непроизвольными движениями?//Вестник новых медицинских технологий. 2020. №3. С. 88-91.001: 10.24411/1609-2163-2020-16688.
Bibliographic reference:
Eskov VM, Pyatin VF, Eskov W, Miller AV, Vedeneev W. Sushchestvuyut li otlichiya mezhdu proizvol'nymi i neproizvol'nymi dvizheniyami? [Are the destiqueshes between voluntary and envoluntary movement?]. Journal of New Medical Technologies. 2020; 3:88-91. DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16688. Russian.
