Научная статья на тему 'СУЧАСНі МЕТОДИ КЕРУВАННЯ В УМОВАХ КВАЗіСТАЦіОНАРНОСТі ОБ’єКТіВ'

СУЧАСНі МЕТОДИ КЕРУВАННЯ В УМОВАХ КВАЗіСТАЦіОНАРНОСТі ОБ’єКТіВ Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
75
32
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОПТИМіЗАЦіЯ / АВТОМАТИЧНЕ КЕРУВАННЯ / IMC / OPTIMIZATION / AUTOMATIC CONTROL

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Степанець О. В.

У статті описані способи підвищення якості роботи систем автоматичного керування, використовуючи методи автоналаштування. Запропоновано структуру системи регулювання з використанням моделі об’єкта в контурі та автоматичним налаштуванням.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Modern control methods in a quasistationary objects

The article describes the ways of improving quality of automatic control systems, using auto-tuning methods. The structure of control system with internal model control and automatic tuning is proposed.

Текст научной работы на тему «СУЧАСНі МЕТОДИ КЕРУВАННЯ В УМОВАХ КВАЗіСТАЦіОНАРНОСТі ОБ’єКТіВ»

УДК 621.311:681.5

О. В. Степанець СУЧАСНІ МЕТОДИ КЕРУВАННЯ

В УМОВАХ КВАЗІСТАЦІОНАРНОСТІ ОБ'ЄКТІВ

У статті описані способи підвищення якості роботи систем автоматичного керування, використовуючи методи автоналаштування. Запропоновано структуру системи регулювання з використанням моделі об’єкта в контурі та автоматичним налаштуванням.

Ключові слова: оптимізація, автоматичне керування, ІМС.

1. Вступ

Прогрес у промисловості та інтенсифікація виробництва породжують складні науково-практичні завдання для забезпечення власного функціонування. Серед них особливо важливими є розробка та впровадження новітніх автоматичних систем управління як складової частини технологічних процесів. Від них вимагається підвищення надійності, економічності, використання енергозберігаючих технологій. Особливо гостро це відчувається у сфері теплової енергетики.

2. Постановка проблеми

Теплоенергетична галузь, в якій домінують об’єкти з квазістаціонарними параметрами та існують жорсткі вимоги щодо надійності й ефективності, характеризується консервативністю та інерційністю впровадження нових рішень з автоматизації. При цьому досвід експлуатації показує, що штатні системи регулювання недостатньо добре функціонують при великих збурюючих впливах та при глибоких змінах навантаження. Тому актуальною науковою задачею є розробка сучасних алгоритмів керування, які відповідають вимогам щодо якості роботи у змінних режимах.

3. Основна частина

3.1. Аналіз літературних джерел по темі дослідження. Спробам підвищити ефективність роботи систем автоматичного керування (САК) за рахунок використання нових методів, структур чи оптимізаційних алгоритмів, присвячено багато як вітчизняних, так і зарубіжних праць. Частина з варіантів класифікації таких рішень та їх придатності до промислового використання в енергетиці висвітлена в [1].

Значна кількість публікацій описує варіант надбудови над класичними структурами спеціальних модулів, призначених для налаштування параметрів регуляторів по певним показникам якості [2, 3].

Додавання модулів адаптації окремих параметрів чи системи в цілому [4, 5] дозволяє забезпечити виконання технологічних вимог, при цьому залишаючи простоту реалізації та стійкість САК.

Разом з традиційними ПІД-регуляторами, поширеними у промисловості, все більшу увагу приділяють альтернативним реалізаціям законів керування, раніше недоступним через апаратні обмеження засобів автоматизації. Структура з регулятором з внутрішньою моделлю [6] може бути доповнена контуром ідентифікації [7] та адаптації, забезпечивши при цьому необхідну якість керування при зміні параметрів об’єкта. Високу ефективність показують також системи на основі нечіткої логіки [8] та систем зі змінною структурою [9], працюючи самостійно чи у симбіозі з ПІД-регуляторами.

Оптимізація функціонування САК, що опирається на обрані під конкретне завдання критерії, може опиратися як на методи статичної опти-мізації, зокрема пошук екстремуму по критерію Хука-Дживса [1], так і наслідувати живу природу реалізуючи генетичні алгоритми [10].

3.2. Результати досліджень. На основі описаних вище підходів створено САК на перетині ідеології структурно-параметричної оптимізації системи регулювання та адаптації регуляторів до поточного стану об’єкта керування. У основу системи покладено регулятор з внутрішньою моделлю як такий, що безпосередньо використовує відомості про об’єкт керування у вигляді математичної моделі, уникаючи спрощень та похибок, присутніх при непрямому визначенні параметрів регулятора.

Інерційність теплоенергетичних об’єктів обумовила використання багатоконтурних систем керування, де виділяють додаткову технологічну змінну, що у певній мірі може слугувати мірилом поведінки основної змінної. Саме для такого випадку розроблено адаптивну каскадну САК з двома регуляторами з внутрішньою моделлю, причому внутрішній контур побудовано за принципом двох степенів свободи (рис. 1). Це дозволяє відокремити сигнал корегуючого регулятора від реакції на збурення.

TECHNOLOGY audit and PRODUCTION RESERVES — № 4/1(6), 2012, © O. Stepanets

Адаптацій та оптимізація

Рис. 1. Каскадна адаптивна САК

На рис. 1 прийняті наступні позначення: W¡>(s), Wpi(s) — регулятори, ШвипСО, WrnCO, ^випмСО, ^ІНМ(5) — випереджаюча та інерційна частини об’єкта, та їх моделі відповідно, W¡>K(s) — коректор збурень, Жррі(з) — фільтр стабілізуючого регулятора, y(t) — основна змінна, y(t) — уставка, v(t) — збурення, що діють на об’єкт.

Така система забезпечує значне зменшення інтегрального квадратичного показника якості [6] у порівнянні з класичною схемою з двома ПІ-ре-гуляторами, при цьому спрощуючи процедуру початкового налаштування та автопідстройки в процесі експлуатації.

Література

1. Мовчан А. П. Адаптивні та параметрично-оптимальні системи управління [Текст] : навч. посібник, ел. вид. / А. П. Мовчан, О. В. Степанець. — К. : КПІ, 2011. — 108 с.

2. Мовчан А. П. Задача оптимального синтезу систем керування об’єктами енергетики, що працюють в умовах змінної потужності [Текст] / А. П. Мовчан, С. Ю. Олійник // Наукові вісті НТУУ «КПІ», серія теплоенергетики. — 1997. — С. 89—94.

3. Мовчан А. П. Синтез нелінійних систем управління для об’єктів з запізнюванням [Текст] / А. П. Мовчан, В. Ф. Мисак, Т. Г. Баган // Наукові вісті НТУУ «КПІ», серія теплоенергетики. — 1999. — № 2 — С. 8—14.

4. Ковриго Ю. М. Адаптивное управление теплоэнергетическими процессами [Текст] / Ю. М. Ковриго, А. П. Мовчан, Б. В. Фоменко, И. А. Полищук // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. — 2007. — № 2. — С. 147—156.

5. Автоматическая оптимизация АСР промышленных объектов в энергетике [Текст] / А. А. Уваров, А. П. Мовчан, Ю. М. Ковриго, Т. Г. Баган // Энергетика. — 2005. — № 1. — С. 57—61.

6. Степанець О. В. Регулювання теплового навантаження котлоагрегата на основі оцінки моделі об’єкта [Текст] / О. В. Степанець, А. П. Мовчан // Восточно-Европейский журнал передових технологий. — 2011. — № 4/8(52). — C. 42—45.

7. Мовчан А. П. Идентификация объектов управления в адаптивных системах управления [Текст] / Мовчан А. П., Мы-сак В. Ф., Степанец А. В. // Сучасні наукові дослідження : матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції (2006). — Д. : Наука і освіта, 2006. — С. 60—63.

8. Мовчан А. П. Адаптивне нечітке управління в системах кондиціонування та вентиляції [Текст] / А. П. Мовчан, Е. М. Голуб // Восточно-Европейский журнал передових технологий. — 2012. — № 2/10(50). — C. 63—68.

9. Єрмолович Д. А. Системи керування об’єктами з запізнюваннями [Текст] / Д. А. Єрмолович, А. П. Мовчан // Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики : тези доп. VIII міжнар. наук.-прак. конф. аспірантів, магістрантів, студентів, 19-23 кв. 2010 р. — К., 2010. — С. 283.

10. Мовчан А. П. Параметрична оптимізація каскадної системи з коригуючим регулятором зі змінною структурою [Текст] / А. П. Мовчан, П. Ю. Матковський // Nauka : teoria i praktyka : Materialy czwartej miedzyna rodowej naukowi-praktycznej konferencji (2007). — Przemysl, 2007. — Тот 12. — С. 23—28.

11. Мовчан А. П. Застосування генетичних алгоритмів для параметричної оптимізації систем автоматичного регулювання [Текст] / А. П. Мовчан, О. М. Хонько // Восточно-Европейский журнал передових технологий. — 2010. — № 3/5(45). — C. 32—36.

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ КВАЗИСТАЦИОНАРНОСТИ ОБЪЕКТОВ

А. В. Степанец

В статье описаны способы повышения качества работы систем автоматического регулирования, используя методы автонастройки. Предложена структура системы регулирования с использованием модели объекта в контуре и автоматической подстройкой.

Ключевые слова: оптимизация, автоматическое управление, IMC.

Александр Васильевич Степанец, ассистент кафедры автоматизации теплоэнергетических процессов Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт», тел.: (067) 912-55-10, e-mail: stepanets.av@gmail.com.

MODERN CONTROL METHODS IN A QUASISTATIONARY OBJECTS

O. Stepanets

The article describes the ways of improving quality of automatic control systems, using auto-tuning methods. The structure of control system with internal model control and automatic tuning is proposed. keywords: optimization, automatic control, IMC.

Oleksandr Stepanets, assistant of Department of Automation of Heat-Power Processes, National Technical University of Ukraine «Kiev Polytechnic Institute», tel.: (067) 912-55-10, e-mail: stepanets.av@gmail.com.

I 18

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 4/1(6), 2012

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.