CC BY
54
Пространственная Экономика 2007. № 1. С. 83-107
УДК 339.5(519.5) Йе-Ву Ли
СТРУКТУРА ЭКСПОРТА РЕСПУБЛИКИ КОРЕЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ 1990 И 2000 гг.
Рассматривается процесс трансформации структуры экспорта Республики Корея в 1990 и в 2000 гг. Анализируются изменения значимости основных позиций экспорта и экспортных рынков. Исследуются индексы торговой взаимодополняемости относительно каждого торгового партнера, а также индексы внутриотраслевой торговли. Статья основана на утверждении о том, что объем торговли между двумя странами определяется экономическими, промышленными и политическими факторами, такими как масштаб экономики, уровень развития технологии, географическая близость и т. д., и рассматривает влияние этих факторов на экспорт Республики Корея.
Экспорт, международная торговля, уравнение гравитации, модель торговли, Республика Корея.
ПРЕДИСЛОВИЕ
Стратегия экспортно ориентированного роста Республики Корея привела к резкому увеличению экспорта, который в 2004 г. составил около 37% от ВВП страны1. В 1977 г. объем экспорта в Корее впервые превзошел 10 млрд долл., достигнув в 2004 г. отметки в 250 млрд долл. За этот период экспорт Республики Корея вырос в 25 раз. Экспортный сектор продолжал
© Ие-Ву Ли, 2007
1 По сравнению с долей экспорта в США и в Японии, которая примерно равна 10%, доля экспорта Республики Корея очень высока. Доля экспорта в ВВП Германии составляет около 30%, что является относительно высоким показателем среди развитых стран.
6* 83
динамично расти, усиливая свое влияние в экономике как качественно, так и количественно1, в то время как отрасли, ориентированные на внутренний рынок, отставали в развитии, в том числе из-за низкого спроса населения (табл. 1).
Темпы роста ВВП Республики Корея и вклад отдельных секторов, %
Таблица 1
Показатель 2002 2003 2004
Рост ВВП 7,0 3,1 4,6
Потребление рост 7,9 -1,2 -0,5
вклад сектора 4,3 -0,7 -0,3
Инвестирование рост 6,6 4,0 1,91
вклад сектора 1,8 0,7 1,4
Экспорт рост 13,3 15,6 19,7
вклад сектора 5,1 6,3 8,9
Источник: [3].
С ростом объема экспорта менялась и его структура. С развитием технологии экономика Республики Корея стала более индустриализованной. В то же время с распространением глобализации и повышением конкурентоспособности Республика Корея стала экспортировать более высококачественную продукцию с высокой долей добавленной стоимости в различные регионы.
Данная статья рассматривает процесс трансформации экспортной структуры Республики Корея в 1990—2000 гг. На основе статистических данных о торговле с главными торговыми партнерами страны анализируются: факторы, влияющие на торговлю, основные позиции экспорта, индексы торговой взаимодополняемости (ITC) относительно каждого торгового партнера, а также индексы внутриотраслевой торговли (ITI).
Статья основана на утверждении о том, что объем торговли между двумя странами определяется экономическими, промышленными и политическими факторами, такими как масштаб экономики, уровень развития технологии, географическая близость и т. д. В статье сделана попытка оценить влияние этих факторов на экспорт Республики Корея.
В качестве инструментария оценки используется гравитационная модель, которая включает размер экономик торговых партнеров и их географическую
1 Поляризация между экспортными отраслями и отраслями внутреннего рынка наблюдается и сегодня в корейской экономике. Из-за узости внутреннего рынка было ослаблено распространение эффекта от роста экспорта. Вместе с тем это не должно пониматься как снижение значимости экспортного сектора.
близость в качестве главных факторов, добавляя к ним другие вспомогательные переменные.
ЭКСПОРТ РЕСПУБЛИКИ КОРЕЯ В 1990-е гг.:
НЕПРЕРЫВНЫЙ РОСТ С ИЗМЕНЕНИЕМ СТРУКТУРЫ
Тенденции экспорта
Экспорт был главной движущей силой быстрого экономического развития Республики Корея. В 1985—2004 гг. объем экспорта ежегодно увеличивался на 11%. К 2004 г. объем экспорта стал более чем в семь раз выше уровня 1985 г. (рис. 1). В результате доля Республики Корея в мировом экспорте возросла с 1,6% в 1985 г. до 2,6% в 2003 г.
I Экспорт/ВВП — Экспорт
Рис. 1. Тенденция экспорта Республики Корея в период 1985—2004 гг.
Доля экспорта в ВВП Республики Корея оставалась высокой — более 30%. В 1990-х гг., так как рост экспорта немного замедлился, его доля составила 20%, но позже, когда экономика страны вышла из финансового кризиса в конце 1990-х гг., снова превзошла 30%, а в 2004 году экспорт достиг рекордной отметки 37% после 1998 г.
Экспорт рос относительно медленно: около 10% в середине 80-х — середине 90-х гг. XX в. Однако после 2001 г. его рост составил 19,3% в 2003 г. и 31,2% в 2004 г. Это произошло отчасти благодаря подъему мировой эконо-
мики и быстрому экономическому росту в новых индустриальных странах (НИС), включая Китай. Это также свидетельствует о повышении конкурентоспособности экспортного сектора Республики Корея.
Изменения в структуре экспорта
Основные статьи экспорта и экспортные рынки. В 1990 г. продукция тяжелой и химической промышленности (ТХП) составляла 54% от общего объема экспорта, в то время как легкой промышленности — 40%. Среди продукции ТХП ведущими являются электрические и электронные товары (ЭЭ), составляющие 23% от общего объема экспорта. Из изделий легкой промышленности самая большая доля в экспорте приходилась на текстиль и одежду (примерно 20%). Это свидетельствует о том, что трудоемкие отрасли с низким уровнем оплаты труда имели значимую долю в экспорте.
В то время как доля экспорта ТХП продолжала расти и в 2004 г. достигла размера более чем 80%, доля ЭЭ составила 35%, доля продукции легкой промышленности сократилась до 12%, а доля текстиля и одежды составляла всего 4,3%1 (табл. 2).
Таблица 2
Изменения в структуре экспорта Республики Корея, %
Статья экспорта 1990 1995 2000 2004
Сырьевые товары 5,8 6,1 8,3 6,3
пищевые продукты и товары прямого потребления 3,5 2,4 1,6 1,2
сырье и топливо 2,3 3,75 6,7 5,1
нефтепродукты 1,0 1,9 5,4 4,1
Изделия легкой промышленности 39,8 24,3 17,6 11,7
волокно и пряжа 1,3 1,1 0,9 0,6
ткань 6,8 7,4 4,9 2,4
предметы одежды 12,3 4,0 2,9 1,3
Продукция тяжелой и химической промышленности 54,4 69,6 74,1 82,0
продукция химической промышленности 3,4 6,4 7,0 8,1
сталь 8,3 8,0 6,6 7,3
машины и точное оборудование 5,4 6,9 7,0 8,9
электрические и электронные товары 23,1 28,0 36,0 34,6
легковые автомобили 2,0 5,2 6,4 9,7
корабли 4,3 4,4 4,8 6,0
Источник: [3].
1 Доля продукции крупных компаний в экспорте значительно увеличилась, сокращая долю средних и малых.
С началом нового тысячелетия сегмент производства товаров, связанных с информационными технологиями (1Т), включая полупроводники и оборудование беспроводной связи, демонстрирует высокие темпы роста, достигшие в 2004 г. рекордной отметки в 29%. Такой успех 1Т-продукции главным образом может быть объяснен активной поддержкой со стороны правительства и крупномасштабным инвестированием частного сектора. В период 1998— 2003 гг. товарооборот 1Т-товаров увеличивался на 18% ежегодно, и все отрасли промышленности были реорганизованы на основе внедрения достижений 1Т.
Помимо 1Т-продукции быстро вырос экспорт других товаров, соответствующих мировым стандартам, таких как автомобили и корабли, которые составили прямую конкуренцию продукции экономически развитых стран.
Таблица 3
Структура экспорта основных стран, %
Статья экспорта США Япония Германия Китай
2000 2004 2000 2004 2000 2004 2000 2004
Сырьевые товары 2,64 3,10 27,41 23,30 0,46 0,87 11,31 6,28
продукция сельского хозяйства и рыболовства 0,59 0,84 9,00 7,21 0,19 0,13 1,17 0,71
продукция горной промышленности 2,05 2,26 18,41 16,09 0,27 0,74 10,14 5,57
Продукция легкой промышленности 14,13 10,89 12,78 8,59 11,73 6,73 22,82 9,12
текстиль 9,70 6,63 7,41 3,65 7,00 3,65 14,38 5,55
хозяйственные товары 2,66 1,37 3,01 1,85 2,02 0,80 2,43 1,20
пластмассы, резина и кожа 1,77 2,89 2,36 3,09 2,71 2,28 6,01 2,37
Продукция тяжелой и химической промышленности 82,42 85,35 59,13 67,31 87,27 92,07 65,65 84,40
продукция химической промышленности 3,10 3,58 6,53 9,13 2,88 2,23 24,69 19,56
сталь и металлические изделия 5,40 4,49 9,54 12,87 1,67 1,29 9,64 10,58
оборудование (включая корабли и автомобили) 21,96 33,97 6,06 9,62 27,36 24,54 8,20 17,47
электрические и электронные товары 51,96 43,31 37,00 35,69 55,36 64,01 23,12 36,79
Источник: [2].
Такие изменения структуры экспорта очень схожи с изменениями в других развитых странах, таких как США и Германия, и отражают тот факт, что изменение структуры экспорта Республики Корея ориентируется на продук-
цию с высокой долей добавленной стоимости. В США и в Германии продукция ТХП составляет около 80% от общего экспорта, и ее доля до сих пор растет. Доля продукции ЭЭ свыше 50% в обеих странах. Это свидетельствует о том, что доля IT-продукции растет в мировом масштабе. Изменение структуры экспорта Республики Корея соответствует общемировой тенденции.
В Китае структура экспорта менялась также очень быстро. В 2000 г. продукция ТХП составляла 65% от общего объема экспорта, а в 2004 г. — 85%. Глобальная конвергенция, направленная на более высокую концентрацию продукции ТХП, будет способствовать индустриализации развивающихся стран. Следовательно, международные рынки ЭЭ станут более конкурентными с приходом на них новых стран.
Изменения основных экспортных рынков. Первое среди многих изменений на внешнем рынке — диверсификация. До середины 1980-х гг. весь экспорт Республики Корея был ориентирован в основном на США и Японию. С 2000 г. доля экспорта в США сильно сократилась, а в Китай — быстро увеличилась наряду со странами Юго-Восточной Азии, Европы и Латинской Америки.
Вплоть до начала 1990-х гг. совокупная доля корейского экспорта в США и Японию достигла почти 60% от общего объема1, составляя для США более 35%, а для Японии — более 20% соответственно. Однако с середины 1990-х гг. начали расти доли рынков Китая и Юго-Восточной Азии. В 2004 г. доля Китая составляла 21,8%, а доля азиатского рынка, исключая Японию, — 25,4%. В результате доля рынка США и Японии сократилась до 18,8 и 9,5% соответственно. Европейский рынок поддерживал свою долю на отметке около 20%. Доля рынка стран Латинской Америки все еще оставалась на отметке ниже 5%, но уже показывала тенденцию к росту.
Действительно, такая диверсификация была возможна благодаря благоприятной внешней экономической среде, такой как реформы и открытие отраслей экономики в переходный период, а также экономический рост НИС. Однако нельзя отрицать, что увеличение разнообразия экспортных рынков также является результатом усилий правительства Республики Корея и частных секторов.
Изменение межотраслевой и внутриотраслевой экспортной структуры.
Обычно теория международной торговли различает внутриотраслевую и межотраслевую торговлю. Согласно теории Хекшира—Олина внутриотраслевая торговля происходит из-за различий в специализации между разными странами. С другой стороны, согласно Кругману внутриотраслевая торговля происходит в условиях монополистической конкуренции, основанной на растущей отдаче от масштаба производства (IRS — increasing returns to scale).
В 1986 г. доля лишь одного рынка США составляла 46%.
С целью выявления структуры внутриотраслевой торговли, была проведена оценка значений 1ТС. Уравнение (1) представляет собой формулу 1ТС, в которой сравнивается вес каждой отрасли в экспорте экспортирующей страны с весом той же отрасли, но в импорте страны-импортера. Когда два ряда весов показывают схожую структуру, говорят, что взаимодополняемость высокая и значение индекса приближается к 1. Это также означает, что основной экспорт одной страны является основным импортом страны-партнера и что специализация, основанная на сравнительном преимуществе, работает верно.
1ТС, =
(1)
где у — страна-экспортер; к — страна-импортер; X — доля товара I в общем экспорте страны у; М.к— доля товара I в общем импорте страны к.
С 1990 г. 1ТС Республики Корея, измеренный по основным торговым партнерам, быстро увеличивался. В 1985 г. среднее значение 1ТС составило 0,28, а в 2000 г. выросло до 0,54. Значение 1ТС Корея — США изменилось с 0,37 до 0,64, а 1ТС Корея - Япония - с 0,09 до 0,51 (табл. 4).
Изменения 1ТС Республики Корея
Таблица
Торговый партнер 1985 1990 1995 2000
США 0,3721 0,4686 0,6294 0,6384
Германия 0,3722 0,5328 0,5460 0,6668
Соединенное Королевство 0,4058 0,5101 0,5934 0,7224
Япония 0,0927 0,2345 0,4330 0,5068
Китай 0,2533 0,3209 0,5347 0,7607
Гонконг 0,6188 0,7409 0,7567 0,8085
Сингапур 0,2234 0,4698 0,8624 0,8536
Малайзия 0,4916 0,5831 0,8810 0,8259
Австралия 0,4165 0,4340 0,5195 0,5553
Бразилия 0,0442 0,1327 0,4869 0,6278
Среднее значение* 0,2757 0,3712 0,4595 0,5439
* Среднее значение приведено по 49 основным торговым партнерам. Источник: [4].
Быстрый рост 1ТС Республики Корея указывает на структурные изменения в корейской промышленности. С конца 1980-х гг. в Корее начал расти экспорт электрических и электронных товаров (ЭЭ), особенно в 1Т-промыш-
ленности. Корейская промышленность и экспорт стали специализироваться на продукции 1Т-индустрии. Это может объясняться тем, что экспортная индустрия Республики Корея хорошо приспособилась к глобальной реорганизации в направлении 1Т-индустрии и добилась установления устойчивого положения на международном рынке (рис. 2).
□ 1990 1 2000 Я Разница
Рис. 2. Изменения 1ТС по основным странам
США, Япония и Тайвань также показали сходство в росте 1ТС со своими партнерами по экспорту в конце 1980-х гг. 1Т-индустрия в этом процессе занимала центральное место. Это свидетельствует о том, что страны преуспели в принятии инициативы в экспорте 1Т-товаров в период глобальной реорганизации. Европейские страны отставали в нововведениях в 1Т-индустрии, а их 1ТС не особо не поменялся за последние годы. Это означает, что эти страны все еще поддерживают традиционную отраслевую структуру. Быстрый рост 1ТС Республики Корея говорит о том, что страна успешно преобразовала свою промышленность в 1Т-ориентированную.
Далее, с помощью уравнения (2)1 был измерен индекс внутриотраслевой
1 В общем случае 1Т1 измеряется согласно методу Грубеля—Ллойда (1975). В этой статье был использован метод Нама [23]. Также, в общем случае, 1Т1 использует доли каждой отрасли в общей торговле между торгующими сторонами. Но в этой статье применяются отдельно отраслевые доли по экспорту и импорту. Отраслевая классификация основывается на стандартной международной классификации (8ГГС) по трехзначному коду.
Ц - м,|
1—
100,
I (X,- + М,)
(=1
где X. — доля экспорта отрасли г, М. — импорт отрасли г.
шв1 =
торговли (1Т1). Результат (рис. 3) показал, что доля внутриотраслевой торговли за несколько лет возросла. При расчете 1Т1 используются доли экспорта и импорта в каждой отрасли. Чем более схожи обе части, тем будет выше доля торговли и тем ближе значение 1Т1 к единице.
/77 =
(2)
где Х1 — доля отрасли I в экспорте, Ы1 — доля отрасли I в импорте.
Рис. 3. Изменения значений ITI Республики Корея
ITI Республики Корея увеличился с 0,29 в 1984 г. до 0,59 в 2000 г., что указывает на увеличение внутриотраслевой торговли. Такой рост говорит о том, что структуры экспорта и импорта сблизились.
Как правило, внутриотраслевая торговля увеличивается за счет повышения уровня специализации производства и растущей отдачи от масштаба (IRS). ITI увеличивается, когда растет ВВП на душу населения; факторы производства между торговыми партнерами схожи; масштаб рынка растет; торговые барьеры сокращаются; цены на перевозки сокращаются; увеличивается значимость транснациональных компаний [21].
Значение ITI Республики Корея приближается к ITI США и Германии, что указывает на тот факт, что корейская структура торговли становится более развитой (табл. 5).
Йе-Ву Ли
Таблица 5
Индекс внутриотраслевой торговли основных стран-экспортеров, 2000 г.
Страна 1Т1 Страна 1Т1
США 0,6174 Гонконг 0,8715
Германия 0,6743 Республика Корея 0,5931
Япония 0,4414 Мексика 0,5244
Франция 0,7701 Сингапур 0,8765
Соединенное Королевство 0,9071 Тайвань 0,8149
Италия 0,5698 Китай 0,3689
Источник: [4].
Как показывает предыдущий анализ, экспорт из Республики Корея заметно улучшился не только количественно, но и качественно. Установление более высоких цен на экспортируемые товары стало возможным благодаря их более высокой добавленной стоимости. В то же время экспортные рынки стали более разнообразными. Республика Корея улучшила свою промышленную структуру, основанную на 1Т-технологии, лидируя в производстве товаров некоторых отраслей промышленности и совершенствуя экспортную структуру.
ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ЭКСПОРТ РЕСПУБЛИКИ КОРЕЯ
Теоретические предпосышки
В данном исследовании использовано уравнение гравитации с целью изучения факторов, определяющих экспорт Республики Корея. Это уравнение обычно применяется для проверки опытным путем объема торговли между двумя торговыми партнерами. Оно предполагает, что двусторонний объем торговли (экспорт и импорт) определяется размером экономик и расстоянием между ними.
Гравитационное уравнение заимствует принцип физики Ньютона, в том плане, что гравитационное притяжение между двумя массивными предметами прямо пропорционально произведению их масс и обратно пропорционально квадрату расстояния между ними. Основное уравнение гравитации выглядит следующим образом:
(3)
где Т.. — объем торговли между двумя странами (экспорт или импорт или и то и другое); У — ВВП г-й страны; У — ВВП у-й страны; Б.. — расстояние между г-й и у-й странами; А — константа.
Хотя Тинберген и Пёйнохен в начале 1960-х гг. стали применять гравитационное уравнение в теории международной торговли в эмпирических исследованиях, без должной теоретизации, с конца 1980-х гг. Кругман и Хэлпман [18], Бергстранд [7], Эвенетт и Келлер [10], доказали, что некоторые теории международной торговли могут быть подтверждены при помощи гравитационной модели. С тех пор уравнение гравитации стало широко при-менимым1.
В особенности Эвенетт и Келлер [10] продемонстрировали, что если между странами с высокими доходами и очень активной внутриотраслевой торговлей модель монополистической конкуренции играет роль источника гравитации (притяжения), то между странами с высокими и низкими доходами и с ограниченной внутриотраслевой торговлей — модель Хекшира—Олина [25]. Было проведено много эмпирических исследований, основанных на этих теориях. В рамках этих эмпирических исследований в уравнение гравитации были добавлены качественные переменные, уникальные для двух торговых партнеров, что позволило выяснить, каким образом эти переменные влияют на торговлю.
Позднее Франкель [12] ввел в уравнение гравитации переменные «население» и «наличие торгового порта». Также он использовал переменную, отражающую участие страны в экономическом блоке, с целью выяснить, повлияет ли это участие на объем торговли.
Анализируя данные среди стран Азии, Филиппини и Молини [11] установили, каким образом различные технологические уровни этих стран влияют на объем торговли2. Они пришли к выводу, что чем меньше разница между странами в технологическом уровне, тем в большей степени увеличивается объем торговли между ними.
Корейские исследователи Хам [13], Сон и Ен [24], а также Нам [23] проверили этот вывод. Хам проанализировал данные торговли по 57 странам с 1980 по 1992 г. и изучил влияние участия страны в региональном блоке на объем торговли, анализируя общую ошибку двухшагового метода наименьших квадратов (МНК) [13]. Сон и Ен расширили уравнение гравитации путем введения показателей взаимодополняемости в межстрановой торговле и участия страны в экономической интеграции в такой организации, как АТЭС [24]. Обе переменные оказались статистически значимыми. Нам [23] также сделал анализ по странам-членам АТЭС и дал оценку потенциальному объему торговли, используя переменную взаимодополняемости в торговле.
1 См. подробнее: [24].
2 Они сформулировали модель на предположении, что чем ближе технологические уров-
ни двух стран, тем более схожи экономические свойства этих стран.
Модели
Основная модель и переменные. Принимая уравнение гравитации в качестве основной модели, в исследовании использовались переменные: ВВП, расстояние между торговыми партнерами, специальные качественные переменные. В данном случае ВВП Республики Корея не был включен в модель, поскольку в регрессионной модели без учета пространственно-временной структуры данных он будет влиять одинаково.
Переменные партнеров по экспорту включают ВВП на душу населения, степень внутриотраслевой торговли, технологический уровень, взаимодополняемость торговли с Республикой Корея, объем ПИИ Республики Корея, а также участие в одной и той же организации экономического сотрудничества. ВВП на душу населения — это переменная, характеризующая экономику, а индекс внутриотраслевой торговли — торговлю со странами-партнерами. Переменные состояния технологического уровня и значения индекса ITC характеризуют состояние промышленного производства торговых партнеров. Объем ПИИ и участие в одной организации экономического сотрудничества применяется для оценки уровня экономического сотрудничества. Организацией экономического сотрудничества является АТЭС. Среди распространенных качественных переменных наличие общего языка и общих границ не учитывалось, так как ни один из торговых партнеров не характеризуется этими категориями.
Принимая во внимание вышеперечисленные переменные, модель экспорта Республики Корея 2000 г. была представлена уравнением 4.
log(X.) = а + ^JogiGDP.) + $2log(Distance.) + $3(GDPper1.) + $/Intra.) +
ß(Teh) + fi 6 (ITC.) + $7(Ap'eC.) + Vslog(FDI), ' (4)
где X. —экспорт из Республики Корея в страну i; GDP. — ВВП страны i; Distance. — расстояние между Республикой Корея и страной i; GDPperl. — ВВП на душу населения страны i; Intra. — показатель внутриотраслевой торговли страны i (ITI); Tech. — технологический уровень страны i; ITC. — взаимодополняемость между экспортом Кореи и импортом страны i; APEC. — участие страны i в АТЭС; FDI. — ПИИ Республики Корея в стране i.
В уравнении (4) было применено последовательное суммирование переменных. После того как были введены для подтверждения применимости уравнения гравитации только переменные ВВП и расстояние, одна за другой были добавлены прочие переменные с целью анализа их влияния. В конечном счете в уравнение были включены все прочие переменные. Для оценки был использован обычный МНК.
Для уравнения 1990 г. переменную, отражающую участие страны в АТЭС,
заменила фиктивная переменная по признаку, был или нет тот или иной торговый партнер бывшей социалистической страной. В 1990 г. АТЭС уже сформировалась и бывшие социалистические страны находились на начальной стадии вступления в рынок и в то время не имели крепких экономических связей с Республикой Корея. Посредством этой фиктивной переменной мы можем оценивать эффекты открытости рынка и нормализацию межгосударственных связей.
Для международного сравнения с использованием того же самого уравнения была проведена оценка факторов, определяющих экспорт США и Японии. Однако переменная ПИИ не учитывалась при оценке модели США и Японии, а для оценки модели США была добавлена переменная принадлежности страны к НАФТА.
Основные характеристики торговых партнеров
Таблица 6
Характеристики Переменные
Экономические характеристики ВВП, ВВП на душу населения
Промышленные характеристики Технологический уровень, индекс торговой взаимодополняемости (1ТС)
Торговые характеристики Индекс внутриотраслевой торговли (1Т1)
Двустороннее экономическое сотрудничество ПИИ, внешнеторговые взаимодействия, принадлежность к организации экономического сотрудничества
Географические и культурные отношения Расстояние, общий язык и граница
Данные. Для оценки факторов были отобраны 49 основных партнеров Республики Корея по экспорту по двум временным интервалам: с 1988 по 1990 г. и с 1998 по 2000 г.1 Средние показатели обоих периодов использовались для итогового анализа2.
В исследовании были использованы значения ВВП и ВВП на душу населения3 и расстояния между Сеулом и основными городами4. Если в стране расположено несколько главных городов так, что административные и экономические центры различаются, то использовались средние расстояния от Сеула. Индексы 1Т1 и 1ТС были заимствованы из международной статистики
1 Для периода 1988—1990 гг. статистические данные по некоторым странам (например Россия) не были доступны, поскольку они не существовали в то время. Поэтому для этого периода оценивались данные по 43 странам.
2 С целью сокращения статистической ошибки из-за годовых колебаний были использованы средние значения по двум годам.
3 Заимствованы из Международной финансовой статистики МВФ (IFS). — Примеч. пер.
4 Данные по расстояниям см.: http://www.indo.com/distance.
торговли КБЕЯ [4]. Индексы АрКо1 Арчибуги и Коко [6] применялись для оценки технологического уровня (табл. 7). Значения ПИИ остаются сбалансированными, как и в конце года [3].
Показатель технологических возможностей АрКо
Таблица 7
Страна 2000 1990
1 2 3
США 0,757 0,667
Германия 0,680 0,594
Япония 0,719 0,568
Китай 0,306 0,227
Франция 0,604 0,500
Соединенное Королевство 0,679 0,567
Италия 0,526 0,443
Канада 0,755 0,682
Нидерланды 0,690 0,570
Бельгия 0,642 0,524
Китай 0,568 0,429
Республика Корея 0,601 0,414
Испания 0,513 0,409
Мексика 0,358 0,320
Сингапур 0,563 0,395
Тайвань, пров. Китая 0,662 0,434
Россия 0,482 0,465
Швейцария 0,799 0,740
Швеция 0,870 0,685
Малайзия 0,369 0,295
Австрия 0,615 0,501
Австралия 0,686 0,565
Таиланд 0,342 0,278
Ирландия 0,564 0,450
Индия 0,225 0,169
Бразилия 0,329 0,280
Польша 0,464 0,393
Дания 0,706 0,587
1 Для расчета индекса АрКо авторы Арчибуги и Коко использовали следующие данные: число лицензионных технологий, число опубликованных научных статей, стадию разработки коммуникационных технологий, уровень образования и т. д.
1 2 3
Турция 0,346 0,286
Норвегия 0,726 0,586
Чешская Республика 0,474 0,434
Финляндия 0,830 0,617
Индонезия 0,265 0,190
Венгрия 0,467 0,403
Южная Африка 0,372 0,336
Филиппины 0,322 0,277
Португалия 0,445 0,345
Израиль 0,763 0,647
Греция 0,487 0,415
Украина 0,418 0,427
Словацкая Республика 0,485 0,430
Вьетнам 0,239 0,164
Аргентина 0,426 0,380
Румыния 0,393 0,384
Чили 0,424 0,336
Новая Зеландия 0,645 0,575
Венесуэла 0,369 0,328
Нигерия 0,142 0,115
Кувейт 0,403 0,379
Словения 0,498 0,410
РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ
Факторы, определяющие экспорт в 2000 г. Сначала была оценена основная модель, содержащая только переменные ВВП и расстояния, с целью установить ее пригодность. Оценка показала статистически значимый результат с предполагаемыми положительным (+) и отрицательным (—) коэффициентами для переменных ВВП и расстояния. Я2 составлял 0,73, что означало высокую точность объяснения.
Затем эти качественные переменные были включены в уравнение. Переменная ВВП на душу населения не показала никакого значимого результата. В зависимости от введения переменных коэффициенты имели положительные или отрицательные знаки и были статистически не значимыми.
Также значительного влияния на экспорт не оказал уровень внутриотраслевой торговли. Индекс внутриотраслевой торговли в Республике Корея вырос, но это не привело к увеличению экспорта, как в странах с высоким
7. Заказ 637
97
показателем внутриотраслевой торговли. Поскольку большинство развитых стран имеют высокие показатели внутриотраслевой торговли, результат также говорит о том, что корейский экспорт зависит от них в незначительной степени.
Среди прочих переменных значимыми являются взаимодополняемость в торговле и уровень технологического развития. Так, с увеличением взаимодополняемости в торговле увеличился и объем экспорта. Высокая взаимодополняемость означает высокую специализацию торговых партнеров. С тех пор как экспорт Республики Корея стал высокоспециализированным в области IT-индустрии, значимость переменной взаимодополняемости (ITC) можно объяснить как отражающую сильное влияние на корейский экспорт IT-составляющей.
Низкий технологический уровень стран-партнеров также привел к увеличению экспорта, несмотря на то, что коэффициенты оказались не значимыми по t-статистике. Однако во всех моделях оцениваемые коэффициенты показали отрицательные значения, что означает отрицательную корреляцию между экспортом и технологическим уровнем. Если коэффициент технологического уровня незначим, это означает, что технологический уровень Республики Корея слишком высок или слишком низок, чтобы повлиять на экспорт. Так как коэффициент представляет статистически значимое значение, это говорит о среднем технологическом уровне Республики Корея.
Фактор ПИИ статистически значим и имеет положительный знак. Это может означать то, что фактор ПИИ оказывает положительное влияние на внутреннюю экономику1.
Фактор, отражающий участие страны в АТЭС, оказывает значимое влияние на экспорт2. АТЭС была основана с целью стимулирования региональной торговли, и можно сказать, что она хорошо отвечает этим требованиям (табл. 8).
На основе этих результатов можно сделать вывод, что расширение двустороннего экономического сотрудничества стран стимулирует торговлю между ними, чему может способствовать участие стран во внешнеторговых соглашениях и привлечение ПИИ.
1 Вообще, ПИИ влияет на экспорт как положительно, так и отрицательно, в зависимости от обстоятельств. Национальные компании могут экспортировать инвестиционные товары, компоненты или сырье в филиал за границей; а поскольку филиал может производить и продавать товары за границей, экспорт, вероятно, уменьшится. Заключительное направление этого влияния — только вопрос статистики [19].
2 АТЭС стремится к полной открытости торговли и инвестиций к 2010 г. развитых, а к 2020 г. — развивающихся стран.
Факторы, определяющие экспорт Республики Корея в 2000 г.
Фактор (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (Ю) (П) (12)
ВВП 0,7233 (9,0840)* 0,7295 (8,3359)* 0,7034 (8,5004)* 0,7218 (8,2430)** 0,7614 (8,9286)* 0,7313 (8,6736)* 0,6801 (9,6436)* 0,7535 (10,4292)* 0,6838 (10,7345)* 0,6884 (11,4299)* 0,6199 (7,8770)* 0,6061 (8,7663)*
Расстояние -0,9872 (-5,9511)* -0,9802 (-5,6928)* -0,9647 (-5,7399)* -0,9259 (-5,1863)* -0,9758 (-5,8592)* -1,0074 (-5,7296)* -0,8985 (-6,1167)* -0,8472 (-5,4582)* -0,5792 (-3,7912)* -0,5679 (-4,0855)* -0,8814 -5,7299 -0,6169 (-4,5667)*
ВВП на душу населения -0,016 (-0,1798) -0,0679 (-0,6767) 0,2474 (1,4061) -0,0173 (-0,1058) 0,1266 (0,9295) 0,1811 (1,3627)
Показатель внутриотраслевой торговли (ITI) 0,3696 (0,9060) 0,5155 (1,1119) 0,5127 (1,1502) -0,2100 (-0,5007) 0,3014 (0,8439) -0,0238 (-0,0637)
Технологический уровень -0,7808 (-1,2078) -2,6862 (-2,1427)** -1,3987 (-1,2531) -1,9502 (-2,1344)** -1,5964 (-1,7926)***
ITC 2,4465 (3,8878)* 3,1794 (4,1090)* 1,7516 (2,5163)** 1,9196 (2,8591)*
АТЭС 1,0869 (5,2790)* 0,9363 (4,7648)* 0,7481 (3,6064)
ПИИ 0,1071 (3,3056)* 0,0677 (2,1610)**
с 3,2754 (1,2558) 3,1985 (1,1967) 3,4157 (1,3047) 3,1447 (1,1804) 2,5495 (0,9570) 2,1618 (0,8307) 2,3617 (1,0296) 0,6246 (0,2769) 0,5028 (0,2352) -0,8573 (-0,4615) 3,9217 (1,6522) 0,4362 (0,2323)
R2 0,73 0,73 0,74 0,74 0,74 0,77 0,80 0,83 0,83 0,89 0,78 0,90
F-статистика 64,94 42,39 43,4 32,27 44,21 28,85 61,62 35,73 77,87 49,69 56,28 47,96
Статистика Дарбина— Уотсона 2,050 2,040 2,158 2,165 1,999 2,188 2,317 2,143 2,100 2,321 2,210 2,104
Сравнительный анализ 1990 и 2000 гг. Существенная разница между оценками моделей 1990 и 2000 гг. состоит в том, что коэффициент технологического уровня принимает статистически значимое значение только в модели 2000 г.
Как и в модели 2000 г., коэффициенты переменных ВВП и расстояния в модели 1990 г. являлись статистически значимыми, а коэффициенты ВВП на душу населения и значения индекса внутриотраслевой торговли показали противоречивые результаты с незначимыми значениями t-статистики.
Оценка коэффициентов ITC показала значимую t-статистику с положительным знаком в отличие от технологического уровня. Из этого следует, что до 1990 г. экспорт Республики Корея не опирался на сравнительное преимущество в технологии. Это говорит о том, что основной экспорт Республики Корея в то время был результатом применения интенсивного труда в сфере легкой промышленности. Только после 1990-х гг. экспорт, основанный на технологии, быстро увеличился, поскольку промышленная структура стала более технологичной и более сложной. Также это свидетельствует о том, что рост экспорта после 2000 г. произошел не только благодаря росту мировой экономики, но также вследствие технологического прогресса корейских компаний.
При всей важности экономического сотрудничества слабые дипломатические отношения с бывшими коммунистическими странами оказали негативное влияние на экспорт в эти страны в 1990 г. Открытие экономик и дипломатическая нормализация после 1990 г. увеличили экспорт в эти страны. ПИИ увеличили экспорт и в 1990-м, и в 2000 гг.
Мы можем прийти к заключению, что в модели 1990 г. позитивное влияние на экспорт оказал скорее масштаб экономики и экономического сотрудничества, чем технологический уровень. Следовательно, в течение этого периода экспорт был очень зависим от ситуации в мировой экономике, а сравнительное преимущество экспорта Республики Корея основывалось на низких ценах (табл. 9).
Факторы, определяющие экспорт Республики Корея в 1990 г.
Фактор (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (Ю) (П) (12)
ВВП 0,7599 (6,0673)* 0,7054 (5,5581)* 0,6584 (5,0205)* 0,6389 (4,8462)* 0,6736 (4,8769)* 0,6481 (4,6352)* 0,6669 (5,7168)* 0,6573 (4,9587)* 0,6184 (6,0231)* 0,5592 (4,9654)* 0,6037 (4,9306)* 0,3678 (3,3077)*
Расстояние -0,9531 (-3,7515)* -1,0364 (-4,0854)* -0,9157 (-3,7228)* -0,9809 (-3,8950)* -1,0199 (-3,9917)* -0,9745 (-3,7979)* -0,7925 (-3,4406)* -0,7817 (-3,1307)* -1,2563 (-6,0073)* -1,0776 (-4,9121)* -0,8327 (-3,5959)* -1,0490 (-5,5225)**
ВВП на душу населения 0,1781 (1,6678) 0,1247 (1,1295) 0,1468 (0,9554) 0,0924 (0,6313) -0,0469 (-0,3720) -0,0975 (-0,8861)
Показатель внутриотраслевой торговли 1,4242 (1,9996) 1,1620 (1,5561) 1,2207 (1,5237) 0,7377 (0,9578) 0,2533 (0,3895) -0,3159 (-0,5402)
Технологический уровень 1,7294 (1,4087) -0,1453 (-0,2212) -1,2183 (-0,6868) 0,0819 (0,0543) 2,6317 (1,7711)***
ITC 4,2613 (3,5694)* 3,9051 (2,7737)* 2,9645 (2,4823)* 2,1970 (2,0867)**
Бывшие коммунистические страны -2,3254 (-5,0855)* -1,9871 (-4,1432)* -1,7476 (-4,1581)*
ПИИ 0,1037 (3,2628)* 0,1002 (3,5726)*
с 1,0732 (0,2775) 1,6580 (0,4361) 2,8026 (0,7314) 2,8938 (0,7576) 3,0996 (0,7591) 2,557 (0,6153) 0,4350 (0,1230) 0,1859 (0,0458) 7,5082 (2,2732) 6,5788 (1,7767) 3,5138 (0,9874) 10,5378 (3,1088)
R2 0,55 0,58 0,59 0,60 0,57 0,60 0,65 0,66 0,72 0,77 0,64 0,83
F-статистика 25,56 18,70 19,62 15,13 18,11 11,82 24,51 11,91 35,99 17,25 24,59 21,77
Статистика Дарбина— Уотсона 1,780 1,795 1,878 1,868 1,921 1,837 2,327 2,185 1,529 1,631 1,734 1,904
Сравнительный анализ Республики Корея с развитыми странами. Для
сравнительного анализа была проведена оценка факторов, определяющих экспорт США и Японии на основе статистических данных 2000 г. Особенностью этих стран является то, что доля их торговли с развитыми странами очень высока (табл. 10, 11).
Для модели торговли Японии, как и для корейской модели, также хорошо применяется уравнение гравитации со статистически значимыми коэффициентами переменных ВВП и расстояния. В отличие от корейской модели для Японии ВВП на душу населения и значение индекса внутриотраслевой торговли стран-партнеров оказали позитивное влияние на экспорт со статистически значимыми коэффициентами. На основе этих результатов делается вывод, что экспорт Японии состоял главным образом из внутриотраслевого экспорта в развитые страны.
Относительно промышленной структуры торговых партнеров можно сказать, что в отличие от корейской модели влияние технологического уровня для Японии было минимальным. Из этого можно сделать вывод о том, что технологический уровень торговых партнеров не оказал большого влияния на японский экспорт в эти страны, так как технологический уровень Японии был слишком высок по сравнению с уровнем партнеров.
В японской модели коэффициент 1ТС прошел тест на значимость. Также как и Республика Корея, Япония имеет статистически значимые связи в сфере экспорта со странами-членами АТЭС.
Модель США показала сходный результат с моделью Японии. Однако в отличие от Японии и Республики Корея расстояние между США и торговыми партнерами не оказало значительного влияния на экспорт США. Тест не показал ни статистической значимости, ни постоянства. Такой нечеткий результат получен вследствие огромного размера страны, из-за чего определение географического центра искажается. Также развитая транспортная система и торговая сеть США могли сделать учет расстояния бессмысленным.
Что касается экономических особенностей стран-партнеров, то, как и в японской модели, ВВП на душу населения и показатель внутриотраслевой торговли показали положительную статистическую значимость. Этот результат говорит о большой доле внутриотраслевой торговли также и в США.
Рассматривая особенности отраслей стран-партнеров, заметим, что в отличие от моделей Республики Корея и Японии экспорт США не зависел от 1ТС. Это еще раз подтверждает тот факт, что экспорт США не зависел от специализации, основанной на традиционных сравнительных преимуществах, но сильно зависел от внутриотраслевой торговли.
Как и в Японии, технологический уровень не оказал сильного влияния
на экспорт США, который является составной частью экспорта развитых стран.
Участие страны в региональном экономическом сотрудничестве, в АТЭС и НАФТА, значительно повлияло на экспорт США. Это свидетельствует о важности внешнеторговых соглашений для стимулирования торговли.
В итоге по сравнению с корейской моделью экспорт из развитых стран в большей степени зависел от внутриотраслевой торговли и в меньшей — от технологического уровня.
Анализ промышленного сектора. Основные переменные модели уравнения гравитации оказали влияние на секторальный экспорт.
Что же касается экспорта электрических и электронных товаров, который составляет значительную часть корейского экспорта, технологический уровень и переменная участия страны в АТЭС не оказали большого влияния, в то время как 1ТС повлиял значительным образом. Технологический уровень Кореи был таким высоким, что технологический уровень партнера по экспорту не имел значения. Зависимость экспорта данной отрасли от 1ТС говорит о высокой экспортной специализации Республики Корея, сосредоточенной в секторе по производству электрических и электронных товаров. Переменная, отражающая участие страны в АТЭС, не оказала большого влияния на экспорт сектора из-за того, что он имел сравнительное преимущество в мировом масштабе, при котором не было необходимости ограничивать экспорт внутри экономического блока. При этом на экспорт электрических и электронных товаров положительно повлияли ПИИ.
На экспорт продукции сталелитейной, машиностроительной и химической отраслей промышленности 1ТС и ПИИ не оказали большого влияния. Слабая корреляция с 1ТС означает, что эти секторы недостаточно высоко специализированы, а слабая взаимосвязь с ПИИ требует дополнительного объяснения. Это не следует понимать как факт, что ПИИ не имеют никакого влияния на экспорт этих секторов, скорее такой вывод не имеет смысла, так как предыдущие значения ПИИ вплоть до 2000 г. были интенсивно направлены в сектор по производству ЭЭ. В результате эта проверка не смогла создать существенной взаимосвязи между 1ТС и объемом ПИИ1.
Значимый коэффициент ВВП на душу населения имела только черная металлургия в результате того, что основными рынками экспорта стали являться развитые страны.
Подводя итог, можно сказать, что различные результаты оценок для про-
1 К 2000 г. ПИИ в сектор по производству ЭЭ составляли 31,2% от всей суммы производственных ПИИ.
мышленных секторов отражают промышленную структуру Республики Корея, технологический уровень каждой отрасли промышленности и характерные особенности основных стран-партнеров.
выводы
Сравнительный анализ экспорта 2000 и 1990 гг. показал, что в 2000 г. экспорт вырос качественно и количественно: увеличился экспорт товаров с высокой долей добавленной стоимости, а также имела место возрастающая диверсификация рынков. В 2000 г. Республика Корея осуществила промышленную реорганизацию и стала специализироваться в 1Т-отрасли, что привело к увеличению значений 1ТС и к быстрому росту объемов экспорта. Кроме того, возросла доля внутриотраслевой торговли, что указывает на то, что структура торговли стала более совершенной, напоминающей структуру развитых стран.
Исходя из сравнения факторов, определяющих экспорт в 1990 и 2000 гг., увеличение высокотехнологичного экспорта свидетельствует о росте технологического уровня Республики Корея. Однако ее технологический уровень все еще был недостаточно высок по сравнению с уровнем таких развитых стран, как США и Япония, что указывает на высокую зависимость экспорта Республики Корея от технологического уровня стран-партнеров.
Сектор по производству ЭЭ отличался от остальных секторов промышленности. С очень высоким уровнем конкурентоспособности в области технологии экспорт товаров ЭЭ не зависел от технологического уровня стран-партнеров. Для сектора по производству ЭЭ необходимо поддерживать достигнутое технологическое преимущество над конкурентами.
Республика Корея еще не зависит от внутриотраслевого экспорта так сильно, как другие развитые страны, такие как США. Тем не менее в будущем, по мере увеличения масштаба экономики, снижения торговых барьеров, а также сближения экономических структур Республики Корея и ее торговых партнеров, увеличится и внутриотраслевой экспорт. Соглашение о региональном экономическом сотрудничестве между странами и привлечение ПИИ значительно повлияли на экспорт Республики Корея, Японии и США в целом. Это подразумевает, что для расширения экспорта нужно поощрять привлечение ПИИ, а также необходимо активное участие страны во внешнеторговых соглашениях.
Факторы, определяющие экспорт Японии в 2000 г.
Фактор (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (Ю)
ВВП 0,8924 (8,6828)* 0,8031 (7,7478)* 0,8069 (7,9317)* 0,7760 (7,5292)* 0,8617 (7,8692)* 0,7975 (8,2858)* 0,7576 (8,2489)* 0,7712 (8,3652)* 0,8517 (9,0573)* 0,7051 (9,3080)*
Расстояние -1,3309 (-5,6613)* -1,4566 (-6,3830)* -1,1935 (-5,2635)* -1,3135 (-5,4651)* -1,3399 (-5,6750)* -1,4946 (-6,41623)* -1,6195 (-7,7621)* -1,5997 (-7,0799)* -0,8517 (-3,3030)* -0,9845 (-4,4213)*
ВВП на душу населения 0,2566 (2,5082)** 0,1616 (1,3945) 0,6258 (3,1562)* 0,2762 (1,1511) 0,4010 (2,0502)**
Индекс внутриотраслевой торговли ITI 1,28215 (2,6706)** 0,9008 (1,6425) 0,8408 (1,6455) 0,6013 (1,2114) 1,0060 (2,4547)**
Технологиче ский уровень 0,6658 (0,8344) -3,8805 (-2,7901)* -2,7026 (-1,9116)*** -2,8824 (-2,5214)**
ITC 3,2934 (4,4371)* 2,6785 (2,3571)** 1,6508 (1,7511)***
АТЭС 0,9882 (3,3040)* 1,1148 (4,8273)*
с 2,9312 (0,8796) 4,0351 (1,2663) 3,3275 (1,0618) 3,9048 (1,2479) 3,4621 (1,0172) 2,7894 (0,9488) 6,9478 (2,3532)** 5,4168 (1 7999)*** -0,4228 (-0,1326) 0,8990 (0,3450)
R2 0,7000 0,7368 0,7411 0,7520 0,7046 0,7900 0,7913 0,8146 0,7586 0,8818
F-статистика 53,6720 41,9942 42,9283 33,3583 35,7771 32,3588 56,8806 30,7488 47,1337 43,6805
Статистика Дар-бина—Уотсона 1,8793 1,8351 1,9879 1,9063 1,8848 1,7366 1,9943 1,9085 2,0093 1,8711
Примечание. Значения в скобках обозначают 1:-статистику, *, ** и *** обозначают 99%, 95% и 90% уровня значимости соответственно.
о сл
Факторы, определяющие экспорт США в 2000 г.
Фактор (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (Ш (12)
ВВП 0,9878 (8,9007)* 0,9347 (8,1982)* 0,9058 (8,5425)* 0,8943 (8,1955)* 0,9592 (8,2791)* 0,9004 (8,2612)* 0,9166 (8,8990)* 0,8951 (8,4483)* 0,9206 (9,9383)* 0,8054 (10,2014)* 0,9606 (10,1970)* 0,8018 (10,9339)*
Расстояние -0,3622 (-0,9904) -0,1999 (-0,5350) -0,2819 (-0,8322) -0,2330 (-0,6587) -0,2872 (-0,7631) -0,2291 (-0,6491) 0,0030 (-0,0086) -0,0742 (-0,2103) -0,7568 (-2,4185)** -0,4979 (-1,8620)*** 0,9331 (2,1770)** 0,4799 (1,1051)
ВВП на душу населения 0,1760 (1,6078) 0,0599 (0,5271) 0,2406 (1,2087) 0,0758 (0,3568) 0,3327 (2,0655) 0,3656 (2,4360)**
Индекс внутриотраслевой торговли 1,3970 (2,9962) 1,2857 (2,4951) 1,3241 (2,5703) 0,9774 (1,8322)*** 1,0712 (2,7405) 1,0012 (2,7510)*
Технологический уровень 0,7360 (0,8839) -1,6178 (-1,1043) 2,1317 (1,8809)*** -2,0005 -1,7738 (-1,7594)***
ITC 2,9476 (3,2935)* -1,0024 (-0,6862) 1,0120 (1,1908) 0,8571 (1,0832)
АТЭС 1,1282 (4,7543)* 1,2170 (6,1113)* 0,8100 (3,4170)*
НАФТА 3,4700 (4,3726)* 2,1571 (2,7446)*
с -7,0778 (-1,5073) -8,6650 (-1,8354)*** -6,3555 (-1,4639) -6,9530 (-1,5379) -7,3617 (-1,5604) -7,9388 (-1,7268)*** -10,1649 (-2,3295)** -9,1016 (-2,0181)*** -2,3275 (-0,5819) -4,6882 (-1,3870) -17,6720 (-3,7646)* -13,2454 (-2,9936)*
R2 0,6562 0,6749 0,7134 0,7152 0,6621 0,7231 0,7230 0,7446 0,7712 0,8663 0,7587 0,8875
F-статистика 43,9060 31,1410 37,3391 27,6244 29,3919 22,4537 39,1523 20,4052 50,5517 37,9620 47,1740 39,4508
Статистика Дарбина—Уот-сона 1,7194 1,8376 1,9023 1,9207 1,7342 2,0299 1,8389 2,0035 1,9000 2,2352 1,9549 2,2715
Примечание. Значения в скобках обозначают 1:-статистику, *, ** и *** обозначают 99%, 95% и 90% уровня значимости соответственно.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Материалы сайта. http://www.imf.org (IMF).
2. Материалы сайта. http://www.kita.net (Korea International Trade Association).
3. Материалы сайта. http://www.koreaexim.go.kr (The Export-Import Bank of Korea).
4. Материалы сайта. http://www.nber.org (NBER).
5. Anderson J. E. A Theoretical Foundation for the Gravity Equation // American Economic Review. 1979. № 69.
6. Archibugi D, Coco A. A New Indicator of Technological Capabilities for Developed and Developing Contries (ArCo) / Italian National Research Council Momeo. 2002.
7. Bergstrand Jeffey H. The Genenralized Gravity Equation, Monopolistic Competition and the Factor-Proportions Theory in International Trade // The Review of Economics and Statistics. 1989. № 71.
8. Bergstrand Jeffey H. The Gravity Equation in International Trade: Some Microeconomic Foundations and Empirical Evidence // The Review of Economics and Statistics. 1985. № 67.
9. Eaton J., Kortum S. Technology, Geography, and Trade // Econometrica. 2002. № 70.
10. Evenett S., Keller W. On Theories Explaining the Success of the Gravity Equation // Journal of Political Economics. 2002. № 110.
11. Filippini C., Molini V. The Determinants of East Asian Trade Flow: A Gravity Equation Approach // Journal of Asian Economics. 2003. № 14.
12. Franke J. A. Regional Trade Blocs: In the World Economic System. Institute for International Economics, 1997.
13. Ham S. C. An Analysis of Trade Patterns of Korea's Major Trade Partners // International Economic Research. 1997.
14. Hümmels D., Levinsohn J. Monopolistic Competitional Trade: Reconsidering the Evidence // The Quarterly Journal of Economics. 1995. № 110.
15. Johnston J., DiNardo J. Econometric Methods. Forth Edition, McGrow-Hill, 1997.
16. Kang S. M., Lee C. S. The Effect of Foreign Exchange Rate Fluctuation of the Settlement Currency on Trade // Financial Research Paper. Korea Institute of Finance, 2005.
17. Korea's FDI Annual Report. Korea Eximbank.
18. Krugman P., Helpman E. Market Structure and Foreign Trade: Increasing Returens, Imperfect Competition and the International Economy. MIT Press, 1987.
19. Lai H., Zhu Susan C. The Determinants of Bilateral Trade // Canadian Journal of Economics. 2004. № 37.
20. Lee J. W. The Effect of Korea's FDI toward China on Its Trade with China: Analysis of the Changes After China's Entry to WTO. KEXIM Overseas Economy, 2004.
21. Lee J. Y. Northeast Asian Division of Labor: An Analysis of Intra-Industry Trade Among Korea, China and Japan // KERI Research Paper, 2003.
22. Martinez-Zarzoso I., Nowak-Lehmann F. Augmented Gravity Model: An Empirical Application to Mercosur-European Union Trade Flows // Journal ofApplied Economics. 2003. № 6.
23. Nam Sang-yirl. Trade Structure and Complementarity among APEC Member Economies. Korea Institute for Interantional Economic Policy, 2003.
24. Sohn C. H., Yoon J. N. An Analysis of Korea's Export Pattern and Effect of Regional Economy Based-on Gravity Equation // KIEP Research Paper, 2000.
25. Song E. Y. The Meaning of Gravity and Its Measurement in International Trade // KIEP Research Paper, 2004.
Перевод с английского Д. А. Изотова
© Изотов Д. А., перевод с англ., 2007
