Научная статья на тему 'Статистическое исследование патентной активности'

Статистическое исследование патентной активности Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

CC BY
2506
304
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПАТЕНТ / СТАТИСТИКА / ПАТЕНТНАЯ АКТИВНОСТЬ / PATENT / STATISTICS / PATENT ACTIVITY

Аннотация научной статьи по прочим технологиям, автор научной работы — Дубовицкий В. С., Фролов И. И., Пасько А. А.

В настоящее время в условиях глобальной информатизации общества становится актуальным использование методик статистического наблюдения и анализа научно-технологической деятельности. Патентная статистика позволяет исследовать рынок научных разработок и оценить патентную активность ученых, выявить тенденции развития мировой науки. Достоинствами патентной статистики можно считать ее доступность, наличие данных за достаточно длинный период, единый подход к процедуре выдачи патентов в разных странах.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим технологиям , автор научной работы — Дубовицкий В. С., Фролов И. И., Пасько А. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Statistical study of patent activity

At present, in the conditions of the global informatization of the society, the use of methods of statistical observation and analysis of scientific and technological activity becomes topical. Patent statistics allow you to explore the market of scientific developments and evaluate the patent activity of scientists, to identify trends in the development of world science. Advantages of patent statistics can be considered its accessibility, the availability of data for a sufficiently long period, a unified approach to the procedure for issuing patents in different countries.

Текст научной работы на тему «Статистическое исследование патентной активности»

Статистическое исследование патентной активности Statistical study of patent activity

Дубовицкий В.С.

Магистрант 2 курса, ф-т Магистратура, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов E-mail: postmaster@kma. tstu. ru

Dubovitskiy V.

2rd year student, faculty of Masters, Tambov State Technical University, Russia, Tambov E-mail: postmaster@kma. tstu. ru

Фролов И.И.

Магистрант 2 курса, ф-т Магистратура, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов E-mail: postmaster@kma. tstu. ru

Frolov I.

2rd year student, faculty of Masters, Tambov State Technical University, Russia, Tambov E-mail: postmaster@kma. tstu. ru

Пасько А.А.

Студент 2 курса, Технологический институт, Тамбовский государственный технический университет,

РФ, г. Тамбов E-mail: paskonastva2013@gmail.com

PaskoA.

2rd year student, Technological Institute, Tambov State Technical University, Russia, Tambov E-mail: postmaster@kma. tstu. ru

Аннотация.

В настоящее время в условиях глобальной информатизации общества становится актуальным использование методик статистического наблюдения и анализа научно-технологической деятельности. Патентная статистика позволяет исследовать рынок научных разработок и оценить патентную активность ученых, выявить тенденции развития мировой науки. Достоинствами патентной статистики можно считать ее доступность, наличие данных за достаточно длинный период, единый подход к процедуре выдачи патентов в разных странах.

Annotation.

At present, in the conditions of the global informatization of the society, the use of methods of statistical observation and analysis of scientific and technological activity becomes topical. Patent statistics allow you to explore the

market of scientific developments and evaluate the patent activity of scientists, to identify trends in the development of world science. Advantages of patent statistics can be considered its accessibility, the availability of data for a sufficiently long period, a unified approach to the procedure for issuing patents in different countries.

Ключевые слова: патент, статистика, патентная активность.

Key words: patent, statistics, patent activity.

Патентная статистика считается одним из основных инструментов исследования сферы научной деятельности ученых и изобретателей.

Патентная статистика базируется на данных о регистрации изобретений: подаче заявок и выдаче патентов (охранных документов, удостоверяющих приоритет, авторство и исключительное право использования объекта интеллектуальной собственности в течение срока действия патента).

Данные по регистрации заявок и выдаче патентов в национальных патентных ведомствах учитываются в разрезе стран принадлежности заявителей, а по регистрации объектов интеллектуальной собственности в региональных или международных патентных организациях - как по странам принадлежности заявителей, так и по указанным в заявке странам, в которых предполагается ее охрана (переход на национальный уровень).

Патентные индикаторы среди немногих имеющихся показателей результативности научно-технической деятельности используются наиболее часто, т.к. позволяют измерить изобретательскую активность (большему числу патентных заявок и патентов соответствует рост созданных изобретений) стран, регионов, организаций и предприятий и отдельных ученых. Уникальность патентных данных заключается в том, что они характеризуют одновременно результативность исследований и разработок и потенциал инновационной деятельности, т.е. являются своеобразным мостом между наукой и инновациями.

Значение патентных данных для статистического исследования обусловлено ролью, которую играют патенты как форма представления научных результатов, имеющих коммерческую ценность и предназначаемых для использования в инновационной деятельности. Патенты не только выполняют функцию правовой защиты, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся в патентах, обычно не представлены нигде более; кроме того, патентование, как правило, на несколько лет опережая внедрение научно-технических достижений в производство, позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций, в т.ч. радикальных [1].

С помощью показателей патентной активности характеризуют развитие научного потенциала общества, технологического уровня, дается оценка изобретательской активности населения, а также положению науки в стране.

Показатели патентной статистики применяются для анализа состояния и перспектив развития отдельных технологических направлений, технологического потенциала фирм и отраслей, оценки рынка технологий в стране, его привлекательности для иностранных патентообладателей и инвесторов. Постоянно действующая система регистрации изобретений, обеспечивая непрерывность динамических рядов, делает патентные данные неоценимым источником для статистического анализа.

Основными и наиболее часто используемыми показателями патентной активности являются показатели поступлений заявок на выдачу патентов всех видов и выдача патентов патентными ведомствами. Подобная информация доступна по всем странам, подписавшим Парижскую конвенцию по охране промышленной собственности. На основании динамических рядов данных по этим показателям можно выявить тенденции, характерные для выдачи патентов различными странами, провести межстрановые сопоставления, оценить структуру патентной активности в стране, ее развитие, оценить вклад отечественных и зарубежных исследователей

в суммарный объем предоставляемых патентных прав.

Рассмотрим пример использования патентной статистики для проведения анализа методов модификации многослойных углеродных нанотрубок, в частности технологий получения полифункциональных карбоксилированных и гидрофильных УНТ, олеофильных УНТ, модифицированных стеаратом титана, композита углеродные нанотрубки-полианилин и суперконцентрата УНТ в эпоксидных/фенолформальдегидных олигомерах патентные исследования проводились ФГБОУ ВПО «ТГТУ» в 2014 году).

Анализ изученной информации показал следующее.

В России ^Ц) имеется небольшое количество патентов и заявок в заданной области поиска. Просмотрено по объекту поиска около 150 документов на бумажных носителях по базам данных ФИПС: реферативная и полнотекстовая 1994-2014 гг. Из них отобран 31 документ для последующего анализа.

В США (ЦБ) имеется наибольшее количество патентов в заданной области поиска. Было просмотрено около 250 документов по базе данных США шр1;о и по базе данных Esp@cenet Выбрано 43 документа для последующего анализа.

В Китае (СЫ) имеется большое количество патентов в заданной области поиска. Было просмотрено около 150 документов по базе данных Езр@сеие1. Отобрано 10 документов для последующего анализа.

Среди патентных документов ЕР и опубликованных заявок РСТ количество патентной документации в заданной области невелико. Было выбрано 3 документа для последующего анализа.

На рисунке 1 приведена диаграмма классификации патентной документации по территориям поиска.

Как видно из рисунка 1 наибольшее количество патентов в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок за период с 1994 по 2014 года получено в США, далее следуют Россия и Китай.

Распределение патентной информации по странам (включая ЕР и \\Ю)

Рисунок 1. Классификация патентной документации по территориям поиска

В таблице 1 представлено распределение патентной документации в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок по патентообладателям.

Таблица 1. Распределение патентной документации по патентообладателям

Количество

Наименование патентообладателя опубликованных патентных документов в заданной области поиска, ед.

Arkema France 2

Asif Chishti 2

Bayer Materialscience AG 2

Chunming Niu 2

David Moy 2

Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. 2

Jun Ma 2

Количество

Наименование патентообладателя опубликованных патентных документов в заданной области поиска, ед.

Nantero Inc. 2

Naoya Nishimura 2

Samsung Electro-Mechanics Co., Ltd. 2

The Trustees Of The University Of Pennsylvania 2

Zyvex Performance Materials, Inc. 2

Zyvex Performance Materials, Llc 2

Институт катализа им.Г.К.Борескова СО РАН 2

Кабот Корпорейшн 2

Федеральное государственное унитарное предприятие

"Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов" (ФГУП "ВИАМ") 3

Tsinghua University 4

Общество с ограниченной ответственностью "НаноТехЦентр" 4

Hyperion Catalysis International, Inc. 5

The University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education 5

William Marsh Rice Unversity 8

Из представленной таблицы видно, что лидером по числу патентов в заданной области является американский университет William Marsh Rice Unversity.

Далее по числу патентов в заданной области идут The University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education и Hyperion Catalysis International, Inc., а также Общество с ограниченной ответственностью «НаноТехЦентр» и Tsinghua University. Следует учесть, что патенты, правообладателями которых является университет Tsinghua, получили правовую охрану через национальные патентные ведомства США и Китая.

Также имеется ряд российских и зарубежных патентообладателей, не приведенных в данной

классификации, с единичными патентами, такие как: Administrator Of The National Aeronautics And Space

Administration, Central South Univeity, Centre Nat Rech Scient, Ecole Nale Sup Artes Metiers, Exxonmobil Research And

Engineering Company, Fudan University, Headwaters Technology Innovation, Llc, Heilongjiang University, Honda Motor

Co., Ltd., Japan Science And Technology Agency, Jiangnan University, Jilin University, Nano-C, Inc., Nanoledge Inc.,

National Institute Of Aerospace Associates, Rhein Chemie Rheinau Gmbh, Shaanxi Normal University, Technion Research

And Development Foundation Ltd., The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University, The Governors Of

The University Of Alberta, The Research Foundation Of State University Of New York, Tianjin Normal University,

Tijanum Normal University, Univ Ind & Acad Collaboration, Univ South Florida, Universite Paul Sabatier, University Of

Kentucky Research Foundation, University Of Maryland, College Park, Zyvex Corporation, Зэ Тексэс А Энд М

Юниверсити Систем, Институт кристаллографии имени А.В. Шубникова Российской Академии Наук, Канека

Тексэс Корпорейшн, Общество c ограниченной ответственностью «Композит», Общество c ограниченной

ответственностью «Композит-С», Общество c ограниченной ответственностью «Композит-Сервис», Общество c

ограниченной ответственностью «Новые структуры и технологии» (ООО «Новаст»), Общество с ограниченной

ответственностью «Оптосистемы», Учреждение Российской Академии Наук Институт проблем химической физики

РАН (ИПХФ РАН), Учреждение Российской Академии Наук Институт элементоорганических соединений им. А.Н.

Несмеянова РАН (ИНЭОС РАН), Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего

профессионального образования «Южный федеральный университет», Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владимирский государственный

университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (ВЛГУ), Федеральное

государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский

химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева (РХТУ им. Д.И.Менделеева), Федеральное

185

государственное бюджетное учреждение науки институт химии Коми Научногоцентра Уральского Отделения Российской Академии Наук, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт общей физики им. А.М. Прохорова Российской Академии Наук (ИОФ РАН), Федеральное государственное унитарное предприятие «Московское машиностроительное производственное предприятие «Салют», Федеральное государственное унитарное предприятие «Центральный институт авиационного моторостроения имени П.И. Баранова» и др.

На рисунке 2 приводится диаграмма распределения патентной документации в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок в России по годам публикации патентов.

Из представленной на рисунке 2 диаграммы видно наличие двух пиков различной высоты. Это говорит о неравномерном развитии заданной области поиска. Наибольшее число патентной документации в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок в России опубликовано в 2014 году.

Распределение патентной документации России по годам публикации

0*0*01^^^000000000000000

года

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рисунок 2. Классификация патентной документации в России за 20 лет

Полученный график динамики изобретательской активности представляет собой ломаную линию, которую сложно интерпретировать в плане выявления тенденций. В связи с этим на основе кумулятивного динамического ряда построена кривая динамики изобретательской активности. Кумулятивный динамический ряд характеризует рост общего (суммарного) количества патентов во времени. Он образуется из динамического ряда, характеризующего распределение патентов по годам, путем суммирования количества патентов в каждой последующей колонке с числом патентов во всех предыдущих колонках. Построенная на основе кумулятивного динамического ряда кривая динамики изобретательской активности имеет сглаженный характер и легко интерпретируется в плане выявления тенденций развития исследуемого объекта.

Представленная на рисунке 3 зависимость роста изобретательской активности в заданной области поиска в России с 1994 по 2014 годы имеет вид кривой с возрастающей в целом интенсивностью патентования.

Динамика изобретательской активности в России

Рисунок 3. Кривая динамики изобретательской активности в России за 20 лет

График можно разбить на три участка. Первый участок (1994 - 1997 гг.) - заданная область поиска в

России совсем не развивается, о чем говорит горизонтальная прямая, характеризующаяся нулевой патентной

186

активностью. На втором участке (1998 - 2002 гг.) наблюдается вторая горизонтальная прямая, отличная от нуля, полученная за счет единственной публикации в 1998 году. На третьем участке (2003 - 2014 гг.) наблюдается плавное увеличение патентной активности. Третий участок представляет собой прямую линию с постоянным углом наклона, это говорит о том, что заданная область поиска в этот период развивается в России стабильно. В целом график, представленный на рисунке 3, подтверждает неравномерное развитие заданной области поиска в России. В целом область в России развита очень слабо.

На рисунке 4 приводится диаграмма распределения патентной документации США в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок по годам публикации патентов.

Рисунок 4. Классификация патентной документации в США за 20 лет

На диаграмме патентной документации в США за исследуемый период наблюдается небольшое количество пиков различной высоты, что говорит о неравномерном развитии заданной области поиска. Наибольшее число патентной документации в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок в США опубликовано в 2009 году.

Как и для России, полученный график динамики изобретательской активности представляет собой ломаную линию, которую сложно интерпретировать в плане выявления тенденция. В связи с этим на основе кумулятивного динамического ряда строится кривая динамики изобретательской активности.

Представленная на рисунке 5 зависимость роста изобретательской активности в заданной области поиска в США с 1994 по 2014 гг. имеет вид кривой с возрастающей в целом интенсивностью патентования.

Рисунок 5. Кривая динамики изобретательской активности в США за 20 лет

График представляет собой кривую с экспоненциальным ростом патентной активности в заданной области поиска. Это подтверждает неравномерное развитие области поиска в США с тенденцией увеличения изобретательской активности с каждым годом. Найденное количество патентной документации, относящейся к заданной области поиска, говорит о ее высоком уровне развития в США.

На рисунке 6 приводится диаграмма распределения патентной документации Китая в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок по годам публикации патентов.

Распределение патентной документации Китая по годам публикации

4.5

-f Т О Г СО С О ■■ I ГЛ -t- О г- « С О —( ' I ГЛ -t-

О-. О'. Gl О'. О'. О О О О О О О О О О —I —I —I —I —I

с с г г с с о о о о о о о о о о о о о о о

Т—^ Т—^ П—I !—|Т—^ Т—^ Г1 ГI ГI Г1 Г1 Г1 Г1 Г1 Г| Г| Г1 Г1 Г1 Г1

года

Рисунок 6. Классификация патентной документации в Китае за 20 лет

Как видно из диаграммы, приведенной на рисунке 6, количество патентной документации в Китае за исследуемый период распределено неравномерно. На графике наблюдается три пика различной высоты. Наибольшее число патентов в заданной области поиска в Китае получено в 2013 году.

Как и для других стран, полученный график динамики изобретательской активности представляет собой ломаную линию, которую сложно интерпретировать в плане выявления тенденция. В связи с этим на основе кумулятивного динамического ряда строится кривая динамики изобретательской активности.

Представленная на рисунке 7 зависимость роста изобретательской активности в заданной области поиска в Китае с 1994 по 2014 годы имеет вид кривой с возрастающей в целом интенсивностью патентования.

Дннампка изобретательской активности в Китае

1- т---------------—

-t- IГ, 'О г- СО О О —( ■- I -f 'Г О Г- СО О О ^ч ' I -f

G^G^OiG^G^OiOOOOOOOOOO —I —I —I —I —I

0\ 0\ О С\ С\ о о о о о о о о о о о о о о о о

1-4 1-4 т— 1—I 1—I — г I г 1 г I г 1 г I г I Г1 Г1 Г1 Г1 Г1

года

Рисунок 7. Кривая динамики изобретательской активности в Китае за 20 лет

График представляет собой кривую с экспоненциальным ростом в периоды с 2005 г. по 2008 г. и логарифмическим ростом в период с 2012 г. по 2014 г. патентной активности в заданной области поиска. Это подтверждает неравномерное развитие области поиска в Китае с тенденцией увеличения изобретательской активности с каждым годом. На графике видно, что в периоды 1994 - 2005 гг. и 2008 - 2012 гг. заданная область поиска в Китае совсем не развивается, что подтверждается горизонтальной прямой, характеризующейся нулевой изобретательской активностью. Однако, найденное количество патентной документации, относящейся к заданной области поиска, говорит о ее высоком уровне развития в Китае.

На рисунке 8 приводится классификация патентной документации по объектам изобретений в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок. Представленная диаграмма обеспечивает наглядное представление об основных аспектах развития данной области в целом и ее составных частей.

Рисунок 8. Классификация патентной документации по объектам изобретений

Представленная диаграмма показывает, что большинство изобретений в области методов получения полифункциональных модифицированных многослойных углеродных нанотрубок направлено на решение технических задач по получениию суперконцентратов многослойных углеродных нанотрубок на основе эпоксидных и фенолформальдегидных смол и аналогичных композиций, а также многослойных углеродных нанотрубок с привитыми к поверхности карбоксильными и гидроксильными группами.

Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:

- число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него - отечественными и зарубежными заявителями;

- число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;

- общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.

Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются следующие относительные показатели [2]:

- коэффициент изобретательской активности, определяемый как число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчете на 10 тыс. человек;

- коэффициент самообеспеченности — отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны;

- коэффициент технологической зависимости — отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями;

- коэффициент распространения — соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство.

Примером использования патентной статистики для оценки патентной активности может служить оценка коэффициента изобретательской активности в России в 2005-2015 гг. в целом и по регионам в 2010-2015 гг. (рисунок 9,10).

Коэффициент изобретательской зктигыссти [число ШЕчественных патЕнтныхзаивпк на ИЗОбреТеНШ!, ПП^ЛчНЫ* в России, в ээсчетенг 10~гыс. челвввк населения)

3.1

1J6

U

?MJ 2D№ IDOS ?010 Mli ?DJJ 21)15

Рисунок 9. Коэффициент изобретательской автивности в России

5,00

4,50

4,00

В, 50

3,00

2,50

2,00

1,50

1,00

0,50

0,00 2009

Однако при использовании статистических данных о патентах в качестве показателя изобретательской деятельности следует учитывать следующие моменты:

- не все изобретения являются патентоспособными. Существуют другие альтернативы, такие, как коммерческая тайна или технические ноу-хау, которые доступны изобретателям для охраны их изобретений;

- использование патентной системы для охраны изобретений варьируется по странам и отраслям промышленности. Различия в применяемых заявителями стратегиях подачи заявок и в их предпочтениях могут затруднять прямое сопоставление статистических данных о патентах;

- различия в патентных системах могут оказывать влияние на решения заявителей относительно подачи заявок на выдачу патента в разных странах;

- вследствие роста масштабов интернационализации научно-исследовательских и опытно- конструкторских работ (НИОКР) НИОКР могут проводиться в одном месте, а охрана изобретения может испрашиваться в другом;

- трансграничная подача заявок зависит от различных факторов, таких, как торговые потоки, прямые иностранные инвестиции, размеры внутреннего рынка страны и т.д. Несмотря на это, статистические данные о патентах служат источником ценной информации об инновационной деятельности.

2010 2011 2012 2013 2014 2015 201С

Рисунок 10. Коэффициент изобретательской активности по регионам

Список используемой литературы

1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. д.э.н., проф. М.Г. Назарова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.

2. Энциклопедия статистических терминов. В 8 томах. Том 4. Экономическая статистика / М.В. Габелко, В.С. Елаховский, М.Р. Ефимова и др. - М.: Росстат, 2011. - 822 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.