CC BY
68
УДК 331:338.32
Половкина Э. А., Григорьева Е. А.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ КАК ФАКТОРА РОСТА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Аннотация
В статье отражены методологические вопросы статистического изучения резервов производственных мощностей как одного из факторов роста эффективности производства. Осуществлено экономико-математическое моделирование показателей резервов производственных мощностей на микроуровне. На основе этих моделей обоснован оптимальный вариант распределения производственной программы по группам оборудования. Проведен экономико-статистический анализ результатов выборочного наблюдения за использованием оборудования.
Ключевые слова
Производительность труда, статистика, производственная мощность, экономико-статистическое моделирование, фонды времени работы оборудования.
JEL: C15
Polovkina E. A., Grigorieva E. A.
STATISTICAL STUDY OF PRODUCTION CAPACITIES AS A FACTOR IN GROWTH OF LABOR PRODUCTIVITY
Annotation
Article considers the methodological issues of statistical study of production capacity reserves as a factor in the growth of production efficiency. Economic and mathematical modeling of the reserves of production capacities at the micro level is carried out. On the basis of these models, the optimal variant of the distribution of the production program by the equipment groups is justified. Economic and statistical analysis of the selective observation results of the equipment use was carried out.
Keywords
Labor productivity, statistics, production capacity, economic and statistical modeling, labor time reserves of equipment.
Большое значение в усилении роли производительности труда как основы повышения экономического и социального развития принадлежит выявлению резервов производственных мощностей.
Резервы использования производственных мощностей могут образовываться вследствие недостаточно полной эксплуатации наличных ресурсов (недогрузка наличного оборудования и т. п.), неправильной организации производства и игнорирования научных методов при составлении производственных планов (нерациональное распределение нагрузки между отдельными видами оборудования, несвоевременное снабжение рабочих мест сырьем и материалами и т. п.) [1, 2, 3]. Для выявления резервов производственных мощностей необходимы систематические статистические исследования. При этом методы статистико-математического анализа приобретают особую ценность [4].
Существующая статистическая отчетность о наличии и использовании производственных мощностей полностью отвечает задаче выявления резервов мощностей на действующих предприятиях. Поэтому выявление резервов производственных мощностей целесообразно осуществлять путем проведения специального выборочного обследования, результаты которого могут быть положены в основу разработки мероприятий по улучшению использования производственных мощностей [5].
При разработке программы обследования должны быть учтены отраслевые и технологические особенности [6]. Остановимся на некоторых методологических аспектах этого вопроса. Для предприятий, производящих один вид продукции или перерабатывающих один вид сырья, мощность должна определяться в натуральных или условно-натуральных единицах измерения продукции или сырья. Для предприятий, производящих несколько видов продукции или использующих различные виды сырья и материалов, мощность следует
определять в стоимостном выражении, а также в машино(станко)-часах установленного оборудования. При этом целесообразно исходить из прогрессивных, технически обоснованных норм, круглосуточной и непрерывной работы оборудования в течение года работы предприятия. Остальные обстоятельства (сезонность поступления сырья, несоответствие производственной программы наличному станочному парку и др.) должны рассматриваться как факторы недоиспользования производственных мощностей [7].
При исследовании резервов использования производственных мощностей следует различать резервы мощностей, необходимые для нормального функционирования макроэкономики, и резервы, образующиеся в результате нерационального использования имеющихся ресурсов. Изучение резервов использования производственных мощностей может производиться на микро- и макроуровнях. Рассмотрим некоторые методологические вопросы статистического изучения резервов производственных мощностей на микроуровне.
Наиболее сложным является выявление резервов производственных мощностей предприятий, выпускающих многономенклатурную продукцию. При организации статистического наблюдения на таких предприятиях следует исходить из той предпосылки, что мощность предприятий определяется на основе календарного (годового) фонда времени всех видов технологического оборудования в машино(станко)-часах. Годовой календарный фонд времени оборудования подлежит корректировке на время плановых ремонтов и других неизбежных технологических перерывов в работе оборудования. Использование мощностей определяется путем обсчета всех видов производственной продукции в нормо-часах машинного (станочного) времени с использованием прогрессивных технически обоснованных отраслевых норм. Это позволит вы-
явить резервы станочного времени. Зная стоимость единицы оборудования, нетрудно определить мощность всего технологического оборудования в рубле-часах. В программу статистического обследования использования производственных мощностей должны быть включены следующие показатели:
- календарный и располагаемый фонд времени по каждому виду оборудования;
- объем производства всех видов продукции, выпускаемой на данном предприятии;
- технически обоснованные нормы времени на изготовление каждого изделия;
- внутрисменные потери времени оборудования;
- коэффициенты использования календарного и располагаемого фондов времени оборудования [8].
Наличие такой информации, собранной с соблюдением всех правил организации и проведения статистических обследований, позволит решать задачи на оптимум загрузки всех видов оборудования при заданной номенклатуре путем корректировки объемов выпуска отдельных ее видов. Такого рода расчеты полезны для более обоснованного планирования номенклатуры и объемов производства отдельных видов продукции в совокупности предприятий и организаций соответствующего министерства.
При изучении резервов производственных мощностей на микроуровне важно определить оптимальный вариант распределения производственной программы по группам оборудования, который обеспечит лучшие технико-экономические показатели работы предприятия, организации. Поэтому непосредственному исследованию использования производственной мощности предшествует период, который может быть назван подготовительным. В него, в известной мере, вкладывается тот же смысл, что и в понятие «предпланового периода» при осуществлении
экономико-математического моделирования тех или иных показателей. На стадии подготовительного периода анализ осуществляется в следующих направлениях:
- изучение состава предприятия или организации, структуры промыш-ленно-производственных основных фондов, поскольку эти факторы учитываются в методике расчета производственной мощности;
- анализ исходных данных, включаемых в расчет производственной мощности;
- анализ использования производственной мощности в предшествующих периодах;
- анализ экономической эффективности мероприятий по наращиванию производственной мощности [9, 10].
Изучение состава предприятия и структуры его промышленно-производ-ственных основных фондов осуществляется с учетом масштаба предприятия, типа производства и других технических и организационных факторов. Особое внимание уделяется структуре активной части промышленно-производственных основных фондов, и в первую очередь структуре производственного оборудования. Анализ целесообразно вести в сравнении с данными за годы, предшествовавшие расчету мощности. Большое значение имеет такой показатель, как удельная площадь на единицу оборудования.
Анализ исходных данных, включаемых в расчет производственной мощности, предполагает изучение технического состояния производственного оборудования, анализ цеховой и заводской фондоемкости, изучение использования фонда времени установленного оборудования, анализ качества применяемых норм и др.
Анализ использования производственной мощности в предшествующие периоды должен осуществляться с учетом коэффициента использования оборудования по времени. На этой стадии
необходимо выявить причины недоиспользования мощности [11].
Изучение экономической эффективности мероприятий по наращиванию производственных мощностей увязывается с оценкой эффективности внедрения новой техники.
Изучение резервов производственных мощностей базируется, таким образом, на использовании статистических методов сбора информации, использовании данных технического отдела, данных текущего планирования в сочетании с построением моделей оптимальной загрузки производственных мощностей. Модели оптимальной загрузки производственных мощностей могут быть отнесены к линейно-программным моделям. На основе этих моделей может быть обоснован оптимальный вариант распределения производственной программы по группам оборудования [12, 13]. Рассмотрим модель такого типа применительно к предприятиям электротехнической промышленности. Сначала введем некоторые условные обозначения.
Существует несколько видов (множество) выпускаемой продукции (или деталей), которые можно обозначить через у, у = 1, 2, ..., п, где п - общее число выпускаемых видов продукции и г = 1, 2, ..., т, где т - общее количество групп оборудования.
Коэффициенты затрат времени (Ау) на обработку детали у-го вида на оборудовании г-й группы (для удобства можно рассчитывать затраты на 100 шт. и т. д.) определяются на базе технологической нормы времени обработки изделия данного вида на соответствующей группе станков с учетом планового коэффициента выполнения прогрессивных норм по следующей формуле:
ли • 0)
где Ру - технологическая норма времени обработки изделия вида у на оборудовании г-й группы (в станко-часах);
уг- - плановый коэффициент выполнения норм на г-й группе оборудования; / - коэффициент приведения норм к прогрессивному виду.
Норма времени ву берется непосредственно из операционных и технологических карт процесса обработки деталей. Она рассматривается как сумма штучного времени обработки деталей на данной группе станков (определяемого типом станка, режимом его работы, наличием оснастки и приспособлений, а также количеством деталей, обрабатываемых на одном приспособлении одновременно) [14, 15]. В данной модели загрузки оборудования такие параметры, как размер партии деталей (изделий), очередность их обработки на различных станках, календарные графики загрузки оборудования и т. п., не оптимизируются, а принимаются заданными для каждого из производственных способов [16].
Пусть Т - полезный фонд времени (в станко-часах) по -й группе оборудования. Ограничения по полезному фонду времени работы каждой группы оборудования задаются исходя из располагаемого фонда времени в станко-часах. Заметим, что понятие «располагаемый фонд времени» идентично понятию «эффективный фонд времени». Под полезным фондом времени будем понимать фактически отработанное время. Располагаемый фонд времени по данной технологической группе определяется: количеством единиц оборудования по группе годовым полезным фондом времени по каждой
единице оборудования Т.
Расчет производится по формуле:
т=Е т1, (2)
I=1
где I - индекс единицы оборудования данной группы.
По отдельным производственным участкам, где используется недорогое оборудование, лимитирующими факторами могут быть производственные площади.
С учетом изложенного имеем следующую систему ограничений модели оптимальной загрузки мощностей.
Потребность в фонде времени работы оборудования не должна превышать фактического фонда времени:
п
Xа7Х7 + у = Т , г = 1, 2, ..., т, (3)
7
где уг - величина резерва времени по 1-й группе оборудования. Этот резерв времени образуется, если имеет место недогрузка оборудования группы г.
Ограничения неотрицательности переменных:
Х] > 0, ] = 1, 2, ..., п.
Для приведения в определенное соответствие планируемой номенклатуры выпуска продукции установленному плану в моделях загрузки оборудования могут быть приняты двусторонние ограничения по производственной программе:
7 * Х * ВТ, 7 е Е, (4)
где Е2 - множество видов продукции, по которым такие ограничения существенны.
Баланс между необходимым и располагаемым фондом времени по каждой группе оборудования:
*Т , г = 1, 2, ...,
т.
7=1
Ограничения неотрицательности: >0, ] = 1, 2, ..., п, г = 1, 2, ..., т.
Ограничения на выпуск продукции всех видов:
Ех. . = В 7 = 12
п.
Функция цели - минимум себестоимости при производстве всей продукции:
п т
т1п7 = Т£гиХ9 , (4а)
7=1 г=1
где Zг7■ - себестоимость единицы продукции вида 1 на г-й группе оборудования.
При выявлении резервов производственных мощностей имеют значение задачи на минимум затрат станочного (машинного) времени. В задачах такого типа ограничения и критерии оптимальности будут строиться аналогично. Целевая функция примет вид:
™п Т = ХХк7ХУ .
7=1 г=1
(4б)
В модели оптимальной загрузки взаимозаменяемых групп оборудования может быть использован ассортиментный критерий оптимальности. Все рассмотренные модели представляют интерес и неоднократно описывались в литературе. Однако их практическое применение осложняется отсутствием необходимых данных в статистической отчетности. Поэтому они применимы только на микроуровне [17, 18].
Более применимы на практике модели производственной мощности, основанные на данных о номинальном (режимном фонде) времени и действительном годовом фонде времени оборудования. Для выявления резервов мощностей следует провести расчеты, связанные с корректировкой фонда времени оборудования, заложенного в определение производственной мощности [19]. Рассмотрим методику такого анализа.
По каждому виду производственного оборудования находим:
1. Номинальный (режимный) фонд времени:
Т = [ Dk - (П + ВТ - tS ], (5)
где - календарное число дней в году;
(П + В) - число праздничных и выходных дней;
Т - продолжительность смены в часах; £ - число смен;
I - количество часов, полученных за счет сокращения смен в предпраздничные дни (шесть часов).
2. Действительный годовой фонд времени станка:
Тв = ТнК, (5а)
где К - коэффициент полезного использования оборудования.
В практических расчетах К = 1 -щ,
где а - планируемый процент потерь времени на плановый ремонт. Этот показатель колеблется на предприятиях от 3 до 6 %.
Следовательно, производственная мощность планируется, исходя из коэффициента полезного времени оборудования 94-97 %. На нашем предприятии этот коэффициент принят 95 %. Однако фактически коэффициент полезного использования оборудования значительно ниже. Следовательно, при планировании производственной мощности потери времени оборудования не учитываются. Они могут рассматриваться как резервы улучшения использования производственной мощности по группам оборудования и по предприятию в целом [20, 21].
3. Расчетное количество станков по каждому виду оборудования и по каждому изделию:
т
л,,т.
(5б)
N ' =
Т К,
где N - годовая программа выпуска изделий;
Тшт - штучное машинное время; Кн - коэффициент выполнения норм.
Задача состоит в определении потребного числа станков на выпуск каждого изделия с учетом коэффициентов полезного и фактического (95 %) использования оборудования. Прежде всего, необходимо установить фактический коэффициент использования оборудования по времени, для чего целесообразно провести серию независимых статистических наблюдений. Это могут быть фотографии времени работы оборудования, организованные с соблюдением правил выборочного наблюдения, моментные наблюдения. Регистрация времени работы и бездействия оборудования может осуществляться как ручным способом, так и с применением технических средств. Но
следует подчеркнуть, что именно выборочному методу здесь надо отдать предпочтение. Разумеется, результаты выборочного наблюдения за использованием оборудования должны быть соответствующим образом оценены и только после этого использоваться для корректировки расчетов производственных мощностей. На одном из предприятий электротехнической промышленности проводились моментные наблюдения за использованием оборудования в наиболее заполненные смены каждого месяца и квартала. По результатам моментных наблюдений определили средний коэффициент полезного использования оборудования. Этот коэффициент с учетом ошибки моментного наблюдения + 5 % с вероятностью 0,95 находился в границах 70-75 %. Таким образом, в расчет производственной мощности принята завышенная величина коэффициента полезного использования оборудования.
Был произведен расчет необходимого числа станков для выпуска шести изделий, составляющих более 25 % в стоимости всей товарной продукции. Отметим, что обработка этих шести изделий осуществляется на 12 видах оборудования. Для выпуска шести изделий с коэффициентом полезного времени оборудования 95 % требуется 35 станков. Фактически коэффициент полезного использования оборудования составил только 75 %, в результате на выпуске данных изделий было занято 48 станков. Разница составляет 13 станков, что свидетельствует о недогрузке оборудования из-за внутрисменных потерь времени. Если учесть номенклатуру выпускаемой на заводе продукции, которая составляет несколько сотен наименований, то резервы производственных мощностей окажутся весьма значительными.
Результаты исследований резервов производственных мощностей должны приниматься во внимание при разработке мероприятий, направленных на повышение эффективности производства.
Систематическое изучение резервов производственных мощностей предполагает дальнейшее совершенствование статистической информации, что обеспечит комплектное исследование проблемы, будет способствовать сокращению капитальных вложений на прирост мощностей.
Библиографический список
1. Наянзин, Н., Рузевич, С. Повышение производственной мощности путем снижения простоев оборудования // Предпринимательство. - 2007. - № 5. -С. 131-134.
2. Буханов, С. А., Овсянников, М. В. Оценка ресурса оборудования на основании статистических данных мониторинга его использования и многократно цензурированных выборок // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. - 2012. - № 14. - С. 60-65.
3. Смирнова, Е. А., Хохлова, Н. В. Рост производительности труда - основной фактор подъема экономики и повышения оплаты труда // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - 2014. - № 11 (38). - С. 151-155.
4. Рагозина, М. А. Понятия производственного потенциала и производственной мощности промышленного предприятия в рыночной экономике // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. - 2009. -№ 2 (23). - С. 407-412.
5. Батюков, М. В., Титова, О. В. Повышение производительности труда и стоимости рабочей силы в России как фактор экономического роста // Экономика и социум. - 2015. - № 1-2 (14). -С. 383-386.
6. Журкина, Т. А., Лихачева, Т. Н. Анализ производительности труда, факторы ее роста // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 10-2 (63-2). -С. 1012-1014.
7. Ревуцкий, Л. Д. Потенциал и стоимость предприятия. - 2-е изд., доп. -М. : Финансы и статистика, 2002.
8. Селькин, Д. М. Производственный потенциал и производственная мощность региональных отраслевых производственных комплексов // Интеграл. - 2012. - № 4. - С. 82.
9. Убогович, Ю. И., Саблина, О. А. Повышение эффективности использования производственной мощности предприятия // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. -2014. - № 3 (9). - С. 39-42.
10. Гаджиев, Ф. Ш. Анализ резервов эффективности использования производственных мощностей в условиях рыночной экономики // Аудит и финансовый анализ. - 2012. - № 1. - С. 183-185.
11. Петрович, И. М., Атаман-чук, Р. П. Производственная мощность и экономика предприятия. - М. : Экономика.
12. Данилов, Г. В., Рыжова, И. Г., Войнова, Е. С. Расчет производственной мощности и анализ безубыточности на стадии проектирования производственных систем // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 3. -С. 34-39.
13. Ершова, М. В., Жариков, В. Д., Жариков, Р. В., Жариков, В. В. Модель роста производительности труда персонала на промышленном предприятии // Организатор производства. - 2015. -№ 2 (65). - С. 66-77.
14. Казарян, А. С., Гасанбеков, С. К. Применение эконометрических методов для построения математических моделей машиностроительного предприятия // Экономические аспекты развития промышленности в условиях глобализации : сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. - М., 2015. - С. 411-416.
15. Кривякин, К. С. Механизм организации использования резервов производственной мощности предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2010. - № 2 (96). -С.105-108.
16. Романов, Б. А. Математическая модель реализации производственного проекта группой предприятий // Аудит и финансовый анализ. - 2007. - № 2. -С. 392-471.
17. Герцен, А. Н. Метод прогнозирования производственной мощности // Ползуновский вестник. - 2006. - № 4-2. -С. 231-235.
18. Samerkhanova, A. A., Kadochni-kova, E. I. Econometric analysis of mortgage loans dependence on per capita income // Asian Social Science. - 2015. -Vol. 11. - № 11. - Р. 55-59.
19. Лутовинов, П. П., Демин, Н. С., Меленькина, С. А. Исследование организации труда в машиностроительном производстве // Организатор производства. - 2010. - Т. 44. - № 1. - С. 25-28.
20. Polovkina, E. A., Badrieva, L. D. Labor productivity as a factor for increasing public production efficiency // Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2014. -Vol. 5. - № 24. - Р. 366-371.
21. Серопов Л. Моделирование социально-экономических факторов роста производительности труда // Кадровик. -2010. - № 5-1. - С. 77-81.
Bibliographic list
1. Nayanzin, N., Ruzevich, S. Increasing production capacity by reducing equipment downtime // Entrepreneurship. -2007. - № 5. - P. 131-134.
2. Bukhanov, S. A., Ovsyannikov, M. V. Evaluation of equipment resource based on statistical data monitoring of its use and repeatedly censored samples // Review of Higher Education Institutions. Mechanical engineering. - 2012. - № 14. - P. 60-65.
3. Smirnova, E. A., Khokhlova, N. V. Growth in labor productivity is main factor of economic recovery and increase in labor remuneration // Economics and management of innovative technologies. - 2014. -№ 11 (38). - P. 151-155.
4. Ragozina, M. A. Concepts of production potential and production capacity
of an industrial enterprise in a market economy // Bulletin of Siberian State Aerospace University named after Academician M. F. Reshetnev. - 2009. - № 2 (23). -P.407-412.
5. Batyukov, M. V., Titova, O. V. Increase in labor productivity and labor costs in Russia as a factor of economic growth // Economics and Society. - 2015. - № 1-2 (14). - P. 383-386.
6. Zhurkina, T. A., Likhacheva, T. N. Analysis of labor productivity, factors of its growth // Economics and Entrepreneurship. -2015. - № 10-2 (63-2). - P. 1012-1014.
7. Revutskiy, L. D. Potential and cost of enterprise. - 2nd ed., ext. - M. : Finance and Statistics, 2002.
8. Selkin, D. M. Production potential and production capacity of regional industrial production complexes // Integral. -2012. - № 4. - P. 82.
9. Ubogovich, Yu. I., Sablina, O. A. Increasing the efficiency of use of enterprise production capacity // Engineering and Construction Bulletin of Caspian Region. - 2014. - № 3 (9). - P. 39-42.
10. Gadzhiev, F. Sh. Analysis of efficiency reserves of production capacities use in a market economy // Audit and financial analysis. - 2012. - № 1. - P. 183-185.
11. Petrovich, I. M., Atamanchuk, R. P. Production capacity and economy of enterprise. - M. : Economics.
12. Danilov, G. V., Ryzhova, I. G., Voynova, E. S. Calculation of production capacity and breakeven analysis at design stage of production systems // Economic analysis: theory and practice. - 2010. -№ 3. - P. 34-39.
13. Ershova, M. V., Zharikov, V. D., Zharikov, R. V., Zharikov, V. V. Model of labor productivity growth at industrial enterprise // Organizer of Production. - 2015. -№ 2 (65). - P. 66-77.
14. Kazaryan, A. S., Gasanbekov, S. K. Application of econometric methods for constructing mathematical models of machine-building enterprises // Economic aspects of industrial development in the con-
ditions of globalization : comp, of materials of International Scientific and Practical Conference, 2015. - P. 411-416.
15. Krivyakin, K. S. Mechanism of organizing the use of reserves of production capacity of enterprise // Scientific and technical journal of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. - 2010. - № 2 (96). - P. 105-108.
16 .Romanov, B. A. Mathematical model of the realizing a production project by a group of enterprises // Audit and financial analysis. - 2007. - № 2. - P. 392-471.
11. Herzen, A. N. Method of forecasting production capacity // Polzunovskii bulletin. - 2006. -№ 4-2. - P. 231-235.
18. Samerkhanova, A. A., Kadochni-kova, E. I. Econometric analysis of mort-
gage loans dependence on per capita income // Asian Social Science. - 2015. -Vol. 11. -№ 11. - P. 55-59.
19. Lutovinov, P. P., Demin, N. S., Melenkina, S. A. Research of labor organization in machine-building production // Organizer of production. - 2010. - Vol. 44. -№ 1. - P. 25-28.
20. Polovkina, E. A., Badrieva, L. D. Labor productivity as a factor for increasing public production efficiency // Mediterranean Journal of Social Sciences. - 2014. -Vol. 5. -№24. - P. 366-371.
21. Seropov, L. Modeling socioeconomic factors of labor productivity growth // Kadrovik. - 2010. - № 5-1. -P. 77-81.
