CC BY
18
При обнаружении новых конкурентных преимуществ и негативных факторов целесообразно провести корректировку стратегии предприятия, чтобы деятельность предприятия стала более успешной, отражая все нюансы изменения как внутренней, так и внешней среды. Разрабо-
танная модель позволит эффективно управлять конкурентными преимуществами предприятия, в том числе разрабатывать стратегии по их поддержанию, т. е. будет служить фундаментом для построения стратегических, тактических и оперативных планов предприятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Лавренова, Е.В. Механизм управления конкурентными преимуществами предприятия в условиях нестабильной экономики [Текст] : дис. ... канд. экон. наук / Е.В. Лавренова. - Воронеж. 2003. - 200 с.
2. Баранчеев, В.С. Стратегический анализ: технология, инструменты, организация [Текст] / В.С. Ба-
ранчеев // Маркетинг и менеджмент. - 2000. - № 4. -С. 8-12.
3. Фасхиев, Х.А. Модель управления конкурентоспособностью предприятия [Текст] / Х.А. Фасхиев // Маркетинг в России и за рубежом. - 2009. - № 6(74). -С. 107-122.
УДК 338.2:51=7
СЦЕНАРНО-АНАЛОГОВЫЙ ТРАЕКТОРИЙ РАЗВИТИЯ
Целенаправленное воздействие на траекторию развития экономической системы немыслимо без применения определенной, научно построенной системы прогнозирования. В настоящее время актуален вопрос о необходимости в общегосударственном масштабе внедрения системы прогнозов развития и функционирования всех видов экономических систем при оптимальном соотношении государственного регулирования и саморегулировании субъектов рыночных отношений.
Использование комбинированных методов особенно актуально для сложных социально-экономических систем, когда при разработке прогноза показателей каждого элемента системы могут быть использованы различные сочетания методов прогнозирования. Для оценки траекторий развития экономических систем, на наш взгляд, целесообразно использовать комбинирование именно сценарного и аналогового методов. Выбор возможных траекторий развития осуществляется с помощью сценарного под-
А.И. Бубенникова
МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
хода, а для выявления причинно-следственных связей и поиска значений основных переменных, которые влияют на определенный сценарий развития, необходимо применить аналоговый метод, используя при этом статистическую выборку исследуемых аналогичных объектов. Именно комбинирование сценарного и аналогового методов позволяет наиболее точно, на наш взгляд, построить прогноз развития сложной экономической системы. Рассмотрим далее четыре основных этапа сценарно-аналогового метода.
1. Определение целей и задач исследования, выделение списка сценариев развития и воздействующих факторов. Вначале необходимо определить объект прогнозирования и лишь затем четко сформулировать цели и задачи исследования. Из множества целей необходимо выбрать те, которые соответствуют решаемой задаче. Далее необходимо детально исследовать выбранную экономическую систему.
Таким образом, на первом этапе проводится детальное изучение объекта прогнозирования,
Экономико-математические методы и модели
результатом которого является выявление особенностей функционирования экономической системы и получение необходимой информационной базы для дальнейшего исследования.
2. Отбор объектов-аналогов. На данном этапе проводится подбор объектов-аналогов, т. е. объектов, схожих по своим основным характеристикам с объектом прогнозирования. Для более точной оценки объекта исследования целесообразно подбирать не один объект-аналог, а несколько. Отбор аналогов, на наш взгляд, наиболее обоснован, когда каждый из них имеет представительную выборку - большой объем ретроспективной информации по разным показателям, с помощью которых в дальнейшем можно проводить исследования.
Таким образом, на данном этапе отбираются объекты, у которых траектории развития похожи на таковые объектов-аналогов.
Поскольку целью функционирования любой экономической системы является экономически рост, то целесообразно отбирать страны, которые продемонстрировали за определенный временной промежуток высокие темпы роста ВВП.
3. Исследование аналогов. На данном этапе для каждого из отобранных аналогов определяются факторы, оказывающие влияние на объект исследования. Важно то, что параметры могут быть как количественными, так и качественными. Затем среди множества отобранных параметров выделяются те, которые в наибольшей степени оказывают влияние на объект: так называемые индикаторы состояния - параметры состояния системы с известными пороговыми значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое состояние или даже гибель.
При выборе основных факторов необходимо прибегать к помощи экспертов, которые при определении ключевых факторов используют свои знания о прогнозируемом объекте, опыт и интуицию, вследствие чего более точно определяют оптимальный набор параметров. При анализе обращается внимание на происхождение фактора, его сущность. Затем фактор анализируется в динамике. Это необходимо для того, чтобы проверить изменение степени влияния фактора во времени.[2, 3, 5]
В ходе данного анализа определяются факторы, влияющие на развитие экономической
системы. Изучается влияние данных факторов, устанавливается степень их влияния, по которой затем экономические системы группируются. Таким образом, можно выделить возможные сценарии развития экономической системы. В ходе проведенного исследования нами выявлены следующие сценарии развития в соответствии с типом экономического роста: инновационный, эстенсивный и сырьевой.
С целью определения траектории развития экономической системы необходимо проанализировать показатель, характеризующий экономический рост и спрогнозировать ее развитие в будущем. На данном этапе строится модель временного ряда для аналитического описания траектории развития системы. С помощью построенных моделей определяются оптимальные значения показателей для данной системы. Расчеты проводятся для каждого объекта-аналога.
При построении моделей временного ряда обычно выделяют следующие компоненты:
- тренд, т. е. тенденции ряда, которые обусловлены влиянием долговременных постоянно действующих факторов, определяющих основное направление развития явления за длительный период времени;
- циклическую составляющую, т. е. периодические колебания, вызванные особенностями существования явления в одни периоды по сравнению с другими. Циклические колебания формируют в уровнях временного ряда периодические отклонения от тренда. Среди циклических колебаний выделяют циклы Китчина (4 года), циклы Кузнеца (15-20 лет), циклы Жуг-ляра (9 лет) и самые долгосрочные - циклы Кондратьева (40-60 лет);
- случайную составляющую, характеризующую влияние случайных непредсказуемых факторов, формирующих в уровнях ряда случайные отклонения от тренда.
Нами выявлено, что для описания траектории развития экономической системы больше всего подходит Б-образная кривая и экономические системы можно разделить на три группы.
В первую группу войдут экономические системы, у которых экономический рост наблюдается в конце рассматриваемого периода, во вторую - у которых экономический рост наблюдается в начальные периоды, в третью - у которых интенсивный экономический рост происходит
в середине рассматриваемого периода. Таким образом, в ходе исследования аналогов получены следующие модели.
Для экономических систем первой группы предлагается следующая модель:
у = К2 • агс^ р;-^) + Е 4 + е '^ (( + %) + е,
где Т1 - параметр, характеризующий перегиб кривой; т - параметр, характеризующий время, в течение которого экономическая система способна к росту; К - абсолютное трендовое значение ВВП.
В данной модели первое слагаемое - функция арккотангенса, на наш взгляд, наиболее удачно описывает тренд, второе слагаемое представляет собой синусоиду, описывающую циклический характер развития экономической системы, третье слагаемое е описывает влияние случайных факторов на поведение экономической системы.
Для экономических систем второй и третьей групп целесообразнее использовать следующую модель:
У = 1 + Ь- е-с' + Е ^ + е' • + ) + е,
где А - показатель, характеризующий предел развития экономической системы; Ь - показатель, характеризующий начало развития экономической системы, так называемый стартовый уровень.
В модели для экономических систем второй и третьей групп тренд наиболее удачно описы-
вается с помощью логистической кривой, а описание циклической и случайной компонент остается без изменений.
Данные модели строятся с помощью ретроспективной информации и позволяют спрогнозировать траектории поведения экономической системы в будущем.
4. Перенос знаний, полученных от объектов-аналогов, на исследуемый объект.
По каждому из определенных ранее сценариев строятся возможные траектории развития - с учетом влияния отобранных ранее факторов, на основе моделей, построенных для объекта-аналога, а также с учетом оптимальных показателей, полученных ранее. На данном этапе возможна корректировка параметров модели с учетом особенностей изучаемого объекта.
Далее определяется степень вероятности реализации каждого из полученных вариантов сценариев развития экономической системы.
К сложным экономическим системам относят, прежде всего, страны, регионы, отрасли. Подбор аналога усложняется тем, что каждая страна, отрасль и регион по-своему уникальны, вследствие чего объекты-аналоги, подобные объекту прогнозирования, подобрать невозможно. Поэтому можно использовать аналогию второго рода, а именно - соответствие траектории развития.
Таким образом, использование сценарно-аналогового метода позволяет сделать прогноз о траектории развития экономической системы даже без достаточного количества статистических данных об объекте исследования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Киселева, В.В. Комплексный прогноз экономики США: Методология и моделирование [Текст] / В.В. Киселева. - М.: Наука, 1983.
2. Мотышина, М.С. Методы социально-экономического прогнозирования [Текст] / М.С. Мотышина. -СПб.: СПбУЭиФ, 1994.
3. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Е.М. Четыркин. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Статистика, 1977.
4. Шумпетер, Й. Теория экономического развития [Текст] : пер. с нем. / М. Шумпетер. - М.: Прогресс, 1982.
5. Горелов, С. Математические методы в прогнозировании [Текст] / С. Горелов. - М.: Прогресс, 1993.
6. Казинец, Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике [Текст] / Л.С. Казинец. - М.: Экономика, 1981.
7. Кононов, Д. А. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем [Текст] / Д.А. Кононов, С.А. Косяченко, В.В. Кульба. - М., 2004.
8. Клинов, В. Мировая экономика: прогноз до 2050 г. [Текст] / В. Клинов // Вопросы экономики. -2008. - № 5.
9. Кузык, Б. Инновационное развитие России: сценарный подход [Текст] / Б. Кузык // Экономические стратегии. - 2009. - № 1.
