CC BY
11ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ, №1 (4), 2014 215
СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ЗЕРНА НА ПРИМЕРЕ ЛИВЕНСКОГО РАЙОНА ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ (КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ)
Дорогавцева Кристина Юрьевна, студентка группы БЭ(б)-322 Яковлева Наталья Альбертовна, доцент, к.э.н.
Орловский государственный аграрный университет
В статье рассматривается вопрос о производительности труда при производительности зерна на примере Ливенского района Орловской области. В этой связи рассматривается статистико-экономический анализ, определяется уровень производительности труда и влияние различных факторов, а так же изучается динамика производительности труда.
Простейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение. Рассмотрим зависимость производительности труда от трудо-обеспеченности по группе хозяйств района, где результативный признак (у) - производительность труда, тыс. руб. /чел., а факторный признак (х) - тру-дообеспеченность, чел./га. [3, с 105].
1. Построим поле корреляции, для чего отложим на плоскости в прямоугольной системе координат точки (xt y) (рисунок 1).
Рис. 1. Поле корреляции.
Расположение точек на графике не позволяет точно определить тип уравнения регрессии. Для выявления типа зависимости воспользуемся экспериментальным методом.
2. Построим линейное уравнение парной регрессии по формуле:
у = а + Ь • х (1)
где у - значение результативного признака, х - значение факторного признака,
а - свободный член уравнения, который не имеет экономической интер-
216 ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ, №4, 2014
претации,
b - коэффициент регрессии, который характеризует форму связей и как изменяется результат признака с изменением факторного на единицу.
Параметры а и b определяются методом наименьших квадратов, при котором сумма квадратов отклонений фактических уровней от теоретических должна быть минимальной, то есть:
^(Y, - %)2 ^ min (2)
Для определения параметров уравнения а и b необходимо уравнять систему двух нормальных уравнений:
^ у = ап + x
£ ух = х +
x2
(3)
Данные параметры можно также рассчитать по следующим формулам, вытекающим из системы уравнений:
а = у-Ъ^ * х, (4)
у * х - у * х
Ъ= х2 -х2 | (5)
Используя данные таблицы 2, получим:
709,97 - 285,53 • 3,06 „„ „„
------— = -24,22
Ъ= 16,12 - 9,36
а = 285,53 - (-24,22) • 3,06 = 359,64
Тогда линейное уравнение парной регрессии имеет вид:
у = 359,64 - 24,22 • х
Величина коэффициента регрессии показывает, что связь между признаками обратная, а также что с увеличением трудообеспеченности на 1 чел./га производительность труда уменьшается в среднем на 24,22 тыс. руб./чел. [1, с 18].
Выводы: Корреляционный анализ решает следующие задачи:
1. Определяет изменение зависимой переменной под влиянием одного или комплекса факторов.
2. Характеризует меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других.
3. Устанавливает меру относительного изменения зависимой переменной на единицу относительной меры фактора.
4. Показывает меру тесноты связи между признаками. [2].
Список литературы.
1. Алтухов, А. Производительность труда в зерновом хозяйстве: вопросы и решения / А. Алтухов // Экономист. - 2008. - № 8. - с. 18-24.
2.Большакова В.О. Прибыль от реализации зерна в Орловской области. Сборник статей 16-й Всероссийской научной-практической конференции с международным участием «Аграрная наука, образование, производство: актуальные вопросы» (24 апреля 2014г.)-Новосибирский ГАУ, г.Томск,-2014г.
3.Гуляева, Т. И. Факторы роста производительности труда в сельском хозяйстве / Т. И. Гуляева, Н. А. Миронова // Вестник ОРЕЛ ГАУ. - 2007. - № 2-3. - с. 105-109.
