Структура интеллектуальной системы диагностики и назначения лекарственных средств естественной медицины Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 681.327:658.512

О.А.Мелихова

СТРУКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И НАЗНАЧЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ЕСТЕСТВЕННОЙ

МЕДИЦИНЫ

Целительная сила средств народной медицины общепризнана, но их использование в медицинской практике, к сожалению, весьма ограниченно. Стремление сохранить и широко использовать уникальный опыт народных целителей приводит вначале к необходимости создания различных баз данных, в которых в структурированной форме представляются знания целителей о лекарственных растениях и способах их использования, а затем на их основе строятся интеллектуальные системы различного назначения.

Предлагаемая в докладе интеллектуальная советующая система строится на основе обобщения опыта и знаний народных целителей с использованием новой информационной и компьютерной технологии и предназначена не столько для лечения, сколько для их профилактики. Основными составляющими системы являются базы данных, нечеткие базы знаний, нечеткий логический вывод на основе нелинейной аналогии и ряд подсистем, стандартных для любой экспертной системы. Из баз данных наибольший интерес представляют следующие:

• база данных заболеваний и их лечение;

• база данных лекарственных растений;

• распределенная база данных противопоказаний.

Система включает две нечеткие базы знаний: база знаний на основе композиции нечетких метаимпликаций и база знаний на основе нечеткого отношения на множестве нечетких ситуаций. Поиск решения в каждой базе знаний приводит к постановке одного и того же диагноза, что подтверждает правильность построения баз знаний. В составе интеллектуальной системы наряду с известными логическими выводами предлагается новый ускоренный логический вывод на основе нелинейной аналогии. Использование экспесс вывода в нечетких базах знаний позволяет существенно сократить время поиска решения.

1. Мелихова О. А., Мелихова З.А. Разработка базы знаний интеллектуальной системы диагностики и назначения лекарственных средств народной медицины на основе нечеткой логики//Тезисы докладов. Новые информационные технологии в медицине и экологии. Гурзуф, 1996.