Статистическое управление состоянием процесса вырубки деталей верха обуви Текст научной статьи по специальности «Математика»

УДК 658

Шишкина Галина Ивановна

магистрант, ДГТУ г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: 19galj 93@mail.ru Суровцева Олеся Анатольевна канд. техн. наук, доцент, ДГТУ г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: 1354565@mail.ru

СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ СОСТОЯНИЕМ ПРОЦЕССА ВЫРУБКИ ДЕТАЛЕЙ

ВЕРХА ОБУВИ

Аннотация

В статье был произведен анализ процесса вырубки обувных союзок. По результатам проведенного анализа было выявлено, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.

Ключевые слова Процесс, производительность, анализ, легкая промышленность

На предприятии ЗАО «ДОНОБУВЬ» по производству специальной обуви проведен эксперимент на определение статистической управляемости процесса вырубки союзок, обработка данных производилась при помощи контрольной карты Шухарта по ГОСТ Р 50779.42-99.

Контрольной картой является график, который строится на основе данных измерений показателей процесса или продукта в разные периоды времени. Он отражает динамику изменений показателя и на основе этого можно контролировать весь процесс [1, с. 99-100].

Цель контрольных карт - обнаружить неестественные изменения в данных из повторяющихся процессов и дать критерии для обнаружения отсутствия статистической управляемости [2, с. 117-118].

В таблице 1 приведены результаты измерений союзок. Для анализа рассматривалось производство союзок мужской обуви четырех размеров от 41-го до 44-го размера (Х1, Х2, Хз, Х4). На машине для вырубания союзок 17 раз производились замеры союзок, каждые пол часа.

Таблица 1

Производственные данные для измерения обувных союзок

Номер подгруппы Размеры Среднее Размах

X1 X2 X3 X4 X R

1 0,2898 0,2729 0,3067 0,2898 0,2898 0,0338

2 0,3012 0,2913 0,2878 0,2921 0,2931 0,0134

3 0,3217 0,3192 0,3078 0,2980 0,3117 0,0237

4 0,2832 0,2812 0,2963 0,2800 0,2852 0,0163

5 0,2692 0,3263 0,3066 0,3091 0,3033 0,0571

6 0,2621 0,2832 0,2914 0,2783 0,2788 0,0293

7 0,3001 0,2937 0,3169 0,3082 0,3045 0,0242

8 0,3401 0,2825 0,2910 0,3264 0,3100 0,0576

9 0,2996 0,2980 0,3076 0,3023 0,3019 0,0096

10 0,2783 0,2715 0,2829 0,2961 0,2822 0,0246

11 0,3166 0,2748 0,2960 0,2923 0,2949 0,0418

12 0,2924 0,2984 0,3377 0,3003 0,3072 0,0453

13 0,2768 0,2986 0,3241 0,3022 0,3004 0,0473

14 0,2923 0,2876 0,2903 0,2986 0,2922 0,0110

15 0,2924 0,2996 0,3120 0,3160 0,3050 0,0236

16 0,2720 0,2940 0,3116 0,3320 0,3049 0,0600

17 0,2824 0,2790 0,2876 0,2821 0,2828 0,0086

В таблице 2 приведены рассчитанные значения верхней и нижней контрольных границ, а также центральная линия. Контрольные границы определяют предел ожидаемых изменений процесса [3, с. 32-34].

Таблица 2

Значение контрольных границ

R X

UCL 0,06602 0,3134

CL 0,02893 0,2924

LCL 0 0,2713

По данным таблиц 1,2 построены карты средних и размахов, отражающие протекание процесса (рис.1).

Рисунок 1 - Карты средних и размахов по данным таблицы 1

По контрольным картам видно, что процесс изготовления обувных союзок находится в статистически управляемом состоянии. Это означает, что изменчивость процесса вызвана только случайными причинами. Основная задача статистического управления процессом - это обеспечить и поддерживать процесс на стабильном уровне, гарантируя соответствия продукции и услуг установленным требованиям [4, с. 65-67].

Контрольные карты дают возможность визуально определить момент изменения процесса, создают основу для улучшения процесса, выявляют различия между случайными и системными нарушениями в процессе, а также снижают потери от брака за счет предотвращения появления дефектов [5, с. 137-139]. Список использованной литературы:

1. Суровцева, О.А. Автоматизация процесса работы с поставщиками на аптечных предприятиях [Текст] / О.А. Суровцева, Н.Ю. Федорова // Международный научный журнал «Символ науки» (23 января 2016 г.) Научно-практическая конференция, сб. науч. трудов - Уфа, 2016, Ч. 2, №10. С.99-100.

2. Суровцева, О.А. Адаптация САПТ ТП «ТехноПро» для автоматизированного проектирования технологического процесса производства обуви [Текст] / О.А. Суровцева // XI Международная заочная научно-практическая конференция «Современные тенденции развития науки и технологии» (29 февраля 2016г.), сборник научных трудов - Белгород, 2016, № 2, С.117-118.

3. Суровцева, О.А. Автоматизация проектирования технологического процесса сборки обуви литьевого метода крепления [Текст] / О.А. Суровцева, Т.В. Тернавская // Сборник научных трудов SWorld.

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №10-2/2016 ISSN 2410-700Х_

Материалы международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте 2012». Выпуск 2. Том 6. - Одесса: КУПРИЕНКО, 2012 - С.32-34.

4. Суровцева, О.А. Решение задач технологической подготовки производства обуви с использованием потенциала машиностроительной САПР ТП [Текст] / О.А. Суровцева // Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции «Наука сегодня: проблемы и перспективы развития» (25 ноября 2015 г.) - Вологда, 2015, Ч.1, С. 65-67.

5. Суровцева, О.А. Адаптация машиностроительной САПР ТП для улучшения качества технологической подготовки производства [Текст] / О.А. Суровцева // Современные тенденции развития науки и технологий. IV Междунар. Научно-практич. конференция, сб. науч. трудов (31 июля 2015) - Белгород, 2015, Ч.1, С 137139.

© Шишкина Г.И., Суровцева О.А., 2016

УДК 51-7

Якунин Александр Васильевич

кандидат филологических наук, доцент Санкт-Петербургский государственный университет

г. Санкт-Петербург

КАЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ВЕБ-УЗЛА В КИБЕРМЕТРИИ: ВОЗМОЖНОСТИ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ АЛГОРИТМА HITS

Аннотация

Статья посвящена вопросам усовершенствования технологической основы информационного поиска - алгоритма HITS, являющегося основой современных поисковых систем. Автором предложено дополнение к основному алгоритму ранжирования, способное вовлечь в индексацию качественный критерий - параметры визуальной организации веб-сайта.

Ключевые слова

вебометрика, алгоритмы ранжирования, поисковая индексация, инфометрия, киберметрия

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ 15-01-06105 А «Разработка вебометрических и эргономических моделей и методов анализа эффективности присутствия в Вебе информационных веб-пространств крупных организаций».

Методам оценки эффективности присутствия организации в глобальной сети в последнее десятилетие уделяется значительное внимание. Особое значение эти методы имеют для развития крупных образовательных учреждений, типичными представителями которых являются университеты [1, с. 117— 131; 4, с. 25—28]. Именно для них созданы и совершенствуются специализированные поисковые программно-аппаратные комплексы - краулеры, анализ деятельности которых составляет предмет одного из разделов киберметрии - вебометрики.

Алгоритмическую основу большинства краулеров составляют математические модели информационного поиска, ориентированные на представление взаимосвязей между документами сети в виде гиперссылочной архитектуры. Главная задача при этом - обеспечение автоматической оценки авторитетности соответствующей веб-страницы, т.е. определение её вебометрического ранга (Webometrics Rank — WR). Одним из ключевых принципов расчета индекса авторитетности является алгоритм HITS, основанный на упорядочивании страниц по убыванию значений индекса входящей центральности (in-degree) и исходящей активности (out-degree). Первый индекс актуален для страниц, которые можно назвать