CC BY
50
ОБРАБОТКА ПОЧВЫ
001: 10.24411/0044-3913-2019-10503 УДК 631.3(05)
Структура информационного массива базы данных «АГРОС» по проблемам точного земледелия
М. С. БУНИН, доктор сельскохозяйственных наук, директор (e-mail: [email protected]) Л. К. САДОВСКАЯ, старший научный сотрудник Центральная научная сельскохозяйственная библиотека, Орликов пер., ЗБ, Москва, 107139, Российская Федерация
онного массива базы данных «АГРОС» по проблемам точного земледелия // Земледелие. 2019. № 5. С. 12-16. 001: 10.24411/0044-3913-2019-10503.
На протяжении многих тысячелетий существования сельского хозяйства как сферы деятельности человека основным фактором повышения
Исследование проводили с целью анализа закономерностей формирования хронологических и документографи-ческих параметров информационного массива базы данных «АГРОС» по вопросам точного земледелия. Дана краткая характеристика системы точного земледелия, ее основных подсистем и технологий, уровня ее внедрения в России и мире. ЦНСХБ - получатель обязательного экземпляра изданий по сельскому хозяйству, комплектует так называемый ведомственный экземпляр, обеспечивая полноту представления документов по вопросам АПК, в том числе по точному земледелию. Анализировали структуру входного потока публикаций в базу данных «АГРОС» (БД) по проблематике точного земледелия за последние 20 лет: по хронологии поступления и видам документов, востребованности отдельных элементов технологий в РФ на данном этапе их освоения. Общий объем публикаций по теме в БД - 1766. До 2000 г. в БД включено 47 статей, из них только 3 - на русском языке. По темам публикаций: по общим вопросам применения точного земледелия (37,9 %), по опыту освоения и внедрения ГИС-технологий (15,2 %), ГПС-технологий (12,1 %), технологий дифференцированного внесения удобрений (9,1 %), телеметрии (7,6%), составления электронных карт полей (4,5 %), оценки урожая (4,5 %). В последнее де-® сятилетие объем отечественных публика-О ций устойчиво растет. В них отражается ^ не только описание зарубежного опыта, о, но и результаты освоения и использо-2 вания технологий точного земледелия в 5 российской аграрной практике.
Ключевые слова: точное земледелие, г! цифровое земледелие, информационные с; технологии, базыданных, АГРОС. 2 Для цитирования: Бунин М. С., Сар) довская Л. К. Структура информаци-
его эффективности было освоение новых технологий на базе более совершенных орудий труда и механизмов. Системы земледелия всегда были стратегическим фактором, показателем уровня цивилизации. Долгий путь исторического развития систем земледелия иллюстрируют этапы эволюции от экстенсивных агротехнологий на базе ручного труда к цифровизации и интеллектуализации машинного производства. Использование машин позволило значительно увеличить производительность труда и повысить урожайность сельскохозяйственных культур, но решить проблему полного обеспечения населения продовольствием не удается до сих пор. При этом все более очевидным становится негативное, разрушающее воздействие антропогенного пресса на природную среду, в результате которого происходит постоянное снижение потенциального плодородия почвы. Усложнение машин и условий их использования, а также повышение требований к качеству выполнения технологических процессов вызывают необходимость разработки новой концепции земледелия, которая базируется на применении современных информационных технологий, автоматизированных систем контроля и управления технологическими процессами, глобальных систем позиционирования, роботов, манипуляторов. С конца прошлого столетия главной парадигмой развитых мировых держав становится создание прецизионных систем земледелия. На сегодняшний день
сформировалась концепция так называемого «интеллектуального земледелия», «разумного земледелия», «топориентированного земледелия», «прецизионногоземледелия», «координатного (точного) земледелия».
В соответствии с ГОСТ 560842014 координатное земледелие представляет собой систему управления продукционным процессом сельскохозяйственных культур, основанную на комплексном использовании современных информационных, навигационных и телекоммуникационных технологий, программно-технических средств и систем, обеспечивающихоптимиза-цию агротехнических решений применительно к конкретным почвенно-климатическим и хозяйственным условиям и сверхточное выполнение технологических операций в строгом соответствии с неоднородностью полей и потребностями посевов [1]. Среди целевых приоритетов «разумного земледелия» (Smart Farming) определены: повышение урожайности и качества сельхозпродукции; сокращение эксплуатационных расходов;получениеточныхданных в режиме реального времени; повышение эффективности управленческих решений на основе анализа данных; улучшение условий труда; минимизация экологического ущерба и затрат в результате точного внесения удобрений и пестицидов. Все мероприятия точного земледелия направлены на производство оптимальных объемов растениеводческой продукции, исходя из потенциала сельскохозяйственных территорий и уровня используемых агротехнологий, при условии поддержания экологической сбалансированности агроландшафтов. Важнейшими из подсистем точного земледелия признаны три [2]: навигационная, информационного обеспечения и технологического обеспечения.
Основной методологический компонент точного земледелия -обязательное определение точного местоположения объекта с помощью глобальной системы позиционирования (ГСП) - Global Positioning System (GPS) и ввода соответствующих данных в бортовой компьютер сельскохозяйственной машины [3]. С помощью ГСП можно фиксировать текущие координаты мобильной техники и оборудования в поле в
любой момент времени,определять параметры, характеризующие неоднородность почвенных условий и растительного покрова, и на основе полученных данных проводить дифференцированные по площади агротехнические мероприятия. На территории РФ функционируют две системы глобального позиционирования: американская ЫАУЭТАР и российская ГЛОНАСС. Они позволяют неограниченному числу объектов, имеющих приемную аппаратуру, в режиме реального времени и с высокой точностью определять свое местоположение, скорость движения и ряд других параметров в любой точке планеты. На рынке имеется техника, способная надежно и с высокой точностью принимать сигналы обеих систем, в том числе при затенении деревьями и на холмистой местности.
Информационное обеспечение системы предназначено для получения и обработки данных о почвенном покрове, состоянии растений и их урожайности, о степени поражения вредителями, болезнями и сорняками. Эффективность точного земледелия во многом зависит от того, насколько быстро и точно будут измерены или вычислены те или иные параметры, характеризующие состояние агроценоза. В связи с этим возникает серьезная необходимость в разработке специальных технических средств для автоматизированного сбора и анализа информации с использованием мобильных комплексов для контактного и мобильного обследования сельскохозяйственных угодий, осуществляющих геоинформационное обеспечение и координатную привязку данных к местности. Важный элемент точного земледелия - использование различных датчиков (сенсоров). Они могут измерять свойства почвы и растений по электрическим и электромагнитным, оптическим, оптоэлектрическим и радиометрическим, механическим, лазерным, акустическим, пневматическим и термическим параметрам, причем с большей разрешающей способностью, чем при проведении лабораторных анализов. К подсистеме информационного обеспечения относится также дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ). Получение, дешифровка и анализ данных ДЗЗ (аэрофотосъемка, аэрокосмические методы) - важная часть обеспечения мониторинга состояния и плодородия сельскохозяйственных земель, а также их фактического использования [4, 5].
Технологическое обеспечение предназначено для реализации
алгоритмов точного земледелия непосредственно в поле. Для перехода от технологий, базирующихся на усредненных показателях параметров плодородия поля и состояния посевов, к избирательному воздействию на систему «почва - растение» необходимо, чтобы рабочими органами обрабатывающих машин и орудий управляли бортовые компьютеры, которые могли бы четко реагировать на изменение таких параметров, как норма высева, доза внесенияудобрений,расход средств защиты растений [6].
Среди ключевыхтехнологических элементов точного земледелия, которые сегодня находят практическое применение, можно назвать следующие [7]:
глобальная система определения координат со спутников (GPS); географические информационные системы (ГИС);
составление специальных многослойных электронных карт, автоматическое вождение сельскохозяйственной техники на базе навигационных спутниковых систем;
оценка состояния почвы и растительного покрова с использованием специального оборудования и датчиков;
автоматические почвенные пробоотборники, GPS-приемники и специальное программное обеспечение для планирования и фиксации точек отбора проб;
корректировка норм посева, доз внесения удобрений, средств защиты растений.
Эксперты [2, 8] считают, что использование технологий точного земледелия может вызвать «такой всплеск урожайности сельскохозяйственных культур, какого человечество не видело даже во времена появления тракторов, изобретения пестицидов и генетически измененных семян», а производительность сельского хозяйства возрастет к 2050 г", на 70%. Наиболее интенсивно точное земледелие развивается в США, далее следуют Канада, Индия, Китай, Израиль. Такие страны как ФРГ, Франция, Нидерланды с большим интересом, хотя и с некоторой осторожностью включаются в процесс технического перевооружения своего сельского хозяйства. Поданным Минсельхоза в России элементы точного земледелия сегодня применяют в 1591 хозяйстве на площади 7521 тыс. га [9]. Лидирующее положение по числу таких предприятий в регионе занимают Липецкая (812 хозяйств), Орловская (108хозяйств), Курганская (55 хозяйств), Воронежская (54 хозяйства) и Тюменская (54 хозяйства) области. Однако
специфика современного этапа эволюции земледелия состоит в том, что он знаменует переход от точного земледелия (Precision Farming) к цифровому (Digital Farming), которое использует еще и интеллектуальные сети, инструменты управления крупными массивами данных, то есть технологии «Интернета вещей» (Internet of Things, loT) и «Больших данных» (Big Data) [10]. Именно они возглавляют список прорывных технологий цифровизации земледелия, среди которых стояттакие, как искусственный интеллект, робототехника, ЗО-принтеры, дроны, блокчейны и др. [11]. В России принято решение о разработке государственной программы «Цифровое сельское хозяйство» как подпрограммы федеральной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В структуре Минсельхоза России создан Департамент развития и управления государственных и информационных ресурсов, учрежден Аналитический центр мониторинга состояния земель сельскохозяйственного назначения [12]. Активно действует фонд «Сколково», направляя и координируя работу многочисленных резидентов и стартапов, научно-технических центров, IT-компаний и агрохолдингов России, осваивающих цифровые технологии земледелия.
Большая работа по обоснованию и разработке концепции и основных подсистем точного земледелия проводится в НИИ АПК РФ. Так, большой опыт разработки и применения информационного обеспечения точного земледелия, а также внедрения его элементов в почвенно-климатических условиях Северо-Запада РФ накоплен в АФИ [13]. ФНАЦ ВИМ [14] участвует в разработке Дорожной карты по технологии «Интернет вещей», создании технических, правовых и организационных условий для освоения технологий точного земледелия и решения ключевых задач развития АПК. ВИМ взаимодействует с научными организациями и промышленными предприятиями по электронике и, прежде всего, с оборонным комплексом, определяет основные направления фундаментальных и прикладных исследований, важные w принципы и перспективы примене- о нияточногоземледелия[15]. |
Естественно, что входной поток g документов крупнейшей научной ® сельскохозяйственной библиоте- s ки РФ - Федерального государ- ^ ственного бюджетного научного ™ учреждения «Центральная научная м сельскохозяйственная библиотека» о (ЦНСХБ) - чутко реагирует на новые ю
ключевые тренды научной мысли и передовой практики, отражаемые в отраслевых публикациях в традиционных и цифровых информационных ресурсах [9, 16].
Цель исследования - анализ закономерностей формирования хронологических и документографиче-ских параметров информационного массива базы данных «АГРОС» по вопросам точного земледелия.
Исследования проводили по материалам, включенным в базу данных (БД) «АГРОС», которая наиболее полно отражает документный поток по проблемам АПК. В процессе изучения документов использовали статистический метод и контент-анализ, а также метод сопоставления и синтеза.
БД «АГРОС» служит главным элементом информационно-поисковой системы ФГБНУ ЦНСХБ и основой для создания разнообразных информационных ресурсов: проблемно-ориентированных реферативных и полнотекстовых баз данных, электронной библиотеки, научных обзоров, реферативных и библиографи-ческихтекущих изданий и др.
Тематика БД «АГРОС» определена задачей, которую ставили перед собой ее разработчики - комплексное, всестороннее раскрытие предмета - состояние и развитие сельского хозяйства и пищевой промышленности в России и за рубежом. Тематический охват БД, включающий весь комплекс отраслей, относящихся к АПК, а также смежные с ним науки и производства, делает ее политематической. БД «АГРОС» существует с 1992 г., глубина ретроспекции - с 1985 г. Это единственная в России отраслевая политематическая и самая крупная в мире русскоязычная база данных по проблемам АПК. Объем БД превышает 1,954 млн записей, в том числе более 1035,9 тыс. аннотаций, более 256,2 тыс. рефератов, 71018 документов с полными текстами. Она включает информацию о книгах, брошюрах, авторефератах диссертаций, трудах научных учреждений, материалах конференций, нормативно-технических документах, переводах, а также статьях из сериальных изданий и тематических сборников.
Основной контингентпотенциаль-ных потребителей информации БД о связан со статусом ЦНСХБ, которая т как научная библиотека обслуживает ученых, специалистов инновационной о сферы и управленческого звена АПК. | Они ориентированы на современные формы и методы получения и анализа ® информации, предпочитают работать 5 с информацией, поступающей на $ рабочий стол с компьютера. Поэто-
Рис. 1. Информационный массив в БД по типам документов:Ш — книги на русском языке;Ш — книги на иностранном языке; ■ — статьи на русском языке;Ш — статьи на иностранном языке. му для них удобна БД, выставленная в свободном доступе в Интернет. Вторая значимая категория потребителей - преподаватели, студенты и аспиранты аграрных вузов и колледжей. Крометого, среди потребителей информации поточномуземледелию можно отметить специалистов, работающих в крупных государственных, коллективных, кооперативных или частных сельскохозяйственных организациях, фермеров и индивидуальных предпринимателей, имеющих собственные хозяйства. Коллективные потребители информации по исследуемой проблематике - научно-исследовательские институты, опытные станции, вузы и колледжи, областные библиотеки. Научные коллективы становятся потребителями информации по темам научных планов исследовательских учреждений, научных грантов, при реализации которых необходимо информационное сопровождение. Для них особенно важны сведения о том, что уже сделано в этой области в России и за рубежом [16].
ЦНСХБ - получатель обязательного экземпляра изданий по сельскому
хозяйству. Для БД «АГРОС» ежегодно расписывается около 10 тыс. источников, в том числе более 3000 журналов и сборников [17]. Это дает право считать, что она достаточно полно отражает информационный поток документов по сельскому хозяйству в российской профессиональной печати. Тематическая выборка исследования отличается достаточной полнотой и репрезентативностью, так как включает все документы входного потока по проблематике точного земледелия в установленный хронологический период: от первой поступившей в фонд ЦНСХБ книги о точном земледелии в 1996 г", до последней зарегистрированной в 2018 г. отечественной публикации по заданной теме. Общий объем публикаций по теме «точное земледелие» составляет 1766 документов.
Представленные результаты анализа структуры входного потока документов по избранной тематике ограничены хронологическим периодом 1996-2018 гг. и включают основные виды документов, поступающих из различных источников комплектования.
Формирование информационного массива в БД «АГРОС» по проблематике точного земледелия началось с книги на английском языке Proceedings of the 3rd International conference on precision agriculture, June 23-26, 1996, Minneapolis, Minnesota (Труды 3-й Международной конференции по точному земледелию, проходившей 23-26 июня 1996 г. в г. Миннеаполис, шт. Миннесота, США) / Ed. P.C. Robert е.а.; Publ. by Amer. soc. of agronomy etc. К 1998 г. в БД было уже 2 книги, 17 зарубежных статей и 1 статья на русском языке. За период до 2000 г. в базу данных было включено всего 57 статей по этой проблематике, из них только 3 - на русском языке. В течение первой пятилетки нового
Рис. 2. Динамика поступления статей по этапам исследования— статьи на русском язьже;^^~ — статьи на иностранномязыке.
1800
1600
1400
ua 1200
о 1000 m ь
и ф
т
800 600 400 200
0
1996...2000 2001...2005 2006...2010 2011...2015 2016...2018 Объем массива по годам исследования
Рис. 3. Объем массива статей по этапам исследования:Л — статьи на русском языке; | — статьи на иностранномязыке.
века в электронном каталоге книг было зафиксировано 9 изданий на русском языке и 7 зарубежных книг, в следующие 5 лет прибавилось 10 иностранных изданий, затем их поступление прекратилось. Доля отечественных книг в информационном массиве, напротив,нарастала, в 2005-2010 гг. поступило 34 названия, в 2011-2015 гг. - 31 название и в 2016-2018 гг. - 18 названий. Всего в каталоге отечественных книг по тематике точного земледелия - 94 издания из 111 названий книг, включенных в БД, то есть более 85 % (рис. 1).
В электронном каталоге статей новые поступления за 1996-2000 гг. составили 57 публикаций, за 20012005 гг. - 240 названий, в том числе 60 % зарубежных публикаций (рис. 2, 3). Но уже в 2006-2010 гг. это соотношение изменилось: из 585 документов 42,7 % приходилось на иностранные публикации и 57,3 % на отечественные, в 2011-2015 г. поступило 468 статей (33,6 % и 66,4 % соответственно), в 2016-2018 гг. -290 публикаций (28,6 % и 71,4 %).
В исследовании сделана попытка оценки отражения в информационном массиве БД «АГРОС» степени освоенности технологий точного земледелия в хозяйствах РФ на основании пилотного анализа содержания публикаций. Установлено, что за вычетом статей теоретического и обзорного характера по общим вопросам применения точного земледелия (37,9 %), наибольшее количество публикаций посвящено опыту освоения ГИС-технологий (15,2 %), ГПС-технологий (12,1 %), технологий дифференцированного внесения удобрений (9,1 %), телеметрии (7,6 %), составления электронных карт полей (4,5 %), оценки урожайности (4,5 %). Наименьшее применение в практике точного земледелия сейчас находят
технологии дистанционного зондирования Земли (1,5 %), что связано с неурегулированными вопросами секретности данных в этой сфере.
Показателен в этом отношении также и рейтинг востребованности элементов точного земледелия(рис. 4), составленный ФГБОУ ВО КубГАУ по результатам опроса сельхозпроизводителей в 2018 г., который демонстрирует активный интерес к новым технологиям в отечественном земледелии и, что характерно, в сугубо практическом аспекте, то есть он нацелен на получение конкретных информационных, технических и технологических услуг [10].
Таким образом, информационный массив по проблематике точного земледелия в БД «АГРОС» по степени отражения мировых информационных ресурсов находится на низком уровне вследствие объективно существующих условий
комплектования зарубежными источниками информации. Вместе с тем, он с возможной максимальной полнотой отражает отечественный текущий поток научных публикаций по исследуемой тематике. Анализ характера формирования информационного массива выявил устойчивую тенденцию нарастания массива отечественных публикаций по проблематике точного земледелия, в особенности, статей из журналов и сборников. Поступления зарубежных источников информации по объективным причинам очень скудны, что негативно влияет на качество информационного обслуживания основных контингентов пользователей БД. Результаты исследования позволяеют сделать вывод, что в последнее десятилетие интерес к этому вопросу у аграриев России устойчиво растет: увеличивается объем массива публикаций научного, инновационного и практического характера, в публикациях этого периода все больше превалируют не описания зарубежного опыта, а результаты освоения и использования технологий точного земледелия в российской аграрной практике. Очевидный количественный рост информационного массива по проблематике точного земледелия в БД «АГРОС» и столь же очевидный рост числа хозяйств РФ, осваивающих элементы точного земледелия, свидетельствуют о том, что мировые тренды цифровизации земледелия находят свое отражение как в сфере научных исследований, так и в сфере практического освоения высокоточных сельскохозяйственных технологий.
Дифференцированное внесение удобрений Составление цифровых карт и планирование Мониторинг состояния посевов Дифференцированное опрыскивание Мониторинг качестваурожая Локальный отбор почвы в системе координат Определение границ поля Дистанционное зондирование Большиеданные (Big Data) Дифференцированный посев Дифференцированное внесение регуляторов.. Дифференцированная обработка почвы Системы параллельного вождения Искусственный интеллект для АПК Интернет вещей (loT) Беспилотные трактора (комбайны) Составление карт электропроводности почв
96 96
91
87 87
82
73
■ 65
■ 65 I 62
I 62 60
56
49
42
Рис. 4. Рейтинг востребованности элементов точного земледелия и Интернета вещей (в баллах от 0 до 100).
Ы (D 3 ü (D ]3 (D
5
(D
(О
О ^
(О
Литература.
1. ГОСТ Р 56084-2014 Глобальная навигационная спутниковая система. Система навигационно-информационного обеспечения координатного земледелия. Термины и определения. М.: Стандартин-форм, 2014. 6 с.
2. Якушев В. В. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: ФГБНУАФИ, 2016. 364с.
3. Shannon К., Clay D. Е., Kitchen N. Precision agriculture basics. Madison, Wl.: ASA, 2017.
4. Landscape features impacts on soil available water, corn biomass, and gene expression during the late vegetative growth stage/S. Hansen, S.A. Clay, D. E. Clay, etc. // Plant Genome. 2013.Vol. 6. Pp. 1-9.
5. Miller M. P., Singer M. J., Nielsen D. R. Spatial variability of wheat yield and soil properties on complexhills//Soil. Sei. Soc. Am. J. 1988. Vol. 52. Pp. 1133-1141.
6. On-the-go soil sensors for precision agriculture/V. I. Adamchuk, J. W. Hummel, M. T. Morgan, etc. // Comput. Electron. Agrie. 2004. Vol. 44(1). Pp. 71-91.
7. Цифровое земледелие/В. И. Кирю-шин, А. Л. Иванов, И. С. Козубенко и др. // Вест. рос. с.-х. науки. 2018. № 5. С. 4-9.
8. Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства: научный аналитический обзор / В. Ф. Федоренко, В. И. Черноиванов, В. Я. Гольтяпини др. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. 232 с.
9. Рунов Б., Пильникова Н. Основы технологий точного земледелия. Зарубежный и отечественный опыт. 2-е изд. исправ. и дополн. СПб.: АФИ, 2012. 120с.
10. Труфляк Е. В., Курченко Н. Ю., Креймер А. С. Точное земледелие: состояние и перспективы. Краснодар: КубГФУ, 2018. 27 с.
11. Федоренко В. Ф. Циффровизация сельского хозяйства // Техника и оборудование для села. 2018. № 6. С. 2-7.
12. ЩеголихинаТ. А., Гольтяпин В. Я. Современные технологии и оборудование для систем точного земледелия: научный аналитический обзор. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2014. 80 с.
13. Федоров А. Д., Кондратьева О. Д., Слинько О. В. Состояние и перспективы цифровизации сельского хозяйства // Техника и оборудование для села. 2018. №9. С. 43-48.
14. Урожайность и качество яровой пшеницы при использовании технологии точного земледелия / В. В. Воропаев, П. В. Лекомцев, Е. В. Воропаева и др. // Материалы межрегиональной научно-практической конференции «Стабильное развитие агропромышленного комплекса российской экономики как основа продовольственной безопасности страны»: VI
2 Кирилло-Мефодиевские чтения, 28 мая О 2009 г. Луга: Крестьян, госун-тим. Кирил-£ лаиМефодия,2009.Т. 2.С.107-113. oí 15. Личман Г. И. Основные направ-^ ления фундаментальных и прикладных s исследований по точному земледелию § II Материалы 3-ей научно-практической 5 конференции «Машинные технологии ц производства продукции в системе точ-2 ного земледелия и животноводства». М.: (9 ВИМ, 2005. С. 15-19.
16. Пирумова Л. Н. База данных «АГ-РОС»: структура, формирование и актуализация // НТИ Сер. 1 Орг. и методика информ. работы. 2018. № 12. С. 14- 20.
17. Пирумова Л. Н. База данных «АГ-РОС» - источник актуальной научной информации по сельскому хозяйству и пищевой промышленности // Российск. с.-х. наука. 2017. №5. С. 61-63.
Structure of Information Array of AGROS Database on the Problems of Precision Farming
M. S. Bunin, L. K. Sadovskaya
Central Scientific Agricultural Libruary, Orlikovper., 3B, Moskva, 107139, Russian Federation
Abstract. The studies were carried out to analyze the patterns of formation of the chronological and documentary parameters of the information array of AGROS database on precision farming. There is given a brief description of the precision farming system, its main subsystems and technologies, its introduction level in Russia and in the world. The Central Scientific Agricultural Library is an addressee of the Federal deposit copy in agriculture, it builds up the so-called institutional copy providing the full submission of documents concerning the agro-industrial complex, including precision farming. There was analyzed the structure of the input stream of publications to the "AGROS" database on problems of precision farming for the last 20 years: by the dates of delivery and types of documents, the relevance of some elements of technologies in the Russian Federation at this stage of their development. The total volume of publications on the subject in the database is 1766. Before 2000 the database included 47 articles, only 3 articles of them were in Russian. According to the topics of publications there is such a distribution: general issuesof precision farming application (37.9%), the experience of development and introduction of GIS technologies (15.2%), GPS technologies (12.1%), differential fertilization technologies (9.1%), telemetry (7.6%), drawing electronic maps of fields (4.5%), harvestestimation(4.5%). Inthelast decade, the volume of domestic publications has steadily increased. They reflect not only the description of foreign experience but also the results of the development and use of precision farming technologies in the Russian agricultural practice.
Keywords: precision farming; digital farming; information technologies; databases; AGROS.
Author Details: M. S. Bunin, D. Sc. (Agr.), director (e-mail: [email protected]); L. K. Sadovskaya, senior research fellow.
For citation: Bunin M. S., Sadovskaya L. K. Structure of Information Array of AGROS Database on the Problems of Precision Farming. Zemledelije. 2019. No. 5. Pp. 12-16(in Russ.). DOI: 10.24411/00443913-2019-10503.
DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10504 УДК 631.81:633.11: 631.582:631.51:631.95
Эффективность приемов обработки почвы и средств интенсификации на яровой пшенице в зависимости от метеоусловий и предшественника в лесостепи Алтайского Приобья
С. В. УСЕНКО1, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: [email protected]) В. И. УСЕНКО12, доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник, профессор (e-mail: usenko.001@ mail.ru)
А. А. ГАРКУША1, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: [email protected])
Федеральный Алтайский научный центр агробиотехнологий, Научный городок, 35, Барнаул, 656910, Российская Федерация 2Алтайский институт повышения квалификации руководителей и специалистов агропромышленного комплекса, ул. Островского, 14, Барнаул, 656019, Российская Федерация
Исследования по изучению эффективности приемов основной обработки почвы (фактор А - глубокая плоскорезная на глубину 25...27 см; мелкая плоскорезная на глубину 14...16 см; без основной обработки), удобрений (фактор В - без удобрений; Р25; N40P25) и средств защиты растений (фактор С - без защиты; дикотициды; дикотициды + граминициды; дикотициды + граминициды + инсектициды + фунгициды) в севообороте пар (на фоне без основной обработки - рапс на маслосемена) - пшеница - овес - пшеница - горох - пшеница и при бессменном возделывании пшеницы проводили в 2011-2018 гг. в условиях лесостепи Алтайского края. Почва опытного участка - чернозем выщелоченный малогу-мусный среднесуглинистый с содержанием в пахотном слое гумуса 3,8 %, подвижного фосфора и калия (по Чирикову) - 270
