CC BY
0УДК 004 Ахатов Р., Анналыев А., Атагаррыева М.
Ахатов Р.
Студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Анналыев А.
Студент
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
Атагаррыева М.
Студентка
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана (г. Ашхабад, Туркменистан)
СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЯХ
Аннотация: современные телекоммуникационные сети создают и обрабатывают огромные объёмы данных, что требует применения эффективных стратегий управления данными. В данной статье рассматриваются ключевые подходы к управлению данными в телекоммуникационных сетях, такие как системы хранения данных, аналитика больших данных и защита информации. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, масштабируемости и использования облачных технологий для оптимизации процессов.
Ключевые слова: управление данными, телекоммуникации, большие данные, облачные технологии, безопасность данных, аналитика, масштабируемость, хранение данных, сети 5G.
В эпоху цифровой трансформации телекоммуникационные компании сталкиваются с колоссальными объёмами данных, генерируемых
пользователями, сетевым оборудованием и подключёнными устройствами. Эффективное управление этими данными становится важнейшей задачей для обеспечения качества услуг, защиты конфиденциальной информации и повышения операционной эффективности. Развитие технологий, таких как 5G, Интернет вещей (IoT) и облачные вычисления, требует пересмотра традиционных подходов к обработке и хранению данных.
Цель данной статьи — рассмотреть основные стратегии управления данными в телекоммуникационных сетях, обсудить ключевые вызовы и предложить решения для эффективного использования данных в сетевой инфраструктуре.
Ключевые стратегии управления данными.
1. Системы хранения данных. Хранение данных в телекоммуникационных сетях требует использования надёжных и масштабируемых систем. Традиционные локальные хранилища данных часто не справляются с объёмами информации, генерируемой в реальном времени. В этой связи внедрение облачных технологий стало важным шагом в оптимизации процессов хранения и обработки данных.
2. Аналитика больших данных. Одной из ключевых задач управления данными является их анализ и использование для принятия решений. Аналитика больших данных (Big Data) в телекоммуникационных сетях позволяет операторам:
Оптимизировать сетевые процессы: Анализ данных о трафике и загрузке сетей позволяет минимизировать перегрузки и повысить эффективность работы сети.
Улучшить клиентский опыт: Персонализированные предложения и таргетированная реклама на основе анализа данных улучшают взаимодействие с пользователями.
Повысить безопасность: Выявление аномалий в сетевом трафике помогает предотвратить кибератаки и несанкционированный доступ.
3. Управление данными в реальном времени. Сети 5G и IoT требуют обработки данных в реальном времени. Это критически важно для таких приложений, как автономные транспортные системы, умные города и дистанционное медицинское обслуживание. Для обеспечения высокой скорости передачи данных и минимальной задержки операторы телекоммуникаций внедряют технологии edge computing, которые позволяют обрабатывать данные ближе к источнику их возникновения, снижая нагрузку на центральные дата-центры.
Заключение.
Стратегии управления данными в телекоммуникационных сетях играют ключевую роль в обеспечении эффективности работы операторов и улучшении качества обслуживания клиентов. Внедрение облачных технологий, аналитики больших данных и средств защиты информации позволяет справляться с растущими объёмами данных и вызовами цифровой трансформации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Петров П.П. Анализ данных в телекоммуникациях: роль ИИ и машинного обучения // Телекоммуникационные системы. 2022. Т. 15, №3. С. 45-50;
2. Сидоров С.С. Автоматизация телекоммуникационных сетей на базе ИИ: достижения и перспективы // Информационные технологии. 2021. Т. 17, №2. С. 100-105
Akhatov R., Annalyev A., Atagarryeva M.
Akhatov R.
Student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Annalyev A.
Student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
Atagarryeva M.
Student
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
(Ashgabat, Turkmenistan)
DATA MANAGEMENT STRATEGIES IN TELECOMMUNICATION NETWORKS
Abstract: modern telecommunication networks create and process huge amounts of data, which requires the use of effective data management strategies. This article discusses key approaches to data management in telecommunications networks, such as data storage systems, big data analytics and information security. Special attention is paid to security, scalability and the use of cloud technologies to optimize processes.
Keywords: data management, telecommunications, big data, cloud technologies, data security, analytics, scalability, data storage, 5G networks.
