CC BY
23Ivanova Olga Mikhailovna, undergraduate (e-mail: 1995.olga.ivanova@gmail.comj Lipetsk state technical university, Lipetsk, Russia Kozlova Elena Ivanovna, PhD Econ., associate professor Lipetsk state technical university, Lipetsk, Russia (e-mail: kozlova.e.i@kzlvs.com)
Novak Maksim Andreevich, PhD Econ., associate professor Lipetsk state technical university, Lipetsk, Russia (e-mail: ferz235@mail.ru) THE GENESIS OF THE THEORY OF RISK
Abstract: This article discusses the evolution of the theory of risks of economic activity. Sequence of transformation of uncertainty and risks is established. Keywords: economic activity, uncertainty, risk.
УДК 31.33
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РОССИИ, КАК ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРНОЙ ЭКОНОМИКИ Иващенко Юлия Ивановна, к.э.н., ст. преподаватель Ростовский государственный экономический университет (РИНХ),
г.Ростов-на-Дону, Россия (e-mail: julyivaschenko@mail.ru)
В статье рассмотрены приоритетные стратегические направления формирования экономики России, основанной на развитии инновационных кластеров, реализующих конкурентный потенциал страны. В связи с чем, осуществлен статистический анализ динамики основных показателей инновационной деятельности, в ходе которого выявлены факторы, оказывающие сдерживающие влияние на процессы разработки и внедрения новых технологий и повышения долгосрочной конкурентоспособности хозяйствующих субъектов России.
Ключевые слова: кластерная политика, конкурентоспособность, экономическое развитие, инновационная активность, научные исследования и разработки, статистический показатель, статистический анализ.
Введение
К числу важнейших стратегических приоритетов современного постиндустриального этапа, в который вступила наша страна, согласно основным направлениям развития национальной экономики, отраженным в «Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года»,1 относится решение ряда взаимосвязанных задач, в частности: инновационное технологическое перевооружение; формирование кластер-
1 Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года [Утверждена распоряжением Правительства РФ от 8 дек. 2011 г. № 2227-р по состоянию на 9 сент. 2016г.] - [Электронный ресурс]: - Режим доступа: www.innovation.gov.ru
ной территориальной структуры производств, способствующих повышению конкурентных преимуществ регионов и страны в целом; создание высокотехнологичных инновационно-ориентированных кластеров; интеграция системы высшего образования с научными исследованиями и разработками и расширение на этой основе глобальных конкурентных преимуществ России в традиционных секторах экономики. Процесс реализации стратегических направлений развития обусловил проведение глубоких преобразований во всех сферах общественного развития и способствовал росту значимости инновационного потенциала в воспроизводственном процессе и кластеризации экономики, что обуславливает актуальность статистического исследования состояния и развития инновационной сферы экономики России в динамике.
Качественному росту конкурентоспособности предприятий и организаций регионов, безусловно, способствует реализация кластерной политики, позволяющей эффективно взаимодействовать всем участникам кластера, расширить их доступ к инновационным технологиям, широкому спектру специализированных услуг и квалифицированному кадровому потенциалу, а также снизить трансакционные издержки, тем самым формируя предпосылки для реализации совместных кооперационных проектов и продуктивной конкуренции.2
В условиях внешнеэкономической интеграции формирование кластерной экономики и повышение уровня развития существующих производственных кластеров окажет содействие привлечению прямых иностранных инвестиций, что позволит значительно повысить уровень отечественной технической и технологической базы, а, следовательно, будет способствовать качественному экономическому росту. Развитие кластерной экономики позволит оптимизировать работу российских предприятий в производственных цепях создания стоимости, содействуя повышению степени переработки добываемого сырья, импортозамещению, росту уровня конкурентоспособности российских товаров и услуг, и тем самым позволит предприятиям кластера качественно расширить возможности выхода на международные экономические рынки.
Следует отметить, что с учетом приоритетов формирования кластерной экономики, актуальными становится мониторинг инновационной и технологической поддержки предприятий, являющихся базой для создания кластеров на уровне регионов.
В связи с чем, целью данного исследования является статистический анализ динамики основных показателей инновационной деятельности предприятий и организаций Российской Федерации, как основы формирования инновационной кластерной экономики.
Методические аспекты исследования
2 Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (подписаны заместителем Министра экономического развития Российской Федерации А.Н. Клепачем от 26.12.2008 г. № 20636-АК/Д19).
Исследование базировалось на использовании официальной статистической информации, предоставляемой ежегодно органами Федеральной службы государственной статистики в открытом доступе, что обеспечивает возможность сопоставления данных во временном и территориально-пространственном разрезе. При расчете статистических показателей была использована единая методологическая база, что позволяет осуществлять сравнения показателей в динамике.
1. Статистический анализ динамики основных показателей инновационной деятельности предприятий и организаций России за 20122016 гг.
Динамика основных показателей инновационной деятельности предприятий и организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации на территории России за 2012-2016 годы представлена в таблице 1.
Таблица 1 - Динамика показателей инновационной деятельности предпри-
3
_ятий и организаций в России за 2012-2016 гг._
Показатель Год
2012 2013 2014 2015 2016
Удельный вес организаций, осуществлявших
технологические, организационные, маркетин-
говые инновации, % 10,3 10,1 9,9 9,3 8,4
Удельный вес отгруженной инновационной
продукции в общем объеме отгруженной про- 6,5 9,2 8,7 8,4 8,5
дукции, %
Затраты организаций на технологические, ор-
ганизационные, маркетинговые инновации, 904,6 1112,4 1211,9 1203,6 1284,6
млрд. руб.
Затраты организаций на технологические, ор-
ганизационные, маркетинговые инновации к 1,4 1,9 1,7 1,5 1,5
общему объему отгруженной продукции, %
Число созданных передовых технологий 1323 1429 1409 1398 1534
Число используемых передовых технологий 191372 193830 204546 218018 232388
Численность персонала, занятого научными
исследованиями и разработками всего, тыс.
чел., в том числе: 726,3 727,0 732,3 738,8 722,3
- исследователи 372,6 369,0 373,9 379,4 370,4
-техники 58,9 61,4 63,1 62,8 60,4
-вспомогательный персонал 175,8 175,4 173.5 174,0 171,9
- прочие 119,0 121,2 121,6 122,6 119,6
За рассматриваемый период отмечается тенденция снижения удельного веса организаций, осуществлявших технологические, организационные и маркетинговые инновации в целом по России. Так, в 2016 году рассматри-
3 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики России [Электронный ресурс] -Режим доступа: www.gks.ru
ваемый показатель составил 8,4%, что на 0,9п.п. ниже уровня предыдущего года и на 1,9 п.п. ниже уровня 2012 года. Однако, удельный вес отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции в 2016 году увеличился на 0,1 п.п. в сравнении с предыдущим годом. Наряду с этим, отмечается рост затрат организаций на технологические, организационные, маркетинговые инновации на протяжении всего рассматриваемого периода, так, в 2016 году затраты организаций на инновации увеличились на 6,7% по сравнению с 2015 годом.4 Следует отметить, что не достаточно высокий уровень развития организационных инноваций существенно замедляет формирование кластеров предприятий.
Динамика числа используемых в производственном процессе передовых технологий за рассматриваемый период в целом носит положительный характер. Наблюдается существенный разрыв между числом созданных и числом используемых инновационных технологий, при этом заметно формирование устойчивой тенденции к увеличению числа последних при одновременном уменьшении разрыва между числом созданных новых технологий и числом инноваций, используемых в производстве.
150
100
50
0
2013 2014 2015 2016
= Удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые
инновации, %
Затраты организаций на технологические, организационные, маркетинговые инновации, млрд. руб.
Число созданных передовых технологий Число используемых передовых технологий
□ Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками всего, тыс. чел., в том числе:
Рисунок 1 - Динамика основных показателей состояния инновационной
сферы России (в % к предыдущему году)
5
В целом по России в 2016 году численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками сократилась на 2,3% по сравнению с 2015 годом, что обусловлено сокращением всех категорий персонала. Так,
Статистический сборник Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017. - Росстат. М.,2017.
в 2016 году по сравнению с 2015 году численность исследователей сократилась на 2,4%, число техников снизилось на 3,9% по сравнением с 2015 году, численность вспомогательного персонала стала меньше на 1,2%, а численность прочих работников - на 2,5%.
Динамика основных показателей, характеризующих состояние и развитие инновационной сферы деятельности, представлена на рисунке 1.
Таким образом, удельный вес предприятий и организаций инновационной сферы деятельности имел тенденцию к снижению на протяжении всего рассматриваемого периода, которое в 2016 году составило 10 п.п. При этом темпы роста затрат предприятий и организаций на различного типа инновации напротив возросли на 6,7 п.п. в 2016 году по сравнению с равнению с прошлым годом. Темпы роста числа созданных и числа используемых передовых технологий также имели тенденцию к увлечению, и рост составил в 2016 году 9,7 п.п. и 6,6 п.п., соответственно. Однако, темпы роста численности персонала, занятого исследованиями и разработками снизились на 2,3 п.п. в 2016 году по сравнению с прошлым годом.
2. Оценка структуры финансирования научных исследований и разработок по России в 2016г.
Формированию кластерных комплексов предприятий и качественному функционированию и развитию инновационной деятельности на всех этапах производственного процесса, начиная этапом научной разработки, заканчивая продвижением готового инновационного продукта на рынок необходимы финансовые вложения. Структура затрат на выполнение научных исследований и разработок по России в 2016 году представлена на рисунке 2.
собственные средства организаций средства федерального бюджета прочие источники финансирования
иностранные инвестиции
фонды поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности
бюджеты субъектов РФ и и местные бюджеты
50,6
30,6
17,1
ОЛ 0.1
■ 2016
0,2
Проценты
0 20 40 60 в0 100
Рисунок 2- Структура затрат на технологические инновации крупных и
средних организаций по источникам финансирования по России за 2016г.,
%6
Наибольшая доля в затрат на выполнение исследований и разработок в 2016 году приходилась на собственные средства организаций, доля которых в общей структуре затрат в 2016 году составляла 50,6%; на втором месте финансирование из средств федерального бюджета, удельный вес которых составил 30,6%; на третьем месте прочие источники финансирования, на долю которых в 2016 году приходилось 17,4% общего объема затрат.
Результаты и их обсуждение
Таким образом, кроме традиционных факторов, оказывающих сдерживающее влияние на процессы формирования инновационных кластеров предприятий, а также разработку и внедрение новых технологий в производство, к которым относятся финансовые факторы и недостаток информационного ресурса, можно выделить такие факторы, как не достаточно высокий уровень развития законодательства в области кластерной политики и инновационной деятельности; дефицит квалифицированных кадров в области разработки и внедрения инновационных видов продукции и услуг; отсутствие действенных методик для вовлечения инновационных технологий в производственный оборот хозяйствующих субъектов.
Заключение:
Для эффективного формирования кластеров предприятий в регионах необходимо вовлечения новых технологий в производство, а также интеграция стратегического и инновационного управления хозяйствующими субъектами, позволяющая сформировать методику анализа и оценивания эффективности внедрения новых технологий и формирования новых кластеров предприятий на основе качественных информационных ресурсов, что позволит использовать потенциальные возможности роста эффективности производства с целью повышения долгосрочной конкурентоспособности хозяйствующих субъектов России, за счет освоения технологических и других видов инноваций.
Список литературы
1. Буфетова А.Н. Межрегиональные различия в уровне жизни населения России // Вестник НГУ: Социально-экономические науки.- 2014., т. 14.
2. Волкова, Н.Н., Романюк Э.И. Уровень развития инновационной системы и специализация регионов России // Н.Н. Волкова, Э.И Романюк // Вопросы статистики. -2011г., №9.
3. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Уч. для вузов. 4-е изд. М.: Гос. Ун-т "Высшая школа экономики" 2011 г.
4. Дмитриева Н.Е. Статистика как информационная составляющая инновационного развития // Вопросы статистики. - 2011., - №1.
5. Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 5 (24), сентябрь - октябрь 2014 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://naukovedenie.ru
6. Калугина З., Тапилина В. Черкашина Т. Условия капитализации человеческого потенциала в Сибири. Отв. ред. Кулешов В. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2008г.
7. Калюжнова Н.Я. Конкурентоспособность российских регионов в условиях глобализации. - М.: ТЕИС (МГУ), 2004г.
8. Ковалев М.М., Шашко А.А. Развитие инновационного потенциала Республики Беларусь. Инновационный рейтинг областей и г. Минска // Вестник ассоциации белорусских банков. 2004г., Вып. № 38-39
9. Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Экономические науки: фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 809-812.
10. Маршалова А. С., Новоселов А. С. Основы теории регионального воспроизводства: Курс лекций / НГАЭиУ. - М.: Экономика, 2008.
11. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах РФ (подписаны зам. Министра экономического развития РФ А.Н. Клепачем от 26.12.2008 г. № 20636-АК/Д19).
12. Новоселов А.С. Региональные рынки: Учебник, Изд.-3, перер. и доп. - М.: Ин-фра-М, 2012г.
13. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики //пер. с англ. Нестеренко М., «Начала»,1997.
14. Официальный сайт Правительства РФ - government.ru
15. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики России [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.gks.ru
16. Полякова И. А., Иващенко Ю.И. Институциональные, методологические и прикладные аспекты развития регионального информационного ресурса. журнал // Учет и статистика., РГЭУ(РИНХ), Ростов-на-Дону- 2015г., № 3
17. Полякова И.А., Полякова Е.М., Бондаренко Г.А., Иващенко Ю.И. Структурные различия и рейтинговая оценка важнейших сфер региона: современные методы статистического исследования. Монография. РГЭУ(РИНХ), 2017
18. Статистический сборник Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017. - Росстат. М.,2017
19. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года [Утв. Расп. Правительства РФ от 8 дек. 2011 г. № 2227-р по сост. на 9 сент. 2016г.] - [Электронный ресурс]: - Режим доступа: www.innovation.gov.ru
Ivashchenko Julia Ivanovna, Candidate of Economic Sciences, senior lecturer, Rostov State Economy University, Rostov-on-The Don, Russia (e-mail: julyivaschenko@mail.ru) STATISTICAL RESEARCH OF INNOVATIVE CAPACITY OF RUSSIA AS BASES OF FORMATION OF CLUSTER ECONOMY
Abstract. In the article the priority strategic directions of formation of economy of Russia founded on development of the innovative clusters realizing the competitive capacity of the country are considered. In this connection, the statistical analysis of dynamics of key indicators of innovative activity during which the factors exerting constraining impact on processes of development and deployment of new technologies and increases in long-term competitiveness of economic entities of Russia are revealed is carried out. Keywords: cluster policy, competitiveness, economic development, innovative activity, research and development, statistics, statistical analysis.
