CC BY
33
СТРУКТУРА ДОХОДОВ РАБОТНИКОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Г.В. Ильина, А.Н. Федосов
Аннотация. Исследован состав и структура доходов работников сельскохозяйственных организаций. Проведен корреляционно- регрессионный анализ влияния факторов на уровень доходов работников сельскохозяйственных организаций.
Ключевые слова-, доходы работников, заработная плата, доходы от личных подсобных хозяйств, уровень жизни.
В условиях кризиса важной экономической проблемой стало исследование изменений в уровне доходов населения. Особое внимание уделяется поиску направлений повышения доходов населения в сельской местности, в частности, работников сельскохозяйственных организаций. Эго обусловлено низким уровнем их заработной платы и, как следствие, низким уровнем жизни.
Так, в 2008 г. в Курской области уровень доходов работников сельского хозяйства покрывал 2,6 прожиточного минимума, что не позволяет говорить даже о простом воспроизводстве рабочей силы. При этом в СПК «Ленинский призыв» Кореневского района Курской области уровень доходов работников обеспечивал в 2008 г. 3,8 прожиточного минимума. Анализ структуры доходов работников сельского хозяйства области и СПК «Ленинский призыв» показал, что структура с 1992г. по 2008 г. претерпела значительные изменения (таблица 1).
Так, за анализируемый период доля заработной платы в структуре доходов работников сельского хозяйства Курской области была подвержена значительным колебаниям. Причем за этот период произошли значительные дефиниции удельного веса доходов от личных подсобных хозяйств.
Во многом такие изменения в структуре связаны с изменением доли заработной платы в доходах работников сельскохозяйственных организаций Курской области и значительной вариации эффективности производства многих предприятий, не выплачивающих своим собственникам дивиденды и проценты.
Изучение структуры доходов работников передовых хозяйств Курской области, к числу которых относится СПК «Ленинский призыв», позволило сделать предположение о том, что основная часть доходов работников сельского хозяйства должна формироваться не менее чем
Информация об авторах
Ильина Галина Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры анализа и аудита Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И. И. Иванова, тел. (4712)53-14-25.
Федосов Александр Николаевич, аспирант Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И. Иванова
Таблица 1 - Структура доходов работников сельскохозяйственных организаций
В процентах
Годы Заработная плата работников сельского хозяйства Доходы от личных подсобных хозяйств в расчете на одного работника Доходы в форме дивидендов и процентов Социальные выплаты Доходы, всего
Курская область СПК "Ленин- ский призыв" Кур- ская об- ласть СПК "Ленинский призыв" Кур- ская об- ласть СПК "Ленин- ский призыв" Кур- ская об- ласть СПК "Ленин- ский призыв" Курская область СПК "Ленин- ский призыв"
1992 55 62 20 24 13 0 12 14 100 100
1995 42 49 38 33 0 0 20 18 100 100
1998 42 53 40 32 0 0 18 14 100 100
1999 37 50 46 36 0 0 17 14 100 100
2001 42 52 41 24 0 13 17 11 100 100
2003 40 58 44 24 0 9 16 9 100 100
2004 45 59 38 24 5 9 12 8 100 100
2005 45 56 36 27 7 8 12 9 100 100
2006 47 61 37 25 1 4 15 10 100 100
2007 56 65 27 20 1 4 16 11 100 100
2008 56 63 25 19 2 6 17 12 100 100
на 70% за счет доходов от работы по найму. Оставшиеся 30% потребностей должны покрываться за счет доходов от собственности и капитала, соотношение между которыми определяется предпочтениями работников [1,2].
Результаты анализа уровня и структуры доходов работников сельского хозяйства показали, что основными формами доходов являются заработная плата, доходы от личных подсобных хозяйств и социальные трансферты.
Необходимо отметить, что если размеры социальных трансфертов определяются социальной политикой государства, то величина доходов от работы по найму и в личных подсобных хозяйствах подвержена влиянию множества факторов.
В связи с тем, что работники сельского хозяйства являются совладельцами сельскохозяйственных предприятий, поэтому доход предприятий определяет не только уровень заработной платы, но и уровень доходов собственников капитала организаций.
В целях необходимости изучения, выявленных в ходе исследования сущности доходов,
факторов влияющих на их величину, была построена многофакторная модель.
Корреляционно-регрессионная модель отражает влияние на общий уровень доходов сельскохозяйственных предприятий размера трех форм капитала (человеческого, физического и финансового). В многофакторную корреляционную модель были включены следующие факторы:
> площадь сельскохозяйственных угодий;
> стоимость основных производственных фондов;
> стоимость оборотных средств предприятия;
> фонд заработной платы работников.
В качестве результативного признака определен размер денежной выручки предприятия.
В результате решения уравнения связи получено высокое значение коэффициента множественной регрессии (Я =0,930944), которое определяет совокупное влияние на величину денежной выручки факторов, включенных в модель. Коэффициент детерминации (0,86657) свидетельствует, что изменение денежной выручки на 86,7% обусловлено влиянием, иссле-
дуемых факторов. В результате модель выражается уравнением:
У = -9447,32 + 3,31607X1 + 0,4718X2 + 0,06342X3 + 2,73712X4
Так, коэффициенты регрессии при XI (3,31607) показывает, что с увеличением площади сельскохозяйственных угодий, обрабатываемых предприятием на 1 га, денежная выручка возрастает на 331,6руб. Коэффициенты регрессии Х2 и ХЗ свидетельствуют о том, что с увеличением основного и оборотного капиталов на 1000 руб. выручка возрастает на 472,8 и 63,4 руб. соответственно.
Необходимо отметить, что кризис в сельском хозяйстве, сопровождающийся снижением числа занятого населения, не приводит к росту роли человеческого капитала в росте доходов сельскохозяйственных предприятий. На это указывает тот факт, что при росте заработной платы работников сельского хозяйства на 1000 руб. увеличение результативного фактора происходит на 2,737 тыс. руб.
Паронян АС. отмечает, что коэффициенты регрессии корреляционного уравнения, количественно измеряя зависимость между показателями, не пригодны для относительного сопоставления значимости разноименных показателей [3]. Это объясняется тем, что величины коэффициентов регрессии в значительной мере зависят от числового значения факторов, от единиц их измерения. Если числовое значение фактора аргумента велико, то коэффициент регрессии выражается относительно небольшим числом, а при малом значении аргумента он возрастает. Чтобы соизмерить влияние на исследуемый показатель разноименных факторов, используются частные коэффициенты эластичности (таблица 2).
Полученные результаты характеризуют изменения денежной выручки предприятия в
Параметры модели позволяют количественно оценить влияние на уровень денежных доходов предприятия каждого из изучаемых факторов и показывает, на сколько единиц изменяется общий доход при изменении факторов.
процентах при изменении на один процент среднего значения каждого из учтенных факторов и фиксированном положении других, включенных в корреляционно-регрессионное уравнение. Так, увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% приводит к росту доходов на 0,26%. При увеличении стоимости основных и оборотных средств на 1% денежная выручка возрастает на 0,32 и 0,08% соответственно, а за счет роста заработной платы увеличивается на 0,57%.
Таким образом, проведенные исследования свидетельствуют, что в современных условиях основным источником доходов работников сельскохозяйственного производства является заработная плата, поиск механизмов повышения которой позволит повысить как уровень доходов населения, так и качество жизни на селе.
Список использованных источников
1 Ильин, А.Е. Формирование и регулирование доходов работников сельского хозяйства/ А.Е. Ильин.- Курск: Изд-во Курской ГСХА, 2004. - 170с.
2 Ильина, Г.В. Материальное стимулирование работников сельскохозяйственных организаций/ Г.В. Ильина, А.Е. Ильин.- Курск: Изд-во Курской ГСХА, 2008.-183с.
3 Паронян, А.С. Трудовые ресурсы аграрного сектора бассейна Курской магнитной аномалии : формирования, использования / А.С. Паронян. - Курск.: Изд-во Арендное предприятие “Курск” , 1994.- 288 с.
Таблица 2 - Коэффициенты эластичности
Факторы Коэффициент регрессии Среднее значение факторного признака Среднее значение результативного признака Коэффициент эластичности
XI 3,31607 4813,31 60914,5 0,2620
Х2 0,4718 41543,1 60914,5 0,3218
ХЗ 0,06342 77784,3 60914,5 0,0810
Х4 2,73712 12776,1 60914,5 0,5741
