CC BY
52
УДК 681.3.06
СТРУКТУРНАЯ И ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ УЧЕТНЫХ ДАННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
М.Г. Доррер, А.А. Зырянов, А.А. Яровая
ФГБОУ ВПО «Сибирский Государственный Технологический университет»
660049 Красноярск, пр. Мира,82, e-mail: mdorrer@mail.ru
В статье предлагается подход к идентификации структуры и параметров модели бизнес-процессов предприятий и организаций на основе анализа учетных данных автоматизированной системы предприятия. Описано использование 2 подходов - первый - с использованием данных о движении электронных документов, второй - на основании данных управленческого учета. Идентификация на основе статистического анализа потока электронных документов предполагает использование математических методов цепей Маркова. Во втором методе предлагается усовершенствование порядка оперативного хозяйственного учета в организации, позволяющее выделить материальные потоки между бизнес процессами, оценить значение показателей эффективности бизнес-процессов. В качестве экспериментальной базы для использования метода предлагается разработанная авторами модель бизнес-процессов деревообрабатывающего и лесозаготовительного предприятия. Статья будет полезна для специалистов, интересующихся вопросами управления бизнес-процессами.
Ключевые слова: бизнес-процесс, идентификация, электронный документооборот, оперативный учет, цепь Маркова
In article is offered the approach to identification of structure and parameters of model of business processes of the enterprises and the organizations on the basis of the analysis of the registration data of the corporate information system. Use of 2 approaches - the first - with use of the data about movement of the electronic documents, the second - on the basis of the data of the administrative account is described. Identification on the basis of the statistical analysis of a flows of electronic documents assumes use of mathematical methods of Markov's chains. In the second method improvement of an order of the operative economic account in the organization is offered, allowing to allocate material flows between business processes, to estimate value of indicators of efficiency of business processes. As experimental base for method use the model of business processes of woodworking enterprises developed by authorsis offered. Article will be useful to experts, the interested questions of business process management (BPM).
Key words: business process, identification, workflow system, the operative account, Markov's chain
ВВЕДЕНИЕ
Совершенствование деятельности организаций требует применения современных средств и методов организационного управления. Повышение качества выпускаемой продукции невозможно без создания всеобъемлющей системы качества и совершенствования деятельности как организации в целом, так и отдельных ее участников (Де-минг,2007). В основе такой системы лежат международные стандарты качества серии 180 9000, в которых одним из важных факторов, обеспечивающих снижение непроизводительных материальных, финансовых затрат, повышение управляемости организации, и, наконец качества продукции, является совершенствование деловых процессов и внедрение в деятельность организации современных информационных технологий (ГОСТ Р ИСО 9000-2008).
Управление на основе процессного подхода является одним из мощных и современных методов управления организационными системами. Регламент организационной системы, разработанный на основе этого подхода, позволяет реализовать такие важные идеи, как клиент-ориентированный подход, ответственность руководства и других. Научной основой решения данного класса задач является аппарат прикладного системного анализа, а практической основой - применение процедур системного анализа деятельности и соответствующих инстру-
ментальных средств для создания автоматизированных систем управления (АСУ).
Множество параметров наблюдения организационной системы - это фактически все множество процедурных параметров. Конкретизации множества этих параметров происходит при проведении процессного моделирования организационной деятельности. Соответственно, одним из главных инструментов разработки систем управления на основе структуры и параметров модели бизнес-процессов организации являются методики формального графического моделирования деятельности. Современная концепция управления бизнес-процессами предполагает реорганизацию бизнес-процессов организации для более тесной координации деятельности ее функциональных частей и повышения их гибкости.
Классиками подхода считаются Деминг (Де-минг,2007), Хаммер и Чампи (Хаммер,2011); А.-^ 8сИеег, 1999 (Шеер, 1999), в России - В. Репин (Ре-пин,2004). Исторические корни управления бизнес процессами простираются ещё глубже - к Тейлору, Берталанфи, Файолю и Богданову. В результате работ, проведенных этими (а также многими другими) авторами сложилось следующее определение: бизнес-процесс - устойчивая, целенаправленная совокупность взаимосвязанных видов деятельности (последовательность работ), которая по определенной технологии преобразует входы в выхо-
ды, представляющие ценность для потребителя (Ка-лянов,2000).
Приведенное определение свидетельствует о том, что БП в силу свойств понятия «работа» («операция») всегда может быть описан математической моделью - целевым функционалом и множеством ограничений. А это является важнейшим условием для постановки задачи глобальной оптимизации управления ресурсами различного рода.
Основой накопления формализованных знаний об объекте являются его модели, позволяющие абстрагироваться от ненужных деталей, но при этом представить содержательное описание объекта, достаточное для решения поставленной задачи. Эти модели создаются с помощью СА8Е-средств и специализированных графических языков (методологий) и позволяют описывать различные аспекты функционирования бизнес-процессов. Кроме того, на основе таких моделей осуществляется разработка программного и информационного обеспечения АСУ.
Модель бизнес-процессов организации может использоваться для:
1. рефлексии структуры деятельности предприятия,
2. определения системы показателей деятельности,
3. распределения ответственности и мотивации персонала,
4. регламентации деятельности,
5. постановки задач на автоматизацию деятельности,
6. анализа альтернатив при формировании планов развития предприятия.
Однако для задач 2, 3, 5 и 6 необходима информация о структуре модели и о числовом наполнение её параметров. Выполнение операций по идентификации параметров модели «вручную» крайне трудоёмка (оценка С.Б. Чернышева показывает необходимость одного специалиста по регламентации на 2-3 сотрудников) и несёт существенный риск неточности. Причем вскрытие структуры бизнес-моделей производится в настоящее время на основании слабо формализованных, почти исключительно экспертных подходов, в которых успех в значительной мере зависит от опыта и интуиции аналитика.
Бизнес-аналитики и консультанты, использующие формальные графические модели бизнес-процессов, постоянно сталкиваются в своей работе с несколькими проблемами. В их числе:
• трудоемкость первоначального сбора информации для построения формальной бизнес-модели;
• значительные затраты усилий на поддержание актуальности модели в ходе её использования;
• риск устаревания модели, потери актуальности.
Вместе с тем, во многих организациях активно используются средства автоматизации взаимодействия между сотрудниками (системы электронного документооборота, системы класса WorkFlow, АСУП), в которых все транзакции протоколируются в электронном виде.
Анализ этих данных дает возможность оценить информационные потоки между подразделениями организации, и на основании этой информации судить о структуре и функционировании бизнес-процессов организации.
Формальные модели описания бизнес-процессов.
В данной работе будут использоваться терминология и формат описания бизнес-процессов, предложенный А.Г. Каляновым в работе (Калянов,2000). В ней сделана попытка формализовать этапы изучения, анализа и выбора вариантов, используя при этом модификацию и расширение формального аппарата, предназначенного для решения подобных задач при проектировании и разработке программ для ЭВМ, с целью его ориентации на специфику бизнес-процессов. Интегрирующим ядром методологии является графовая модель бизнес- процесса. Нижний уровень модели содержит информационные объекты (ИО), представляемые в виде кортежей
Р.(а1,а2,...,а/), Р. - идентификатор /'-го ИО, а а/ - }-й атрибут /-го ИО. Бизнес-операция моделируется парой ТД ■ = (Т, Р ■) , где Т{ - /-й тип операции с ИО. При этом выделяются следующие типы операций: создание, присваивание значений (определение), архивирование, уничтожение, регистрация, ознакомление, редактирование, утверждение (визирование), согласование, публикация (для всеобщего доступа), передача на исполнение (в том числе и с назначением маршрутов), контроль исполнения, привязка к другим ИО. При этом
Тр. = (Г1а),Т1а),...,Т1аП] ^ °днак° для ряда операций (например операции редактирования) могут существовать такие индексы т, что 11а. = а. , т.е.
операция может применяться не ко всем атрибутам ИО. Бизнес-функция моделируется кортежом бизнес-операций 1т (Т1тДц,..., ТЫДЫ ), где 1т -должность или фамилия исполнителя, Т1т,...,Ткт -элементы множества Т.} (множество бизнес-
операций данной системы), Р1;,...,Ры - элементы множества {р.}. Модель бизнес-процесса представляет собой граф управления бизнес-функциями Г(N, п0, пф, Е, М, ЕМ, ЕЫ, Я, ЕЯ), где
• N - множество узлов, каждый из которых соответствует бизнес-функции;
• п0 и пф - входной и завершающий узел,
соответственно;
• Е - множество управляющих ребер такое, что V/,. е N и |п0, Пф }: (/,.) е Е , если возможна ситуация, когда за выполнением бизнес-функции / будет выполняться бизнес-функция■;
• М - множество узлов, соответствующих структурным единицам предприятия;
• ЕМ - множество ребер подчиненности такое, что V/, ■ е М : (/, у) е ЕМ , если структурная единицау подчинена структурной единице /;
• ЕЫ - множество ребер исполнения бизнес-функции такое, что, V/ е М, у е N: (/, у) е ЕЫ, если бизнес-функция ■ может быть выполнена в подразделении /;
• Я - множество ресурсов предприятия;
• ЕЯ - множество взвешенных ребер использования ресурсов такое, что
V/ е Я, у е N: (/, у) е ЕЯ, если бизнес-функция у
использует при своем выполнении ресурс /.
Постановка задачи идентификации бизнес-модели.
Решением проблемы субъективности и высокой трудоемкости создания бизнес-модели будет объединение методики формального бизнес-моделирования и данных информационной системы. Именно такой подход позволит обеспечить построение модели бизнес-процессов на базе объективных и измеримых показателей. Работа строится на следующих гипотезах:
• Анализ объективной информации о движении электронных документов в организации на основе специализированных алгоритмов и программ позволяет производить построение и уточнение формальной графической модели деятельности -структурную идентификацию модели бизнес-процессов.
• Получение в результате статистической обработки информации о движении электронных документов частотных и временных характеристик потоков документов обеспечивают решение ряда подзадач параметрической идентификации модели бизнес-процессов (вероятность развития процесса по различным сценариям, времена выполнения операций).
• Анализ специальным образом организованных данных оперативного учета предприятия позволяет уточнить топологию материальных и денежных потоков между бизнес-процессами предприятия, дополняя решение задачи структурной идентификации модели бизнес-процессов.
• Кроме того, такой анализ дает возможность уточнить состав показателей бизнес-процессов (стоимость, ресурсоемкость в разрезе групп используемых ресурсов) и вычислить значения этих показателей на заданном временном интервале и в привязке к единице продукции процессов. Таким образом обеспечивается решение задачи параметрической идентификации модели бизнес-процессов в части ресурсоемкости и стоимости операций.
Структурная идентификация модели по данным документооборота.
Для анализа структуры бизнес-модели предприятия в варианте сетевой модели и для оценки её вероятностных параметров в необходимо извлечь фактические данные по движению электронных документов из архивных баз системы электронного документооборота.
Рассмотрим описание методики структурной и параметрической идентификации бизнес-модели на основании данных электронного документооборота.
Измерение показателей выполняется в следующей последовательности:
1. Извлечение данных о движении документов из СЭДО. Операция выполняется бизнес-аналитиком с использованием собственно СЭДО и авторского модуля импорта данных в заданном формате. БД электронных документов извлекается и структурируется в соответствии с требованиями бизнес-модели.
2. Статистическая обработка БД электронных документов. Операция выполняется бизнес-аналитиком с использованием специально разработанного набора макросов в Excel, позволяющего провести частотный анализ движения документов и получить на выходе статистику движения документов в разрезе бизнес-процессов.
3. Интерпретация показателей документооборота с точки зрения модели. Исполнителем операции также является бизнес-аналитик. Выполнение поддерживается, аналогично предыдущей функции, специально разработанным программным средством на основе MS Excel. В ходе выполнения функции на основании статистики движения документов в разрезе бизнес-процессов формируются параметры бизнес-процессов в следующих разрезах:
a. Время протекания процессов
b. Частота выполнения процессов
c. Вероятность вариантов развития процессов
d. Объемы передаваемой информации
4. Окончательно значения параметров могут быть уточнены сопоставлением значений, полученных из различных источников (при выполнении функции «Обобщение значений показателей»).
5. Выполнение процесса завершается в тот момент, когда параметры процессов измерены.
После того, как параметры бизнес-процессов измерены, бизнес-аналитик может на основании полученных расчетных значений параметров бизнес-процессов приступать к уточнению структуры бизнес-модели.
На первом этапе уточнения параллельно выполняются две функции:
1. Определение значимости функций. При вы-
полнении данной функции используется разработанная автором подсистема восстановления структуры модели на основе Excel. Для получения информации о структуре объектов (узлов) модели бизнес-
аналитик руководствуется следующими параметрами бизнес-процессов:
a. Объем потребляемых и производимых ресурсов
b. Частота выполнения процессов
c. Время протекания процессов
d. Объемы передаваемой информации
2. Определение значимости связей. Аналогично предыдущей функции, при выполнении данной функции используется разработанная авторами под-
З58
система восстановления структуры модели на основе Excel. Далее для получения информации о структуре связей (стрелок) модели модели бизнес-аналитик руководствуется следующими параметрами бизнес-процессов:
a. Вероятность вариантов развития процессов
b. Объемы передаваемой информации
c. Объем потребляемых и производимых ресурсов
После того, как обе этих функции выполнены, бизнес-аналитик может перевести полученную информацию (структуру объектов и связей бизнес-модели) в графический формат описания при помощи какого-либо CASE-средства.
Математические и алгоритмические основы структурной идентификации на основании данных электронного документооборота.
При частотном анализе производилось измерение значений следующих параметров:
• Частота выполнения бизнес-функций (далее будем обозначать vi частоту выполнения i-й функции)
• Вероятность развития бизнес-процесса по различным ветвям (далее будем обозначать p j,k вероятность передачи управления от j-й функции к k-й)
При этом были сделаны следующие предположения:
• каждый полученный сотрудником служебный документ сигнализирует о том, что данный сотрудник (М/) начал выполнение возложенной на
него бизнес-функции (N у);
• каждый отправленный сотрудником служебный документ сигнализирует о том, что данный сотрудник завершил выполнение возложенной на него бизнес-функции;
• передача документа между двумя сотрудниками свидетельствует о том, что функция, за которую отвечает первый из них, передала управление функции, за которую отвечает второй по ребру смежности Е.
• V - частота выполнения бизнес-функций /м сотрудником.
Соответствует суммарной частоте упоминания /-го сотрудника в поле сообщений «Получатель», формула для её расчета может быть определена как
V __ уВхВнеш ^ уВхВнут .
• Р/у - вероятность развития процесса таким
образом, что управление от 1-го сотрудника передается у-му.
Таблица 1 - Построение (либо уточнение) структуры модели бизнес-процессов на основе частотного анализа потока электронных документов велось в следующем порядке___________________________________________________________
№ Этап исследования
Инструмент
Результат
Первичный сбор информации, уяснение состава бизнес-операций об организации
Первичная
формализация бизнес-модели
Актуализация модели
3. в процессе
использования
Традиционные методы анализа бизнес-процессов
Бизнес-моделирование
Изучение
информационных
Изучение
информационных
Состав и иерархия бизнес-операций организации.
Матрица ответственности исполнителей за операции Идентификация материальных и документарных потоков
Состав и иерархия процессов в виде диаграммы IDEF0, либо ARIS Function Tree
Отраженное на модели первичное представление о материальных и документарных потоках
Уточнение структуры связей на основе объема информации (тесноты связей)
Уточнение состава активных функций на основе анализа частоты срабатывания функций Уточненная модель в IDEF0 (ARIS)
Уточнение структуры связей на основе объема информации (тесноты связей)
Уточнение состава активных функций на основе анализа частоты срабатывания функций
Уточненная модель в IDEF0 (ARIS)___________________________
Таблица 2 - Исходные данные для оценки вероятностных параметров исследуемой системы
№№_____________Параметр________________________________________Исходные данные__________
2.
Частота выполнения бизнес-функций /-м сотрудником (обозначим Vj)
Вероятность развития бизнес-процесса таким образом, что управление передается от /-го сотрудника к
у-му (обозначим Р/у ).
Частота получения внешних входящих документов (обозначим её как V. Частота получения внутренних входящих документов (обозначим её как
уВхВнут )
Частота отправления внешних исходящих документов (обозначим её как
^ИсхВнеш )
Частота отправления внутренних исходящих документов от сотрудника і со. . .. ИсхВнут ,
труднику. (обозначим её как V. )
У
потоков
потоков
Полученные при частотном анализе частоты и вероятности использовались для идентификации значений числовых параметров цепи Маркова -средней вероятности нахождения в состоянии
Хг
и вероятности перехода рц . Терминология
и формульный аппарат цепей Маркова приводится здесь в соответствии с работой (Доррер,2003).
Далее было выполнено следующее сопоставление:
• Набор бизнес-функций бизнес-системы N сопоставлялося с пространством состояний цепи Маркова {и^,...,Бп}. При этом дополнительно с
состоянием 5^ сопоставлялись все отправители из внешней среды, а с 5п - все получатели во внешней среде.
• Набор управляющих ребер бизнес-системы Е сопоставлялся с набором переходов цепи Маркова р=IЫ1.
Состав активных функций бизнес-модели определялся на основании анализа X г (|, ) - вероятности
пребывания системы в состоянии, соответствующем данной бизнес-функции на к-м временном шаге исследования.Физически данный параметр
( X г (I,)) в исследуемой задаче означает долю общего числа заданий системы, проходящих через данную бизнес-функцию N что позволяет говорить о параметре X г (|, ), как о весе данной функции в модели на к-м временном шаге. Состав связей системы может быть определен на основании анализа Рц (|,) - вероятности перехода между состояниями, соответствующими данным бизнес-функциям. Физически данный параметр (р ц (|, )) в исследуемой задаче означает долю заданий, переданных -й функцией ц-й функции в общем числе заданий, передаваемых -й функцией, что позволяет говорить об этом параметре, как о плотности данной связи.
При идентификации структуры бизнес-модели очевидным является предложение по исключению из бизнес-модели функций, соответствующих состояниям с нулевыми вероятностями нахождения, то есть недостижимым состояниям,
Ег : X (|к )= 0.
Менее очевидным, но также обоснованным является контрастирование набора бизнес-функций по вероятности пребывания.
Термин «контрастирование» применяется здесь в смысле, аналогичном задаче распознавания образов и обработки линейных цифровых сигналов -«разделение линейного сигнала на классы по условию попадания в заданный интервал значений».
Для этого вводится величина хк (порогом контрастирования набора функций). В выполняемых экспериментах использовался порог контра-
стирования, равный 0,05, что говорит о том, что если функция выполняет не более 5 % заданий, то она незначима. 5 % порог вероятности является стандартным критерием надежности, используемым в инженерных расчетах.
Вводится вектор NК («вектор живости функций»), физический смысл его заключается в том, что функции, выполняющие долю заданий меньшую, чем пороговое значение ХК или имеющие недостаточно достоверно рассчитанную среднюю вероятность пребывания (что определяется по превышению величины доверительного интервала над значением вероятности) являются «мертвыми», в
векторе NК им соответствуют нулевые значения. Соответственно, при выполнении контрастирования бизнес-системы аналитик может выдать предложение либо об исключении данной функции из системы, либо о включении её в состав какой-либо другой функции. Далее, поскольку выполнялось сопоставление переходов цепи Маркова со связями между функциями бизнес-модели, то матрица
р(и) описывает полносвязную модель бизнес-
процесса, в которой каждая функция может передать управление каждой. При этом значение Рц (|,) показывает, насколько значима данная связь для системы. Исследование этого параметра, подобно анализу по Xг (|,), позволяет сформировать рекомендации по формированию и улучшению модели бизнес-процессов предприятия.
Причем если, исследуя Хг (к). мы говорили
только об улучшении модели, совершенствовании набора функций системы, то в данном случае речь может идти об идентификации структуры связей бизнес модели.
Очевидно, что из бизнес-модели должны быть исключены связи, соответствующие переходам с нулевой вероятностью. Однако данный критерий также недостаточен, поэтому рассмотрим процедуру контрастирования, аналогичную той, что была применена для набора функций.
Инструментом исследования набора связей, аналогично задаче определения набора функций, являлось его контрастирование по вероятности перехода.
Для этого была введена величина рК - порог контрастирования набора связей, а аналогично «вектору живости функций» вводилась «матрица живости связей». Порог контрастирования по связям в выполняемых экспериментах составлял 0,05, что говорит о том, что если связь срабатывает с вероятностью не более 5 %, то она незначима.
После контрастирования в модели сохранялись только те связи, у которых вероятность перехода выше заданного порога контрастирования, а среди них - только те, у которых доверительный интервал меньше значения самой вероятности. Такая формула позволила отсечь связи, соответствующие пере-
ходам с низкой относительной частотой, а также переходам с низкой общей частотой.
Соответственно, при выполнении контрастирования бизнес-системы аналитик может выдать предложение об исключении данной связи из бизнес-модели. С другой стороны, появление потока заданий с плотностью выше порогового значения рК для такой пары (j), для которой не имеется соответствия во множестве E будет сигнализировать о том, что при анализе бизнес-системы был упущен (либо вновь появился после того, как бизнес-модель была сформирована) материальный либо документарный поток.
Таким образом, частотный анализ потока документов и сопоставление его результатов с цепью Маркова, описывающей бизнес-процесс, позволяет производить идентификацию структуры бизнес-модели на основании объективных измеримых показателей.
Решение задачи структурной и параметрической идентификации на основании данных оперативного учета.
Для решения задачи идентификации бизнес-модели на основании данных хозяйственного (оперативного и бухгалтерского) учета предприятия необходимо формально определить термин «бухгалтерская проводка».
Бухгалтерская проводка. Это документальное оформление корреспонденции счетов при учете хозяйственных, финансовых операций с указанием дебетуемого и кредитуемого счета и суммы операции (Райзберг,2006).
Формальная модель бухгалтерской проводки представляет собой кортеж
P = (C, Q, V), (1)
где C - корреспонденция счетов, С(Сдт, Скт), Сдт -счет дебет, Скт - счет кредит; Q - измерения проводки (например, количество и стоимость); V - ресурсы проводки (аналитические идентификаторы).
Идентификация показателей бизнес-
процессов на основе учетных данных АСУ. Организационная система функционирует в цикле управления (PDCA) (Деминг,2007). На этапе Do (выполнение) цикла управления происходит осуществление деятельности организацией и фиксация выполненных хозяйственных операций в информационной системе (АСУ) посредствам ввода первичных документов оперативного учета и их фиксации в виде бухгалтерских проводок. На этапе Check (контроль) цикла управления идентифицируем показатели бизнес-процессов с помощью разработанной методики, и наполняем ими бизнес-модель организационной системы.
Реализация методики идентификации показателей бизнес-процессов основывается на сопоставлении учетных данных АСУ с моделью бизнес-процессов. Необходимо отметить, что традиционно учет хозяйственных операций ведется таким образом, что учетные данные не сопоставлены с выполняемыми бизнес-процессами, а во многих органи-
зациях и само понятие бизнес-процесса не введено в оборот экономистов и управленцев. Таким образом, АСУ для реализации методики не выстроена в соответствии с требованиями управления на основе бизнес-процессов - данные о хозяйственных операциях не содержат соответствующего разреза. Исходя из этого, необходимо внести изменения в порядок учета организацией хозяйственных операций.
Рассмотрим связь между учетными данными и бизнес-процессом. Бухгалтерские проводки отражают выполнение хозяйственных и финансовых операций. Бизнес-процесс на нижнем уровне состоит из последовательности связанных бизнес-операций, которые характеризуют деятельность организации (Калянов,2000). Таким образом, можно привести в соответствие операции, отраженные проводками из бухгалтерской отчетности, с операциями бизнес-процесса. В силу специфики организации бухгалтерского учета одна бухгалтерская операция может отражаться несколькими бухгалтерскими проводками (2). Из этого следует, что между бизнес-операциями и проводками существует связь «один-ко-многим».
п
О бх = и Р , (2)
г = 1
где Обух - бухгалтерская операция, Р1 - 1-я проводка, п - количество проводок в операции.
Переходя от бизнес-операций к процессу, важно понимать механизм организации потоков (материальные, финансовые, информационные) бизнес-процесса. Эти потоки являются входами и выходами процесса, но связаны непосредственно с операциями бизнес-процесса как его составной части. В свою очередь, показатели бизнес-процесса являются исходными величинами от входов и выходов процесса и рассчитываются из их значений. Таким образом, можно сказать, что существует связь между показателями бизнес-процесса и бухгалтерскими проводками.
Методика основывается на сопоставлении бухгалтерских проводок с потоками бизнес-процесса. Для получения значений потоков процесса проводится агрегация данных бухгалтерских проводок с однотипными атрибутами (3, 4). Далее проводится аналитика полученных данных по потокам, и рассчитываются показатели процесса.
т
ТЯВР = и О буж ; (ВР ), (3)
/=1
т п ,
ТЯ (ВР1 , ВРР ) = X X Q \Рц , ВР ), (4)
/=1 >=1
где ТЯВР - поток бизнес-процесса ВР; ТЯ(ВР1, ВРР) - значение потока, связывающего бизнес-процессы ВР1 (процесс источник) с ВРР (процесс приемник); Q(Pij,BP) - значение измерения г-ой проводки /-ой бухгалтерской операции с однотипными атрибутами, взятой в разрезе бизнес-процесса ВР; т - количество операций в разрезе бизнес-процесса ВР; п -количество проводок в бухгалтерской операции.
Поток, связывающий два бизнес-процесса, имеет ряд атрибутов, среди которых основными явля-
ются: измерение, единицы измерения, бизнес-процесс источник (выходом какого процесса является поток), бизнес-процесс приемник (входом какого процесса является поток). Для сопоставления бухгалтерских проводок с потоком между бизнес-процессами необходимо дополнить проводку двумя аналитическими идентификаторами - «бизнес-процесс источник» и «бизнес-процесс приемник».
Таким образом, в ходе фиксации операций в АСУ необходимо указывать для каждой из них бизнес-процесс источник и бизнес-процесс приемник, как идентификационные признаки. Это даст необходимое представление данных о хозяйственных операциях в разрезе бизнес-процессов.
Поскольку бизнес-процессы имеют разную продолжительность цикла выполнения, а возможности принятия управленческих решений, основывающихся на коротких временных периодах, достаточно ограничены, примем для ведения учета и получения данных временной период равный одному месяцу. Таким образом, можно будет идентифицировать структуру и значения показателей бизнес-
процессов за месяц. Также, это позволит получать показатели за более продолжительные (квартал, полугодие, год) временные периоды (кратные одному месяцу), что может быть полезно для высшего руководства. Для учета движения материалов в производстве необходимо дополнить план счетов бухгалтерского учета соответствующими субсчетами. Таким образом, будет реализована возможность получения дополнительной оперативной информации в необходимых разрезах, что позволит внедрить методику идентификации показателей бизнес-процессов на основе учетных данных АСУ.
Пример реализации разработанной методики. В качестве примера идентификации показателей был взят реальный бизнес-процесс «Обеспечение углем» (рис. 2) одной из российских ГРЭС.
Данный бизнес-процесс состоит из подпроцессов: «Приемка угля от поставщика», «Разгрузка угля на вагоноопрокидывателях», «Дробление угля и подача в БСУ (бункер сырого угля)», «Механизированное складирование и хранение угля». Основным объектом учета в данных процессах является уголь.
Рисунок 2 - Декомпозиция бизнес-процесса «Обеспечение углем»
Для реализации разработанной методики были внесены изменения в конфигурацию 1С: Предприятие 8.2 «Управление производственным предприятием», проведены изменения в учете организации. Основные изменения конфигурации АСУ: создан иерархический классификатор бизнес-процессов; добавлены аналитические идентификаторы (бизнес-процесс источник, бизнес-процесс приемник) в бухгалтерскую проводку; созданы соответствующие субсчета в плане бухгалтерских
счетов; создан документ, позволяющий собирать данные о бухгалтерских проводках в разрезе бизнес-процессов.
При фиксации бухгалтерских операций в соответствии с разработанной методикой каждая операция была сопоставлена (идентифицирована) с потоками (входящим и исходящим) бизнес-процессов. На рисунке 3 представлен журнал проводок с дополнительными аналитическими идентификаторами.
fr\ Журнал проводок (бухгалтерский учет)
П X
Действия * (**) щ С [' ’ .'х О 1, Проверка проводок БП
0 Счет:
0 Организация: ГРЭС
Пер... ,=. № Счет Дт Су б конго Дт Количество... Счет Кт Субконго Кт Количество... Сумма Бизнес-процесс Бизнес-процесс А
Документ Валюта Дт Валюта Кт Содерж... источник приемник
Организация Вал. сумма... Вал. сумма... № журн...
Дт Кт 03.01.20... 1 10.03.1 Уголь 90,000 10.03.1 Уголь 1.2.1. Приемка 1.2.2. Разгрузка
Операция (бухгалге... ГРЭС Транспортиро... угля от поставщиков угля на вагоноопрокид...
Дт Кт 03.01.20... 1 Операция (бухгалге... ГРЭС 10.03.1 Уголь Транспортиро... 90,000 10.03.1 Уголь 1.2.1. Приемка угля от поставщиков 1.2.2. Разгрузка угля на вагоноопрокид...
Дт Кт 03.01.20... 1 Операция (бухгалге... ГРЭС 10.03.1 Уголь Транспортиро... 1 464 089,000 10.03.1 Уголь 1.2.4. Механизирован... складирование 1.2.3. Дробление угля и подача в Б СУ
Дт Кт 31.01.20... 1 Операция (бухгалге... ГРЭС 10.03.1 Уголь Транспортиро... 1 604109,000 10.03.1 Уголь 1.2.3. Дробление угля и подача в Б СУ 1.3. Производство энергии
Дт Кт 03.02.20... 1 Операция (бухгалге... ГРЭС 43 Электроэнерг... 32 816,400 20.01.1 Списание угл... 10 603,13 1.7. Распределение электроэнергии 1.2.1. Приемка угля от поставщиков
Дт Кт 03.02.20... 1 Операция (бухгалге... ГРЭС 43 Электроэнерг... 1 331,950 20.01.1 Списание угл... 430,36 1.7. Распределение электроэнергии 1.2.1. Приемка угля от поставщиков
Дт Кт 03.02.20... 1 43 Электроэнерг... 63 879,750 20.01.1 20 639,85 1.7. 1.2.1. Приемка 7
►
Рисунок 3 - Журнал проводок с аналитическими идентификаторами в 1С
На рисунке 4 показан документ, с помощью которого происходит автоматическая обработка и сбор информации по бухгалтерским проводкам в разрезе бизнес-процессов.
Столбцы документа «БПИ» и «БПП» (процесс источник и процесс приемник) соответствуют ат-
Г Идентификация потоков БП: Идентификация потоков БП (Создание) я
рибутам ВР1 и ВРР потока ТЯ(ВР1, ВРР) (4). Столбцы «Значение» и «Единицы измерения» являются атрибутами измерения р проводки (1) и соответствуют измерению 0(Ру, ВР) (4). Столбец «Номенклатура» является атрибутом ресурса V (1).
_ П X
Действия» *Я Й Перейти - ф
Номер: 000000001 Н ачало периода 01.01.2011
Дата: 01 022011 0:00:00 И Конец периода 01.02.2011 @
Заполнить Очистить
N Год М... Период БПИ Б... Б... Б... БПП Б... Б... Б... Номенклатура Значение Ед и... А
35 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределениеэлектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 30,68 кВт.ч г ▼
36 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределение э л ектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 8,59 руб.
37 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределениеэлектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 147,19 кВт.ч
38 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределение эл ектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 41,22 pad.
39 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределение э л ектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 152,47 кВт.ч
40 2011 1 03.01.2011 1.7. Распределение э л ектроэ... 1. 7. 1.2.2. Разгрузка угля на ваг... 1. 2. 2. Эл ектроэ не р... 42,70 раб.
41 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 26130,00 Т
42 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 11 846 2... руб.
43 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 1 130,00 Т
44 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 514 232,... руб.
45 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 45 570,00 т
46 2011 1 03.01.2011 10. Обеспечение ресурсов по... 10. 1.2.1. Приемка угля от поста... 1. 2. 1. Уголь 20 657 5... раб.
47 2011 1 03.01.2011 1.2.2. Разгрузка угля на ваго... 2. 2. 1.2.3. Дробление угля и пода... 1. 2. 3. Уголь 48130,00 Т
48 2011 1 03.01.2011 1.2.2. Разгрузка угля на ваго... 2. 2. 1.2.3. Дробление угля и пода... 1. 2. 3. Уголь 37160,00 т
-I 1 1-
□К Записать Закрыть
Рисунок 4 - Документ «Идентификация потоков бизнес-процессов»
Далее был проведен расчет значений потоков бизнес-процессов и идентификация набора показателей посредствам выгрузки полученных данных в MS Excel и обработки их с помощью сводных таблиц по соответствующим разрезам рисунке 5.
В примере идентифицирован состав и значения показателей бизнес-процессов и наполнена модель бизнес-процессов полученными данными (рис. 6). Идентифицированы показатели движения материала (уголь) и затраты по каждому бизнес-процессу.
Су мм а по полю Значение Названия столбцов Уголь Названия строи руб. т Уголь Итог Электроэнергия кВт.ч руб. Электроэне (пусто) руб. (пусто) Ито Общий итог
1.2.1. Приемка угля от поставщиков 57090 57090 57090
1.2.2. Разгрузка угля на вагоноопрокидывателях 57090 1.2.2. Разгрузка угля на вагоноопрокидывателях 153120 57090 153120 57090 15 3120
1.2.3. Дэоблениеугля и подача в БСУ 140020 1.2.4. Механизированное складирование 13100 1.2.3. Дробление угля и подача в БСУ 1604109 140020 13100 1604109 140020 13100 1604109
1.3. Производство энергии 1604109 1.2.4. Механизированное складирование 1464089 1604109 1464089 1604109 1464089
1.2.3. .Дробление угля и подача в БСУ 1464089 1.7. Распределение электроэнергии 1464089 458189,52 128322/42 586511,94 1464089 586511,94
1.2.1. Приемка угля от поставщиков 1.2.2. Разгрузка угля на вагон о опрокидывателях 1.2.3. Дооблениеугля и подача в БСУ 1.2.4. Механизированное складирование 10. Обеспечение ресурсов поставщиками 33018052/42 72830 33090882 117394,64 33018,06 92434,44 25887,57 226656,17 63478,24 21204,27 5938,55 150912,7 118322,01 290134,41 27142,82 150912,7 118322,01 290134,41 27142,82 33090882,42
1.2.1. Приемка угля от по ста в щи ков 33018052/42 72830 5.1. Оплата труда персонала 33090882 3941108 3941108 33090882,42 3941108
1.2.1. Приемка угля от поставщиков 1.2.2. Разгрузка угля на вагон о опрокидывателях 1.2.3. Дооблениеугля и подача в БСУ 1.2.4. Механизированное складирование 1064099 827632 1458210 591167 1064099 827632 1458210 591167 1064099 827632 1458210 591167
Общий итог 33018052/42 3351238 36369 290 45 8189,52 128322,42 586511,94 3941108 3941108 40896910,36
Рисунок 5 - Сводная таблица полученных данных в MS Excel
72830 т
34115169,48 руб.
Разгрузка угля на вагон оопрокидыва тепях
853519,57 руб.
Угопь по конвейерам на подготовку
13100т.
140020 т.
Угопь по конвейерам на склад
Механизированное складирование и хранение угля
597105,55 руб.
Рисунок 6 - Модель бизнес-процесса, наполненная данными
Дробление угля и подача в БСУ
1521688,24 руб. 1464089T.
Угопь по конвейерам в БСУ
----->
1604109 т.
Таким образом, разработанная методика позволяет идентифицировать показатели бизнес-процессов организации, которые могут быть использованы для проведения аудита бизнес-модели. Полученные показатели бизнес-процессов могут быть использованы для создания системы показателей, что приведет к возможности оценки эффективности деятельности, возможности использования бенчмаркинга и др.
Структура функций лесозаготовительного и деревообрабатывающего предприятия ООО фирма «Мастер».
Для детальной апробации методики структурной и параметрической идентификации модели бизнес-процессов предполагается использовать базу запускающегося в настоящий момент лесозаготовительного и деревообрабатывающего предприятия ООО фирма «Мастер».
Суть проекта ООО фирмы «Мастер» состоит в поэтапном создании в г. Красноярске на имеющихся в собственности у фирмы «Мастер» производственных площадях промышленного производства по глубокой переработке массивной древесин. Планируемая продукция: обрезная доска; полуфабрикаты - погонажные изделия; мебельный щит; клееный брус; столярные изделия; детали мебели и мебель.
Работа по созданию функциональной модели была выполнена в рамках хоздоговора «Разработка расчетной экономической модели бизнес-плана «Организация производства по глубокой механической обработке массивной древесины» (по договору №261/77 от «28» ноября 2007 г. между СибГТУ и ООО фирмой «Мастер»).
Верхний уровень функциональной модели представлен на рисунке 7.
Анализировать рыно1 и потребности потребителей
Рисунок 7 - Верхний уровень функциональной модели ООО фирмы «Мастер»
Предложенную структуру функций предлагается использовать для решения задачи идентификации параметров бизнес-процессов ООО фирмы «Мастер» на основе изложенных в данной работе методов.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ГОСТ Р ИСО 9000-2008 «Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь» [Электронный ресурс] - Режим доступа:
http://www.nchkz.ru/lib/55/55465/index.htm, свобод-
ный. - Загл. с экрана.
Деминг, Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами / Э. Деминг -М.: Альпина Паблишерз, 2007, - 420 с.
Доррер, Г.А. Моделирование вычислительных систем. учебное пособие для студентов направлений 552800 и 654600. / Г.А. Доррер - Красноярск, СибГТУ, 2003 г. - 188с
Калянов, Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов / Г.Н. Калянов - М.: сИнТЕГ, 2000.
Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь. -5-е изд., перераб. и доп. / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева — М. : ИНФРА-М, 2006, - 495 с.
Репин, Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин, В.Г. Елиферов -М.: РИА «Стандарты и качество», 2004, - 408 с.
Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе / Майкл Хаммер, Джеймс Чампи -М: Манн, Иванов и Фербер, 2011 г.
Чернышев, С. Б. Основы корпоративного принятия решений. Стенограмма курса лекций С.Б. Чернышева в Высшей школе экономики [Электронный ресурс] / С.Б. Чернышев- Режим доступа:
http://www.ckp.ru/biblio/texts_okpr/16_151.htm, свободный. - Загл. с экрана.
Шеер, А.В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы: Пер. с англ. - 2-е изд., испр. и доп. [Текст] / А.В. Шеер - М.: АОЗТ «Просветитель», 1999.
Поступила в редакцию 24 июля 2011 г. Принята к печати 3 ноября 2011 г.
