CC BY
23
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА. СЕР. XXVII. ГЛОБАЛИСТИКА И ГЕОПОЛИТИКА. 2014. № 1/2
Ю.В. Зинькина, А.В. Коротаев, А.И. Андреев*
СТРУКТУРА ГЛОБАЛЬНОЙ МИГРАЦИОННОЙ СЕТИ И ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ МИР-СИСТЕМЫ1
J.V. Zinkina, A.V. Korotayev, A.I. Andreev
THE STRUCTURE OF GLOBAL MIGRATION NETWORK AND DYNAMICS CHANGES IN THE WORLD SYSTEM
Цель работы — исследовать, насколько последние десятилетия турбулентных изменений в глобализирующейся Мир-Системе повлияли на структуру мировой миграционной сети, распределение и силу бинарных межстрановых связей, а также выявить некоторые основные факторы, вероятно, оказавшие наибольшее влияние на все последние изменения в структуре глобальной миграционной сети. Применение методов сетевого анализа (в частности, анализа центральности) проливает свет на некоторые ключевые особенности глобальной миграционной сети.
Ключевые слова: миграция, глобальная миграционная сеть, сетевой анализ, центральность, Мир-Система, глобализация.
The paper investigates how and to what extent the recent decades of turbulent changes in the globalizing World System influence the overall structure of the global migration network, as well as the weights of particular country-to-country binary migration flows, and the distribution of these flows. We also seek to outline some of the main factors, which likely exert the most influence upon any recent changes in the structure of international migration network. Centrality analysis sheds light on some key features of the international migration network.
Key words: migration, global migration network, network analysis, centrality, the World System, globalization.
Система глобальных миграционных потоков существует значительно дольше собственно понятия «глобальная миграционная система»2. Со времен выхода человечества из Африки межстрановые миграционные потоки вносят колоссальный вклад в формирование облика Мир-Системы, повышая ее связность и перенося с собой товары, идеи, технологии, капиталы, болезни и т.д. Однако в классических
* Зинькина Юлия Викторовна — канд. ист. наук, науч. сотр. лаборатории мониторинга рисков социально-политической дестабилизации НИУ ВШЭ. Коротаев Андрей Витальевич — докт. ист. наук, профессор, зав. лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации НИУ ВШЭ. Андреев Алексей Игоревич — канд. биол. наук, зам. декана ф-та глобальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова.
1 Исследование выполнено при поддержке РФФИ (грант № 13-06-00501).
2 Hatton T.J., Williamson J.G. Migration and the International Labor Market, 1850-1939. N.Y.; L.: Routledge, 1994; Manning P. Migration in World History. N.Y.: Routledge, 2013; Castles S., Haas H. de, Miller M.J. The Age of Migration: International Population Movements in the Modern World. 5th ed. N.Y.; L.: The Guilford Press, 2014.
работах основателей мир-системного подхода и их последователей им уделено крайне мало внимания3.
Два весьма полных обзора основных научных подходов к изучению миграции показывают, что мир-системные исследования вначале интересовались лишь вопросами внутренней миграции4. Однако «с середины 70-х годов, по мере того как ключевая роль мигрантов в богатых экономиках становилась более очевидной, мир-системные теоретики начали анализировать международную трудовую миграцию как один из способов, выражения отношения доминирования капиталистических экономик Центра над слаборазвитыми странами Периферии. Миграция рассматривалась как укрепление влияния военной гегемонии и контроля над мировой торговлей и инвестициями, поддерживая зависимость третьего мира от первого»5. Тем не менее, несмотря на растущий интерес к проблеме миграции, мир-системному анализу по-прежнему недостает рассмотрения глобальной миграционной сети, формируемой бинарными межстрановыми миграционными потоками (на наш взгляд, мир-системный анализ в целом мог бы быть существенно дополнен применением методов формального сетевого анализа к исследованию структуры различных мировых (глобальных) сетей — торговой, финансовой, информационной и др.).
В то же время увеличение связности Мир-Системы (лежащее в основе феномена глобализации), а также целый ряд турбулентных изменений, наблюдаемых в структуре Мир-Системы в последние десятилетия — смена тренда великой дивергенции трендом великой конвергенции, распад второго мира, ускорение экономической глобализации (создание в 1995 г. и с тех пор значительное расширение ВТО; быстрый рост доли международной торговли в мировом ВВП), существенные изменения в глобальном распределении труда и цепочках производства, привели к тому, что классическое деление Мир-Системы на центр и периферию все более утрачивает актуальность. Для понимания современной структуры Мир-Системы необходимо детальное изучение сложных глобальных сетей, образуемых различными видами межстрановых потоков и связей.
В последние 10-15 лет в мировой науке наблюдается заметный рост интереса к исследованию глобальных сетей, образуемых межстрановыми связями, в первую очередь мировой торговой сети6, а также разными финансовыми потоками и взаи-
3 Wallerstein I. The Modern World-System. In 3 vols. N.Y.: Academic Press. 1974, 1980, 1988; FrankA.G. A Theoretical Introduction to 5,000 Years of World System History // Review. 1990. Vol. 13, N 2; McNeil W.H. Plagues and People. N.Y.: Anchor, 1998; McNeill J.R., McNeill W.H. The Human Web: A Bird's-eye View of World History. N.Y.: W.W. Norton & Company, 2003; Korotayev A. A Compact Macromodel of World System Evolution // Journal of World-Systems Research. 2005. Vol. 11, N 1; Idem. Compact Mathematical Models of World System Development, and How They Can Help Us to Clarify Our Understanding of Globalization Processes // Globalization as Evolutionary Process: Modeling Global Change / Ed. by G. Modelski, T. Devezas, W.R. Thompson. L.: Routledge, 2007; Korotayev A., MalkovA., Khaltourina D. Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth. M.: KomKniga/URSS, 2006; Manning P. Op. cit.
4 Massey D.S., Arango J., Hugo J. et al. World in Motion: Understanding International Migration at the End of the Millenium. Oxford: Clarendon Press, 1998. P. 35; Castles S., Haas H. de, Miller M.J. Op. cit.
5 Castles S., Haas H. de, Miller M.J. Op. cit. P. 32-33.
6 Kim S., Shin E.-H. A Longitudinal Analysis of Globalization and Regionalization in International Trade: A Social Network Approach // Social Forces. 2002. Vol. 81, N 2; Kali R., Reyes J. The Architecture of Globalization: A Network Approach to International Economic Integration // Journal of International Business Studies. 2007. Vol. 38, N 4; Fagiolo G. The International-trade Network: Gravity Equations and Topological Properties // Journal of Economic Interaction and Coordination. 2010. Vol. 5, N 1; Fa-giolo G., Reyes J., Schiavo S. The Evolution of the World Trade Web: A Weighted-Network Analysis //
модействиями7. К сожалению, эти направления исследований очень редко учитывают парадигму мир-системного анализа. Это, на наш взгляд, является упущением, поскольку ряд работ, исследующих различные типы связей, показывают, что данное научное направление имеет колоссальный потенциал для совершенствования наших знаний о структуре Мир-Системы, положении отдельных стран и регионов в этой структуре и ее влиянии на текущие и перспективные тенденции мирового развития. Один из классических примеров — одновременный анализ нескольких глобальных сетей (охватывающий восемь типов межстрановых связей, таких как торговля, разные типы двусторонних и многосторонних договоров, политические и военные конфликты, а также трансферт вооружения) по состоянию на 1960-1965 и 1970-1975 гг., позволивший четко идентифицировать социалистическую и капиталистическую полупериферии, конкурировавшие за мировое влияние в то время8.
В парадигме мир-системных исследований до сих пор недостаточно внимания уделяется глобальной сети миграционных потоков. Это во многом связано с отсутствием достоверных, сопоставимых и достаточно полных данных о межстрановых потоках мигрантов и их численности в каждой стране, дифференцированной по месту происхождения. Соответственно, исследователи вынуждены «либо сосредоточиться на данных по конкретной стране, или же рассматривать глобальные проблемы миграции с использованием очень маленькой выборки стран», учитывая международную миграцию как «по существу двустороннее явление, где миграционные потоки или общая численность мигрантов между любыми двумя странами рассматриваются как независимые ни от каких других связей»9. Такой подход критически ограничивает применимость значительного объема исследований миграции для анализа Мир-Системы. Однако недавнее появление двух достаточно полных баз данных по межстрановой миграции, речь о которых пойдет ниже, позволяет, наконец, ввести проблематику глобальной сети миграционных связей в мир-системные исследования.
Между тем теория международной миграции предполагает, что миграционные паттерны и пространственная структура миграционных связей достаточно стабильны во времени10. Цель данной работы — проанализировать, осталась ли структура глобальной миграционной сети относительно стабильной, несмотря на последние десятилетия бурных изменений в Мир-Системе, или же претерпела видимые изменения, а также выявить некоторые основные факторы, вероятно, оказавшие наибольшее влияние на изменения в структуре международной сети миграции (или обусловившие стабильность ее структуры).
Journal of Evolutionary Economics. 2010. Vol. 20, N 4; Hakanson L., Dow D. Markets and Networks in International Trade: On the Role of Distances in Globalization // Management International Review. 2012. Vol. 52, N 6.
7 Iriyama A., Li Y., Madhavan R. Spiky Globalization of Venture Capital Investments: The Influence of Prior Human Networks // Strategic Entrepreneurship Journal. 2010. Vol. 4, N 2; Minoiua C., Reyes J.A. A Network Analysis of Global Banking: 1978-2010 // Journal of Financial Stability. 2013. Vol. 9, N 2.
8 Kick E., Davis B.L. World-System Structure and Change: An Analysis of Global Networks and Economic Growth Across Two Time Periods // American Behavioral Scientist. 2001. Vol. 44, N 10.
9 Fagiolo G., Mastrorillo M. The International-Migration Network // Physics. Physics and Society Papers. 2012. URL: http://arxiv.org/abs/1212.3852
10 ZlotnikH. Empirical Identification of International Migration Systems // International Migration Systems: A Global Approach / Ed. by M.M. Kritz, L. Lean Lim, H. Zlotnik. Oxford: Clarendon Press, 1992.
Данные. Для нашего исследования мы использовали две базы данных. Первая, созданная Группой исследования развития Всемирного банка, использует данные более тысячи национальных переписей населения и других репрезентативных на национальном уровне статистических обследований, на основе которых составлена полная глобальная миграционная матрица, где мигранты дифференцированы по стране рождения и стране проживания. Всего в базе имеется пять таких матриц, включающих 226 стран и охватывающих период с 1960 по 2000 г. с десятилетним интервалом11. Эта база данных имеет несколько весьма существенных достоинств, в частности, перечень стран остается постоянным на протяжении всего рассматриваемого периода, что обеспечивает сопоставимость матриц разных лет и позволяет избежать крупных «всплесков» миграции искусственного происхождения (например, связанных с распадом СССР, когда значительное число людей подпали под формальное определение статуса мигранта, поскольку проживали не в той союзной республике, где родились, хотя в действительности никогда не покидали пределы СССР)12.
Вторая — база данных «Тенденции международной численности мигрантов, 2013 г. — Мигранты по стране проживания и стране происхождения» (The Trends in International Migrant Stock: The 2013 Revision — Migrants by Destination and Origin), составленная Отделом народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН. Она также имеет форму глобальных миграционных матриц, где мигранты дифференцированы по стране рождения и стране проживания. База охватывает 232 страны, представляя данные по числу проживающих в данной стране мигрантов (дифференцированному по стране рождения) на 1990, 2000, 2010 и 2013 гг.13
Методологии, лежащие в основе этих баз данных, весьма близки — используется одно определение статуса мигранта (по стране рождения, а не, к примеру, по гражданству), одни и те же виды источников данных (в первую очередь переписи и обследования населения, репрезентативные на национальном уровне). Это делает их сопоставимыми и позволяет совместное использование для целей нашего исследования — данные ООН дают представление о современном состоянии глобальной миграционной сети, база Всемирного банка предоставляет достаточно глубокий исторический контекст, необходимый для понимания динамики структуры сети с течением времени.
Чтобы обеспечить полную сопоставимость баз данных, мы исключили из матриц все зависимые территории, а также все страны с населением менее 300 тыс. человек в 2012 г. Результатом стали два набора симметричных бинарных матриц, охватывающих 173 страны мира.
Методы. Основная часть используемых в настоящем исследовании методов принадлежит к социальному сетевому анализу, в основе которого лежит теория графов. Узлами сети (вершинами графа) в данном случае являются страны, а связями (ребрами графа) — наличие в стране А мигрантов, родившихся в стране В. Мы не используем такое важное понятие сетевого анализа, как «цепочки связей», по-
11 Ozden C., Parsons C., Schiff M., Walmsley T. Where on Earth is Everybody? The Evolution of Global Bilateral Migration 1960-2000 // The World Bank Economic Review. 2011. Vol. 25, N 1.
12 Ibid.
13 United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. Trends in International Migrant Stock: Migrants by Destination and Origin // United Nations database, POP/DB/ MIG/Stock/Rev. 2013.
скольку речь идет не о потоках мигрантов, перемещающихся за единицу времени (скажем, за год или пятилетие), а о накопленном «запасе», общем числе мигрантов из страны B, проживающих в определенный момент времени в стране А. Наиболее важным для нас методом сетевого анализа является анализ центральности, показывающий структурную важность узла в сети. Поскольку глобальная миграционная сеть представляет собой систему с направленными взвешенными связями (т.е. миграционная связь между странами A и B характеризуется направлением — большинство стран при этом имеют парные связи — и имеет вес, соответствующий числу мигрантов из страны А в стране В), мы использовали метод вычислений центральности, нормализованной по входящим связям в различные годы.
Анализ. Более ранние работы показали, что доля международных мигрантов в населении мира оставалась достаточно стабильной на протяжении второй половины XX в.14 Однако данные Всемирного банка позволяют считать такое утверждение чрезмерными упрощением, поскольку в динамике этого показателя в течение рассматриваемого периода можно выделить три довольно отчетливых периода: в 60-е годы доля мигрантов в населении мира снизилась с 2,6 до 2,3% (по всей видимости, за счет постколониальной динамики и остаточных последствий разделения Индии в 1947 г.), затем оставалась на этом уровне до середины 80-х годов, после чего резко выросла почти до 3% всего за 5 лет. Наиболее очевидным объяснением здесь представляется распад СССР и «парад суверенитетов», в результате которого значительное число людей, никогда не выезжавших за пределы СССР, оказались рожденными в других странах (бывших союзных республиках) и стали формально подпадать под определение статуса мигрантов. Однако если бы дело было только в этом, доля международных мигрантов в населении мира после резкого «всплеска» должна была бы пойти на убыль. В реальности же наблюдалась прямо противоположная картина: доля мигрантов с тех пор не опускалась ниже 3% и несколько выросла на протяжении 2000-х гг. (рис. 1).
Доля международных мигрантов в населении мира, %
3,5 3 2,5 2 1,5 1
0,5 0
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Рис. 1. Доля международных мигрантов в населении мира (1960-2010), %
Источник данных: World Bank. World Development Indicators Online. Washington: World Bank, 2014. URL: http://data.worldbank.org/indicator
Рассмотрим структуру глобальной миграционной сети и ее динамику во времени. Наибольший интерес для нас представляет динамика узлов сети, имеющих
14 ZlotnikH. Op. cit.; Ozden C., Parsons C., Schiff M., Walmsley T. Op. cit.
Доля международных мигрантов в населении мира, %
наиболее высокие показатели центральности, которые были выявлены нами при помощи метода измерения последней, нормализованной по входящим связям, в стандартном пакете социального сетевого анализа ИСШЕТ15. Результаты вычислений — перечень 20 узлов, имевших наивысшую центральность, нормализованную по входящим связям, в разные годы представлены в табл. 1а и 1б.
Две временных точки, 1990 г. и 2000 г., охвачены обеими базами данных; сопоставление бинарных миграционных матриц, рассчитанных Всемирным банком и Бюро народонаселения ООН на эти годы, показывает хорошую сходимость данных. Единственным исключением является Германия в 1990 г., для которой оценка центральности оказывается значительно выше при расчете на основе данных Всемирного банка (0,994) нежели на основе данных ООН (0,649). Это связано со значительным расхождением в оценке числа мигрантов, проживавших в 1990 г. в Германии, — 8,9 млн против 5,6 млн соответственно.
Анализ центральности позволяет выявить некоторые ключевые черты структуры глобальной миграционной сети. Так, перечень наиболее центральных узлов демонстрирует примечательную стабильность во времени — первое место неизменно занимают США, в топ-5 (или даже топ-3) входят Россия и Германия, высокую центральность имеет также ряд западноевропейских стран и Австралия. Анализ центральности позволяет проследить формирование (в 70-е годы) достаточно мощного аттрактора миграции в Персидском заливе (в первую очередь Саудовская Аравия и ОАЭ). Структура глобальной миграционной сети визуализирована на рис. 2.
Наиболее центральным узлом глобальной миграционной сети, что вполне логично, являются США, имеющие много связей с большим «весом» (в США проживают многочисленные контингенты мигрантов из разных стран). Связь между Мексикой и США имеет (со значительным отрывом) самый большой «вес» в глобальной миграционной сети: по оценкам ООН, в США в 2013 г. проживало 13 млн человек, родившихся в Мексике. Интересно отметить, что ни одна латиноамериканская страна не имеет высокой центральности в глобальной миграционной сети, т.е. не является безусловным региональным аттрактором миграции. Большинство крупных по численности контингентов мигрантов из латиноамериканских стран сосредоточены именно в США — почти «монополистическом» аттракторе миграции из этого региона мира.
Из стран Западной Европы, традиционно являющихся центральными узлами глобальной миграционной сети, наиболее высокий показатель имеет Германия, где большинство мигрантов происходит из европейских стран с более низким ВВП на душу населения. Интересно, что миграционная связь между Германией и Турцией сильна в обоих направлениях. В Германии проживает около 1,5 млн человек турецкого происхождения, но при этом около 400 тыс. рожденных в Германии живет в Турции (более многочисленным является только контингент мигрантов из Болгарии). К сожалению, мы не располагаем данными по возрастному распределению, однако можно предположить, что в первом случае (турецкие мигранты в Германии) речь идет преимущественно о трудовой миграции (и в меньшей степени о семьях трудовых мигрантов), в то время как значительную часть немецкого миграционно-
15 Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C. Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis // Analytic Technologies. Harvard, 2002.
Таблица 1а
Топ-20 мигрантопринимающих стран с наибольшей центральностью, нормализованной по входящим связям,
по данным Всемирного банка (1960-2000)
Место 1960 1970 1980 1990 2000
страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи)
1 США 0,721 США 0,849 США 1,955 США 2,568 США 2,135
2 Индия 0,632 Индия 0,651 Индия 1,071 Россия 1,179 Россия 0,748
3 Пакистан 0,426 Россия 0,523 Германия 1,019 Германия 0,994 Германия 0,691
4 Россия 0,413 Германия 0,461 Россия 0,998 Индия 0,822 Индия 0,387
5 Германия 0,295 Украина 0,388 Украина 0,740 Украина 0,77 Франция 0,360
6 Украина 0,271 Франция 0,371 Франция 0,679 Франция 0,658 Канада 0,341
7 Франция 0,231 Пакистан 0,365 Пакистан 0,496 Саудовская Аравия 0,529 Украина 0,323
8 Канада 0,186 Канада 0,232 Канада 0,460 Канада 0,497 Саудовская Аравия 0,318
9 Аргентина 0,175 Казахстан 0,223 Великобритания 0,406 Великобритания 0,414 Великобритания 0,298
10 Польша 0,163 Великобритания 0,210 Казахстан 0,401 Казахстан 0,401 Австралия 0,248
11 Казахстан 0,145 Австралия 0,175 Австралия 0,350 Австралия 0,397 Казахстан 0,176
12 Индонезия 0,125 Аргентина 0,156 Гонконг 0,248 Пакистан 0,367 Пакистан 0,164
13 Австралия 0,114 Польша 0,149 Аргентина 0,229 Гонконг 0,23 Гонконг 0,161
14 Великобритания 0,112 Израиль 0,101 Саудовская Аравия 0,220 Узбекистан 0,187 ОАЭ 0,142
15 Гонконг 0,108 Узбекистан 0,086 Польша 0,187 Кот-д'Ивуар 0,187 Израиль 0,140
16 Бразилия 0,094 Бразилия 0,085 Кот-д'Ивуар 0,184 Аргентина 0,183 Кот-д'Ивуар 0,137
17 Израиль 0,080 Кот-д'Ивуар 0,085 Узбекистан 0,175 Беларусь 0,182 Италия 0,131
18 Беларусь 0,072 Индонезия 0,084 Израиль 0,173 Израиль 0,182 Испания 0,109
19 Шри-Ланка 0,067 Беларусь 0,081 Беларусь 0,157 Кувейт 0,177 Япония 0,104
20 Турция 0,063 Швейцария 0,078 Нигерия 0,152 Италия 0,159 Швейцария 0,097
Источник данных: Ozden С., Parsons С., SchiffM., Walmsley Т. Where on Earth is Everybody? The Evolution of Global Bilateral Migration 1960-2000 // The World Bank Economic Review. 2011. Vol. 25, N 1.
Таблица 16
Топ-20 мигрантопринимающих стран с наибольшей центральностью, нормализованной по входящим связям, по данным ООН (1990-2013)
Место 1990 2000 2010 2013
страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи)
1 США 2,668 США 2,030 США 2,040 США 2,040
2 Россия 1,334 Россия 0,699 Россия 0,521 Россия 0,496
3 Индия 0,853 Германия 0,509 Германия 0,435 Германия 0,424
4 Пакистан 0,744 Индия 0,370 Саудовская Аравия 0,388 Саудовская Аравия 0,403
5 Украина 0,743 Франция 0,369 Франция 0,333 Великобритания 0,342
6 Франция 0,682 Канада 0,323 ОАЭ 0,323 ОАЭ 0,334
7 Германия 0,649 Саудовская Аравия 0,306 Канада 0,322 Франция 0,332
Окончание табл. 16
Место 1990 2000 2010 2013
страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи) страна взвешенная центральность по степени (входящие связи)
8 Саудовская Аравия 0,571 Украина 0,295 Велико британия 0,316 Канада 0,324
9 Канада 0,513 Великобритания 0,269 Испания 0,289 Австралия 0,286
10 Иран 0,468 Австралия 0,256 Австралия 0,274 Испания 0,284
11 Австралия 0,446 Пакистан 0,245 Индия 0,248 Италия 0,257
12 Казахстан 0,419 Казахстан 0,169 Италия 0,223 Индия 0,235
13 Великобритания 0,411 Иран 0,155 Украина 0,219 Украина 0,210
14 Гонконг 0,225 ОАЭ 0,140 Пакистан 0,196 Пакистан 0,180
15 Кот-д'Ивуар 0,208 Кот-д'Ивуар 0,134 Казахстан 0,155 Таиланд 0,167
16 Аргентина 0,181 Гонконг 0,132 Таиланд 0,150 Казахстан 0,156
17 Узбекистан 0,180 Италия 0,124 Иордания 0,127 Иордания 0,131
18 Кувейт 0,179 Иордания 0,113 Гонконг 0,125 Гонконг 0,121
19 Израиль 0,173 Япония 0,097 Иран 0,115 Иран 0,109
20 Италия 0,165 Испания 0,095 Япония 0,106 ЮАР 0,107
Источник данных: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. Trends in International Migrant Stock: Migrants by Destination and Origin // United Nations database, POP/DB/MIG/Stock/Rev. 2013.
го контингента в Турции составляют пенсионеры (а также некоторая часть высококвалифицированных трудовых мигрантов).
Франция, еще один центральный узел глобальной миграционной сети, имеет значительный контингент мигрантов, происходящих как из более бедных европейских стран, так и из бывших французских колоний (в особенности североафриканских). Сходный паттерн наблюдается и в Великобритании. При этом интересно, что ни во Франции, ни в Великобритании нет значительных (более 200 тыс. человек) контингентов мигрантов из каких-либо бывших колоний в Африке южнее Сахары (исключение составляют мигранты из ЮАР в Великобритании, насчитывающие как раз около 200 тыс. человек). Этот факт можно считать эмпирическим подтверждением аргумента, что хотя в наименее развитых странах «выталкивающие» факторы миграции могут быть чрезвычайно сильны, число эмигрантов при этом может быть сравнительно невелико, поскольку абсолютное большинство населения не имеет необходимых для миграции финансовых, информационных, административных и других ресурсов.
Россия в глобальной миграционной сети также представляет собой узел с достаточно высокой центральностью, однако ее роль как аттрактора миграции велика лишь в региональном масштабе (т.е. на постсоветском пространстве).
Наконец, Саудовская Аравия и ОАЭ формируют еще один центральный узел (мы полагаем, что имеет смысл рассматривать эти страны не как два отдельных реципиента миграции, а как некий единый аттрактор), привлекающий значительное число мигрантов из стран ближневосточно-североафриканского региона (прежде всего из Египта), а также из ряда азиатских стран.
Следует отметить, что распределение всех международных мигрантов в мире характеризуется степенным распределением. Если рассматривать сеть межстрано-вых миграционных связей не в бинарном режиме (наличие или отсутствие связи), а присваивать связям «веса» в зависимости от числа мигрантов из страны А в стране В, то в глобальной миграционной сети, по всей вероятности, можно будет обнаружить эффект «rich-get-richer» (т.е. число мигрантов наиболее заметно увеличивается в тех странах, где оно и так велико)16.
Доля всех международных мигрантов, проживающих в странах, составляющих топ-20 и топ-50 реципиентов миграции, не только очень велика (что типично для степенных распределений), но и на удивление стабильна во времени (табл. 2).
Дискуссия. Результаты нашего исследования, таким образом, поддерживают как ряд постулатов неоклассической теории миграции17, так и некоторые аргументы ее критиков.
Неоклассическая теория «рассматривает миграцию как функцию от географических различий в спросе и предложении рабочей силы. Проистекающие из этого различия в заработной плате мотивируют работников переезжать из трудоизбыточных регионов с низким уровнем заработной платы в трудодефицитные регионы с высоким уровнем заработной платы»18. Теория первоначально разработана для объяснения сельско-городской миграции, однако позже была показана ее применимость и к международной миграции, поскольку оба типа в значительной степени
16 Fagiolo G., Mastrorillo M. Op. cit.
17 Todaro M.P. A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less-Developed Countries // American Economic Review. 1969. Vol. 59, N 1; Harris J.R., Todaro M.P. Migration, Unemployment, and Development: A Two-Sector Analysis // American Economic Review. 1970. Vol. 60, N 1.
18 Castles S., Haas H. de, Miller M.J. Op. cit. P. 29.
NJ OO
Bolivia
Paraguay
Uganda
I Lesotho
Mozambiqui
(Zimbabwe
I Argentina
Tunisia
South Africa
.Morocco
Ireland
, Portugal
Г Austria
New Zealand
¡France-
Netherlands
Yemen, Rep.
'Romania
OrpySri Lanka'
fSwitzerla;
I Australia
^Unfe^JCngdom
Sudan
f\Kuwait \\
,Saurli AranisZi^^___:
^United Arab Emirates-
Croatia
¡German]
jran, Islamic Rep.da-
¡Poland'
Bosnia and Herzegovina
[Vietnam
Kazakhstan
^Venezuela, RB\
^Bahrain
IPhilippines
pan^j^^flUntedsates _QGuatemalaOT^bÇ^--\
jw- ^inHong Kong SAR, China" - . \
Kxfx/ïi Ш™
r4Tri n idaÎaпсГтоЬаао GuyanaUC^Dominican Republic
Belarus
'Indonesia
.Uzbekistan
»Armenia
(Jordan
ч ^^QAzerbarian \ Moldova
' Tajikistan
|K^rrgyz Republic
Thailand QNicara-yNigeria
'Singapore
rSyrian Arab Republic
Myanmar
Lebanon
I Cambodia
Рис. 2. Глобальная миграционная сеть по состоянию на 2013 г. с направленными невзвешенными связями (показаны связи между парами стран,
где одна имеет более 200 тыс. мигрантов из другой)
обусловлены сходными трансформационными процессами19. Если оставить в стороне вопрос о заработной плате (который заслуживает того, чтобы стать объектом отдельного исследования), мы можем найти достаточно доказательств для использования аргументов, связанных с фактором труда, при объяснении структуры глобальной сети миграции.
Т а б л и ц а 2
Доля международных мигрантов в странах, составляющих топ-20 и топ-50 реципиентов
миграции (1960-2013)
Страны 1960 Всемирный банк 1970 Всемирный банк 1980 Всемирный банк 1990 Всемирный банк 1990 ООН 2000 Всемирный банк 2000 ООН 2010 ООН 2013 ООН
Ton-20 72,5 72,6 71,7 70,9 69,3 70,7 69,7 70,1 69,7
Ton-50 89,8 89,7 89,3 88,1 87,7 87,9 87,7 88,6 88,6
Источник данных: Ozden C., Parsons C., Schiff M., Walmsley T. Where on Earth is Everybody? The Evolution of Global Bilateral Migration 1960-2000; United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division.
Говоря об основных причинах возникновения избытка рабочей силы, необходимо назвать как минимум две — явление «демографического бонуса» и процесс урбанизации. Начнем с первого. В ходе демографического перехода снижение смертности почти всегда предшествует снижению рождаемости20, которое начинается с заметным запозданием. Период снижения смертности (особенно младенческой и детской) на фоне все еще традиционно высокой рождаемости приводит к появлению многочисленных поколений детей, которые по мере взросления и вступления на рынок труда производят эффект «демографического бонуса» — увеличения доли трудоспособных в населении21.
Тем не менее все страны с высокой центральностью по входящим связям (т.е. крупные реципиенты международной миграции) уже давно завершили демографический переход, и рождаемость в них стабилизировалась на уровне воспроизводства населения или ниже. Таким образом, они исчерпали свой «демографический бонус», естественный прирост рабочей силы в них практически прекратился, а в некоторых абсолютная численность трудоспособного населения даже сокращается. Единственное исключение — Саудовская Аравия с ее тремя детьми на женщину; такая рождаемость обеспечивает определенный естественный
19 Ibid. P. 8.
20 Chesnais J.C. The Demographic Transition: Stages, Patterns, and Economic Implications. Oxford: Clarendon Press, 1992; Caldwell J.C., Caldwell B.K., Caldwell P. et al. Demographic Transition Theory. Dordrecht: Springer, 2006; Dyson T. Population and Development. The Demographic Transition. L.: Zed Books, 2010; ReherD.S. Economic and Social Implications of the Demographic Transition // Population and Development Review. 2011. Vol. 37, Supplement 1.
21 Population Change and Economic Development in Eastern and South-Eastern Asia: Challenges Met, Opportunities Seized // Ed. by A. Mason. Stanford: Stanford University Press, 2001; Bloom D., Sevilla J. The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change. Santa Monica: RAND, 2002; Mason A. Demographic Transition and Demographic Dividends in Developed and Developing Countries. Proceedings of the United Nations Expert Group Meeting on Social and Economic Implications of Changing Population Age Structures Mexico City, 31 August — 2 September 2005. N.Y.: United Nations, 2007.
прирост населения, который, однако, не трансформируется в «демографический бонус» — естественному росту рабочей силы здесь препятствует традиционно закрепившееся чрезвычайно низкое участие женщин в рынке труда.
Что касается сельско-городской миграции, этот источник быстрого роста рабочей силы также исчерпан для всех стран с высокой центральностью по входящим связям, так как урбанизация в них уже давно достигла уровня насыщения, а в странах Персидского залива такой ресурс рабочей силы, как значительные массы сельского населения, отсутствовал изначально.
Таким образом, по мере того как два основных ресурса роста рабочей силы оказываются исчерпанными, для поддержания экономического роста странам приходится прибегать к привлечению иностранной рабочей силы на свои внутренние рынки труда. Данная линия аргументации также объясняет отсутствие Китая и некоторых других быстрорастущих экономик последнего десятилетия в списке основных направлений миграции — у них нет потребности в привлечении иностранных мигрантов, так как они еще обладают собственными значительными ресурсами сельской рабочей силы, на которые можно опираться для поддержания дальнейшего роста индустриальной экономики. Этот вывод согласуется с некоторыми предыдущими исследованиями (например, работами Р. Скелдона о роли внутренней и международной миграции в странах Азии22). Такая же ситуация наблюдается и в Индии, где традиционно проживают многочисленные мигранты из трех стран — Бангладеш, Непала и Пакистана; подобная миграция, очевидно, носит не столько экономический характер, сколько является отражением давних социокультурных связей. Такое положение, по всей вероятности, будет сохраняться долгое время: в Китае ресурсы сельского труда будут исчерпаны только к 2030-м гг., а в Индии это произойдет гораздо позже23.
Разумеется, фактор рабочей силы ни в коей мере не способен объяснить всю сложность структуры глобальной миграционной сети. Наше исследование поддерживает некоторые аргументы критиков неоклассической теории миграции, поскольку миграционные связи со всей очевидностью определяются не только экономическими факторами, но также историческим связями (включая колониальные), географическим расстоянием, культурной дистанцией (к примеру, наличием или отсутствием общего языка) и т.д. Определение масштаба влияния каждого из этих факторов выходит далеко за рамки настоящей работы, представляя, по сути, отдельное направление в исследовании миграции. Однако дальнейшее применение социального сетевого анализа к изучению глобальной миграционной сети имеет, на наш взгляд, большой потенциал, равно как и подходы к измерению других видов глобальных сетей (и глобализации в целом), основанные на инструментарии сетевого анализа24, а также объединение парадигмы мир-системного анализа с инструментарием социального сетевого анализа.
22 Skeldon R. Interlinkages between Internal and International Migration and Development in the Asian Region // Population, Space, and Place. 2006. Vol. 12, N 1; Idem. Recent Trends in Migration in East and Southeast Asia // Asian and Pacific Migration Journal. 2006. Vol. 15, N 2.
23 Sadovnichy V.A., Akaev A.A., Korotayev A.V., Malkov S.Y. Complex Modeling and Forecasting of the BRICS Development in the Context of World Dynamics. M.: Nauka, 2014.
24 Zinkina J., Korotayev A., Andreev A. Measuring Globalization: Existing Methods and Their Implications for Teaching Global Studies and Forecasting // Campus-Wide Information Systems. 2013. Vol. 30, N 5.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Bloom D., Sevilla J. The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change. Santa Monica: RAND, 2002.
Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C. Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis // Analytic Technologies. Harvard, 2002.
BorgattiS.P., EverettM.G., Johnson J.C. Analyzing Social Networks. Sage Publications UK. 2013.
Caldwell J.C., Caldwell B.K., Caldwell P. et al. Demographic Transition Theory. Dordrecht: Springer, 2006.
Castles S., Haas H. de, Miller M.J. The Age of Migration: International Population Movements in the Modern World. 5th ed. N.Y.; L.: The Guilford Press, 2014.
Chesnais J.C. The Demographic Transition: Stages, Patterns, and Economic Implications. Oxford: Clarendon Press, 1992.
Dyson T. Population and Development. The Demographic Transition. L.: Zed Books, 2010.
Fagiolo G. The International-Trade Network: Gravity Equations and Topological Properties // Journal of Economic Interaction and Coordination. 2010. Vol. 5, N 1.
Fagiolo G., Mastrorillo M. The International-Migration Network // Physics. Physics and Society Papers. 2012. URL: http://arxiv.org/abs/1212.3852
Fagiolo G., Reyes J., Schiavo S. The Evolution of the World Trade Web: A Weighted-Network Analysis // Journal of Evolutionary Economics. 2010. Vol. 20, N 4.
FrankA.G. A Theoretical Introduction to 5,000 Years of World System History // Review. 1990. Vol. 13, N 2.
Hakanson L., Dow D. Markets and Networks in International Trade: On the Role of Distances in Globalization // Management International Review. 2012. Vol. 52, N 6.
Harris J.R., Todaro M.P. Migration, Unemployment, and Development: A Two-Sector Analysis // American Economic Review. 1970. Vol. 60, N 1.
Hatton T.J., Williamson J.G. Migration and the International Labor Market, 1850-1939. N.Y.; L.: Routledge, 1994.
Iriyama A., Li Y., Madhavan R. Spiky Globalization of Venture Capital Investments: The Influence of Prior Human Networks // Strategic Entrepreneurship Journal. 2010. Vol. 4, N 2.
Kali R., Reyes J. The Architecture of Globalization: A Network Approach to International Economic Integration // Journal of International Business Studies. 2007. Vol. 38, N 4.
KickE., DavisB.L. World-System Structure and Change: An Analysis ofGlobal Networks and Economic Growth Across Two Time Periods // American Behavioral Scientist. 2001. Vol. 44, N 10.
Kim S., Shin E.-H. A Longitudinal Analysis of Globalization and Regionalization in International Trade: A Social Network Approach // Social Forces. 2002. Vol. 81, N 2.
Korotayev A. A Compact Macromodel of World System Evolution // Journal of World-Systems Research. 2005. Vol. 11, N 1.
Korotayev A. Compact Mathematical Models of World System Development, and How They Can Help Us to Clarify Our Understanding of Globalization Processes // Globalization as Evolutionary Process: Modeling Global Change / Ed. by G. Modelski, T. Devezas, W.R. Thompson. L.: Routledge, 2007.
Korotayev A., Malkov A. A Compact Mathematical Model of the World System Economic and Demographic Growth, 1 CE - 1973 CE // Statistical Finance Papers. 2012. URL: http:// arxiv.org/abs/1206.0496
Korotayev A., Malkov A., Khaltourina D. Introduction to Social Macrodynamics: Compact Macromodels of the World System Growth. M.: KomKniga/URSS, 2006.
Manning P. Migration in World History. N.Y.: Routledge, 2013.
Mason A. Demographic Transition and Demographic Dividends in Developed and Developing Countries. Proceedings of the United Nations Expert Group Meeting on Social and Economic Implications of Changing Population Age Structures Mexico City, 31 August— 2 September 2005. N.Y.: United Nations, 2007.
Massey D.S., Arango J., Hugo J. et al. World in Motion: Understanding International Migration at the End of the Millenium. Oxford: Clarendon Press, 1998.
McNeill J.R., McNeill W.H. The Human Web: A Bird's-eye View of World History. N.Y.: W.W. Norton & Company, 2003.
McNeil W.H. Plagues and People. N.Y.: Anchor, 1998.
Minoiua C., Reyes J.A. A Network Analysis of Global Banking: 1978-2010 // Journal of Financial Stability. 2013. Vol. 9, N 2.
Ozden C., Parsons C., Schiff M., Walmsley T. Where on Earth is Everybody? The Evolution of Global Bilateral Migration 1960-2000 // The World Bank Economic Review. 2011. Vol. 25, N 1.
Population Change and Economic Development in Eastern and South-Eastern Asia: Challenges Met, Opportunities Seized / Ed. by A. Mason. Stanford: Stanford University Press, 2001.
Reher D. S. Economic and Social Implications of the Demographic Transition // Population and Development Review. 2011. Vol. 37, Supplement 1.
Sadovnichy V.A., Akaev A.A., Korotayev A.V., Malkov S.Y. Complex Modeling and Forecasting of the BRICS Development in the Context of World Dynamics. M.: Nauka, 2014.
Skeldon R. Interlinkages between Internal and International Migration and Development in the Asian Region // Population, Space, and Place. 2006. Vol. 12, N 1.
Skeldon R. Recent Trends in Migration in East and Southeast Asia // Asian and Pacific Migration Journal. 2006. Vol. 15, N 2.
Todaro M.P. A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less-Developed Countries // American Economic Review. 1969. Vol. 59, N 1.
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. Trends in International Migrant Stock: Migrants by Destination and Origin // United Nations database, POP/DB/MIG/Stock/Rev. 2013.
Wallerstein I. The Modern World-System. In 3 vols. N.Y.: Academic Press, 1974, 1980,
1988.
Wallerstein I. Economic Cycles and Socialist Policies // Futures. 1984. Vol. 16, N 6.
Wallerstein I. World-Systems Analysis // Social Theory Today / Ed. by A. Giddens, J. Turner. Cambridge: Polity Press, 1987.
World Bank. World Development Indicators Online. Washington: World Bank, 2014. URL: http://data.worldbank.org/indicator
Zinkina J., Korotayev A., Andreev A. Measuring Globalization: Existing Methods and Their Implications for Teaching Global Studies and Forecasting // Campus-Wide Information Systems. 2013. Vol. 30, N 5.
Zlotnik H. Empirical Identification of International Migration Systems // International Migration Systems: A Global Approach / Ed. by M.M. Kritz, L. Lean Lim, H. Zlotnik. Oxford: Clarendon Press, 1992.
