CC BY
60Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
SUN'IY INTELLEKT DUNYO NIGOHIDA
Feruzaxonim Axmadjon qizi Nurmuxamedova
YEOUJU texnika universiteti yetakchi mutaxassis E-mail: nurlihayot@gmail.com
ANNOTATSIYA
Sun'iy intellekt (SI) deganda insonning mantiqiy va ijodiy funksiyalarini bajaruvchi intellektual sun'iy tizim tushuniladi. Ushbu atama, shuningdek, o'rganish va muammolarni hal qilish kabi inson aqli bilan bog'liq xususiyatlarni namoyish etadigan har qanday texnologiyaga nisbatan ham qo'llanishi mumkin. Sun'iy intellektning ideal xususiyati - bu aniq maqsadga erishish uchun eng yaxshi imkoniyatga ega bo'lgan harakatlarni baholay olish va amalga oshirish qobiliyatidir.
Kalit so'zlar. Suniy intellekt, suniy ong, aqlli mashinalar, avtonom qurilma, super kompyuter, aqlli shaxar, texnologiya.
KIRISH
SI dunyosi deyarli cheksizdir, u o'sib borayotgan muhandislik va kompyuter imkoniyatlari hisobiga katta ta'sir ko'rsatish qudratiga ega bo'lib bormoqda. Turli tor funksiyalar, vazifalar va faoliyatlar allaqachon inson qobiliyati va undan yuqori darajada amalga oshirilishi mumkin, ba'zan esa insonga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi.
Tadqiqotlarga ko'ra, keyingi o'n besh yil ichida AI texnologiyalari jamiyat hayotiga boshqa har qanday erishilishi mumkin bo'lgan yutuqlardan ko'proq ta'sir ko'rsatadi va global inqilob darajasidagi o'zgarishlarni amalga oshiradi. Bu ikki xil ta'sir segmentlari orqali xarakterlangan: birinchidan, AI texnologiyalarining kompaniyalar va bandlikka jiddiy ta'siri bo'ladi. Shu munosabat bilan bir-biri bilan chambarchas bog'langan kompaniyalar va katta ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qiladigan tashkilotlar guruhlari paydo bo'ladi, bu esa ular o'rtasida global raqobatning kuchayishiga olib keladi. Ikkinchidan, odamlar sun'iy intellekt tufayli cheksiz qo'shimcha imtiyozlardan foydalanishlari mumkin bo'ladi.
Aksariyat odamlar sun'iy intellekt tushunchasi bilan unchalik tanish emaslar. Misol sifatida, 2017 yilda Amerika Qo'shma Shtatlaridagi 1500 ta katta biznes rahbarlaridan SI haqida so'ralganda, faqat 17 foiz ular bilan tanish ekanini aytdi.[1] Ularning bir qismi bu nima ekanligini yoki bu ularning o'ziga xos kompaniyalariga
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
qanday ta'sir qilishini bilmas edi. Ular biznes jarayonlarini o'zgartirish uchun katta imkoniyatlar mavjudligini tushunishdi, ammo SI o'z tashkilotlarida qanday joylashtirilishi aniq emas edi.
ASOSIY QISM
Ma'lumotlarning etishmasligiga qaramay, SI hayotning har bir yurishini o'zgartiradigan texnologiya. Bu odamlarga ma'lumotni qanday birlashtirishimiz, ma'lumotlarni tahlil qilishimiz va qaror qabul qilishni yaxshilash uchun olingan tushunchalardan foydalanishimiz haqida qayta ko'rib chiqishga imkon beradigan keng ko'lamli vosita. Ushbu keng qamrovli sharh orqali umidimiz SIni siyosatchilar, fikr rahbarlari va manfaatdor kuzatuvchilar auditoriyasiga tushuntirish va SIning dunyoni qanday o'zgartirayotganini va jamiyat, iqtisodiyot va boshqaruv uchun muhim savollarni tug'dirishini namoyish etishdir.
SI foydasini maksimallashtirish uchun quyidagi tavsiyalarni bersak bo'ladi: -foydalanuvchilarning shaxsiy maxfiyligini buzmasdan tadqiqotchilar uchun ma'lumotlarga ko'proq kirishni rag'batlantirish,
-raqamli ta'lim va SI ishchi kuchini rivojlantirishning yangi modellarini targ'ib
qilish,
-siyosat bo'yicha tavsiyalar berish uchun federal SI maslahat qo'mitasini yarating,
-davlat va mahalliy amaldorlar bilan aloqada bo'ling, shunda ular samarali siyosat olib boradilar,
-muayyan algoritmlarni emas, balki keng SI tamoyillarini tartibga soling, -inson nazorati va nazorati mexanizmlarini saqlang va zararli SI lardan himoyalana olish.
I. SUN'IY INTELLEKTNING FAZILATLARI
Sun'iy intellekt algoritmlari ko'pincha real vaqtda ma'lumotlardan foydalangan holda qaror qabul qilish uchun mo'ljallangan. Ular faqat mexanik yoki oldindan belgilangan javoblarga qodir bo'lgan passiv mashinalardan farq qiladi. Datchiklar, raqamli ma'lumotlar yoki masofaviy kirishlar yordamida ular turli xil manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtiradi, materialni bir zumda tahlil qiladi va ushbu ma'lumotlardan olingan tushunchalarga amal qiladi. Saqlash tizimlari, ishlov berish tezligi va analitik texnikaning katta yaxshilanishi bilan ular tahlil va qaror qabul qilishda juda murakkablikka qodir.
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
Sun'iy intellekt allaqachon dunyoni o'zgartirib, jamiyat, iqtisodiyot va boshqaruv uchun muhim savollarni tug'dirmoqda.
Razvedka
SI odatda mashinani o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish bilan birgalikda amalga oshiriladi.[5] Mashinani o'rganish ma'lumotlarni oladi va asosiy tendentsiyalarni qidiradi. Agar u amaliy muammo uchun dolzarb bo'lgan narsani aniqlasa, dasturiy ta'minot dizaynerlari ushbu bilimlarni olishlari va undan muayyan muammolarni tahlil qilish uchun foydalanishlari mumkin. Faqat algoritmlar foydali naqshlarni aniqlay oladigan yetarlicha mustahkam ma'lumotlar talab qilinadi. Ma'lumotlar raqamli axborot, sun'iy yo'ldosh tasvirlari, vizual ma'lumotlar, matn yoki tuzilmagan ma'lumotlar shaklida bo'lishi mumkin.
Moslashuvchanlik
SI tizimlari qaror qabul qilishda o'rganish va moslashish qobiliyatiga ega. Masalan, transport sohasida yarim avtonom transport vositalarida haydovchilar va transport vositalariga yaqinlashib kelayotgan tirbandlik, teshiklar, avtomagistral qurilishi yoki boshqa mumkin bo'lgan transport to'siqlari to'g'risida xabar beradigan vositalar mavjud. Avtotransport vositalari yo'lda boshqa transport vositalarining tajribasidan, inson ishtirokisiz foydalanishi mumkin va ularning erishilgan "tajribasi" ning butun korpusi darhol va boshqa shunga o'xshash tuzilgan transport vositalariga to'liq o'tkaziladi. Ularning rivojlangan algoritmlari, sensorlari va kameralari joriy operatsiyalarda tajribani o'z ichiga oladi va real vaqtda ma'lumotlarni taqdim etish uchun asboblar paneli va vizual displeylardan foydalanadi, shuning uchun inson haydovchilari doimiy transport va transport sharoitlarini tushunishga qodir. Va to'liq avtonom transport vositalarida ilg'or tizimlar avtomobil yoki yuk mashinasini to'liq boshqarishi va barcha navigatsiya qarorlarini qabul qilishi mumkin.
II. TURLI SOHALARDA QO'LLANILADIGAN DASTURLAR
SI futuristik tuyulgan emas, balki bugungi kunda bu yerda va turli sohalarga integratsiya qilingan va joylashtirilgan narsadir. Bunga moliya, milliy xavfsizlik, sog'liqni saqlash, jinoiy adliya, transport va aqlli shaharlar kabi sohalar kiradi. SI allaqachon dunyoga ta'sir ko'rsatadigan va inson imkoniyatlarini sezilarli darajada oshiradigan ko'plab misollar mavjud.[6]
SIning o'sib borayotgan rolining sabablaridan biri bu iqtisodiy rivojlanishning ulkan imkoniyatlari.
Priceverhousecoopers kompaniyasi tomonidan amalga oshirilgan bir loyiha
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
sun'iy aql texnologiyalari tomonidan global YSIM ni 2030 yilgacha $15.7 trillion 14% oshirishi taxmin qilingan. [7] Bu yutuqlar o'z ichiga Xitoyda $7 trillion,Shimoliy Amerikada $ 3 trillion, Shimoliy Evropada $1.8 trillion, Afrika va Okeaniya uchun $1.2 trillion, Xitoydan tashqarida Osiyoning qolgan qismida $0.9 trillion, Janubiy Evropada $0.7 trillion va lotin Amerikasida $0.5 trillionoladi.
Xitoy tezkor yutuqlarga erishmoqda, chunki u SIga 150 milliard dollar sarmoya kiritishni va 2030 tomonidan ushbu sohada global etakchiga aylanishni maqsad qilgan.
Moliya
Dunyodagi moliyaviy SI investitsiyalari 2013 va 2014 o'rtasida jami $30.2 milliardga etdi. Ushbu sohadagi kuzatuvchilarning fikriga ko'ra, "kreditlar to'g'risida qarorlar endi kredit ballari va fon tekshiruvi emas, balki qarz oluvchi haqidagi turli xil nozik ma'lumotlarni hisobga oladigan dasturiy ta'minot tomonidan qabul qilinmoqda." Bundan tashqari, shaxsiylashtirilgan investitsiya portfellarini yaratish deb atalmish robo-maslahatchilari bor. Bu yutuqlar investitsiya chiqib tuyg'u olish va analitik mulohazalar asosida qarorlar qabul qilish uchun mo'ljallangan, va bir necha daqiqa ichida bu qarorlar qabul qiladi.
Buning yorqin namunasi sifatida fond birjalari, bu yerda mashinalar tomonidan yuqori chastotali savdo odamlarning ko'p qismini almashtirdi qaror qabul qilinadi. Odamlar buyurtmalarni sotib olishadi va sotishadi va kompyuterlar inson aralashuvisiz ko'z ochib yumguncha ularga mos keladi. Mashinalar savdo samarasizligini yoki bozor farqlarini juda kichik miqyosda aniqlay oladi va investorlarning ko'rsatmalariga binoan pul ishlab chiqaradigan savdolarni amalga oshiradi. Ba'zi joylarda rivojlangan hisoblash orqali ishlaydigan ushbu vositalar ma'lumotni saqlash uchun juda katta imkoniyatlarga ega, chunki ular nolga yoki nolga emas, balki har bir joyda bir nechta qiymatlarni saqlashi mumkin bo'lgan "kvant bitlariga" e'tibor berishadi. Bu keskin saqlash hajmini oshiradi va qayta ishlash marta kamayadi.
Firibgarlikni aniqlash SIning moliyaviy tizimlarda foydali bo'lishining yana bir usulini anglatadi. Ba'zida yirik tashkilotlarda firibgarlik faoliyatini aniqlash qiyin, ammo sun'iy intellekt qo'shimcha tekshirishni talab qiladigan anormalliklarni, ustunliklarni yoki deviant holatlarni aniqlay oladi. Bu menejerlarga xavfli darajaga yetmasdan oldin tsiklning boshida muammolarni topishga yordam beradi.
Milliy xavfsizlik
SI milliy mudofaada katta rol o'ynaydi. Maven loyihasi orqali Amerika
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
harbiylari sun'iy intellektni "kuzatuv orqali olingan ma'lumotlar va videolarning katta qismini elakdan o'tkazish va keyin naqsh tahlilchilarini ogohlantirish yoki g'ayritabiiy yoki shubhali faoliyat mavjud bo'lganda" tarqatmoqda. Mudofaa vazirining o'rinbosari Patrik Shanaxanning so'zlariga ko'ra, ushbu sohada rivojlanayotgan texnologiyalarning maqsadi " bizning jangchilarimiz ehtiyojlarini qondirish va texnologiyani ishlab chiqish va sotib olish tezligi va epchilligini oshirishdir."
SI bilan bog'liq katta ma'lumotlar tahlillari razvedka tahliliga chuqur ta'sir qiladi, chunki katta miqdordagi ma'lumotlar yaqin vaqt ichida—agar oxir—oqibat real vaqtda bo'lmasa-shu bilan qo'mondonlar va ularning xodimlarini razvedka tahlili va mahsuldorlik darajasini ta'minlaydi. Buyruq va boshqaruv xuddi shunday ta'sir qiladi, chunki inson qo'mondonlari ma'lum bir tartibni va maxsus sharoitlarda asosiy qarorlarni SI platformalariga topshiradilar, bu qaror va keyingi harakatlar bilan bog'liq vaqtni keskin kamaytiradi. Oxir-oqibat, urush vaqt raqobat jarayonidir, bu yerda eng tezkor qaror qabul qila oladigan va ijroga eng tez o'tadigan tomon odatda ustunlik qiladi. Darhaqiqat, sun'iy ravishda aqlli razvedka tizimlari, sun'iy intellekt yordamida qo'mondonlik va boshqaruv tizimlariga bog'langan, qarorlarni qo'llab-quvvatlash va qaror qabul qilishni an'anaviy urush vositalarining tezligidan ancha yuqori tezlikka o'tkazishi mumkin.
Sog'liqni saqlash
SI vositalari dizaynerlarga sog'liqni saqlashda hisoblash murakkabligini yaxshilashga yordam beradi. Masalan, Merantix-bu tibbiy masalalarga chuqur o'rganishni qo'llaydigan nemis kompaniyasi. Tibbiy tasvirlashda "kompyuter tomografiyasi (KT) tasvirlarida inson tanasidagi limfa tugunlarini aniqlaydigan dastur mavjud." Uning ishlab chiquvchilariga ko'ra, kalit tugunlarni etiketlash va muammoli bo'lishi mumkin bo'lgan kichik jarohatlar yoki o'sishni aniqlashdir. Odamlar buni qilishlari mumkin, ammo rentgenologlar soatiga 100 dollar haq olishadi va soatiga atigi to'rtta rasmni diqqat bilan o'qishlari mumkin. Agar 10 000 ta rasm bo'lsa, bu jarayonning narxi 250 000 dollarni tashkil etadi, bu odamlar tomonidan amalga oshirilsa juda qimmat.
Bunday vaziyatda chuqur o'rganish nima qilishi mumkin-bu tartibsiz ko'rinadigan limfa tuguniga nisbatan normal ko'rinishni o'rganish uchun ma'lumotlar to'plamidagi kompyuterlarni o'rgatish. Buni tasvirlash mashqlari va yorliqning aniqligini oshirish orqali amalga oshirgandan so'ng, rentgenologik tasvirlash bo'yicha mutaxassislar ushbu bilimlarni haqiqiy bemorlarga qo'llashlari va kimdir saraton limfa tugunlari xavfi darajasini aniqlashlari mumkin. Faqat bir nechtasi ijobiy
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
sinovdan o'tishi mumkinligi sababli, bu nosog'lom va sog'lom tugunni aniqlash masalasidir.
Tashish
Transport SI va mashinani o'rganish katta yangiliklarni ishlab chiqaradigan sohani anglatadi. Brookings instituti Cameron Kerri va Jek Karsten tomonidan tadqiqotda $80 milliard mablag' 2014 va 2017 yillar o'rtasida avtonom avtomobil texnologiyasi investitsiya qilindi. Ushbu investitsiyalar avtonom haydash uchun ham, ushbu sektor uchun muhim bo'lgan asosiy texnologiyalarni ham o'z ichiga oladi.
Avtonom transport vositalari—avtomobillar, yuk mashinalari, avtobuslar va uchuvchisiz etkazib berish tizimlari-ilg'or texnologik imkoniyatlardan foydalanadi. Ushbu xususiyatlarga avtomatlashtirilgan transport vositalarini boshqarish va tormozlash, yo'lni o'zgartirish tizimlari, to'qnashuvlardan qochish uchun kameralar va sensorlardan foydalanish, ma'lumotlarni real vaqtda tahlil qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanish va yangi sharoitlarga moslashish uchun yuqori samarali hisoblash va chuqur o'rganish tizimlaridan foydalanish kiradi.
Yorug'likni aniqlash va diapazonli tizimlar (LIDARs) va SI navigatsiya va to'qnashuvdan saqlanishning kalitidir. LIDAR tizimlari yorug'lik va radar asboblarini birlashtiradi. Ular atrofdagi narsalarning tezligi va masofasini o'lchash uchun radar va yorug'lik nurlaridan 360 daraja muhitda tasvirlashni ishlatadigan transport vositalarining yuqori qismiga o'rnatiladi. Ushbu asboblar transport vositasining old, yon va orqa tomonlariga joylashtirilgan datchiklar bilan bir qatorda tez harakatlanadigan avtomobillar va yuk mashinalarini o'z qatorida ushlab turadigan, boshqa transport vositalaridan qochishga yordam beradigan, kerak bo'lganda tormoz va boshqaruvni qo'llaydigan va shu zahotiyoq bajaradigan ma'lumotlarni taqdim etadi bu baxtsiz hodisalardan saqlanish uchun kerak.
Ushbu kameralar va sensorlar juda katta miqdordagi ma'lumotlarni to'plashlari va keyingi qatorda mashinadan qochish uchun uni darhol qayta ishlashlari kerakligi sababli, avtonom transport vositalari yangi stsenariylarga moslashish uchun yuqori samarali hisoblash, ilg'or algoritmlar va chuqur o'rganish tizimlarini talab qiladi. Bu shuni anglatadiki, dasturiy ta'minot jismoniy mashina yoki yuk mashinasining o'zi emas, balki kalitdir. Ilg'or dasturiy ta'minot avtoulovlarga yo'ldagi boshqa transport vositalarining tajribalaridan saboq olish va ob-havo, haydash yoki yo'l sharoitlari o'zgarishi bilan yo'l-yo'riq tizimlarini sozlash imkoniyatini beradi.
Aqlli shaharlar
Metropolitan hukumatlari shahar xizmatlarini yaxshilash uchun sun'iy
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
intellektdan foydalanmoqdalar. Masalan, Kevin Desuza, Rashmi Krishnamurthy va Gregori Dousonning so'zlariga ko'ra:
Cincinnati Fire Department tibbiy favqulodda javoblarni optimallashtirish uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalanmoqda. Yangi tahlil tizimi dispetcherga tibbiy shoshilinch chaqiruvga tegishli javobni tavsiya qiladi-bemorni joyida davolash mumkinmi yoki kasalxonaga olib borish kerakmi—qo'ng'iroq turi, joylashuvi, ob-havosi va shunga o'xshash qo'ng'iroqlar kabi bir necha omillarni hisobga olgan holda.
Bu sohalarda 80,000 so'rovlar har yili o4kazilib, Cincinnati rasmiylari javob birinchi o'ringa va favqulodda vaziyatlar qilish uchun eng yaxshi yo'llarini aniqlash uchun, bu texnologiya tarqatish etiladi. Ular SIni katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash va ommaviy so'rovlarga javob berishning samarali usullarini aniqlash usuli sifatida ko'rishadi. Xizmat masalalarini vaqtincha hal qilishdan ko'ra, hokimiyat shahar xizmatlarini qanday taqdim etishda faol bo'lishga harakat qilmoqda.
Cincinnati yolg'iz emas. Bir qator metropolitenlar xizmatlarni etkazib berish, atrof-muhitni rejalashtirish, resurslarni boshqarish, energiyadan foydalanish va jinoyatchilikning oldini olish va boshqa narsalarni yaxshilash uchun sun'iy intellektdan foydalanadigan aqlli shahar dasturlarini qabul qilmoqdalar. Uning uchun aqlli shaharlar indeksi, jurnal tez kompaniya Amerika joylarini ajratib ko'rsatdi va Sietl, Boston, San-Fransisko, Vashington, Kolumbiya va Nyu-York shahrini eng yaxshi qabul qiluvchilar sifatida topdi. Masalan, Sietl barqarorlikni qabul qildi va energiyadan foydalanish va resurslarni boshqarishni boshqarish uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda. Boston "shahar zali" ni ishga tushirdi, bu esa kam ta'minlangan jamoalarga zarur davlat xizmatlarini olishiga ishonch hosil qiladi. Shuningdek, u "qurol o'qlarini aniqlash uchun transport va akustik sensorlarni boshqarish uchun kameralar va induktiv ko'chadan" joylashtirdi."San-Fransisko 203 binolarini LEED barqarorlik standartlariga javob sifatida tasdiqladi.
Ushbu va boshqa vositalar orqali metropolitenlar SI echimlarini joylashtirishda mamlakatni boshqaradi. Haqiqatan ham, shaharlar Milliy Ligasi hisobotiga ko'ra, Amerika shaharlarining 66 foizi aqlli shahar texnologiyasiga sarmoya kiritmoqda. Hisobotda qayd etilgan eng yaxshi dasturlar orasida " kommunal xizmatlar uchun aqlli hisoblagichlar, aqlli transport signallari, elektron boshqaruv dasturlari, kiosklar va yo'lakdagi radiochastotalarni identifikatsiya qilish sensorlari mavjud."
III. SIYOSAT, TARTIBGA SOLISH VA AXLOQIY MASALALAR
Turli sohalardagi ushbu misollar sun'iy intellekt insoniyat mavjudligining
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
ko'plab yurishlarini qanday o'zgartirayotganini namoyish etadi. SI va avtonom qurilmalarning hayotning ko'p jihatlariga kirib borishi tashkilotlarda asosiy operatsiyalarni va qaror qabul qilishni o'zgartiradi, samaradorlik va javob berish vaqtlarini yaxshilaydi.
Shu bilan birga, ushbu o'zgarishlar muhim siyosat, tartibga solish va axloqiy masalalarni ko'taradi. Masalan, ma'lumotlarga kirishni qanday targ'ib qilishimiz kerak? Algoritmlarda ishlatiladigan noto'g'ri yoki adolatsiz ma'lumotlardan qanday himoya qilamiz? Dasturiy ta'minot orqali qanday axloqiy tamoyillar joriy etiladi va dizaynerlar o'zlarining tanlovlari to'g'risida qanchalik shaffof bo'lishlari kerak? Algoritmlar zarar etkazadigan holatlarda huquqiy javobgarlik masalalari haqida nima deyish mumkin?
SIning hayotning ko'p jihatlariga kirib borishi tashkilotlarda qaror qabul qilishni o'zgartiradi va samaradorlikni oshiradi. Shu bilan birga, ushbu o'zgarishlar muhim siyosat, tartibga solish va axloqiy masalalarni ko'taradi.
Ma'lumotlarga kirish muammolari
SIdan eng ko'p foydalanish uchun kalit "yagona standartlar va platformalararo almashish bilan ma'lumotlarga qulay ekotizim" ga ega."SI real vaqtda tahlil qilinishi va aniq muammolarga olib kelishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarga bog'liq. Tadqiqot hamjamiyatida "kashfiyot uchun qulay" ma'lumotlarga ega bo'lish SIni muvaffaqiyatli rivojlantirish uchun zaruriy shartdir.
Ko'pgina tarixiy ma'lumotlar to'plamlari an'anaviy qadriyatlarni aks ettiradi, ular hozirgi tizimda istalgan imtiyozlarni aks ettirishi yoki ko'rsatmasligi mumkin. Buolamvini ta'kidlaganidek, bunday yondashuv o'tmishdagi tengsizliklarni takrorlash xavfini tug'diradi:
SI etikasi va shaffofligi
Algoritmlar axloqiy mulohazalarni va qiymat tanlovini dastur qarorlariga kiritadi. Shunday qilib, ushbu tizimlar avtomatlashtirilgan qaror qabul qilishda ishlatiladigan mezonlarga oid savollarni tug'diradi. Ba'zi odamlar algoritmlarning qanday ishlashini va qanday tanlov amalga oshirilishini yaxshiroq tushunishni xohlashadi. Dunyoda ko'plab shahar maktablari ota-onalarning afzalliklari, mahalla fazilatlari, daromad darajasi va demografik kelib chiqishi kabi turli xil fikrlarga asoslangan holda ro'yxatdan o'tish qarorlari uchun algoritmlardan foydalanadilar.
SI tizimlari qanday o'rnatilganiga qarab, ular ipoteka dasturlarini qayta ko'rib chiqishni osonlashtirishi, odamlarga yoqtirmaydigan shaxslarni kamsitishiga yordam berishi yoki adolatsiz mezonlarga asoslanib shaxslar ro'yxatini tuzishda yordam
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
berishi mumkin. Dasturiy qarorlarga kiradigan mulohazalar turlari tizimlarning qanday ishlashi va mijozlarga qanday ta'sir qilishi jihatidan juda muhimdir.
Yuridik javobgarlik
SI tizimlarining huquqiy javobgarligiga oid savollar mavjud. Agar zararlar yoki buzilishlar mavjud bo'lsa (yoki haydovchisiz avtoulovlarda o'lim), algoritm operatorlari, ehtimol, mahsulotni javobgarlik qoidalariga rioya qilishadi. Sud amaliyoti shuni ko'rsatdiki, vaziyatning faktlari va holatlari javobgarlikni belgilaydi va qo'llaniladigan jazo turiga ta'sir qiladi. Ana yirik zarar uchun ozodlikdan mahrum qilish fuqarolik jarima farq mumkin. Arizona Uber bog'liq o'lim huquqiy javobgarlik uchun muhim sinov ishi bo'ladi. Davlat Uberni avtonom transport vositalarini sinab ko'rish uchun faol ravishda jalb qildi va kompaniyaga yo'l sinovlari bo'yicha katta kenglik berdi. Inson zaxira haydovchi, Arizona davlat, hodisa bo'lib o'tdi Feniks qasaba, Uber, dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari, yoki auto ishlab chiqaruvchi: bu holda masala bo'ladi va kim sudga bo'lsa ko'rinib qolmoqda. Yo'lni sinovdan o'tkazishda ishtirok etadigan ko'plab odamlar va tashkilotlarni hisobga olgan holda, hal qilinishi kerak bo'lgan ko'plab huquqiy savollar mavjud.
Transport bo'lmagan joylarda raqamli platformalar ko'pincha o'z saytlarida sodir bo'ladigan narsalar uchun cheklangan javobgarlikka ega. Misol uchun, SI taqdirida, firma "odamlar sudga o'z huquqidan voz kechishga rozi talab qiladi, yoki har qanday sinf-harakat da'vo yoki sinf-harakat hakamlik ishtirok etish uchun, xizmatidan foydalanish uchun."O'z foydalanuvchilaridan asosiy huquqlarni qurbon qilishni talab qilib, kompaniya iste'molchilar himoyasini cheklaydi va shuning uchun odamlarning adolatsiz algoritmlardan kelib chiqadigan kamsitishlarga qarshi kurashish qobiliyatini cheklaydi. Ammo neytral tarmoqlar printsipi ko'plab sohalarda amal qiladimi, hali keng miqyosda aniqlanmagan.
IV. TAVSIYALAR
Innovatsiyalarni asosiy insoniy qadriyatlar bilan muvozanatlash uchun biz SI bilan oldinga siljish uchun bir qator tavsiyalar taklif qilamiz. Bunga ma'lumotlarga kirishni yaxshilash, sun'iy intellektga davlat investitsiyalarini ko'paytirish, sun'iy intellekt ishchi kuchini rivojlantirishga ko'maklashish, federal maslahat qo'mitasini yaratish, davlat va mahalliy amaldorlar bilan samarali siyosatni amalga oshirishni ta'minlash uchun jalb qilish, aniq algoritmlardan farqli o'laroq keng maqsadlarni tartibga solish, sun'iy intellekt muammosi sifatida jiddiy yondoshish, inson nazorati va nazorati mexanizmlarini saqlash va zararli xatti-harakatlarni jazolash va
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
kiberxavfsizlikni targ'ib qilish.
Maqola so'ngida qiziq bir faktga e'tiboringizni qaratmoqchiman. Ma'lumki, har qanday kompyuter, demakki, sun'iy intellektga ega mashina, ikkilik sanoq tizimi asosida ishlaydi. Bu haqidan maktab informatika kursida yetralicha ma'lumot beriladi. Atiga ikkita raqamdan iborat sanoq tizimida esa, muayyan algoritmalarni bajarishda o'ziga xos cheklov-chegaralaryuzaga keladi. Xossatan, haqiqiy sonlar bilan ishlashda, yoki taqribiy hisoblashlarda ikkilik sanoq tizimi yaramaydigan vaziyatlar yuzaga keladi. 1991-yilda matematik olim Devid Stautmayer 18 ta turli xildagi hisob-kitob amaliyotlarni kompyuter dasturi yordamida bajarib, ularning barchasida natija noto'g'ri chiqqanini, ya'ni, kompyuter (sun'iy intellekt) noto'g'ri ishlaganini isbotlab berdi. Demak, sun'iy intellekt-kompyuter hamma masalani ham to'g'ri hal qila olmasligining jiddiy ilmiy asosi bor ekan. Shu asosga ko'ra, qo'rqmay aytish mumkinki, sun'iy intellekt hali-beri tabiiy intellektga dov bera olmaydi. Uning ayrim xususiy hollarda (asosoan matematikada) insondan o'zib ketishi esa, tezkorlik xossasi evaziga xolos... Fikrlaydigan mashina, yoki sun'iy intellekt esa, hozircha fantast yozuvchilar, hamda entuziast dasturchilarning orzusi o'laroq qolib ketmoqda. Balki shu yaxshidir? !...
REFERENCES
1.Thomas Davenport, Jeff Loucks, and David Schatsky, "Bullish on the Business Value of Cognitive" (Deloitte, 2017), p. 3 (www2.deloitte.com/us/en/pages/deloitte-analytics/articles/cognitive-technology-adoption-survey.html).
2.Luke Dormehl, Thinking Machines: The Quest for Artificial Intelligence—and Where It's Taking Us Next (New York: Penguin-TarcherPerigee, 2017). 3.Shubhendu and Vijay, "Applicability of Artificial Intelligence in Different Fields of Life."
4.Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson, Machine Platform Crowd: Harnessing Our Digital Future (New York: Norton, 2017).
5.Portions of this paper draw on Darrell M. West, The Future of Work: Robots, SI, and Automation, Brookings Institution Press, 2018.
6.PriceWaterhouseCoopers, "Sizing the Prize: What's the Real Value of SI for Your Business and How Can You Capitalise?" 2017.
7.Dominic Barton, Jonathan Woetzel, Jeongmin Seong, and Qinzheng Tian, "Artificial Intelligence: Implications for China" (New York: McKinsey Global Institute, April 2017), p. 1.
Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS)
ISSN (online): 2181-2454 Volume 2 | Issue 8 |August, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar |
www.carjis.org DOI: 10.24412/2181-2454-2022-8-113-123
8.Nathaniel Popper, "Stocks and Bots," New York Times Magazine, February 28, 2016.
9. Sun'iy intellekt: fikrlaydigan mashinalar, ongli robotlar haqida. Orbita.uz
10. O. X.Otaqulov,G. A.Pulatova "SUN'IY INTELLEKT VA UNING INSONIYAT FAOLIYATIDA TUTGAN O'RNI" SCIENTIFIC PROGRESS VOLUME 2 I ISSUE 8 I 2021 ISSN: 2181-1601
