Научная статья на тему 'Структурные особенности интеллектуальных систем'

Структурные особенности интеллектуальных систем Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
153
69
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Структурные особенности интеллектуальных систем»

Секция вычислительной техники

В заключение следует отметить возможные направления дальнейшего развития квантовых кодов коррекции ошибок[6]:

♦ увеличение размерности подсистем за счет увеличения размерности квантовой системы, обобщения стабилизирующих кодов и использования для больших алфавитов MDS-кодов;

♦ улучшенные модели ошибок, за счет поиска систем, в которых локаль-ные-глобальные ошибки преобладают с наложением симметрии;

♦ совместная оптимизация квантово й коррекции ошибок и алгоритмов кодирования за счет оптимизации кодирования малых систем, увеличения

, -

дов коррекции.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Вал пев КА., Кокин А.А. Квантовые компьютеры: надежды и реальность. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. - 352 с.

2. Ожигов Ю.И. Квантовые вычисления. Учебно-методическое пособие. - М.: МГУ, факультет ВМиК, 2003. - 104 с.

3. ДиВин ченцо ДМ. Квантовые вычисления / Пер. с англ. под ред. В А. Садовничего: Сборн. «Квантовый компьютер & квантовые вычисления» T.I. - Ижевск: Редакция журнала «Регулярная и хаотичная динамика», 1999, С.35-59.

4. . . : // . 6,

1997.

5. Риффель Э., Полак В. Основы квантовых вычислений / Пер. с англ. под ред. В. А. Садовничего: Сборн. «Квантовый компьютер & квантовые вычисления» T.I. № 1. -

: « ». 2000. - . 4-57.

6. 3rd European QIPC Workshop 15th-18th September 2002.

7. ., ., . . - .: ,

ЧеРо, 1999. - 192 с.

УДК 007.52

Ю.В. Чернухин СТРУКТУРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Одним из выдающихся достижений информатики конца XX века является создание мощной программно-аппаратной системы Deep Blue, которая в 1997 году одержала победу в матче с чемпионом мира по шахматам Каспаровым. При изготовлении подобной системы в виде интеллектуального робота типа глаз-рука, ее структура, наряду с подсистемой искусственного интеллекта, содержит воспринимающую (сенсорную), исполнительную (эффекторную) подсистемы, а также блок

. -, -, .

Если расположить интеллектуальные системы в ряд по возрастанию уровня воспроизводимого ими интеллекта, то, очевидно, шахматный автомат (ША) глаз-рука с интеллектом, реализованным на базе суперкомпьютера Deep Blue, займет . , -, . обладают существенно меньшим интеллектом и при некоторых условиях функционирования являются обычными автоматами. В связи с этим возникает задача опре-

Известия ТРТУ

Специальный выпуск

деления проблемной среды, в которой интеллект для мобильного робота (МР) ста. ,

, -зиции иерархии интеллектуальности робототехнических систем.

, -кает в том случае, когда в среде его функционирования появляется хотя бы один непредсказуемо перемещающийся объект. При появлении такого объекта МР, подобно живому существу, должен воспринимать окружающую обстановку, т.е. видеть цель и препятствия. Еще до начала движения он должен «мысленно» определить оптимальный маршрут и осуществлять его реализацию с учетом происходящих во внешней среде изменений. Оказалось так же, что, несмотря на различие в уровне воспроизводимого интеллекта, структуры интеллектуального шахматного автомата и простейшего интеллектуального МР совпадают. Отличие заключается лишь в используемых ими механизмах вывода (графовая модель внешней среды, отображающая однородность и изотропность пространства у МР и графовая модель минимаксной процедуры организации конфликтных игр у ША) и в содержимом их баз знаний (свойства участков внешней среды - «проходим», «непрохо-», « » ).

На базе рассмотренных представлений о структурах интеллектуальных систем с минимальным и максимальным уровнями интеллекта разработана структура

( ), -

.

УДК 681.324

Ю.В. Чернухин, В.Ф. Гузик, М.Ю. Поленов МУЛЬТИТРАНСЛЯТОР КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СРЕДСТВ СИНТЕЗА VTB-МОДЕЛЕЙ

Постоянное совершенствование моделирующих систем приводит к необходимости интеграции используемых в них средств описания моделей. Например, в системе виртуального моделирования электротехнических систем VTB для разработки и импорта моделей используется целый комплекс разрозненных модулей. С целью унификации процедур описания моделей для данной системы было решено разработать объединенный пакет инструментальных средств, управляющий процессами создания и импортирования моделей различных типов.

В качестве общей оболочки такого пакета была выбрана система Paragon, работающая с моделями на языке XML, а входящий в данный пакет Мультитранслятор (МТ) должен был обеспечивать трансляцию внешних моделей, причем не только генерировать выходные XML-описания транслируемых программ, но и осуществлять их представление в принятом в Paragon формате. Соответственно, грамматические модули МТ должны были быть ориентированы на язык XML-представлений. В свою очередь система Paragon должна воспринимать поступающие с выхода Мультитранслятора исходные модели и при помощи подключаемых к ней пользовательских средств описания моделей осуществлять их дальнейшее импортирование в систему VTB.

В результате проведенных исследований была создана усовершенствованная , -

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.