CC BY
28
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ БУДУЩИХ МЕНЕДЖЕРОВ ПО ПЕРСОНАЛУ КАК НЕОБХОДИМАЯ ОСНОВА ДЛЯ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ
РЕСУРСАМИ
STATISTICAL THINKING FOR FUTURE MANAGERS ON AN AS NEEDED BASIS
FOR THE ASSESSMENT AND PREDICTION OF HUMAN RESOURCE
MANAGEMENT SYSTEMS
УДК: 658
ББК: 32.97-018.2
Тамер О.С.д.п.н., профессор,
Клопова О.К.к.п.н., доцент Мордовский государственный университет Tamer O. S.
ключевые слова: вычислительные машины, системы, комплексы, сети key terms: computing machine, system, complexes, network
аннотация: представлен материал об особенностях проектирования и использования вычислительных машин, систем, комплексов и сетей
annotation: the material presented about the features of the design and use of computers, systems, complexes and networks
Для определения требований к содержанию специализированной математической подготовки будущих менеджеров по персоналу нам необходимо выявить особенности профессионального мышления менеджеров, осуществляющих свою деятельность в такой трудно формализуемой системе с участием человеческого фактора. И в частности нас интересует такая составляющая профессионального мышления специалиста как статистическое мышление, которое на современном этапе является основой для анализа и прогнозирования систем принятия управленческих решений.
Система принятия управленческих решений включает огромное число элементов со сложными взаимосвязями и характеризуется тем что:
1. находится под воздействием как собственных, так и политических, социальных и других общественных законов и факторов. В нее вовлечено множество людей, природных и технических ресурсов. Можно сказать, что системы управления кадровым потенциалом на много порядков сложнее любых систем, состоящих из физических или химических объектов.
2. В ней связаны объективные и субъективные факторы.
3. Многие связи, закономерности не обнаруживаются на основании одного или нескольких наблюдений. Они, как правило, проявляются в массе наблюдений. Поэтому для выявления закономерностей, взаимосвязей между явлениями с целью эффективного управления кадрами необходима информация достаточная как по количеству, так и надежная по качеству.
4. Социально-экономические процессы характеризуются постоянной динамичностью. Чтобы разрабатывать системы поддержки управленческих решений, необходимо
постоянно держать их под наблюдением, иметь постоянный поток новых данных. Изменчивость информации затрудняет моделирование, требует корректировок раннее полученных моделей, ведет их к устареванию. Для информации характерны такие понятия как случайность и неопределенность. Данная характеристика систем принятия управленческих решений позволяет нам сделать вывод о том, что при проведении всесторонних исследований у специалистов в области управления человеческими ресурсами возникает множество тесно переплетенных между собой динамических показателей, характеризующихся многообразием, неопределенностью и случайностью.
Отсюда возникает необходимость формирования у будущих менеджеров по персоналу определенного стиля профессионального мышления и в частности статистического мышления, связанного с логическими и аналитическими способностями студентов, а также умениями принимать нестандартные решения в условиях случайности и неопределенности.
Статистическое мышление - это психический познавательный процесс отражения вероятностных закономерностей и отношений случайных событий и явлений объективного мира. Статистическое мышление осуществляется через случайные операции:
Ш анализ- расчленение сложного объекта на составляющие его части;
Ш синтез-переход от частей к целому;
Ш сравнение-сопоставление предметов и явлений, их свойств и отношений друг с другом и выявление общности или различия между ними;
Ш абстрагирование -отвлечение от несущественных признаков предметов, явлений и выделение в них основного, главного;
Ш обобщение-объединение многих предметов или явлений по какому-то общему признаку;
Ш конкретизация-движение мысли от общего к частному.
На рис.1 показаны основные компоненты статистического мышления.
Основные компоненты статистического мышления
- Статистическо-деятельностный тезаурус, или доктрина л* ное ядро знаний теории вероятностей и
Умение выделять статистическую (вариабельную) ситуацию из множества других
Умение применять всю номенклатуру средств и методов математической статистики
Понимание и осмысление сущности статистических знании
Готовность к пополнению статистических знаний, к
Рис. 1 Основные компоненты статистического мышления
В первую очередь это овладение понятийно-деятельностным тезаурусом в области теории вероятности и математической статистики, кроме того, еще необходимо умение видеть статистическую ситуацию (ситуацию вариабельности) и знать всю совокупность средств и методов вмешательства в процесс для устранения возникших несоответствий. Эти три компонента статистического мышления являются частью профессионализма специалиста, но их недостаточно для того, чтобы он всегда себя комфортно чувствовал в профессиональной деятельности. Для этого нужно глубокое понимание сущности вариабельности, ее ценностного и практического значения для познания окружающих явлений. Кроме того, необходимо умение оценить статистическую ситуацию, определить свое место в ней, быть готовым к развитию своих знаний и способностей, т.е. развивать свои рефлексивные умения.
Библиографический список:
1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное
пособие. - М.: ИНФРА-М,1999.-260с. 2. Сачко Н.С. Организация и оперативное управление машиностроительным производством: учебник/Н.С. Сачко. - 2-е изд. Стер. - Мн.: Новое знание, 2006. - 636 с.: ил. - (Техническое образование).
3. А.с. 1218342 СССР, МКИ4 G01R 27/02. Преобразователь емкости и сопротивления в интервал времени/ Л.И.Волгин, А.И.Зарукин, Ю.Г.Тетенькин // Б.И.-1986.- №10.
4. Волгин Л.И., Тетенькин Ю.Г. Аналого-цифровой преобразователь R,C-параметров// Цифровая информационно-измерительная техника. Межвуз. сб. научн.тр. / Пенз. политехн. ин-т.- Пенза, 1986.-Вып.16.- С.102-108.
5. А.с. 479054 СССР, МКИ3 G01R 27/00 . Способ цифрового измерения девиации сопротивления. В.С.Гутников, Х.Б.Аль-Рише // Б.И.- 1975.-№28.
6. Тетенькин Ю.Г. Совершенствование АЦП для параметрических датчиков на основе метода двухтактного интегрирования. Проблемы и решения современной технологии: Сб. научных трудов ПТИСУ Поволж. технологии.ин-т сервиса.- Тольятти, 1998,- Вып.4, ч.2. - С.17-22.
